大數據是指程序員嗎

1. 大數據工程師是碼農嗎

大數據本身屬於IT行業的一個內容，你可以籠統的將其看成是碼農，當然，根據不同的工作類別，並不是所有的程序員都是天天敲代碼的。具體要根據實際的工作來決定。

關於大數據與java、python的區別。大數據更像是一個方法論，是很多IT知識的一個匯總，是一個解放問題的方式，需要工作者具備很多的IT技能。而java和python是一種開發語言，片面的理解可以說是一種程序開發的基礎。大數據與java、python的工作內容也有很大的區別，畢竟研究的方向並不同。

2. 大數據到底是什麼行業啊，具體是干什麼的啊

大數據是一系列技術的統稱，經過多年的發展，大數據已經形成了從數據採集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現和應用等一系列環節，這些環節涉及到諸多大數據工作崗位，這些工作崗位與物聯網、雲計算也都有密切的聯系。

3. 大數據是全打代碼嗎

是。
大數據工作並不單單是編程、敲代碼，如果掌握編程技術，對完成工作有很大的幫助，當然也並不是所有的崗位都需要掌握編程，比如業務型的數據分析師，其更注重對業務的理解，技術輔之像大數據開發崗位對編程的要求就會高一些，可以根據自己實際工作的要求進行選擇。
這里以大數據工程師為例，大數據工程師從一定程度來講是程序員的一種，主要學習編程語言和大數據相關技術，需要具備一定的編程能力畢竟大數據是IT行業的分支，如果只是單純的了解概念對代碼一無所知，那工作起來就會有很大的局限性。

4. 大數據和軟體工程有什麼區別

大數據，指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

軟體工程師英文是Software Engineer，是從事軟體職業的人員的一種職業能力的認證，通過它說明具備了工程師的資格。軟體工程師是從事軟體開發相關工作的人員的統稱。它是一個廣義的概念，包括軟體設計人員、軟體架構人員、軟體工程管理人員、程序員等一系列崗位，工作內容都與軟體開發生產相關。軟體工程師的技術要求是比較全面的，除了最基礎的編程語言(C語言/C++/JAVA等)、資料庫技術(SQL/ORACLE/DB2等)等，還有諸多如JAVASCRIPT、AJAX、HIBERNATE、SPRING等前沿技術。此外，關於網路工程和軟體測試的其他技術也要有所涉獵。

5. 大數據專業將來就是編程、敲代碼嗎前景怎麼樣

學大數據很不錯，就業前景廣闊！

但是有關大數據的崗位，通常都是有學歷要求的，一般是大專/本科起步。

大數據作為一項前沿互聯網技術，目前被各互聯網大廠的項目部門大量需求，如視頻推薦等。隨著鴻蒙系統的發布，物聯網時代將會催生更多大數據崗位。大數據技術在現在，以及可預見的將來，都是比較吃香的。

我國大數據發展整體上仍處於起步階段，雖然快速發展的格局基本形成，但是在數據開放共享、以大數據驅動發展等方面都需要大量的大數據專業人才。大數據是一門交叉學科，很多大學沒有為大數據單獨設置專業，主要有自學和報班學習兩種途徑。

大數據專業全稱數據科學與大數據技術，是2016年我國高校設置的本科專業。有32所高校成為第二批成功申請「數據科學與大數據技術」本科新專業的高校。加上第一批成功申請該專業的北京大學、對外經濟貿易大學及中南大學，目前共有35所大學獲批開設大數據專業。

大數據（Bigdata）專業的學生不僅具備計算機編程、統計和數據挖掘等專業技能，還能夠將這些技能應用到自己所選領域中解決問題，比如應用到社會科學、自然科學和工程學領域。所以對於這項偏技術類的專業，你學大數據是一個很好的選擇。

大數據工程師待遇30~50萬之間。

你可以看到，在市場需求和人才供應的不均衡下，大數據人才問題日漸嚴峻。

人才緊缺帶來的最直觀的現象就是薪酬的提升。

目前，一個大數據工程師的月薪輕松過萬，一個有幾年工作經驗的數據分析師的薪酬在30萬~50萬元之間，而更頂尖的大數據技術人才則是年薪輕松超百萬，成為各大互聯網和IT公司爭奪的對象。

因而甚至有觀點認為，大數據專業正在成為求職者進入大公司的捷徑。

綜上所述，大專學大數據是不錯的選擇，如果提升一下學歷和實力，今後的就業會很容易。所以，不要因為學校是大專院校就放棄學習，你只有在大學期間更努力，積累深厚的專業功底，才能在這個越來越卷的職場脫穎而出。

對於想進大廠的應屆畢業生，建議考一個阿里雲大數據ACP證書，市面上大數據相關的認證證書並不多，有含金量、能被市場認可的更少了，而阿里雲大數據ACP認證算是其中一個。它不僅能讓你的理論知識聯系實際應用，更能對你的求職起到助推作用，是你找工作的一個加分項。

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6. 現在IT行業中，大數據是什麼啊有啥用

大數據分為開發崗和分析崗，開發就是軟體工程師，俗稱程序員，分析就是數據分析師

7. 大數據的內容和基本含義

「大數據」是近年來IT行業的熱詞，大數據在各個行業的應用逐漸變得廣泛起來，如2014年的兩會，我們聽得最多的也是大數據分析，那麼，什麼是大數據呢，什麼是大數據概念呢，大數據概念怎麼理解呢，一起來看看吧。
1、大數據的定義。大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
2、大數據的採集。科學技術及互聯網的發展，推動著大數據時代的來臨，各行各業每天都在產生數量巨大的數據碎片，數據計量單位已從從Byte、KB、MB、GB、TB發展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量。大數據時代數據的採集也不再是技術問題，只是面對如此眾多的數據，我們怎樣才能找到其內在規律。
3、大數據的特點。數據量大、數據種類多、 要求實時性強、數據所蘊藏的價值大。在各行各業均存在大數據，但是眾多的信息和咨詢是紛繁復雜的，我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結其深層次的規律。
4、大數據的挖掘和處理。大數據必然無法用人腦來推算、估測，或者用單台的計算機進行處理，必須採用分布式計算架構，依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和虛擬化技術，因此，大數據的挖掘和處理必須用到雲技術。
5、大數據的應用。大數據可應用於各行各業，將人們收集到的龐大數據進行分析整理，實現資訊的有效利用。舉個本專業的例子，比如在奶牛基因層面尋找與產奶量相關的主效基因，我們可以首先對奶牛全基因組進行掃描，盡管我們獲得了所有表型信息和基因信息，但是由於數據量龐大，這就需要採用大數據技術，進行分析比對，挖掘主效基因。例子還有很多。
6、大數據的意義和前景。總的來說，大數據是對大量、動態、能持續的數據，通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前，面對龐大的數據，我們可能會一葉障目、可見一斑，因此不能了解到事物的真正本質，從而在科學工作中得到錯誤的推斷，而大數據時代的來臨，一切真相將會展現在我么面前。

8. 大數據工程師是做什麼的

大數據工程師是做大數據開發的，主要的工作是負責搭建大數據應用平台以及開發分析應用程序，也屬於程序員的范疇。

9. 數據科學與大數據技術屬於什麼類別呢

"數據科學與大數據技術屬於計算機類別。是一門普通高等學校本科專業，屬於計算機類專業，基本修業年限為四年，授予理學或工學學士學位。

10. Java和大數據有什麼關系

Java和大數據的關系：

Java是計算機的一門編程語言；可以用來做很多工作，大數據開發屬於其中一種；大數據屬於互聯網方向，就像現在建立在大數據基礎上的AI方向一樣，他兩不是一個同類，但是屬於包含和被包含的關系；

Java可以用來做大數據工作，大數據開發或者應用不必要用Java，可以Python，Scala，go語言等。

目前最火的大數據開發平台是Hadoop，而Hadoop則是採用Java語言編寫。一方面由於hadoop的歷史原因，Hadoop的項目誕生於一個Java高手；另一方面，也有Java跨平台方面的優勢；基於這兩個方面的原因，所以Hadoop採用了Java語言。但是也因為Hadoop使用了Java所以就出現了「Java大數據」。

Java是我們耳熟能詳的編程語言，大數據更是當今科技的明星技術。而Java大數據則是Java和大數據的結合產物，也可以說是Java程序員向大數據程序員的過渡階段。