人工智慧專業也是程序員嗎

⑴ 人工智慧屬於什麼專業

人工智慧屬於IT專業，人工智慧專業是中國高校人計劃設立的專業，旨在培養中國人工智慧產業的應用型人才，推動人工智慧一級學科建設。

⑵ 人工智慧專業主要從事什麼工作

1、演算法工程師。進行人工智慧相關前沿演算法的研究，包括機器學習、知識應用、智能決策等技術的應用。以機器學習的過程為例，涉及到數據收集、數據整理、演算法設計、演算法訓練、演算法驗證、演算法應用等步驟，所以演算法是機器學習開發的重點。

2、程序開發工程師。一方面程序開發工程師需要完成演算法實現，另一方面程序開發工程師需要完成項目的落地，需要完成各個功能模塊的整合。

3、人工智慧運維工程師。大數據與AI產品相關運營、運維產品研發；相關組件的運維工具系統的開發與建設；提供大數據與AI雲產品客戶支持。

4、智能機器人研發工程師。研發方向主要從事機器人控制系統開發，高精度器件的設計研發等。工業機器人系統集成方向主要做工作站設計，電氣設計，器件選型，機器人調試，編程，維護等。

5、AI硬體專家。AI 領域內另外一種日益增長的藍領工作是負責創建 AI 硬體(如 GPU 晶元)的工業操作工作。大科技公司目前已經採取了措施，來建立自己的專業晶元。

⑶ 人工智慧專業主要是學什麼就業方向有哪些

最先，現階段人工智慧領域是非常火熱的領域之一，在大數據信息、物聯網技術及其5G通訊的相互促進下，將來人工智慧領域將釋放出很多的就業崗位。伴隨著大中型互聯網公司相繼在人工智慧領域開展產業發展規劃，現階段人工智慧領域的人才缺口還是挺大的。從近些年來相關方位碩士研究生的就業情況來說，機器視覺、模式識別和機器學習演算法相關方位的就業情況較為非常好，工資待遇也較為不錯。人工智慧相關人才的培養一直以高等教育研究為主導，

有關人工智慧都有哪些專業，我覺得伴隨著社會發展的不斷發展，中國的人工智慧領域或是十分普遍的，人工智慧家居傢具，工業生產，農牧業等多領域都離不了人工智慧，海外對人工智慧早已在廣泛運用，海外的人力成本高，為了能控製成本挑選自動化機械才算是最好的方式，例如噴漆設備，大家中國現在已經在逐漸向自動化機械看齊，將來不論是加工製造業也罷或是別的領域，可用機器設備進行的事，盡可能就不要人力來進行，所以說，我認為人工智慧絕對是非常大發展趨勢，會普遍普及化運用到生活工作的每個角落。

⑷ 人工智慧畢業以後可以從事哪些方向的工作

教育
目前，在教育方面，對於人工智慧的學歷要求並不是特別高，但學生對於人工智慧·專業·的知識掌握度要充足。由於人工智慧在學科方面涉及特別廣泛，再加之教育領域，無論是哪一門一個學科，都需要教師對於智能化產品的熟練使用，人工智慧在教育方面可以實現教育的智能化、多元化、全球化。為了使教學等更加的方便，人工智慧將會大量應用於教育領域，這或許對於學習人工智慧專業學生是一個巨大的機遇。
軟體開發
在軟體開發領域，通常要求的學歷在本科以上，越高越好。程序員、網路工程師等職業都是現在的熱門高薪行業，但這些職業對於就業人員的自身要求也比較高。對數學、編程等的熟悉掌握，便是獲取這類熱門行業的竅門。只要你對於專業知識掌握足夠，在這方面做到好就業、穩就業是沒有問題的。
通信網路

人工智慧專業的人員畢業後可以做網路通信領域的工作，例如有線傳輸工程師、運維工程師等。通信網路一般有兩個任務，一是網路的控制，二是網路的管理和維護。網路控制就是對資源的有效調度，提高網路效率，使網路能更好地服務於群眾。其二便是准確地理解網路需求，進行最優化的網路設計及部署，並能夠實時感知網路狀況，及時排除故障。人工智慧行業在這方面可以說是如魚得水，工作任務和專業契合度非常的高

⑸ 人工智慧畢業以後可以從事哪些方向的工作

人工智慧未來的發展前景非常廣闊，可以從事的工作方向主要有智能汽車、智能機器人、智能客服、虛擬主播、智能創作、智能醫療、智能RPA、智慧城市、搜索引擎+智能推薦、工業視覺、金融大數據等場景。

隨著機器翻譯、圖像和人臉識別等領域的日漸成熟，如果說人工智慧的上半場是技術的飛躍，那麼人工智慧的下半場則是在各個場景落地，而人工智慧的下半場才剛剛開始。

若幫助到您，望採納！

⑹ 想當程序員，大學應該學什麼專業

想當程序員可以學這兩個專業：

1、軟體工程

軟體工程專業以計算機科學與技術學科為基礎，強調軟體開發的工程性，使學生在掌握計算機科學與技術方面知識和技能的基礎上熟練掌握從事軟體需求分析、軟體設計、軟體測試、軟體維護和軟體項目管理等工作所必需的基礎知識、基本方法和基本技能，突出對學生專業知識和專業技能的培養，培養能夠從事軟體開發、測試、維護和軟體項目管理的高級專門人才。

2、計算機科學與技術

計算機科學與技術專業主要培養具有良好的科學素養，系統地、較好地掌握計算機科學與技術包括計算機硬體、軟體與應用的基本理論、基本知識和基本技能與方法，能在科研部門、教育單位、企業、事業、技術和行政管理部門等單位從事計算機教學、科學研究和應用的計算機科學與技術學科的高級科學技術人才。

選了這兩個專業，會在大學中學習到c語言，c++，java，javaweb等等一系列編程語言，要注意的是，大學里一般一個學期結束一門語言課程的學習，進度會非常快，課程安排量也不會太充足，想要學好，還得靠自己課下努力才行，至少得掌握一門自己拿手的語言。

當程序員需要具備的能力

1、編程語言能力

作為合格的計算機程序員，精通一門語言是必須的。這種精通，不是說看了一本編程寶典，抄了幾個程序就能說精通的，要靠長時間的積累。

2、編碼能力

遵守編碼規范，是一個程序員最基本的要求。另外一個就是注釋，要注意不是為了注釋而注釋。對類，以說明職責為主；對方法，以說明意圖為主；對方法體，以說明實現思路為主。對於大段大段的代碼，要分段，使用空行隔開，並使用行內注釋進行說明。

3、面向對象思維能力

多數編程語言都是面向對象的編程語言。而這些面向對象編程語言的共同精髓就是面向對象的思想。掌握這些比面向對象語言本身更重要，比如對繼承，多態，重載的理解。對面向對象基本原則的理解，比如開閉原則，介面隔離原則，單一職責原則等。在此基礎上，應該掌握常用的設計模式，比如工廠模式，策略模式，觀察者模式，模板方法模式，命令模式等等。

⑺ 人工智慧是什麼專業

人工智慧專業是中國高校人才計劃設立的專業，旨在培養中國人工智慧產業的應用型人才，推動人工智慧一級學科建設。

人工智慧，是一個以計算機科學為基礎，由計算機、心理學、哲學等多學科交叉融合的交叉學科、新興學科，研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

課程體系
學習內容：機器學習、生物演化論、圖像識別、自然語言處理、語義網、博弈論和人工智慧導論（搜索法等）。

前置課程：線性代數、微積分、信號處理、編程（最好有數據結構基礎）等。

核心課程：高等數學、離散數學、人工智慧導論、模式識別、智能機器人、機器學習、人機交互技術、計算機視覺、自然語言處理、控制原理、演算法設計與分析、數據分析與大數據挖掘、群體智能、知識工程、自主智能系統。

⑻ 想做一名程序員 大學可以報什麼專業

提到「程序員」，很多人都聽說過，但是感覺離自己很遠，覺得這是一個高大上的職業。但是實際上並不是這樣，想成為程序員，大學選對專業很重要，那麼選什麼專業合適呢？

首先值得一提的是大部分學校的「計算機學院」。「計算機學院」內的專業大多都是和計算機強相關的，比如計算機科學與技術、人工智慧、信息安全，軟體工程等。這些專業雖然名稱不同，方向不同，但是對於這些專業來說，程序員都是一個不錯的就業方向。

除此之外，有很多學校的計算機學院會有比如「物聯網」，「網路空間安全」，「數字媒體技術」等等，這一類專業的同樣可以選擇程序猿作為未來的就業方向。

即使沒有進入這些專業也沒有關系。很多工科類專業多少都會有一些寫代碼的思維鍛煉，想要從事程序員的職業，自學或者參加培訓班，然後轉行也是一個可行的選擇。

至於選擇學校，有很多學校的計算機和軟體工程專業非常優秀。比如清華北大國防科大，以及華五、哈工大西交等都是非常優秀的學校。這個其實可以根據自己的分數再選擇

⑼ 人工智慧這個專業怎麼樣，以後就業方向

人工智慧這個專業非常不錯。最熱門就業方向主要是在IT行業、金融行業。其他的就業方向包括：設備製造（從重型設備到智能家居設備）、通信等等。 但是，這個專業的就業近些年也會存在一個問題。

各行各業的發展趨勢就是自動化、智能化 。這些年隨著算力的大幅提升，使得過去數十年積累的一些人工智慧 理論能夠落地實現、並達到成熟商用的程度 ，從而帶動了這一次的人工智慧浪潮。這裡面最典型的、當前技術能支撐落地的理論是1943年提出的神經網路模型，產出的最典型的產品是圖像識別。

而 人工智慧專業就是因應這個趨勢產生的 ，其最現實的目的是：充分利用現有的理論和技術加速 覆蓋 各個行業的自動化、智能化程度，同時積極 探索 研究進行進一步的 突破 。

說白了自動化、智能化本來就是IT的份內事，所以自然而然人工智慧這個專業最適合的就是IT行業。目前主要集中在研發圖像識別、語音及語義識別、內容（含商品）推薦等相關產品。

而對於金融行業，它本質上是一個非常復雜的非線性系統--比如股市，能夠影響到它的因素非常非常多，所以這個行業內一直有一個量化的夢想--即通過數學模型實現最大化規避風險、同時最大化獲利，並且這一切還要由計算機來自動完成。所以也對人工智慧有強烈的需求。

至於設備製造、通信等領域，都是期望通過人工智慧技術提升其自動化、智能化水平。這個容易理解，比如和普通人關系最近的智能家居設備

這部分屬於潑冷水。前文已經提到， 這一次 人工智慧的浪潮是因為算力夠了，所以去實現N多年前的理論。而這一次成熟的技術實際上很少，主要是：圖像識別、語音及語義識別，後者實際上並不算很成熟（語音識別只能識別普通話、語義識別其實不算很成熟），另外還有一些推薦相關的數據分析&挖掘技術，等等。

而這些成熟的技術迅速被無論是獨角獸也好、還是頭部公司也好，給做成了通用平台或產品--如：商湯的人臉識別產品。

那麼對於後來者實際上機會不多了，這也是李開復童鞋在2018年說18個月後會有大量的AI公司倒閉的原因--並且這一次他說的很准。

改變這種情況只能有兩種方式：1)理論再次突破；2)改造、調優成熟技術；3)應用技術到特定的領域或場景。比如，基於圖像識別的垃圾分類自動識別。2)和3)的機會、空白點還是很多；而1)也需要頂尖人才完成。 所以即便存在這些問題，仍然要說這是個好專業。

一句話總結下吧：好專業，就業廣闊但也不要拔高到宇宙第一的程度。

歡迎關注下我、歡迎評論！

中國人工智慧學會教育工作委員會主任王萬森親歷了我國智能科學與技術本科專業創建、發展的全部過程，在他眼裡，智能科學與技術專業和人工智慧專業沒有本質區別，只是名字不同。

同時王萬森表示：「人工智慧不是一個孤立專業，而是一個專業類。」例如，沿大數據智能這一學科領域衍生出了「數據科學與大數據技術」專業；沿智能自主系統學科領域衍生出來了「機器人工程」專業……「，隨著新一代人工智慧的快速發展及其應用的不斷深入，很有可能還會不斷衍生新的專業，這樣就形成了一個以智能科學與技術專業/人工智慧專業為核心，外加衍生層諸專業的新生專業類，即人工智慧類專業。」

現階段在沒有人工智慧一級學科的情況下，人工智慧方向的招生還是放在控制科學與工程（自動化）、或者計算機科學與技術下面。

智能科學與技術專業是智能科學系在2003年提出成立的，智能科學系的前身是北京大學信息科學中心，由北京大學數學系、計算機系、電子學系等10個系（所）於1985年成立，主要從事機器感知、智能機器人、智能信息處理和機器學習等交叉學科的研究和教學。截至2019年，我國高校開設智能科學與技術專業155個；人工智慧專業38個；數據科學與大數據技術專業：509個；機器人工程專業：194個。而至今人工智慧專業開設院校已經超過了200個，大部分高校也是在智能科學與技術專業基礎上演變而來，甚至如王萬森所言的直接改名而來。所以，我就建基於智能科學與技術專業來對人工智慧專業進行詳解。

現代控制理論、系統工程、數字信號處理、數字圖像處理、信息感知、通信原理、微機原理與介面技術、控制原理、信息網路、智能科學技術導論、腦與認知科學、數理邏輯學、人工智慧基礎、智能信息處理、運籌學、計算機控制系統、智能控制理論與技術、神經網路基礎、模式識別、智能控制、移動智能、智能信息處理、人機交互、計算機模擬、最優化理論與計算、人因系統、最優控制、數據挖掘、自然語言處理與理解、機器翻譯、機器學習、智能 游戲 等相關專業課程。

考生想報考這個專業，對於數學、計算機學科的了解一定要非常優秀才能學好本專業，另外最好物理和英語科目也比較優秀為好。

電路與系統、測試計量技術及儀器、計算機應用技術、計算機軟體與理論、地球探測與信息技術、交通信息工程、信號與信息處理、生物醫學工程、模式識別與智能系統、控制理論與控制工程、檢測技術與自動化裝置、系統工程、導航、制導與控制。

畢業生可在高校、科研單位和中外企業的研究中心直接從事智能信息處理和計算機科學等相關領域的研究工作；在外企、IT公司及其他大型公司從事智能應用系統及計算機工程的研發；在政府機構、教育機構、信息中心、數據中心及企業的技術部門和行政管理部門從事計算機、信息處理、教學(教師)、技術管理、系統維護(網管員)和應用部署(軟體系統使用和維護)等工作；也可以報考智能科學技術相關的研究生專業。該專業適合升學考研。

清華大學、北京大學、上海交通大學、南京大學、復旦大學、哈爾濱工業大學、中國科學技術大學、華中 科技 大學、東南大學、北京航空航天大學、西安交通大學、浙江大學、中山大學、四川大學、吉林大學、同濟大學、武漢大學、山東大學、電子 科技 大學、南開大學、西安電子 科技 大學、北京郵電大學、華南理工大學、湖南大學、中南大學、廈門大學、重慶大學、天津大學、大連理工大學、北京師范大學、西北工業大學、南京航空航天大學等

我是YiRon，專注高考升學規劃領域，歡迎關注，我將為大家帶來更多的有關高考升學有關的專業、志願、高校資訊。

這是一個非常好的問題，作為一名教育工作者，我來回答一下。

首先，當前人工智慧專業是一個比較熱門的專業，隨著人工智慧領域的快速發展，人工智慧專業人才的需求量也相對比較大，所以當前選擇人工智慧專業會有比較廣闊的就業前景。

在工業互聯網和產業結構升級的聯合推動下，未來人工智慧領域會匯集大量的行業資源和 社會 資源，人工智慧相關崗位的崗位附加值也會比較高，這一點在近幾年研究生的就業上，就有比較明顯的體現。隨著當前大型互聯網（ 科技 ）公司開始紛紛布局人工智慧領域，未來人工智慧專業人才的需求量依然有較大的上升空間。

長期以來，人工智慧專業人才的培養都是以研究生教育為主，當前一部分高校陸續在本科階段開設了人工智慧專業，而且未來會有更多的高校會在本科設立人工智慧專業。在人工智慧技術逐漸開始落地應用之後，人工智慧領域不僅需要具有創新能力的高端人才，同樣需要大量具有行業應用能力的技能型人才，而且技能型人才的需求量往往會更大。從這個角度來看，未來本科生甚至是專科生學習人工智慧專業，也都會有較好的就業前景。

人工智慧是非常典型的交叉學科，涉及到哲學、數學、計算機、控制學、經濟學、神經學和語言學等多個學科，所以不僅知識量比較大，學習難度也相對比較高，因此選擇人工智慧專業一定要做好充分地思想准備。

最後，雖然當前本科階段就可以選擇人工智慧專業，但是如果想獲得更好的發展，當前應該考慮讀一下人工智慧方向的研究生。

如果有互聯網、大數據、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！

值得注意的是，目前上至國家教育部，下至地方各大高校對人工智慧專業都在跑步入場。

這很大程度上是看到了人工智慧行業的未來巨大前景，所以在這個時候選擇 人工智慧專業，或者大數據科學專業，物聯網專業，可謂正逢其時， 再晚幾年恐怕高考填志願的時候分數還得縮水一般的學校都很難進去。

具體我在跟知乎合作的鹽選專欄中有專門分析：

當然，最先還是 推薦大家仔細去了解一下人工智慧、數據分析的相關理論 ，否則不明確究竟有沒有興趣是很尷尬的， 這邊推薦看一下以下的免費資料：

今年又新增了100多所學校開設人工智慧專業。而且人工智慧專業未來的就業前景是非常廣闊的，學生的可選擇性也非常廣。

因此，高考填志願完選擇人工智慧專業是沒完全有問題的。

但是目前在高考填志願的時候，其實大家也要注意，這樣一個坑：選擇人工智慧專業的話，我們一定要仔細判斷一下這個學校夠不夠格去開辦這個人工智慧專業。

因為很多的大學裡面一方面是由於師資力量嚴重缺乏，導致只是開設這個專業的名號，而沒有實質的師資隊伍。

目前客觀的說適合少數幾個頂尖的院校，比方說清華大學，北京大學，復旦大學和上海交通大學，以及像哈爾濱工業大學，中國 科技 大學，西安交通大學等等師資都是非常強的。

其他很多的學校尤其是地方新建本科院校，一般開設這個專業的目的只是為了在高校招生的時候比較方便而已，只是多了一個噱頭。很多的師資都是通篇東拼西湊而形成的，並沒有設立一套比較專制化的人工智慧專業的教學隊伍。

當然我們前面講到的就是大學專業裡面的一個坑也是正常的。因為作為一個新興的專業，面臨的不確定性也是非常大。

但是總的來說人工智慧行業是非常有潛力的，大家只要選擇到一所辦學實力還不錯的學校。未來的發展前景還是非常不錯的。

最後給大家附上人工智慧專業的教學計劃。

可以說，這一兩年是人工智慧專業開始朝專門化發展的前兩年，這是一個屬於人工智慧的時代。世界許多國家都在加緊人工智慧方面的研究，可以說是未來的世界，誰掌握了人工智慧，誰就掌握了未來。

因此，這個專業很不錯的，現在屬於國家重點扶持發展的領域，未來的就業前景十分廣闊。也是國內這2年很多一流高校新開設的專業。

學校選擇：雙一流高校（211985院校）。除此以外，都不要看了。

另外，因專業較新，各高校的建設水平肯定有差異，自己要注意甄別（通過各種渠道方式查院校師資背景）。

大家的答案都大同小異，人工智慧專業介紹得挺詳細的。我來說點兒不一樣的東西。

我認為人工智慧將會引領人類 社會 進行第三次工業革命。

第一次工業革命，蒸汽機時代解放了人們的雙手，極大的提升了 社會 的生產力；

第二次工業革命，以電為主的相關技術迅猛發展，使人們溝通和交流更加緊密，縮短了人與人之間的距離，進一步的提升了 社會 生產力。推動著人類科學迅猛發展。

我認為第三次工業革命，將是以人工智慧技術為代表，解放人類大腦，讓人工智慧與各行各業相結合，從中 探索 人類大腦未曾觸及的事，釋放無限可能。

所以人工智慧的重要性，無與倫比。

計算機博士在讀，分享知識、歡迎關注。

【名字高大上 非常不好找工作】就是稍早幾年前的碼農。專業倒是好專業，非常好的專業。但也要具體問題具體分析。其實，人工智慧很好找工作，國家戰略需求好專業，常青藤名校等好大學比如MIT留學回來的，弄個總工、高工什麼的，或者成立自己的高 科技 公司。如果考生當地小城市不知名的職業學院和技校里頭的人工智慧專業，還是算了吧。找工作不如計算機專業師范類，畢業後到中小學教計算機，聽名字很前衛，找工作太超前，不在北上廣深杭一類城市，等同於畢業即失業。

人工智慧是非常有潛力的熱門專業，可以做各種識別等，還有數據分析，你可以看下百戰程序員的課程

人工智慧在工業互聯網和產業結構升級的聯合推動下，未來人工智慧領域會匯集大量的行業資源和 社會 資源，人工智慧相關崗位的崗位附加值也會比較高，這一點在近幾年研究生的就業上，就有比較明顯的體現。隨著當前大型互聯網（ 科技 ）公司開始紛紛布局人工智慧領域，未來人工智慧專業人才的需求量依然有較大的上升空間。

在人工智慧技術逐漸開始落地應用之後，人工智慧領域不僅需要具有創新能力的高端人才，同樣需要大量具有行業應用能力的技能型人才，而且技能型人才的需求量往往會更大。從這個角度來看，未來本科生甚至是專科生學習人工智慧專業，也都會有較好的就業前景。

如果想了解人工智慧的話，推薦去尚學堂聽一下他們的課程，業內資深講師的講解。

人工智慧領域的本科開設專業學校較少，大多 社會 型人才都是通過報班培訓或者自學，所以市場需求遠遠沒有得到滿足，自學的話前期還好，但是涉及到人工智慧和爬蟲領域就困難了，很難學。

如果想系統學習，推薦咨詢某公教育U就業，希望對你有所幫助

⑽ 人工智慧程序員是不是碼農

人工智慧程序員不是碼農。

碼農是指軟體開發的人，隨著時代的變化，很多IT工程師也自嘲為「碼農」。從現有軟體中提取出代碼片段並不難，很多人類程序員也會這樣做，只需要明確每條代碼的意義，並將其用於完全不同用途的另一程序。

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

然而不同於人類程序員的是，AI能夠在很大范圍內全面搜索現有程序，並用獨特方式整合在一起，這些是人類程序員不太容易想到的方式。此外可以肯定的是，整個編碼過程也會大大加快，DeepCoder在幾分之一秒內就能編寫一個程序。

可以想見的是，程序員的工作效率會有一個質的飛躍，從前靠人力的編程手段，「進化」到自動化的編碼行為。未來的工作模式，將會是一場新的工業革命，未來的行業中，智力產出品最終也可以像工業品一樣流水生產，這樣一來人類就可以免除重復性的腦力勞動，投入到更有價值的事情中去。

人工智慧是對人的意識、思維的信息過程的模擬：

它不是人的智能，只能模仿人得思考能力。它是理性的，將來它可以替代機器學習，在任何狹窄的領域，看到大量的數據，是人腦完全不能夠和它競爭的。但這也只能是它對人類數學能力得延伸和延展。而在廣泛，宏觀得領悟里，它是無法像人一樣有感情的互動，文化的創新，對不同人心理的揣摩，對音樂，藝術，詩歌的鑒賞，這些能力是它們無法替代的人的功能。

它只能是人類計算功能的替代，而永遠沒法超越人類的思辯能力。所以，它沒法替代開發它的人。人和智能機器還是存在客觀差別的，只能無限的接近，但是完全取代是不可能的；有人說的對，機器人的bug還是需要我們修復滴！作為好的遠景，當然希望能夠取代一些重復較勞累的「勞動」，減輕成本，提高效率，是可以實現的；但是創新，優化升級，多重構造還是要源於人類大腦思維。