呼蘭李飛飛程序員

Ⅰ 從洗衣妹到人工智慧首席科學家李飛飛，她究竟有著怎樣的傳奇經歷

在李飛飛的背後，有著一段勵志的人生，早年的時候她還有過清潔工、中餐館的收銀員、開乾洗店的工作經歷。李飛飛由一個移民，靠著自己的努力考上了普林斯頓大學。當父母打零工的時候，她借錢開了一家洗衣店，周六日幫助家裡面做洗衣店的生意。畢業以後她拒絕華爾街年薪十萬美元的工作前往去西藏研究一年藏葯。回來以後讀了博士，讀的是當時非常冷門的專業人工智慧和計算機神經科學，她現在所有的追求，就是賦予計算機視覺智能。

她清楚的知道自己的方向，知道自己要做的是怎樣一個人，要完成一件怎樣的事。後來讀博選擇的人工智慧和計算機神經科學也不被人看好，但是她憑著自己的努力真的把這件事做起來了，這將把人類帶到一個新的未知領域，努力在讓這個世界發展的更好。

Ⅱ 人工智慧背後的操控者是誰

「9·11 是猶太人乾的，把他們都送進毒氣室！種族戰爭現在開始！」

2016年3月23日，一個人設為19歲女性，昵稱為 Tay 的聊天機器人在推特上線。這個微軟開發的機器人能夠通過抓取和用戶互動的數據模仿人類的對話，像人一樣用笑話、段子和表情包聊天。但是上線不到一天，Tay 就被「調教」成了一個滿口叫囂著種族清洗的極端分子，微軟只好以系統升級為由將其下架。

微軟聊天機器人的極端言論。

這樣的口號並不是聊天機器人的發明，而在社交網路上大量存在著。美國大選期間，一些所謂的「政治新媒體」賬號發出的摻雜陰謀論、種族主義的內容，在Facebook 上進行了病毒式傳播。這有賴於人工智慧協助下的「精準定位」：誰最容易相信陰謀論，誰對現實最不滿？相應的政治廣告和假新聞能精準地投放到這群人中，使人對自己的看法更加深信不疑。

因為設計缺陷而 「暴走」的聊天機器人，和精心策劃的線上政治行為，看起來彷彿是兩回事。但這種我們似乎從未見過的景象，卻指向了同一個「凶器」——大數據驅動下的人工智慧。

1、人工智慧有作惡的能力嗎？

人工智慧會「作惡」嗎？面對智能的崛起，許多人抱有憂慮和不安： 擁有感情和偏見的人會作惡，而僅憑理性計算進行判定的計算機似乎也會「作惡」， 且作起來易如反掌。這讓許多人（特別是非技術領域的人）對人工智慧的發展持悲觀態度。

這種憂慮並不是最近才有的。人工智慧這個詞誕生於上世紀50年代，指可體現出思維行動的計算機硬體或者軟體，而 對機器「擁有思維」之後的倫理探討，早至阿西莫夫開始就在科幻作品裡出現。

14 年前，威爾·史密斯主演的電影《機械公敵》里就有這樣一個場景：2035 年的人類社會，超高級的人工智慧承擔大量工作，並與人類和諧相處。這些原本完全符合阿西莫夫「三定律」的人工智慧，在一次關鍵升級之後對人類發起了進攻。這些機器人擁有了思維進化的能力，在它們的推算下，要達到「不傷害人類」的目的，就必須先消滅「彼此傷害」的人類。

十分高產的科幻作家阿西莫夫（1920-1992）。

劍橋分析CEO亞歷山大·尼克斯（Alexander Nix）。

劍橋分析並不是一個孤例。澳洲一個 Facebook 的廣告客戶透露，Facebook 的人工智慧會分析其用戶特徵和所發的內容，給出諸如「有不安全感的年輕人」「抑鬱、壓力大」等標簽，然後有針對性地投放游戲、癮品和甚至虛假交友網站的廣告，從中獲取巨大利益。

即使不存在數據泄露問題，對用戶數據的所謂「智能挖掘」也很容易遊走在「合規」但「有違公平」的邊緣。例如，電商能夠根據一個人的消費習慣和消費能力的計算，對某個人進行針對的、精密的價格歧視。購買同樣的商品，用 iPhone X 手機的用戶很可能會比用安卓「千元機」的用戶付更多的價錢，因為他們「傾向於對價格不敏感」。而我們所經常談論的「大數據殺熟」——比如攜程老用戶訂旅館的價格會更高——也建立在用戶行為數據的基礎上。

數據的收集本身也值得商榷。前網路人工智慧首席科學家吳恩達（Andrew Ng）就曾公開表示， 大公司的產品常常不是為了收入而做，而是為了用戶的數據而做；在某一個產品上收集的數據，會用於在另一個產品上獲利。 在智能面前，沒有所謂的個人隱私和行蹤，也很難確定數據收集的邊界在哪裡，尤其是個人隱私與公共信息、主動提供與被動提供的邊界。

總而言之， 在以商業利益為目標的人工智慧眼裡，並沒有「人」或者「用戶」的概念，一切都是可以利用的數據。 劍橋大學互聯網與社會研究中心教授朔沙娜·祖博夫將這種人工智慧和資本「合體」的現狀，稱之為 「監控資本主義」 （Surveillance Capitalism）——在大數據和人工智慧的協助下，通過對每個人的監控和信息的榨取，實現資本的最大化。

業界對此的態度很曖昧。AI 作為當下最熱門、來錢最快的行當之一，這些動輒年薪50萬美元的工程師很少得閑來思考「形而上」的問題。 一位不願具名的研究人員在與我的微信私聊中表達了他的「個人看法」：「現在的技術離『通用人工智慧』還很遠，對社會倫理方面的影響沒有那麼大，更多還是從繁瑣的重復勞動中解脫出來。」

作者試圖找到行業內人士對此評論，谷歌（中國）和網路自動駕駛部門的人工智慧相關人員均表示，探討 AI 的社會問題，牽涉到公司利益和形象，比較敏感，不便評論。

「人工智慧作為一個工具，如何使用，目前來看決定權依然在人。」俞揚說道 ，「系統的設計者和商業（應用）的提供人員需要對此負責。」

如何負責？這或許需要我們正視人工智慧對整個社會關系的挑戰。

4、人工智慧作惡之後

2018年3月 19 日，一輛自動駕駛的優步（Uber）在美國亞利桑那州惹上了麻煩。面對路中出現的一個推著自行車的女性，這輛車速 38 mph（約61km/h）的沃爾沃在昏暗的光線條件下並沒有減速，徑直撞了上去，受害者被送往醫院之後不治身亡。這是自動駕駛第一例行人致死的事故。

電視台對自動駕駛優步車禍的報道。

事故發生之後，有不少人將矛頭指向了自動駕駛的人工智慧是否足夠安全上，或者呼籲優步禁止自動駕駛。然而更關鍵的問題在於，亞利桑那有著全美國幾乎最開放的自動駕駛政策，事故發生地坦佩市（Tempe）是實行自動駕駛最火的「試驗田」之一；事故所在的街區早已做過路線測試，並被自動駕駛的智能採納。但是在事故發生之後，對於責任的認定依然遇到了困難。

因為人的疏忽造成的車禍數不勝數，人們早已習慣了如何處理、怎樣追責；然而機器出錯了之後，人們忽然手足無措。 人工智慧會出錯嗎？當然會。只是我們在這個問題上一直缺乏認知。 就如同上文提到的「隱性歧視」，深度學習的「黑箱」，現有的法律法規很難對這些錯誤進行追究，因為不要說普通人，就連技術人員也很難找出出錯的源頭。

當人工智慧的決策在人類社會中越來越重要時，我們也不得不考慮，智能為什麼會犯錯，犯錯了怎麼辦；若要讓智能擺脫被商業或者政治目的支使的工具，真正成為人類的「夥伴」， 需要怎麼監管、如何教育，才能讓人工智慧「不作惡」。

人工智慧的監管問題亟待解決。

對此，現有的法律框架內很難有清晰的、可操作的實施方案。歐盟率先在數據和演算法安全領域做出了立法的嘗試，2018年5月即將生效的新法規規定，商業公司有責任公開「影響個人的重大決策」是否由機器自動做出，且做出的決策必須要「可以解釋」（explainable）。但法條並沒有規定怎麼解釋，以及細到什麼程度的解釋是可以接受的。

另外一個重要的問題是， 讓機器求真求善，需要人類自己直面決策中的黑暗角落。 在 Atari 游戲智能的測試中，游戲中的人工智慧 bot 可以用最快的速度找到漏洞開始作弊，而游戲玩家又何嘗不是呢？不管是帶有歧視的語義分析，針對少數族裔進行的「智能監視」和跟蹤，或者把已婚未育女性的簡歷扔掉的智能簡歷篩選，都長期以各種形式存在於人類社會中。

人工智慧不是一個可預測的、完美的理性機器，它會擁有人類可能擁有的道德缺陷，受制於人們使用的目標和評估體系。 至少目前，機器依然是人類實然世界的反應，而不是「應然世界」的指導和先驅。 對機器的訓練同樣少不了對人性和社會本身的審視——誰在使用，為了什麼而使用，在我們的世界中扮演著怎樣的角色？數據是誰給的，訓練的目標是誰定的？我們期望中的機器，會繼承我們自己的善惡嗎？

谷歌中國人工智慧和機器學習首席科學家李飛飛認為， 要讓機器「不作惡」，人工智慧的開發需要有人本關懷 。「AI 需要反映我們人類智能中更深層的部分，」李飛飛在《紐約時報》的專欄中寫道，「要讓機器能全面地感知人類思維……知道人類需要什麼。」她認為，這已經超越了單純計算機科學的領域，而需要心理學、認知科學乃至社會學的參與。

未來，人工智慧進入更多的領域、發揮更強的功能，是無可爭辯的事實。然而，我們的生產關系能否適應人工智慧帶來的生產力，這句馬克思政治經濟學的基本原則值得我們認真思考一番。 我們並不想看到未來的「機器暴政」將我們的社會綁在既有的偏見、秩序和資本操縱中。

一個AI

人工智慧之所以會作惡，可能就是因為太像人類了吧。

Ⅲ 李飛飛表示人工智慧能識別三千種車但場景理解還不如2歲孩子

中國政府今年7月印發《新一代人工智慧發展規劃》，近日又出台《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃（2018－2020年）》。李飛飛認為，中國在人工智慧基礎研究、創業、產業發展和政府支持上走在了世界的前列。

實際上，中國在人工智慧學術領域已經取得了很大成就。李飛飛說，如果匯總2015年排名前100的全球人工智慧期刊的總發表數，有43％的文章有中國科研人員參與。

不過李飛飛也指出，人工智慧人才目前「全球稀缺」，「不管在美國還是在中國，人才依然非常緊俏」。她說，人工智慧需要國際合作，需要「動用全球的人才來參與」，合作才能推動全球人工智慧研究與產業應用的共同成長和進步。

Ⅳ 位元組某動平台副總裁離職，是因為什麼離職

離職是職場很正常的一個現象，但離職背後也代表著企業的很多問題，如現在的位元組跳動，副總裁主任馬梅英離職赴清華大學智能產業研究院任職，加入正在籌備加產業院的原網路總裁張亞勤團隊。

馬維英之前為微軟亞洲研究院的常務副院長，2017年2月離職之後加入位元組跳動公司，出任副總裁，時隔三年之後，馬維英再次選擇離開，引起了社會各界的廣泛關注。

為此，位元組跳動公司在第一時間給出的回應就是，根據自己的興趣，馬維英選擇到清華大學從事人才培養和科研相關工作，他同時還會繼續擔任位元組跳動技術顧問。

為了挽留精英人才，企業應該處理好三種關心

• 1 “留”與“拴”的關系

企業為了留住人才，應該為人才提供物資待遇保障、合理的發展前景規劃、營造情感的歸屬，這樣才能讓人才更好“留住”與“留下”。

• 2、“軟”與“硬”的關系

在市場經濟條件下，除了硬環境吸引人才之外，還應該充分發揮軟實力的競爭優勢，在人才獲得基本麵包的時候，對人生也有發展規劃，能夠眺望更好未來。

• 3、“雅”與“俗”的關系

為了積極吸引外來人才，應該不斷優化人才結構，注重培養本土化的人才；既要發揮高精尖缺人才的帶動效應，也要挖掘中低端人才的資源優勢，根據人才的特點採取針對性地服務，更好達到挽留人才的目的。

Ⅳ 什麼樣的人影響世界

什麼樣的人影響世界
終身成就獎獲得者

中國科學院院士

程開甲

終身成就獎獲得者

中國科學院院士

程開甲

因為太愛玩，程開甲小學留級留了兩年，這樣一個頑童，在初二的時候，自己設計了一艘不用燒煤，靠水力驅動的永動機大船，引起了數學老師的注意，他對科學的興趣，從此一發不可收拾。

在浙江大學物理系，他遇到了多位中國科學界的大師：校長竺可楨先生、中國雷達之父束星北、核武器研製奠基人王淦昌先生，數學家蘇步青先生、陳建功先生。

在英國愛丁堡大學，他成為著名物理學家和諾貝爾物理學獎獲得者玻恩的研究生。

1949年，他放棄英國皇家化學工業研究所的高薪職業，立即回國，報效國家。60年代初，程開甲離開教席，一頭扎進了荒涼的沙漠無人區，一去就是20年。期間，他主持了包括中國首次原子彈、首次氫彈、首次導彈等共幾十次核試驗。

終身成就獎獲得者

中國工程院院士、中船重工集團有限公司第七一九研究所名譽所長

黃旭華

終身成就獎獲得者

中國工程院院士、中船重工集團有限公司第七一九研究所名譽所長

黃旭華

1958年，中國啟動了研製核潛艇的計劃，32歲的工程師黃旭華被選調至北京研究，因為很機密，此後的30年他從來沒有和家裡頭聯絡過，他去哪兒了，他去做什麼事情，家鄉的親人不斷地寫信詢問，但是都沒有答案。人們只知道，他的父親去世了他沒有回來，二哥去世了他也沒有回家。黃旭華去做什麼了？他造出了中國第一艘核潛艇。

站在領獎台上，他說：「研製核潛艇是我們那一代人的夢想，在那激情燃燒的歲月裡面，懷揣著核潛艇夢，投身當中來，苦幹驚天動地事，默默無聞，甘願隱姓埋名。我們用了不到十年的時間，就把核潛艇搞出來。」

終身成就獎獲得者

中國工程院院士、中國疾病預防控制中心病毒病預防控制所研究員

侯雲德

終身成就獎獲得者

中國工程院院士、中國疾病預防控制中心病毒病預防控制所研究員

侯雲德

他是2017年度國家最高科學技術獎獲得者，是中國分子病毒學的開拓者，領導設計了中國應對重大突發疫情的總體科技規劃，提出了集成防控體系思想，一次又一次面對了重大疫情的突發和傳播。2003年的非典疫情中，侯雲德在國際上首先發現干擾素對於SARS冠狀病毒傳播有效，2009年率先實現了人類歷史上首先對流感大流行的成功干預，當時，我國僅僅87天就成功研製出疫苗，成為全球第一個批准甲流疫苗上市的國家。他兼顧了療效以及科技能力、經濟能力，提出了僅注射一針的觀點，讓世界衛生組織修改了通常要注射兩針的專家共識，這意味著什麼？據來自清華大學第三方的系統評估，我國甲流的應對措施大幅度降低了我國發病率與病死率，減少2.5億發病和7萬人住院;病死率比國際低5倍以上。

科學研究領域獲獎人

斯坦福大學副教授、斯坦福大學人工智慧實驗室與視覺實驗室負責人、谷歌雲人工智慧和機器學習首席科學家

李飛飛

科學研究領域獲獎人

斯坦福大學副教授、斯坦福大學人工智慧實驗室與視覺實驗室負責人、谷歌雲人工智慧和機器學習首席科學家

李飛飛

她16歲和父母移民到美國，在普林斯頓、加州理工這些學校里完成了世界最好的科學訓練。2005年博士畢業後，李飛飛進入斯坦福大學AI實驗室，選擇了當時陷入瓶頸期不被看好的研究方向——計算機視覺識別領域。她在一流計算機期刊上，發表超過100篇論文，並拿到斯坦福大學副教授之職。她也是斯坦福AI實驗室里唯一的女性，帶著一群頂尖男士，在這個代表人類未來的領域里摸爬滾打。前不久，這位華裔女科學家代表谷歌宣布，谷歌AI中國中心正式成立。

公共事務領域獲獎人

巴拿馬共和國總統顧問

陳國基

公共事務領域獲獎人

巴拿馬共和國總統顧問

陳國基

不惑之年，他懷著為華人社會貢獻的心願，投身政界，不到十年已經進入了總統顧問團，成為巴拿馬總統巴雷拉最信任人之一，讓自己成為了總統顧問，為推進中國與巴拿馬建交付出不少心力。2017年6月13日，中國外交部長王毅同巴拿馬共和國副總統兼外長德聖馬洛在北京舉行會談並簽署《中華人民共和國和巴拿馬共和國關於建立外交關系的聯合公報》，標志著兩國正式建立外交關系。

文化藝術領域獲獎人

著名導演、演員

吳京

文化藝術領域獲獎人

著名導演、演員

吳京

他的電影，上映四個小時破億，85個小時破了10億，36天破了55個億。創下了中國國產電影在全球票房榜上的新記錄，讓世界對中國刮目相看。

他說：「與其說影響華人，不如說我越來越感受到華人同胞對於祖國殷切的期盼和希望，我們有幸生活在一個和平的國家。當然更要感謝我有幸生長在這個對奮斗者獎勵的時代。」

競技體育領域獲獎人

中國國家游泳隊運動員

孫楊

競技體育領域獲獎人

中國國家游泳隊運動員

孫楊

他是中國第一位200米、400米、800米、1500米自由泳奧運會、世錦賽大滿貫的男運動員。他從事自由泳20年，承受著高強度大運動量的訓練，一天要游田徑場將近50圈，通過不懈的努力與堅持，他在國內和國際賽場上已拿到108塊金牌。

Ⅵ 谷歌開發者大會內容

人工智慧新圖景 ：谷歌 AI 中國中心成立

Ⅶ 我究竟適不適合做數據分析師

種一棵樹最好的時間是十年前，其次是現在。——Dambisa Moyo《dead aid》

隨著大數據時代的發展，越來越多的人開始學習、從事數據分析相關工作，但也有很多同學在觀望，我究竟適不適合做數據分析？今天，整理了在咨詢工作中學生常見的疑問，希望可以幫忙大家答疑解惑。

No.1

我性格內向，

適不適合做數據分析？

性格內向、外向只是相對而言，只要溝通能力沒問題就可以。數據分析工作不比純IT，會涉及到很多和業務部門、技術部門的溝通，做出報告後也需要進行展示，並說服別人接受自己的結果。可見，數據分析工作對個人的溝通能力還是有一定要求，除了技術過關外，口才也必不可少。但我相信，對於新一代的年輕人來說，只要沒有語言障礙，經過相應學習和鍛煉，溝通能力和語言藝術都不會差。

No.2

我是文科生，

適不適合做數據分析？

數據分析工作確實對數學、邏輯思維能力、編程能力有要求，文科學生在教育過程中可能缺乏對這塊技能能力的培養。但是不接觸並不代表不行。我接觸過很多文科生轉型數據分析師成功的案例，有些甚至比理工科或者數據相關專業的同學做的還好。上一段也提到溝通能力，文科生表達能力強、善於溝通是從事數據分析工作的一大優勢。

現在時代變化很快，為應對變化應該向十字型人才發展，專業不應該成為個人發展的限制，興趣才是最好的老師。

No.3

我是女生，

適不適合做數據分析？

誠然，性別歧視在現在很多崗位中依然存在。但對於數據分析來說，女生反而是有與生俱來的優勢，比如細心、耐心，這對於數據處理可至關重要。女性天然具有的親和力和溝通表達能力，也會在溝通協調方面游刃有餘。另外，數據分析最終都要結合業務面向用戶，女性對於生活的洞察力也是從事數據分析工作的優勢。

當然了，缺陷也還是有，就像邏輯思維能力這些，但這些並不足以成為女性從事數據分析的攔路虎。數據分析細化的分工很多，可以選擇可以發揮女性優勢的崗位，另外缺乏的能力也一定可以通過學習獲得。

舉一個例子，供女性同胞參考：谷歌雲人工智慧和機器學習首席科學家李飛飛。（相關詳情可自行網路）

No.4

我已經工作很多年，

還適不適合做數據分析？

很多同學在職業發展過程中都會遇到瓶頸或者對重復性工作的厭煩，就會生出轉行的念頭，

很多也可能是工作十數年。那對於這些同學來說，轉行確實面對比較大的成本。未來是數據驅動的時代，各行各業、各個崗位都會接觸到數據，都需要掌握一定的數據分析技能。

那對於大齡同學的建議，數據分析一定要學，但是否做為下一份工作崗位，可以依據個人情況而定。如果你所在行業已經開始運用數據分析，且有從業的需求，那非常建議你選擇數據分析，你的工作經驗將會更好的幫助你從事這項工作。或者你已經有非常堅定的信心從事數據分析工作，那我相信未來可期！

以上是日常工作中接觸到同學比較多的疑問，希望解答對大家有所幫助，為自己的人生做出更好的選擇。最後借用開頭Dambisa Moyo在《dead aid》說的一句話，「做一件事情最好的時間是10年前,其次就是現在」，大家加油吧！

Ⅷ 諾遠普惠起訴有案例嗎

有的。依照《中華人民共和國勞動爭議調解仲裁法》第二條、第六條，《中華人民共和國勞動合同法》第四十七條、第四十八條、第八十七條，參照《職工帶薪年休假條例》第三條，《企業職工帶薪年休假實施辦法》第十條，《青島市企業工資支付規定》第十四條、《最高人民法院關於審理勞動爭議案件適用法律若干問題的解釋》第十三條規定，判決如下： 一、確認諾遠普惠咨詢有限公司於2018年8月1日與李飛飛解除勞動合同行為違法，諾遠普惠咨詢有限公司於本判決生效之日起十日內支付李飛飛違法解除勞動合同賠償金36411元；
二、諾遠普惠咨詢有限公司於本判決生效之日起十日內支付李飛飛休息日加班費2795.40元；
三、諾遠普惠咨詢有限公司於本判決生效之日起十日內支付李飛飛2017年帶薪年休假工資2008.88元；
四、諾遠普惠咨詢有限公司於本判決生效之日起十日內支付李飛飛2016年至2018年期間防暑降溫費1400元
拓展資料：
山東省青島市市南區人民法院
民事判決書
原告：諾遠普惠咨詢有限公司，住所地北京市朝陽區向軍北里**院**樓****內**。
法定代表人：李超晶，總裁。
委託訴訟代理人：孫曉婷，女，19**年*月**日生，漢族，系原告處員工，住北京市朝陽區。
委託訴訟代理人：戚艷，女，19**年**月**日生，漢族，住青島市市**。
被告：李飛飛，女，19**年**月**日生，漢族，住青島市市**。
原告諾遠普惠咨詢有限公司（以下簡稱諾遠普惠公司）與被告李飛飛勞動合同糾紛一案，原告諾遠普惠公司不服青島市勞動人事爭議仲裁委員會作出的青勞人仲案字[2018]第826號裁決書，向北京市朝陽區人民法院提起訴訟，後北京市朝陽區人民法院將該案移送至本院，本院受理後，依法適用普通程序，公開開庭進行了審理。原告諾遠普惠公司委託訴訟代理人戚艷，被告李飛飛到庭參加訴訟。本案現已審理終結
諾遠普惠公司向本院提出訴訟請求：1.判令諾遠普惠公司不予支付李飛飛違法解除勞動合同賠償金36411元；2.判令諾遠普惠公司不予支付李飛飛2016年5月23日至2018年8月1日期間休息日加班費2795.40元、帶薪年休假工資2008.88元、防暑降溫費1400元。事實與理由：
一、諾遠普惠公司與李飛飛於2016年5月23日簽訂《勞動合同書》。勞動關系存續過程中，李飛飛在明知產假工資正常發放的同時申請領取生育津貼，且拒不歸還產假工資的行為已嚴重侵害了諾遠普惠公司的權益，造成諾遠普惠公司的經濟損失。根據《勞動合同書》第7.5.3條的規定，勞動者因失職、營私舞弊給公司利益造成1000元（含）以上經濟損失的，公司有權解除勞動合同，現李飛飛存在侵佔、損害公司財產、個人違規牟利的行為，諾遠普惠公司對其作出解除勞動合同的處罰決定並無不當。
二、李飛飛已於2018年6月11日至6月15日期間休年假完畢，根據諾遠普惠公司處考勤與休假管理制度的規定，加班、休假應通過OA系統提交加班申請並通過審批，但李飛飛並未提供相應的休假流程。
三、諾遠普惠公司住所地在北京，員工福利的執行應以北京的規定為准，因北京對非高溫作業人員並無福利補貼費用，故不應發放防暑降溫費。綜上所述，望法院判如所請。

Ⅸ 太原市中晉聯科貿有限公司招聘信息,太原市中晉聯科貿有限公司怎麼樣

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• 公司簡介：

太原市中晉聯科貿有限公司成立於2016-08-11,注冊資本500.00萬人民幣元,法定代表人是高愛平,公司地址是太原市迎澤區南十方街51號白雲世家住宅小區第1幢2單元0504號,統一社會信用代碼與稅號是91140100MA0GW8315G,行業是摩托車及零配件零售,登記機關是太原市工商行政管理局,經營業務范圍是計算機軟硬體的開發、銷售及維修；日用品、塑料製品、皮革製品、電子產品、電線電纜、照相器材、電腦耗材、通訊器材、安防器材、通訊設備、儀器儀表、五金交電、燈具、傢具、家用電器、酒店設備、廚房設備、電力設備及配件、化工產品（不含危險品）、儀器設備、實驗室設備、計算機軟硬體及輔助設備、建築機械設備、汽車及配件、摩托車配件、建築材料、辦公用品、體育用品、化妝品、服裝鞋帽、針紡織品、陶瓷製品、玩具、工藝美術品、勞動防護用品的銷售；計算機軟硬體的技術開發及技術服務；計算機系統集成。（依法須經批準的項目，經相關部門批准後方可開展經營活動）***,太原市中晉聯科貿有限公司工商注冊號是140100061142746

• 分支機構：

• 對外投資：

• 股東：

李飛飛,出資比例80.00%,認繳出資額是400.000000萬

高愛平,出資比例20.00%,認繳出資額是100.000000萬

• 高管人員：

高愛平在公司任職執行董事兼總經理

李飛飛在公司任職監事