用幾條命令檢查Linux伺服器性能方法詳見：http://jingyan..com/article/6fb756ec6f9d24241858fbc5.html
Ⅱ 如何檢查linux伺服器cpu，內存性能
1.查看系統負載
（1）uptime
這個命令可以快速查看機器的負載情況。
在Linux系統中，這些數據表示等待CPU資源的進程和阻塞在不可中斷IO進程（進程狀態為D）的數量。
命令的輸出，load average表示1分鍾、5分鍾、15分鍾的平均負載情況。
通過這三個數據，可以了解伺服器負載是在趨於緊張還是趨於緩解。
如果1分鍾平均負載很高，而15分鍾平均負載很低，說明伺服器正在命令高負載情況，需要進一步排查CPU資源都消耗在了哪裡。
反之，如果15分鍾平均負載很高，1分鍾平均負載較低，則有可能是CPU資源緊張時刻已經過去。
(2)W
Show who is logged on and what they are doing.
可查詢登錄當前系統的用戶信息，以及這些用戶目前正在做什麼操作
其中的load average後面的三個數字則顯示了系統最近1分鍾、5分鍾、15分鍾的系統平均負載情況
注意：
load average這個輸出值，這三個值的大小一般不能大於系統邏輯CPU的個數。
如果輸出中系統有4個邏輯CPU，如果load average的三個值長期大於4時，說明CPU很繁忙，負載很高，可能會影響系統性能，
但是偶爾大於4時，倒不用擔心，一般不會影響系統性能。相反，如果load average的輸出值小於CPU的個數，則表示CPU還有空閑
2.dmesg | tail
該命令會輸出系統日誌的最後10行。
這些日誌可以幫助排查性能問題.
3.vmstat
vmstat Virtual Meomory Statistics（虛擬內存統計），用來獲得有關進程、虛存、頁面交換空間及 CPU活動的信息。這些信息反映了系統的負載情況。
後面跟的參數1，表示每秒輸出一次統計信息，表頭提示了每一列的含義
（1）監控進程procs：
r：等待在CPU資源的進程數。
這個數據比平均負載更加能夠體現CPU負載情況，數據中不包含等待IO的進程。如果這個數值大於機器CPU核數，那麼機器的CPU資源已經飽和（出現了CPU瓶頸）。
b：在等待io的進程數 。
（2）監控內存memoy：
swpd：現時可用的交換內存（單位KB）
free：系統可用內存數（以千位元組為單位）
buff: 緩沖去中的內存數（單位：KB）。
cache：被用來做為高速緩存的內存數（單位：KB）。
（3）監控swap交換頁面
si: 從磁碟交換到內存的交換頁數量，單位：KB/秒。
so: 從內存交換到磁碟的交換頁數量，單位：KB/秒。
如果這個數據不為0，說明系統已經在使用交換區（swap），機器物理內存已經不足。
（4）監控 io塊設備
bi: 發送到塊設備的塊數，單位：塊/秒。
bo: 從塊設備接收到的塊數，單位：塊/秒。
（5）監控system系統
in: 每秒的中斷數，包括時鍾中斷。
cs: 每秒的環境（上下文）轉換次數。
（6）監控cpu中央處理器：
us：用戶進程使用的時間 。以百分比表示。
sy：系統進程使用的時間。 以百分比表示。
id：中央處理器的空閑時間 。以百分比表示。
us, sy, id, wa, st：這些都代表了CPU時間的消耗，它們分別表示用戶時間（user）、系統（內核）時間（sys）、空閑時間（idle）、IO等待時間（wait）和被偷走的時間（stolen，一般被其他虛擬機消耗）。
這些CPU時間，可以讓我們很快了解CPU是否出於繁忙狀態。
註：
如果IO等待時間很長，那麼系統的瓶頸可能在磁碟IO。
如果用戶時間和系統時間相加非常大，CPU出於忙於執行指令。
如果有大量CPU時間消耗在用戶態，也就是用戶應用程序消耗了CPU時間。這不一定是性能問題，需要結合r隊列，一起分析。
4.mpstat -P ALL 1
該命令可以顯示每個CPU的佔用情況，如果有一個CPU佔用率特別高，那麼有可能是一個單線程應用程序引起的。
MultiProcessor Statistics的縮寫，是實時系統監控工具
其報告與CPU的一些統計信息，這些信息存放在/proc/stat文件中。在多CPUs系統里，其不但能查看所有CPU的平均狀況信息，而且能夠查看特定CPU的信息。
格式：mpstat [-P {|ALL}] [internal [count]]
-P {|ALL} 表示監控哪個CPU， cpu在[0,cpu個數-1]中取值
internal 相鄰的兩次采樣的間隔時間
count 采樣的次數，count只能和delay一起使用
all ： 指所有CPU
%usr ： 顯示在用戶級別（例如應用程序）執行時CPU利用率的百分比
%nice ：顯示在擁有nice優先順序的用戶級別執行時CPU利用率的百分比
%sys ： 現實在系統級別（例如內核）執行時CPU利用率的百分比
%iowait ： 顯示在系統有未完成的磁碟I/O請求期間CPU空閑時間的百分比
%irq ： 顯示CPU服務硬體中斷所花費時間的百分比
%soft ： 顯示CPU服務軟體中斷所花費時間的百分比
%steal ： 顯示虛擬機管理器在服務另一個虛擬處理器時虛擬CPU處在非自願等待下花費時間的百分比
%guest ： 顯示運行虛擬處理器時CPU花費時間的百分比
%idle ： 顯示CPU空閑和系統沒有未完成的磁碟I/O請求情況下的時間百分比
系統有兩個CPU。如果使用參數 -P 然後緊跟CPU編號得到指定CPU的利用率。
（ Ubuntu安裝： apt-get install sysstat）
5.pidstat 1
pidstat命令輸出進程的CPU佔用率，該命令會持續輸出，並且不會覆蓋之前的數據，可以方便觀察系統動態
6.iostat -xz 1
iostat命令主要用於查看機器磁碟IO情況
r/s, w/s, rkB/s, wkB/s：分別表示每秒讀寫次數和每秒讀寫數據量（千位元組）。讀寫量過大，可能會引起性能問題。
await：IO操作的平均等待時間，單位是毫秒。這是應用程序在和磁碟交互時，需要消耗的時間，包括IO等待和實際操作的耗時。如果這個數值過大，可能是硬體設備遇到了瓶頸或者出現故障。
avgqu-sz：向設備發出的請求平均數量。如果這個數值大於1，可能是硬體設備已經飽和（部分前端硬體設備支持並行寫入）。
%util：設備利用率。這個數值表示設備的繁忙程度，經驗值是如果超過60，可能會影響IO性能（可以參照IO操作平均等待時間）。如果到達100%，說明硬體設備已經飽和。
註：如果顯示的是邏輯設備的數據，那麼設備利用率不代表後端實際的硬體設備已經飽和。值得注意的是，即使IO性能不理想，也不一定意味這應用程序性能會不好，可以利用諸如預讀取、寫緩存等策略提升應用性能
7.free -m
free命令可以查看系統內存的使用情況，-m參數表示按照兆位元組展示。
最後兩列分別表示用於IO緩存的內存數，和用於文件系統頁緩存的內存數。
註：
第二行-/+ buffers/cache，看上去緩存佔用了大量內存空間。這是Linux系統的內存使用策略，盡可能的利用內存，如果應用程序需要內存，這部分內存會立即被回收並分配給應用程序。
如果可用內存非常少，系統可能會動用交換區（如果配置了的話），這樣會增加IO開銷（可以在iostat命令中提現），降低系統性能。
8.sar -n DEV 1
sar命令在這里可以查看網路設備的吞吐率。
在排查性能問題時，可以通過網路設備的吞吐量，判斷網路設備是否已經飽和。
9.sar -n TCP,ETCP 1
sar命令在這里用於查看TCP連接狀態，其中包括：
active/s：每秒本地發起的TCP連接數，既通過connect調用創建的TCP連接；
passive/s：每秒遠程發起的TCP連接數，即通過accept調用創建的TCP連接；
retrans/s：每秒TCP重傳數量；
TCP連接數可以用來判斷性能問題是否由於建立了過多的連接，進一步可以判斷是主動發起的連接，還是被動接受的連接。TCP重傳可能是因為網路環境惡劣，或者伺服器壓力過大導致丟包。
10.top
top命令包含了前面好幾個命令的檢查的內容。比如系統負載情況（uptime）、系統內存使用情況（free）、系統CPU使用情況（vmstat）等。
因此通過這個命令，可以相對全面的查看系統負載的來源。同時，top命令支持排序，可以按照不同的列排序，方便查找出諸如內存佔用最多的進程、CPU佔用率最高的進程等。
但是，top命令相對於前面一些命令，輸出是一個瞬間值，如果不持續盯著，可能會錯過一些線索。這時可能需要暫停top命令刷新，來記錄和比對數據。
Ⅲ linux系統怎樣查看伺服器性能命令
通過執行以下命令，可以在1分鍾內對系統資源使用情況有個大致的了解。
uptime
dmesg | tail
vmstat 1
mpstat -P ALL 1
pidstat 1
iostat -xz 1
free -m
sar -n DEV 1
sar -n TCP,ETCP 1
top
其中一些命令需要安裝sysstat包，有一些由procps包提供。這些命令的輸出，有助於快速定位性能瓶頸，檢查出所有資源（CPU、內存、磁碟IO等）的利用率（utilization）、飽和度（saturation）和錯誤（error）度量，也就是所謂的USE方法。
下面我們來逐一介紹下這些命令，有關這些命令更多的參數和說明，請參照命令的手冊。
uptime
$ uptime
23:51:26 up 21:31, 1 user, load average: 30.02, 26.43, 19.02
這個命令可以快速查看機器的負載情況。在Linux系統中，這些數據表示等待CPU資源的進程和阻塞在不可中斷IO進程（進程狀態為D）的數量。這些數據可以讓我們對系統資源使用有一個宏觀的了解。
命令的輸出分別表示1分鍾、5分鍾、15分鍾的平均負載情況。通過這三個數據，可以了解伺服器負載是在趨於緊張還是區域緩解。如果1分鍾平均負載很高，而15分鍾平均負載很低，說明伺服器正在命令高負載情況，需要進一步排查CPU資源都消耗在了哪裡。反之，如果15分鍾平均負載很高，1分鍾平均負載較低，則有可能是CPU資源緊張時刻已經過去。
上面例子中的輸出，可以看見最近1分鍾的平均負載非常高，且遠高於最近15分鍾負載，因此我們需要繼續排查當前系統中有什麼進程消耗了大量的資源。可以通過下文將會介紹的vmstat、mpstat等命令進一步排查。
dmesg | tail
$ dmesg | tail
[1880957.563150] perl invoked oom-killer: gfp_mask=0x280da, order=0, oom_score_adj=0
[...]
[1880957.563400] Out of memory: Kill process 18694 (perl) score 246 or sacrifice child
[1880957.563408] Killed process 18694 (perl) total-vm:1972392kB, anon-rss:1953348kB, file-rss:0kB
[2320864.954447] TCP: Possible SYN flooding on port 7001. Dropping request. Check SNMP counters.
該命令會輸出系統日誌的最後10行。示例中的輸出，可以看見一次內核的oom kill和一次TCP丟包。這些日誌可以幫助排查性能問題。千萬不要忘了這一步。
vmstat 1
$ vmstat 1
procs ---------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu-----
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
34 0 0 200889792 73708 591828 0 0 0 5 6 10 96 1 3 0 0
32 0 0 200889920 73708 591860 0 0 0 592 13284 4282 98 1 1 0 0
32 0 0 200890112 73708 591860 0 0 0 0 9501 2154 99 1 0 0 0
32 0 0 200889568 73712 591856 0 0 0 48 11900 2459 99 0 0 0 0
32 0 0 200890208 73712 591860 0 0 0 0 15898 4840 98 1 1 0 0
^C
vmstat(8) 命令，每行會輸出一些系統核心指標，這些指標可以讓我們更詳細的了解系統狀態。後面跟的參數1，表示每秒輸出一次統計信息，表頭提示了每一列的含義，這幾介紹一些和性能調優相關的列：
r：等待在CPU資源的進程數。這個數據比平均負載更加能夠體現CPU負載情況，數據中不包含等待IO的進程。如果這個數值大於機器CPU核數，那麼機器的CPU資源已經飽和。
free：系統可用內存數（以千位元組為單位），如果剩餘內存不足，也會導致系統性能問題。下文介紹到的free命令，可以更詳細的了解系統內存的使用情況。
si, so：交換區寫入和讀取的數量。如果這個數據不為0，說明系統已經在使用交換區（swap），機器物理內存已經不足。
us, sy, id, wa, st：這些都代表了CPU時間的消耗，它們分別表示用戶時間（user）、系統（內核）時間（sys）、空閑時間（idle）、IO等待時間（wait）和被偷走的時間（stolen，一般被其他虛擬機消耗）。
上述這些CPU時間，可以讓我們很快了解CPU是否出於繁忙狀態。一般情況下，如果用戶時間和系統時間相加非常大，CPU出於忙於執行指令。如果IO等待時間很長，那麼系統的瓶頸可能在磁碟IO。
示例命令的輸出可以看見，大量CPU時間消耗在用戶態，也就是用戶應用程序消耗了CPU時間。這不一定是性能問題，需要結合r隊列，一起分析。
mpstat -P ALL 1
$ mpstat -P ALL 1
Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx) 07/14/2015 _x86_64_ (32 CPU)
07:38:49 PM CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %gnice %idle
07:38:50 PM all 98.47 0.00 0.75 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.78
07:38:50 PM 0 96.04 0.00 2.97 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.99
07:38:50 PM 1 97.00 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.00
07:38:50 PM 2 98.00 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.00
07:38:50 PM 3 96.97 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.03
[...]
該命令可以顯示每個CPU的佔用情況，如果有一個CPU佔用率特別高，那麼有可能是一個單線程應用程序引起的。
pidstat 1
$ pidstat 1
Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx) 07/14/2015 _x86_64_ (32 CPU)
07:41:02 PM UID PID %usr %system %guest %CPU CPU Command
07:41:03 PM 0 9 0.00 0.94 0.00 0.94 1 rcuos/0
07:41:03 PM 0 4214 5.66 5.66 0.00 11.32 15 mesos-slave
07:41:03 PM 0 4354 0.94 0.94 0.00 1.89 8 java
07:41:03 PM 0 6521 1596.23 1.89 0.00 1598.11 27 java
07:41:03 PM 0 6564 1571.70 7.55 0.00 1579.25 28 java
07:41:03 PM 60004 60154 0.94 4.72 0.00 5.66 9 pidstat
07:41:03 PM UID PID %usr %system %guest %CPU CPU Command
07:41:04 PM 0 4214 6.00 2.00 0.00 8.00 15 mesos-slave
07:41:04 PM 0 6521 1590.00 1.00 0.00 1591.00 27 java
07:41:04 PM 0 6564 1573.00 10.00 0.00 1583.00 28 java
07:41:04 PM 108 6718 1.00 0.00 0.00 1.00 0 snmp-pass
07:41:04 PM 60004 60154 1.00 4.00 0.00 5.00 9 pidstat
^C
pidstat命令輸出進程的CPU佔用率，該命令會持續輸出，並且不會覆蓋之前的數據，可以方便觀察系統動態。如上的輸出，可以看見兩個JAVA進程佔用了將近1600%的CPU時間，既消耗了大約16個CPU核心的運算資源。
iostat -xz 1
$ iostat -xz 1
Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx) 07/14/2015 _x86_64_ (32 CPU)
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
73.96 0.00 3.73 0.03 0.06 22.21
Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await r_await w_await svctm %util
xvda 0.00 0.23 0.21 0.18 4.52 2.08 34.37 0.00 9.98 13.80 5.42 2.44 0.09
xvdb 0.01 0.00 1.02 8.94 127.97 598.53 145.79 0.00 0.43 1.78 0.28 0.25 0.25
xvdc 0.01 0.00 1.02 8.86 127.79 595.94 146.50 0.00 0.45 1.82 0.30 0.27 0.26
dm-0 0.00 0.00 0.69 2.32 10.47 31.69 28.01 0.01 3.23 0.71 3.98 0.13 0.04
dm-1 0.00 0.00 0.00 0.94 0.01 3.78 8.00 0.33 345.84 0.04 346.81 0.01 0.00
dm-2 0.00 0.00 0.09 0.07 1.35 0.36 22.50 0.00 2.55 0.23 5.62 1.78 0.03
[...]
^C
iostat命令主要用於查看機器磁碟IO情況。該命令輸出的列，主要含義是：
r/s, w/s, rkB/s, wkB/s：分別表示每秒讀寫次數和每秒讀寫數據量（千位元組）。讀寫量過大，可能會引起性能問題。
await：IO操作的平均等待時間，單位是毫秒。這是應用程序在和磁碟交互時，需要消耗的時間，包括IO等待和實際操作的耗時。如果這個數值過大，可能是硬體設備遇到了瓶頸或者出現故障。
avgqu-sz：向設備發出的請求平均數量。如果這個數值大於1，可能是硬體設備已經飽和（部分前端硬體設備支持並行寫入）。
%util：設備利用率。這個數值表示設備的繁忙程度，經驗值是如果超過60，可能會影響IO性能（可以參照IO操作平均等待時間）。如果到達100%，說明硬體設備已經飽和。
如果顯示的是邏輯設備的數據，那麼設備利用率不代表後端實際的硬體設備已經飽和。值得注意的是，即使IO性能不理想，也不一定意味這應用程序性能會不好，可以利用諸如預讀取、寫緩存等策略提升應用性能。
free –m
$ free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 245998 24545 221453 83 59 541
-/+ buffers/cache: 23944 222053
Swap: 0 0 0
free命令可以查看系統內存的使用情況，-m參數表示按照兆位元組展示。最後兩列分別表示用於IO緩存的內存數，和用於文件系統頁緩存的內存數。需要注意的是，第二行-/+ buffers/cache，看上去緩存佔用了大量內存空間。這是Linux系統的內存使用策略，盡可能的利用內存，如果應用程序需要內存，這部分內存會立即被回收並分配給應用程序。因此，這部分內存一般也被當成是可用內存。
如果可用內存非常少，系統可能會動用交換區（如果配置了的話），這樣會增加IO開銷（可以在iostat命令中提現），降低系統性能。
sar -n DEV 1
$ sar -n DEV 1
Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx) 07/14/2015 _x86_64_ (32 CPU)
12:16:48 AM IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s %ifutil
12:16:49 AM eth0 18763.00 5032.00 20686.42 478.30 0.00 0.00 0.00 0.00
12:16:49 AM lo 14.00 14.00 1.36 1.36 0.00 0.00 0.00 0.00
12:16:49 AM docker0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
12:16:49 AM IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s %ifutil
12:16:50 AM eth0 19763.00 5101.00 21999.10 482.56 0.00 0.00 0.00 0.00
12:16:50 AM lo 20.00 20.00 3.25 3.25 0.00 0.00 0.00 0.00
12:16:50 AM docker0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
^C
sar命令在這里可以查看網路設備的吞吐率。在排查性能問題時，可以通過網路設備的吞吐量，判斷網路設備是否已經飽和。如示例輸出中，eth0網卡設備，吞吐率大概在22 Mbytes/s，既176 Mbits/sec，沒有達到1Gbit/sec的硬體上限。
sar -n TCP,ETCP 1
$ sar -n TCP,ETCP 1
Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx) 07/14/2015 _x86_64_ (32 CPU)
12:17:19 AM active/s passive/s iseg/s oseg/s
12:17:20 AM 1.00 0.00 10233.00 18846.00
12:17:19 AM atmptf/s estres/s retrans/s isegerr/s orsts/s
12:17:20 AM 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
12:17:20 AM active/s passive/s iseg/s oseg/s
12:17:21 AM 1.00 0.00 8359.00 6039.00
12:17:20 AM atmptf/s estres/s retrans/s isegerr/s orsts/s
12:17:21 AM 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
^C
sar命令在這里用於查看TCP連接狀態，其中包括：
active/s：每秒本地發起的TCP連接數，既通過connect調用創建的TCP連接；
passive/s：每秒遠程發起的TCP連接數，即通過accept調用創建的TCP連接；
retrans/s：每秒TCP重傳數量；
TCP連接數可以用來判斷性能問題是否由於建立了過多的連接，進一步可以判斷是主動發起的連接，還是被動接受的連接。TCP重傳可能是因為網路環境惡劣，或者伺服器壓力過大導致丟包。
top
$ top
top - 00:15:40 up 21:56, 1 user, load average: 31.09, 29.87, 29.92
Tasks: 871 total, 1 running, 868 sleeping, 0 stopped, 2 zombie
%Cpu(s): 96.8 us, 0.4 sy, 0.0 ni, 2.7 id, 0.1 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
KiB Mem: 25190241+total, 24921688 used, 22698073+free, 60448 buffers
KiB Swap: 0 total, 0 used, 0 free. 554208 cached Mem
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
20248 root 20 0 0.227t 0.012t 18748 S 3090 5.2 29812:58 java
4213 root 20 0 2722544 64640 44232 S 23.5 0.0 233:35.37 mesos-slave
66128 titancl+ 20 0 24344 2332 1172 R 1.0 0.0 0:00.07 top
5235 root 20 0 38.227g 547004 49996 S 0.7 0.2 2:02.74 java
4299 root 20 0 20.015g 2.682g 16836 S 0.3 1.1 33:14.42 java
1 root 20 0 33620 2920 1496 S 0.0 0.0 0:03.82 init
2 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.02 kthreadd
3 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:05.35 ksoftirqd/0
5 root 0 -20 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 kworker/0:0H
6 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:06.94 kworker/u256:0
8 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 2:38.05 rcu_sched
top命令包含了前面好幾個命令的檢查的內容。比如系統負載情況（uptime）、系統內存使用情況（free）、系統CPU使用情況（vmstat）等。因此通過這個命令，可以相對全面的查看系統負載的來源。同時，top命令支持排序，可以按照不同的列排序，方便查找出諸如內存佔用最多的進程、CPU佔用率最高的進程等。
但是，top命令相對於前面一些命令，輸出是一個瞬間值，如果不持續盯著，可能會錯過一些線索。這時可能需要暫停top命令刷新，來記錄和比對數據。
總結
排查Linux伺服器性能問題還有很多工具，上面介紹的一些命令，可以幫助我們快速的定位問題。例如前面的示例輸出，多個證據證明有JAVA進程佔用了大量CPU資源，之後的性能調優就可以針對應用程序進行。
Ⅳ linux伺服器監控的幾個方法和命令
監控會降低性能的。同問filter、simls是什麼？沒用過。
當伺服器系統性能突然低於平均應有的情況，問題可能來自在執行的進程、內存的使用率、磁碟的性能和CPU 的壓力。在預算有限的時代，理解如何優化系統性能比以往任何時候都重要。要實現它的前提是，你必須充分了解自己的伺服器，從而找到真正的瓶頸所在。本文提供一些基礎的工具來辨別和處理一些性能問題。工作過程是：首先查看整個系統的狀態（伺服器整體）後是檢查特定的子系統（內存、處理器、IO等）。
一、系統負載監測
1.使用uptime命令
2.使用cron命令進行定時監測系統負載：
二、Unix進程運行的監測
1.使用ps命令
Unix系統提供了ps等察看進程信息的系統調用，通過結合使用這些系統調用，我們可以清晰地了解進程的運行狀態以及存活情況，從而採取相應的措施，來確保Unix系統的性能。它們是目前在Unix下最常見的進程狀況查看工具，是隨 Unix版本發行的，安裝好系統之後，用戶就可以使用。 這里以ps命令為例，ps命令是最基本同時也是非常強大的進程查看命令。利用它可以確定有哪些進程正在運行及運行的狀態、進程是否結束、進程有沒有僵死、哪些進程佔用了過多的資源等。ps命令可以監控後台進程的工作情況，因為後台進程是不和屏幕鍵盤這些標准輸入/輸出設備進行通信的
2.使用進程監控工具
如果安裝了CDE環境，可以使用圖形界面進程等系統信息，使用方法是單擊「前面板」上「工具」子面板上的「查找進程」控制項。 顯示「進程管理器」主窗口。它立即對工作站進行采樣，並顯示所有當前進程的采樣。
三、內存使用情況監測
內存是Unix內核所管理的最重要的資源之一。內存管理系統是操作系統中最為重要的部分，因為系統的物理內存總是少於系統所需要的內存數量。虛擬內存就是為了克服這個矛盾而採用的策略。系統的虛擬內存通過在各個進程之間共享內存而使系統看起來有多於實際內存的內存容量。Unix支持虛擬內存, 就是使用磁碟作為RAM的擴展，使可用內存相應地有效擴大。核心把當前不用的內存塊存到硬碟，騰出內存給其他目的。當原來的內容又要使用時，再讀回內存。
Ⅳ 如何用命令檢查Linux伺服器性能
1、查看物理cpu個數：
cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort|uniq|wc -l
2、查看每個物理cpu中的core個數：
cat /proc/cpuinfo |grep "cpu cores"|wc -l
3、邏輯cpu的個數：
cat /proc/cpuinfo |grep "processor"|wc -l
物理cpu個數*核數=邏輯cpu個數（不支持超線程技術的情況下）
Ⅵ linux性能調優都有哪幾種方法
1、為磁碟I/O調整Linux內核電梯演算法
在選擇文件系統後，有一些內核和掛載選項可能會影響到它的性能表現，其中一個內核設置是電梯演算法，通過此演算法，系統可以平衡低延遲需求，收集足夠的數據，從而有效地組織對磁碟的讀和寫請求。
2、禁用不必要的守護進程
伺服器上有很多守護進程或服務不是必需的，這些服務不但沒有發揮作用，還消耗了一定的內存和CPU，因此，需要將它們從伺服器移除，這一步最大的好處就是可以加快啟動時間，釋放內存。
3、關掉GUI
一般來說，Linux伺服器是不需要GUI的，所以管理任務都可以在命令行下完成，因此最好關掉GUI。
4、清理不需要的模塊或功能
在伺服器軟體包中有太多被啟動的功能或模塊實際上是不需要的，仔細看看Apache配置文件，確定FrontPage支持或其它額外的模塊是否真的要用到，如果不需要，應該毫不猶豫地從伺服器禁用掉，這樣有助於提高系統內存可用量，騰出更多資源給那些真正需要的軟體，讓它們運行得更快。
5、禁用控制面板
在Linux中，有許多流行的控制面板，如Cpanel，Plesk，Webmin和phpMyAdmin等，但是，禁用掉這些軟體包可以釋放出大約120MB內存，它們可以通過PHP腳本(盡管有些不安全)，或命令行命令啟用，這樣做後，內存使用量大約可以下降30-40%。
6、改善Linux Exim伺服器性能
7、使用AES256增強gpg文件加密安全
為了提高備份文件或敏感信息的安全，許多Linux系統管理員都會使用gpg進行加密，它是一個開放的加密演算法，沒有什麼比它更安全的了。
8、遠程備份服務安全
安全是選擇遠程備份服務最重要的因素，大多數系統管理員都害怕兩件事：(黑客)可以刪除備份文件，不能從備份恢復系統。為了保證備份文件100%的安全，備份服務公司提供遠程備份伺服器，使用scp腳本或RSYNC通過SSH傳輸數據，這樣，沒有人可以直接進入和訪問遠程系統，因此，也沒有人可以從備份服務刪除數據。在選擇遠程備份服務提供商時，最好從多個方面了解其服務強壯性，如果可以，可以親自測試一下。
Ⅶ 如何調整nginx伺服器的性能
當linux下Nginx達到並發數很高，TCP TIME_WAIT套接字數量經常達到兩、三萬，這樣伺服器很容易被拖死。事實上，我們可以簡單的通過修改Linux內核參數，可以減少Nginx伺服器的TIME_WAIT套接字數量，進而提高Nginx伺服器並發性能。
vi /etc/sysctl.conf
增加以下幾行：
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30
net.ipv4.tcp_keepalive_time = 1200
net.ipv4.tcp_syncookies = 1
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 8192
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 5000簡單說明：
net.ipv4.tcp_syncookies = 1 表示開啟SYN Cookies。當出現SYN等待隊列溢出時，啟用cookies來處理，可防範少量SYN攻擊，默認為0，表示關閉；
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1 表示開啟重用。允許將TIME-WAIT sockets重新用於新的TCP連接，默認為0，表示關閉；
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1 表示開啟TCP連接中TIME-WAIT sockets的快速回收，默認為0，表示關閉。
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30 表示如果套接字由本端要求關閉，這個參數決定了它保持在FIN-WAIT-2狀態的時間。
net.ipv4.tcp_keepalive_time = 1200 表示當keepalive起用的時候，TCP發送keepalive消息的頻度。預設是2小時，改為20分鍾。
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000 表示用於向外連接的埠范圍。預設情況下很小：32768到61000，改為1024到65000。
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 8192 表示SYN隊列的長度，默認為1024，加大隊列長度為8192，可以容納更多等待連接的網路連接數。
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 5000 表示系統同時保持TIME_WAIT套接字的最大數量，如果超過這個數字，TIME_WAIT套接字將立刻被清除並列印警告信息。默認為180000，改 為5000。對於Apache、Nginx等伺服器，上幾行的參數可以很好地減少TIME_WAIT套接字數量，但是對於Squid，效果卻不大。此項參 數可以控制TIME_WAIT套接字的最大數量，避免Squid伺服器被大量的TIME_WAIT套接字拖死。
echo 「====================== 執行以下命令使配置生效：=========================」
#更改linux內核參數後，立即生效的命令！
/sbin/sysctl -p
Nginx優化
使用FastCGI 緩存
fastcgi_cache TEST
開啟FastCGI 緩存並且為其制定一個名稱。個人感覺開啟緩存非常有用，可以有效降低CPU 負載，並且防止502 錯誤。
fastcgi_cache_path /usr/local/nginx/fastcgi_cache levels=1:2
keys_zone=TEST:10m
inactive=5m;
這個指令為FastCGI 緩存指定一個路徑，目錄結構等級，關鍵字區域存儲時間和非活動刪除時間
其它說明
Nginx 是由 Igor Sysoev 為俄羅斯訪問量第二的 Rambler.ru 站點開發的，它已經在該站點運行超過兩年半了。Igor 將源代碼以類BSD許可證的形式發布。
在高並發連接的情況下，Nginx是Apache伺服器不錯的替代品。Nginx同時也可以作為7層負載均衡伺服器來使用。根據我的測試結 果，Nginx 0.6.31 + PHP 5.2.6 (FastCGI) 可以承受3萬以上的並發連接數，相當於同等環境下Apache的10倍。
根據我的經驗，4GB內存的伺服器+Apache（prefork模式）一般只能處理3000個並發連接，因為它們將佔用3GB以上的內存，還 得為系統預留1GB的內存。我曾經就有兩台Apache伺服器，因為在配置文件中設置的MaxClients為4000，當Apache並發連接數達到 3800時，導致伺服器內存和Swap空間用滿而崩潰。
而這台 Nginx 0.6.31 + PHP 5.2.6 (FastCGI) 伺服器在3萬並發連接下，開啟的10個Nginx進程消耗150M內存（15M*10=150M），開啟的64個php-cgi進程消耗1280M內存 （20M*64=1280M），加上系統自身消耗的內存，總共消耗不到2GB內存。如果伺服器內存較小，完全可以只開啟25個php-cgi進程，這樣 php-cgi消耗的總內存數才500M。