㈠ windows 命令行 jps查看java進程沒有反應。如何用jps查看java進程。求解。
沒有反應，說明你的環境變數配置不對
你的path裡面應該沒有指向java安裝目錄的bin文件夾吧！？！
㈡ JVM調優的常見命令行工具有哪些
JVM調優的常見命令工具包括：
1）jps命令用於查詢正在運行的JVM進程，
2）jstat可以實時顯示本地或遠程JVM進程中類裝載、內存、垃圾收集、JIT編譯等數據
3）jinfo用於查詢當前運行這的JVM屬性和參數的值。
4）jmap用於顯示當前Java堆和永久代的詳細信息
5）jhat用於分析使用jmap生成的mp文件，是JDK自帶的工具
6）jstack用於生成當前JVM的所有線程快照，線程快照是虛擬機每一條線程正在執行的方法,目的是定位線程出現長時間停頓的原因。
㈢ linux命令里的jps是什麼意思
jps 是java提供的一個顯示當前所有java進程pid的命令，適合在linux/unix平台上簡單察看當前java進程的一些簡單情況。
㈣ 如何查看hadoop集群是否安裝成功（用jps命令
1、用jps命令
（1）master節點
啟動集群：
cy@master:~$ start-all.sh
starting namenode, logging to /home/cy/Hadoop/hadoop-1.2.1/libexec/../logs/hadoop-cy-namenode-master.out
slave2: starting datanode, logging to /home/cy/Hadoop/hadoop-1.2.1/libexec/../logs/hadoop-cy-datanode-slave2.out
slave1: starting datanode, logging to /home/cy/Hadoop/hadoop-1.2.1/libexec/../logs/hadoop-cy-datanode-slave1.out
master: starting secondarynamenode, logging to /home/cy/Hadoop/hadoop-1.2.1/libexec/../logs/hadoop-cy-secondarynamenode-master.out
starting jobtracker, logging to /home/cy/Hadoop/hadoop-1.2.1/libexec/../logs/hadoop-cy-jobtracker-master.out
slave1: starting tasktracker, logging to /home/cy/Hadoop/hadoop-1.2.1/libexec/../logs/hadoop-cy-tasktracker-slave1.out
slave2: starting tasktracker, logging to /home/cy/Hadoop/hadoop-1.2.1/libexec/../logs/hadoop-cy-tasktracker-slave2.out
用jps命令查看Java進程：
cy@master:~$ jps
6670 NameNode
7141 Jps
7057 JobTracker
（2）slave1節點
用jps命令查看Java進程：
cy@slave1:~$ jps
3218 Jps
2805 DataNode
2995 TaskTracker
（3）slave2節點
用jps命令查看Java進程：
cy@slave2:~$ jps
2913 TaskTracker
2731 DataNode
3147 Jps
如果三台虛擬機用jps命令查詢時如上面顯示的那樣子，就說明hadoop安裝和配置成功了。
2、hadoop集群的測試，用hadoop-examples-1.2.1.jar中自帶的wordcount程序進行測試，該程序的作用是統計單詞的個數。
（1）我們現在桌面上創建一個新的文件test.txt，裡面總共有10行，每行都是hello world
（2）在HDFS系統里創建一個input文件夾，使用命令如下：
hadoop fs -mkdir input
或 hadoop fs -mkdir /user/你的用戶名/input
（3）把創建好的test.txt上傳到HDFS系統的input文件夾下，使用命令如下所示。
hadoop fs -put /home/你的用戶名/桌面/test.txt input
或 hadoop fs -put /home/你的用戶名/桌面/test.txt /user/你的用戶名/input
（4）我們可以查看test.txt是否在HDFS的input文件夾下，如下所示：
hadoop fs -ls input
如果顯示如下就說明上傳成功：
Found 1 items
-rw-r--r-- 3 cy supergroup 120 2015-05-08 20:26 /user/cy/input/test.txt
（5）執行hadoop-examples-1.2.1.jar中自帶的wordcount程序，如下：（提示：在執行下面的命令之前，你要在終端用cd命令進入到/home/cy/Hadoop/hadoop-1.2.1目錄）
hadoop jar hadoop-examples-1.2.1.jar wordcount /user/你的用戶名/input/test.txt /user/你的用戶名/output
如果顯示如下結果就說明運行成功：
15/05/08 20:31:29 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 1
15/05/08 20:31:29 INFO util.NativeCodeLoader: Loaded the native-hadoop library
15/05/08 20:31:29 WARN snappy.LoadSnappy: Snappy native library not loaded
15/05/08 20:31:30 INFO mapred.JobClient: Running job: job_201505082010_0001
15/05/08 20:31:31 INFO mapred.JobClient: map 0% rece 0%
15/05/08 20:31:35 INFO mapred.JobClient: map 100% rece 0%
15/05/08 20:31:42 INFO mapred.JobClient: map 100% rece 33%
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: map 100% rece 100%
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Job complete: job_201505082010_0001
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Counters: 29
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Job Counters
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Launched rece tasks=1
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: SLOTS_MILLIS_MAPS=3117
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Total time spent by all reces waiting after reserving slots (ms)=0
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Total time spent by all maps waiting after reserving slots (ms)=0
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Launched map tasks=1
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Data-local map tasks=1
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: SLOTS_MILLIS_REDUCES=8014
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: File Output Format Counters
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Bytes Written=18
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: FileSystemCounters
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: FILE_BYTES_READ=30
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: HDFS_BYTES_READ=226
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: FILE_BYTES_WRITTEN=116774
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: HDFS_BYTES_WRITTEN=18
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: File Input Format Counters
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Bytes Read=120
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Map-Rece Framework
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Map output materialized bytes=30
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Map input records=10
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Rece shuffle bytes=30
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Spilled Records=4
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Map output bytes=200
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: CPU time spent (ms)=610
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Total committed heap usage (bytes)=176427008
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Combine input records=20
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: SPLIT_RAW_BYTES=106
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Rece input records=2
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Rece input groups=2
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Combine output records=2
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Physical memory (bytes) snapshot=182902784
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Rece output records=2
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Virtual memory (bytes) snapshot=756301824
15/05/08 20:31:43 INFO mapred.JobClient: Map output records=20
（6）我們可以使用下面的命令還查看運行後的結果：
hadoop fs -ls output
hadoop fs -text /user/你的用戶名/output/part-r-00000
如果顯示如下就說明hadoop三個節點安裝和配置成功，測試也成功了，就可以繼續更深入地使用和研究hadoop了
hello 10
world 10
㈤ 啟動Hadoop後,執行jps命令發現某些進程啟動不了怎麼辦
咨詢記錄 · 回答於2021-10-12
㈥ shell腳本中的jps提示命令未找到
這里應該使用jps命令的絕對路徑，因為直接用腳本的方式，可能會因為系統路徑的差異導致無法找到自己編譯安裝的軟體路徑。一般替換成絕對路徑就沒有問題了。建議你嘗試一下。
㈦ 安裝部署hadoop 從節點jps命令報錯
jps在java安裝目錄的bin目錄下
你可以到java-bin目錄下去執行
或者把java-bin添加到PATH的環境變數中
㈧ 求助，為什麼我的ubuntu不能使用jps命令
提示都說了，不建議使用這個腳本，使用start-dfs.sh和start-mappred.sh來替代它。這說明腳本的作者或者維護人也覺得這個腳本可能有問題……你要是有興趣也可以自己改改……
㈨ 如何在Windows 8上執行「jps」命令
要使用jps，要安裝JDK（1.5及以後版本）
JDK的bin要配置到classpath中
先來段腳手架代碼：
Code:
package schele;
import java.util.Date;
import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;
public class JDKTimerDemo {
public static void main(String[] args) {
Timer timer = new Timer();
timer.schele(new TimerTask() {
@Override public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread() + " is running");
}
}, new Date(), 6000);
}
}
㈩ 下配置的hadoop為什麼不能用jps命令
根據樓主的描述hadoop應該已經啟來了。
jps是java的工具，能夠顯示系統當前運行的java程序及其進程號。
運行jps沒有顯示，應該是沒有配置好系統的path、java_home和classpath。
執行hadoop fs -ls等同於hadoop fs -ls .該命令查看的是hdfs的/user/hadoop目錄。而且默認是沒有這個目錄的。需要自己創建。