最容易被人工智慧代替的程序員

㈠ 4個容易被機器人取代的職業是什麼

在今天的互聯網加時代，機器人越來越多地滲透到人類的工作之中。在一部分行業的生產流水線上，機器人已經廣泛參與進來了。很多人普遍預計，以下這四種職業，是最容易被機器人取代的職業，“再見，鐵飯碗”可能不是戲言！

媒體從業者

媒體從業者，過去曾經是一個很讓人驕傲的職業。但是，現在很多普通的采訪和寫稿工作，機器人可能更容易勝任。已經有案例證明，機器人發稿的速度，遠遠超過普通的記者。當然，在深度報道里，機器人可能很難取代人。但是，在一些普通的新聞報道領域，機器人完全取代記者的工作並非不可能。

㈡ 現在什麼職業最容易被人工智慧取代

最近降溫，隨著寒流而來的，是接連不斷的裁員消息帶來的就業焦慮，8月，美團、拉勾爆出裁員信息；10月， 阿里、京東等企業也不同程度「縮招」。上個月，富士康又被爆出裁掉34萬人。這是多麼震驚的數字，危機來得讓人措不及手。大裁員環境下，永遠不要假設危機不會降臨到自己頭上，每個人都要做好被裁的准備。

有一句話講的很好：打敗你的，永遠是你看不見的對手。現在面臨大面積的裁員就是因為AI的迅速發展，AI帶來的不止是繁榮，同時也伴隨著危機與挑戰，大部分工作將會被機器人替代。從下面這張圖里我們可以了解一下到底哪些會被AI替代的人群，哪些又是AI難以取代的。

不會被AI替代的人群

一想到裁員，我們可能首先想到會先被裁員的是那些快遞小哥、門童、酒店前台類等沒有技術含量的工作，所以一旦裁員，這些人首當其沖。如果這樣想的話，那就大錯特錯了，像這類工作，工資低，有需要一定的溝通互動能力，靈活性很大，所以根本不值得用AI去替代工作。

那AI到底會替代哪些工作？

1.重復性勞動，特別是在相同或非常相似的地方完成的工作，不需與人進行大量面對面交流的工作（如數據輸入、裝配線檢查）

2.有固定台本和對白內容的各種互動（如客戶服務、電話營銷）

3.相對簡單的數據分類，或思考不到一分鍾就可以完成識別的工作（如文件歸檔、作業打分、名片篩選）

4.在某公司一個非常狹小的領域工作（如銀行理財產品的電話推銷員、某部門的會計）

我們明顯可以看出，AI替代的就是一些簡單的，可重復的工作，很多白領以為自己工作穩定，不會被裁，反而去擔心快遞小哥他們會失業，殊不知最先擔心的應該是自己，這些簡單可重復性的工作，機器完全可模擬作業，而這部分白領的工資相對不低，所以替代的可能性極大。

那人工智慧難以取代的工作類型又有哪些？

1.創意性工作（例如，醫學研究員、獲獎劇本作家、公關專家、企業家、藝術家）。 人工智慧不擅長提出新概念，所以創作型的工作AI是無法進行的。

2.同理心/人性化工作（例如，社工、特殊教師、婚姻顧問），人工智慧沒有人類的情商。人們也不願「信任」機器，讓機器來處理人性化任務。

3.復雜性/戰略性工作（例如，首席執行官、談判專家、並購專家），需要了解多個領域並需要進行戰略決策的工作。對於人工智慧來說，即使是理解常識也很困難。

李開復說：」未來人類只剩下兩類工作，創造型和關愛型。」以上言論絕非危言聳聽，發展這些能力是應對未來的重中之重。而我們都知道，藝術類工作從小開始就是需要培養的，我們大部分人無法在短時間內去重新學習掌握的，我們只能在復雜性/戰略性工作上面更進一步。未來人才的核心競爭力只能朝創新能力、合作能力、溝通能力以及批判性思維發展。所以像PR、CEO這些職位你說是能被AI所替代的嗎？顯然是不可能的。

如果你不想被AI替代、被這個社會所淘汰，那隻能不斷提升自己，讓自己占據高位，保持旺盛的學習力，並不斷嘗試新鮮事物。接納變化、死磕目標、持續成長，這才是不被AI所淘汰的正確之道。

㈢ 現在什麼樣的職業是很容易被人工智慧所取代的

​隨著現在社會的快速發展，有很多的人工智慧進入到我們的生活中，他們可以代替我們做各種各樣的事情，我們生活中的職業也有很多可以被他們所取代。
第一、那些重復性、機械性等職業比較容易取代，這種工作一般都是流水線，環環相扣，只要人工智慧出現，這些簡單易操作的的工作他們都可以做，而且速度不比那些人工差。

第四、類似文字編輯的職業也可能被取代，文字編輯類做過的人都知道，比較枯燥，自從有了語音輸入後，這些文字編輯很大程度上可以說是解放了人手，那些純打字的工作完全可以靠機器人那些人工智慧來做，實在太簡單了。
現在社會發展越來越快，很多的人工智慧已經出現了，比如馬雲的無人超市，我們也要不斷的提高自己，以便能跟上時代的發展，不然遲早會落伍，被那些人工智慧搶了飯碗。

㈣ 在未來，最有可能被智能機器人代替的工作崗位有哪些為什麼

智能機器人取代人類進入太空進行科研工作是非常必要的。據相關研究人員透露，中國將於2020年前將其首個太空機器人送往太空執行一系列任務，如給衛星添加燃料、修建空間站等，甚至還可能開展軍事任務。除了中國，美俄等國也已研發太空機器人多年，但很少有項目正式投產，部分原因是耗資巨大。但綜合來看，收益遠高於成本。因為這種機器人將在太空中停留數年，所攜油箱足夠為多個衛星和飛船添加燃料。同時也減少了宇航員本身所受到的傷害，這筆人才財富不是簡單的錢能夠衡量的。

㈤ 有哪些容易被人工智慧淘汰的職業

隨著科技水平的發展，對我們的日常生活產生了重大的影響。近些年以來，人工智慧逐漸走入人類身邊，漸漸的有這么一個疑問：人類有一天會被機器所代替嗎？有哪些人類工作會被機器所漸漸取代，淘汰呢？

1. 前台客服人員

毫無疑問從事體力職業的人員被人工智慧機器人代替是遲早的事情，或許二十年、三十年後工廠內空無一人，只有鋼鐵機器人不知疲倦的忙碌。

總之可以確信，越是沒有不需要天賦，經過訓練就可以掌握的技能，沒有技術含量的職業就越是會被機器人代替。甚至包括財經領域。比如現在不少大機構操作股票交易採用機器人下單，提前編好程序，一旦條件觸發，由機器人發出交易指令，這樣比人工判斷和操作速度更快，也可以減少操作失誤。這種趨勢下，基層員工數量將減少。

㈥ 有些職業容易被人工智慧取代，你知道哪些呢

沒有被人工智慧淘汰的職業，只有被人工智慧替代的勞動者。隨著近些年人工智慧的發展，整個職場上確實風聲鶴唳，「狼來了」的呼聲就沒停過，今天某某說這個職業將被人工智慧淘汰，明天那個職業將被人工智慧消滅。是淘汰了職業和崗位嗎？顯然不是！真正在過程中被淘汰的是勞動者，職業仍然存在，只不過完成它的將不再是「人」！

人工智慧最終的走向是讓其具備人的思考和判斷能力，最起碼能替代人來解決一些難以搞定的問題。在人工智慧量產的一些設備身上，我們目前能看到的還是比較少的，最起碼它還不夠「智能化」。但是，長遠的趨勢看，以及從各實驗室的研究成果上分析，慢慢的人工智慧將具備更多替代人來作業的能力，這也意味著在將來會有更多的崗位由人工智慧來實現替代。從某種意義上講，一部分人失業也確實是時間問題。

㈦ 哪些職業最容易被人工智慧替代

事實上，機械化、自動化、智能化一直都是所有【工具】的大方向，早已如此、正在進行、永不停止。比如，從算盤到計算器到財務軟體到智能財務助手，將來也必然是財務助手的智能程度越來越高，直到全公司只需要一兩個人進行審核。再如電所交費到銀行代辦到自助櫃員機再到現在的智能交費軟體，將來也必然是自動生成單據你一個確認完事。以及原始廚櫃到冰箱到智能冰箱，將來也必然是飲食管家搭載冷藏保鮮容器的形式。（當然，飲食管家和其它什麼管家可能合並成一個中控系統【智能管家系統】，通過物聯網控制各種家電）
人工智慧的普及應用，一定是全面存在於純軟體、輔助器械、自動化設備之中，在所有行業、所有行為、所有的方方面面，逐漸滲透的。在此期間，人逐漸從事無巨細自己動手變成下指令者再變成審核命令，最後變成監工。順便提一句，在人工智慧大量取代各行業低端人員的過程中，人類雇員的數量大幅減少，多出來的人手只能向創造性的工作發展，比如科研人員、主播、自媒體、文藝創作等等。作為消費者，也會越來越明顯地感受到被各種服務和娛樂的誘惑侵佔時間線和金錢，選擇困難症將進入高發期。而整個社會來說，生產過剩和就業率可能會成為一個大問題。
在可預見的幾年內，翻譯會被替代！現在的機器翻譯已經是非常牛逼。完全是可用的狀態了。舉個例子，今天晚上在某個視頻網站看視頻，發現該網站能同步為視頻內容加字幕！演講者說一個單詞，字幕就出一個單詞。經過我的觀察，幾乎沒有錯誤和延遲！可以說語音識別已經是非常厲害（據說是超過人的識別能力）。更牛逼的是，我發現它還有一個自動翻譯的功能。就是說電腦上的英文演講，可以自動生成中文字幕！水準相當不錯。我注意到字幕中出現了"居安思危"等成語，以及其他的一些非常生動的詞，例如」鳥瞰"。

就我觀察，目前和人翻譯的字幕還是有差距，但是已經是完全可用，理解演講者的含義完全沒有問題，我就常常看著看著就忘了這是在機器翻譯。而且作為深度學習演算法，隨著數據的增加和演算法的精進，幾年內消滅人類翻譯應該不是問題。除了翻譯，保安可能也會面臨類似情況。李開復說自己投資了一家人工智慧公司，它們的一款產品叫face++，做人臉識別的。在安防方面，這個明顯大有可為。以後得面部識別可能不需要我們還對著攝像頭，而通過普通的監控攝像頭，就能控制安防門，那保安也確實沒有存在的必要了。
這是人工智慧突破單個職業，極大提升效率，一下子把人比下去的情況。這些我覺得未來五年內一定是會發生的。隨著人工智慧的發展這種情況會越來越多。但如果說人工智慧會最先顛覆什麼領域，造成大量人失業的話，我想金融最有可能。真的，金融說到底就是人類的數字游戲，沒有實體，所有的經營完全以數據的方式實現，人工智慧的第一個要素大數據具備了。其次，金融行業一向對新技術接受能力強，而且他們有錢去做ai方面的嘗試。目前市場上已經有相關的企業，據說做到八分鍾放貸，壞賬率還遠低於行業平均水平，分分鍾把其他同行秒成渣。同時我認為在未來幾年會收到沖擊的行業，還有律師和醫療。這兩年不斷看到消息，人工智慧在疾病診斷的准確率方面超過人類。還有一個消息是這樣的:
人工智慧發現在判斷癌症的時候，發現癌細胞周邊的細胞也和癌症相關，顛覆了醫學界多年以來在這方面研究的認知，這里有必要提一點，就是目前的深度學習和神經網路，最終學習到的經驗，對人類來說是個黑箱系統。意思就是說，現在人工智慧也能分清貓和狗的區別。但是它和人類的分類方式不一樣，而人類也不知道它究竟是怎麼進行分類。理論上說，用人工智慧來取代醫生是完全可預期可實現的，我們以外科手術為例。最開始可能是人工智慧在旁邊打打下手，幫助做一些判斷，然後可能人類只需要在屏幕上點一點，機械就可以自己操作，最後可能手術室為了保證無菌環境禁止人類入內，人工智慧自己就可以完成全部事情。律師行業也面臨類似情況。我之所以認為這倆個行業會收到沖擊，是因為他們有強大的內在需求，不管中國還是美國，我們的醫療資源都是遠遠不夠的。

所以這倆個行業和金融行業又不一樣。人工智慧更可能是在短期內一下子填補了很多社會資源的不足，當然最終也會有失業問題。最火的無人駕駛我們單獨說。特斯拉早就上路了，谷歌的無人駕駛一直是全球最牛逼的。這兩家剛好代表倆種不同的發展方向。無人駕駛的安全程度是分級的，像特斯拉目前的車子，大概也就在第二級第三級，能實現在簡單路況下的自動駕駛。所以它目前的系統還是個輔助駕駛的系統，復雜情況還需要人來接管。
而谷歌的無人駕駛是另一種計劃。他們是打算實現第四級和第五級的水準才會真的銷售他們的汽車，不會給用戶一個半成品汽車。而國內的情況，估計和特斯拉差不多，實現簡單路況下自動駕駛就會開始賣了。然後進一步積攢數據，更新演算法，參照網路的阿波羅計劃，大致就是這樣。但是無人車帶來的失業問題吧，目前來說不會很快。計程車司機或者是貨車司機真的不需要他們的時候，那至少得是第五級的安全水平，才敢讓這樣的車上路。可能五到十年吧，應該能實現！
相對於這些，現在倉庫里的那些小的運貨的車子對失業問題可能威脅更大。一下子把倉庫的儲物面積提升了百分之五十。還不要工資～李開復的估計是，未來十年我國將有百分之五十的人失業。他自己還說這是根據模型和數據算出來的，很多人不當回事，但是我覺得是有可能的。昨天和明天，過去和未來。過去我們覺得不可能的事情現在正在發生，還有一些過去覺得可能得事情也會變得不可能。如果人工智慧時代這次沒有跳票，而真的來臨的話，我們面臨又豈止失業這件小事。我們面臨可能就會是一個全新的社會。例如計劃經濟和市場經濟之間這么多年的爭論。市場經濟中我們說有一隻看不見的手，但是當人工智慧時代來臨，一切都被數據化的時候。
這只手我們真的看不見嗎？公司這種組織形式是第二次工業革命之後才出現的，未來就不會有新的組織形式？我認為，與其想著什麼工作會失業，不如從現在想，要進行什麼樣的教育，來適應未來的世界。

㈧ 未來十年，哪些職業會被人工智慧取代

提到人工智慧人們第一想到的就是解放雙手，但凡事不是絕對的准確，解放雙手就意味著人類的懶惰天性將要得到釋放。其實，人工智慧就像你比賽時的競爭對手，你很有可能被超越被拋到身後的某個角落！

從總體上來說，也不是所有的東西都會被取代。人工智慧不一定就十全十美，它也同樣缺少人類的靈動性、判斷能力和思維能力，所以從目前而已人工智慧只涉及到服務類行業服務於人類！

㈨ 人工智慧時代最難被替代的職業有哪些

一、教師

老師是最難被人工智慧替代的職業之一，因為教師是富有情感和智慧了，機器人是不可能具備的。人工智慧只能幫助更好的實現教學，幫助學生更加便利的學習和理解。老師在教學中擔當的不僅僅是知識教學的工作，更重要的是培養孩子的性格、培養孩子的情感、成為孩子們的指路人，人工智慧再怎麼發展，也不會替代教師。

演員是人工智慧很難替代的職業之一，原因很簡單，人是有血有肉有情感的，可以將劇本根據自己的理解表達出來，需要通過肢體、語言、動作的表達，從而和觀眾達成共鳴，有時候還要和觀眾進行互動，這些都是人工智慧做不到的地方。

㈩ 未來50%的工作都將被人工智慧給取代，程序員會被機器人取代嗎

首先程序員這個行業和其他行業一樣也是分等級的。
雖然非常不想用「底層從業者」這五個詞來定義最低層次的程序員，但事實就是如此。
當行業的某個技術領域發展成熟到一定程度時，這個領域的大部分從業人員真的會被機器人所取代，准確的說，不只是被機器人所取代，也會被自動化系統所取代。舉一個最近的例子吧，網路發布的產品PaddlePaddle。
【PaddlePaddle是集深度學習核心框架、工具組件和服務平台為一體的技術先進、功能完備的開源深度學習平台，已被中國企業廣泛使用，深度契合企業實際應用需求，並擁有活躍的開發者社區生態。提供豐富的官方支持模型集合，並推出全類型的高性能部署和集成方案供開發者使用。】
從上面的描述介紹中就可以一窺究竟的。
【核心框架】、【工具組件】和【服務平台】這三個詞的重量真的令人深思。因為這意味著：
不用再自己搭深度學習的框架了，不用到處找工具了，集常用的組件和工具於一體，你只需要專注的干著自己的事情就可以了。
只會搭框架、搬運代碼的程序員真的會被淘汰掉的。
但是目前為止，因為公司財力、技術人員儲備不足等客觀原因，還是需要會搭框架、會搬運代碼的程序員的。
其次，提出這個問題，或許你的思維是靜止的。
應該在「程序員」三個字之前加四個字的定語，【不學習的】程序員肯定會被機器人所取代，這點毫無疑問。
【程序員】是一個升級打怪的職業，【優秀程序員】是一路不斷學習上來的，【終身學習者】這個名詞最適合「程序員」。因為程序語言的變化真的很快，技術發展很迅速。不學習，跟不上時代發展需要。科技社會的最大特徵就是一個字「快」。
【唯快不破】、【快速迭代】成了他們的標簽。
最後，機器人不具備的思維恰恰是人類的優勢，也必然是程序員的優勢。
有系統思維、能進行底層架構的程序員根本不會被機器人所取代。
這里有一個很明顯的例子就是：AI法律助手包小黑@免費法律咨詢評估
【機器人】包小黑取代了傳統服務行業的大部分律師進行咨詢回答的功能，但包小黑是誰做出來的？是程序開發者、演算法工程師和法律專業人士一起合力完成的。
必須說一句的是，【未來社會是一個高度分工化和高度融合化的過程。】
原因就是科學技術的發展。
只會寫代碼的程序員未來估計不存在了
因為會寫簡單代碼的能力將會是未來所有受教育者的一項基本能力，和英語一樣。