為程序員定製的高等數學課

⑴ 高等數學、線性代數、離散數學、概率論是程序員的必修課嗎有嘛關系如果有用學習的先後次序如何

高等數學，線性代數，概率論是大學必修課，就和英語一樣。離散數學是計算機專業的必修課，作為編程，很多時候需要離散數學的相關知識，尤其是數據結構，資料庫。離散數學需要線性代數的一點內容。而概率論必須要先學習高等數學，因為概率運算需要微積分運算。
建議學習次序為：高等數學第一、（線性代數【先】、離散數學【後】）概率論

⑵ 一名優秀的程序員，需要學那些科目

高等數學、圖論、離散數學
數據結構
演算法設計

⑶ 高等數學，數據結構，演算法設計等對一個程序員重要嗎 如果自學，我該從哪裡開始學習呢

高等數學的學習是演算法設計的一些基礎數學功底 這個功底越好對於比較高級的演算法設計就更輕松 比如說一些許多演算法都會用到一些積分運算 數值計算等 對於你來說 推薦大哥 先學一下高等數學 同濟大學版 數據結構 也要學 先學一些基礎的數據結構知識 多注意實際操作 然後慢慢上升到更高一級的數據結構知識 對於演算法設計 可以看看這方面的書比如演算法導論 有了數據結構的基礎 演算法設計能力會慢慢提升的 這時可以考一個國內軟考資格證 什麼的來證明自己！

⑷ 學習編程需要學習哪些必修課程

首先是計算機基礎,然後是C語言,然後是離散數學-->數據結構-->資料庫,當然只學軟體的話直接學C++(最好也學過C和數據結構),但作為基礎中的基礎,計算機基礎是必要的.編程需要的是邏輯思維能力,就是數學能力,但高等數學並不是必要的
喜歡游戲的話,學習java以及C++都可以的
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你要用什麼程序呢？
建議你用java
比c++簡單一些
而且很實用
必備課程：離散、數據結構、資料庫技術、當然你有一些編程能力還是不錯的

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離散數學-數據結構-->資料庫-然後是C語言-高等數學-高等數學學一下是很有必要的，很多演算法都用到高等數學的邏輯思維，大學的課程，尤其是工科，理科，基本上都建立在高等數學之上，最好在學點運籌學，但是最重要的，還是學好英語，我認為編程無非就是把英語按照一定的規律排列起來，所以我覺得英語最重要，建議買本計算機英語看，預祝成功

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類似的問題我回答過。我的建議如下：

如果時間允許，可以從計算機的組成原理和系統結構看起。這部分是比較底層的偏硬體的知識。如果想專業點的發展建議好好學學這部分。

然後看看匯編，有上面的基礎，匯編是很容易的。別小看匯編，這在你以後做程序涉及優化或者調試的時候是極其有用的。再學C語言，應該是小菜一碟了。

有了C的基礎，再學數據結構，演算法設計。這兩個課程是個重點，一定要好好掌握，花再多的時間也值，以後你做什麼軟體都離不開這兩樣。這時再看操作系統，相信你一定有輕舟已過萬重山的感覺。如果有精力就再看下編譯原理，這是很專業的課程，如果感覺吃力就以後有編程經驗再看，比較好理解。

接下來的計算機網路、資料庫概論等等都是理論知識比較好學。個人可以根據發展方向取捨。

樓主對游戲，QQ等軟體感興趣的話，就建議學C++了。Windows API是首先該瀏覽下的不用深入, 關鍵是了解WINDOWS的機制。然後掌握MFC,看WINDOWS核心編程（這塊技術特別多）。現在你就可以用VC開發出你想要的東西了。

要再深入下去是沒有止境的，VC++ ATL/STL，C++編程思想、軟體工程、面向對象概論、UML等等。

軟體工程是很重要的，不過建議在有些實際經驗後再看，比較好。不然一開始你只能記住個概念，理解不了。而且自己多體驗幾次代碼痛苦後，能更深刻地理解軟體工程。

樓主做游戲搞3D的話還要看OPENGL或D3D編程。這個高數最好有點基礎。我個人認為。沒有這基礎似乎也不妨礙開發，不過不能很好應用是肯定的。 *_*

⑸ 高等數學在編程中有什麼應用

知道各種演算法嗎?
很多是以高等數學為基礎的,
比如微積分的應用,在各種基礎還有高級一些的演算法中都有體現.
在求解各種復雜的圖形,曲線的面積或是長度時,自然少不了這些只是作基礎.

另外,各種求極限的方法和規則是一些程序遞歸的邏輯基礎.

⑹ 想學習計算機編程，有必要為此去學高等數學嗎

高數1 主講極限、導數、微積分學和它們一些簡單應用
高數2 主講重積分、線面積分、無窮級數和微分方程
可以說這些與你編程可能關系不大。其中好多東西是很難在實際中應用的，比如無窮級數、泰勒展開式、分部積分、高階無窮小等……但計算機專業需要較高的數學功底，大學中要求該專業學習高等數學A（就是級別最高的）專科要求學習微分積分學。
學習高等數學有什麼用呢？高等數學是所有專業學生都要學習的一門基礎課，詣在於鍛煉學生的思維能力，因為數學好的人一般思維、推理力都很好。
其實是讓你產生一個數學化的模型，它不僅是一門學科而是一種方法，是用理性的思維去考慮問題，而不是感性的。鍛煉你的邏輯思考能力，縝密的推斷和較高的數理分析能力。
而真正關於計算機門類的數學其實是計算方法，計算機數學，線性代數，概率統計等，這些與編程息息相關，但他們都必須依賴於高等數學。
可以說演算法依託於各門類數學，各門類數學依託於高等數學這一基礎學科。
編程的核心不外乎就是演算法和數據結構
越是高深的演算法需要的數學知識就越多啊
比如開發游戲，你的數學知識越豐富越好啊

⑺ 程序員需要怎樣的數學基礎

離散數學對程序員來說非常重要，還有組合數學、線性代數、概率論、數論等等，即使你將來不做研究，這些基礎知識也能極大地提高你的水平。計算機科學對離散數學的要求很高，建議你先學習前面提到的這些課程，然後學習計算機演算法和數據結構，再配合到網上的在線題庫做題，過程很艱辛，但是對你的幫助會很大。

推薦書目：

《具體數學》（先學完前面的數學課程，在水平有一定進步以後再看）

《演算法導論》（應該人手一本的好書）

簡單來說，學數學的目的，一方面是活躍你的思維；另一方面是為了深入學習演算法打基礎，設想一下，同樣的問題，普通人的程序要幾十分鍾甚至幾小時幾天才能解決出來，甚至根本無法解決，而你精心設計的程序卻能在1秒內解決出來，這就是數學的魅力、演算法的魅力。

其實，一切取決於你是否想做一個高級程序員。如果你做體力活（其實一般編程別人都認為是體力活），那你可以不學，因為你用不到，但是，你要是做技術上的創新，做個很強的程序員，沒有數學的支持，很難。

你既然學習了C，c++,你也知道演算法的重要性，同樣一個問題，我用13行程序解決了，我的同學居然用了33行，因為他不懂的用數學。你要達到什麼高等，取決於你的數學修養。當然，要做一個普通的程序員就不用學習了。要挑戰自己，做個好的，優秀的，學習數學吧！

⑻ 要想成為一名頂尖的程序員，要學習高等數學嗎

必然的，必須的。
頂尖的程序員除了懂寫代碼外還要懂各種演算法的應用。而應用的背景知識就是高等數學。如果只知道寫代碼，那麼還算不上頂尖的程序員，頂多算個中等的程序員。
舉個最簡單的例子，做圖像識別或人臉識別，就是對圖像進行處理。而圖像的本質就是矩陣，因此離不開線性代數的各種運算，特徵求解，規劃求解。
人臉識別中可能還涉及到神經網路的學習和試算梯度預算，就離不開微積分。
再舉個例子，密碼的編譯也離不開矩陣代數應用，無論是密文還是密文轉明文。
還有，文字索引，文本處理……是在太多太多了。以上的知識，還要變成代碼寫入你的程序中的。
所以，光從應用的角度來看，就離不開高等數學。要想成為頂尖的程序員，那就更要學好高等數學。

⑼ 游戲編程需要那些數學

編程是否需要高等數學，關鍵看你編寫什麼樣的程序，如果你志向宏大，想成為計算機學家，那你要學的就太多了。不過，計算機學家也只是通曉某一個方面。例如：搞編譯原理的學者必須學好離散數學和邏輯代數等，搞圖像學的需要的數學更多，我可以不誇張的告訴你：對於圖形和圖像專家來說，高等數學只是基礎中的基礎，還要學的數學課程可以有十幾門，如果你想成為信息處理專家，要學的數學同樣多。

但是，幸運的是，專家畢竟是極少數（不包括高校里一些冒牌貨），一般說來，程序員也不需要高等數學，除非你是高級圖形學或者游戲開發人員，我參加了杭州幾個it公司的應聘，只考c++，java和網路，數據結構等，這點你可以放心。

記住：數學只有在高端才用得到，一般的程序員基本用不到

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《程序員的數學3》（[日] 平岡和幸）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：程序員的數學3

作者：[日] 平岡和幸

譯者：盧曉南

豆瓣評分：8.2

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2016-3

頁數：384

內容簡介：本書沿襲「程序員的數學」系列平易近人的風格，用通俗的語言和具象的圖表深入講解了編程中所需的線性代數知識。內容包括向量、矩陣、行列式、秩、逆矩陣、線性方程、LU分解、特徵值、對角化、Jordan標准型、特徵值演算法等。

作者簡介：堀玄

專攻應用數學和物理,主要從事腦科學與信號處理領域的研究。喜歡Ruby、JavaScript、PostScript等語言。最近正在研究基於統計學理論的語言處理。工學博士。

平岡和幸

專攻應用數學和物理，對機器學習興趣濃厚。喜歡Ruby，熱愛Scheme。最近被Common Lisp吸引，正在潛心研究。工學博士。