程序員寫爬蟲技巧

⑴ 簡述第一文《為什麼選擇爬蟲，選擇python》

1 為什麼選擇爬蟲？要想論述這個問題，需要從網路爬蟲是什麼？學習爬蟲的原因是什麼？怎樣學習爬蟲來理清自己學習的目的，這樣才能更好地去研究爬蟲技術並堅持下來。

1.1 什麼是爬蟲：爬蟲通常指的是網路爬蟲，就是一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。一般是根據定義的行為自動進行抓取，更智能的爬蟲會自動分析目標網站結構。它還有一些不常使用的名字。如：網路蜘蛛（Web spider）、螞蟻（ant）、自動檢索工具（automatic indexer）、網路疾走（WEB scutter）、網路機器人等。

1.2 學習爬蟲的原因：

1.2.1學習爬蟲是一件很有趣的事。我曾利用爬蟲抓過許多感興趣東西，興趣是最好的老師，感興趣的東西學的快、記的牢，學後有成就感。

@學習爬蟲，可以私人訂制一個搜索引擎，並且可以對搜索引擎的數據採集工作原理進行更深層次地理解。有的朋友希望能夠深層次地了解搜索引擎的爬蟲工作原理，或者希望自己能夠開發出一款私人搜索引擎，那麼此時，學習爬蟲是非常有必要的。簡單來說，我們學會了爬蟲編寫之後，就可以利用爬蟲自動地採集互聯網中的信息，採集回來後進行相應的存儲或處理，在需要檢索某些信息的時候，只需在採集回來的信息中進行檢索，即實現了私人的搜索引擎。當然，信息怎麼爬取、怎麼存儲、怎麼進行分詞、怎麼進行相關性計算等，都是需要我們進行設計的，爬蟲技術主要解決信息爬取的問題。

@學習爬蟲可以獲取更多的數據源。這些數據源可以按我們的目的進行採集，去掉很多無關數據。在進行大數據分析或者進行數據挖掘的時候，數據源可以從某些提供數據統計的網站獲得，也可以從某些文獻或內部資料中獲得，但是這些獲得數據的方式，有時很難滿足我們對數據的需求，而手動從互聯網中去尋找這些數據，則耗費的精力過大。此時就可以利用爬蟲技術，自動地從互聯網中獲取我們感興趣的數據內容，並將這些數據內容爬取回來，作為我們的數據源，從而進行更深層次的數據分析，並獲得更多有價值的信息。

@對於很多SEO從業者來說，學習爬蟲，可以更深層次地理解搜索引擎爬蟲的工作原理，從而可以更好地進行搜索引擎優化。既然是搜索引擎優化，那麼就必須要對搜索引擎的工作原理非常清楚，同時也需要掌握搜索引擎爬蟲的工作原理，這樣在進行搜索引擎優化時，才能知己知彼，百戰不殆。

@學習爬蟲更有錢景。爬蟲工程師是當前緊缺人才，並且薪資待遇普遍較高，所以，深層次地掌握這門技術，對於就業來說，是非常有利的。有些朋友學習爬蟲可能為了就業或者跳槽。從這個角度來說，爬蟲工程師方向也是不錯的選擇之一，因為目前爬蟲工程師的需求越來越大，而能夠勝任這方面崗位的人員較少，所以屬於一個比較緊缺的職業方向，並且隨著大數據時代的來臨，爬蟲技術的應用將越來越廣泛，在未來會擁有很好的發展空間。

除了以上為大家總結的4種常見的學習爬蟲的原因外，可能你還有一些其他學習爬蟲的原因，總之，不管是什麼原因，理清自己學習的目的，就可以更好地去研究一門知識技術，並堅持下來。

1.3 怎樣學習爬蟲：

1.3.1 選擇一門編程語言。入門爬蟲的前提肯定是需要學習一門編程語言，推薦使用Python 。2018年5月Python已排名第一，列為最受歡迎的語言。很多人將 Python 和爬蟲綁在一起，相比 java , Php , Node 等靜態編程語言來說，Python 內部的爬蟲庫更加豐富，提供了更多訪問網頁的 API。寫一個爬蟲不需要幾十行，只需要 十幾行就能搞定。尤其是現在反爬蟲日漸嚴峻的情況下，如何偽裝自己的爬蟲尤為重要，例如 UA , Cookie , Ip 等等，Python 庫對其的封裝非常和諧，為此可以減少大部分代碼量。

1.3.2 學習爬蟲需要掌握的知識點。http相關知識,瀏覽器攔截、抓包；python的scrapy 、requests、BeautifulSoap等第三方庫的安裝、使用，編碼知識、bytes 和str類型轉換，抓取javascript 動態生成的內容，模擬post、get，header等，cookie處理、登錄，代理訪問，多線程訪問、asyncio 非同步，正則表達式、xpath,分布式爬蟲開發等。

1.3.3 學習爬蟲的基本方法。 理清楚爬蟲所需的知識體系，然後各個擊破；推薦先買一本有一定知名度的書便於系統的學習爬蟲的知識體系。剛開始學的時候，建議從基礎庫開始，有一定理解之後，才用框架爬取，因為框架也是用基礎搭建的，只不過集成了很多成熟的模塊，提高了抓取的效率，完善了功能。多實戰練習和總結實戰練習，多總結對方網站的搭建技術、網站的反爬機制，該類型網站的解析方法，破解對方網站的反爬技巧等。

2 為什麼選擇Python?

網路知道在這方面介紹的很多了，相比其它編程語言，我就簡答一下理由：

2.1 python是腳本語言。因為腳本語言與編譯語言的開發測試過程不同，可以極大的提高編程效率。作為程序員至少應該掌握一本通用腳本語言，而python是當前最流行的通用腳本語言。與python相似的有ruby、tcl、perl等少數幾種，而python被稱為腳本語言之王。

2.2 python擁有廣泛的社區。可以說，只要你想到的問題，只要你需要使用的第三方庫，基本上都是python的介面。

2.3 python開發效率高。同樣的任務，大約是java的10倍，c++的10-20倍。

2.4 python在科研上有大量的應用。大數據計算、模擬計算、科學計算都有很多的包。python幾乎在每個linux操作系統上都安裝有，大部分unix系統也都預設安裝，使用方便。

2.5 python有豐富和強大的獨立庫。它幾乎不依賴第三方軟體就可以完成大部分的系統運維和常見的任務開發；python幫助里還有許多例子代碼，幾乎拿過來略改一下就可以正式使用。

⑵ 為什麼寫爬蟲都喜歡用python

python的腳本特性，python易於配置，對字元的處理也非常靈活，加上python有著豐富的網路抓取模塊，所以兩者經常聯系在一起。
作為一門編程語言而言，python是純粹的自由軟體，以簡潔清晰的語法和強制使用空白符進行語句縮進的特點從而深受程序員的喜愛。使用python來完成編程任務的話編寫的代碼量更少，代碼簡潔簡短可讀性更強，一個團隊進行開發的時候讀別人的代碼會更快，開發效率會更高，使工作變得更加高效。
這是一門非常適合開發網路爬蟲的編程語言，相比於其他靜態編程語言，python抓取網頁文檔的介面更簡潔;相比於其他動態腳本語言，python的urllib2包提供了較為完整的訪問網頁文檔的API。此外，python中有優秀的第三方包可以高效實現網頁抓取，並可用極短的代碼完成網頁的標簽過濾功能。這也就是為什麼python被叫作爬蟲的原因。

⑶ 如何自學 Python

其實python非常適合初學者入門。相比較其他不少主流編程語言，有更好的可讀性，因此上手相對容易。自帶的各種模塊加上豐富的第三方模塊，免去了很多「重復造輪子」的工作，可以更快地寫出東西。

我是真正零基礎開始學Python的，從一開始的一竅不通，到3個月後成功搭建了一個動態網站（沒有用任何框架）。相比於計算機大牛，我更加知道一個小白將會遇到什麼坑，遇到哪些難點。我把我的學習過程寫在下面，並附上在每個階段的學習資料，希望對零基礎的Python學習

⑷ 爬蟲面對如此多重復的標簽，應該怎麼爬才能爬到自己

二、爬蟲工程師需要掌握哪些技能？ 我見過這樣的說法：「爬蟲是低級、重復性很多的工作，沒有發展前途」。這是誤解。首先，對於程序員來說基本上不存在重復性的工作，任何重復勞動都可以通過程序自動解決。例如博主之前要抓十幾個相似度很高但是html結構不太一樣的網站，我就寫了一個簡單的代碼生成器，從爬蟲代碼到單元測試代碼都可以自動生成，只要對應html結構稍微修改一下就行了。所以我認為，重復性的勞動在編程方面來說基本上是不存在的，如果你認為自己做的工作是重復性的，說明你比較勤快，不願意去偷懶。而我還認為，勤快的程序員不是好程序員。下面我根據自己這段時間的工作經歷，講一講爬蟲需要哪些相關的技能。 1.基本的編碼基礎（至少一門編程語言） 這個對於任何編程工作來說都是必須的。基礎的數據結構你得會吧。數據名字和值得對應（字典），對一些url進行處理（列表）等等。事實上，掌握的越牢固越好，爬蟲並不是一個簡單的工作，也並不比其他工作對編程語言的要求更高。熟悉你用的編程語言，熟悉相關的框架和庫永遠是無害。 我主要用Python，用Java寫爬蟲的也有，理論上講任何語言都可以寫爬蟲的，不過最好選擇一門相關的庫多，開發迅速的語言。用C語言寫肯定是自找苦吃了。 2.任務隊列 當爬蟲任務很大的時候，寫一個程序跑下來是不合適的： 如果中間遇到錯誤停掉，重頭再來？這不科學我怎麼知道程序在哪裡失敗了？任務和任務之間不應該相互影響如果我有兩台機器怎麼分工？所以我們需要一種任務隊列，它的作用是：講計劃抓取的網頁都放到任務隊列裡面去。然後worker從隊列中拿出來一個一個執行，如果一個失敗，記錄一下，然後執行下一個。這樣，worker就可以一個接一個地執行下去。也增加了擴展性，幾億個任務放在隊列里也沒問題，有需要可以增加worker，就像多一雙虧筷子吃飯一樣。 常用的任務隊列有kafka，beanstalkd，celery等。 3.資料庫 這個不用講了，數據保存肯定要會資料庫的。不過有時候一些小數據也可以保存成json或者csv等。我有時想抓一些圖片就直接按照文件夾保存文件。 推薦使用NoSQL的資料庫，比如mongodb，因為爬蟲抓到的數據一般是都欄位-值得對應，有些欄位有的網站有有的網站沒有，mongo在這方面比較靈活，況且爬蟲爬到的數據關系非常非常弱，很少會用到表與表的關系。 4.HTTP知識 HTTP知識是必備技能。因為要爬的是網頁，所以必須要了解網頁啊。 首先html文檔的解析方法要懂，比如子節點父節點，屬性這些。我們看到的網頁是五彩斑斕的，只不過是被瀏覽器處理了而已，原始的網頁是由很多標簽組成的。處理最好使用html的解析器，如果自己用正則匹配的話坑會很多。我個人非常喜歡xpath，跨語言，表達比價好，但是也有缺點，正則、邏輯判斷有點別扭。 HTTP協議要理解。HTTP協議本身是無狀態的，那麼「登錄」是怎麼實現的？這就要求去了解一下session和cookies了。GET方法和POST方法的區別（事實上除了字面意思不一樣沒有任何區別）。 瀏覽器要熟練。爬蟲的過程其實是模擬人類去瀏覽器數據的過程。所以瀏覽器是怎麼訪問一個網站的，你要學會去觀察，怎麼觀察呢？Developer Tools！Chrome的Developer Tools提供了訪問網站的一切信息。從traffic可以看到所有發出去的請求。 as curl功能可以給你生成和瀏覽器請求完全一致的curl請求！我寫一個爬蟲的一般流程是這樣的，先用瀏覽器訪問，然後 as curl看看有哪些header，cookies，然後用代碼模擬出來這個請求，最後處理請求的結果保存下來。 5.運維 這個話題要說的有很多，實際工作中運維和開發的時間差不多甚至更多一些。維護已經在工作的爬蟲是一個繁重的工作。隨著工作時間增加，一般我們都會學著讓寫出來的爬蟲更好維護一些。比如爬蟲的日誌系統，數據量的統計等。將爬蟲工程師和運維分開也不太合理，因為如果一個爬蟲不工作了，那原因可能是要抓的網頁更新了結構，也有可能出現在系統上，也有可能是當初開發爬蟲的時候沒發現反扒策略，上線之後出問題了，也可能是對方網站發現了你是爬蟲把你封殺了，所以一般來說開發爬蟲要兼顧運維。 所以爬蟲的運維我可以提供下面幾個思路： 首先，從數據增量監控。定向爬蟲（指的是只針對一個網站的爬蟲）比較容易，一段時間之後對一些網站的數據增量會有一個大體的了解。經常看看這些數據的增加趨勢是否是正常就可以了（Grafana）。非定向爬蟲的數據增量不是很穩定，一般看機器的網路狀況，網站的更新情況等（這方面我的經驗不多）。 然後看爬蟲執行的成功情況。在上面提到了用任務隊列控制爬蟲工作，這樣解耦可以帶來很多好處，其中一個就是可以就是可以對一次爬蟲執行進行日誌。可以在每次爬蟲任務執行的時候，將執行的時間、狀態、目標url、異常等放入一個日誌系統（比如kibana），然後通過一個可視化的手段可以清晰地看到爬蟲的失敗率。 爬蟲拋出的Exception。幾乎所有的項目都會用到錯誤日誌收集（Sentry），這里需要注意的一點是，忽略正常的異常（比如Connection錯誤，鎖沖突等），否則的話你會被這些錯誤淹沒。

⑸ python工程師要具備哪些技能

1、Python基礎知識，這些是必須要掌握的，需要掌握基本的用法，還需要在實戰之中進行開發練習;
2、Pythonweb開發與實戰的知識，web開發是前端技術，包括html，JavaScript，css，其他框架比如vuejs。
3、爬蟲技術，是必須學習的內容，通過學習爬蟲掌握各種基礎http協議，掌握爬蟲技巧，最後不要忘記實戰練習。
4、自動化運維，自動化運維的知識，建議每個程序員都需要認真的學習一下，對日後的發展有很大的幫助。
5、學習數據挖掘以及機器學習的內容，要熟悉掌握Python各種各樣的庫，掌握數據處理以及圖像處理。

⑹ 的爬蟲工程師用五分鍾教零基礎的小白如何寫一個爬蟲

監理工程師是指經全國統一考試合格，取得《監理工程師資格證書》並經注冊登記的工程建設監理人員。 監理工程師是代表業主監控工程質量，是業主和承包商之間的橋梁。它不僅要求執業者懂得工程技術知識、成本核算，還需要其非常清楚建築法規。

⑺ iOS程序員如何使用Python寫網路爬蟲

編程你用新的MacBook？我建議你不要，新的MacBook因為超薄用的是Core M處理器，性能只跟11年低配版本的MacBook Air 相同，建議你買同價位的港版13寸中配Retina MacBook Pro

⑻ 如何把Python入門

階段一：基礎階段
Python語言基礎
· 環境搭建與裝備· 變數和數據類型· 編程根底· 裝修器· gui介紹
簡易爬蟲實戰
· http和urllib2· 正則表達式和re· 編寫爬蟲代碼· 多線程
工具階段
· Pip安裝辦法以及環境· Pip根底運用和指定源· Virtualenv安裝· Pycharm&pdb調試技巧
Python面向目標
· 面向目標入門及特徵· 類辦法運用及特徵· 訪問束縛· super和self目標· 嵌套類和嵌套函數
web前端根底
· HTML+CSS· Javascript· Jquery
萬丈高樓平地起，再牛逼的大神也需求打好根底，Python語言根底、面向目標編程、開發工具及前端根底等知識點。
階段二：爬蟲階段
爬蟲根底
· 簡略爬蟲實例· 辦法抓取· 正則表達式的根本運用· 模仿登陸· cookie操作· requsts
Git根本運用
· 基於github文檔裝備· pull requst· 常用命令· remote和clone· big分支· feature分支
Scrapy結構
· Scrapy初步簡介· Scrapy常用命令· 爬蟲中心· 圖片抓取· cookie處理
MYSQL資料庫
· sql標准和創建· 主外鍵束縛· 數據關聯處理· 運算符· 常用函數
從爬蟲根底，到各大爬蟲結構的應用，能熟練掌握常用的爬蟲技巧並能獨立開發商業爬蟲
階段三：Web階段
flask入門
· flask上下文呼應· flask路由· flask模板· flask入門資料庫操作· Jinja2根本語法· flask入門布置
Django根底
· 創建網站· sqlite3資料庫簡介· 資料庫根本操作· admin運用
Ajax初步
· Ajax簡介/運轉環境· eval&dom· 數據封裝· ajax注冊用戶
Django進階
· jinjia2替換模板引擎· admin高檔定製· admin actions· 集成已有的資料庫· 通用視圖
實戰：個人博客系統
· 項目分析· Web開發流程介紹· 資料庫設計· 自定義Manger管理· 項目布置上線
flask，django等常用的python web開發結構，以及ajax等交互技術，經過學習能夠將爬取的數據以網頁或者介面的形式來呈現給用戶
階段四：項目階段
· 開發前預備· 需求和功用解說· 代碼結構· 注意事項
版本控制管理軟體
· 常用版本控制和原理· Svn常用實操· Svn高檔· 四大開源站點· Git詳解· Git對比Svn
Diango緩存優化
· Filesystem緩存解析· Database緩存解析· 緩存裝備與運用· 自定義緩存· Redis緩存· Django緩存優化性能評估
網站發布
· 介紹Diango和它的基· 布置前預備· 主流布置方法介紹· Diango多伺服器分離· 腳本自動化· Diango的伺服器安全
豐厚的項目經驗是找工作的必要條件

⑼ 如何學習爬蟲技術抓取數據

學習任何一門語言都是從入門，通過不間斷練習達到熟練水準，少數人最終能精通語言，成為執牛耳者，他們是金字塔的最頂層。

當你決定學Python爬蟲時，需要有一個清晰且短期內可實現的目標，比如通過學習找一份初級程序員工作。目標明確後，你需要知道企業對Python程序員的技能有哪些要求。

可能你會糾結是學Python2還是Python3，就像手裡同時有包子和饅頭，不知道先吃哪個，這種糾結完全就是徒增煩惱。

因為它們是同一種語言，只有少部分地方語法不兼容。Python3逐漸成為主流已是不爭事實，畢竟後者性能方面更佔有優勢，官方也在力推Python3。所以選Python3吧，最多花一天的時間能把Python2中特有的內容搞懂。

至於有哪些資源現在可以用，你可以積極參與到相關的技術圈子中去，嘗試去解答力所能及的新手問題，向圈子中的大牛們尋求幫助，善於總結自己所學到的東西，分享給更多的人。記住，你不是一個人在戰斗!

只看書不會進步，思考和實踐才有成長，自學編程是一個比較枯燥的過程，一定要堅持。

哦對了，目前我也在學習，你可以看一下這個基礎視頻，很有幫助的。

python基礎視頻教程

⑽ 學python爬蟲，已有基礎入門知識，是自己從零學怎麼編寫爬蟲好還是直接學怎麼用框架實現功能好

直接框架。爬蟲基本內容邏輯不復雜。
框架解決非主要邏輯問題，你把焦點放在業務主要邏輯上。
自己寫，各種異常請求，多線程，斷點，連續訪問，代理等等，非常耗時間。