anaconda命令

❶ 安裝完anaconda怎麼使用

下載Anaconda

安裝：
Step1:雙擊下載的Anaconda2-2.5.0-Windows-x86.exe

安裝：
Step2:一定要Agree，不然無法安裝

安裝：
Step3:確認安裝目錄

安裝：
Step4:添加到環境變數，可以使用直接在命令行中使用

安裝：
Step5:安裝進度，需要約5分鍾時間

安裝完成

❷ anaconda怎麼運行python

序

Python易用，但用好卻不易，其中比較頭疼的就是包管理和Python不同版本的問題，特別是當你使用Windows的時候。為了解決這些問題，有不少發行版的Python，比如WinPython、Anaconda等，這些發行版將python和許多常用的package打包，方便pythoners直接使用，此外，還有virtualenv、pyenv等工具管理虛擬環境。

個人嘗試了很多類似的發行版，最終選擇了Anaconda，因為其強大而方便的包管理與環境管理的功能。該文主要介紹下Anaconda，對Anaconda的理解，並簡要總結下相關的操作。

Anaconda概述

Anaconda是一個用於科學計算的Python發行版，支持 Linux, Mac, Windows系統，提供了包管理與環境管理的功能，可以很方便地解決多版本python並存、切換以及各種第三方包安裝問題。Anaconda利用工具/命令conda來進行package和environment的管理，並且已經包含了Python和相關的配套工具。

這里先解釋下conda、anaconda這些概念的差別。conda可以理解為一個工具，也是一個可執行命令，其核心功能是包管理與環境管理。包管理與pip的使用類似，環境管理則允許用戶方便地安裝不同版本的python並可以快速切換。Anaconda則是一個打包的集合，裡面預裝好了conda、某個版本的python、眾多packages、科學計算工具等等，所以也稱為Python的一種發行版。其實還有Miniconda，顧名思義，它只包含最基本的內容——python與conda，以及相關的必須依賴項，對於空間要求嚴格的用戶，Miniconda是一種選擇。

進入下文之前，說明一下conda的設計理念——conda將幾乎所有的工具、第三方包都當做package對待，甚至包括python和conda自身！因此，conda打破了包管理與環境管理的約束，能非常方便地安裝各種版本python、各種package並方便地切換。

Anaconda的安裝

Anaconda的下載頁參見官網下載，Linux、Mac、Windows均支持。

安裝時，會發現有兩個不同版本的Anaconda，分別對應Python 2.7和Python 3.5，兩個版本其實除了這點區別外其他都一樣。後面我們會看到，安裝哪個版本並不本質，因為通過環境管理，我們可以很方便地切換運行時的Python版本。（由於我常用的Python是2.7和3.4，因此傾向於直接安裝Python 2.7對應的Anaconda）

下載後直接按照說明安裝即可。這里想提醒一點：盡量按照Anaconda默認的行為安裝——不使用root許可權，僅為個人安裝，安裝目錄設置在個人主目錄下（Windows就無所謂了）。這樣的好處是，同一台機器上的不同用戶完全可以安裝、配置自己的Anaconda，不會互相影響。

對於Mac、Linux系統，Anaconda安裝好後，實際上就是在主目錄下多了個文件夾（~/anaconda）而已，Windows會寫入注冊表。安裝時，安裝程序會把bin目錄加入PATH（Linux/Mac寫入~/.bashrc，Windows添加到系統變數PATH），這些操作也完全可以自己完成。以Linux/Mac為例，安裝完成後設置PATH的操作是

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# 將anaconda的bin目錄加入PATH，根據版本不同，也可能是~/anaconda3/bin

echo 'export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

# 更新bashrc以立即生效

source ~/.bashrc

配置好PATH後，可以通過which conda或conda --version命令檢查是否正確。假如安裝的是Python 2.7對應的版本，運行python --version或python -V可以得到Python 2.7.12 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)，也說明該發行版默認的環境是Python 2.7。

Conda的環境管理

Conda的環境管理功能允許我們同時安裝若干不同版本的Python，並能自由切換。對於上述安裝過程，假設我們採用的是Python 2.7對應的安裝包，那麼Python 2.7就是默認的環境（默認名字是root，注意這個root不是超級管理員的意思）。

假設我們需要安裝Python 3.4，此時，我們需要做的操作如下：

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# 創建一個名為python34的環境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda會為我們自動尋找3.4.x中的最新版本）

conda create --name python34 python=3.4

# 安裝好後，使用activate激活某個環境

activate python34 # for Windows

source activate python34 # for Linux & Mac

# 激活後，會發現terminal輸入的地方多了python34的字樣，實際上，此時系統做的事情就是把默認2.7環境從PATH中去除，再把3.4對應的命令加入PATH

# 此時，再次輸入

python --version

# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系統已經切換到了3.4的環境

# 如果想返回默認的python 2.7環境，運行

deactivate python34 # for Windows

source deactivate python34 # for Linux & Mac

# 刪除一個已有的環境

conda remove --name python34 --all

用戶安裝的不同python環境都會被放在目錄~/anaconda/envs下，可以在命令中運行conda info -e查看已安裝的環境，當前被激活的環境會顯示有一個星號或者括弧。

說明：有些用戶可能經常使用python 3.4環境，因此直接把~/anaconda/envs/python34下面的bin或者Scripts加入PATH，去除anaconda對應的那個bin目錄。這個辦法，怎麼說呢，也是可以的，但總覺得不是那麼elegant……

如果直接按上面說的這么改PATH，你會發現conda命令又找不到了（當然找不到啦，因為conda在~/anaconda/bin里呢），這時候怎麼辦呢？方法有二：1. 顯式地給出conda的絕對地址 2. 在python34環境中也安裝conda工具（推薦）。

Conda的包管理

Conda的包管理就比較好理解了，這部分功能與pip類似。

例如，如果需要安裝scipy：

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# 安裝scipy

conda install scipy

# conda會從從遠程搜索scipy的相關信息和依賴項目，對於python 3.4，conda會同時安裝numpy和mkl（運算加速的庫）

# 查看已經安裝的packages

conda list

# 最新版的conda是從site-packages文件夾中搜索已經安裝的包，不依賴於pip，因此可以顯示出通過各種方式安裝的包

conda的一些常用操作如下：

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# 查看當前環境下已安裝的包

conda list

# 查看某個指定環境的已安裝包

conda list -n python34

# 查找package信息

conda search numpy

# 安裝package

conda install -n python34 numpy

# 如果不用-n指定環境名稱，則被安裝在當前活躍環境

# 也可以通過-c指定通過某個channel安裝

# 更新package

conda update -n python34 numpy

# 刪除package

conda remove -n python34 numpy

前面已經提到，conda將conda、python等都視為package，因此，完全可以使用conda來管理conda和python的版本，例如

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# 更新conda，保持conda最新

conda update conda

# 更新anaconda

conda update anaconda

# 更新python

conda update python

# 假設當前環境是python 3.4, conda會將python升級為3.4.x系列的當前最新版本

補充：如果創建新的python環境，比如3.4，運行conda create -n python34 python=3.4之後，conda僅安裝python 3.4相關的必須項，如python, pip等，如果希望該環境像默認環境那樣，安裝anaconda集合包，只需要：

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# 在當前環境下安裝anaconda包集合

conda install anaconda

# 結合創建環境的命令，以上操作可以合並為

conda create -n python34 python=3.4 anaconda

# 也可以不用全部安裝，根據需求安裝自己需要的package即可

設置國內鏡像

如果需要安裝很多packages，你會發現conda下載的速度經常很慢，因為Anaconda.org的伺服器在國外。所幸的是，清華TUNA鏡像源有Anaconda倉庫的鏡像，我們將其加入conda的配置即可：

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# 添加Anaconda的TUNA鏡像

conda config --add channels

# TUNA的help中鏡像地址加有引號，需要去掉

# 設置搜索時顯示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

執行完上述命令後，會生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:UsersUSER_NAME.condarc文件，記錄著我們對conda的配置，直接手動創建、編輯該文件是相同的效果。

跋

Anaconda具有跨平台、包管理、環境管理的特點，因此很適合快速在新的機器上部署Python環境。總結而言，整套安裝、配置流程如下：

• 下載Anaconda、安裝

• 配置PATH（bashrc或環境變數），更改TUNA鏡像源

• 創建所需的不用版本的python環境

• Just Try!

❸ 安裝好anaconda怎麼使用

anaconda裡面集成了很多關於python科學計算的第三方庫，主要是安裝方便，而python是一個編譯器，如果不使用anaconda，那麼安裝起來會比較痛苦，各個庫之間的依賴性就很難連接的很好

❹ Anaconda的安裝步驟是怎樣的

安裝Anaconda，首先打開Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe，點擊next，接著點擊IAgree，選擇Just Me。

然後繼續點擊 Next，點Browse選擇安裝位置，這個自由選擇，然後繼續點擊 Next，就可以啦，具體操作步驟如下：

1、首先雙擊打開Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe，點擊next。

注意事項：

1、安裝好 Anaconda 後，重新打開命令行窗口，輸入 python，可看到 Anaconda 的信息：

（如果從程序快速啟動 cmd 輸入 python 看不到已經安裝好的 anaconda 信息，需要先進入Anaconda 安裝目錄下，再輸入 python，即可查看到上述信息。關閉 cmd 後再次啟動時，則直接輸入python 即可看到如上信息了）。

先進入 Anaconda 安裝目錄下再輸入 conda list 就可以查詢現在安裝了哪些庫，常用的 numpy, scipy 名列其中。

2、初次安裝的包一般比較老，為了避免之後使用報錯，可以輸入 conda update --all 命令，把所有包進行更新。

❺ 怎樣使用anaconda編輯python

1、安裝anaconda 想更好的學習python請關注微信公眾號「Python基礎教程」！
之前什麼都不需要安裝，直接在官網下載anaconda，我下載的是Python2.7，32位的。
下載好文件後，直接雙擊安裝，可以自己選定安裝位置。
安裝完anaconda，就相當於安裝了Python、IPython、集成開發環境Spyder、一些包等等。
2、Python（shell）

這個和我們直接安裝Python得到的Python shell用法一樣。當然由於安裝了anaconda，所以在這里好多包我們都可以使用了。
3、IPython
3.1 IPython(shell)
我們可以直接點擊打開，也可以像下面這樣在命令提示符中輸入ipython

這個和我們pip install ipython安裝的ipython用法一樣。
3.2 Ipython QTConsole
直接點擊打開，

3.3 IPython Notebook
我們直接點擊打開，或者在命令提示符中輸入ipython.exe notebook。
4、Spyder（IDE）
4.1 Spyder
Spyder的最大優點就是模仿MATLAB的「工作空間」。
直接點擊打開：

4.2 其他的IDE使用anaconda
由於安裝完anaconda就自帶了Spyder集成開發環境了，所以不需要任何配置可以直接使用，但是其他你自己安裝的IDE要想使用anaconda需要配置。
配置的方法我們可以去官網了解。下面我們以Pycharm為例。
其實如果anaconda在Pycharm之前安裝，那麼遇到解釋器選擇的時候會有一個選項，我們直接選擇就OK了。如果在Pycharm之後安裝，我們只需要手動設置一下Pycharm所用的解釋器就行了。

5、安裝包
其實安裝完anaconda後，基本上就把我們常用的部分包安裝好了，但是畢竟只是安裝了一小部分（我們可以去官網查看安裝了哪些包），還有一部分需要我們自己來安裝。
查看已經安裝的包我們可以在命令提示符中輸入pip list或者用anaconda自帶的包管理器conda（conda list）。
5.1 pip 或conda安裝
我們可以在命令提示符中輸入pip install 包名，或者conda install 包名。conda和pip的用法基本上一致（更新？卸載？還不確定）。但是我們使用conda安裝的時候不僅會安裝當前你要安裝的包還會提示更新其他已經安裝過的包，所以我基本上都是直接用pip安裝。
5.2 文件安裝
pip或conda不能安裝的話，我們就下載文件安裝，比如exe文件（雙擊安裝）或者whl文件（pip安裝）等等。
6、anaconda自帶的命令窗口
上面我們說的命令提示符基本上都是在系統盤上的操作。其實anaconda自帶一個命令窗口。直接點擊打開

所有可以在「命令提示符」中運行的都可以在這里運行，只不過文件的路徑改變了而已。就比如我們在這兩個命令窗口中分別輸入ipython.exe notebook，默認的文件.ipynb存儲在不同的位置。

❻ ubuntu在命令行中怎麼運行anaconda

找到你的安裝目錄，打開anaconda/bin文件，在此打開終端，輸入./spyder即可運行！

❼ Windows7安裝Anaconda3後，conda不是內部或者外部命令

我是win7，裝完之後anaconda目錄下面沒有scripts文件夾，開始菜單也沒有，

首先我刪除了裝好的anaconda（放著也沒用啊），然後刪除了系統變數的path，

用管理員身份直接運行安裝程序，在自動添加變數那打勾，這樣就行了，看到path，現在在變數，而不是系統變數，我是安裝在user目錄下的，anaconda3.

❽ Anaconda 安裝完conda install 命令失敗!

建議到python相關論壇去看看。網路上有兩個關於python的團隊。

❾ anaconda prompt 和CMD命令行有什麼區別啊

conda prompt更方便的切換到conda環境中，快捷鍵方式；而cmd通常並不是只針對conda環境的，之所以用起來區別不大，是因為添加了path路徑的，讓cmd也能有類似效果。不過，不是足夠的專人專用。運行python文件還是用命令行。

❿ 怎樣打開anacondapython

1、安裝anaconda 想更好的學習python請關注微信公眾號「Python基礎教程」！
之前什麼都不需要安裝，直接在官網下載anaconda，我下載的是Python2.7，32位的。
下載好文件後，直接雙擊安裝，可以自己選定安裝位置。
安裝完anaconda，就相當於安裝了Python、IPython、集成開發環境Spyder、一些包等等。
2、Python（shell）

這個和我們直接安裝Python得到的Python shell用法一樣。當然由於安裝了anaconda，所以在這里好多包我們都可以使用了。
3、IPython
3.1 IPython(shell)
我們可以直接點擊打開，也可以像下面這樣在命令提示符中輸入ipython

這個和我們pip install ipython安裝的ipython用法一樣。
3.2 Ipython QTConsole
直接點擊打開，

3.3 IPython Notebook
我們直接點擊打開，或者在命令提示符中輸入ipython.exe notebook。
4、Spyder（IDE）
4.1 Spyder
Spyder的最大優點就是模仿MATLAB的「工作空間」。
直接點擊打開：

4.2 其他的IDE使用anaconda
由於安裝完anaconda就自帶了Spyder集成開發環境了，所以不需要任何配置可以直接使用，但是其他你自己安裝的IDE要想使用anaconda需要配置。
配置的方法我們可以去官網了解。下面我們以Pycharm為例。
其實如果anaconda在Pycharm之前安裝，那麼遇到解釋器選擇的時候會有一個選項，我們直接選擇就OK了。如果在Pycharm之後安裝，我們只需要手動設置一下Pycharm所用的解釋器就行了。

5、安裝包
其實安裝完anaconda後，基本上就把我們常用的部分包安裝好了，但是畢竟只是安裝了一小部分（我們可以去官網查看安裝了哪些包），還有一部分需要我們自己來安裝。
查看已經安裝的包我們可以在命令提示符中輸入pip list或者用anaconda自帶的包管理器conda（conda list）。
5.1 pip 或conda安裝
我們可以在命令提示符中輸入pip install 包名，或者conda install 包名。conda和pip的用法基本上一致（更新？卸載？還不確定）。但是我們使用conda安裝的時候不僅會安裝當前你要安裝的包還會提示更新其他已經安裝過的包，所以我基本上都是直接用pip安裝。
5.2 文件安裝
pip或conda不能安裝的話，我們就下載文件安裝，比如exe文件（雙擊安裝）或者whl文件（pip安裝）等等。
6、anaconda自帶的命令窗口
上面我們說的命令提示符基本上都是在系統盤上的操作。其實anaconda自帶一個命令窗口。直接點擊打開

所有可以在「命令提示符」中運行的都可以在這里運行，只不過文件的路徑改變了而已。就比如我們在這兩個命令窗口中分別輸入ipython.exe notebook，默認的文件.ipynb存儲在不同的位置。