量化程序員

㈠ 如何通過面試來量化程序員的綜合能力

這個問題簡單了，公司不同面試也不同，一般是初試、筆試、面試、視頻面試等，順序有不同。
好點的企業都是先筆試的，如果技術過了才會面試也就是復試階段，需要你技術要會，不需要滿分吧（當然滿分更好），也至少把簡單的甚至公司需要的東西要寫出來。說白了就是去哪個公司之前先了解公司做什麼的有什麼業務需求。比如資料庫公司，要懂mysql、Oracle等等資料庫和優化，存儲過程等等。針對性的復習。公司面試肯定要的，只是順序問題，面試個人覺得比筆試簡單得多，要美化自己。言要多但不要煩人，適合而止就好，有些問題參照面試技巧。
簡單說一個例子吧，你的期望薪資？要高了要給人創造出那個價值，要少了貶低自己能力也不被看中，而且自己還要生活。可以先說通過以上表現和對工作的認真態度，貴公司一定會給我滿意薪資，我也很希望盡自己一份微薄之力，領導聽起來不是很在意薪資，但是有不好意思給少了。一般都是正常給你的，不會很苛刻少給你，但讓問道具體在多少呢？那麼前期自己做的工作就用上了，該公司普遍薪資。一般試用期是80%。甚至可以大膽地說（一般4k的話）要4k。看領導反映，如果感覺高了，你就說是稅前或者沒有扣除五險一金等等。當然這屬於面試技巧。還要看你真正的技術能力。一般公司都會在試用期去選擇一個人的，不行還是被淘汰的。技巧+面試題比例少一些，筆試題和技術多一些，這樣在公司才有說話權。
如果是新人想入行it行業的話，可以找一些培訓的機構給自己充充電，才有高薪入職的機會。像杭州有碼互聯就蠻不錯的。

㈡ 量化程序化交易員程序員 這個是什麼壓力大嗎

量化交易也叫程序化交易，是國內證券交易、期貨交易快速發展的交易方式，歐美市場上60%-70%的證券、期貨交易時通過程序化完成的。程序化交易講究團隊運營，資產管理公司一般設置策略研究員、量化交易程序員、交易員、風控等崗位。量化交易程序員的主要職責就是把策略研究員的交易邏輯、交易思想用計算機語言編程。編程完成以後還要做測試以及參數修改等工作。程序員最基本的要求你要懂得最常見的計算機語言，如C++,Python,最好懂AutoIt、MATLAB、R語言。程序化交易員對計算機語言的要求不太高，但是要有證券交易經驗，會看K線圖，懂得基本的技術分析理論、技術指標，這些是必須的。很多公司的程序化交易也不是完全計算機執行的，你需要懂得在什麼樣的市場行情使用怎樣的交易策略，當一套策略系統一段時間運行表現不佳的時候要會分析市場機構的變化。正規的資產管理公司很少會聘期完全沒有交易經驗的交易員，不會聘請不懂計算機語言的程序員。如果你符合如上說的條件可以去應聘。至於壓力，要比主觀交易的操盤手要輕得多，是否加班主要取決於該公司投資的產品是國內還是境外的市場，如果是國內證券、期貨產品，比較少加班吧，境外市場會有人上夜班。非交易時間外的加班，這得看工作需要與企業文化啦。不知我這樣回答你清楚嗎？

㈢ 程序員是干什麼的

程序員是干軟體的。程序員的本質工作當然是寫代碼，用代碼實現功能。（就是用基礎語言(c/c++,java,objectc)等來編寫文檔一樣，不過這些文檔編譯後就變成可運行的程序）。

范面上看程序員就是干這些事情的：code、code、code。編碼只是程序員的一小部分工作，要是只是編碼這么簡單，就不會有程序員加班，通宵幹活了。程序員不止幹了這些。我們就以三個階段來說說程序員究竟幹了些什麼。
一、初級程序員

初級程序員的工作還是比較簡單的，一是知識經驗有限，主要是編寫簡單代碼和學習為主，只要完成一些基本的編碼任務，單一功能的實現。

二、研發工程師

有了一定的經驗後你就轉變為工程師了，這個時候你就不光是簡單的完成任務了。code這個還是你主要的任務，但除了這，你還要將設計，調試等等肩負起來。這時候一般都是多個功能模塊的設計實現（整體架構由架構師完成）。模塊內的詳細設計（功能的實現邏輯）文檔編寫，模塊調試。直到功能完善交付。

三、架構師

架構師就已經脫離了code了，因為他們已經不必關心代碼如何編寫了，更重要的事情是完成一個軟體、系統的設計架構。萬丈高樓得有一個好的框架。要不然你就只能蓋個2層小樓了。架構師負責從分析軟體需求，再到軟體系統的詳細設計，人員的配置，工作的量化，到完完全全的產品整個過程。

㈣ 如何量化衡量一個程序員的工作量和工作效率

用心去觀察，跟你的團隊呆在一起。你就知道誰強些，誰稍微弱些。如果你走到了需要用量化的數據來衡量你的隊員，那team管理就有點失敗了，特別是對程序員這樣的腦力勞動來講。

㈤ 做期貨量化交易的難道都是程序員嗎

也不都是，一些基本的都是可以自己學的，但是如果是專業的話，那肯定是需要程序員的，我接觸到的情況是自己設計系統，然後找個程序員來編程。

㈥ 作為Python程序員 怎樣入門量化交易

量化交易大多用在股票交易上，量化是指將某隻股票或者摸個行業的數據進行量化，在更具各家機構自己的量化公式進行選擇，量化交易只是選擇，並不涉及交易，程序化交易也是一種量化交易，但是是更具已有的數據進行，比如各種行情指標，MACD KDJ等，無法像量化交易那樣把能涉及到的所有數據進行量化，程序化交易更側重交易的自動進行，沒有認為干預，且模型編寫簡單，個人用戶也可以進行

㈦ 如何量化衡量一個程序員的工作量和工作效率

1. 代碼數量

可以統計代碼行數，或者字元數量。

2. 代碼質量

顯然，代碼長不等於工作量很大。不光要考慮代碼的數量，還要考慮代碼的質量。那麼什麼樣的代碼是高質量的呢？什麼樣的代碼是「好」的呢？

「好代碼」的評判標准可能非常主觀。主流的價值觀中大概有以下標准：可讀性好（注釋不多不少，版面整潔，符合公司規則，變數名有意義等）bug 少（正確處理各種異常和錯誤）。優雅（設計優雅，實現優雅）

(7)量化程序員擴展閱讀：

程序員的日常工作

1.確認通過審查方案的目標，輸入數據，分析師，監事，和客戶的輸出要求的項目要求。

2.安排項目要求在編程序列分析要求;准備工作流程圖和使用計算機知識的能力，題材，編程語言和邏輯圖。

3.編碼工作流程的信息轉換成計算機語言的項目要求。

4.通過輸入編碼信息的計算機程序。

5.確認程序操作進行測試，修改程序序列和/或代碼。

6.准備寫操作指令供用戶參考。

7.保持歷史記錄，通過記錄方案的制定和修訂。

8.維護客戶的信息和保護保密的業務。

技能/資格：一般的編程技巧，分析信息，解決問題，軟體演算法設計，軟體性能優化，注重細節，軟體設計，軟體調試，軟體開發基礎，軟體文檔，軟體測試。程序員其實分為很多種，大家開發的語言可能不盡相同，但是都是有他們的共同點。

參考資料來源：網路-程序員