招聘sas程序員

① 北京SAS程序員工資多少啊

得看你去什麼公司了，小公司的話，4K5到頭。外企的話，6K以上

② SAS程序員工資收入多少

本科三年工作經歷大概可以拿到7—9k
碩士三年工作經歷大概在10-12k，混的好的，能弄個主管或者經理的，在15—20K. 總監在30K以下。能拿到40K的很少很少。至於有說能拿到100萬年薪的，確實有，但那是從美國派來的，用美金發工資的，基本一個公司也就那一個。

③ sas程序員一般工資多少

你是指數據方面類的吧？在廣州本科畢業2年經驗，最少4000，妥妥的

④ 數據分析師這行業好找工作嗎工資待遇高嗎

很好找工作，
現在各行各業的業務都在進行信息化，也就是很多傳統紙筆做的事都在計算機里完成
在計算機里完成的內容都會留下數據，那麼對數據進行分析能對業務提供很多幫助
這就是數據分析、數據挖掘的工作越來越吃香的原因，但是數據分析這類工作對數學有一定要求，
既然門檻高，普遍工資待遇自然比一般的程序員高了，
當然也會有低端的數據分析崗，以收集數據為主

⑤ 考慮從事 SAS 程序員工作，有哪些需要注意的點

SAS顯然不是一個user friendly的軟體，如上面大家所講，其主要優勢還是體現在處理大量甚至海量的數據的時候。比如我日常處理數據最小的也有幾十萬行，幾十列，這樣的文件是excel沒有辦法處理的。

1)平常你們用SAS主要是原始數據處理工作多還是數據統計分析工作多；
我想這個取決於工作，SAS在這兩方面表現都很強大，data step用於前者，proc step用於後者。但是其實任何工作都一定程度上是兩者的結合，將原始數據做好處理才能發掘出更多有意義的信息，適當和有效的數據統計分析才能得到合適的結果。如果按照SAS官方的分類，programmer的工作更加側重前者，而後者為主的工作可能更多是BI Analyst或者consultant。

2)對統計知識要求有多深；
不是特別的深，可以做到理解SAS相關proc的原理即可。其實在實際的工作中最常用的統計方法其實很簡單。如果閱讀和理解SAS相關的proceres沒有問題，統計知識就不會成為做SAS programmer的短板。

3)目前基本只有醫葯行業大量招SAS programer嗎？感覺其他都沒很多招聘/實習信息
Biostatistics的確是SAS應用最成熟和廣泛的領域之一。如上所說，只要是需要處理分析大量數據的行業都可能用到SAS。具體說，在參加SAS培訓時，遇到的同學背景很廣泛，商業銀行，投資銀行，餐飲行業，政府部門，大學等等。我自己是在能源行業。

4)公司在招SAS programer時比較看重什麼，比如SAS certificate，很強統計背景，學歷資深還是什麼的?
首先，如果你熟練掌握SAS，那很好。其次，如果你有真正運用SAS的工作經驗，那就更好了。問題是：能有第二個條件的工作就肯定不是適合學生的了。那麼，可能相關的certificate是個不錯的證明。如果以上兩者都不具備……（這樣的人其實很多，培訓時遇到的大多數人是用到了SAS才開始學的），那麼，如果你有良好的統計教育背景，或者運用其他統計軟體的經驗就算是個和其他競爭者競爭的plus吧。

⑥ SAS，SPSS，Matlab，Mathematic，R，python各用於什麼行業和職位

SAS，SPSS，R 一般都是作為統計和建模軟體 ，其中SAS，SPSS在金融電信等傳統行業用的很多，R用的比較小眾，但是已成為新寵，偏互聯網行業。
Matlab 是商業數值計算軟體，模擬工具，一般用於工業領域，Mathematic是純數學軟體專用。python主流的編程語言，用途主要是在web 開發，自動化測試，爬蟲，數據科學等領域。具體的求職你看下招聘網站看下就知道了

⑦ 考慮從事 SAS 程序員工作，有哪些需要注意的點

SAS顯然不是一個user
friendly的軟體，如上面大家所講，其主要優勢還是體現在處理大量甚至海量的數據的時候。比如我日常處理數據最小的也有幾十萬行，幾十列，這樣的文件是excel沒有辦法處理的。
1)平常你們用SAS主要是原始數據處理工作多還是數據統計分析工作多；
我想這個取決於工作，SAS在這兩方面表現都很強大，data
step用於前者，proc
step用於後者。但是其實任何工作都一定程度上是兩者的結合，將原始數據做好處理才能發掘出更多有意義的信息，適當和有效的數據統計分析才能得到合適的結果。如果按照SAS官方的分類，programmer的工作更加側重前者，而後者為主的工作可能更多是BI
Analyst或者consultant。
2)對統計知識要求有多深；
不是特別的深，可以做到理解SAS相關proc的原理即可。其實在實際的工作中最常用的統計方法其實很簡單。如果閱讀和理解SAS相關的proceres沒有問題，統計知識就不會成為做SAS
programmer的短板。
3)目前基本只有醫葯行業大量招SAS
programer嗎？感覺其他都沒很多招聘/實習信息
Biostatistics的確是SAS應用最成熟和廣泛的領域之一。如上所說，只要是需要處理分析大量數據的行業都可能用到SAS。具體說，在參加SAS培訓時，遇到的同學背景很廣泛，商業銀行，投資銀行，餐飲行業，政府部門，大學等等。我自己是在能源行業。
4)公司在招SAS
programer時比較看重什麼，比如SAS
certificate，很強統計背景，學歷資深還是什麼的?
首先，如果你熟練掌握SAS，那很好。其次，如果你有真正運用SAS的工作經驗，那就更好了。問題是：能有第二個條件的工作就肯定不是適合學生的了。那麼，可能相關的certificate是個不錯的證明。如果以上兩者都不具備……（這樣的人其實很多，培訓時遇到的大多數人是用到了SAS才開始學的），那麼，如果你有良好的統計教育背景，或者運用其他統計軟體的經驗就算是個和其他競爭者競爭的plus吧。

⑧ 考慮從事 SAS 程序員工作，有哪些需要注意的點

SAS顯然不是一個userfriendly的軟體，如上面大家所講，其主要優勢還是體現在處理大量甚至海量的數據的時候。比如我日常處理數據最小的也有幾十萬行，幾十列，這樣的文件是excel沒有法處理的。1)平常你們用SAS主要是原始數據處理工作多還是數據統計分析工作多；我想這個取決於工作，SAS在這兩方面表現都很強大，datastep用於前者，procstep用於後者。但是其實任何工作都一定程度上是兩者的結合，將原始數據做好處理才能發掘出有意義的信息，適當和有效的數據統計分析才能得到合適的結果。如果按照SAS官方的分類，programmer的工作更加側重前者，而後者為主的工作可能是BIAnalyst或者consultant。2)對統計知識要求有多深；不是特別的深，可以做到理解SAS相關proc的原理即可。其實在實際的工作中最常用的統計方法其實很簡單。如果閱讀和理解SAS相關的proceres沒有問題，統計知識就不會成為做SASprogrammer的短板。3)目前基本只有醫葯行業大量招SASprogramer嗎？感覺其他都沒很多招聘/實習信息Biostatistics的確是SAS應用最成熟和廣泛的領域之一。如上所說，只要是需要處理分析大量數據的行業都可能用到SAS。具體說，在參加SAS培訓時，遇到的同學背景很廣泛，商業銀行，投資銀行，餐飲行業，政府部門，大學等等。我自己是在能源行業。4)公司在招SASprogramer時比較看重什麼，比如SAScertificate，很強統計背景，學歷資深還是什麼的?首先，如果你熟練掌握SAS，那很好。其次，如果你有真正運用SAS的工作經驗，那就更好了。問題是：能有第二個條件的工作就肯定不是適合學生的了。那麼，可能相關的certificate是個不錯的證明。如果以上兩者都不具備……（這樣的人其實很多，培訓時遇到的大多數人是用到了SAS才開始學的），那麼，如果你有良好的統計教育背景，或者運用其他統計軟體的經驗就算是個和其他競爭者競爭的plus吧。

⑨ DM ,CRA,SA,生物統計師，SAS程序員這幾個是什麼職業

DM 數據管理員
CRA 臨床監查員
SA 統計師，和生物統計師屬於同一個意思
SAS程序員 SAS統計軟體的程序編寫人員

⑩ sas程序員是做什麼的

SAS程序來員日常的工作為原始數據處理工作和數據統計分析。

SAS系統主要完成以數據為中心的四大任務：數據訪問；數據管理(sas 的數據管理功能並不很出色，而是數據分析能力強大所以常常用微軟的產品管理數據，再導成sas數據格式．要注意與其他軟體的配套使用）；數據呈現；

數據分析。當前（2016年）軟體最高版本為SAS9.4。其中Base SAS模塊是SAS系統的核心。其它各模塊均在Base SAS提供的環境中運行。用戶可選擇需要的模塊與Base SAS一起構成一個用戶化的SAS系統。

(10)招聘sas程序員擴展閱讀：

SAS/STAT覆蓋了所有的實用數理統計分析方法，是國際統計分析領域的標准軟體。SAS/STAT提供了八十多個過程，可進行各種不同模型或不同 特點數據的回歸分析，如正交回歸/面回歸、響應面回歸、logistic回歸、非線性回歸等，且具有多種模型選擇方法。 可處理的數據有實型數據、有序數據和屬性數據，並能產生各種有用的統計量和診斷信息。

在方差分析方面， SAS/STAT為多種試驗設計模型提供了方差分析工具。

另外，它還有處理一般線性模型和廣義線性模型的專用過程。在多變數統計方面， SAS/STAT為主成分分析、典型相關分析、判別分析和因子分析提供了許多專用過程。SAS/STAT還包含多種聚類准則的聚類分析方法。