人工智慧程序員

1. 未來50%的工作都將被人工智慧給取代，程序員會被機器人取代嗎

首先程序員這個行業和其他行業一樣也是分等級的。
雖然非常不想用「底層從業者」這五個詞來定義最低層次的程序員，但事實就是如此。
當行業的某個技術領域發展成熟到一定程度時，這個領域的大部分從業人員真的會被機器人所取代，准確的說，不只是被機器人所取代，也會被自動化系統所取代。舉一個最近的例子吧，網路發布的產品PaddlePaddle。
【PaddlePaddle是集深度學習核心框架、工具組件和服務平台為一體的技術先進、功能完備的開源深度學習平台，已被中國企業廣泛使用，深度契合企業實際應用需求，並擁有活躍的開發者社區生態。提供豐富的官方支持模型集合，並推出全類型的高性能部署和集成方案供開發者使用。】
從上面的描述介紹中就可以一窺究竟的。
【核心框架】、【工具組件】和【服務平台】這三個詞的重量真的令人深思。因為這意味著：
不用再自己搭深度學習的框架了，不用到處找工具了，集常用的組件和工具於一體，你只需要專注的干著自己的事情就可以了。
只會搭框架、搬運代碼的程序員真的會被淘汰掉的。
但是目前為止，因為公司財力、技術人員儲備不足等客觀原因，還是需要會搭框架、會搬運代碼的程序員的。
其次，提出這個問題，或許你的思維是靜止的。
應該在「程序員」三個字之前加四個字的定語，【不學習的】程序員肯定會被機器人所取代，這點毫無疑問。
【程序員】是一個升級打怪的職業，【優秀程序員】是一路不斷學習上來的，【終身學習者】這個名詞最適合「程序員」。因為程序語言的變化真的很快，技術發展很迅速。不學習，跟不上時代發展需要。科技社會的最大特徵就是一個字「快」。
【唯快不破】、【快速迭代】成了他們的標簽。
最後，機器人不具備的思維恰恰是人類的優勢，也必然是程序員的優勢。
有系統思維、能進行底層架構的程序員根本不會被機器人所取代。
這里有一個很明顯的例子就是：AI法律助手包小黑@免費法律咨詢評估
【機器人】包小黑取代了傳統服務行業的大部分律師進行咨詢回答的功能，但包小黑是誰做出來的？是程序開發者、演算法工程師和法律專業人士一起合力完成的。
必須說一句的是，【未來社會是一個高度分工化和高度融合化的過程。】
原因就是科學技術的發展。
只會寫代碼的程序員未來估計不存在了
因為會寫簡單代碼的能力將會是未來所有受教育者的一項基本能力，和英語一樣。

2. 如果人工智慧發展到能代替程序員寫代碼的地步，程序員是否會失業

不會。如果發展到人工智慧能完完全全代替程序員寫代碼的地步，那麼人工智慧就可以代替人類了。人工智慧可以自己寫代碼的話，那它不是可以為所欲為呢？還有什麼事情不是寫個程序搞不定的？但是一些垂直特定的領域會被人工智慧代替，畢竟人工智慧在許多方面要比人類更有優勢。

3. 我想學人工智慧，現在是個初級程序員，到什麼程度可以學習人工智慧機器學習這種

說實話，人工智慧涉及到領域和課程太多，，學習門檻還是很高的。我現在在科大訊飛工作，我們這邊最近上線了一個AI大學，裡面的課程淺顯易懂很符合零基礎的人學習。AI 大學是訊飛開放平台發起搭建的國內首個AI在線學習平台，為所有AI群體提供學習分享和經驗交流的機會，秉承「開放、學習、互動、共享」的平台理念，旨在為AI領域開發者、興趣愛好者、專業學習群體等提供AI專業技術課程、平台運營資源、學習互動支持等服務。

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最後，希望能對題主有用，有問題也可以與我交流。

4. 人工智慧會不會取代程序員的工作

不可能。（能幫助甚至自主編程的）專家人工智慧可以解放（程序員的）生產力。使軟體成本降低，並使人專注於設計。類比：就像聯合收割機取代不了農民工作一樣。以軟體開發為例：需求分析與設計需要大量的腦力勞動，這一部分目前不可能被AI替代，近幾十年也沒希望。設計後的編碼主要是體力勞動，近幾十年不斷有新語言、新模式、新框架來減少編程中的體力勞動甚至減少腦力勞動，並取得了很大進展。至於AI，已經有一些AI輔助寫代碼了，如微軟的IntelliCode，但絕對談不上能替代程序員。

5. 編程跟人工智慧是什麼關系

2018年已經是大數據和人工智慧時代，這意味海量數據亟待程序化。而想要佔領未來制高點，編程就是你絕對繞不過去的一項必學技能！過去，編程可能只是計算機行業才需要的技能。但現在，編程已經成為金融、數學、物理等行業的基本工具，而未來，編程完全有可能成為所有腦力勞動者的基礎技能。

可以毫不誇張地估計，在未來幾十年中，我們將見證人工智慧蔓延到所有領域。離開人工智慧，我們將無法做任何事。就像處在當先的互聯網+的時代，不會使用電腦上網，你可能都會寸步難行，在未來的人工智慧+的時代，不掌握數學和編程，談何就業？

全球AI領域技術人才分布地圖

這種供需不平衡的現象不僅在中國有，在美國矽谷亦是如此。李開復去年曾公開透露，「在矽谷，做深度學習的人工智慧博士生，現在一畢業就能拿到年薪200萬到300萬美元的錄用通知，三大公司(谷歌、Facebook和微軟)甚至都在用高到不合理的價錢挖人。」

6. 人工智慧系統實現真正自主編程，完爆程序員還會遠嗎

讓 AI 自動編程是人工智慧領域長久以來的夢想之一。現在，來自彭博和英特爾實驗室的兩位研究人員，號稱實現了首個能夠自動生成完整軟體程序的 AI 系統「AI Programmer」，這個「AI 程序員」利用遺傳演算法和圖靈完備語言，開發的程序理論上能夠完成任何類型的任務。AI 自動編程的時代，大幕已開。
讓 AI 自動編程一直是計算機科學家的夢想。目前這個方面的成果還非常有限，比如讓 AI 自動補完編程語言，或者執行簡單的加法程序。今天我們要介紹的這項工作，號稱是第一個能夠全自動生成完整軟體程序的機器學習系統「AI Programmer」。
研究人員表示，他們用這個系統證明了長久以來的假設，那就是功能完備的程序確實能夠被自動生成。具體到這項工作，AI Programmer 利用機器學習中的遺傳演算法，模擬復雜的指令。雖然現在 AI Programmer 生成的程序，復雜程度與人類新手程序員編寫的結果相當。但研究人員認為，AI Programmer 編寫的程序完全可以超越傳統范疇，不受人類時間和智慧的局限。
AI編寫的程序只是在測試復雜度和計算資源之間找得到最適合的點。換句話說，可能性無限。
研究人員還表示，我們需要重新思考，設計新的、面向機器的編程語言，因為當前的編程語言是面向人類的，不適用於基於 ML 的編程。「在考慮ML驅動程序生成的未來時，我們需要放棄和重新考慮典型程序語言創建的方法。」
研究人員寫道，只有這樣做，我們才能開始設想一個由 AI 系統驅動，以人類創造力和設計為指導的計算機軟體開發的新未來。

7. 人工智慧有沒有替代程序員的可能

技術低的會被取代，高技術的人才，根本無法取代。人工智慧技術的程序，都是程序員編輯開發的。除非人工智慧有了自我的邏輯思維以及創造力，不然，無法取代人類。

8. 人工智慧對編程要求高嗎怎樣才不算碼農！

因為人工智慧裡面會設計很多數據、演算法的問題，而這些演算法又是數學推導出來，所以你要理解演算法，就需要先學習一部分高數知識