很多程序員數學爛

『壹』 作為程序員，你在編程時吃了哪些數學的虧

作為非資深的程序員，我實在不知道該如何用實際例子來描述這個問題，可能我的數學比較好吧，所以不是很擔心。所以我只能跟你多說一些數學與計算機的關聯性都在哪裡體現的出來。

我記得，四川大學數學學院的曹廣福教授曾說過:「一個大學生將來的作為與他的數學修養有很大的關系」。我相信所有的學習計算機的童鞋們都應該深有體會的。像是在計算機專業課程中最難的幾門課程莫過於離散數學、編譯原理、數據結構。

所以數學一定要好好學習，如果你的數學加減法都混淆不清楚，我建議你還是遲早放棄編程當程序員吧，因為不是說吃苦就能成功的。

『貳』 數學特別差能學計算機編程嗎

別聽那些人忽悠，如果數學真的很差我建議你連工科都不要讀，除非你打算所有的高數、線性代數、概率論全靠作弊過關，否則嚴格一點的大學你甚至面臨畢業的難題——當然作弊也有被抓開除的風險。

以上是在學校內的困難，你可能聽說過學校里學的工作上都不用的說法，但要從事計算機專業的工作，數學絕對不是什麼用不著的東西，在計算機的世界中，一切事物都是由數字組成的，各方面的模擬和優化都離不開數學。如果要在計算機方面有質的提升而非簡單的程序員，數學的功底將決定出路。
「我在做數據挖掘的時候，最常用數據分析工具，有spass、matlab、excel（沒錯就是那個看起來很不高大上的辦公軟體），在做數據驗證的時候惡補了很久概率論相關的知識，在建模型的時候又把高數和線代拿來翻。數學方面有很多已成熟的工具和方法，我用的比較多的還是貝葉斯，他老人家的理論能用的方面太廣了，無論是在做研究還是工作的時候，都經常用到。」——某程序猿

『叄』 數學和英語很差的程序員該怎麼辦

英語不好，程序能看懂嗎？數學不好，邏輯性就有所欠缺，而邏輯性正是做程序員所必需的。你自己掂掂。
不是說不能做程序員，有興趣可以試著做。還年輕，很多東西還可以補的，通過努力也可以做到專精，可以出人頭地的。

『肆』 高級程序員的 必修課是什麼呀

一門計算機語言（推薦C），數據結構，軟體工程，操作系統，計算機網路，計算機組成原理，離散數學，另外，英語和數學也不能太差。然後可以看深一點的面向對象程序設計，設計模式等等。耐心，縝密的邏輯思維，多上機實踐就OK了。

『伍』 我想當一個程序員，但是聽說數學不好學習編程會特別吃力，難道真無望了么

只要你肯學，沒有學不會的。

『陸』 當一個程序員需要多好的數學

任何面向工作的功利的學習行為都可以視為一種投資，必須考慮成本和收益的tradeoff；總體來看，個人認為計算機系本科不教的數學對於絕大多數程序員來說都是沒有必要熟練掌握的數學。

數學不包括演算法。演算法一直是屬於計算機科學領域的。數據結構演算法能力是程序員的核心能力之一，而且永不過時。

當程序員做開發工作，有些方向不太需要數學，有些方向需要特定類型的數學（比如游戲開發、圖形學會用到大量數值工具等）；解決特定問題需要學習特定類型的數學；專門做特定領域的計算機科學研究需要用到大量特定領域的數學；既然如此，那就在碰到相應問題的需求去學習對應的知識就好了，沒有必要非要計較到底哪個重要（前提是你應當知道你這個方向需要什麼樣的知識），也沒有必要僅僅是為了提高「數學基礎」而盲目不加選擇的去學習所有種類的數學。

『柒』 程序員數學基礎不好怎樣彌補有什麼方案推薦

我覺得程序員不需要太多的數學基礎。真正需要數學的都是在具體領域里。
跟編程結合最緊的，推薦Knuth的具體數學，大概是離散數學和組合數學的內容。這一類數學跟程序員的思維密切相關，算跟工作結合比較緊密的。
另外，數值分析可以算連接了連續的數學表達和計算機中的離散實現，也算應用較廣的。
而更多的數學則根你所在的領域有關：
做圖形學，以線性代數、射影幾何為基礎；
做圖像處理，也包括其他的多媒體類，關於信號處理方面會多一點；
做數據挖掘或者統計學習的，更涉及統計學習理論和最優化的部分；……再往深處就到做研究，有點跑題了。
從具體的問題入手，缺啥補啥；學習時要遇到困難的地方，說明你的這一部分基礎有問題，就再進棧，回溯式地學習。

『捌』 做一個程序員數學不好怎麼辦

一般做演算法方面的事情，對程序員數學方面的要求就會高一些；但如果是做一名的普通程序員其實對數學的要求沒那麼高，很多初、高中生的學歷，0基礎也可以學開發，將來一樣能做程序員。而且，像變數這種知識點比較簡單也比較基礎，都涉及不到太深的數學方面的東西。所以，我覺得也許是你對變數這個知識點可能掌握得不是那麼好。學習開發，學習方法也很重要，這塊兒咱們可以私信交流。另外，學習上總會遇到各種各樣的問題，不管你學開發還是學其它的什麼，要放平心態，心態不能崩；放棄是件很容易的事情，但只有堅持下來，你才有可能成為一名優秀的程序員。加油！

『玖』 作為程序猿，你們因為數學不好編程時遇到什麼困難

做數據挖掘，因為沒學好線性代數跟概率論，編程時需要用到數學模型我懵了，覺得自己宛如一個智障。