壓縮品質稀疏是什麼意思_稀疏表達是什麼意思

Ⅰ 稀疏表達是什麼意思

信號稀疏表示（稀疏表達也可以叫為稀疏表示）是過去近20年來信號處理界一個非常引人關注的研究領域，眾多研究論文和專題研討會表明了該領域的蓬勃發展。信號稀疏表示的目的就是在給定的超完備字典中用盡可能少的原子來表示信號，可以獲得信號更為簡潔的表示方式，從而使我們更容易地獲取信號中所蘊含的信息，更方便進一步對信號進行加工處理，如壓縮、編碼等。

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應用：

1，壓縮感知

為了有效重構原信號，傳統方式下需要基於奈奎斯特采樣定理實現對信號的采樣。近年來，隨著稀疏表示的興起為重構原信號提出了一種新的理論-壓縮感知。

2，目標跟蹤

近年來，稀疏表示在目標跟蹤領域也得到的廣泛應用。針對紅外圖像序列中目標與背景對比度低、灰度特徵易受雜訊影響等問題，提出了一種基於稀疏表示模型的紅外目標跟蹤演算法。提出了一個新的基於稀疏表示的目標跟蹤方法，通過L1 范數最小化求解，實驗結果表明，該方法比現有的基於 L1 范數最小化的跟蹤方法性能更穩定、計算效率更高。

為了有效解決跟蹤過程中的目標遮擋問題，提出了一種基於局部稀疏表示模型的跟蹤方法。實驗結果表明，該方法比各種流行跟蹤方法穩定可靠且具有良好的抗遮擋性，並對海上紅外目標跟蹤取得良好效果。

參考資料：網路-稀疏表示

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