程序員的引路人

Ⅰ 程序員羊皮卷的目錄

第1部分 初入職場——程序員的職場成長
第1章 大學生活應該這樣渡過
1.1 完成一個滿意的項目豐富自己
1.2 安排一次真正的實習了解社會
1.2.1失敗的實習生
1.2.2如何找到適合的實習機會
1.2.3實習成功的三有一無
1.2.4開發人員實習應該這樣
1.3 參加一個社團讓自己溶入團隊
1.3.1承擔一份責任
1.3.2感受項目經理的無奈
1.3.3真正感受集體的意義
1.4 計算機專業的學生與IT培訓
1.4.1 IT培訓7大陷阱
1.4.2 大學畢業了，要不要參加IT培訓
1.4.3 到底有沒有救世主
第2章 四招找到好工作
2.1求職中的心理健康問題
2.1.2大專生求職受歧視
2.1.2 這世界並不虧欠我們什麼
2.1.3 求職中的正確態度
2.2面試前充分准備
2.2.1專注於真正的機會
2.2.2個步驟查實公司信息
2.2.3篩選重點應聘目標
2.2.4了解職位信息有的放矢
2.2.5 明確職業和發展方向
2.2.6簡歷及求職信
2.2.7 工作經歷要這樣寫
2.2.8 面試前的Checklist
2.3面試中有進有退
2.3.1掌握人力資源經理的思考角度
2.3.2 面試成功四步法
2.4 面試的正確應對
第3章 初入職場第一年
3.1 萬分重視自己的第一份工作
3.1.1從Leo的故事講起
3.1.2 研發人員的第一份工作
3.1.2先就業還是先擇業
3.1.3第一份工作的意義和法則
3.2完成從學習者到社會人的轉變
3.2.1開放的態度迎接現實
3.2.2找對方法從小處著手
3.2.3堅持向無字書學習
3.3試用期程序員應該了解的事兒
3.3.1我們應該得到的
3.3.2試用期中的兩種結局
3.3.3盡快確立自己的位置
3.4明確自己人生與事業的目標
第4章 正確判斷公司情況
4.1判斷公司和工作的三條法則
4.1.1前途無望的光明科技發展公司
4.1.2一將無能累死三軍的項目經理Mark
4.1.3不想換工作的Mars
4.2 項目經理、研發總監與公司老闆
4.2.1項目經理——職業領路人
4.2.2研發總監——職業目標的實現者
4.1.3老闆——公司的領導者、引路人
4.3 看清陰暗面再做抉擇
4.3.1對待不公平
4.3.2制定忍耐底線
第5章 正確面對職場壓力
5.1 程序員壓力的產生
5.1.2 三坐大山
5.1.2 公司管理層的誤讀
5.2 正確面對壓力
5.4緩解壓力兩步走
第6章 程序員與勞動法
6.1 不要死於無知
6.1.1入職前夕，公司的職位取消，我應該怎麼辦
6.1.2 Offer是否能夠限制我
6.1.3 公司要收我的畢業證書，我應該給嗎？
6.2研發人員讀懂「新勞法」
6.2.1企業知情權在法律上確立，員工說謊成本提高
6.2.2解聘成本增加導致試用期壓力徒增
6.2.3無固定期合同也不是什麼保險箱
6.4 HR部門應該做的兩件事
6.4.1 出具相關證明
6.4.2 解釋公司政策
6.5 遠離無賴就是遠離風險
6.5.1 小K跳槽事件回放
6.5.2 三個視角的分析
6.5.3 防微杜漸 遠離風險
第2部分 漸入佳境——成熟決非遙不可及
第7章 程序員職場心態
7.1不要像受害一樣工作
7.1.1 受害者心態害人害已
7.1.2 把公司的事當成自己的事
7.2 程序員與溝通
7.3 工作不順心怎麼辦
7.4 假如生活欺騙了你
第8章 加錢、加錢、加錢
8.1 面試，我薪水要低了……
8.2程序員加薪，愛你在心口難開
8.3 薪水增加多少可以考慮跳槽
8.4什麼決定了程序員的薪水
8.5 薪酬的實質是什麼？
第9章 職場轉型與跳槽
9.1什麼讓我們立於不敗之地
9.2 32歲了，我有機會轉行做程序員嗎？
9.3 33歲的項目經理，我往何處去？？？
9.4 5年海外工作，碩士歸國沒有我的位置
9.5 程序員與MBA
9.5.1 轉型的三種選擇
9.5.2 MBA的真相
9.5.3 一個假設換回18萬
9.6 公司對我有恩，離職怎麼說出口
9.7 找馬時，我被驢發現了
9.7.1 被「 驢」開除的Ivy
9.7.2被「驢」加薪留下的Lion
9.7.3左右逢緣的Jack
第10章 職場政治
10.1人有的地方就有江湖
10.2如何在工作中拒絕混蛋
10.2.1跟員工過不去的技術總監Mark
10.2.2 惡心死人不償命的同事Mars
10.2.3被開除的肉頭兒型下屬Tom
10.3 直面派系問題
第11章 程序員與獵頭
10.1 與獵頭第一次親密接觸
11.2讓獵頭成為雨天送傘的人
11.3 程序員當心獵頭陷阱
11.4是金子，那就SHOW一下
11.5了解獵頭流程，談判進退不失矩
11.6 讓心引領
第3部分 職場秘籍——順利行走職場的秘密
第12章 你不知道的裁員
12.1 「好」員工也會被裁
12.2正確態度應對裁員
12.3裁員的各類、方法和次序
12.3.1裁員的種類
12.3.2裁員的方法
12.3.3裁員的次序
12.4 裁員中的補償問題
第13章 創業者的話，別全信
13.1 如果只是程序員，創業不適合你
13.1.1 由Michelle的故事想到的
13.1.2 技術人員想創業，應該做哪些准備
13.2 程序員創業中的幾個關鍵點
13.2.1商業模式
13.2.2團隊互補
13.2.3止損點
13.2.4創業中的職業道德
13.3 即使創業失敗，也要讓自己有所收獲
13.4創業成功，始終是最大的秘密
第14章 點破職場奧秘的三句話
14.1永遠記住你是誰
14.2 永遠不要停止學習的腳步
14.2.1一個錯誤的觀念
14.2.2現實會教育我們，不要停止學習
14.2.3重返校園——可能只是為了心中的夢
14.2.4在職學習的幾點感悟
14.3開心職場行，只需認清一件事
第4部分 羊皮卷的實踐
第15章 Leo大學生求職十講
15.1每天都是新的開始
15.2誰沒有遲疑、彷徨的時候？
15.3面試技巧頂個P
15.4了解自己比全面了解社會更重要
15.5放棄，也是一種選擇
15.6沒有經驗，要不要說謊
15.7不必萬事具備再出來求職
15.8適應變化，應對危機
15.9 多年後誰會在意你的大學成績
15.10 很遺憾，此類問題無法回答
第16章 程序員職業規劃九大工具箱
16.1四向思維法
16.2最小後悔法
16.3決策T表法
16.4三步定義職業方向
16.5人際關系地圖
16.6遠離混蛋法則
16.7每日功過格
16.8入職工具箱
16.9離職工具箱
後記

Ⅱ 女生做程序員是什麼體驗

本人女，在IT行業待了有快20年，現在仍然在這個行業，暫時也沒有換其他行業的打算。

時至今日，我仍然在技術領域，不是銷售那種角色。

在中國，女生在IT界的技術領域待這么久的不多吧？

先給結論吧，那就是：我不後悔！

如果你們有興趣，我會嘗試寫一下在IT這么多年的感悟和自己的心態變化，希望能給IT圈的小輩們（以我的年紀，估計可以這么說了），一點過來人的建議。

另，真的希望能有IT圈的女生看到，避免和我一樣的困惑。

作為一個理工女，談不上任何的文字功底（coding算么？），這個回答我就想到哪兒寫到哪兒吧，大家就不要挑剔我的文筆了，呵呵。

開始嘮叨之前，有幾句話說在前頭：

1.我所有的工作經驗都來自外企；

2. IT行業和我年輕剛入行的時候（?b汗）已經有了巨大的變化；

3.中國IT行業這20年的大發展是我從業經歷的大背景；

以上因素，請一定考慮，再來分析我的經驗是否還適用於你。這世上沒有最好的建議只有最適合你的建議，而最適合你的建議一定需要你自己的分析和判斷。

看了大家的評論，還有一些給我私信的朋友，我想要先澄清一個事情，那就是：

搞IT不等於程序猿！

IT這個行業太廣泛了，雖然寫代碼編程佔了其中很重要的一個部分，但是真的不是全部！

在IT行業有很多不同的工作角色。以下是我個人的一個職業生涯工作角色的變化：

最開始是一個程序猿，是的，我入行第一份工作確實就是coding，然後做企業級產品的硬體安裝工程師，然後是做軟體安裝工程師，接下來是做解決方案工程師，再然後是系統架構師，再然後是解決方案顧問，現在我在一家外企IT公司負責公司相關產品在幾個重點行業的技術支持工作。

好吧，你看出來了嗎，我除了入行的最開始寫了兩年程序，其他的職位都不是程序猿！

大家不要再把IT局限到寫程序了好么，有大把的工作崗位等著你們哪！

什麼是企業級產品？拜託，IT並不是只有PC+平板這樣的設備的，真正的企業用戶，他們的機房裡有大量復雜的、專為企業用戶設計的專用設備，比如這樣：

（圖片均來自網路，僅是舉個栗子，如有不妥請告知我刪除）。

而我做軟硬體安裝工程師時的工作狀態就類似如下：

說回主題吧，干IT後悔嗎？

實話說，從來沒有過！但是有過無數次的動搖、迷茫、自我否定，捫心自問我一個如花似玉的好姑娘為啥要干IT？！不過每次理性的結論都是：干IT還是挺好的！

先吐槽吧，既然問出這個問題，肯定是因為干IT有無數的坑，這些坑包括但不限於：

1.忙！絕對的忙，不管你在IT圈的哪個崗位，我就沒見過不忙的，技術、銷售、程序猿自不必說，就連IT公司的行政、人事都是個頂個的忙。這種忙不分白天黑夜、不分平時假日、不分男生女生、不分黑人白人。從一睜眼就如同發條般轉個不停，忙到沒空吃飯、喝水、上廁所，忙到沒工夫陪女友老公父母孩子，相信我，這是絕對的常態。

2.累！人可以打雞血，不過搞IT的人那麼多，也沒那麼多雞啊！所以啊，這么一通忙，又沒有雞血，累是必然的??Ｗ畈鋅岬募影喟?ㄊ敲刻彀胍菇?突Щ?康魘隕璞噶??恢埽?拱?ㄎ?思際跬侗炅??2個小時不睡覺，咖啡杯堆成山。累到能准確的感覺到自己各個臟器的位置，心臟跳的都好像不是自己的了。常常有各種IT人士猝死的新聞，在我聽來，完全是隨時可能發生的事情。

3.要不停的學習！IT也許是各個行業中更新最快的行業了，不誇張的說，你每天都必須學習，你才有可能正常工作。程序猿要學習各種語言、開發方法，產品人員要學習公司新產品的各種特性，熟記各個參數，還要掌握市場的動向，友商的產品情況，除了產品還要了解你負責的行業情況，客戶在用什麼、需求是什麼，等等等等，不勝枚舉。一句話，在IT，一天不讀書，智商變成豬！

好吧，吐槽時間結束，看看干IT那些讓你無怨無悔的原因：

1.能養家糊口：這個必須要放在第一位的來說，那就是干IT能養活自己。在中國，如果單看工資收入，金融和IT絕對是排在前幾位的行業。IT行業相對其他傳統行業來說，工資水平還是處於較高的水平，更別說你幸運的投身到一個初創公司獲得股權期權等等，IT行業的快速發展給每個從業者帶來的是看得見摸得著的利益。我想，這也就是IT圈能吸引這么多有為青年加入的原因。

2.公平的競爭：是的，IT是一個相對其他行業更為公平的平台。所謂公平就是，你的能力決定一切。你再有背景，有再牛的爹，能不能寫出源代碼才是最重要的好么？！廣大的青年才俊們，只要你有真本事，就不用擔心自己在這個行業的前途。

3.視野開闊：IT行業發源於歐美，洶涌澎湃的席捲全球。干IT你看到的世界不再僅僅是你的公司、你的產品、你的國家，你每天都在和不同國家、地域、行業的人和事打交道。所謂著眼中國，放眼全球。

4.保持年輕：在IT圈裡混，每天都在接觸新事物，我覺得這是區別於其他所有行業的一個重要特點。每天有各種層出不窮的新產品、新思路、新方法、新創意呼嘯著來到你面前。如果你有一個開放的心態，願意去了解和探究這些新鮮事物，你會永遠保有自己的好奇心，永遠有一顆年輕的心態。相信我，一定要保持對世界的好奇心，這樣你才不會在進入中年之後變成一個庸庸碌碌，渾渾噩噩的人。

5.能力的提升：這個說起來很含糊，能力分為很多種，在IT最能提升什麼能力或者最應該提升什麼能力呢？第一，學習能力。你必須不斷的學習並且給你的學習時間並不會很多。在短時間內快速的掌握工作相關的各種技術技能，這一種能力是讓你在IT圈甚或將來在其他的什麼行業圈裡都會受用無窮的能力。舉個例子，我在頭兩年的coding生涯中，用過三種不同的編程語言，除了大學就學過的C++，另兩種語言相當冷僻，一種是銀行系統常用的開發語言，一種是和Mainframe大機環境的通信語言。當時要用這兩種語言完成客戶要求的系統編程，完全從零學起。看教程、研究別人的程序、不斷的嘗試編程、測試、debug，在短短半個月的時間掌握所有的編程方法，在客戶要求的時間內完成系統的編寫。這樣類似的情況，在整個IT生涯中屢次出現，不會有人等著你慢慢成長，這個行業需要你快速的從某個領域的菜鳥變成大拿；第二，時間管理能力。做IT的忙前面已經說到，你每天、每周都面臨大量的工作，再加上自己的學習計劃，正所謂是千頭萬緒。每一個能在IT行業如魚得水的人，一定是能管理好自己的時間和事情的人。高效率的工作絕對是搞IT的基本功。如何高效率的工作，大家可以了解很多優秀的時間管理、日歷管理的方法，選擇最合適自己的方法和工具；第三，理性思考的能力，IT是典型的理工科範疇，擁有理性思維更是基礎之基礎。而長期浸淫在IT圈，你的理性思考的能力會得到極大提升。理性客觀的看待任何問題，在尋求解決方案時不摻雜任何的感性思路。拜託，1就是1，0就是0，沒法感性，客戶的系統就在那兒停機呢，趕緊的解決問題，任何的退縮、害怕、猶豫統統的先讓到一邊吧。

6.成就感：基於以上種種的能力基礎，我相信你在IT界一定能站住腳跟。能力的成長、視野的開闊、開放的心態，這些會使你的IT職業生涯能有一個長足的發展。開發出客戶滿意的源代碼、為客戶提供一個復雜的IT架構設計、解決了客戶一個緊急的系統故障，這些成功的背後，你會收獲滿滿的成就感。某年春節，正是某客戶業務最繁忙的時候，其匯款系統卻在這個時候掉鏈子，響應速度奇慢，客戶在櫃台前排起了長隊。萬分緊急中，我們的團隊和客戶協同工作，花了幾個小時的時間定位故障，果斷排除，在次日恢復了業務的正常工作，客戶的感謝之情就差給你跪下了。這種成就感爆棚的事，在這個圈子裡還是時常能碰到的。

綜上，按照馬斯洛需求層次理論，干IT不僅能滿足生存要求，同時還能滿足獲取尊重、自我實現和自我超越的需要。即使你在疲累的時候會感到一絲迷茫，但是冷靜的思考過後我相信你還是會選擇繼續從事這個行業。

以上是我自己自說自話的結論，回頭想想，也許是我個人對於IT這種理性的行業有愛好，所以能列出這些好來。如果你真正的愛好是別的行業，也許我上面說的一切都不適合你。這年頭，男女都怕入錯行。一定要選擇自己喜歡的，至少不討厭的事情來作為職業的選擇。否則，即使勉強自己做，會是無盡的痛苦。

哎呀，碼字太累了哇！好久沒寫這么長的文章了哇。給客戶做架構設計主要是畫圖，也不用寫這么多字啊！

看到評論里很多問家庭狀況的，正好也是想說給IT女生們的話，就一並再嘮叨幾句吧。

我自己覺得還算做到了work life balance吧。簡單一句話，人生所有的大事都沒有耽誤，嫁人、生子、買房、買車，有一個無條件愛我、支持我的老公和兒子。

老公也是IT界人士，以我彼時的忙碌和宅的程度，也只能認領一個圈內人士了。有時候想想，我老公也挺悲慘的，就是完全糊弄不了我！說什麼我都明白，完全無法體現其IT人士的高人一等啊。哈哈，開玩笑啦，下面開始說正經的：

1.在工作的時候你就是男人。聽說過那句話吧，IT圈女人當男人使，男人當牲口使。怎麼把女人當男人使？我覺得其實最重要的是要有理性的思維方式。在工作中盡可能的用理智來思考問題。不是不能有感性，但是感性不能影響工作中你對問題的判斷。見過太多在工作中情緒控制不住、使小性子的姑娘，其後果只能是自求多福了。還有，「我是女生，你們都要照顧我，讓著我」這種思想，怎麼說呢，只能讓你自尋煩惱。不是說IT圈的男人都是冷血。這么多年搞IT，不管是同事還是用戶，我得到過很多幫助，大到幫你搞定一個項目中標，小到幫你搬一下機器，在很多節骨眼上多虧了這些幫助才能過關。但是但是，你不能總是靠人家的幫助活著啊，沒人會一直一直滿足你的求助的。是你的工作，你必須要自己去把她完成啊，要是習慣了事事都求人，最終不會有人來幫你，你就自己煩惱去吧。獨立、理性、踏實、肯干是步入IT圈的必要條件。

2.找個什麼樣的老公。我不是婚姻心理大師，只是想談談自己的一點感想。前面說我老公也是搞IT的，我能獲得家庭的完全支持，一個很重要的原因就是他也是這個圈裡人，他完全理解我的工作！我的壓力、困難、需要加班出差等等一切工作上的問題他都能感同身受，不會有任何的不理解。（我對他也是一樣啊）。由此我想到，你要是想做一個成功的職場女性，你的家人，尤其是你的另一半，必須能理解你，支持你，你們能有一種partner那種互相扶持的關系。當然這一切的前提是愛，你在挑選IT這個工作的時候，我強調必須是你喜愛的。選老公，就更是了。在此感謝我的老公對我無條件的愛，無論我有多麼瘋狂的點子，有些在他看來是不可理喻的想法，最後都支持我去實現它們，在它的支持下，我一個人出去旅行、學MBA、每天健身、參加馬拉松、去潛水等等。想要個精彩的人生嗎，先找個好老公吧！尤其是IT女生，要是你老公不理解你，那日子就太難過了。

3.管理好自己的身體。女生搞IT，對身體的消耗比男生大的多。女生天生的生理特點在面對IT這個行業來說，劣勢明顯。雖說女生當男生使，但是我們也要自己照顧好自己不是嗎？怎麼照顧？選擇優質的電腦桌椅保護自己的腰椎頸椎；多站起來活動，不要一坐一上午；多喝水，少喝咖啡和碳酸飲料；每周至少健身3次，保持身材和活力；盡量規律的生活，合理安排自己的時間，提高工作效率，能不熬夜就不熬夜；不要因為不規律的生活暴飲暴食；說起來感覺很嘮叨是吧，到我這個年紀就會覺得都是真理了。

4.注意自己的外貌。不是說要姑娘們花大把精力打扮，但是要做到自己的服飾和裝扮符合你的身份和環境。如果今天我要泡一天機房，那麼要穿適合活動的服裝，抹上隔離霜（吐槽一下，泡一天機房出來臉都是黑的好不好！）；如果今天是見客戶，要穿著職業正裝，business formal。你要穿個毛衣、牛仔褲的啥去，也就不要怪客戶小瞧你吧。不過，某次見國內互聯網的客戶，一個部門經理，人家穿著個拖鞋就出來了??.頓時覺得自己穿西服好熱。所以穿什麼見客戶，還要看是啥客戶。除了互聯網的客戶，我都是要穿好西服、襯衫這些服裝的。

5.最後最後，少看微信、微博上的那些段子吧，不要讓自己被這些碎片化的信息充斥。買個kindle，有空多讀讀書，至少可以讓自己不那麼浮躁。總之一句話，作為女生，一定要保持自己獨立思考的能力。

推薦一本給女生的書《Lean In 向前一步》。個人極推薦，每個職場女生我覺得都應該看看。我不多說了，不想影響你們自己的判斷。

還有人私信問我，想回家做家庭主婦行不行。當然行啊，選擇留在IT圈還是回歸家庭，只要是發自你內心的選擇，我都支持。最重要的一點，你要有選擇自己夢想生活的能力！

（ps：碼字真的很辛苦，希望大家能夠點個贊，關注一下，小編會繼續努力更新噠）

著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請註明出處。

Ⅲ Erlang游戲程序員換語言轉行有些什麼建議你會如何選擇

如果你是轉行學習程序編寫開發，最好依據目前的行業發展前景來選擇，終究時長比較有限，假如想像科班一樣從C語言逐漸，徹底是不太可能的。轉行最要注重的是，行業發展前景和自身的時長要努力做到短期內性價比高轉行，用最快的時間轉行賺越來越多的錢，選擇學習培訓的確是非常好的選擇。選擇培訓學校必須留意，如今的線下推廣組織有自營和加盟代理的，所說加盟代理便是掏錢給總公司，總部給學習培訓原材料。目前市面上許多知名的組織全是可以加盟代理的，有時加盟代理的培訓機構或是視頻上課的，而不是教師中間到當場。我並不點評這類學習方法怎樣，大夥兒可以自身評定。

最先推存你學習Java，現階段Java開發在任何的大數據技術里邊，不論是需要量，或是關注度全是蠻出色的一個技術性方位，許多想進到開發領域的好朋友，都想選擇以Java做為開發方位。並且由於Java做為一個後面開發的流行選擇，從業Java開發一段時間以後，針對其餘的新技術的了解和理解，都是有非常大的協助。換句話說學精了Java，對學習別的的技術性會出現非常大的推動。此外假如自身感覺Java難，還可以學習h5那樣的前面課程內容，相對而言很容易了解，現階段的要求也較為受歡迎，可以考慮到。

Ⅳ 邏輯思維對程序員重要嗎

很重要，在項目實際開發中邏輯思維是我們的引路人，他的靈活性直接影響我們開發的效率，對我們來說非常重要。

Ⅳ 相對於男程序員，女程序員的優勢在哪裡

自古婦女能頂半邊天，在 IT 界，女生的力量也越來越強大，傑出的女性閃耀在我們身邊。

有人說：世界上有兩種程序員，一種是程序員，另一種是女程序員。

由於工作本身需要極大的興趣和熱情為支撐，所以女性程序員在 IT 從業總人數中還是相對較少，先讓我們為她們點贊，感謝每一位獻身給 IT 的女生。

網友4：「白天一個樣，晚上一個樣，白天在辦公室各種嚴肅臉，從不開玩笑，也不理解我發去的玩笑，回話時正兒八經，能簡就簡。常見的回答是「等晚上」。」一看就是白天高冷晚上高熱的女司機。

網友5：「前提是要有一個女朋友」，這個就算了吧，來搗亂的。

網友6：「看完以上答案，默默取消讓女票和我一樣讀CS的念頭」

Ⅵ 特聘指路人

首先要做的是電腦的入門。用電腦娛樂當然是最好的方法了，比如可以玩游戲，看影碟或上網，這些基本的使用只要別人在旁邊指點一下就行了，不需要專門借一本電腦書看著做。我們可以從中了解到Windows的一些基本操作，增加對電腦的感性認識。總之，電腦入門關鍵在於多實踐。

我要說的是學電腦，如果你用電腦只是用來娛樂休閑，那就偏離了我的初衷。對於初學者，最好學的當然是文字排版了，不但要會打字，還要會排版，那麼就可以做一些文字出版工作了，比如做雜志。要學的軟體嘛，有微軟的word2000,XP，金山的wps office，但前者用的較多。

如果你嫌上述工作太簡單的話，圖形編輯正適合你。此工作入門簡單，但可以做得很深入，很專業。許多平面設計公司和廣告公司就是靠這個吃飯的。可以學的軟體也比較多，老牌的有Adobe的photoshop 6.0，illustrator 9.0，coral的coraldraw 10。還有macromedia的fireworks 4，freehand 10以及比較流行的flash 5。後三種軟體都是軟體新秀，和網頁製作結合得不錯，也比較「傻瓜」，功能卻不弱，比較適合初學者。特別值得一提的是flash，現在網上的flash正熱火朝天，用它可以做動畫短片、網站甚至游戲。不過不花費許多精力的是做不出來的哦。

對網路世界是不是很感興趣？你也可以自學作網頁！不過這需要有以上幾點的基礎，即文字排版和美術編輯，然後再學點網路知識，就可以編織你的「夢幻網頁」了，可用的軟體首推macromedia的dreamweaver 4。如果你習慣word就可以用frontpage，不過它比前者遜色不少，習慣photoshop的可以選go live。

如果你認為以上這些都是小菜一碟，那你要學的就是電腦的高級應用了，比如編程，做動態網頁，3ds max、autocad等高級應用或學網路管理。當然你的精力是有限的，能精通以上高級應用中的一種就不錯了。

最後再談談學電腦需要的一些條件。自己有一台電腦當然是最好了，如果沒有，也可以到機房上網。我校實驗樓里有四個機房，其中網一、網二、網五的電腦較好，上面也有許多必要的軟體，比較適合學電腦，當讓如果你有聯通或電信的賬號，就可以通過設置代理伺服器後上網，那裡的收費標準是一課時一元錢，上網流量費另計。圖書館也有一個機房，機上沒有什麼軟體，那兒是專門上網的，上機費是一小時一元，流量費另計。方便的上網處還有外面的網吧，速度也不錯。再說上網賬號吧，我校有電信和聯通的兩種，價格都是50元300M，30元100M。可以在社區（3號樓）或圖書館購買。

就介紹這些吧，要學好電腦首先需要自己的努力，比如在圖書館借些電腦書啦，多上機實踐，希望大家都能學到一手實用的電腦技術。

學電腦的「四忌」與「四要」

學習電腦有「四忌」，一忌好高騖遠，要打好基礎。對於初學者首先應該掌握Windows的基本操作。學電腦的目的在於應用，因此，學會和掌握一種文字處理軟體是必要的。二忌紙上談兵，要勤於實踐。計算機有很強的操作性。因此對初學者來講一定要利用好各種時間進行上機訓練，將理論轉化為實際操作，這樣才能真正地消化吸收。不少人認為自己缺乏英語基礎，學電腦很困難。其實現在操作系統和很多軟體都是漢化版，不懂外語一樣能上計算機。三忌淺嘗輒止，要精益求精。學習電腦知識除：了選擇好自己適用的教材，還要閱讀一些有關的雜志和報紙，拓寬自己的知識面。四忌見異思遷，要持之以恆。

學以致用最重要

譚浩強教授的《計算機普及教育中的一個誤區》寫得太好了，我也認為學習的目標不同，在學習內容和方法上就應該有所區別，學以致用最為重要。我是個主任醫師，年紀一大把才開始學計算機，目的也僅僅應用。我就是從計算機原理和BASIC語言開始學習的。一開始興趣蠻大，可是越學越費勁，學也沒有學好，電腦的基本操作還是沒有學會。我學電腦實在是事倍功半。一些老作家都學會了電腦，用電腦寫了好幾本書了，我還在理論的牛角尖里怎麼也鑽不出來。白費了不少力氣。我開始懷疑自己是不是學計算機的料了。後來，我才明白，學電腦主要在於個人的需要和興趣，不能照搬學校的那一套。恰恰是學校必修的某些脫離實際和落後的課程學生們最不喜歡，不少人考完就丟。第16期「讀者信箱」里安徽讀者胡越說：他所在的學校里，所用的還多是DOS平台下的WPS和UCDOS。實際上現在大家用的都是Windows，工作中大都使用Windows平台下的Office和WPS，我們的教育和實際應用的脫節之大可見一斑。「盡信書不如無書」，學習電腦還是應當自己的愛好和需要學起，學以致用。

弄清用電腦的目的和目標

計算機入門不難。我們希望把計算機當成工具，而不是自己當程序員。我們只想用計算機提高設計速度和准確性，提高工作效率，減輕手工勞動的負擔，這才是我們使用計算機想要達到的目的和追求的目標。

找准自己的位置

學習時首先要找准自己的位置。要把計算機看成一種工具、一種技能，而不要被書本上那些難懂的知識以及抽象的理論概念嚇倒。其次要把自己感興趣的地方當成著眼點、突破口。其三，貴在動手這一點非常重要。最後，選擇適合自己的輔助教材，堅決摒棄那些現在用不著的內容。

又一位電腦教育者的反思

我是多年從事計算機教學的大學教師，既教過計算機專業班，又教過非計算機專業班，我的感觸與譚教授完全一樣。在教學中深深體會到，對非計算機專業的學生那些抽象的知識，你解釋得越多，學生越有一種不著邊際的感覺，認為計算機越學越難。後來將這些問題不說或者很簡單地介紹一下，學生倒覺得計算機不難學，學習勁頭能一直保持很高，對計算機的掌握程度大為提高。可見，即使不去學計算機的基本結構和基本工作原理，大家也能學會用計算機。就像開車的人不一定需要研究汽車的歷史，也不用去研究發動機的燃燒原理一樣。

學電腦，不用求甚解

學電腦難嗎？不難！我的秘訣是：好電腦，不求甚解。三年前，兒子抱電腦進門。自己好讀書，就搜羅電腦書來囫圇吞棗，這類書把26個英文字母顛來倒去，記不勝記，挑燈夜讀近月余如墜雲霧中，只好嘆息：「用電腦者寧有種乎？」後來從用電腦寫文章開始入手，在Word里就知道「刪除」按那個「紅叉」，「預覽」就撳那個「放大鏡」。僅僅知道這些，亦不求甚解，竟也能得心應手。後來，慢慢摸索出來的招數漸多，在辦公室幾乎成了電腦高手，自己想來也好笑。真的，用電腦不難，只要你「活學活用、學用結合、急用先學」，在「用」字上狠下功夫，保你一學就會。

Ⅶ 普通程序員如何向人工智慧方向轉型

當下，人工智慧已經成為越來越火的一個方向。普通程序員，如何轉向人工智慧方向，是知乎上的一個問題。

這個學習路線是這樣設計的：首先了解這個領域，建立起全面的視野，培養起充足的興趣，然後開始學習機器學習的基礎，這里選擇一門由淺入深的課程來學習，課程最好有足夠的實驗能夠進行實戰。基礎打下後，對機器學習已經有了充足的了解，可以用機器學習來解決一個實際的問題。

這時還是可以把機器學習方法當作一個黑盒子來處理的。實戰經驗積累以後，可以考慮繼續進行學習。這時候有兩個選擇，深度學習或者繼續機器學習。深度學習是目前最火熱的機器學習方向，其中一些方法已經跟傳統的機器學習不太一樣，因此可以單獨學習。除了深度學習以外，機器學習還包括統計學習，集成學習等實用方法。

如果條件足夠，可以同時學習兩者，一些規律對兩者是共通的。學習完後，你已經具備了較強的知識儲備，可以進入較難的實戰。這時候有兩個選擇，工業界的可以選擇看開源項目，以改代碼為目的來讀代碼;學術界的可以看特定領域的論文，為解決問題而想發論文。

無論哪者，都需要知識過硬，以及較強的編碼能力，因此很能考察和鍛煉水平。經過這個階段以後，可以說是踏入AI領域的門了。「師傅領進門，修行在個人」。之後的路就要自己走了。

下面是關於每個階段的具體介紹：

0.領域了解

在學習任何一門知識之前，首先第一步就是了解這個知識是什麼?它能做什麼事?它的價值在什麼地方?如果不理解這些的話，那麼學習本身就是一個沒有方向的舟，不知道駛向何處，也極易有沉船的風險。了解這些問題後，你才能培養出興趣，興趣是最好的引路人，學習的動力與持久力才能讓你應付接下來的若干個階段。關於機器學習是什麼，能做什麼，它與深度學習以及人工智慧的關系，可以看我寫的博客從機器學習談起。

1.知識准備

如果你離校過久，或者覺得基礎不牢，最好事先做一下准備復習工作。「工欲善其事，必先利其器」。以下的准備工作不多，但足以應付後面階段的學習。

數學：復習以下基本知識。線性代數：矩陣乘法;高數：求導;概率論：條件與後驗概率。其他的一些知識可以在後面的學習的過程中按需再補;

英文：常備一個在線英文詞典，例如愛詞霸，能夠不吃力的看一些英文的資料網頁;

FQ：可以隨時隨地上Google，這是一個很重要的工具。不是說網路查的不能看，而是很多情況下Google搜出來的資料比網路搜的幾十頁的資料還管用，尤其是在查英文關鍵字時。節省時間可是很重要的學習效率提升;

2.機器學習

機器學習的第一門課程首推Andrew Ng的機器學習。這門課程有以下特點：難度適中，同時有足夠的實戰例子，非常適合第一次學習的人。cs229這門課程我這里不推薦，為什麼，原因有以下：

時間：cs229的時間太早，一些知識已經跟不上當今的發展，目前最為火熱的神經網路一筆帶過。而Cousera上神經網路可是用了兩個課時去講的!而且非常詳細;教學：Ng在cs229時候的教學稍顯青澀，可能是面對網路教學的原因。有很多問題其實他都沒有講清楚，而且下面的人的提問其實也很煩躁，你往往不關心那些人的問題。這點在Coursera上就明顯得到了改善，你會發現Ng的教學水平大幅度改善了，他會對你循循善誘，推心置腹，由淺入深的教學，在碰到你不明白的單詞術語時也會叫你不要擔心，更重要的，推導與圖表不要太完善，非常細致清晰，這點真是強力推薦;字幕：cs229的字幕質量比Coursera上的差了一截。Coursera上中文字幕翻譯經過了多人把關，質量很有保證;作業：cs229沒有作業，雖然你可以做一些，但不會有人看。這點遠不如Coursera上每周有deadline的那種作業，而且每期作業提交上去都有打分。更重要的是，每期作業都有實際的例子，讓你手把手練習，而且能看到自己的成果，成就感滿滿!

3.實踐做項目

學習完了基礎課程，你對機器學習就有了初步了解。現在使用它們是沒有問題的，你可以把機器學習演算法當作黑盒子，放進去數據，就會有結果。在實戰中你更需要去關心如何獲取數據，以及怎麼調參等。如果有時間，自己動手做一個簡單的實踐項目是最好的。

這里需要選擇一個應用方向，是圖像(計算機視覺)，音頻(語音識別)，還是文本(自然語言處理)。這里推薦選擇圖像領域，這裡面的開源項目較多，入門也較簡單，可以使用OpenCV做開發，裡面已經實現好了神經網路，SVM等機器學習演算法。項目做好後，可以開源到到 Github 上面，然後不斷完善它。實戰項目做完後，你可以繼續進一步深入學習，這時候有兩個選擇，深度學習和繼續機器學習;

4.深度學習

深度學習：深度學習是目前最火熱的研究方向。有以下特點：知識更新快，較為零碎，沒有系統講解的書。因此學習的資源也相對零散，下面是一些資源介紹。其中不推薦的部分並不代表不好，而是在這個初學階段不合適：

推薦，UFLDL：非常好的DL基礎教程，也是Andrew Ng寫的。有很詳盡的推導，有翻譯，且翻譯質量很高;推薦，Deep learning (paper)：2015年Nature上的論文，由三位深度學習界的大牛所寫，讀完全篇論文，給人高屋建瓴，一覽眾山小的感覺，強烈推薦。如果只能讀一篇論文了解深度學習，我推薦此篇。這篇論文有同名的中文翻譯;推薦，Neural networks and deep learning：這本書的作者非常擅長以淺顯的語言表達深刻的道理，雖然沒有翻譯，但是閱讀並不困難;推薦，Recurrent Neural Networks：結合一個實際案例告訴你RNN是什麼，整篇教程學完以後，會讓你對RNN如何產生作用的有很清晰的認識，而這個效果，甚至是讀幾篇相關論文所沒有的;不推薦，Neural Networks for Machine Learning University of Toronto Coursera：深度學習創始人教的課，最大的問題是太難，而且老先生的吐字有時不是很標准;不推薦，Deep Learning (book)：同樣也是由深度學習大牛所寫的書，但感覺就像是第二作者，也就是他的學生所寫的。很多內容都講了，但是感覺也沒講出什麼內容來，只是告訴你來自那篇論文，這樣的話可能直接閱讀論文更合適。不推薦，cs231n：李菲菲的課程，很有名，專門講CNN。但是這門課程有一個最大的問題，就是沒有字幕，雖然有youtube的自動翻譯字幕，但有還不如沒有。

5.繼續機器學習

深度學習未必就是未來的一定主流，至少一些大牛是這么認為的。傳統的機器學習有如下特點，知識系統化，有相對經典的書。其中統計學習(代表SVM)與集成學習(代表adaboost)是在實踐中使用非常多的技術。下面是相關資源：

推薦，機器學習(周志華)：如果是在以前，機器學習方面的經典教材首推PRML，但現在周老師的書出來以後，就不再是這樣了。首先推薦讀周老師的書。這本書有一個特點，那就是再難的道理也能用淺顯精煉的語言表達出來。正如周老師的名言：「體現你水平的地方是把難的東西講容易了，而不是把容易的東西講難，想把一個東西講難實在太簡單」;

不推薦，Pattern Recognition And Machine Learning：當前階段不推薦。PRML是以貝葉斯的觀點看待很多機器學習方法，這也是它的一大特色。但對於初學者來說，這種觀點其實並無必要。而且此書沒有中文翻譯，當前階段硬啃很容易放棄;

6.開源項目

當知識儲備較為充足時，學習可以再次轉入實踐階段。這時候的實踐仍然可以分兩步走，學習經典的開源項目或者發表高質量的論文。開源項目的學習應該以盡量以優化為目的，單純為讀代碼而學習效果往往不太好。好的開源項目都可以在Github 里搜索。這里以深度學習為例。深度學習的開源優秀庫有很多，例如torch，theano等等，這里列舉其中的兩個：

推薦，DeepLearnToolbox：較早的一個深度學習庫，用matlab語言撰寫，較為適合從剛學習的課程轉入學習。遺憾的是作者不再維護它了;

推薦，tensorflow：Google的開源庫，時至今日，已經有40000多個star，非常驚人，支持移動設備;

7.會議論文

較好的課程都會推薦你一些論文。一些著名的技術與方法往往誕生於一些重要的會議。因此，看往年的會議論文是深入學習的方法。在這時，一些論文中的內容會驅使你學習數學中你不擅長的部分。有時候你會覺得數學知識儲備不夠，因此往往需要學習一些輔助課程。

當你看完足夠的論文以後，在這個階段，如果是在校學生，可以選擇某個課題，以發論文為目的來學習研究。一般來說，論文是工作的產物。有時候一篇基於實驗的論文往往需要你寫代碼或者基於開源項目。因此開源項目的學習與會議論文的工作兩者之間是有相關的。

兩者可以同時進行學習。關於在哪裡看論文，可以看一下CCF推薦排名，了解一下這個領域里有哪些優秀的會議。

下面介紹兩個圖像與機器學習領域的著名頂級會議：

CVPR：與另兩個會議ICCV和ECCV合稱計算機視覺領域的三大會，注意會議每年的主頁是變動的，因此搜索需要加上年份;Conference on Neural Information Processing Systems：簡稱NIPS，許多重要的工作發表在這上面，例如關於CNN的一篇重要論文就是發表在上面;

8.自由學習

到這里了，可以說是進入這個門了。下面可以依據興趣來自由學習。前階段不推薦的學習資源也可隨意學習，下面是點評：

cs229：Ng寫的講義很不錯，其中關於SVM的推導部分很清晰，想學習SVM推薦;Neural Networks for Machine Learning：大牛的視角跟人就是不一樣，看看Hinton對神經網路是怎麼看的，往往會讓你有種原來如此的感悟。其實看這門課程也等同於讀論文，因為幾乎每節課的參考資料里都有論文要你讀;CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition：最新的知識，還有詳細的作業。國內應該有團隊對字幕進行了翻譯，可以找找;PRML：作為一門經典的機器學習書籍，是很有閱讀必要的，會讓你對機器學習擁有一個其他的觀察視角;

五.總結

本文的目的是幫助對AI領域了解不深，但又想進入的同學踏入這個門。這里只說踏入，是因為這個領域的專精實在非常困難，需要數年的積累與努力。在進行領域學習前，充分認識自己的特點，制定合適的學習方法是十分重要的。

首先得對這個領域進行充分了解，培養興趣。在學習時，保持著循序漸進的學習方針，不要猛進的學習過難資源;結合著學習與實踐相輔的策略，不要只讀只看，實際動手才有成就感。學習某個資源時要有充分的目的，不是為了學開源項目而看代碼，而是為了寫開源項目而看;不是為了發論文而寫論文，而是為了做事情而寫論文。

本文來自公眾號：「大技術技術匯」，guanzhu了解大數據行業學習大數據技術和學習路線，還有免費學習資料放送。

如果一個學習資源對你過難，並不代表一定是你的問題，可能是學習資源的演講或撰寫人的問題。能把難的問題講簡單的人才是真正有水平的人。所以，一定要學習優質資源，而不是不分青紅皂白的學習。最後，牢記以興趣來學習。學習的時間很長，過程也很艱難，而只有興趣才是讓你持之以恆，攻克難關的最佳助力。

Ⅷ 紡織廠的擋車工是什麼

紡織行業操作織機的一類操作工。 擋車工具體工作： 1、保持機台干凈清潔，開機前檢查各機械部件是否完整就位。 2、擋車工按計劃單下片，途中如遇生產問題及時向上級反映。 3、如需打樣或翻樣，應主動配合程序員工作，不擅自修改程序或花樣。 4、大貨生產時，注意毛紗缸號、配色。下片後交質量員驗收後方可生產，並記錄當 天完成的工作量。 5、定時做好機台除塵、加油等保養工作。保持各機械部件潤滑順暢。 6、做好交接班工作，有事須提前請假，服從上級安排，認真做好本職工作。 7、如遇機台問題，排除故障後方可繼續運轉。 8、檢查衣片有無庇漏，嚴格控制好下片尺寸，降低各生產損耗。 紡織廠里的擋車工分類： 分前紡的、後紡的和織布的。前紡的又分清花的、梳棉的、精梳的、並條的、粗紗的。後紗的分細紗的、絡筒的、並線的、拈線的、絡緯的。織布的分整經的、漿紗的、織布的、整理的。這里比較重要的崗位是細紗的、織布的，工資應該也較高，學起來有一定難度，也辛苦。不過有教練，不用怕。其他的擋車工就容易些是一些輔助性的工序。