❶ Nginx，一看就會
Nginx("engine x") 是一個高性能的 HTTP 和反向代理伺服器,特點是佔有內存少，並發能力強，事實上 nginx 的並發能力確實在同類型的網頁伺服器中表現較好，中國大陸使用 nginx 網站用戶有：網路、京東、新浪、網易、騰訊、 淘寶等。
1.1 WEB 伺服器
Nginx 可以作為靜態頁面的 web 伺服器，同時還支持 CGI 協議的動態語言，比如 perl、php
等。但是不支持 java。Java 程序只能通過與 tomcat 配合完成。Nginx 專為性能優化而開發，性能是其最重要的考量,實現上非常注重效率 ，能經受高負載的考驗,有報告表明能支持高達 50000個並發連接數。
1.2 反向代理
1.正向代理，代理客戶端，客戶端需要配置代理
2.反向代理，代理服務端，客戶端無感知
1.3 負載均衡
Nginx 的非同步框架可以處理很大的並發請求，把這些並發請求 hold 住之後就可以分發給後台服務端(backend servers，也叫做服務池， 後面簡稱 backend)來做復雜的計算、處理和響應，這種模式的好處是相當多的：隱藏業務主機更安全，節約了公網 IP 地址，並且在業務量增加的時候可以方便地擴容後台伺服器。
這時候集群的概念產生了，我們增加伺服器的數量，然後將請求分發到各個伺服器上，將原先請求集中到單個伺服器上的情況改為將請求分發到多個伺服器上，將負載分發到不同的服器，也就是我們所說的負載均衡。
1.4 動靜分離
為了加快網站的解析速度，可以把動態頁面和靜態頁面由不同的伺服器來解析，加快解析速度。降低原來單個伺服器的壓力。
Nginx官網
2.1 相關安裝包
pcre-8.37.tar.gz openssl-1.0.1t.tar.gz zlib-1.2.8.tar.gz nginx-1.11.1.tar.gz
2.2 安裝流程
2.1.1.安裝 pcre 解壓縮 pcre-xx.tar.gz 包
進入解壓縮目錄，執行./configure
如果提示，需要提前安裝 gcc++，進入安裝光碟目錄的軟體包(/media/CentOSXX/Package)執行
rpm -ivh libstdc+ devel-4.4.7-17.el6.x86_64.rpm
rpm -ivh gcc-c+ 4.4.7-17.el6.x86_64.rpm
./configure 完成後，回到 pcre 目錄下執行 make，再執行 make install
2.2.2.安裝 openssl
解壓縮 openssl-xx.tar.gz 包。
進入解壓縮目錄，執行./config
make && make install
2.2.3.安裝 zlib 解壓縮 zlib-xx.tar.gz 包。
進入解壓縮目錄，執行./configure。
make && make install
2.2.4.安裝 nginx
解壓縮 nginx-xx.tar.gz 包。
進入解壓縮目錄，執行./configure。
make && make install
查看開放的埠號
firewall-cmd --list-all
設置開放的埠號
firewall-cmd --add-service=http –permanent
sudo firewall-cmd --add-port=80/tcp --permanent
重啟防火牆
firewall-cmd –reload
2.3 Nginx 啟動
啟動命令：在/usr/local/nginx/sbin 目錄下執行 ./nginx
關閉命令: 在/usr/local/nginx/sbin 目錄下執行 ./nginx -s stop
重新載入命令: 在/usr/local/nginx/sbin 目錄下執行 ./nginx -s reload·
設置 nginx 為自啟動服務
修改 linux 啟動腳本/etc/rc.d/rc
加入 :/usr/local/nginx/sbin/nginx
nginx 安裝目錄下，其默認的配置文件都放在conf 目錄下，而主配置文件nginx.conf 也在其中，後續對 nginx 的使用基本上都是對此配置文件進行相應的修改。
根據上述文件，我們可以很明顯的將 nginx.conf 配置文件分為三部分
第一部分：全局塊
從配置文件開始到 events 塊之間的內容，主要會設置一些影響 nginx 伺服器整體運行的配置指令，主要包括配置運行 Nginx 伺服器的用戶（組）、允許生成的 worker process 數，進程 PID 存放路徑、日誌存放路徑和類型以及配置文件的引入等。
比如上面第一行配置的：worker_processes 1;
這是 Nginx 伺服器並發處理服務的關鍵配置，worker_processes 值越大，可以支持的並發處理量也越多，但是會受到硬體、軟體等設備的制約。
第二部分：events 塊
events 塊涉及的指令主要影響 Nginx 伺服器與用戶的網路連接，常用的設置包括是否開啟對多 work process 下的網路連接進行序列化，是否允許同時接收多個網路連接，選取哪種事件驅動模型來處理連接請求，每個 word process 可以同時支持的最大連接數等。
上述例子就表示每個 work process 支持的最大連接數為 1024.
這部分的配置對 Nginx 的性能影響較大，在實際中應該靈活配置。
第三部分：http 塊
這算是 Nginx 伺服器配置中最頻繁的部分，代理、緩存和日誌定義等絕大多數功能和第三方模塊的配置都在這里。
需要注意的是：http 塊也可以包括 http 全局塊、server 塊。
http 全局塊
http 全局塊配置的指令包括文件引入、MIME-TYPE 定義、日誌自定義、連接超時時間、單鏈接請求數上限等。
server 塊
這塊和虛擬主機有密切關系，虛擬主機從用戶角度看，和一台獨立的硬體主機是完全一樣的，該技術的產生是為了節省互聯網伺服器硬體成本。
每個 http 塊可以包括多個 server 塊，而每個 server 塊就相當於一個虛擬主機。
而每個 server 塊也分為全局 server 塊，以及可以同時包含多個 locaton 塊。
全局 server 塊
最常見的配置是本虛擬機主機的監聽配置和本虛擬主機的名稱或 IP 配置。
location 塊
一個 server 塊可以配置多個 location 塊。
這塊的主要作用是基於 Nginx 伺服器接收到的請求字元串（例如 server_name/uri-string），對虛擬主機名稱（也可以是 IP 別名）之外的字元串（例如 前面的 /uri-string）進行匹配，對特定的請求進行處理。地址定向、數據緩存和應答控制等功能，還有許多第三方模塊的配置也在這里進行。
案例配置如下：
location 指令說明
該指令用於匹配 URL，語法如下：
= ：用於不含正則表達式的 uri 前，要求請求字元串與 uri 嚴格匹配，如果匹配
成功，就停止繼續向下搜索並立即處理該請求。
~：用於表示 uri 包含正則表達式，並且區分大小寫。
~*：用於表示 uri 包含正則表達式，並且不區分大小寫。
^~：用於不含正則表達式的 uri 前，要求 Nginx 伺服器找到標識 uri 和請求字
符串匹配度最高的 location 後，立即使用此 location 處理請求，而不再使用 location
塊中的正則 uri 和請求字元串做匹配。
注意：如果 uri 包含正則表達式，則必須要有 ~ 或者 ~* 標識。
案例配置如下：
在 linux 下有 Nginx、LVS、Haproxy 等等服務可以提供負載均衡服務，而且 Nginx 提供了幾種分配方式(策略)：
輪詢（默認）
每個請求按時間順序逐一分配到不同的後端伺服器，如果後端伺服器 down 掉，能自動剔除。
weight
weight 代表權重，默認為 1，權重越高被分配的客戶端越多指定輪詢幾率，weight 和訪問比率成正比，用於後端伺服器性能不均的情況。
ip_hash
每個請求按訪問 ip 的 hash 結果分配，這樣每個訪客固定訪問一個後端伺服器，可以解決 session 的問題。
fair（第三方）
按後端伺服器的響應時間來分配請求，響應時間短的優先分配。
動靜分離從目前實現角度來講大致分為兩種：
1.一種是純粹把靜態文件獨立成單獨的域名，放在獨立的伺服器上，也是目前主流推崇的方案；
2.另外一種方法就是動態跟靜態文件混合在一起發布，通過 nginx 來分開。
通過 location 指定不同的後綴名實現不同的請求轉發。通過 expires 參數設置，可以使瀏覽器緩存過期時間，減少與伺服器之前的請求和流量。具體 Expires 定義：是給一個資源設定一個過期時間，也就是說無需去服務端驗證，直接通過瀏覽器自身確認是否過期即可，所以不會產生額外的流量。此種方法非常適合不經常變動的資源。（如果經常更新的文件，不建議使用 Expires 來緩存），我這里設置 3d，表示在這 3 天之內訪問這個 URL，發送一個請求，比對伺服器該文件最後更新時間沒有變化，則不會從伺服器抓取，返回狀態碼304，如果有修改，則直接從伺服器重新下載，返回狀態碼 200。
master-workers 的機制的好處
首先，對於每個 worker 進程來說，獨立的進程，不需要加鎖，所以省掉了鎖帶來的開銷，
同時在編程以及問題查找時，也會方便很多。其次，採用獨立的進程，可以讓互相之間不會
影響，一個進程退出後，其它進程還在工作，服務不會中斷，master 進程則很快啟動新的
worker 進程。當然，worker 進程的異常退出，肯定是程序有 bug 了，異常退出，會導致當
前 worker 上的所有請求失敗，不過不會影響到所有請求，所以降低了風險。
需要設置多少個 worker
Nginx 同 redis 類似都採用了 io 多路復用機制，每個 worker 都是一個獨立的進程，但每個進
程里只有一個主線程，通過非同步非阻塞的方式來處理請求， 即使是千上萬個請求也不在話
下。每個 worker 的線程可以把一個 cpu 的性能發揮到極致。所以 worker 數和伺服器的 cpu
數相等是最為適宜的。設少了會浪費 cpu，設多了會造成 cpu 頻繁切換上下文帶來的損耗。
連接數 worker_connection
這個值是表示每個 worker 進程所能建立連接的最大值，所以，一個 nginx 能建立的最大連接數，應該是 worker_connections * worker_processes。當然，這里說的是最大連接數，對於HTTP 請 求 本 地 資 源 來 說 ， 能 夠 支 持 的 最 大 並 發 數 量 是 worker_connections * worker_processes，如果是支持 http1.1 的瀏覽器每次訪問要佔兩個連接，所以普通的靜態訪問最大並發數是： worker_connections * worker_processes /2，而如果是 HTTP 作 為反向代理來說，最大並發數量應該是 worker_connections *
worker_processes/4。因為作為反向代理伺服器，每個並發會建立與客戶端的連接和與後端服務的連接，會佔用兩個連接。
注意：此部分屬於高級技術，近幾日會將下面的知識點補充完畢。
8.1 Keepalived+Nginx 高可用集群（主從模式）
8.2 Keepalived+Nginx 高可用集群（雙主模式）
❷ zlib干什麼用的，求高手指點，最好能說的詳細形象點，謝謝了
import zlib zlib簡單理解就是解壓壓縮演算法 我以前看過類似it文章 反正意思肯定差不多
❸ 請問您的那個java和c++之間關於zip數據壓縮和解壓的問題解決了嗎我也正遇到這個問題，想請教一下
java用
Deflater compresser = new Deflater();
compresser.setInput(input);
compresser.finish();
//壓縮數據並返回壓縮後的長度
int compressedDataLength =compresser.deflate(output);
//分離壓縮後的數據
byte[] encodestrig = new byte[compressedDataLength];
System.array(output, 0,
encodestrig, 0, compressedDataLe
伺服器c++:
Byte buf[1024];
memset(buf,0,1024);
memcpy(buf,strdata.c_str(),strdata.size());
Byteodata[1024];
memset(odata,0,1024);
uLongnodata=1024;
zdecompress(buf,strdata.size(),odata,&nodata);
這個完全能夠解決。
❹ 為什麼用zlib.dll解壓不成功呢可以壓縮，但是不能解壓
zlib解縮時，要提供壓縮前的大小。所以一般壓縮前，要取得要壓縮數據的大小，壓縮後要自己在壓縮後的數據前加上一段自定義的數據，有於保存壓縮前的大小，以便於在解壓縮時能夠獲取壓縮前的大小。解壓縮前，可以根據自定義的這段數據，來獲取到壓縮前的大小，做為參數提供給解壓縮的api的sourceLen。
❺ zlib下載文件在哪
第一步 下載並解壓zlib壓縮包
打開zlib官網，找到下載鏈接，右鍵復制地址：
在Linux中使用wget命令下載，執行如下命令開始下載：
wget http://zlib.net/zlib-1.2.8.tar.gz
解壓：
tar zxvf zlib-1.2.8.tar.gz
第二步 開始安裝
安裝過程比較簡單，進入zlib的解壓目錄，依次執行下面幾條命令即可：
配置：
./configure
如果之前沒有安裝gcc(C 編譯器)，這一步將報如下錯誤信息：：
xueliang@dev:~/download/zlib-1.2.8$ ./configure
Checking for gcc…
Compiler error reporting is too harsh for ./configure (perhaps remove -Werror).
** ./configure aborting.
xueliang@dev:~/download/zlib-1.2.8$
希望我的回答能對你有所幫助。
❻ 是否能用delphi的zlib解壓java gzip壓縮的字元串
可以使用 delphi 與 java 完成數據壓縮還原的交通。
不管是 java還是 delphi，演算法都有現成的控制項，關鍵是要使用同樣的壓縮協議。請參考以下資料：
在Java與Delphi間交互實現Zlib壓縮演算法
http://blog.csdn.net/hexingyeyun/article/details/8678154
❼ java 如何用zlib解壓縮tar.gz文件
public static void makeZip(List<File> fileList,String zipPath,boolean isDelete) {
byte[] buf = new byte[1024];
try {
// Create the ZIP file
File zipFile = new File(zipPath);
ZipOutputStream out = new ZipOutputStream(new FileOutputStream(zipFile));
// Compress the files
for (int i = 0; i < fileList.size(); i++) {
FileInputStream in = new FileInputStream(fileList.get(i));
// Add ZIP entry to output stream.
out.putNextEntry(new ZipEntry(fileList.get(i).getName()));
// Transfer bytes from the file to the ZIP file
int len;
while ( (len = in.read(buf)) > 0) {
out.write(buf, 0, len);
}
// Complete the entry
out.closeEntry();
in.close();
}
// Complete the ZIP file
out.close();
System.out.println("壓縮完成.");
//把舊的文件刪除
if(isDelete == true){
for (int i = 0; i < fileList.size(); i++) {
File oldFile = fileList.get(i);
oldFile.delete();
}
}
}
catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args){
File in1=new File("D:\\a.txt");
File in2=new File("D:\\b.txt");
File[] file=new File[]{in1,in2};
File zip=new File("D:\\ab.zip");
IDMZip mgr=new IDMZip();
mgr.ZipFiles(file, zip);
}
這個方法不管你是在windows下還是在linux下，都能正常執行。
❽ C++語言怎麼用zlib庫來解壓.ISO或.zip文件
下面是使用zlib庫的壓縮和解壓縮演示代碼：
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <zlib.h>
int main(int argc, char* argv[])
{
FILE* file;
uLong flen;
unsigned char* fbuf = NULL;
uLong clen;
unsigned char* cbuf = NULL;
/* 通過命令行參數將srcfile文件的數據壓縮後存放到dstfile文件中 */
if(argc < 3)
{
printf("Usage: zcdemo srcfile dstfile\n");
return -1;
}
if((file = fopen(argv[1], "rb")) == NULL)
{
printf("Can\'t open %s!\n", argv[1]);
return -1;
}
/* 裝載源文件數據到緩沖區 */
fseek(file, 0L, SEEK_END); /* 跳到文件末尾 */
flen = ftell(file); /* 獲取文件長度 */
fseek(file, 0L, SEEK_SET);
if((fbuf = (unsigned char*)malloc(sizeof(unsigned char) * flen)) == NULL)
{
printf("No enough memory!\n");
fclose(file);
return -1;
}
fread(fbuf, sizeof(unsigned char), flen, file);
/* 壓縮數據 */
clen = compressBound(flen);
if((cbuf = (unsigned char*)malloc(sizeof(unsigned char) * clen)) == NULL)
{
printf("No enough memory!\n");
fclose(file);
return -1;
}
if(compress(cbuf, &clen, fbuf, flen) != Z_OK)
{
printf("Compress %s failed!\n", argv[1]);
return -1;
}
fclose(file);
if((file = fopen(argv[2], "wb")) == NULL)
{
printf("Can\'t create %s!\n", argv[2]);
return -1;
}
/* 保存壓縮後的數據到目標文件 */
fwrite(&flen, sizeof(uLong), 1, file); /* 寫入源文件長度 */
fwrite(&clen, sizeof(uLong), 1, file); /* 寫入目標數據長度 */
fwrite(cbuf, sizeof(unsigned char), clen, file);
fclose(file);
free(fbuf);
free(cbuf);
return 0;
}
❾ java zlib 壓縮和解壓縮怎麼實現
使用java.util.zip.ZipFile 類及相關的類實現
如解壓縮
ZipInputStream zin = new ZipInputStream(in);
ZipEntry entry = null;
while((entry=zin.getNextEntry())!=null){
if(entry.isDirectory()||entry.getName().equals("..\\"))
continue;
BufferedInputStream bin = new BufferedInputStream(zin);
byte[] buf = new byte[];
bin.read(buf,0,1);
}