程序員轉金融工程師

㈠ 成為一名金融工程師有必要先做一名成功的程序員嗎

給你看兩篇文章吧。隔行如隔山，從根本上講做程序員的經歷對於從事金融是沒有多大意義的，所以如果你確實對金融很感興趣建議你在學校期間多看一下這方面的書，如果覺得自己有這方面的悟性那麼我就再建議你畢業之後就進入金融行業，起點低無所謂，關鍵是要進入這個行業，對於將來的發展才有意義。我以前也是學工科，畢業之後就直接進入金融系統。只有在這里你才能真正學到相關的真正的知識！

金融工程師：新興的金領一族
2006年11月，我國加入世界貿易組織的過渡期就要結束。外資金融機構更多的進入，既會給我們帶來先進的金融產品和管理技術，也給我們的金融創新帶來更大的緊迫性。在創新中求發展，金融創新已成為金融業生存和發展的重要推動力。中國金融業在改革開放中步入創新時代。
金融界的「點石成金」
IT工程師、機械工程師，建築工程師等各類工程師人們耳熟能詳，但對於金融工程師這個似熟悉而又陌生的詞，很多人並不真正了解。這一職業是隨著金融工程學科的創立而產生的，具體指利用金融工具並創造性地解決金融問題的專業人才。金融工程師通過基本的金融工具，如股票、債券、期貨等，依據客戶的要求設計加工，使收益、幣種、風險和期限形成合理的組合，構成較復雜的金融創新產品，以提高收益，降低風險。
金融工程師通常受雇於投資銀行、商業銀行、證券公司、各種各樣的其他金融中介機構以及非金融性質的公司。因為金融工程師掌握一系列專業化的、僅憑技術所無法達到的素質，並且，由於金融創新的速度超過了市場產生稱職金融工程師的能力，金融工程師總體上是供不應求。其就業機會顯得格外光明，並且毫無疑問，其工作能有豐厚的回報。據了解，在美國華爾街，稍有知名度的金融工程師的年薪要在五十萬美元以上。
未來的熱門最近兩三年間，金融工程學科在西方發達國家的發展非常迅猛。以美國為例，麻省理工學院、康奈爾大學、密西根大學和紐約工業大學等著名學府都已經設立了金融工程師的專業證書教育。亞洲的國家中，新加坡作為東南亞金融中心走在了前列，新加坡國立大學和南洋理工學院都開設了相應的課程。金融工程作為一門新興學科在香港銀行界和各主要大學得到了高度的重視。香港中文大學、科技大學、城市理工大學等學校都已推出有關的訓練課程和培養計劃。
有業內專家認為，金融工程師更為廣闊的天地在東方，在亞洲，尤其是在金融市場正在開發和具有巨大潛力的中國。伴隨著中國經濟的高速發展，中國金融市場變得原來越復雜多變。加入世貿組織之後，金融市場的開放和外資金融機構的進入，將使中國金融業面臨前所未有的挑戰。
因此，培養一批懂得現代金融原理，掌握現代金融技術的高級人才顯得十分緊迫和重要。

中國證券分析師的「門檻」
分析師在證券市場從事證券業研究，是一個高智慧、高挑戰的行業，其從業者不但具有理論根基、實踐經驗和實戰能力，而且要有強烈的事業心和敬業精神，以及高度的責任感、使命感等高尚品德。證券分析師要時刻面對市場上縱橫交錯的大量信息，包括錯誤信息和魚目混珠的建議，還要面對證券市場不同層次的投資群體――他們的需求范圍甚廣而又具體，其差異又較大，其構成股市的效果往往是立竿見影的，形成市場口碑的效應也是非常直接的，這樣就要求證券分析師調動自己全部的智慧，獨立思考，去偽存真提煉出有價值的投資策略或建議。因此，證券分析師在證券市場上職責重大，任務也非常明確。所以證券分析師在執業資格方面"門檻"是不低的。簡而言之，證券分析師要具備三個基本條件和兩年必要條件。
三個基本和兩個必要
基本條件一：把握大勢。具宏觀經濟理論知識，懂得並會有效收集、處理與金融市場，尤其與證券市場有關的利率、匯率、通貨膨脹率、就業率、GDP增長率、財政收入和國際收支狀況,國民經濟綜合景氣指數、居民消費物價指數（CPI）、社會商品零售價格指數、各個行業的生產資料價格指數、各種消費信息指數、以及市場預測心理狀況等，再做出現在或未來一段時間內，經濟運行趨勢或方式的科學合理的判斷分析，並根據經濟運行的態勢，探析政府管理層可能會推出的財政貨幣調控政策，或對各個行業具有產業指導性的措施，及其會對證券市場演繹何種趨勢，產生什麼方向的作用，其力度大小，大概提前或滯後多長時間等，以力求把握證券市場的趨勢或波段，從而有效避免犯方向性的誤導投資者的錯誤。這要求從業者既懂經濟金融，又懂證券市場。
基本條件二：具投資本領。擁有投資學知識，對實體經濟投資項目進行調查研究、考察篩選、論證決策，因而積累起有選擇投資項目的豐富實踐經驗；善於在上市公司公布的眾多實體經濟投資項目中，利用自己的知識結構和豐富經驗及特別的"感悟"能力，挑選出成功概率大、投資周期短、利潤最大化、風險盡量小的項目，從而引導投資者進行理性投資。最好有過銀行或信託公司和其它投資公司經營工作的經歷。
基本條件三：具專家素質。擁有會計學、審計學和法律知識，能對年度報告、中期報告、招股說明書等指標和數據進行多方面的對比分析，有識別"數字游戲"，剖析其水分大小的能力，且能避免被虛假的財務報表所迷惑。同時，了解中國為調控金融風險和證券發行、承銷交易而制定的法律體系，熟悉證券市場法律制度的基本框架。由於現階段市場法規不夠完善，還存在著違法、違規行為，因而，分析師還要擔當起法規、政策的捍衛者，維護社會公眾股東，尤其是廣大中小散戶投資者利益的重任。既要律人，更要律己。
必要條件一：通曉證券市場的技術分析。不但具有較強的綜合技術分析能力，且能在此基礎上，依據現階段證券市場運行特點而有所創新，形成一套獨特而有效的證券市場技術分析辦法。與此同時，還要廣交朋友，尤其與證券市場層次較高的人廣為接觸，爭取建立較為密切的聯系，以增加高質量的信息渠道，形成豐富、完善、及時、准確的情報信息網路，用於溝通、應對檢查和交流。
必要條件二：要經歷過幾次股市牛熊交替的洗禮。在積累一手的、豐富而有價值的實踐經驗、心理上反復歷經摔打磨練之後，人才對證券市場有著"悟性"甚高的敏銳力，並能始終保持冷靜清晰的頭腦，養成獨立思考的習慣。有時，分析師會覺得自己是個極度孤獨者，所形成一種獨特的"氣質"：穿梭於證券叢林的投資獵人。此外，還要有做好投資客戶心理醫生的能力，幫助投資客戶克服心理障礙，穩定心態，達到手中有股，心中無股的境界，不為短線波動而產生浮躁情緒，以致貽誤戰機。
以上五個條件是一個中國證券分析師的執業條件，筆者認為也是證券分析師綜合素質的反映，具備的條件越充分，其本身素質、智慧和能力就越高，那麼提供給證券市場投資者的"產品"——證券分析研究報告的質量就越高，價值就越大。

㈡ 大學金融工程專業的就業前景和就業方向

金融工程專業主要是用計算機來實現數學模型，從而解決金融相關的問題。所以，金融工程不同於MBA和MSP，它主要是培養金融界的技術工作者，也稱作金融工程師-Quant。Quant的職位主要集中在投資銀行、對沖基金、商業銀行和金融機構。
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㈢ 程序員會跟傳統技術工程師一樣，越老越吃香嗎

隨著大數據的爆發，中國IT業內環境也將面臨新一輪的洗牌，不僅是企業，更是從業人員轉型可遇而不可求的機遇。

中關村，被稱為中國矽谷，此間程序員比比皆是。然而一眼望去，大多數一線程序員的年齡均在20至30歲左右，40、50歲的人在這個行業內頗為罕見。相較於國外五六十歲仍奮斗在一線崗位的老程序員，國內為什麼會出現這種現象？

國內四五十歲的程序員去哪兒了？

造成這種現象的原因是多方面的。首先，程序員的工作大致可劃分為兩類：開發和研發，相對應的崗位則是開發工程師和研發工程師。開發工程師直接為產品貢獻代碼，以達成產品功能為主要目的，有比較多重復性工作。而研發工程師則更注重研究工作，任務目標一般沒有前車之鑒，多數情況下要靠自身研究創新。

在國內，大多數大型互聯網公司的程序員被稱作研發工程師，但實際情況是國內幾乎沒有研發項目，只能稱之為開發。開發程序員的工作大多是重復性勞動，容易產生疲憊感，薪資也許在工作2-5年內能達到一個峰值，但較難提升，導致很多程序員最終放棄寫代碼，轉行做了其他。

此外，程序員多處於長時間加班、熬夜和超負荷的工作狀態，而年紀大的程序員往往在體力上疏於年輕人。若想繼續在IT行業內打拚的程序員便只能追求成為更高技術水平的架構師或轉至管理層這兩方面尋求職業生涯的突破。一旦轉型失敗，也只能黯然退出這個為之奉獻青春的行業了。一個行業內沒有老員工，這其實是病態的。雷軍曾在自己的一篇文章中提到，96年時美國主力工程師以30、40歲為主，國內開發的主力是35歲以下的年輕人，近20年過去，情況仍然沒有轉變。

但是越來越多的IT從業者發現，大數據技術來臨之後也許這個現象就能有所改變。

大數據時代，程序員的春天？

首先，大數據從事的是開源工作，更傾向於「研發」，能夠重新激起程序員研發程序的熱情，職業生涯有了新的追求，這意味著大數據會成為值得程序員長期奮斗不斷突破的工作；其次，由於大數據屬新興領域，專業人才比較缺乏，高端人才更是企業爭搶的對象。薪資上升容易，職業發展潛力巨大。

《華爾街日報》稱：數據已經成為一種新的經濟資產類別，就像黃金和貨幣一樣！鑒於大數據巨大的商業價值，大數據專家在企業非常受重視，阿里巴巴集團就已設立首席數據官崗位（ChiefDataOfficer），直接向集團CEO匯報工作。

在大數據行業內生存的時間越久，其經驗也會越得到肯定，這也是大多數資深IT人士猜測大數據或將帶來50、60歲的「老」專家的原因。面對如此光明而誘人的前景，很多IT從業者試圖向大數據轉型。

隨著大數據的爆發，中國IT業內環境也將面臨新一輪的洗牌，不僅是企業，更是從業人員轉型可遇而不可求的機遇。如果將IT人士統一比作一條船上的海員，大數據就是最大的浪潮，借浪潮之勢而為之，可成功從IT程序員轉型成為大數據專家。

世界正從IT時代走向DT時代，未來是大數據的時代，企業最有價值的資產就是數據，你所擁有的數據越多你就越有說話權，因此未來企業里最牛逼的員工應該是和數據有關的職位，比如CDO（首席數據官）、數據科學家、數據分析師、數據工程師等，這些職位或將成為程序員又一個美好的出路。

首先我們來理解一下這幾個職位。

CDO主要負責利用數據推進企業與社會的對話，挖掘企業海量數據中潛在的價值，並運營和管理好數據，為企業戰略、營銷和管理決策提供參考，CDO的能力不僅僅是大數據領域的范疇，他需要同時具有IT、市場營銷、運營管理等綜合素質。

「數據科學家是指運用統計分析、機器學習、分布式處理等技術，從大數據中提取出對業務有意義的信息，以簡單易懂的形式傳達給決策者，並創造出新的數據運用服務的人才。

數據分析師能洞悉一個方程式的商業意義，他們知道如何提出正確的問題，非常善於數據分析，數據可視化和數據呈現。

數據工程師是能運行基本數據模型，充分了解文件系統，分布式計算與大型資料庫，他們是能提供可建模數據所需平台的人。「【以上三個職位的定義來源於互聯網】

如何轉型為大數據工程師？

那麼，程序員如何轉型成為優秀的大數據工程師呢？廣州中星信息老師認為，主要是從兩者所要求的能力上來分析。首先，大數據工程師是需要有計算機編碼能力的，因為面對海量的非結構化數據，你要從中挖掘出有價值的東西，需要設計演算法與編寫程序去實現，而程序員最牛的能力就是編寫簡潔高效的代碼，去實現人們許許多多美妙的夢想，編碼能力越強的程序員越有可能成為優秀的大數據工程師。

其次，大數據工程師需要統計學與應用數學相關的能力背景，數據挖掘與分析是需要設計數據模型和演算法的，應該說程序員是有這個基礎的，我見過最牛逼的程序員一般都不是科班出來的，通常是數學專業，因此提高演算法設計能力是程序員轉型大數據工程師的關鍵因素。

第三，大數據工程師需要具備某一行業的業務知識，大數據的挖掘與分析最終都要服務於市場，並對產品的銷售與企業的發展起到重大推動作用，那才是有價值的大數據分析，因此大數據是不能脫離市場的，它必須與某一行業的應用想結合起來才容易產生更大的價值，通常程序員都是在做某一行業的軟體，經過多年的學習與磨練，對某一行業的業務知識是有積累的，因此從來這一點上來看，程序員是很容易過渡到大數據工程師的。

當然，以上都只是粗略的分析，真正要成為一名優秀的大數據工程師，程序員還需要更多的學習與努力。

在美國，大數據工程師平均年薪達17.5萬美元，在中國頂尖的互聯網公司里，大數據工程師的薪酬比同級別的其他職位高出30%以上。DT時代來得太突然了，國內發展勢頭很猛，而大數據相關的人才卻非常地有限，在未來若干年內都會是供不應求的狀況。

㈣ 程序員可以轉行數據分析師嗎

許多程序員會覺得自己會編程、能開發，轉行數據分析師不成問題。一般來說，數據分析師可以分為兩個方向。一個是偏技術方面，在這一方面，各位程序員可謂是優勢十足。編程代碼，不成問題，也要著重提高自己的數據挖掘以及數據可視化能力，最重要的是要培養自己的數據思維，通過數據發現問題解決問題。

另外一個方向就是偏業務方面，這需要很強的業務理解能力。程序員小夥伴如果選擇這一方向的話，就需要加強對相關行業市場以及企業業務進行更加深入地了解，通過數據分析，幫助企業建立起統一的業務指標，發現企業運營中的問題，預測未來的發展方向並做出正確決策。

可以說，程序員轉行數據分析師的優勢還是很大的，但轉行之前，還是需要確定自己的發展方向，為將來做一個大體的職業規劃，才能朝著方向不斷努力。大家轉行找工作之前，先對照目標公司的招聘要求，看自己的實際能力是否與要求相匹配。

關於程序員可以轉行數據分析師嗎，青藤小編就和您分享到這里了。如果你對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

㈤ 金融工程就業方向及前景

1、金融工程專業簡介

金融工程專業是以現代金融活動為研究對象，以金融創新為核心，綜合運用是以數理分析為中心的現代金融理論、工具、技術與方法，創造性地解決金融問題的一門新興金融學科，具有較強的應用性與技術性。本專業學生應掌握經濟學、金融學、經濟數學、計算機的基本理論和基礎知識，掌握微觀金融業務原理與操作實務，具有從事銀行、證券、保險、投資、風險管理等相關業務的基本技能；具有較扎實的數理分析基礎，熟練掌握現代信息化分析工具的應用；熟悉有關法規、政策和國際金融業的通行規則，了解本學科的發展動態；熟練掌握一門外語，具有較強外語應用能力，能利用外語獲取專業信息；能熟練使用計算機從事業務工作。

2、金融工程專業就業方向

本專業學生畢業後可到跨國公司、金融機構和高等院校從事金融、財務管理以及教學、科研工作等。

從事行業：

畢業後主要在金融、互聯網、新能源等行業工作，大致如下：

1、金融/投資/證券
2、互聯網/電子商務
3、新能源
4、計算機軟體
5、計算機服務(系統、數據服務、維修)
6、其他行業
7、外包服務
8、電子技術/半導體/集成電路

從事崗位：

畢業後主要從事java開發工程師、測試工程師、售前工程師等工作，大致如下：

1、java開發工程師
2、測試工程師
3、售前工程師
4、java高級開發工程師
5、軟體測試工程師
6、android開發工程師
7、ios開發工程師
8、項目經理
工作城市：

畢業後，上海、北京、深圳等城市就業機會比較多，大致如下：

1、上海
2、北京
3、深圳
4、杭州
5、廣州
6、武漢
7、成都
8、南京

3、金融工程專業就業前景怎麼樣

金融工程專業主要是用計算機來實現數學模型，從而解決金融相關的問題。所以，金融工程不同於MBA和MSP，它主要是培養金融界的技術工作者，也稱作金融工程師——Quant。

Quant 的職位主要集中在投資銀行、對沖基金、商業銀行和金融機構。負責的主要工作根據職位也有很大區別，比較有代表性的包括pricing、model validation、research、develop and risk management，分別負責衍生品定價模型的建立和應用、模型驗證、模型研究、程序開發和風險管理。

總體來說工作相對辛苦，收入比其他行業高很多。以Quant Developer為例，雖然實際工作和其他行業的程序員沒有本質區別，但不僅收入高，而且很容易找到工作。
就業前景金融工程
金融工程專業怎麼樣_學什麼_前景好嗎
全國金融工程專業大學排名
2019-2020全國金融工程專業大學排名
哪些大學有金融工程專業（開設金融工程專業的大學名單匯總）就業前景
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㈥ 程序員可以轉行數據分析師嗎

數據分析師是目前最火的崗位之一，由於市場需求量大，數據分析師的薪資待遇也比較好，於是就有很多小夥伴想轉行進入數據分析行業，其中不乏很多程序員朋友。許多程序員會覺得自己會編程、能開發，轉行數據分析師不成問題。那麼小編今天就來具體給大家分析一下。
一般來說，數據分析師可以分為兩個方向。一個是偏技術方面，在這一方面，各位程序員可謂是優勢十足。編程代碼，不成問題，也要著重提高自己的數據挖掘以及數據可視化能力，最重要的是要培養自己的數據思維，通過數據發現問題解決問題。另外一個方向就是偏業務方面，這需要很強的業務理解能力。程序員小夥伴如果選擇這一方向的話，就需要加強對相關行業市場以及企業業務進行更加深入的了解，通過數據分析，幫助企業建立起統一的業務指標，發現企業運營中的問題，預測未來的發展方向並做出正確決策。
可以說，程序員轉行數據分析師的優勢還是很大的，但轉行之前，還是需要確定自己的發展方向，為將來做一個大體的職業規劃，才能朝著方向不斷努力。大家轉行找工作之前，先對照目標公司的招聘要求，看自己的實際能力是否與要求相匹配。

㈦ 從java程序員轉行java培訓師是怎樣的體驗

作為一個前程序員現Java培訓講師，體驗就是：以前招人面試的時候覺得好多培訓出來的技術實在是太渣了，好的太少了，現在一說我的學員技術不行，擼起袖子就...（好在現在並沒有人說我的學員技術不好...）

㈧ 程序員如何金融金融行業

我是大學金融工程專業的大四學生，首先恭喜你，金融工程最重視的就是數學，計算機！在數學上你應該不會輸金融工程學生，計算機上那自然不知道甩我們多少條街！當然，你的差距就是在具體的金融知識和金融思想上了。你要是把這個補上，前途無量啊！如果你想畢業後直接參加工作的話，那麼建議你看一看《證券從業資格考試叢書》一共五本看了，然後把證書考下來。同時你補一補西方經濟學（高鴻業）和金融學（黃達），投資學（吳曉求或者博迪的）的知識，平時多多關注財經類新聞啥的！就業的時候優先選擇證券公司和基金公司，你注意你計算機專業畢業的就業優先方向是後台技術方向而不是前台服務方向。如果你考研的話，那麼就考研了，沒啥可以說的了！