上海量化程序員博士就業前景

⑴ 人力資源博士和統計學博士，哪個以後就業前景好點

我覺得毫無疑問統計學博士就業前景好。甚至統計學碩士的就業前景都比人力資源博士前景好。統計學是更加廣泛更加有競爭力的量化工具。你要是拿到碩士以上的統計學學位，想轉移到經濟、金融、精算都是比較容易的，要是你數學和電腦編程特別好，還可以去做機器學習或者人工智慧。這些都是技術上准入門檻很高的行業。
相應的，統計學難度也很高，需要很好的數學和英語基礎。如果你的高中學習的數學公式都是靠死記硬背而不是靠證明來加深的理解的話，那我建議不要讀統計學。

⑵ 程序員就業前景分析

從行業的整體情況來看，程序員的工作相對來說還是具有一定壓力的，而且不少程序員的工作周期也比較長。雖然程序員的工作壓力比較大，但是從IT行業的基本面來看，未來IT行業的發展前景還是不錯的。

程序員就業分布較為集中的區域為省會城市、北京、上海與深圳，其中省會城市就業比例為39%。在IT行業發展迅速、產業鏈比較發達的北京、上海、深圳及省會城市，因為就業崗位需求的數量較多、薪資待遇較好，吸引了超過9成多的就業程序員選擇在以上區域尋求個人發展。

程序員屬性：

從表面上看，程序員是會使用計算機語言編寫程序的群體。實質上，程序員是聯結精神世界與物質世界的最有效的中介，將人語轉變為物語創造財富。以前所說的技術，是分科的技術，程序員的技術是全面涵蓋的技術。

從人的意識到物的結果的全面流程看，程序員所用的從應用層到物理層的分層次體系是一種嚴密有效的邏輯結構，這正是經濟建設需要而傳統文化沉澱缺乏的要素。

⑶ 程序員發展前景怎麼樣呢

程序員,現在國內喊得挺熱,但是其發展給與的空間確是狹小的!而且程序員是一個很累的職業,將來發展的機會也很少,如果還有別的選擇,請放棄做一名程序員!!!!
迷茫的程序員和中國軟體業

----2001年對於IT行業進入寒冬，中國的程序員們先打起了噴嚏。

----2001年年關，《軟體世界》記者劉興波關於程序員薪水問題的文章《質疑中國軟體業「高薪制「》及後續文章引發軒然波濤。在報刊、雜志上，職能部門和IT界的管理人員大都持肯定態度。加上先前人們以玄奘取經般姿態前往印度考察得出的要培養軟體藍領的輿論報道。於是乎，對程序員進行職能分化、薪水分化（大多數向藍領靠攏，降薪）、用政策引導教育系統培養軟體藍領、在兩年趕超印度等輿論報道紛呈出籠。好像中國軟體業打翻身仗的根本在於所謂的「軟體藍領」。但在網路上，以程序員為主的論壇里則對其大加伐撻，近乎血雨腥風。關於軟體業的發展以及程序員的發展前景的大批文章在網上廣為傳播，以至有網路擁塞之謂。這場關於程序員薪水和軟體藍領的爭論讓不少程序員對其職業取向和發展前景都產生了動搖。

----筆者也是一名程序員，出於對軟體行業的看好和對程序設計的偏好。投身於軟體行業，作了名程序員。但現在，卻因現實和夢想的巨大反差、中國軟體業和自身前景的迷離頗感彷徨和痛苦。一個行業的發展固然有起自身的規律，但在一個地區、一個國家的發展卻更多地依賴於輿論、政策等諸多社會因素。社會因素的作用會在行業的發展中成倍的反饋出來。沒有社會的大環境，軟體業的發展也無從談起。但不徵集大多數從業人員的意見，而由輿論界和相關部門閉門造車地制定政策，實難言好。畢竟軟體業最終還是要靠程序員來發展。程序員的迷離最終會是軟體業的迷離，程序員的痛苦最終會是軟體業的痛苦。

----朝陽初升的軟體業

----軟體業在計算機發展初期是嚴重依附於硬體，雖然重要，但並為成為產業。直到上世界六十年代產生的軟體危機催生了軟體工程，才作為一個產業得以迅猛發展。2000年，美國政府將銷售額在上一年達2200美元、僅次於汽車和電子工業的軟體產業從服務業列入製造業，其為美國經濟的高速發展充當了排頭兵。盡管軟體業已有四十多年歷史，其仍然是一個朝陽產業。隨著社會信息化的發展趨勢，隨著各種生產、消費設備的電子化、數字化趨勢，因其在事務處理中與在功能上邏輯等價的硬體相比有成本底、易實現、易擴展的優點，軟體業會得到更廣泛的應用。軟體業的重要性也為人之共識。相對於信息產業中的IC業，軟體業對技術積累和資金支持的要求要低一些（印度可為佐證，其信息產業的硬體基礎和資金均遜於中國，但其軟體業成為全球第二）。故中國這種人均資源匱乏，但人力資源相對低廉豐富的國家發展軟體業實乃上上之選。對於中國而言，發展軟體業已不單單是一個行業的發展。更重要的是可由此提升中國傳統行業的生產、運作水平（筆者曾聞：老外有時賣到中國的設備在硬體上與十多年前並無大不同，僅是更新了軟體系統，就又當新設備賣過來）。可以毫不誇張地說：要想讓地球的重心由西向東移，軟體業是最佳支點。這恐怕也是印度這個人均GDP300多美元的國家把IT牛皮地解為India』s Tomorrow的原因吧。

----全球的軟體業按開發模式和主要地區（軟體業由於產業群落影響和優惠政策吸引，極為集中）可分為：技術領導、產業支撐型——美國，軟體本地化型——愛爾蘭，外包服務型——印度，嵌入式開發型——日本、西歐。美國在系統軟體、服務支撐軟體、開發工具等核心領域了占據了80%以上的市場，引領著軟體業的方向。愛爾蘭則把自己當作美國軟體的歐化基地，為歐洲提高20多個歐化版本。日本的嵌入式開發則是應其消費類產品的數字化、娛樂化趨勢和通訊設備生產而生。西歐以瑞典、芬蘭、德國為代表在生產設備、高精儀器、通訊和搏彩游戲機等應用上進行嵌入式開發（那種更新了軟體系統，就又當新設備賣過來的生產設備、高精儀器多從此出）。

----中國軟體業的現狀和迷離前景

----現在談到中國軟體業時，總是與印度軟體業相互比較，是基於這兩個國家有很多相似性。在80年代中期，中印兩國軟體業並無太大差別。中國軟體業並未將印度軟體業放在眼裡，此乃拜中國高速發展之賜，我們戲言曰印度阿三（是就經濟而言，亞洲國家，日本第一，中國居二）。但到了現在印度軟體業成了全球老二，叫一向自大的美國人也不敢小瞧，蓋茨稱其為繼美國之後的下一個超級軟體大國。中國軟體業卻看起來是王小二過年了，增長率比起國內其他行業尚可自慰，比起其他軟體大國則相形見絀。國內67%的市場份額被外國巨頭拿走（的確就是拿，沒有被狙擊）而且是高端市場。企業在技術競爭力上與外國巨頭的差距是越來越大了。大部分軟體公司都是在進行一般應用開發，為事企業單位開發管理系統。開發工具是別人的，後端資料庫是別人的，絕大多數服務支撐軟體也是別人的（修路的利潤哪能跟提供大型工具的利潤比）。要不是中國盜版猖獗，很多小公司光買開發工具就夠嗆了。不僅僅是技術差距加大，連從業人員的士氣都大受影響。以前，開發出了產品雖然盜版猖獗，但大多贊譽有加，現在，有時連盜都不盜國產軟體。過去的程序員們也沒多富有，但常被不少愛好者追捧，聲望甚著，現在，大概只有出校門沒幾年的「青光「才為自己的程序員身份得意了。幹了幾年後，再不願說自己是光干編碼的程序員。中國的程序員們盡管並不認為自己的水平比印度同行差，但大都承認了軟體業與印度的差距。也沒人認為中國軟體業形勢大好，高歌猛進。至於中國軟體業為什麼會落敗於印度，已有不少總結，在此不表。來看一看業界人士們開出的在網上引發大爭議的救業良方。

----印度軟體業這幾年的迅猛發展吸引了全球目光，中國軟體業也不另外。業界人士紛紛以玄奘西行的架勢前往取經，這是理所當然。業界人士們取經的結論比較具共性的是：中國軟體業需要進行職能化分、大量培養軟體藍領、開拓海外市場等。進行職能化分、實施軟體工程、加強管理這些沒多大的爭議。爭議集中在軟體藍領這個新玩意上。

----在目前關於美國、日本、西歐等其他軟體發達地區的報道中沒見著軟體藍領這一劃分和論述（大師和普通人當然有別，哪裡都一樣）。這是個我們從印度帶回來的特產。原因是印度人用高中生在編程，再加上那幫傢伙軟體工程、項目管理搞的很好，居然能按時上下班，幾乎跟哪裡都不一樣。於是就得出一個軟體藍領的概念（是印度人首創，還是我們的新發明，待考）。可是我要提醒的是印度信息技術部部長2000年5月在華盛頓放言印度每年能向世界輸送20萬。美國現有IT人才簽證配額的一半被印度人占據，看來輸送的可不是一抓一把的高中生。老美還沒那麼苯。以印度現在的培訓體系現狀和實力，那幫高中生經過培訓是必然的了。他們可是在中學就接受扎實的計算機教育。我們的所謂的科班出身，不也是從高中拉了一撥人進行再教育嗎？我們的大學技術教育是不是比他們的培訓體系強，這我沒發量化比較。我倒知道譚浩強教授在一次計算機教育會議上說他對中國現在的計算機高手大部份是非計算機科班出身感到迷惑不解。非計算機科班出身的高手得大部分自學吧，還有不少超過天天接受計算機教育的。我也還知道印度IIT被稱為亞洲的MIT。我也還知道印度的培訓系統來中國幫我們培訓技術工程師。盡管業界人士對軟體藍領語帶不屑，但要真是我們的教育培訓比他們好，那倒是我們應以幫助第三世界兄弟的名義去幫他們。怎麼掉過來了。那種因為印度很多編程人員沒有大學學歷，就把人當作是一抓一把的高中生的人是否也太過皮相之見了。盡管他們不會告你行業污衊，但我建議有關人員在爆炒軟體藍領時先仔細斟酌一下，去考察一下別人受到的計算機教育再說不晚，程序員里沒幾個人跟你們搶「軟體藍領「這個詞的話語權。也許吧，他們的培訓系統比我們差，我們的認證培訓系統可以讓一個文秘專業的MM在一個月內拿MCSE，真是天才輩出！

⑷ 讀人工智慧博士未來10年就業前景如何

很好。
因為人工智慧專業對於當下來說是非常熱門的一個專業，而且基本上是互聯網發展的下一個目標另外一個原因是博士畢業的學歷文憑是很受企業青睞的，尤其是大型企業，這種畢業以後一般從事的是科研方面的工作的，所以是可有前途的一個分工作崗位。
人工智慧專業讀博士是非常有前途的，隨著科學技術的發展，人工智慧越來越被廣泛應用，各大科技企業非常急需這種人才，從事人工智慧方面研究的人才各科技企業都搶著招聘，都為他們開除了高薪，給出了很好的崗位。因此說人工智慧專業讀博士是非常有前途的。

⑸ 讀復旦大學計算機博士怎麼樣，具體包括研究能力，就業等

讀復大計算機博士是不錯的選擇
MSE和MBA、法碩一樣，是國內近幾年引進國外的一種強勢學位，培養大量合格的軟體碩士，是促進中國軟體業發展的必然要求。90年代初至今，印度迅速發展成為軟體出口大國，主要原因就是建立了若干「信息技術學院」、「軟體技術學院」、「高級信息技術學院」，培養和造就了大量軟體高級人才和軟體工程師。

MSE的前世今生

2001年末，朱鎔基總理從印度考察歸來，立即指示成立軟體學院，要把中國的軟體產業搞起來。緊接著，教育部頒發了通知，決定採取多項扶持政策，選擇部分高等學校，支持其試辦示範性軟體學院。經統一部署，由高校申報經專家評審，首批批准了北京大學、清華大學、上海交通大學、浙江大學、復旦大學等35所高等院校成立國家示範性軟體學院。2003年，又批准了北京交通大學，至此，國內一共有36所高校擁有軟體學院。

軟體學院對學生的培養方式及要求都與傳統的計算機學院大為不同。

首先，示範性軟體學院主要以工程開發教育為主，其生源主要來自企業，學位為工程碩士、第二學士學位；其次，示範性軟體學院主要培養實用型軟體人才，而計算機系大都從事較多的科學研究；再次，示範性軟體學院在培養模式上，強調雙語教學，注重學生外語能力，課程設置上更貼近市場發展需求，靈活、多樣，多選用國外高水平的教材；示範性軟體學院辦學機制強調與企業結合，有利於開展產學合作教育。

單證與雙證：文憑重要，能力更重要

不熟悉專業碩士的同學，在了解MSE時最大的困惑就在於「單證和雙證」，其實，這個問題也是許多報考同學最為關心的。簡單地說，單證的MSE在畢業時只能拿到軟體工程工程碩士專業學位證書，並無畢業證和三方協議書；而雙證的MSE畢業時則可以取得軟體工程專業研究生畢業證書、軟體工程工程碩士專業學位證書共兩本證書。

每年的MSE考試分一月和十月兩次。根據國家教育部規定，雙證的MSE必須通過一月份國家研究生入學考試，分數達到報考學校的軟體工程專業的錄取分數線。而單證的MSE錄取途徑則要寬一些：通過一月份國家研究生入學考試，分數未達到報考學校的軟體工程專業的錄取分數線，但是符合學校MSE的調劑資格，通過復試和面試即可錄取為單證的MSE。此外，通過十月份國家工程碩士專業學位研究生入學考試（GCT-ME），或參加36所軟體學院的自主招生考試，成績合格，入學後即為單證的MSE。

雖然單證和雙證的MSE在錄取時有明確的規定，但兩者之間的界限卻並非是不可逾越的，部分學校容許入學的單證MSE在學習期間，通過一月份全國研究生入學考試轉為雙證MSE，但是可能要延期一年畢業。

應屆生就能讀的MSE一般的專業學位都是要求有工作經驗的在職人員才能報考，但MSE卻非常特殊，它允許應屆畢業的大學生直接攻讀。而軟體學院不屬於國家撥款，其招生規模遠遠大於一般的碩士研究生，考試難度也遠遠低於統一招收的碩士研究生考試。國家的這些舉措，顯然是希望吸引更多的人才來學習軟體工程，從而彌補中國軟體行業從業人員的巨大缺口。

軟體碩士的學費一般為40000元，大多分兩次交清，但一些學校對於保送自己學院的學生有時會有些優惠政策，如武漢大學國際軟體學院，學費可免除20000元。一般而言，軟體碩士的學費較高，選擇讀MSE需要一定的經濟基礎。

報考選擇——看實力、看地區

考生在准備考研之初，首先要面對的就是如何選擇報考學校的問題——既要考察這個學校MSE的專業實力、學校重視程度、就業情況等，又要權衡自身的專業實力與經濟實力。

如前所述，招收MSE的學校一共36所，這些學校實力都很強；同時，MSE專業設置已經近5年，可以說，學科已經走向了成熟。筆

選擇學校時，除了要考察該大學對軟體學院的投入和重視情況如何、師資力量如何之外，該學校的招生人數和錄取分數也是一個參考條件。相對來說，復旦、浙大和交大的招生較少，而北大的招生人數較多。據了解，2007年北大僅計劃招收雙證軟體碩士就達500人，而復旦、浙大、交大均不到其十分之一。前兩年，北大軟體學院研究生考試的復試分數為310分，剛剛超過國家線；武大的國際軟體學院，錄取分數相對較低，但報考人數遠遠沒有達到飽和，近兩年武大不但大量引進外教、海歸博士和軟體工程師，還專門從英國、丹麥、瑞典等請來教授開展短期培訓。

其實，最好的軟體學院當屬清華，但其軟體碩士全部為自費生，考生需自己承擔所有培養費用。2005年清華MSE復試分數線為360分，而2006年報考及調劑復試線總成績不低於350分，英語、政治單科不低於55分，數學、專業課單科不低於85分。而清華大學軟體學院的導師整體實力不俗，其平均論文水平在清華全校教師中排名第一，每個老師都有課題指標，有些老師甚至在國際上都是頂尖的；而武漢大學國際軟體學院也較有特色，其遙感測繪方面在全國處於領先地位，在地理信息系統方面很有優勢。

需要注意的是，選擇經濟發達地區的院校，如北京、上海，這些地區軟體行業比較發達，實習就業的機會比較多，很多軟體學院在上海、深圳等地都建立學院的產業基地。如武大國際軟體學院，就在上海張江高科技園區有自己的基地，學生可以直接在上海實習。

就讀、實習情況與就業前景MSE一般分為脫產班和不脫產班。脫產班的學生和正常學生一樣平時上課，不脫產班則主要是在職人員利用業余時間進修，設在周末上課。兩者畢業後所獲得的證書都是軟體工程碩士學位證書，並無不同。

脫產班的學生在一年左右的時間里完成課程學習後，就要進入實習環節。實習的單位可以自己找，學校也會安排推薦。實習這個環節非常重要，一方面實習可以完善理論體系鍛煉動手能力；另一方面如果你在一家比較好的公司實習，畢業後也可以留在那裡任職。實習期間，完成碩士論文，回校答辯結束後就可完成MSE的課程，順利畢業了。

目前，世界上最大的軟體生產國美國佔全球軟體產業份額39.8％，日本佔10.6％，而我國僅佔3.55％。據了解，我國對軟體人才的需求量已達60萬，並以每年40%左右的速度增長，未來5年合格軟體人才的需求將遠大於供給，軟體人才缺口將從當前45萬左右增到120萬以上。僅長江三角洲地區，對軟體人才的需求量就達12.3萬人，而現有的軟體人才不足5.4萬人。這就決定了軟體碩士巨大的市場前景和就業前景。

據了解，各個學校的MSE的就業情況都不錯，尤其是北京、上海和一些經濟發達地區的高校。從清華軟體學院內部得到的數據來看，2006年畢業的軟體碩士就業情況如下：

Google 2人（均為李開復的關門弟子）、MSRA 2人、MS ATC 3人、IBM CRL 2人、IBM CDL 5人、Oracle 1人、Goldman Sachs 1人、其他外企11人、中國移動總部研發中心 2人、中國石化 1人、四大國有銀行總部 3人、財政部1人、其他國企17人、其他企業2人、自己開公司2人；

出國情況：MIT 1人(AD)、Cal Tech 1人(Offer)、Chicago 1人(Offer)、其他學校 4人。

而復旦的MSE的就業形勢也很好，大部分同學都在北京、上海、杭州等地工作。

⑹ 程序員真的那麼有前途嗎

就業前景光明。

目前社會上互聯網技術發展迅捷，互聯網行業正處於紅利期，所以在賽道上，目前明顯超過其他行業，但是這個紅利能持續多久，沒有明確答案。

IT行業的崗位缺口大。IT業不斷有新技術出現，技術的更新周期一般都在18個月左右，由於IT行業技術的不斷更新，專業人員隨時都處於匱乏的狀態。據CNN和Payscale的調查，在薪酬最具潛力的職業中，前20位里有5個職業屬於IT行業，而前50個中有14個屬於IT行業。

注意事項：

伴隨著全球新一輪產業結構調整和轉移的浪潮，我國信息產業快速發展，成為僅次於美國和日本的第三大電子信息產業大國。

北京，上海，廣州，深圳及沿海發達城市成為我國信息產業較密集地區。一般從事信息產業的企業大都集中在高級寫字樓內或國家級或省級軟體科技園。工作環境優越，生活設施完善，同行業人才聚集，有利於建立廣闊的人脈，為自己的事業奠定穩固的基礎。

⑺ 博士生就業前景怎樣

歷史學博士就業形勢怎樣啊摘錄於網路在國家對於學術型研究生的招生在減少，原因是顯而易見的，我們不是不要這樣學術型博士，而是需要量有限!倆字，烈士，不咋地，當當大學老師吧我打算跨專業考歷史專業的博士，具體是歷史地理專業的，昨天打電話詢問以前的導師，他說現在的就業形勢也嚴峻，歷史是冷專業的，就是博士以後也不一定好找工作，就是工作也很清貧的……文科專業多半不好就業，關鍵看個人，是專著於學術，就踏踏實實搞學術。否則就要多找門路，關注社會需求，多多補充各方面能力。我已經碩士畢業了，就讀的院校是211985，就讀的專業是一個國家級的重點學科，現在找了個還不錯的工作，並放棄了讀博認識我的人，包括我導師在內都叫我不要讀了，去工作，不然讀完後更難找。現在碩士博士找工作，用人單位看重的是:你有沒有關系，是不是男生，有沒有工作經驗，是不是黨員/學生幹部。女碩士博士是不是結過婚。特殊的地方如北京上海等有沒有當地戶口等其他的條件，用人單位就很少在意了。能力真的是沒有法用固定標准衡量的。如果發10篇論文叫有科研能力，那發9篇就不算嗎我認識的很多很優秀的博士和碩士，都沒有找到工作，或找的很不好待遇，工作性質，工作地點。你能說他們都沒有quot能力quot嗎或許我現在說再多都沒有用，等你以碩士博士學歷找工作時，你就知道quot能力quot有多大分量了我想表達的意思是:1不要以為博士一定比本科好找工作，尤其是文科。本科畢業能找到好工作的人，可以通過在職委培等方式考研考博，最好不要脫產。那翟詰扔詼牟液苡鋅贍艿貌懷ナА也不要以為博士一定能找到工作。2很多讀研讀博的人是為了學問而讀書的，但到了畢業找工作時，他們被高校和科研院所拒收，找不到能再去做學問的地方了。特別是文科生，他們所學的東西與社會現實脫節，不能直接轉換為生產力，很難把他們的平生所學去和社會需要結合起來――而這些，其實並不是他們的錯。本科生找工作，是萬金油，到哪裡都可以!但絕大多數就業質量太低，拿著微薄的工資替人暫時打工，賣完青春就完了!研究生畢業好多進公司打工如華為等，看起來很美，工資較高，但這業是吃青春飯，累死人，如集中營!工資含金量很低，企業還不穩定!博士主要進國家機關，事業單位，高校，研究所，都是有較高社會地位的工作!工資好象不很高，但含金量高，穩定，工作沒有那麼累，福利較好，可以干到老。讀博一定要考慮自己的經濟實力，除非你是真的很強，3年出來以後一定會有好的去處。如果不考慮自己的實力至少你家裡不需要你去掙錢來維持生活只是為了面子去花大量的時間和金錢盲目讀博士真的是沒意思。在職的或者非科班出身的如果緊緊是為了一紙文憑並想靠這張文憑在今後掙大錢，那就大錯特錯了。如果誰要是懷著這樣的心態讀歷史學的研究生的話，今後是要受大罪的。研究歷史很苦的。如果能吃苦，也能苦中作樂那OK，如果不能，三思!!比如就歷史學來說，在一個理想的環境下，一個人的學術質量應該和他的生活質量成正比，至少不能偏離太遠，也就是說應該有必要的機制來「養「這些人(包括職業學者和正在求學的未來研究者)。畢竟沒有經濟上的獨立，也就沒有人格上的獨立;沒有人格上的獨立，也就不會有學術上的獨立。但在目前的環境下，這種理想的生存狀態較難獲得。尤其是現在高校注重學統，看出身，查三代(主要是供過於求決定的)，本科、研究生畢業學校若不是211或者985的，將來就業要受限了。出身不好的學生即使將來考入了985院校，將來就業也很難進國內名校(重點綜合大學、師范大學)，除非關系比較硬。而進不了名校教書和做研究，得不到較高、較多的各種資源支持，他們未來的學術之路將很艱辛。理論性、學術性研究生現在處於就業最低期。歷史學本科和研究生三年、四年大幅度縮招或者不招生(停招)，才可以解決現在已經畢業但找不到對口專業和現在還在讀書即將畢業的歷史系學生就業情況。要考文史哲研究生必須要看清現在的就業形勢，不要讀了三年，畢業時候因為找不到工作頭大，年齡大了再轉行很難，要是現在歷史研究生大都需要轉行，何不本科時候就轉行呢?教育部計劃到2015年把專業碩士(實用性、技術性碩士)招生比例提高到50以上，不是沒有原因的。對於要考歷史研究生的同學們，本人(本人歷史學科班出身，今年研究生畢業，已經考了7場歷史老師招考，都沒進。昆明兩場、山東中東部城區5場)建議你們慎重了。讀歷史學碩士和博士是件奢侈的事情，適合生活無憂的人去一直讀下去，適合在職人員去讀。近期有生活壓力的人讀研、讀博就是越走越窄，專業很難對口就業，轉行都難呢。你的判斷依然過於樂觀了，在山東到中學就業的歷史研究生不到三分之一，可能也就有五分之一吧。還有你說的很多部門和行業，根本不需要歷史，圖書館有圖書館學和檔案學，博物館有博物館學，史志需要考公務員，而且一般是要求文史類，文科其他專業也可以報，我考過。報社這個就更需要自身水平了，齊魯晚報現在只招名校新聞學的，山東只有山大和海洋的研究生可以考慮，前提是你本科211以上，山大本科都不要。歷史學碩士就業真是差得一塌糊塗，現在就連985高校博士的就業都成問題了，那些說對歷史有興趣才考歷史研究生的人簡直就是放屁。對歷史有興趣就更應該找個工作閑暇時間看看史書，那才叫享受呀，把興趣當做工作來做，任何興趣都會磨滅。quot本身歷史就是一個屎坑，但還是有人義無反顧的往裡跳。quot這句話不好聽，但是實話。現在大學里任職的，幹了幾十年的博導(歷史)工資(加上津貼)也只有5，6K。

⑻ 計算機博士就業方向

計算機這個行業，現在非常重要。乃至之後的幾十年裡，計算機這個行業都非常重要。
計算機博士的就業方向主要有：各大科院進行科研研究、各大高校（留校）任教、也可以通過高科技人才引進的方式到個地方任職、當官等等。
計算機專業博士學位對個人來說是最好的教育投資。
無論是在學術研究還是工業應用方面，均有無數的機會。每個人都身陷數據的海洋里，而受過計算機學及相關統計方法培訓的人，則可以通過分析這些數據來理清頭緒並解決問題，這對其所在的組織機構來說也是非常寶貴的。對於那些有大量用戶的公司尤其如此，如谷歌，Facebook，Netflix公司，LinkedIn等。

對許多研究領域而言，計算機學習也是一門重要技能，如生物學/遺傳學，神經科學，醫學等。因此計算機學習在此類研究領域中有許多的工作機會。
計算機學習本身也是一個令人著迷的領域。該領域已有的科學知識正對其他諸多領域產生著巨大的影響。但是想想我要達到的目標，就會覺得我們幾乎沒有碰到皮毛，還有很多的工作要做。
過去的幾年裡，計算機學習在特徵自動識別領域的取得了長足發展。長期以來，人類將不得不承擔大量建立計算機學習演算法的艱苦工作，從原始數據找出「特徵」來驗證演算法。如語音識別，計算機視覺，以及無數其他領域便是如此。然而，在過去的幾年中，出現了一類新的學習演算法，有趣的是，一個通用的演算法可從大量的數據中自動生成「特徵」。這在研究界已成為一個熱門話題，許多研究人員一直專注於超大規模計算機學習。
如果你已經在攻讀計算機學習專業的博士學位，那麼恭喜你，我認為你將來找工作將沒有任何問題。如果你正考慮讀博士，我認為這將是你所做的一項永不後悔的投資。
有一點我需要提醒：因為數學的學習和演算法的學習之間的細微差別對於一個博士很重要，所以你應該試著學習一些實用的大數據處理平台，以及如何在這些平台頂部編寫可擴展的服務，這些都將是非常寶貴的數學訓練方法。

⑼ 中南博士畢業在上海就業前景及待遇如何

咨詢記錄 · 回答於2021-11-02

⑽ 上海雙非計算機博士就業前景

計算機博士就業方向及待遇都是相當不錯的
計算機博士就業前景非常好,因為現在互聯網公司對技術人才缺口很大,計算機博士更是稀少,計算機博士畢業各大互聯網公司都是搶著招聘的,提供的待遇很高年薪50萬以上以及公司期權獎勵。