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fft壓縮數據
發布時間：2023-07-31 17:05:10A. audition中的FFT大小到底啥意思
FFT是一種快速的離散傅立葉變換演算法。它基於離散傅里葉變換的奇、偶、虛、實特性，改進了離散傅里葉變換的演算法。它在傅里葉變換理論上沒有新的發現，但可以應用於計算機系統或數字系統。
從那時起，基於這一思想發展了高基、分裂基等快速演算法。隨著數字技術的飛速發展，1976年出現了基於數論和多項式理論的維諾格勒傅里葉變換演算法（WFTA）和素因子傅里葉變換演算法。
它們的共同特點是當n是質數時，DFT可以轉換成循環卷積，從而進一步減少乘法次數，提高運算速度。
(1)fft壓縮數據擴展閱讀：
在這些演算法中，最常用的是base－2演算法。一般來說，根據序列在時域或頻域的分解過程不同，可以分為兩類：
一類是時間提取FFT演算法（DIT），它將n點DFT的輸入序列x（n）分解為兩個n／2點序列，而x1（n）和x2（n）。前者用偶數序列號從原始序列中提取，後者用奇數序列號提取。DIT是一種由奇偶分解構成的快速演算法。
分裂基演算法（rsfft）是1984年由P.Duhamel和h.Herman提出的一種更有效的改進演算法。其基本思想是在變換的偶數部分使用基2演算法，奇數部分使用基4演算法。
其優點是結構相對簡單，非常適合於真實的對稱數據。對於長度n=2，它可以獲得最小的計算量（乘法和加法），因此它是固定基演算法中的最佳折中演算法。
B. 示波器的FFT運算有什麼作用
示波器的FFT運算就是快速傅里葉變換，通過傅里葉變換可實現實現時域信號和頻域信號的轉換，展示出時域信號的頻率構成。每一個波形都可以被分解成不同頻率、幅值正弦波疊加，FFT運算得到的頻率點都是方波分出的諧波分量的頻率。
FFT運算功能的作用就是測試濾波器和系統的脈沖響應；分辨和定位雜訊干擾源，確定亂真輻射；分析抖動、諧波功率、EMI；由於FFT運算需進行大量的數據處理，所以很多示波器在進行FFT運算的時容易出現卡的現象。
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