㈠ mysql 多表查詢 索引怎麼使用
Mysql多表聯合索引:
1、多表聯合索引在查詢語句中能加速查詢速度。select * from table1,table2 where table1.id = table2.id。
2、多表聯合的索引的sql語法，一個user表有4個欄位 id name age sex，分別給name age sex建立三個單獨的索引，此時建立create index name_age_sex on user(name,age,sex)這個新建立的索引跟前面那三個是獨立的。就是說又新建立了空間存儲這個新索引。
3、索引的維護主要包括定期清理數據碎片。
㈡ mysql 怎麼看查詢使用的索引
假如你有一個表，
SQL> CREATE TABLE test_tab (2 id INT,
3 name VARCHAR(10),
4 age INT,
5 val VARCHAR(10)6 );你的業務，有一個查詢，是
SELECT * FROM test_tab WHERE name = 一個外部輸入的數據
剛開始，數據不多的時候，執行效果還不錯。
隨著數據量的增加，這個查詢，執行起來，越來越慢了。
然後在 name 上面 建立了索引
CREATE INDEX idx_test4_name ON test_tab (name );
這樣， 可以加快前面那個查詢的速度。
但是，某天，你執行了下面這個SQL， 發現速度又慢了
SELECT * FROM test_tab WHERE age = 25
為啥呢？ 因為 age 欄位上面，沒有索引
索引只在 name 上面有
換句話說， 也就是 WHERE 裡面的條件， 會自動判斷，有沒有 可用的索引，如果有， 該不該用。
多列索引，就是一個索引，包含了2個欄位。
例如：CREATE INDEX idx_test_name_age ON test_tab (name, age);那麼SELECT * FROM test_tabWHEREname LIKE '張%'
AND age = 25
這樣的查詢，將能夠使用上面的索引。
多列索引，還有一個可用的情況就是， 某些情況下，可能查詢，只訪問索引就足夠了， 不需要再訪問表了。例如：SELECTAVG( avg ) AS 平均年齡FROMtest_tabWHEREname LIKE '張%'
這個時候， name 與 age 都包含在索引裡面。 查詢不需要去檢索表中的數據。
㈢ mysql 表空間及索引的查看方法
1.查看索引
（1）單位是GB
SELECT
CONCAT(ROUND(SUM(index_length)/(1024*1024*1024),
2),
'
GB')
AS
'Total
Index
Size'
FROM
information_schema.TABLES
WHERE
table_schema
LIKE
'database';
+------------------+
|
Total
Index
Size
|
+------------------+
|
1.70
GB
|
+------------------+
（2）單位是MB
SELECT
CONCAT(ROUND(SUM(index_length)/(1024*1024),
2),
'
MB')
AS
'Total
Index
Size'
FROM
information_schema.TABLES
WHERE
table_schema
LIKE
'database';
其中「database」為你所要查看的資料庫
2.查看錶空間
SELECT
CONCAT(ROUND(SUM(data_length)/(1024*1024*1024),
2),
'
GB')
AS
'Total
Data
Size'
FROM
information_schema.TABLES
WHERE
table_schema
LIKE
'database';
+-----------------+
|
Total
Data
Size
|
+-----------------+
|
3.01
GB
|
+-----------------+
3.查看資料庫中所有表的信息
SELECT
CONCAT(table_schema,'.',table_name)
AS
'Table
Name',
CONCAT(ROUND(table_rows/1000000,2),'M')
AS
'Number
of
Rows',
CONCAT(ROUND(data_length/(1024*1024*1024),2),'G')
AS
'Data
Size',
CONCAT(ROUND(index_length/(1024*1024*1024),2),'G')
AS
'Index
Size'
,
CONCAT(ROUND((data_length+index_length)/(1024*1024*1024),2),'G')
AS'Total'FROM
information_schema.TABLES
WHERE
table_schema
LIKE
'database';
㈣ mysql查一張表有哪些索引
mysql可以用查詢語句查詢出一張表中存在的所有索引，語句如下：
show indexes from table; 顯示table表中的所有索引
㈤ 怎麼查看錶的索引mysql
查看索引的語法格式如下：
SHOW INDEX FROM <表名> [ FROM <資料庫名>]
語法說明如下：
<表名>：指定需要查看索引的數據表名。
<資料庫名>：指定需要查看索引的數據表所在的資料庫，可省略。比如，SHOW INDEX FROM student FROM test; 語句表示查看 test 資料庫中 student 數據表的索引。
示例
使用 SHOW INDEX 語句查看《MySQL創建索引》一節中 tb_stu_info2 數據表的索引信息，SQL 語句和運行結果如下所示。
mysql> SHOW INDEX FROM tb_stu_info2\G
1. row
Table: tb_stu_info2
Non_unique: 0
Key_name: height
Seq_in_index: 1
Column_name: height
Collation: A
Cardinality: 0
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null: YES
Index_type: BTREE
Comment:
Index_comment:
1 row in set (0.03 sec)
其中各主要參數說明如下：
參數 說明
Table 表示創建索引的數據表名，這里是 tb_stu_info2 數據表。
Non_unique 表示該索引是否是唯一索引。若不是唯一索引，則該列的值為 1；若是唯一索引，則該列的值為 0。
Key_name 表示索引的名稱。
Seq_in_index 表示該列在索引中的位置，如果索引是單列的，則該列的值為 1；如果索引是組合索引，則該列的值為每列在索引定義中的順序。
Column_name 表示定義索引的列欄位。
Collation 表示列以何種順序存儲在索引中。在 MySQL 中，升序顯示值「A」（升序），若顯示為 NULL，則表示無分類。
Cardinality 索引中唯一值數目的估計值。基數根據被存儲為整數的統計數據計數，所以即使對於小型表，該值也沒有必要是精確的。基數越大，當進行聯合時，MySQL 使用該索引的機會就越大。
Sub_part 表示列中被編入索引的字元的數量。若列只是部分被編入索引，則該列的值為被編入索引的字元的數目；若整列被編入索引，則該列的值為 NULL。
Packed 指示關鍵字如何被壓縮。若沒有被壓縮，值為 NULL。
Null 用於顯示索引列中是否包含 NULL。若列含有 NULL，該列的值為 YES。若沒有，則該列的值為 NO。
Index_type 顯示索引使用的類型和方法（BTREE、FULLTEXT、HASH、RTREE）。
Comment 顯示評注。
㈥ 用mysql查詢某欄位是否有索引怎麼做
顯示一個表所有索引的SQL語句是：
show index from 資料庫名.表名
查看某表某一列上的索引使用下面的SQL語句：
show index from 資料庫名.表名 where column_name like '列名'
下面的SQL語句在我的資料庫上執行成功：
show index from web.clubuser where column_name like 'user'。
㈦ 用mysql查詢某欄位是否有索引
可以使用SHOW INDEX FROM table_name來查看錶的索引，從而查看欄位的索引；
查詢結果中table為表名，key_name為索引名，Column_name為列名
㈧ 如何利用MySQL命令創建，查看，重建和刪除索引
第一步，創建資料庫表t_tree_info，命令如下：
create table t_tree_info(
id int(8),
tno int(4),
tname varchar(20),
tdesc varchar(100)
);
如下圖所示：
第二步，向表裡插入3條數據，插入後查看錶記錄，如下圖所示：
第三步，創建資料庫索引tree_name，命令如下：
create index tree_name on t_tree_info (tname(20));
如下圖所示：
第四步，查看資料庫表索引，利用show命令
show index from t_tree_info;
如下圖所示：
第五步，重建索引，利用repari命令
repair table t_tree_info quick;
如下圖所示：
第六步，索引創建好了，在不使用該索引時，可以刪除
drop index tree_name on t_tree_info;
如下圖所示：