創建索引的命令

Ⅰ mongo資料庫是怎麼創建索引

2種方式：

（1）mongo shell

db.yourCollectionName.createIndex({fieldName: 1})

舉例：

db.gameShortLink.createIndex({shortLink: 1})

（2）pymongo代碼

indexKeyList = [

("fieldName", pymongo.ASCENDING),

]

mongoCollection.create_index(indexKeyList)

註：

一次性創建多個索引，舉例：

import pymongo

from pymongo import IndexModel

# from pymongo import ASCENDING, DESCENDING

indexShortLink = IndexModel([("shortLink", pymongo.ASCENDING)], name="shortLink")

indexIsParseOk = IndexModel([("parsedLink.isParseOk", pymongo.ASCENDING)], name="parsedLink_isParseOk")

indexErrType = IndexModel([("parsedLink.errType", pymongo.ASCENDING)], name="parsedLink_errType")

indexRealGameName = IndexModel([("parsedGame.realGameName", pymongo.ASCENDING)], name="parsedGame_realGameName")

indexGameTheme = IndexModel([("parsedGame.gameTheme", pymongo.ASCENDING)], name="parsedGame_gameTheme")

indexModelList = [

indexShortLink,

indexIsParseOk,

indexErrType,

indexRealGameName,

indexGameTheme,

]

mongoCollectionShortlink.create_indexes(indexModelList)

詳見：（網路搜）

【已解決】用mongo的shell給MongoDB創建索引以提高查詢速度

【已解決】PyMongo中如何一次性創建多個index索引

Ⅱ 給A表B欄位建立唯一索引C的命令

CREATE [UNIQUE] INDEX <index_name> ON <table_name>(欄位 [ASC|DESC]);

UNIQUE --確保所有的索引列中的值都是可以區分的。
[ASC|DESC] --在列上按指定排序創建索引。

(創建索引的准則：
1.如果表裡有幾百行記錄則可以對其創建索引(表裡的記錄行數越多索引的效果就越明顯)。
2.不要試圖對表創建兩個或三個以上的索引。
3.為頻繁使用的行創建索引。
)

示例
create index i_1 on emp(empno asc);

Ⅲ vfp中用命令建立主索引

alter table 商品信息.dbf add primary key 商品編號 tag 編號

對已經存在的表建立主索引的方法：
這是將「商品信息」表，按「商品編號」欄位值創建升序主索引，索引名為「編號」

Ⅳ postgres怎麼在線創建索引

我們知道資料庫創建索引可能會鎖住創建索引的表，並且用該表上的一次掃描來執行整個索引的構建，這樣在創建索引時會影響在線業務，非常大的表創建索引可能會需要幾個小時，這樣阻塞業務是不被允許的。商業資料庫一般都提供在線創建索引的能力，PostgreSQL作為開源資料庫，也提供了這樣的功能。我們在CREATE INDEX命令中新增CONCURRENTLY選項來實現索引的在線創建。 但是concurrently在線創建索引也並不是那麼完美，當使用這個選項時，PostgreSQL必須執行該表的兩次掃描，此外它必須等待所有現有可能會修改或者使用該索引的事務終止，甚至它可能會等待一個不相乾的事務終止。因此這種方法比起普通的索引創建過程來說要做更多工作並且需要更多時間。同時，索引的創建會帶來較大的CPU和I/O消耗。甚至在極端情況下，如果資料庫存在長事務，我們發現create index命令根本無法結束。 從官方文檔中我們可以了解到如下信息，在並發（concurrently）索引構建中，索引實際上是在事務中被構建的，它在兩個事務中發生兩次表掃描。在每一次表掃描之前，索引構建必須等待對該表做過修改的現有事務終止。在第二次掃描之後，索引構建必須等待任何持有早於第二次掃描的快照的事務終止。然後該索引最終能被標記為可用，CREATE INDEX命令完成。

1. 開啟第一個事務，拿到當前快照snapshot

2.等待所有修改過該表的事務結束

3.掃描該表，第一次創建索引

4.結束第一個事務

5.開啟第二個事務，拿到當前快照snapshot2

6.等待所有修改過該表的事務結束

7.第二次掃描該表，將兩次快照之間變更的記錄，合並到索引

8.上一步更新索引結束後，等待snapshot2之前開啟的所有事務結束

9.結束索引創建，索引變為可用 那麼這里有個疑問，為什麼需要兩次掃描、兩次創建索引？其實想想也很好解釋。因為在第一次創建索引的時候不阻塞讀寫，這段時間內發生的變更需要在第二次掃描的時候合並更新進索引。

Ⅳ 如何利用MySQL命令創建，查看，重建和刪除索引

第一步，創建資料庫表t_tree_info，命令如下：
create table t_tree_info(
id int(8),
tno int(4),
tname varchar(20),
tdesc varchar(100)
);
如下圖所示：

第二步，向表裡插入3條數據，插入後查看錶記錄，如下圖所示：

第三步，創建資料庫索引tree_name，命令如下：
create index tree_name on t_tree_info (tname(20));
如下圖所示：

第四步，查看資料庫表索引，利用show命令
show index from t_tree_info;
如下圖所示：

第五步，重建索引，利用repari命令
repair table t_tree_info quick;
如下圖所示：

第六步，索引創建好了，在不使用該索引時，可以刪除
drop index tree_name on t_tree_info;
如下圖所示：

Ⅵ sql server 怎麼建立索引

什麼是索引
拿漢語字典的目錄頁（索引）打比方：正如漢語字典中的漢字按頁存放一樣，SQL Server中的數據記錄也是按頁存放的，每頁容量一般為4K 。為了加快查找的速度，漢語字（詞）典一般都有按拼音、筆畫、偏旁部首等排序的目錄（索引），我們可以選擇按拼音或筆畫查找方式，快速查找到需要的字（詞）。
同理，SQL Server允許用戶在表中創建索引，指定按某列預先排序，從而大大提高查詢速度。
• SQL Server中的數據也是按頁（ 4KB ）存放
• 索引：是SQL Server編排數據的內部方法。它為SQL Server提供一種方法來編排查詢數據。
• 索引頁：資料庫中存儲索引的數據頁；索引頁類似於漢語字（詞）典中按拼音或筆畫排序的目錄頁。
• 索引的作用：通過使用索引，可以大大提高資料庫的檢索速度，改善資料庫性能。

索引類型
• 唯一索引：唯一索引不允許兩行具有相同的索引值
• 主鍵索引：為表定義一個主鍵將自動創建主鍵索引，主鍵索引是唯一索引的特殊類型。主鍵索引要求主鍵中的每個值是唯一的，並且不能為空
• 聚集索引(Clustered)：表中各行的物理順序與鍵值的邏輯（索引）順序相同，每個表只能有一個
• 非聚集索引(Non-clustered)：非聚集索引指定表的邏輯順序。數據存儲在一個位置，索引存儲在另一個位置，索引中包含指向數據存儲位置的指針。可以有多個，小於249個

索引類型：再次用漢語字典打比方，希望大家能夠明白聚集索引和非聚集索引這兩個概念。

唯一索引：
唯一索引不允許兩行具有相同的索引值。
如果現有數據中存在重復的鍵值，則大多數資料庫都不允許將新創建的唯一索引與表一起保存。當新數據將使表中的鍵值重復時，資料庫也拒絕接受此數據。例如，如果在stuInfo表中的學員員身份證號(stuID) 列上創建了唯一索引，則所有學員的身份證號不能重復。
提示：創建了唯一約束，將自動創建唯一索引。盡管唯一索引有助於找到信息，但為了獲得最佳性能，建議使用主鍵約束或唯一約束。

主鍵索引：
在資料庫關系圖中為表定義一個主鍵將自動創建主鍵索引，主鍵索引是唯一索引的特殊類型。主鍵索引要求主鍵中的每個值是唯一的。當在查詢中使用主鍵索引時，它還允許快速訪問數據。

聚集索引（clustered index）
在聚集索引中，表中各行的物理順序與鍵值的邏輯（索引）順序相同。表只能包含一個聚集索引。例如：漢語字（詞）典默認按拼音排序編排字典中的每頁頁碼。拼音字母a，b，c，d……x，y，z就是索引的邏輯順序，而頁碼1，2，3……就是物理順序。默認按拼音排序的字典，其索引順序和邏輯順序是一致的。即拼音順序較後的字（詞）對應的頁碼也較大。如拼音「ha」對應的字(詞)頁碼就比拼音「ba」 對應的字(詞)頁碼靠後。

非聚集索引(Non-clustered)
如果不是聚集索引，表中各行的物理順序與鍵值的邏輯順序不匹配。聚集索引比非聚集索引（nonclustered index）有更快的數據訪問速度。例如，按筆畫排序的索引就是非聚集索引，「1」畫的字（詞）對應的頁碼可能比「3」畫的字（詞）對應的頁碼大（靠後）。
提示：SQL Server中，一個表只能創建1個聚集索引，多個非聚集索引。設置某列為主鍵，該列就默認為聚集索引

如何創建索引
使用T-SQL語句創建索引的語法：
CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED|NONCLUSTERED]
INDEX index_name
ON table_name (column_name…)
[WITH FILLFACTOR=x]
q UNIQUE表示唯一索引，可選
q CLUSTERED、NONCLUSTERED表示聚集索引還是非聚集索引，可選
q FILLFACTOR表示填充因子，指定一個0到100之間的值，該值指示索引頁填滿的空間所佔的百分比

在stuMarks表的writtenExam列創建索引：
USE stuDB
GO
IF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes
WHERE name = 'IX_writtenExam')
DROP INDEX stuMarks.IX_writtenExam
/*--筆試列創建非聚集索引：填充因子為30％--*/
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_writtenExam
ON stuMarks(writtenExam)
WITH FILLFACTOR= 30
GO
/*-----指定按索引 IX_writtenExam 查詢----*/
SELECT * FROM stuMarks (INDEX=IX_writtenExam)
WHERE writtenExam BETWEEN 60 AND 90
雖然我們可以指定SQL Server按哪個索引進行數據查詢，但一般不需要我們人工指定。SQL Server將會根據我們創建的索引，自動優化查詢。

索引的優缺點
• 優點
– 加快訪問速度
– 加強行的唯一性
• 缺點
– 帶索引的表在資料庫中需要更多的存儲空間
– 操縱數據的命令需要更長的處理時間，因為它們需要對索引進行更新

創建索引的指導原則
• 請按照下列標准選擇建立索引的列。
– 該列用於頻繁搜索
– 該列用於對數據進行排序
• 請不要使用下面的列創建索引：
– 列中僅包含幾個不同的值。
– 表中僅包含幾行。為小型表創建索引可能不太劃算，因為SQL Server在索引中搜索數據所花的時間比在表中逐行搜索所花的時間更長

Ⅶ sql創建索引的命令

1.添加PRIMARY KEY（主鍵索引）
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )

2.添加UNIQUE(唯一索引)
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (

`column`

)

3.添加INDEX(普通索引)
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )

4.添加FULLTEXT(全文索引)
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)
5.添加多列索引
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

Ⅷ 用index命令怎麼建立主索引和普通索引及唯一引

用inde命令只能創建普通索引及唯一索引 主索引用 alter命令創建，用inde 創建普通索引是:inde on <索引關鍵字> tag <索引標識名>
唯一索引：inde on <索引關鍵字> tag <索引標識名> uniq [Asce] [desc]

Ⅸ excel表格怎樣建立索引

excel表格建立索引的方法

建立索引步驟1：打開一個excel工作簿，我這里就新建一些工作表來舉例，如圖。