① 數據的壓縮方法有幾種
總的來說，數據壓縮方法可分為三類：靜態、動態及混合方法。所謂靜態方法就是在 信文傳送之前源文集和碼子集之間的映射關系就已確定，以後給定信文無論什麼時刻出現 在信文集中總被表示為相同的碼字。而動態方法是在信文集和碼子集之間建立一種隨著時 間的變化而變化的映射關系，動態方法也稱為自適應編碼，即它們不斷地修改源信文集與 碼字的對就關系以便更好地適應於信文集特徵隨時間的變化。所有的自適應方法都是一次 操作方法，即只需對源文集掃描一次。靜態編碼需要二次操作：第一次計算概率並確定映 射，第二次傳送碼字。當一個演算法既不完全靜態又不完全動態時，就稱為混合方法。一種 簡單的混合方法是讓發送方和接收方保持一致的含Ｋ個靜態碼子的編碼本。每次傳送信息 時，發送方必須選擇預先約定的Ｋ個碼字中的一個，並通知接收方應解碼。
② 常見的壓縮技術有哪兩種它們的主要特點是什麼
數據壓縮可分成兩種類型，一種叫做無損壓縮，另一種叫做有損壓縮。
無損壓縮是指使用壓縮後的數據進行重構(或者叫做還原，解壓縮)，重構後的數據與原來的數據完全相同；無損壓縮用於要求重構的信號與原始信號完全一致的場合。一個很常見的例子是磁碟文件的壓縮。根據目前的技術水平，無損壓縮演算法一般可以把普通文件的數據壓縮到原來的1/2～1/4。一些常用的無損壓縮演算法有霍夫曼(Huffman)演算法和LZW(Lenpel-Ziv & Welch)壓縮演算法。
有損壓縮是指使用壓縮後的數據進行重構，重構後的數據與原來的數據有所不同，但不影響人對原始資料表達的信息造成誤解。有損壓縮適用於重構信號不一定非要和原始信號完全相同的場合。例如，圖像和聲音的壓縮就可以採用有損壓縮，因為其中包含的數據往往多於我們的視覺系統和聽覺系統所能接收的信息，丟掉一些數據而不至於對聲音或者圖像所表達的意思產生誤解，但可大大提高壓縮比。
③ 常用的數據壓縮演算法有哪些
基本的分為兩大類：有損和無損。
有損壓縮：主要是一些量化演算法，比如a率，u率，lloyds最優量化。
無損壓縮：主要是一些編碼演算法，比如子帶編碼，差分編碼，哈夫曼編碼等。
另外時頻變換雖然沒壓縮效果，但是是很好的壓縮工具，比如fft，dct等。
最後就是壓縮感知稀疏重建等。
④ 數據壓縮演算法可分無損壓縮和（ ）壓縮兩種
有損壓縮。無損壓縮是指對原數據毫無損害完全保留，有損是指犧牲一部分數據真實性且對原數據影響不大的情況下，換取更小的壓縮後存儲空間。