數據壓縮目的

㈠ 文件壓縮的目的是什麼目前常用的壓縮軟體有哪些其特點有何異同

文件壓縮的目的是減小硬碟的空間
目前常用的壓縮軟體有WINRAR、WINZIP
這兩種是常用的
其特點有何異同就有點不知道了哦
自己用時就知道了

㈡ 文件壓縮了有什麼用

壓縮文件的作用比較明顯的就是把多個文件或文件夾壓縮成一個壓縮文件，對於多個復雜的文件來說，可以變小的，如果你只有一個文件的話多半沒法再小了，還就是安裝程序也沒法變小，因為大多安裝程序本身就是壓縮了的，無法再壓縮了。

㈢ 壓縮文件有什麼好處

壓縮文件可以使文件的內存變小。壓縮文件方法如下：

1、在電腦裡面找到需要壓縮的文件。

㈣ 壓縮原理是什麼

壓縮技術可分為通用無損數據壓縮與有損壓縮兩大類，但不管是採用何種技術模型，其本質內容都是一樣的，即都是通過某種特殊的編碼方式將數據信息中存在的重復度、冗餘度有效地降低，從而達到數據壓縮的目的。比如：「中國」是「中華人民共和國」的簡稱，但前者的字數是2，後者則是7，但我們都不會對它們倆所要表達的意思產生誤解，這是因為前者保留了信息中最「關鍵點」。同時，作為有思維能力的人類，我們可以根據前後詞彙關系和知識積累，就可推斷出其原來的全部信息。壓縮技術也一樣，在不影響文件的基本使用的前提下，只保留原數據中一些「關鍵點」，去掉了數據中的重復的、冗餘的信息，從而達到壓縮的目的。這就是文件壓縮技術所要遵循的最基本原理。

㈤ 對稀疏矩陣進行壓縮存儲的目的是什麼

對稀疏矩陣進行壓縮存儲目的是節省存儲空間。

存儲矩陣的一般方法是採用二維數組，其優點是可以隨機地訪問每一個元素，因而能夠較容易地實現矩陣的各種運算。

但對於稀疏矩陣而言，若用二維數組來表示，會重復存儲了很多個0了，浪費空間，而且要花費時間來進行零元素的無效計算。所以必須考慮對稀疏矩陣進行壓縮存儲。

(5)數據壓縮目的擴展閱讀

優點

稀疏矩陣的計算速度更快，因為MATLAB只對非零元素進行操作，這是稀疏矩陣的一個突出的優點。假設矩陣A,B中的矩陣一樣，計算2*A需要一百萬次的浮點運算，而計算2*B只需要2000次浮點運算。

因為MATLAB不能自動創建稀疏矩陣，所以要用特殊的命令來得到稀疏矩陣。算術和邏輯運算都適用於稀疏矩陣。對於一個用二維數組存儲的稀疏矩陣Amn，如果假設存儲每個數組元素需要L個位元組，那麼存儲整個矩陣需要m*n*L個位元組。

㈥ 單選題 圖像數據壓縮的主要目的是（ ）。

D答案，你選擇的正確。理由：（1）數據壓縮，就是用最少的數碼來表示信號.（2）數據壓縮的主要目的是減少在存儲時佔用的空間。（3）因為存儲佔用大量的空間，以及大數據量使得數據傳輸量非常大，這對通信道及網路都造成很大壓
力。所以要進行數據壓縮

㈦ 解壓文件的目的是什麼為什麼要解壓

解壓文件的目的是將一個通過軟體壓縮的文檔、文件等各種東西恢復到壓縮之前的樣子。未解壓的壓縮包無法使用其中的數據。解壓完成以後就會在壓縮文件所在目錄出現一個新的文件，這個文件就是解壓出來的文件，但其也有可能不是一個文件，是由多個文件組成的東西。

(7)數據壓縮目的擴展閱讀：

對於有損壓縮，在文件壓縮後無法將其解壓復原成原始文件的樣子。必須接受壓縮程序對原始文件的重新解釋。因此，如果需要完全重現原來的內容，例如軟體應用程序、資料庫，則不應該使用這種壓縮形式。

一般壓縮軟體的解壓縮速度為30M/S左右。與計算機配置有關，一般認為與內存、CPU、硬碟關系較大，在一般實際情況下，解壓速度速度主要受到硬碟影響。

㈧ 數據壓縮

數據壓縮技術主要研究數據的表示、傳輸和轉換方法，目的是減少數據所佔據的存儲空間和縮短數據傳輸時所需要的時間。

衡量數據壓縮的3個主要指標：一是壓縮前後所需的信息存儲量之比要大；二是實現壓縮的演算法要簡單，壓縮、解壓縮速度快，要盡可能做到實時壓縮和解壓縮；三是恢復效果要好，要盡可能完全恢復原始數據。

數據壓縮主要應用於兩個方面。一是傳輸：通過壓縮發送端的原始數據，並在接收端進行解壓恢復，可以有效地減少傳輸時間和增加信道帶寬。二是存儲：在存儲時壓縮原始數據，在使用時進行解壓，可大大提高存儲介質的存儲量。

數據壓縮按照壓縮的失真度分成兩種類型：一種叫作無損壓縮，另一種叫作有損壓縮。

無損壓縮是指使用壓縮後的數據進行重構（或者叫作還原、解壓縮），重構後的數據與原來的數據完全相同；無損壓縮用於要求重構的信號與原始信號完全一致的場合。一個很常見的例子是磁碟文件的壓縮。根據目前的技術水平，無損壓縮演算法一般可以把普通文件的數據壓縮到原來的1/4～1/2。一些常用的無損壓縮演算法有霍夫曼（Huffman）演算法、算術演算法、遊程演算法和LZW（Lenpel-Ziv ＆ Welch）壓縮演算法。

1）霍夫曼演算法屬於統計式壓縮方法，其原理是根據原始數據符號發生的概率進行編碼。在原始數據中出現概率越高的符合，相應的碼長越短，出現概率越少的符合，其碼長越長。從而達到用盡可能少的符號來表示原始數據，實現對數據的壓縮。

2）算術演算法是基於統計原理，無損壓縮效率最高的演算法。即將整段要壓縮的數據映射到一段實數半封閉的范圍［0，1）內的某一區段。該區段的范圍或寬度等於該段信息概率。即是所有使用在該信息內的符號出現概率全部相乘後的概率值。當要被編碼的信息越來越長時，用來代表該信息的區段就會越來越窄，用來表示這個區段的位就會增加。

3）遊程演算法是針對一些文本數據特點所設計的壓縮方法。主要是去除文本中的冗餘字元或位元組中的冗餘位，從而達到減少數據文件所佔的存儲空間。壓縮處理流程類似於空白壓縮，區別是在壓縮指示字元之後加上一個字元，用於表明壓縮對象，隨後是該字元的重復次數。本演算法具有局限性，很少單獨使用，多與其他演算法配合使用。

4）LZW演算法的原理是用字典詞條的編碼代替在壓縮數據中的字元串。因此字典中的詞條越多，壓縮率越高，加大字典的容量可以提高壓縮率。字典的容量受計算機的內存限制。

有損壓縮是指使用壓縮後的數據進行重構，重構後的數據與原來的數據有所不同，但不影響人對原始資料表達的信息造成誤解。有損壓縮適用於重構信號不一定非要和原始信號完全相同的場合。例如，圖像和聲音的壓縮就可以採用有損壓縮，因為其中包含的數據往往多於我們的視覺系統和聽覺系統所能接收的信息，丟掉一些數據而不至於對聲音或者圖像所表達的意思產生誤解，但可大大提高壓縮比。

㈨ 為什麼要把文件壓縮

計算機處理的信息是以二進制數的形式表示的，因此壓縮軟體就是把二進制信息中相同的字元串以特殊字元標記來達到壓縮的目的。為了有助於理解文件壓縮，請您在腦海里想像一幅藍天白雲的圖片。對於成千上萬單調重復的藍色像點而言，與其一個一個定義「藍、藍、藍……」長長的一串顏色，還不如告訴電腦:「從這個位置開始存儲1117個藍色像點」來得簡潔，而且還能大大節約存儲空間。這是一個非常簡單的圖像壓縮的例子。其實，所有的計算機文件歸根結底都是以「1」和「0」的形式存儲的，和藍色像點一樣，只要通過合理的數學計算公式，文件的體積都能夠被大大壓縮以達到「數據無損稠密」的效果。總的來說，壓縮可以分為有損和無損壓縮兩種。如果丟失個別的數據不會造成太大的影響，這時忽略它們是個好主意，這就是有損壓縮。有損壓縮廣泛應用於動畫、聲音和圖像文件中，典型的代表就是影碟文件格式MPEG、音樂文件格式MP3和圖像文件格式JPG。

㈩ 壓縮文件的目的

還有個因素就是很多的傳送文件都是支持rar格式，所以必須要壓縮的