ps色階命令名詞解釋

Ⅰ ps中色調，色相，色階分別什麼意思

色調是指一幅作品色彩外觀的基本傾向。一幅繪畫作品雖然用了多種顏色，但總體有一種傾向，是偏藍或偏紅，是偏暖或偏冷等等。色調在冷暖方面分為暖色調與冷色調：紅色、橙色、黃色--為暖色調，象徵著：太陽、火焰。藍色--為冷色調，象徵著：森林、大海、藍天。黑色、紫色、綠色、白色--為中間色調； 暖色調的亮度越高，其整體感覺越偏暖，冷色調的亮度越高，其整體感覺越偏冷。冷暖色調也只是相對而言，譬如說，紅色系當中，大紅與玫紅在一起的時候，大紅就是暖色，而玫紅就被看作是冷色，又如，玫紅與紫羅藍同時出現時，玫紅就是暖色。
色相，即各類色彩的相貌稱謂，如大紅、普藍、檸檬黃等。色相是色彩的首要特徵，是區別各種不同色彩的最准確的標准。
色階是表示圖像亮度強弱的指數標准，也就是我們說的色彩指數，在數字圖像處理教程中，指的是灰度解析度（又稱為灰度級解析度或者幅度解析度）。圖像的色彩豐滿度和精細度是由色階決定的。色階指亮度，和顏色無關，但最亮的只有白色，最不亮的只有黑色。

Ⅱ ps中色階命令的使用

一、色階命令的作用。
色階，就是達到黑的更黑，白的更白，對比度高，黑白分明的效果。
二、使用方法：
把左右的三角往中間調整。

Ⅲ PS 色階是什麼意思

色階表示的是圖像亮度強弱的數值，色階圖自然就是一張圖像中不同亮度的分布圖。一般以橫坐標表示「色階指數的取值」，標准尺度在0~255之間，0表示沒有亮度，黑色；255表示最亮，白色；而中間是各種灰色。又以縱坐標表示包含「特定色調（即特定的色階值）的像素數目」，於是其取值越大就表示在這個色階的像素越多。

Ⅳ ps中的色階具體是啥意思

在photoshop中可以在調整面板中使用色階，或使用快捷鍵「ctrl+L」呼出色階對話框。
色階表現了一副圖的明暗關系。
如：8位色的RGB空間數字圖像，分別用2^8（即256）個階度表示紅綠藍，每個顏色的取值范圍都是[0，255]，理論上共有256×256×256種顏色。當然，顯示裝置不一定能充分表達出所有顏色的區別，肉眼也不能區分相近階度。比如，對比度不佳的液晶顯示器，可能會把RGB（12，12，12）的顏色跟（13，13，13）顯示得一樣，而且即使顯示有區別，肉眼看上去他們都是黑的。
色階圖只是一個直方圖，用橫坐標標注質量特性值，縱坐標標注頻數或頻率值，各組的頻數或頻率的大小用直方柱的高度表示。在數字圖像中，色階圖是說明照片中像素色調分布的圖表。就像我們可以用圖表表示一個班級學生的身高，我們也可以繪制影像中像素「亮度」的圖表。計算機可以計算影像中具有特定亮度的所有像素數目，然後用圖表表示此數目。
可以使用「色階」調整通過調整圖像的陰影、中間調和高光的強度級別，從而校正圖像的色調范圍和色彩平衡。「色階」直方圖用作調整圖像基本色調的直觀參考。有關如何讀懂直方圖的更多信息，請參閱關於直方圖。
可以將「色階」設置存儲為預設，然後將其應用於其他圖像。請參閱存儲調整設置和再次應用調整設置。

Ⅳ photoshop的色階代表什麼意義

ps里的色階的作用是：

1、認識色階：「圖像--調整--色階」打開「色階」面板，其下面有三個移動滑塊，從左至右依次有黑、灰、白，表示圖片rgb「0--255」顏色值；

Ⅵ 什麼是色階(ps)

色階是表示圖像亮度強弱的指數標准，也就是我們說的色彩指數。圖像的色彩豐滿度和精細度是由色階決定的。色階指亮度，和顏色無關，但最亮的只有白色，最不亮的只有黑色。
色階指亮度，和顏色無關，
色階表現了一副圖的明暗關系。
如：24位色的rbg空間數字圖像，分布用2^8（即256）個階度表示紅藍綠，每個顏色的取值都是[0，255]，理論上共有256×256×256種顏色。當然，顯示裝置不一定能充分表達出所有顏色的區別，肉眼也不能區分有些階度。比如，對比度不佳的液晶顯示器，可能會把rgb（12，12，12）的顏色跟（13，13，13）顯示得一樣，或者即使顯示有區別肉眼卻看上去他們都是黑的。
色階圖只是一個直方圖，用橫坐標標注質量特性值，縱坐標標注頻數或頻率值，各組的頻數或頻率的大小用直方柱的高度表示的圖形。；可將各種類型的數據繪製成此圖表。在數字圖像中，色階圖是說明照片中像素色調分布的圖表。
就像我們可以用圖表表示一個班級學生的身高，我們也可以繪制影像中像素「亮度」的圖表。計算機可以計算影像中具有特定亮度的所有像素數目，然後用圖表表示此數目。
色階是表示數字圖像亮度強弱的指數標准，也就是我們說的色彩指數。圖像的色彩豐滿度和精細度是由色階決定的。例如顯示屏產業的標准有256色、4096色、65536色。
在圖像處理中，調節色階（level）實質就是通過調節直方圖來調節不同像素值的大小來改進圖像的直觀效果。還以第一段中的兩個rgb值為例，原圖像中差別很小，可以通過程序或者軟體把（12，12，12）與（13，13，13）的區別拉大成（2，2，2）和（33，33，33），這樣就能觀察出圖像中的細節了。