『壹』 作為一名程序員,應該如何看待AI
程序員以及其他類型的IT工作無疑是當前最熱門的工作。然而,這種趨勢可能不會一直持續下去。人工智慧的發展可能會打破這一格局。
美國橡樹嶺國家實驗室的一些專家預測,到2040年,AI技術將會強大到足以替代程序員,AI編寫軟體將比人類程序員更好、更快。換句話說,軟體編寫的軟體比人類編寫的更好。
但不會完全替代。在不久的將來,AI和人類程序員將在編程中扮演互補的角色。AI的工作可能是處理重復性的、耗時的任務,這些任務需要機器優異的精確性。機器可以避免由於人為因素而產生的語法錯誤或設計錯誤。例如,AI可以提供幫助的一種方式是自動完成功能,程序員只編寫一小部分代碼,然後AI識別程序員的意圖,並完成剩下的代碼,從而為人類節省大量的工作。
希望可以幫到你,謝謝!
『貳』 人工智慧程序員是不是碼農
人工智慧程序員不是碼農。
碼農是指軟體開發的人,隨著時代的變化,很多IT工程師也自嘲為「碼農」。從現有軟體中提取出代碼片段並不難,很多人類程序員也會這樣做,只需要明確每條代碼的意義,並將其用於完全不同用途的另一程序。
人工智慧(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
然而不同於人類程序員的是,AI能夠在很大范圍內全面搜索現有程序,並用獨特方式整合在一起,這些是人類程序員不太容易想到的方式。此外可以肯定的是,整個編碼過程也會大大加快,DeepCoder在幾分之一秒內就能編寫一個程序。
可以想見的是,程序員的工作效率會有一個質的飛躍,從前靠人力的編程手段,「進化」到自動化的編碼行為。未來的工作模式,將會是一場新的工業革命,未來的行業中,智力產出品最終也可以像工業品一樣流水生產,這樣一來人類就可以免除重復性的腦力勞動,投入到更有價值的事情中去。
人工智慧是對人的意識、思維的信息過程的模擬:
它不是人的智能,只能模仿人得思考能力。它是理性的,將來它可以替代機器學習,在任何狹窄的領域,看到大量的數據,是人腦完全不能夠和它競爭的。但這也只能是它對人類數學能力得延伸和延展。而在廣泛,宏觀得領悟里,它是無法像人一樣有感情的互動,文化的創新,對不同人心理的揣摩,對音樂,藝術,詩歌的鑒賞,這些能力是它們無法替代的人的功能。
它只能是人類計算功能的替代,而永遠沒法超越人類的思辯能力。所以,它沒法替代開發它的人。人和智能機器還是存在客觀差別的,只能無限的接近,但是完全取代是不可能的;有人說的對,機器人的bug還是需要我們修復滴!作為好的遠景,當然希望能夠取代一些重復較勞累的「勞動」,減輕成本,提高效率,是可以實現的;但是創新,優化升級,多重構造還是要源於人類大腦思維。
『叄』 人工智慧對編程能力要求高嗎怎樣才不算碼農
相比做工程來說不算高,但也要熟練,這樣才能實現演算法的驗證,一般用matlab或者python驗證就可以了,這兩種相比C#和Java來說都很簡單。關於後面那一問,如果做了人工智慧,基本沒有機會做碼農了,但沒有碼農的經歷,也很難出比較好的成果,比較人工智慧最重要的還是要考慮實現問題,以便驗證你的模型。
『肆』 人工智慧會對未來程序員所從事的工作有多大影響
如果沒有新的顛覆性的演算法或者硬體的話,人工智慧對於程序員幾乎沒什麼影響,也許可以讓 IDE 更聰明,碼字更有效率,但是對於整個行業不會有影響。。。現在的那些神經網路演算法還是太弱了