程序員演講名言

1. 《喬布斯傳》經典語錄

《喬布斯傳》經典語錄

1.我並不否認高等教育的價值；只是上了大學，你的人生經歷就變少了。

據導演約書亞?邁克爾?斯特恩說，喬布斯認為，人生經歷對創造力至關重要。影片中描繪了喬布斯在大學時代上書法課，以及與好友丹尼爾?科特肯游歷印度的情形。斯特恩說：「喬布斯認為，人應當去了解各國的文化、藝術和歷史。一個人可以將他的人生經歷應用到其他方面，比如創造新產品上。」從喬布斯身上，我們可以學到一條重要的成功准則：豐富的人生經歷將激發人的創造力。

2.偉大的藝術家，像迪倫、畢加索、牛頓，他們都喜歡冒險，不怕失敗。要想做大事，我們也必須冒險。

喬布斯不怕冒險。如果他有一個目標，他總會去實現它，即便他年紀輕輕、經驗不足，他也不在乎。喬布斯12歲時，就打電話給惠普公司創始人比爾?休利特，向他索要電腦配件。休利特不但給了他電腦配件，還給了他一份暑期工作。喬布斯曾說：「你必須學會面對失敗。如果你害怕失敗，那就不會取得成功。」「大多數人從來不打電話，也從來不會問問題，這就是實幹家和夢想家的區別所在。」我采訪過很多成功的企業家或CEO，他們當中，沒有一個人是害怕冒險的。大多數成功人士從不把「失敗」當一回事，他們所期盼的，並不是一個預料之中的結果。

3.如果人們沒有看到他們想要的東西，他們怎麼會知道自己需要什麼呢？

喬布斯認為，小組討論毫無用處，他會像躲瘟疫一樣，避開小組討論。他只想做出自己也願意使用的產品。他說得非常有道理。打個比方，在2010年，有多少人想購買一種介於筆記本電腦和智能手機之間的產品？當時，大多數人從沒想過要買一台ipad，但是，ipad產品既已上市，已有數百萬人親眼見過它，人們發現，自己的生活已經離不開它了。ipad開創了一個全新的商務應用模式。我曾花了一年時間在AppleStore上搜索一本書，我發現，喬布斯掀起了一次零售業的革命，因為他提出了更好的問題。他不會問：「我們怎樣做一家比競爭對手更好的店？」而是會問：「我們應當怎樣改造現有的店？」重要的不是把事情做得比別人好，而是怎樣做與別人不同的事情。

4.你身邊一切被你稱之為生活的事物，都是一些不如你聰慧的人創造的。而你，可以改變這一切。你可以做出自己的影響。你可以憑自己的雙手創造出給予別人福祉的事物。

艾什頓?庫徹非常喜歡這段話，他認為這段話很有深意。最近，他在一次頒獎儀式上還引用過這段話。這段話出自喬布斯1995年接受「聖克拉拉矽谷歷史學會」采訪時的講話，視頻的完整版可在YouTube上找到。講話的其餘部分也很有深意：「當你長大了，你會漸漸發現世界是以這樣一種方式運轉著，你的生活也不過是活在這樣一種世界中。你會努力避免觸碰這個世界的禁忌……這是非常局限性的生活。當你發現這樣一個簡單的事實，生活會無限擴展——你身邊一切被你稱之為生活的事物，都是一些不如你聰慧的人創造的。而你，可以改變這一切。你可以做出自己的影響。你可以憑自己的雙手創造出給予別人福祉的事物。一旦你意識到這些，你將與眾不同。」僅僅「去生活」是不夠的，你應當創造屬於自己的生活。

5.我寧可在自己的「眼光」上賭一把，也絕不做人雲亦雲的產品。

喬布斯認為，人的夢想應當是遠大的。20世紀70年代，個人電腦只是少數愛好者的專利。而喬布斯當時就在設想，「怎樣使電腦變成人們日常生活的一部分」。他曾說，施樂公司曾有機會成為計算機行業的霸主，因為當時，施樂帕克研究中心已經研製出人類歷史上第一個圖形用戶界面。但是，施樂公司卻失敗了，因為他們的「眼光」太狹隘，僅僅局限在生產復印機上。永遠不要低估「眼光」的巨大力量，遠見卓識使人事業成功，推動世界前行。

6.哪怕是微小的東西，我們也要使它令人難忘。

「魔鬼在細節之中」。很少有人像喬布斯那樣注重細節。他曾讓工程師們很抓狂，有一次，他說他不喜歡某個電腦零件的外形，而這個零件在電腦里邊，根本沒人會看見它。事實上，產品的每個部分都很重要。有一次，為了准備一次演講，我去加州莫德斯托參觀一所紙板箱工廠。這家公司也生產蘋果產品包裝盒。一位經理告訴我，他們曾為成千上萬個品牌生產過包裝盒，但沒有一個品牌像蘋果那樣特別。喬布斯要求，包裝盒的手感必須舒適，就連盒子的邊緣和手感也有特定要求，他希望消費者在打開iphone包裝盒時，就有與眾不同的體驗。有太多的人，太多的企業不重視細節和消費者的感受，這必然會給品牌帶來不利影響。細節真的很重要。

7.那些瘋狂的人、不合時宜的人、叛逆者及麻煩製造者，他們都是異類，看待事物的眼光與別人不同，但他們能改變一切，推動人類前行，或許有人認為，他們都是瘋子，但在我們眼中，他們都是天才。

喬布斯曾說，麥金塔電腦之所以出色，因為設計它的人都是「碰巧懂得計算機科學的音樂家、詩人、藝術家、動物學家和歷史學家」。喬布斯很有洞察力，懂得怎樣吸收創意人才。當今很多企業都對創意人才不夠重視，因為這些人同企業的僱傭環境格格不入。但喬布斯不一樣，他不僅思考方式與眾不同，他僱傭的人也與眾不同。人才應當是多樣化的，企業應不定期地從其他行業聘用人才。

8.你必須有一個你想解決的問題；怎樣把錯誤的都變成正確的。

我認為，喬布斯是全世界最偉大的產品推介者之一，因為他總會告訴用戶，他的產品能解決哪些問題。2003年，他對「iTunes音樂商店」的介紹就是一個很好的例子。在一次產品推介中，喬布斯詢問公眾對產品的意見，他告訴消費者，同免費下載相比，付費下載（比如歌曲）對他們更有好處。在這段視頻中，喬布斯向觀眾演示了免費下載的優缺點，並提出了他的解決方案：99%的歌曲都可在「iTunes音樂商店」中下載。你必須讓聽眾知道，你的產品能解決什麼問題，不要讓他們自己猜測，而是應當把問題解釋清楚。

9.你必須對你所做的事充滿激情，否則，你就沒辦法堅持下去。

喬布斯經常說，「激情」對於成功非常重要。2005年，喬布斯在斯坦福大學畢業典禮上的演講中，清楚地表達了這一點，曾有數百萬人觀看過這一演講視頻。他在畢業典禮上說：「你必須要找到你所愛的東西。工作必將成為你生活中的重要組成部分。唯一能使自己得到真正滿足的是，做你認為是偉大的工作。做一份偉大工作的唯一方法是，熱愛你所做的工作。如果你還未找到你感興趣的工作，就請繼續尋找吧。不要停下來。用心去尋找，就會發現你最熱愛什麼。」除第10條外，這條建議對人們擇業觀的影響力是巨大的。

10.人的一生中要做好多事情，目前，既然我們選擇做這件事情，我們就要把它做得盡善盡美。

這是喬布斯給迪士尼首席創意官約翰?拉塞特最好的一句建議。拉塞特回憶起1986年他初次與喬布斯會面的情形，當時，喬布斯收購了「皮克斯動畫工作室」，而拉塞特還不是迪士尼首席動畫師。那時，他正在製作一部名為《錫玩具》的動畫短片。拉塞特回憶道，會見結束時，喬布斯對他說：「把這部片子做到盡善盡美。」後來，《錫玩具》成了首部獲奧斯卡獎的動畫電影，並為日後的《玩具總動員》打下基礎。拉塞特曾多次向公眾講述這一故事，最近一次是在迪士尼「D23Expo」博覽會上（在片中第8分30秒出現）。拉塞特說，在皮克斯工作室出產的每一部動畫電影中，都體現出「盡善盡美」的精神。

作為企業領導者，你應當時時捫心自問：你所做的每一件事情，是否都已經盡善盡美了？客戶值得擁有更多。僅僅去做事，這還不夠，而是要將事情做得完美。

喬布斯名言大全，喬布斯經典語錄

1、活著就是為了改變世界。

2、品牌不是打上蘋果的標志就是蘋果的品質，打上蘋果的標志也需要信心和對客戶的承諾。

3、人生短暫，過著過著你就沒了。

4、請遵從你內心的聲音，它們已經知道你想成為什麼樣的人。

5、我們認為看電視的時候，人的大腦基本停止工作，打開電腦的時候，大腦才開始運轉。

6、我是我所知唯一一個在一年中失去2.5億美元的人…這對我的成長很有幫助。

7、我願意把我所有的科技去換取和蘇格拉底相處的一個下午。

8、活著就是為了改變世界，難道還有其他原因嗎？

9、不要為別人而活，也不要為今天的自己而活，把今天的工作做好了，明天自然屬於你，薪水自然比別人高。

10、產品設計時的所有功能都是一個整體，不應該有任何理由去砍功能，破壞整體性。

11、領袖和跟風者的區別就在於創新，你的時間有限，所以不要浪費在模仿別人這種事上。

12、所有的產品一定會離開蘋果商店但不能離開蘋果系統，我們要幫助客戶持續使用蘋果產品，直到壽終正寢。

13、成為卓越的代名詞並不是因為他有多麼聰明，而在於他有多麼勤勞。

14、東方佛學中有一句話：永遠保持初學者的心態；擁有初學者的心態是件了不起的事情。

15、成就一番偉業的唯一途徑就是熱愛自己的事業。如果你還沒能找到讓自己熱愛的事業，繼續尋找，不要放棄。跟隨自己的心，總有一天你會找到的。

16、我認為看電視的時候，人的大腦基本停止工作，打開電腦的時候，大腦才開始運轉。

17、我願意把我所有的科技去換取和蘇格拉底相處的一個下午。

18、不要按照用戶的壞習慣去設計，也不要按照程序員的思維去設計！

19、有好的想法要堅持，不要被其他人的觀點的雜訊掩蓋你真正的內心的聲音。當你的想法站不住時，立即大度的丟棄，這其實是更是一種堅持。

20、任何一款產品都不應該帶著BUG去見用戶，那怕失信於媒體推遲發布時間。

21、要有勇氣追隨心聲，聽從直覺--它們在某種程度上知道你想成為的樣子。其他事情都是其次的。

22、你想用賣糖水來度過餘生，還是想要一個機會來改變世界？

23、死亡很可能是唯一的、最好的生命創造。它是生命的促變者。它送走老一代，給新一代開出道路。

24、你如果出色地完成了某件事，那你應該再做一些其他的精彩事兒。不要在前一件事上徘徊太久，想想接下來該做什麼。

25、是否能成為墓地里最富有的人，對我而言無足輕重。重要的是，當我晚上睡覺時，我可以說：我們今天完成了一些美妙的事。

26、謹記自己總會死去，是讓自己避免陷入「人生有所失」思考的最佳方法。

27、你的時間有限，不要浪費於重復別人的生活。不要讓別人的觀點淹沒了你內心的聲音。

28、你不能只問顧客要什麼，然後想法子給他們做什麼。等你做出來，他們已經另有新歡了。

29、你的時間有限，所以最好別把它浪費在模仿別人這種事上。

30、佛教中有一句話：初學者的心態；擁有初學者的心態是件了不起的事情。

31、每一個生命來到世間，都註定改變世界。這樣的改變應該讓每個鮮活的生命在回首時都發自內心地吶喊：「我曾經來過！」、「我就是傳奇。」

32、不要小看ipod上的一顆按鈕，它和別人不一樣的是我們做了21個方案、84000次測試、57次改進，用戶的滿意源於不必要的堅持。

33、讓團隊中那些說「不可能」的人感到實現不了是可恥的。

34、產品一定是讓人感覺最新，但堅決不做小白鼠去嘗試前無古人的新產品。

35、把標志畫那麼大幹嗎？蘋果的產品要在任何時候都讓人一眼認出是蘋果的產品而非是蘋果的標志。

36、比別人少用一條線獲得更低的工藝成本，比別人提供多一種價值認同並獲得更高的利潤，這就是蘋果。

37、夢想吧，就像明天不會再到來一樣。在沒有悔恨、沒有重來的生命里，用夢想作為我們抵抗世俗、挑戰平庸、實現「大我」的支點，按自己所「夢」去活，按自己所「想」去做，改變自己，改變他人，改變世界！

38、並不是每個人都需要種植自己的糧食，也不是每個人都需要做自己穿的衣服，我們說著別人發明的語言，使用別人發明的數學…我們一直在使用別人的成果。使用人類的已有經驗和知識來進行發明創造是一件很了不起的事情。

39、你的時間有限，所以不要為別人而活。不要被教條所限，不要活在別人的觀念里。不要讓別人的意見左右自己內心的聲音。最重要的是，勇敢的去追隨自己的心靈和直覺，只有自己的心靈和直覺才知道你自己的真實想法，其他一切都是次要。

《喬布斯傳》經典台詞

喬布斯經典語錄

領袖和跟風者的區別就在於創新。Innovation distinguishes bete more efficient; more customer friendly; and easier to do business e people arent used to an environment mitment to make excellence your priority. Use your talents, abilities, and skills in the best . There is alputer also. Try and have an intelligent conversation historical figures have appeared on the shelves of bookstores around the the skies and into the lives of men. So use Socrates principles in your life, your ehoeone elses dream? No doubt, its your life and you have every right to spend it in your own indivial way without any hurdles or barriers from others. Give yourself a chance to nurture your creative qualities in a fear-free and pressure-free climate. Live a life that you choose and be your own boss.
那些瘋狂到以為自己能夠改變世界的人，才能真正改變世界 ———— 蘋果 「非同凡響」 廣告，1997

2. 程序員自我鼓勵的勵志名言句子

如果調試一個程序讓你很苦惱，千萬不要放棄，成功永遠在拐角之後，除非你走到拐角，否則你永遠不知道你離他多遠，所以，請記住，堅持不懈，直到成功。下面是我為大家整理的程序員自我鼓勵的 勵志 名言 句子 ，歡迎大家閱讀和採納，希望大家喜歡!

程序員 勵志語錄

1、要麼做第一個，要麼做最好的一個。

2、信念和目標，必須永遠洋溢在程序員內心。

3、最累的時候，家人是你最好的歸宿。

4、C程序員永遠不會滅亡。他們只是cast成了void。

5、真正的程序員認為自己比用戶更明白用戶需要什麼。

6、退一步海闊天空，這是一種應有的心境。

7、過去的代碼都是未經測試的代碼。

8、優秀的判斷力來自 經驗 ，但經驗來自於錯誤的判斷。

9、測試是來表明bug的存在而不是不存在。

10、我們這個世界的一個問題是，蠢人信誓旦旦，智人滿腹狐疑。

11、一個好漢三個幫，程序員同樣如此。

12、看再多的書是學不全腳本的，要多實踐。

13、無私奉獻不是天方夜譚，有時候，我們也可以做到。

14、世界上只有兩句真理：1、人一定會死。2、程序一定有Bug。

15、UNIX很簡單。但需要有一定天賦的人才能理解這種簡單。

16、程序中蘊含著很多的道理，唯有大徹大悟者方能體會其中的奧妙。

17、編程中我們會遇到多少挫折?表放棄，沙漠盡頭必是綠洲。

18、做技術一定要一顆恆心，這樣才不會半途而廢。

19、不要被對象、屬性、 方法 等詞彙所迷惑;最根本的是先了解最基礎知識。

20、請把書上的例子親手到電腦上實踐，即使配套光碟中有源文件。

21、別指望看第一遍書就能記住和掌握什麼——請看第二遍、第三遍。

22、如果debugging是一種消滅bug的過程，那編程就一定是把bug放進去的過程。

23、知道一點東西，並不能說明你會寫腳本，腳本是需要經驗積累的。

24、真正的程序員不接受團隊開發的理念，除非他自己是頭頭。

25、IF(BOOL學習==FALSE)BOOL落後=TRUE;不斷的學習，我們才能不斷的前進。

26、真正的程序員幾乎不寫代碼的注釋，如果注釋很難寫，它理所當然也很難讀。

27、任何傻瓜都能寫出計算機可以理解的代碼。好的程序員能寫出人能讀懂的代碼。

28、沒有情調，不懂浪漫，也許這是程序員的一面，但擁有朴實無華的愛是他們的另一面。

29、這句話不是很文雅，徹底鄙視那些害怕別人超越自己而拒絕回答別人問題的程序員。

30、如果建築工人蓋房子的方式跟程序員寫程序一樣，那第一隻飛來的啄木鳥就將毀掉人類文明。

31、程序員可以讓步，卻不可以退縮，可以羞澀，卻不可以軟弱，總之，程序員必須是勇敢的。

32、當你想在你的代碼中找到一個錯誤時，這很難;當你認為你的代碼是不會有錯誤時，這就更難了。

33、程序員，他們想的是什麼?他們想的永遠都是技術，他們崇尚的也永遠都是技術。

34、一個100行的代碼調試都可能會讓程序員遇到很多挫折，所以，面對挫折，我們永遠不能低頭。

35、羅馬帝國崩潰的一個主要原因是，沒有0，他們沒有有效的方法表示他們的C程序成功的終止。

36、永不放棄，永不放棄又有兩個原則，第一個原則是永不放棄，第二個原則就是：當你想放棄時回頭看第一個原則。

37、一個人靜靜坐在電腦面前寫代碼的感覺，那是什麼感覺?那是武林高手閉關修煉的感覺。

38、就算我們站在群山之顛，也別忘記雄鷹依舊能從我們頭頂飛過。驕傲是比用JAVA進行底層開發更可笑的東西。

39、硬的怕橫的，橫的怕不要命的，瘋子都是不要命的，所以瘋子力量大，程序員只有一種，瘋狂的程序員。

40、每學到一個腳本難點的時候，嘗試著對別人講解這個知識點並讓他理解——你能講清楚才說明你真的理解了。

41、作為一個真正的程序員，首先應該尊重編程，熱愛你所寫下的程序，他是你的夥伴，而不是工具。

42、每一個問題都是一把鎖，你要相信世界上一定有一把鑰匙能打開這把鎖，你也能找到這把鑰匙。

43、看幫助，不要因為很難而自己是初學者所以就不看;幫助永遠是最好的參考手冊，雖然幫助的文字有時候很難看懂，總覺得不夠直觀。

44、非優秀的程序員常常把空間和時間消耗殆盡，優秀的程序員則總是有足夠的空間和時間去完成編程任務，而且配合近乎完美。

45、程序員和上帝打賭要開發出更大更好——傻瓜都會用的軟體。而上帝卻總能創造出更大更傻的傻瓜。所以，上帝總能贏。

46、對程序員來說大部分的快樂是從解決問題，特別是獨立解決問題中獲得，而不是從這個CASE有多大，獎金有多少中獲得。

47、真正的程序員不會在上午9：00到下午5：00之間工作，如果你看到他在上午9：00工作，這表現他從昨晚一直干到現在。

48、『理論』是你知道是這樣，但它卻不好用。『實踐』是它很好用，但你不知道是為什麼。程序員將理論和實踐結合到一起：既不好用，也不知道是為什麼。

49、你比他好一點，他不會承認你，反而會嫉妒你，只有你比他好很多，他才會承認你，然後還會很崇拜你，所以要做，就一定要比別人做得好很多。

50、程序員中的前輩在談到一個人學寫程序有沒有前途時，總是會說：「學程序不光要能吃苦能用功，還得看有沒有sense，沒sense的人，就是再怎麼學，再怎麼給他講效果都不好。

程序員個性簽名

1、理想是一面旗幟，信念是一枚火炬。

2、人只要不失去方向，就不會失去自己。

3、經歷過;才會明白;有付出才有回報。

4、人類要在競爭中求生存，更要奮斗。

5、今日寒窗苦讀，必定有我;明朝獨占熬頭，舍我其誰?

6、推銷產品要針對顧客的心，不要針對顧客的頭。

7、聰明的人看得懂，精明的人看得准，高明的人看得遠。

8、如果要飛得高，就該把地平線忘掉。

9、陽照亮人生的路，月亮照亮心靈的路。

10、永遠不要浪費你的一分一秒，去想任何你不喜歡的人。

11、不管多麼險峻的高山，總是為不畏艱難的人留下一條攀登的路。

12、那些嘗試去做某事卻失敗的人，比那些什麼也不嘗試做卻成功的人不知要好上多少。

13、以誠感人者，人亦誠而應。

14、眉毛上的汗水和眉毛下的淚水，你必須選擇一樣!

15、善用內在潛能，你就是走運的人。

16、對人不尊敬，首先就是對自己的不尊敬。

17、你可以一無所有，但絕不能一無是處。

18、假如我不能，我一定要;假如我一定要，我就一定能。

19、不要忘本，任何時候，任何事情。

20、如果敵人讓你生氣，那說明你沒有勝他的把握。

21、前程似錦，勇攀書山甘灑汗水放飛心中夢想;志存高遠，泛遊學海競逐群雄一朝金榜題名。

22、活在當下，別在懷念過去或者憧憬未來中浪費掉你現在的生活。

23、世上沒有絕望的處境，只有對處境絕望的人。

24、獨聚會眼的人，永遠是把握機會的人!

25、滴水穿石不是靠力，而是因為不舍晝夜。

26、命運負責洗牌，但是玩牌的是我們自己!

27、無論你覺得自己多麼的不幸，永遠有人比你更加不幸。

28、人若有志，就不會在半坡停止。

29、失敗並不是成功之母;只有檢討才是成功之母。

30、花中牡丹最鮮艷，人間友情最可貴。

31、最重要的就是不要去看遠方模糊的，而要做手邊清楚的事。

32、一個人除非自己有信心，否則帶給別人信心。

33、貪婪是最真實的貧窮，滿足是最真實的財富。

34、當你沒有借口的那刻，就是你成功的開始。

35、成為一個成功者最重要的條件，就是每天精力充沛的努力工作，不虛擲光陰。

36、人不能創造時機，但是它可以抓住那些已經出現的時機。

37、一個人最大的破產是絕望，最大的資產是希望。

38、生命，只要你充分利用，它便是長久的。

39、狂妄的人有救，自卑的人沒有救。

40、用這生命中的每一秒，給自己一個不後悔的未來。

41、只要你確信自己正確就去做。做了有人說不好，不做還是有人說不好，不要逃避批判。

42、最簡單的事是堅持，最難的事還是堅持。

43、大丈夫行事，當磊磊落落，如日月皎然。

44、抬頭看清屬於自己的那一片天空，炫耀別人沒有的快樂。

45、過錯是暫時的遺憾，而錯過則是永遠的遺憾!

46、最困難的時候，就是距離成功不遠了。

47、時間是治療心靈創傷的大師，但絕不是解決問題的高手。

48、先一步失敗，早一步成功!

49、打擊與挫敗是成功的踏腳石，而不是絆腳石。

50、現在站在什麼地方不重要，重要的是你往什麼方向移動。

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3. 如何理解Linus Torvalds的「什麼才是優秀程序員」的話

來源：外刊IT評論
linux的創始人Torvalds在一次演講中有一段涉及「什麼才是優秀程序員」的話：
「爛程序員關心的是代碼。好程序員關心的是數據結構和它們之間的關系。」
這句話聽起來很直白，但未必所有人都能理解其內在的涵義。在國外知名的問答網站stackexchange上有人對這句話提出了自己的困惑：
● 對這句話應該如何理解？
● 如何學習和應用其中的道理？
能問出這樣的問題需要勇氣，提問的人自己也自嘲的說：我不理解這句話也許不是一個好的徵兆。但同一句經典言論，100個閱讀會得到100種不同的領悟，正像stackexchange網站上各式各樣不同的回答一樣。下面我們來看看最被認可的一種理解吧。
如果看一下Torvalds在此句話之前說的話，可能會對我們理解它有幫助：
git的設計其實非常的簡單，它的數據結構很穩定，並且有豐富的文檔描述。事實上，我非常的贊同應該圍繞我們的數據結構來設計代碼，而不是依據其它的，我認為這也是git之所以成功的原因之一[...]依我的觀點，好程序員和爛程序員之間的差別就在於他們認為是代碼更重要還是數據結構更重要。
他說的意思是，好的數據結構設計能使代碼更容易

4. 有誰知道關於計算機的名人名言

Computers are useless. They can only give you answers.」 - Pablo Picasso
計算機沒有什麼用處.它們唯一能做的就是告訴你答案. －－Pablo Picasso
「Distributed file systems are a cruel hoax.」 - Zalman Stern
分布式文件系統是一場殘忍的騙局. －－Zalman Stern
「A computer lets you make more mistakes faster than any other invention in human history, with the possible exception of handguns and tequila.」 - Mitch Ratcliffe
人類有史以來的所有發明中－－也許不包括手槍或龍舌蘭酒－－計算機是讓你犯錯誤最多最快的. －－Mitch Ratcliffe
「Computers make it easier to do a lot of things, but most of the things they make it easier to do don』t need to be done.」 - Andy Rooney
計算機使很多事情更容易做到,但其中大部分並不是必需. －－Andy Rooney
「Computers do not solve problems, they execute solutions」 - Laurent Gasser
計算機並不解決問題,它們只是執行解決方案. －－Laurent Gasser
「Large increases in cost with questionable increases in performance can be tolerated only in race horses and women.」 - Lord Kelvin
如果大幅增加費用換來的只是性能可疑的提升,這種情況僅僅出現在賽馬和女人身上才是讓人可以容忍的. －－Lord Kelvin
「Memory is like an orgasm. It』s a lot better if you don』t have to fake it.」 - Seymore Cray (on virtual memory)
內存就象性高潮.不作假會好一點. －－Seymore Cray (對虛擬內存的評價)
「Software Engineering is that part of Computer Science which is too difficult for the Computer Scientist.」 - F. L. Bauer
所謂軟體工程就是指計算機科學中對計算機科學家來說太難的那一部分. －－F. L. Bauer
「Base eight is just like base ten really, if you』re missing two fingers」 - Tom Lehrer
八進制和十進制其實也差不多,如果你少了兩根手指頭的話. －－Tom Lehrer
「There are 10 kinds of people in the world, those that understand binary and those that don』t.」
「There are 10 kinds of people in the world, those that understand trinary, those that don』t, and those that confuse it with binary.」
這個世界上有 10 種人,其中有些是能理解二進制的,有些則不懂.
這個世界上有 10 種人,其中有些是能理解三進制的,有些不懂,有些則把它和二進制弄混淆了.
「If you torture the data enough, it will confess」 - Ronald Coase
如果你拷問數據到一定程度,它自然會坦白的. －－Ronald Coase
「As far as we know, our computer has never had an undetected error」 - Weisert
據我們所知,我們的計算機還沒有未被檢驗出的錯誤. －－Weisert
「If you give someone a program, you will frustrate them for a day; if you teach them how to program, you will frustrate them for a lifetime.」
如果你交給某人一個程序,你將折磨他一整天；如果你教某人如何編寫程序,你將折磨他一輩子.
「Documentation is like sex: when it is good, it is very, very good; and when it is bad, it is better than nothing.」 - Dick Brandon
文檔就如同「性愛」,當它好的時候,簡直美妙得無與倫比；當它糟糕的時候,又糟得一塌糊塗. －－Dick Brandon
「Programming is like sex: one mistake and you have to support it for the rest of your life.」 - Michael Sinz
編程就好比「性愛」,一個錯誤就能讓你一輩子不得安寧. －－Michael Sinz
「Perfection is achieved not when you have nothing more to add, but when you have nothing left to take away.」 - Antoine de Saint-Exupery
無一分可增不叫完美,無一分可減才是. －－Antoine de Saint-Exupery
「Einstein argued that there must be simplified explanations of nature, because God is not capricious or arbitrary. No such faith comforts the software engineer.」 - Fred Brooks
愛因斯坦經常說必定存在對自然的簡單解釋,因為「上帝」不（應）是反復無常或獨斷專行的.軟體工程師可沒有這樣的信念作安慰. －－Fred Brooks
「Managing senior programmers is like herding cats.」 - Dave Platt
管理一堆高級程序員就象放牧一群貓. －－Dave Platt
「If the code and the comments disagree, then both are probably wrong.」 - Norm Schryer
倘若代碼和注釋不一致,那麼很可能兩者都是錯的. －－Norm Schryer
「If your computer speaks English, it was probably made in Japan.」 - Alan J. Perlis
如果你的計算機說英語,那麼它很可能是日本造的. －－Alan J. Perlis
「 」 - comment in the context-switching code of the V6 Unix kernel
這一句比較讓人郁悶,還是不翻譯出來的好：） －－V6 UNIX kernel的context switching代碼中的注釋
「The generation of random numbers is too important to be left to chance」 - Robert R. Coveyou, Oak Ridge National Laboratory
隨機數的產生實在太重要了,不能夠讓它由偶然性來決定. －－Robert R. Coveyou, Oak Ridge National Laboratory
「Before software can be reusable it first has to be usable.」 - Ralph Johnson
在軟體可重用之前先得可使用. －－Ralph Johnson
「To err is human, but for a real disaster you need a computer.」
人的過失會帶來錯誤,但要製造真正的災難還得用計算機.
「Error, keyboard not found - press F1 to continue.」 - BIOS system message
錯誤,沒有發現鍵盤 － 按 F1 鍵繼續. －－BIOS系統的提示信息
「When all else fails, read the instructions.」 - L. Iasellio
走投無路時再去閱讀說明. －－L. Iasellio
「The memory management on the PowerPC can be used to frighten small children.」 - Linus Torvalds
PowerPC的內存管理可以用來嚇唬小孩子. －－Linus Torvalds
「Never trust a computer you can』t throw out a window.」 - Steve Wozniak
永遠不要信任那些你無法將其拋出窗外的電腦. －－Steve Wozniak
「The most likely way for the world to be destroyed, most experts agree, is by accident. That』s where we come in; we』re computer professionals. We cause accidents.」 - Nathaniel Borenstein
許多專家認為,導致世界毀滅最可能的原因是意外事件.那正是我們在做的；我們是計算機專業人士,我們正在製造意外事件. －－Nathaniel Borenstein
「The disadvantage of working over networks is that you can』t so easily go into someone else』s office and rip their bloody heart out」 - Jim McDonald
將網路引入工作後的缺點是,走進某人的辦公室並將他剝皮拆骨遠不如以前那麼方便了. －－Jim McDonald
「I invented it, Bill made it famous」 - David Bradley (wrote the code for Ctrl-Alt-Delete on the IBM PC)
我創造了它,比爾則讓它聲名遠揚 －－David Bradley (他在 IBM PC 上寫出 Ctrl-Alt-Delete 的相關代碼)
「Unix is user-friendly. It』s just very selective about who its friends are.」
UNIX 是很友好的,只不過它結交朋友時很有選擇性

5. 程序員為什麼要學深度學習

費良宏：程序員為什麼要學深度學習？

深度學習本身是一個非常龐大的知識體系。本文更多想從程序員的視角出發，讓大家觀察一下深度學習對程序員意味著什麼，以及我們如何利用這樣一個高速發展的學科，來幫助程序員提升軟體開發的能力。
本文根據費良宏在2016QCon全球軟體開發大會（上海）上的演講整理而成。
前言
1973年，美國上映了一部熱門的科幻電影《WestWorld》，三年之後又有一個續集叫做《FutureWorld》。這部電影在80年代初被引進到中國叫《未來世界》。那部電影對我來講簡直可以說得上是震撼。影片中出現了很多機器人，表情豐富的面部下面都是集成電路板。這讓那時候的我覺得未來世界都是那麼遙遠、那麼神秘。
時間到了2016年，很多朋友可能都在追看HBO斥巨資拍攝的同一題材的系列劇《WestWorld》。如果前兩部電影還是局限在機器人、人工智慧這樣的話題，2016年的新劇則在劇情和人工智慧的思考方面有了很大的突破。不再渲染機器人是否會威脅到人類，而是在探討「Dreamsaremainlymemories」這一類更具哲理的問題。
「記憶究竟如何影響了智能」這個話題非常值得我們去思考，也給我們一個很好的啟示——今天，人工智慧領域究竟有了怎樣的發展和進步。
今天我們探討的話題不僅僅是簡單的人工智慧。如果大家對深度學習感興趣，我相信各位一定會在搜索引擎上搜索過類似相關的關鍵字。我在Google上以deeplearning作為關鍵字得到了2,630萬個搜索的結果。這個數字比一周之前足足多出了300多萬的結果。這個數字足以看得出來深度學習相關的內容發展的速度，人們對深度學習的關注也越來越高。

從另外的一個角度，我想讓大家看看深度學習在市場上究竟有多麼熱門。從2011年到現在一共有140多家專注人工智慧、深度學習相關的創業公司被收購。僅僅在2016年這種並購就發生了40多起。
其中最瘋狂的是就是Google，已經收購了 11 家人工智慧創業公司，其中最有名的就是擊敗了李世石九段的 DeepMind。排名之後的就要數 Apple、Intel以及Twitter。以Intel 公司為例，僅在今年就已經收購了 3 家創業公司，Itseez、Nervana 和 Movidius。這一系列大手筆的並購為了布局人工智慧以及深度學習的領域。
當我們去搜索深度學習話題的時候，經常會看到這樣的一些晦澀難懂的術語：Gradient descent（梯度下降演算法）、Backpropagation（反向傳播演算法）、Convolutional Neural Network（卷積神經網路）、受限玻耳茲曼機（Restricted Boltzmann Machine）等。
如打開任何一篇技術文章，你看到的通篇都是各種數學公式。大家看到如下左邊的圖，其實並不是一篇高水準的學術論文，而僅僅是維基網路關於玻耳茲曼機的介紹。維基網路是科普層面的內容，內容復雜程度就超過了大多數數學知識的能力。

在這樣的背景之下，我今天的的話題可以歸納成三點：第一，我們為什麼要學習深度學習；第二，深度學習最核心的關鍵概念就是神經網路，那麼究竟什麼是神經網路；第三，作為程序員，當我們想要成為深度學習開發者的時候，我們需要具備怎樣的工具箱，以及從哪裡著手進行開發。
為什麼要學習深度學習
首先，我們談談為什麼要學習深度學習。在這個市場當中，最不缺乏的就是各種概念以及各種時髦新技術的詞彙。深度學習有什麼不一樣的地方？我非常喜歡AndrewNg（吳恩達）曾經用過的一個比喻。
他把深度學習比喻成一個火箭。這個火箭有一個最重要的部分，就是它的引擎，目前來看在這個領域裡面，引擎的核心就是神經網路。大家都知道，火箭除了引擎之外還需要有燃料，那麼大數據其實就構成了整個火箭另外的重要組成部分——燃料。以往我們談到大數據的時候，更多是強調存儲和管理數據的能力，但是這些方法和工具更多是對於以往歷史數據的統計、匯總。
而對於今後未知的東西，這些傳統的方法並不能夠幫助我們可以從大數據中得出預測的結論。如果考慮到神經網路和大數據結合，我們才可能看清楚大數據真正的價值和意義。AndrewNg就曾經說過「我們相信（神經網路代表的深度學習）是讓我們獲得最接近於人工智慧的捷徑」。這就是我們要學習深度學習的一個最重要的原因。

其次，隨著我們進行數據處理以及運算能力的不斷提升，深度學習所代表的人工智慧技術和傳統意義上人工智慧技術比較起來，在性能上有了突飛猛進的發展。這主要得益於在過去幾十間計算機和相關產業不斷發展帶來的成果。在人工智慧的領域，性能是我們選擇深度學習另一個重要的原因。

這是一段Nvidia在今年公布的關於深度學習在無人駕駛領域應用的視頻。我們可以看到，將深度學習應用在自動駕駛方面，僅僅經歷了3千英里的訓練，就可以達到什麼樣的程度。在今年年初進行的實驗上，這個系統還不具備真正智能能力，經常會出現各種各樣的讓人提心吊膽的狀況，甚至在某些情況下還需要人工干預。
但經過了3千英里的訓練之後，我們看到在山路、公路、泥地等各種復雜的路況下面，無人駕駛已經有了一個非常驚人的表現。請大家注意，這個深度學習的模型只經過了短短幾個月、3千英里的訓練。
如果我們不斷完善這種模型的話，這種處理能力將會變得何等的強大。這個場景裡面最重要的技術無疑就是深度學習。我們可以得出一個結論：深度學習可以為我們提供強大的能力，如果程序員擁有了這個技術的話，無異於會讓每個程序員如虎添翼。
神經網路快速入門
如果我們對於學習深度學習沒有任何疑慮的話，接下來就一定會關心我需要掌握什麼樣的知識才能讓我進入到這個領域。這裡面最重要的關鍵技術就是「神經網路」。說起「神經網路」，容易混淆是這樣兩個完全不同的概念。
一個是生物學神經網路，第二個才是我們今天要談起的人工智慧神經網路。可能在座的各位有朋友在從事人工智慧方面的工作。當你向他請教神經網路的時候，他會拋出許多陌生的概念和術語讓你聽起來雲里霧里，而你只能望而卻步了。
對於人工智慧神經網路這個概念，大多數的程序員都會覺得距離自己有很大的距離。因為很難有人願意花時間跟你分享神經網路的本質究竟是什麼。而你從書本上讀的到的理論和概念，也很讓你找到一個清晰、簡單的結論。
今天就我們來看一看，從程序員角度出發神經網路究竟是什麼。我第一次知道神經網路這個概念是通過一部電影——1991年上映的《終結者2》。男主角施瓦辛格有一句台詞：
「MyCPUisaneural-netprocessor;alearningcomputer.」（我的處理器是一個神經處理單元，它是一台可以學習的計算機)。從歷史來看人類對自身智力的探索，遠遠早於對於神經網路的研究。
1852年，義大利學者因為一個偶然的失誤，將人類的頭顱掉到硝酸鹽溶液中，從而獲得第一次通過肉眼關注神經網路的機會。這個意外加速了對人類智力奧秘的探索，開啟了人工智慧、神經元這樣概念的發展。
生物神經網路這個概念的發展，和今天我們談的神經網路有什麼關系嗎？我們今天談到的神經網路，除了在部分名詞上借鑒了生物學神經網路之外，跟生物學神經網路已經沒有任何關系，它已經完全是數學和計算機領域的概念，這也是人工智慧發展成熟的標志。這點大家要區分開，不要把生物神經網路跟我們今天談到的人工智慧有任何的混淆。

90年代中期，由Vapnik等人提出了支持向量機演算法（Support Vector Machines，支持向量機）。很快這個演算法就在很多方面體現出了對比神經網路的巨大優勢，例如：無需調參、高效率、全局最優解等。基於這些理由，SVM演算法迅速打敗了神經網路演算法成為那個時期的主流。而神經網路的研究則再次陷入了冰河期。
在被人摒棄的十年裡面，有幾個學者仍然在堅持研究。其中很重要的一個人就是加拿大多倫多大學的Geoffery Hinton教授。2006年，他的在著名的《Science》雜志上發表了論文，首次提出了「深度信念網路」的概念。
與傳統的訓練方式不同，「深度信念網路」有一個「預訓練」（pre-training）的過程，這可以方便的讓神經網路中的權值找到一個接近最優解的值，之後再使用「微調」(fine-tuning)技術來對整個網路進行優化訓練。這兩個技術的運用大幅度減少了訓練多層神經網路的時間。在他的論文裡面，他給多層神經網路相關的學習方法賦予了一個新名詞— 「深度學習」。
很快，深度學習在語音識別領域嶄露頭角。接著在2012年，深度學習技術又在圖像識別領域大展拳腳。Hinton與他的學生在ImageNet競賽中，用多層的卷積神經網路成功地對包含一千個類別的一百萬張圖片進行了訓練，取得了分類錯誤率15%的好成績，這個成績比第二名高了將近11個百分點。
這個結果充分證明了多層神經網路識別效果的優越性。從那時起，深度學習就開啟了新的一段黃金時期。我們看到今天深度學習和神經網路的火熱發展，就是從那個時候開始引爆的。

利用神經網路構建分類器，這個神經網路的結構是怎樣的？

其實這個結構非常簡單，我們看到這個圖就是簡單神經網路的示意圖。神經網路本質上就是一種「有向圖」。圖上的每個節點借用了生物學的術語就有了一個新的名詞 – 「神經元」。連接神經元的具有指向性的連線（有向弧）則被看作是「神經」。這這個圖上神經元並不是最重要的，最重要的是連接神經元的神經。每個神經部分有指向性，每一個神經元會指向下一層的節點。
節點是分層的，每個節點指向上一層節點。同層節點沒有連接，並且不能越過上一層節點。每個弧上有一個值，我們通常稱之為」權重「。通過權重就可以有一個公式計算出它們所指的節點的值。這個權重值是多少？我們是通過訓練得出結果。它們的初始賦值往往通過隨機數開始，然後訓練得到的最逼近真實值的結果作為模型，並可以被反復使用。這個結果就是我們說的訓練過的分類器。
節點分成輸入節點和輸出節點，中間稱為隱層。簡單來說，我們有數據輸入項，中間不同的多個層次的神經網路層次，就是我們說的隱層。之所以在這樣稱呼，因為對我們來講這些層次是不可見的。輸出結果也被稱作輸出節點，輸出節點是有限的數量，輸入節點也是有限數量，隱層是我們可以設計的模型部分，這就是最簡單的神經網路概念。
如果簡單做一個簡單的類比，我想用四層神經網路做一個解釋。左邊是輸入節點，我們看到有若干輸入項，這可能代表不同蘋果的RGB值、味道或者其它輸入進來的數據項。中間隱層就是我們設計出來的神經網路，這個網路現在有不同的層次，層次之間權重是我們不斷訓練獲得一個結果。
最後輸出的結果，保存在輸出節點裡面，每一次像一個流向一樣，神經是有一個指向的，通過不同層進行不同的計算。在隱層當中，每一個節點輸入的結果計算之後作為下一層的輸入項，最終結果會保存在輸出節點上，輸出值最接近我們的分類，得到某一個值，就被分成某一類。這就是使用神經網路的簡單概述。

除了從左到右的形式表達的結構圖，還有一種常見的表達形式是從下到上來表示一個神經網路。這時候，輸入層在圖的最下方，輸出層則在圖的最上方。從左到右的表達形式以AndrewNg和LeCun的文獻使用較多。而在Caffe框架里則使用的則是從下到上的表達。
簡單來說，神經網路並不神秘，它就是有像圖，利用圖的處理能力幫助我們對特徵的提取和學習的過程。2006年Hinton的那篇著名的論文中，將深度學習總結成三個最重要的要素：計算、數據、模型。有了這三點，就可以實現一個深度學習的系統。
程序員需要的工具箱
對於程序員來說，掌握理論知識是為了更好的編程實踐。那就讓我們看看，對於程序員來說，著手深度學習的實踐需要准備什麼樣的工具。
硬體
從硬體來講，我們可能需要的計算能力，首先想到的就是CPU。除了通常的CPU架構以外，還出現了附加有乘法器的CPU，用以提升計算能力。此外在不同領域會有DSP的應用場景，比如手寫體識別、語音識別、等使用的專用的信號處理器。還有一類就是GPU，這是一個目前深度學習應用比較熱門的領域。最後一類就是FPGA（可編程邏輯門陣列）。
這四種方法各有其優缺點，每種產品會有很大的差異。相比較而言CPU雖然運算能力弱一些，但是擅長管理和調度，比如讀取數據，管理文件，人機交互等，工具也豐富。DSP相比而言管理能力較弱，但是強化了特定的運算能力。
這兩者都是靠高主頻來解決運算量的問題，適合有大量遞歸操作以及不便拆分的演算法。GPU的管理能力更弱一些，但是運算能力更強。但由於計算單元數量多，更適合整塊數據進行流處理的演算法。
FPGA在管理與運算處理方面都很強，但是開發周期長，復雜演算法開發難度較大。就實時性來說，FPGA是最高的。單從目前的發展來看，對於普通程序員來說，現實中普遍採用的計算資源就還是是CPU以及GPU的模式，其中GPU是最熱門的領域。

這是我前天為這次分享而准備的一個AWS 上p2的實例。僅僅通過幾條命令就完成了實例的更新、驅動的安裝和環境的設置，總共的資源創建、設置時間大概在10分鍾以內。而之前，我安裝調試前面提到的那台計算機，足足花了我兩天時間。

另外，從成本上還可以做一個對比。p2.8xLarge 實例每小時的費用是7.2美元。而我自己那台計算機總共的花費了是¥16,904元。這個成本足夠讓我使用350多個小時的p2.8xLarge。在一年裡使用AWS深度學習站就可以抵消掉我所有的付出。隨著技術的不斷的升級換代，我可以不斷的升級我的實例，從而可以用有限的成本獲得更大、更多的處理資源。這其實也是雲計算的價值所在。
雲計算和深度學習究竟有什麼關系？今年的8月8號，在IDG網站上發表了一篇文章談到了這個話題。文章中做了這樣一個預言：如果深度學習的並行能力不斷提高，雲計算所提供的處理能力也不斷發展，兩者結合可能會產生新一代的深度學習，將帶來更大影響和沖擊。這是需要大家考慮和重視的一個方向！
軟體
深度學習除了硬體的基礎環境之外。程序員會更關心與開發相關的軟體資源。這里我羅列了一些曾經使用過的軟體框架和工具。

Scikit-learn是最為流行的一個python機器學習庫。它具有如下吸引人的特點：簡單、高效且異常豐富的數據挖掘/數據分析演算法實現； 基於NumPy、SciPy以及matplotlib，從數據探索性分析，數據可視化到演算法實現，整個過程一體化實現；開源，有非常豐富的學習文檔。
Caffe專注在卷及神經網路以及圖像處理。不過Caffe已經很久沒有更新過了。這個框架的一個主要的開發者賈揚清也在今年跳槽去了Google。也許曾經的霸主地位要讓位給他人了。
Theano 是一個非常靈活的Python 機器學習的庫。在研究領域非常流行，使用上非常方便易於定義復雜的模型。Tensorflow 的API 非常類似於Theano。我在今年北京的QCon 大會上也分享過關於Theano 的話題。
Jupyter notebook 是一個很強大的基於ipython的python代碼編輯器，部署在網頁上，可以非常方便的進行互動式的處理，很適合進行演算法研究合數據處理。
Torch 是一個非常出色的機器學習的庫。它是由一個比較小眾的lua語言實現的。但是因為LuaJIT 的使用，程序的效率非常出色。Facebook在人工智慧領域主打Torch，甚至現在推出了自己的升級版框架Torchnet。
深度學習的框架非常之多，是不是有一種亂花漸欲迷人眼的感覺？我今天向各位程序員重點介紹的是將是TensorFlow。這是2015年穀歌推出的開源的面向機器學習的開發框架，這也是Google第二代的深度學習的框架。很多公司都使用了TensorFlow開發了很多有意思的應用，效果很好。
用TensorFlow可以做什麼？答案是它可以應用於回歸模型、神經網路以深度學習這幾個領域。在深度學習方面它集成了分布式表示、卷積神經網路(CNN)、遞歸神經網路(RNN) 以及長短期記憶人工神經網路（Long-Short Term Memory, LSTM）。
關於Tensorflow 首先要理解的概念就是Tensor。在辭典中對於這個詞的定義是張量，是一個可用來表示在一些向量、標量和其他張量之間的線性關系的多線性函數。實際上這個表述很難理解，用我自己的語言解釋Tensor 就是「N維數組」而已。

使用 TensorFlow, 作為程序員必須明白 TensorFlow這樣幾個基礎概念：它使用圖 (Graph) 來表示計算任務；在被稱之為 會話 (Session) 的上下文 (context) 中執行圖；使用 Tensor 表示數據；通過 變數 (Variable) 維護狀態；使用 feed 和 fetch 可以為任意的操作(arbitrary operation) 賦值或者從其中獲取數據。
一句話總結就是，TensorFlow 就是有狀態圖的數據流圖計算環境，每個節點就是在做數據操作，然後提供依賴性和指向性，提供完整數據流。
TensorFlow安裝非常簡單，但官網提供下載的安裝包所支持的CUDA 的版本是7.5。考慮到CUDA 8 的讓人心動的新特以及不久就要正式發布的現狀。或許你想會考慮立即體驗CUDA 8，那麼就只能通過編譯Tensorflow源代碼而獲得。目前TensorFlow已經支持了Python2.7、3.3+。
此外，對於使用Python 語言的程序員還需要安裝所需要的一些庫，例如：numpy、protobuf等等。對於卷積處理而言，cuDNN是公認的性能最好的開發庫，請一定要安裝上。常規的Tensorsorflow的安裝很簡單，一條命令足矣：
$ pip3 install —upgrade https://storage.233.wiki/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.11.0rc0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
如果想評估一下或者簡單學習一下，還可以通過Docker進行安裝，安裝的命令如下：
$ docker run -it -p 8888:8888 gcr.io/tensorflow/tensorflow
TensorFlow有很多優點。首先，目前為止，深度學習的開發框架裡面TensorFlow的文檔做的最好，對程序員學習而言是非常好的一點。第二，TensorFlow有豐富的參考實例，作為參考學習起來非常容易。
第三，開發者社區活躍，在任何一個深度學習的社區里，都有大量關於TensorFlow的討論。第四，谷歌的支持力度非常大，從2015年到現在升級速度非常快，這是其他開源框架遠遠達不到的結果。
參考TensorFlow的白皮書，我們會看到未來TensorFlow還將會有巨大的發展潛力。讓我特別感興趣是這兩個方向。第一，支持跨多台機器的 parallelisation。盡管在0.8版本中推出了並行化的能力，但是目前還不完善。隨著未來不斷發展，依託雲計算的處理能力的提升這個特性將是非常讓人振奮的。
第二，支持更多的開發語言，對於開發者來說這是一個絕大的利好，通過使用自己擅長的語言使用TensorFlow應用。這些開發語言將會擴展到Java、Lua以及R 等。
在這里我想給大家展示一個應用Tensorflow 的例子。這個例子的代碼託管在這個網址上 https://github.com/anishathalye/neural-style。白俄羅斯的現代印象派藝術家Leonid Afremov善於用濃墨重彩來表現都市和風景題材，尤其是其雨景系列作品。他習慣用大色塊的鋪陳來營造光影效果，對反光物體和環境色的把握非常精準。
於是我就找到了一張上海東方明珠電視塔的一張攝影作品，我希望通過Tensorflow 去學習一下Leonid Afremov 的繪畫風格，並將這張東方明珠的照片處理成那種光影色彩豐富的作品風格。利用Tensorflow 以及上面提到的那個項目的代碼，在一個AWS 的p2類型的實例上進行了一個一千次的迭代，於是就得到了下圖這樣的處理結果。

這個處理的代碼只有350行里，模型使用了一個成名於2014年ImageNet比賽中的明星 VGG。這個模型非常好，特點就是「go depper」。
TensorFlow 做出這樣的作品，並不僅僅作為娛樂供大家一笑，還可以做更多有意思的事情。將剛才的處理能力推廣到視頻當中，就可以看到下圖這樣的效果，用梵高著名的作品」星月夜「的風格就加工成了這樣新的視頻風格。

可以想像一下，如果這種處理能力在更多領域得以應用，它會產生什麼樣的神奇結果？前景是美好的，讓我們有無限遐想。事實上我們目前所從事的很多領域的應用開發都可以通過使用神經網路和深度學習來加以改變。對於深度學習而言，掌握它並不是難事。每一個程序員都可以很容易的掌握這種技術，利用所具備的資源，讓我們很快成為深度學習的程序開發人員。
結束語
未來究竟是什麼樣，我們沒有辦法預言。有位作家Ray Kurzweil在2005年寫了《奇點臨近》一書。在這本書裡面他明確告訴我們，那個時代很快到來。作為那個時代曙光前的人群，我們是不是有能力加速這個過程，利用我們學習的能力實現這個夢想呢？

中國人工智慧的發展
人工智慧的時代無疑已經到來，這個時代需要的當然就是掌握了人工智慧並將其解決具體問題的工程師。坦率的說，市場上這一類的工程師還屬於鳳毛麟角。職場上的薪酬待遇可以看得出來這樣的工程師的搶手的程度。人工智慧這門學科發展到今天，就學術自身而言已經具備了大規模產業化的能力。
所以說，對於工程師而言當務之急就是盡快的掌握應用人工智慧的應用技術。當下在互聯網上關於人工智慧的學習資料可以說已經是「汗牛充棟」，那些具備了快速學習能力的工程師一定會在人工智慧的大潮當中脫穎而出。
中國發展人工智慧產業的環境已經具備。無論從創業環境、人員的素質乃至市場的機遇而言完全具備了產生產業變革的一切條件。與美國相比較，在人工智慧的許多領域中國團隊的表現也可以說是不逞多讓。就人工智慧的技術層面而言，中國的工程師與全球最好的技術團隊正處於同一個起跑線上。
時不我待，中國的工程師是有機會在這個領域大展身手的。不過值得注意的是，要切忌兩點：一是好高騖遠，盲目與國外攀比。畢竟積累有長短，術業有專攻，我們要立足於已有的積累，尋求逐步的突破。二是一擁而上，盲目追求市場的風口。人工智慧的工程化需要大量的基礎性的積累，並非一蹴而就簡單復制就可以成功。
中國的科研技術人員在人工智慧領域的成就有目共睹。在王詠剛的一篇文章裡面，他統計了從2013年到2015年SCI收錄的「深度學習」論文，中國在2014年和2015年超已經超過了美國居於領跑者的位置。
另外一讓我感到驚訝的事情，Google的JeffDean在2016年發表過一篇名為《TensorFlow:Asystemforlarge-scalemachinelearning》的論文。文章的22個作者裡面，明顯是中國名字的作者占已經到了1/5。如果要列舉中國人/華人在人工智慧領域里的大牛，吳恩達、孫劍、楊強、黃廣斌、馬毅、張大鵬……很容易就可以說出一大串。
對於中國來說目前的當務之急是人工智慧技術的產業化，唯有如此我們才可以講科研／智力領域的優勢轉化為整體的、全面的優勢。在這一點上，中國是全球最大的消費市場以及製造業強國，我們完全有機會藉助市場的優勢成為這個領域的領先者。
矽谷創新企業
矽谷雖然去過許多回，但一直無緣在那裡長期工作。在人工智慧領域的市場我們聽到的更多是圍繞Google、Apple、Intel、Amazon這樣的一些大型科技公司的一舉一動。但是在美國市場上還有一大批小型的創業企業在人工智慧這個領域有驚艷的表現。僅以矽谷區域的公司為例：
Captricity，提供了手寫數據的信息提取；
VIVLab，針對語音識別開發了虛擬助手服務；
TERADEEP，利用FPGA提供了高效的卷積神經網路的方案；
還有提供無人駕駛解決方案的NetraDyne。
這個名單還可以很長，還有許許多多正在利用人工智慧技術試圖去創造歷史的團隊正在打造他們的夢想。這些團隊以及他們正在專注的領域是值得我們去學習和體會的。

6. 有關程序員的經典名言都有哪些

我是一名程序員，不過說真的，程序員確實是最大折屌絲之一。個個都苦逼的給人打工敲碼。確常常都很自以為是。真以為自己很了不起。有很強的自負心裡。但事實上，自己本身什麼也不是。就一打工的苦逼，窮鬼。窩著。除了只會敲碼，其它什麼都弱。

7. 有關程序員的經典名言都有哪些

程序員是IT專業人才的代名詞，他們往往沉迷電腦包不可自拔，甚至很多時候造成了忽視生活「返還原始社會"的現象，因此也被戲稱」程序猿「很多時候，人們對於程序員的世界充滿了好奇，那麼，對於程序員來說有那些經典語錄呢?

關於程序員的有關話題和程序員的段子還有更多呢，對於程序員而言他們更是出色的段子手啊！

8. Linux之父十大名言，你知道幾句

1. 「Software is like sex: it"s better when it"s free.」 軟體就像性，免費的比花錢的好得多. 2. 「Microsoft isn"t evil, they just make really crappyoperatingsystems.」 微軟並不是魔鬼,只是它的操作系統實在太蹩腳了 3. 「My name is Linus, and I am your God.」 我是Linus，我是神. Hia Hia Hia 4. 「See, you not only have to be a good coder to create asystemlike Linux, you have to be a sneaky bastard too.」 要想能夠創造Linux這樣得操作系統不只是需要良好得程序員，還得需要一批心理陰暗的混蛋 5. 「The Linux philosophy is "Laugh in the face of danger".Oops.Wrong One. "Do it yourself". Yes, that"s it.」 Linux的哲學就是「在危險面前放聲大笑」，呵呵，不是這句，應該是「一切靠自己，自力更生」才對。 6. 「Some people have told me they don"t think a fat penguinreallyembodies the grace of Linux, which just tells me they haveneverseen a angry penguin charging at them in excess of 100mph.」 很多朋友和我說那隻胖企鵝不配代表Linux操作系統，因為他們從來沒見過一隻憤怒的企鵝以100邁的速度向他們發起攻擊 7. 「Intelligence is the ability to avoid doing work, yetgettingthe work done.」 天賦就是事半功倍 8. 「When you say, "I wrote a program that crashed Windows,"peoplejust stare at you blankly and say, "Hey, I got those withthesystem, for free."」 你驕傲的和別人說，嘿，我寫了個能讓Windows崩潰的程序，他們會說「哥們，我裝Windows系統的時候就免費帶著了」 9. 「I don"t doubt at all that virtualization is useful insomeareas. What I doubt rather strongly is that it will ever havethekind of impact that the people involved in virtualization wantitto have.」 我對虛擬化的技術使用沒有任何懷疑，我懷疑的是他們對人的影響。 10. 「Now, most of you are probably going to be totally boredoutof your minds on Christmas day, and here"s the perfectdistraction.Test 2.6.15-rc7. All the stores will be closed, andthere"s reallynothing better to do in between meals.」 大家在聖誕期間可能會非常無聊，現在有好辦法了，試試內核2.6.15-rc7版吧，茶餘飯後的好消遣哦

記得採納啊

9. 關於計算機的勵志名言

1、計算機並不解決問題，它們只是執行解決方案。
2、最好的程序員跟好的程序員相比可不止好那麼一點點。這種好不是一個數量級的，取決於標准怎麼定：概念創造性、速度、設計的獨創性或者解決問題的能力。
3、永遠要這樣寫代碼，好像最終維護你代碼的人是個狂暴的、知道你住在哪裡的精神病患者。
4、人的過失會帶來錯誤，但要製造真正的災難還得用計算機。
5、控制復雜性是計算機編程的本質。
6、如果你的計算機說英語，那麼它很可能是日本造的。
7、唯一對免費軟體感到害怕的人，是自己的產品還要不值錢的人。
8、他們擁有計算機，他們也還可能擁有其他的大規模殺傷性武器。
9、要是Java真的有垃圾回收的話，大部分程序在執行的時候就會把自己幹掉了。
10、一個組織若是要以電腦做為溝通工具，必需先破除行之有年、固若金湯的官僚體系。
11、計算機沒有什麼用處。它們唯一能做的就是告訴你答案。
12、首先學習計算機科學及理論。接著形成自己編程的風格。然後把這一切都忘掉，盡管改程序就是了。
13、不管演示在綵排的時候有多好，一旦在觀眾面前展示時，演示不出錯的幾率與觀眾人數成反比，與投入的金錢總額成正比。
14、計算機使很多事情更容易做到，但其中大部分並不是必需。
15、復雜性殺死一切。它把程序員的生活給搞砸了，它令產品難以規劃、創建和測試，帶來了安全挑戰，並導致最終用戶和管理員沮喪不已。
16、好的程序員會用腦，但是好的向導救我們於樣樣都要想到。
17、好的軟體的作用是讓復雜的東西看起來簡單。
18、我最近注意到，在共同文化中，那種對計算機變得智能化並最終掌控世界的妄想恐懼症幾乎徹底消失了。據我所知，這跟MS-DOS的發布基本是同步的。
19、每一個問題都是一把鎖，你要相信世界上一定有一把鑰匙能打開這把鎖，你也能找到這把鑰匙。
20、我才不管它能不能在你的機器上運行呢！我們又沒裝到你的機器上！
21、你們當中很多人都知道程序員的美德。當然啦，有三種：那就是懶惰、急躁以及傲慢。
22、如果麥當勞像軟體公司那樣運作的話，每一百個巨無霸就會有一個令你食物中毒，而他們的回應是，真對不起，這是一張額外附送兩個的贈券。
23、計算機軟體產業最為驚人的成就，是其持續不斷地放棄硬體產業的驚人成果和穩定性。
24、一個人靜靜坐在電腦面前寫代碼的感覺，那是什麼感覺？那是武林高手閉關修煉的感覺。
25、計算機會不會思考這個問題就像問潛水艇會不會游泳一樣。
26、程序員的問題是你無法預料他在做什麼，直到為時已晚。
27、軟體供應商在努力嘗試讓他們的軟體更'易於操作'…迄今為止，他們最好的辦法就是翻出所有的老手冊，然後在封面蓋上'易於操作'這幾個字。
28、要是公司里的員工都像我這么能說，而且光說不幹活，會非常可怕。我不懂電腦，銷售也不在行，但是公司里有人懂就行了。
29、計算機沒什麼用。他們只會告訴你答案。
30、程序員是值得尊敬的，程序員的雙手是魔術師的雙手，他們把枯燥無味的代碼變成了豐富多彩的軟體。
31、每個人應該尋找適合自己的東西，做自己喜歡做的事情；做自己擅長做的事情。
32、靠代碼行數來衡量開發進程就好比用重量來衡量飛機製造的進度。
33、程序員，他們想的是什麼？他們想的永遠都是技術，他們崇尚的也永遠都是技術。
34、計算機就跟比基尼一樣，省去了人們許多的胡思亂想。
35、在軟體裡面，我們鮮有有意義的需求。就算有，衡量成功的唯一尺度也取決於我們的解決方案是否解決了客戶對問題是什麼的觀念的轉變。
36、是人都會犯錯，不過要想把事情徹底搞砸還得請電腦出馬。
37、其實你找不到錯誤不代表錯誤不存在，同樣你看不到技術比你牛的人並不代表世界上沒有技術比你牛的人。
38、各種各樣性格的人都有可能成功，只不過是看你有沒有利用自己的性格優勢來做事情。
39、活了一百年卻只能記住30M位元組是荒謬的。你知道，這比一張壓縮盤還要少。人類境況正在變得日趨退化。
40、有個老套的故事說有人希望他的計算機能像他的電話機一樣好用。他的願望實現了，因為我已經不知道該如何使用自己的電話了。
41、只有兩種編程語言：一種是天天挨罵的，另一種是沒人用的。
42、我們沒有理由讓每一個人在家都擁有一台電腦。
43、在C++里你想搬起石頭砸自己的腳更為困難了，不過一旦你真的做了，整條腿都要報銷。
44、真正的創新經常來自於那些貼近市場、但無力擁有市場的的小型初創公司。
45、想想我們計算機程序的糟糕現狀吧，很顯然軟體開發仍是黑箱藝術，還不能稱之為工程學科。
46、如果汽車能趕上計算機的發展周期的話，一輛今天的勞斯萊斯僅值100美元，每加侖要跑100萬英里，每年還得爆炸一次，把裡面的人殺個精光。
47、在軟體可重用之前先得可使用。
48、我的朋友阿B，非常嚴肅地告訴我，他的電腦通人性，有思想，他的電腦有魂魄。
49、跟計算機工作酷就酷在這里，它們不會生氣，能記住所有東西，還有，它們不會喝光你的啤酒。
50、你自己的代碼如果超過6個月不看，再看的時候也一樣像是別人寫的。
51、把良好的編程風格教給那些之前曾經接觸過BASIC的學生幾乎是不可能的。作為可能的程序員，他們已精神殘廢，無重塑的可能了。
52、對程序員來說大部分的快樂是從解決問題，（next88）特別是獨立解決問題中獲得，而不是從這個CASE有多大，獎金有多少中獲得。
53、前面90%的代碼要佔用開發時間的前90%。剩下的10%的代碼要佔用開發時間的另一90%。
54、偉大的車工值得給他幾倍於普通車工的薪水，但一個偉大的軟體代碼作家，其價值則要等同於一個普通的軟體寫手的價格的1萬倍。
55、說Java好就好在運行於多個操作系統之上，就好像說肛交好就好在不管男女都行。
56、長此以往，除了按鍵的手指外，人類的肢體將全部退化。