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fft壓縮數據

發布時間:2023-07-31 17:05:10

A. audition中的FFT大小到底啥意思

FFT是一種快速的離散傅立葉變換演算法。它基於離散傅里葉變換的奇、偶、虛、實特性,改進了離散傅里葉變換的演算法。它在傅里葉變換理論上沒有新的發現,但可以應用於計算機系統或數字系統。

從那時起,基於這一思想發展了高基、分裂基等快速演算法。隨著數字技術的飛速發展,1976年出現了基於數論和多項式理論的維諾格勒傅里葉變換演算法(WFTA)和素因子傅里葉變換演算法。

它們的共同特點是當n是質數時,DFT可以轉換成循環卷積,從而進一步減少乘法次數,提高運算速度。

(1)fft壓縮數據擴展閱讀:

在這些演算法中,最常用的是base-2演算法。一般來說,根據序列在時域或頻域的分解過程不同,可以分為兩類:

一類是時間提取FFT演算法(DIT),它將n點DFT的輸入序列x(n)分解為兩個n/2點序列,而x1(n)和x2(n)。前者用偶數序列號從原始序列中提取,後者用奇數序列號提取。DIT是一種由奇偶分解構成的快速演算法。

分裂基演算法(rsfft)是1984年由P.Duhamel和h.Herman提出的一種更有效的改進演算法。其基本思想是在變換的偶數部分使用基2演算法,奇數部分使用基4演算法。

其優點是結構相對簡單,非常適合於真實的對稱數據。對於長度n=2,它可以獲得最小的計算量(乘法和加法),因此它是固定基演算法中的最佳折中演算法。

B. 示波器的FFT運算有什麼作用

示波器的FFT運算就是快速傅里葉變換,通過傅里葉變換可實現實現時域信號和頻域信號的轉換,展示出時域信號的頻率構成。每一個波形都可以被分解成不同頻率、幅值正弦波疊加,FFT運算得到的頻率點都是方波分出的諧波分量的頻率。

FFT運算功能的作用就是測試濾波器和系統的脈沖響應;分辨和定位雜訊干擾源,確定亂真輻射;分析抖動、諧波功率、EMI;由於FFT運算需進行大量的數據處理,所以很多示波器在進行FFT運算的時容易出現卡的現象。

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