1. 如何在win7上編譯snappy庫
方法如下：
1、雙擊GCC安裝包，mingw-get-setup.exe,點擊Install安裝
2、點擊Change選擇安裝路徑，盡量不要有中文和空格，
3、將package 下面的mingw-***和mingw32-***和msys-**。都勾選上，等待下載安裝，直到勾選框全部變成土灰色。
4、找到安裝目錄的bin目錄，將路徑右鍵復制下來。
5、找到計算機，右鍵，屬性。點擊 高級系統設置
6、找到下面的 環境變數 點擊
7、在系統變數裡面找到 Path變數，雙擊出現下面輸入框，在變數值的末尾添加剛剛復制的bin目錄，並在最後加上英文狀態下 的分號（;）。點擊確定。
8、測試是否安裝成功，在cmd命令提示符裡面輸入 gcc --help 回車鍵，出現以下信息，表示安裝成功
2. snappy能用在android上嗎
1）下載Ubuntu Core image for Raspberry Pi 2 我們點擊樹莓派image，並下載Ubuntu Core image for Raspberry Pi 2的image到我們的 ~/Downloads目錄中．目前整個image大約202M． 2）安裝image到TF卡中 我們把我們的TF卡插入到我們電腦的MMC卡槽中，或插入到一個USB的adapter中．在進行拷貝image前，我們必須unmount我們的卡．然後，我們使用如下的命令來拷貝我們的image到卡中： [html] view plain # Note: replace /dev/sdX with the device name of your SD card (e.g. /dev/mmcblk0, /dev/sdg1 ...) $ xzcat ~/Downloads/ubuntu-15.04-snappy-armhf-raspi2.img.xz sudo dd of=/dev/sdX bs=32M $ sync
3. 安裝caffe的make all遇到這個問題，請問這要怎麼弄
你好，方法如下：
1. 安裝Google Logging Library（glog）
glog 下載地址
安裝命令如下所示
# 解壓tar -zxvf glog-0.3.3.tar.gz# 切換路徑cd glog-0.3.3sudo ./configuresudo make –jsudo make install
2. 安裝其它依賴
執行以下命令即可。
sudo apt-get install -y libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev sudo apt-get install -y libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler protobuf-c-compiler python-pandas
3. 編輯Makefile.config文件
操作命令如下所示。
unzip caffe-master.zip #本地解壓caffe-master#切換路徑cd /caffe-master #caffe源文件中沒有Makefile.config，需要復制Makefile.config.examplecp Makefile.config.example Makefile.config#編輯Makefile.configvi Makefile.config
修改Makefile.config
PYTHON_LIB := /usr/local/libMATLAB_DIR := /usr/local/MATLAB/R2014a
取消第5行的注釋，即將 #USE_CUDNN=1 改為 USE_CUDNN=1；
如果使用本教程系列安裝的，就不需要修改BLAS=atlas，如果是參考歐新宇的教程，安裝了MKL，需要改成BLAS=mkl；
啟用CUDNN，加註釋: CPU_ONLY:=1 改成 # CPU_ONLY:=1；
配置路徑，實現caffe對Python和Matlab介面的支持：
4. 編輯Makefile文件
如果openCV版本是2.4.x，此小節可以不再閱讀
如果openCV版本3.0，還需要修改Makefile文件，實現對OpenCV 3.x的支持。
在Makefile文件中查找「Derive include and lib directories」一節，修改「LIBRARIES +=」的最後一行，增加opencv_imgcodecs，修改之後為：
LIBRARIES += opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs
5. 編譯caffe-master
依次執行下面的命令，編譯caffe：
make all -jmake test -jmake runtest -j
runtest執行結束之後，如下圖所示。這樣子就說明安裝成功了。
4. 如何安裝hadoop本地壓縮庫
Hadoop安裝配置snappy壓縮
[一]、 實驗環境
CentOS 6.3 64位
Hadoop 2.6.0
JDK 1.7.0_75
[二]、 snappy編譯安裝
2.1、下載源碼
到官網 http://code.google.com/p/snappy/ 或者到 https://github.com/google/snappy
下載源碼，目前版本為 1.1.1。
2.2、編譯安裝
解壓 tar -zxvf snappy-1.1.1.tar.gz ,然後以 root 用戶 執行標準的三步進行編譯安裝：
/configure
make
make install
默認是安裝到 /usr/local/lib ,這時在此目錄下查看：
[hadoop@micmiu ~]$ ls -lh /usr/local/lib |grep snappy
-rw-r--r-- 1 root root 229K Mar 10 11:28 libsnappy.a
-rwxr-xr-x 1 root root 953 Mar 10 11:28 libsnappy.la
lrwxrwxrwx 1 root root 18 Mar 10 11:28 libsnappy.so ->
libsnappy.so.1.2.0
lrwxrwxrwx 1 root root 18 Mar 10 11:28 libsnappy.so.1 ->
libsnappy.so.1.2.0
-rwxr-xr-x 1 root root 145K Mar 10 11:28 libsnappy.so.1.2.0
安裝過程沒有錯誤同時能看到上面的動態庫，基本表示snappy 安裝編譯成功。
[三]、Hadoop snappy 安裝配置
3.1、hadoop 動態庫重新編譯支持snappy
hadoop動態庫編譯參考：Hadoop2.2.0源碼編譯 和 Hadoop2.x在Ubuntu系統中編譯源碼 ，只是把最後編譯的命令中增加
-Drequire.snappy :
1mvn package -Pdist,native -DskipTests -Dtar -Drequire.snappy
把重新編譯生成的hadoop動態庫替換原來的。
3.2、hadoop-snappy 下載
目前官網沒有軟體包提供，只能藉助 svn 下載源碼：
1svn checkout http://hadoop-snappy.googlecode.com/svn/trunk/
hadoop-snappy
3.3、hadoop-snappy 編譯
1mvn package [-Dsnappy.prefix=SNAPPY_INSTALLATION_DIR]
PS：如果上面 snappy安裝路徑是默認的話，即 /usr/local/lib，則此處
[-Dsnappy.prefix=SNAPPY_INSTALLATION_DIR] 可以省略，或者
-Dsnappy.prefix=/usr/local/lib
編譯成功後，把編譯後target下的 hadoop-snappy-0.0.1-SNAPSHOT.jar 復制到 $HADOOP_HOME/lib
，同時把編譯生成後的動態庫 到 $HADOOP_HOME/lib/native/ 目錄下：
1cp -r
$HADOOP-SNAPPY_CODE_HOME/target/hadoop-snappy-0.0.1-SNAPSHOT/lib/native/linux-amd64-64
$HADOOP_HOME/lib/native/
3.4、編譯過程中常見錯誤處理
① 缺少一些第三方依賴
官方文檔中提到編譯前提需要：gcc c++, autoconf, automake, libtool, java 6, JAVA_HOME set,
Maven 3
②錯誤信息：
[exec] libtool: link: gcc -shared
src/org/apache/hadoop/io/compress/snappy/.libs/SnappyCompressor.o
src/org/apache/hadoop/io/compress/snappy/.libs/SnappyDecompressor.o
-L/usr/local/lib -ljvm -ldl -m64 -Wl,-soname -Wl,libhadoopsnappy.so.0 -o
.libs/libhadoopsnappy.so.0.0.1
[exec] /usr/bin/ld: cannot find -ljvm
[exec] collect2: ld returned 1 exit status
[exec] make: *** [libhadoopsnappy.la] Error 1
或者
[exec] /bin/sh ./libtool --tag=CC --mode=link gcc -g -Wall -fPIC -O2 -m64
-g -O2 -version-info 0:1:0 -L/usr/local/lib -o libhadoopsna/usr/bin/ld: cannot
find -ljvm
[exec] collect2: ld returned 1 exit status
[exec] make: *** [libhadoopsnappy.la] Error 1
[exec] ppy.la -rpath /usr/local/lib
src/org/apache/hadoop/io/compress/snappy/SnappyCompressor.lo
src/org/apache/hadoop/io/compress/snappy/SnappyDecompressor.lo -ljvm -ldl
[exec] libtool: link: gcc -shared
src/org/apache/hadoop/io/compress/snappy/.libs/SnappyCompressor.o
src/org/apache/hadoop/io/compress/snappy/.libs/SnappyDecompressor.o
-L/usr/local/lib -ljvm -ldl -m64 -Wl,-soname -Wl,libhadoopsnappy.so.0 -o
.libs/libhadoopsnappy.so.0.0.1
[ant] Exiting
/home/hadoop/codes/hadoop-snappy/maven/build-compilenative.xml.
這個錯誤是因為沒有把安裝jvm的libjvm.so 鏈接到
/usr/local/lib。如果你的系統時amd64，可以執行如下命令解決這個問題：
1ln -s /usr/java/jdk1.7.0_75/jre/lib/amd64/server/libjvm.so
/usr/local/lib/
[四]、hadoop配置修改
4.1、修改 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh，添加：
1export
LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$HADOOP_HOME/lib/native/Linux-amd64-64/
4.2、修改 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml：
XHTML
io.compression.codecs
org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec,
org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec,
org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec,
org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec
4.3、修改 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml 中有關壓縮屬性，測試snappy：
XHTML
maprece.map.output.compress
true
maprece.map.output.compress.codec
org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec[五]、測試驗證
全部配置好後(集群中所有的節點都需要動態庫和修改配置)，重啟hadoop集群環境，運行自帶的測試實例
wordcount，如果maprece過程中沒有錯誤信息即表示snappy壓縮安裝方法配置成功。
當然hadoop也提供了本地庫的測試方法 hadoop checknative ：
[hadoop@micmiu ~]$ hadoop checknative
15/03/17 22:57:59 INFO bzip2.Bzip2Factory: Successfully loaded &
initialized native-bzip2 library system-native
15/03/17 22:57:59 INFO zlib.ZlibFactory: Successfully loaded &
initialized native-zlib library
Native library checking:
hadoop: true
/usr/local/share/hadoop-2.6.0/lib/native/libhadoop.so.1.0.0
zlib: true /lib64/libz.so.1
snappy: true
/usr/local/share/hadoop/lib/native/Linux-amd64-64/libsnappy.so.1
lz4: true revision:99
bzip2: true /lib64/libbz2.so.1
openssl: true /usr/lib64/libcrypto.so
5. linux系統snappy文件解壓縮命令
使用下面命令
tar -zcvf target.tgz source/
tar -jcvf target.tar.bz2 source/
tar打包，gzip壓縮,bzip2壓縮
man tar，man gzip，man bzip 具有例子及解釋，關於linux命令的使用情況，我最近在看一本書籍，不過是電子版的《linux就該這么學》，明年3月份即將出版，你到時可以購買一本好好看看，關於命令的參數講解得非常的詳細。
6. 如何在樹莓派 2 運行 Ubuntu Snappy Core-Linux
一、前言
用於樹莓派2 的Snappy 鏡像可以從 Raspberry Pi 網站 上下載。解壓縮出來的鏡像必須寫到一個至少8GB 大小的SD 卡。盡管原始系統很小，但是原子升級和回滾功能會佔用不小的空間。使用 Snappy 啟動樹莓派 2 後你就可以使用默認用戶名和密碼(都是ubuntu)登錄系統。
准備：樹莓派2、內存卡sd卡8G、win32_disk-images軟體、系統鏡像（樹莓派官網下載）
二、安裝配置過程
修改用戶名：sudo usermod -l <new name><old name>或者也可以使用adser 為你添加一個新用戶。
更新系統：$ sudo apt-get update && sudo apt-get distupgrade
sudo snappy update
檢查版本：sudo snappy versions -a
$ sudo snappy update ubuntu-core 更新
sudo snappy rollback ubuntu-core 此命令是更新出現問題，回滾
完成這些就基本上安裝好了，趕快試試吧!
7. 如何安裝Snappy Ubuntu到樹莓派上
步驟一：下載Raspbian OS的光碟鏡像ISO文件：
你可以從樹莓派的網站獲得它。然後進入Raspbian 「wheezy」區域去下載。ISO文件會以.zip壓縮文件的形式下載。右擊，解壓這個壓縮文件，然後你可以得到一個.iso的鏡像文件。為了能夠使用這個.sio鏡像文件，我們需要一個應用程序能夠讀取這個.iso文件。為了達到這一目的，我們准備使用ImageViewer（鏡像查看器）。
步驟二：安裝ImageViewer:
你可以在從Ubuntu軟體中心安裝，打開軟體中心搜索ImageViewer（鏡像查看器）。
步驟三：在SD卡里安裝RaspbianOS:
如你所知，樹莓派只能從SD卡裡面啟動（不能從usb存儲設備啟動），你需要一個容量至少4GB的SD內存卡。進行安裝之前，請確保已經對SD卡進行了格式化。現在打開ImageViewer。然後找到ISO鏡像文件的路徑，如果你對這一點比較茫然，可以試著安裝這個順序走：文件系統->家目錄->用戶目錄->下載
很重要的一點：確保通向ISO鏡像文件的路徑裡面沒有任何空格，這個的意思是說，千萬不要把ISO鏡像文件保存到一個名稱裡面有空格的目錄裡面。
8. 如何查看linux上的snappy是否可用
Linux查看系統資源佔用
在系統維護的過程中，隨時可能有需要查看 CPU和內存的使用率，並根據相應信息分析系統狀況的需求。本文介紹一下幾種常見的Linux系統資源查看命令。
1、總體內存佔用的查看
命令：free
圖1 free命令查看內存佔用
（1） free命令默認是以kb為單位顯示的，可以用free -m 用Mb單位來顯示。
（2） Mem行 ： total = used + free 其中buffers和cached雖然計算在used內， 但其實為可用內存。
（3） Mem下一行：used為真實已佔內存，free為真實可用內存。
（4）Swap：內存交換區的使用情況。
2、查看內存佔用前五的進程
命令：ps auxw | head -1;ps auxw|sort -rn -k4|head -5
圖 2.1查看內存佔用前5的進程
如圖2.1所示， 內存的單位是kb，VSZ是虛擬內存的佔用，RSS是真實的內存的佔用。
命令分解：
ps auxw顯示系統資源佔用情況；
head -1表示顯示第一列，即標題列；
sort -r 表示反向排序，-n表示按數字排序，-k4表示列的第4個字元。
3、查看CPU佔用前三的進程
命令：ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k3|head -3
圖3.1 查看cpu佔用前三的進程
該命令與圖2.1相仿，只是選擇的資源佔用情況的第3列（即cpu），用「-k3」表示。
4、查看系統整體的負載
命令：top
圖4.1 top顯示系統整體負載
（1）第一行： 系統時間 + 系統運行時間 + 幾個用戶 + 1/5/15分鍾系統平均負載
（2）第二行：進程總數(total) + 正在運行進程數(running) + 睡眠進程數(sleeping) + 停止的進程數(stopped)+ 僵屍進程數(zombie)
（3）第三行：用戶空間CPU佔比(us) + 內核空間CPU佔比(sy)+ CPU空置率(id)
圖4.2 各個任務佔用資源情況
註解：
PID ：進程ID
USER ：用戶名
PR ：優先順序
NI ：負值表示高優先順序，正值表示低優先順序。
VIRT ：虛擬內存
RES ： 真實內存
SHR ：共享內存
S ：進程狀態 D=不可中斷的睡眠狀態； R=運行； S=睡眠 ；T=跟蹤/停止； Z=僵屍進程
參數：
top -d 2 ：每隔2秒顯式所有進程的資源佔用情況
top -c ：每隔5秒顯式進程的資源佔用情況，並顯示進程的命令行參數(默認只有進程名)
top -p 12345 -p 6789：每隔5秒顯示pid是12345和pid是6789的兩個進程的資源佔用情況
top -d 2 -c -p ：每隔2秒顯示pid是12345的進程的資源使用情況，並顯式該進程啟動的命令行參數