程序員和大數據

1. 程序員如何轉型為大數據工程師

主要是從兩者所要求的能力上來分析。首先，大數據工程師是需要有計算機編碼能力的，因為面對海量的非結構化數據，你要從中挖掘出有價值的東西，需要設計演算法與編寫程序去實現，而程序員最牛的能力就是編寫簡潔高效的代碼，去實現人們許許多多美妙的夢想，編碼能力越強的程序員越有可能成為優秀的大數據工程師。

其次，大數據工程師需要統計學與應用數學相關的能力背景，數據挖掘與分析是需要設計數據模型和演算法的，應該說程序員是有這個基礎的，我見過最牛逼的程序員一般都不是科班出來的，通常是數學專業，因此提高演算法設計能力是程序員轉型大數據工程師的關鍵因素。

第三，大數據工程師需要具備某一行業的業務知識，大數據的挖掘與分析最終都要服務於市場，並對產品的銷售與企業的發展起到重大推動作用，那才是有價值的大數據分析，因此大數據是不能脫離市場的，它必須與某一行業的應用想結合起來才容易產生更大的價值，通常程序員都是在做某一行業的軟體，經過多年的學習與磨練，對某一行業的業務知識是有積累的，因此從來這一點上來看，程序員是很容易過渡到大數據工程師的。

2. 程序員轉行做大數據有什麼優勢

1.市場需求量大

常常查詢顯現，去年有很多大小互聯網公司都在布局大數據。而現在大數據方面的人才仍舊十分緊缺，比方大數據生態Spark需求的Scala工程師。基於java和Scala等技能密切的聯系，有些大數據公司會瞄準JAVA工程師，經過培養轉而成為大數據工程師。

2.就業方向廣泛

(1)大數據開發工程師

基礎大數據服務渠道，大中型的商業運用包括咱們常說的企業級運用(主要指雜亂的大企業的軟體系統)、各種類型的網站等。擔任建立大數據運用渠道以及開發剖析運用程序。

(2)大數據剖析師

擔任數據挖掘作業，運用Hive、Hbase等技能，專門對從事行業數據搜集、整理、剖析，並依據數據做出行業研究、評估和猜測的專業人員。以及經過運用新型數據可視化東西如Spotifre，Qlikview和Tableau，對數據進行數據可視化和數據呈現。

(3)Android工程師

Android是一種基於Linux的自由及開放源代碼的操作系統，其源代碼是Java。所以市場上見到的手機系統例如MIUI，阿里雲，樂蛙等，都是修正源代碼再發行的。Java做安卓不單單是指系統，還有APP對於更多的開發人員來說，他們更多的時刻是花在開發APP上面。

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3. 大數據專業將來就是編程、敲代碼嗎前景怎麼樣

學大數據很不錯，就業前景廣闊！

但是有關大數據的崗位，通常都是有學歷要求的，一般是大專/本科起步。

大數據作為一項前沿互聯網技術，目前被各互聯網大廠的項目部門大量需求，如視頻推薦等。隨著鴻蒙系統的發布，物聯網時代將會催生更多大數據崗位。大數據技術在現在，以及可預見的將來，都是比較吃香的。

我國大數據發展整體上仍處於起步階段，雖然快速發展的格局基本形成，但是在數據開放共享、以大數據驅動發展等方面都需要大量的大數據專業人才。大數據是一門交叉學科，很多大學沒有為大數據單獨設置專業，主要有自學和報班學習兩種途徑。

大數據專業全稱數據科學與大數據技術，是2016年我國高校設置的本科專業。有32所高校成為第二批成功申請「數據科學與大數據技術」本科新專業的高校。加上第一批成功申請該專業的北京大學、對外經濟貿易大學及中南大學，目前共有35所大學獲批開設大數據專業。

大數據（Bigdata）專業的學生不僅具備計算機編程、統計和數據挖掘等專業技能，還能夠將這些技能應用到自己所選領域中解決問題，比如應用到社會科學、自然科學和工程學領域。所以對於這項偏技術類的專業，你學大數據是一個很好的選擇。

大數據工程師待遇30~50萬之間。

你可以看到，在市場需求和人才供應的不均衡下，大數據人才問題日漸嚴峻。

人才緊缺帶來的最直觀的現象就是薪酬的提升。

目前，一個大數據工程師的月薪輕松過萬，一個有幾年工作經驗的數據分析師的薪酬在30萬~50萬元之間，而更頂尖的大數據技術人才則是年薪輕松超百萬，成為各大互聯網和IT公司爭奪的對象。

因而甚至有觀點認為，大數據專業正在成為求職者進入大公司的捷徑。

綜上所述，大專學大數據是不錯的選擇，如果提升一下學歷和實力，今後的就業會很容易。所以，不要因為學校是大專院校就放棄學習，你只有在大學期間更努力，積累深厚的專業功底，才能在這個越來越卷的職場脫穎而出。

對於想進大廠的應屆畢業生，建議考一個阿里雲大數據ACP證書，市面上大數據相關的認證證書並不多，有含金量、能被市場認可的更少了，而阿里雲大數據ACP認證算是其中一個。它不僅能讓你的理論知識聯系實際應用，更能對你的求職起到助推作用，是你找工作的一個加分項。

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4. Java程序員轉行大數據開發怎麼樣難嗎

提到大數據，很多人會想到Java，提到Java，也會想到大數據，二者有什麼關系呢?哪個發展更好?

Java和大數據二者關系?

大數據框架的編寫支持很多開發語言，目前流行的大數據Hadoop框架，很多部分都是用開源的Java語言編寫。Hadoop 的創始人 Doug Cutting 曾說過：Java 在開發者的生產率和運行效率之間取得很好的權衡。開發者可以使用廣泛存在的高質量類庫，切身受益於這種簡潔、功能強大、類型安全的語言。

Java和大數據誰更有發展空間?

從發展的角度來說，Java已經處在一門編程語言的成熟期，未來Java程序員要想有更好的發展，則需要深入到一個領域，比如大數據或人工智慧，這樣才能有較強的職場競爭力和較好的發展空間。

Java轉行大數據難嗎?

Java是學習大數據的編程基礎。大數據主要學習三個平台Hadoop、Storm和Spark，如果是零基礎小白，就需要從Java基礎開始學起，可以把Java語言作為第一個入門語言。。一般來說，學會Javase就可以了，但能掌握Javaee的話會更好。

大數據以Java技術為基礎，在熟練掌握了Java技術以後，再學習大數據的相關技術會容易很多。目前，Java也廣泛應用於大數據、機器學習等領域，有大量成熟的解決方案是基於Java實現的，尤其是大型商業網站。

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