黑馬程序員
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若資源有問題歡迎追問~
2. python是一門程序設計語言,學習python有什麼好的視頻教程
職業教育領域這兩年發展得特別快,其中有一個培訓項目就是編程語言python,早些年提到計算機語言,普通人聽過的可能也就是C語言、Java之類的,但就在這幾年,python突然就火了,而且一提到學編程,python也成了首選。這都是什麼原因呢?python其實早在1991年就已經發布了,幾十年後突然就火了這讓人也挺奇怪的,下面我會就以下觀點談談看:
一、學python有啥用它最主要的作用當然是用來編寫程序了,我們平時在電腦端或手機端使用的各類應用程序底層都是一大堆代碼,這些代碼就是程序員們用編程語言寫出來的,學會了python就可以像程序員一樣,自己寫應用程序了。
對於python這門程序設計語言,各位有過什麼經歷或感受嗎,歡迎留言區分享。
3. Python 從入門到精通推薦看哪些書籍呢
市面上的Python書籍非常豐富,對於剛接觸到Python的小白的確不太友好。這里我分享一些自學Python入門到精通推薦看的書籍。
1、《Python編程:從入門到實踐》
Python最大的一個優勢就是數據分析,如果想向數據分析方向發展,就需要深入掌握Python一些重要的庫比如numpy,pandas等。那麼這本書就是學習Python數據分析的寶庫。該書講解了如何利用各種Python庫高效地解決各式各樣的數據分析問題,實用性很強,適合剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程序員。
以上就是自學Python入門到精通的書籍推薦。
4. 《Python高性能編程》pdf下載在線閱讀,求百度網盤雲資源
《Python高性能編程》(【美】 戈雷利克 (Micha Gorelick))電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:Python高性能編程
作者:【美】 戈雷利克 (Micha Gorelick)
譯者:胡世傑
豆瓣評分:7.4
出版社:人民郵電出版社
出版年份:2017-7-1
頁數:352
內容簡介:
本書共有12章,圍繞如何進行代碼優化和加快實際應用的運行速度進行詳細講解。本書主要包含以下主題:計算機內部結構的背景知識、列表和元組、字典和集合、迭代器和生成器、矩陣和矢量計算、並發、集群和工作隊列等。最後,通過一系列真實案例展現了在應用場景中需要注意的問題。
本書適合初級和中級Python程序員、有一定Python語言基礎想要得到進階和提高的讀者閱讀。
作者簡介:
Micha Gorelick在bitly公司從事與數據打交道的工作,並負責建立
了快速前進實驗室(Fast Forward Labs),研究從機器學習到高性
能流演算法領域的問題。
Ian Ozsvald是ModelInsight.io的數據科學家和教師,有著超過十
年的Python經驗。他在PyCon和PyData會議上教授Python編程,
這幾年一直在英國從事關於數據科學和高性能計算方面的咨詢工
作。
5. 學習Python有什麼好的書籍推薦
本書循序漸進、由淺入深地詳細講解了Python
3語言開發的核心技術,並通過具體實例的實現過程演練了各個知識點的具體使用流程。通過兩個綜合實例的實現過程,介紹了Python
3語言在綜合項目中的使用流程。全書內容循序漸進,以「技術解惑」和「範例演練」貫穿全書,引領讀者全面掌握Python 3語言。
書中共有900多個實例和範例、300多個正文實例、600多個拓展範例、77個課後練習、63個技術解惑、兩大綜合案例,每個知識點除了一個實例外,還有兩個拓展範例,達到舉一反三的效果。
《易學Python》採用簡潔、有趣、易學的方式對Python 3編程語言進行了講解,其風格與通篇介紹編程特性、羅列語言功能的大多數編程圖書不同,而是引導讀者帶著好奇,帶著問題去學習、掌握Python編程語言,繼而編寫真實而有用的程序。
無塵茄論你是零基礎的Python初學人員,還讓此是具有其他語言編程經驗,但是想從事Python開發的人員,《易學Python》都將帶領你踏上有趣的Python學習之路。
暢銷經典的Python書,兼顧Python2和Python3,Python開發人員的案頭常備。本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容。本書講解了應用派滑察開發相關的多個領域,而且書中的內容可以立即應用到項目開發中。此外,本書還包含了一些使用Python
2和Python 3編寫的代碼案例,以及一些代碼移植技巧。有些代碼片段甚至無須修改就可以運行在Python 2.x或Python 3.x上。
Python是一種強大並通俗易懂的編程語言,而且它易學又好用!但是關於學習Python語言的書大多很枯燥無趣,讀起來沒什麼樂趣。本書把你帶入一個鮮活的Python編程世界。每章後面都配有編程練習來幫助訓練思維並加強理解。
6. 學習python有什麼好的視頻教程
找Python好視頻,一方面要找有名氣的Python培訓機構,另一方面要看一下課程體系是否滿足自己需求,兩相對比就能選出適合自己的視頻教程了!
階段一:Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括:Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二:Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括:面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
階段三:前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括:Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四:WEB框架開發
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括:Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五:爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括:爬蟲開發實戰。
階段六:全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括:企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七:數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括:金融量化分析。
階段八:人工智慧
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括:機器學習、圖形識別、無人機開發、無人駕駛等。
階段九:自動化運維&開發
Python全棧開發與人工智慧之自動化運維&開發學習內容包括:CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。
階段十:高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括:GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。
7. 好用的python入門書籍
關於python的好書很多,這里從入門到進階以此給你推薦一些:
1.Python編程:入門到實踐
理論和實踐恰到好處,行文邏輯流暢,不跳躍,手把手教的感覺,卻絕不啰嗦,非常適合入門。小編強烈推薦這本書,書中涵蓋的內容是比較精簡的,沒有艱深晦澀的概念,最重要的是每個小結都附帶有」動手試一試」環節,學編程最佳的方式就是多動動手、多動動腦。
2.Python基礎教程第2版
學習一門編程語言的最好方法就是真正使用它
這本書內容涉及的范圍較廣,既能為初學者夯實基礎,又能幫助程序員提升技能,適合各個層次的Python開發人員閱讀參考。
3.笨辦法學Python
編程入門的必備書,從一個個的小例子入手,不僅是教你寫Python代碼,還有編程的技巧。
這是一本Python入門書籍,適合對計算機了解不多,沒有學過編程,但對編程感興趣的讀者學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程,從簡單的列印一直講到完整項目的實現,讓初學者從基礎的編程技術入手,最終體驗到軟體開發的基本過程。
4.Python for data analysis
還在苦苦尋覓用Python控制、處理、整理、分析結構化數據的完整課程?本書含有大量的實踐案例,你將學會如何利用各種Python庫高效地解決各式各樣的數據分析問題。這本書介紹了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等,只要掌握了python的基本語法就可以學習。
8. 昭通電腦培訓學校告訴你新手程序員學習python編程需要了解哪些技巧
python編程開發技術是目前比較熱門的編程語言之一了,而對於大多數新接觸python編程的程序員來說,如果能夠掌握一定的編程技巧的話會大大降低我們掌握python編程的難度,下面IT培訓http://www.kmbdqn.cn/就一起來了解一下具體內容吧。
建議1:理解Pythonic概念
建議2:編寫Pythonic代碼
建議3:理解Python與C語言的不同之處
建議4:在代碼中適當添加註釋
建議5:通過適當添加空行使代碼布局更為優雅、合理
建議6:編寫函數的4個原則
建議7:將常量集中到一個文件
建議8:利用assert語句來發現問題
建議9:數據交換值的時候不推薦使用中間變數
建議10:充分利用Lazyevaluation的特性
建議11:理解枚舉替代實現的缺陷
建議12:不推薦使用type來進行類型檢查
建議13:盡量轉換為浮點類型後再做除法
建議14:警惕eval()的安全漏洞
建議15:使用enumerate()獲取序列迭代的索引和值
建議16:分清=與is的適用場景
建議17:考慮兼容性,盡可能使用Unicode
建議18:構建合理的包層次來管理mole
建議19:有節制地使用fromimport語句
建議20:優先使用absoluteimport來導入模塊
建議21:i+=1不等於++i
建議22:使用with自動關閉資源
建議23:使用else子句簡化循環(異常處理)
建議24:遵循異常處理的幾點基本原則
建議25:避免finally中可能發生的陷阱
建議26:深人理解None,正確判斷對象是否為空
建議27:連接字元串應優先使用join而不是+
建議28:格式化字元串時盡量使用.format方式而不是%
建議29:區別對待可變對象和不可變對象
建議30:[]、()和{}:一致的容器初始化形式
建議31:記住函數傳參既不是傳值也不是傳引用
建議32:警惕默認參數潛在的問題
建議33:慎用變長參數
建議34:深入理解str()和repr()的區別
9. 本人想學python 但是看了一些書都看不懂 請高手指點一下
程序員應具備的素質!
程序員是一種技術工作,在IT的發展中有相當重要的地位,從底層硬體通訊協議的建立,到數據傳輸層的處理,到操作系統的建設,到資料庫平台的建設,一直到應用層上各種數據營銷平台的搭建,程序員在裡面都扮演著舉足輕重的角色並為IT事業的發展做出了巨大的貢獻。
中國有很多精於編碼的人,但是中國軟體行業,尤其是網路應用開發方面誤區很大,很難形成有規模的軟體開發力量和產品能力,不但比美國差距甚遠,和印度相比也是頗有不如。這些問題不是在於中國程序員的智商和工作努力狀況,也不是在於國家和民間對開發的投入程度,而是很大程度上,有一些對技術,對程序開發,對項目設計方面的思想誤區,這些誤區,導致了軟體行業的產品化能力不足,缺乏規模化和大型復用系統研發能力,可以說,改變認識誤區,是解決軟體行業小作坊模式和個體英雄模式所帶來的局限性的重要工作。
中國有很多小朋友,他們18,9歲或21,2歲,通過自學也寫了不少代碼,他們有的代碼寫的很漂亮,一些技術細節相當出眾,也很有鑽研精神,但是他們被一些錯誤的認識和觀點左右,缺乏對系統,對程序的整體理解能力,這些人,一個網上的朋友說得很好,他們實際上只是一些Coding fans,壓根沒有資格稱為程序員,但是據我所知,不少小網路公司的CTO就是這樣的coding fans,拿著嚇人的工資,做著嚇人的項目,項目的結局通常也很嚇人。
程序員基本素質:
作一個真正合格的程序員,或者說就是可以真正合格完成一些代碼工作的程序員,應該具有的素質。
1:團隊精神和協作能力
把它作為基本素質,並不是不重要,恰恰相反,這是程序員應該具備的最基本的,也是最重要的安身立命之本。把高水平程序員說成獨行俠的都是在囈語,任何個人的力量都是有限的,即便如linus這樣的天才,也需要通過組成強大的團隊來創造奇跡,那些遍布全球的為linux寫核心的高手們,沒有協作精神是不可想像的。獨行俠可以作一些賺錢的小軟體發點小財,但是一旦進入一些大系統的研發團隊,進入商業化和產品化的開發任務,缺乏這種素質的人就完全不合格了。
2:文檔習慣
說高水平程序員從來不寫文檔的肯定是乳臭未乾的毛孩子,良好的文檔是正規研發流程中非常重要的環節,作為代碼程序員,30%的工作時間寫技術文檔是很正常的,而作為高級程序員和系統分析員,這個比例還要高很多。缺乏文檔,一個軟體系統就缺乏生命力,在未來的查錯,升級以及模塊的復用時就都會遇到極大的麻煩。
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3:規范化,標准化的代碼編寫習慣
作為一些外國知名軟體公司的規矩,代碼的變數命名,代碼內注釋格式,甚至嵌套中行縮進的長度和函數間的空行數字都有明確規定,良好的編寫習慣,不但有助於代碼的移植和糾錯,也有助於不同技術人員之間的協作。有些coding fans叫囂高水平程序員寫的代碼旁人從來看不懂,這種叫囂只能證明他們自己壓根不配自稱程序員。代碼具有良好的可讀性,是程序員基本的素質需求。再看看整個linux的搭建,沒有規范化和標准化的代碼習慣,全球的研發協作是絕對不可想像的。
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4:需求理解能力
程序員需要理解一個模塊的需求,很多小朋友寫程序往往只關注一個功能需求,他們把性能指標全部歸結到硬體,操作系統和開發環境上,而忽視了本身代碼的性能考慮,有人曾經放言說寫一個廣告交換程序很簡單,這種人從來不知道在百萬甚至千萬數量級的訪問情況下的性能指標是如何實現的,對於這樣的程序員,你給他深藍那套系統,他也做不出太極鏈的並訪能力。性能需求指標中,穩定性,並訪支撐能力以及安全性都很重要,作為程序員需要評估該模塊在系統運營中所處的環境,將要受到的負荷壓力以及各種潛在的危險和惡意攻擊的可能性。就這一點,一個成熟的程序員至少需要2到3年的項目研發和跟蹤經驗才有可能有心得。
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5:復用性,模塊化思維能力
經常可以聽到一些程序員有這樣的抱怨,寫了幾年程序,變成了熟練工,每天都是重復寫一些沒有任何新意的代碼,這其實是中國軟體人才最大浪費的地方,一些重復性工作變成了熟練程序員的主要工作,而這些,其實是完全可以避免的。
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復用性設計,模塊化思維就是要程序員在完成任何一個功能模塊或函數的時候,要多想一些,不要局限在完成當前任務的簡單思路上,想想看該模塊是否可以脫離這個系統存在,是否可以通過簡單的修改參數的方式在其他系統和應用環境下直接引用,這樣就能極大避免重復性的開發工作,如果一個軟體研發單位和工作組能夠在每一次研發過程中都考慮到這些問題,那麼程序員就不會在重復性的工作中耽誤太多時間,就會有更多時間和精力投入到創新的代碼工作中去。
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一些好的程序模塊代碼,即便是70年代寫成的,拿到現在放到一些系統裡面作為功能模塊都能適合的很好,而現在我看到的是,很多小公司軟體一升級或改進就動輒全部代碼重寫,大部分重復性工作無謂的浪費了時間和精力。
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6:測試習慣
作為一些商業化正規化的開發而言,專職的測試工程師是不可少的,但是並不是說有了專職的測試工程師程序員就可以不進行自測;軟體研發作為一項工程而言,一個很重要的特點就是問題發現的越早,解決的代價就越低,程序員在每段代碼,每個子模塊完成後進行認真的測試,就可以盡量將一些潛在的問題最早的發現和解決,這樣對整體系統建設的效率和可靠性就有了最大的保證。
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測試工作實際上需要考慮兩方面,一方面是正常調用的測試,也就是看程序是否能在正常調用下完成基本功能,這是最基本的測試職責,可惜在很多公司這成了唯一的測試任務,實際上還差的遠那;第二方面就是異常調用的測試,比如高壓力負荷下的穩定性測試,用戶潛在的異常輸入情況下的測試,整體系統局部故障情況下該模塊受影響狀況的測試,頻發的異常請求阻塞資源時的模塊穩定測試等等。當然並不是程序員要對自己的每段代碼都需要進行這種完整測試,但是程序員必須清醒認識自己的代碼任務在整體項目中的地位和各種性能需求,有針對性的進行相關測試並盡早發現和解決問題,當然這需要上面提到的需求理解能力。
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7:學習和總結的能力
程序員是人才很容易被淘汰,很容易落伍的職業,因為一種技術可能僅僅在三兩年內具有領先性,程序員如果想安身立命,就必須不斷跟進新的技術,學習新的技能。
善於學習,對於任何職業而言,都是前進所必需的動力,對於程序員,這種要求就更加高了。但是學習也要找對目標,一些小coding fans們,他們也津津樂道於他們的學習能力,一會學會了asp,一會兒學會了php,一會兒學會了jsp,他們把這個作為炫耀的資本,盲目的追逐一些膚淺的,表面的東西和名詞,做網路程序不懂通訊傳輸協議,做應用程序不懂中斷向量處理,這樣的技術人員,不管掌握了多少所謂的新語言,永遠不會有質的提高。
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善於總結,也是學習能力的一種體現,每次完成一個研發任務,完成一段代碼,都應當有目的的跟蹤該程序的應用狀況和用戶反饋,隨時總結,找到自己的不足,這樣逐步提高,一個程序員才可能成長起來。
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一個不具備成長性的程序員,即便眼前看是個高手,建議也不要選用,因為他落伍的時候馬上就到了。
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具備以上全部素質的人,應當說是夠格的程序員了,請注意以上的各種素質都不是由IQ決定的,也不是大學某些課本里可以學習到的,需要的僅僅是程序員對自己工作的認識,是一種意識上的問題。
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那麼作為高級程序員,以至於系統分析員,也就是對於一個程序項目的設計者而言,除了應該具備上述全部素質之外,還需要具備以下素質:
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第一,需求分析能力
對於程序員而言,理解需求就可以完成合格的代碼,但是對於研發項目的組織和管理者,他們不但要理解客戶需求,更多時候還要自行制定一些需求,為什麼這么說呢?
一般而言,進行研發任務,也許是客戶提出需求,也許是市場和營銷部門提出的需求,這時候對於研發部門,他們看到的不是一個完整的需求,通常而言,該需求僅僅是一些功能上的要求,或者更正規些,可能獲得一個完整的用戶視圖;但是這都不夠,因為客戶由於非技術因素多一些,他們可能很難提出完整和清晰,或者說專業性的性能需求,但是對於項目組織者和規劃者,他必須能夠清醒認識到這些需求的存在並在完成需求分析報告的時候適當的提出,同時要完整和清晰的體現在設計說明書裡面,以便於程序員編碼時不會失去這些准則。
程序設計者必須正確理解用戶需求所處的環境,並針對性做出需求的分析,舉例而言,同樣一個軟體通過ASP租用方式發布和通過License方式發布,性能需求可能就是有區別的,前者強調的是更好的支撐能力和穩定性,而後者則可能更強調在各種平台下的普適性和安裝使用的簡捷性。
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第二,項目設計方法和流程處理能力
程序設計者必須能夠掌握不少於兩到三種的項目設計方法(比如自頂至下的設計方法,比如快速原型法等等),並能夠根據項目需求和資源搭配來選擇合適的設計方法進行項目的整體設計。設計方法上選擇不當,就會耽誤研發周期,浪費研發資源,甚至影響研發效果。
一個程序設計者還需要把很多功夫用在流程圖的設計和處理上,他需要做數據流圖以確立數據詞典;他需要加工邏輯流圖以形成整體的系統處理流程。一個流程有問題的系統,就算代碼多漂亮,每個模塊多精緻,也不會成為一個好的系統。當然,做好流程分析並選擇好項目設計方法,都需要在需求分析能力上具有足夠的把握。
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第三,復用設計和模塊化分解能力
這個似乎又是老調重談,前面基本素質上不是已經說明了這個問題嗎?
作為一個從事模塊任務的程序員,他需要對他所面對的特定功能模塊的復用性進行考慮,而作為一個系統分析人員,他要面對的問題復雜的多,需要對整體系統按照一種模塊化的分析能力分解為很多可復用的功能模塊和函數,並針對每一模塊形成一個獨立的設計需求。舉個例子,好比是汽車生產,最早每輛汽車都是獨立安裝的,每個部件都是量身定做的,但是後來不一樣了,機器化大生產了,一個汽車廠開始通過流水線來生產汽車,獨立部件開始具有一定的復用性,在後來標准化成為大趨勢,不同型號,品牌甚至不同廠商的汽車部件也可以進行方便的換裝和升級,這時候,汽車生產的效率達到最大化。軟體工程也是同樣的道理,一個成熟的軟體行業,在一些相關項目和系統中,不同的部件是可以隨意換裝的,比如微軟的許多桌面軟體,在很多操作模塊(如打開文件,保存文件等等)都是復用的同一套功能模塊,而這些介面又通過一些類庫提供給了桌面應用程序開發者方便掛接,這就是復用化的模塊設計明顯的一個佐證。
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將一個大型的,錯綜復雜的應用系統分解成一些相對獨立的,具有高度復用性的,並能僅僅依靠幾個參數完成數據聯系的模塊組合,是作為高級程序員和系統分析員一項最重要的工作,合適的項目設計方法,清晰的流程圖,是實現這一目標的重要保證。
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第四,整體項目評估能力
作為系統設計人員,必須能夠從全局出發,對項目又整體的清醒認識,比如公司的資源配置是否合理和到位,比如工程進度安排是否能最大化體現效率又不至於無法按期完成。評估項目整體和各個模塊的工作量,評估項目所需的資源,評估項目可能遇到的困難,都需要大量的經驗積累,換言之,這是一種不斷總結的累計才能達到的境界。在西方一些軟體系統設計的帶頭人都是很年長的,比如4,50歲,甚至更老,他們在編碼方面已經遠遠不如年輕人那樣活絡,但是就項目評估而言,他們幾十年的經驗積累就是最重要和寶貴的財富。中國缺這么一代程序員,主要還不是缺那種年紀的程序員,而是那種年紀的程序員基本上都是研究單位作出來的,都不是從專業的產品化軟體研發作出來的,他們沒有能積累那種產品化研發的經驗,這也是沒有辦法的事情。
第五,團隊組織管理能力
完成一個項目工程,需要團隊的齊心協力,作為項目設計者或研發的主管人,就應當有能力最大化發揮團隊的整體力量,技術管理由於其專業性質,不大同於一般的人事管理,因為這裡面設計了一些技術性的指標和因素。
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首先是工作的量化,沒有量化就很難做到合適的績效考核,而程序量化又不是簡單的代碼行數可以計算的,因此要求技術管理人員需要能真正評估一個模塊的復雜性和工作量。
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其次是對團隊協作模式的調整,一般而言,程序開發的協作通常分為小組進行,小組有主程序員方式的,也有民主方式的,根據程序員之間的能力水平差距,以及根據項目研發的需求,選擇合適的組隊方式,並能將責權和成員的工作任務緊密結合,這樣才能最大發揮組隊的效率。
一個代碼水平高的人,未必能成為一個合格的項目研發主管,這方面的能力欠缺往往是容易被忽視的。
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綜上可以看到,作為一個主管研發的負責人,一個項目設計者,所需要具備的素質和能力並不是程序代碼編寫的能力,當然一般情況下,一個程序員通過不斷的總結提高達到了這種素質的時候,他所具有的代碼編寫能力也已經相當不簡單了,但是請注意這裡面的因果關系,一個高水平的項目設計者通常已經是代碼編寫相當優秀的人了,但是並不是一個代碼相當優秀的程序員就可以勝任項目設計的工作,這裡面存在的也不是智商和課本的問題,還是在於一個程序員在積累經驗,逐步提升的時候沒有意識到應當思考哪方面的東西,沒有有意識的就項目的組織和復用設計進行揣摩,沒有經常性的文檔習慣和總結習慣,不改變這些,我們的合格的項目設計者還是非常欠缺。
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最後補充一點東西,一個軟體項目研發的設計流程是怎樣的呢?以通常標準的設計方法為例。
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第一個步驟是市場調研,技術和市場要結合才能體現最大價值。
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第二個步驟是需求分析,這個階段需要出三樣東西,用戶視圖,數據詞典和用戶操作手冊。用戶視圖是該軟體用戶(包括終端用戶和管理用戶)所能看到的頁面樣式,這裡麵包含了很多操作方面的流程和條件。數據詞典是指明數據邏輯關系並加以整理的東東,完成了數據詞典,資料庫的設計就完成了一半多。用戶操作手冊是指明了操作流程的說明書。請注意,用戶操作流程和用戶視圖是由需求決定的,因此應該在軟體設計之前完成,完成這些,就為程序研發提供了約束和准繩,很遺憾太多公司都不是這樣做的,因果顛倒,順序不分,開發工作和實際需求往往因此產生隔閡脫節的現象。
需求分析,除了以上工作,筆者以為作為項目設計者應當完整的做出項目的性能需求說明書,因為往往性能需求只有懂技術的人才可能理解,這就需要技術專家和需求方(客戶或公司市場部門)能夠有真正的溝通和了解。
第三個步驟是概要設計,將系統功能模塊初步劃分,並給出合理的研發流程和資源要求。作為快速原型設計方法,完成概要設計就可以進入編碼階段了,通常採用這種方法是因為涉及的研發任務屬於新領域,技術主管人員一上來無法給出明確的詳細設計說明書,但是並不是說詳細設計說明書不重要,事實上快速原型法在完成原型代碼後,根據評測結果和經驗教訓的總結,還要重新進行詳細設計的步驟。
第四個步驟是詳細設計,這是考驗技術專家設計思維的重要關卡,詳細設計說明書應當把具體的模塊以最『干凈』的方式(黑箱結構)提供給編碼者,使得系統整體模塊化達到最大;一份好的詳細設計說明書,可以使編碼的復雜性減低到最低,實際上,嚴格的講詳細設計說明書應當把每個函數的每個參數的定義都精精細細的提供出來,從需求分析到概要設計到完成詳細設計說明書,一個軟體項目就應當說完成了一半了。換言之,一個大型軟體系統在完成了一半的時候,其實還沒有開始一行代碼工作。那些把作軟體的程序員簡單理解為寫代碼的,就從根子上犯了錯誤了。
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第五個步驟是編碼,在規范化的研發流程中,編碼工作在整個項目流程里最多不會超過1/2,通常在1/3的時間,所謂磨刀不誤砍柴功,設計過程完成的好,編碼效率就會極大提高,編碼時不同模塊之間的進度協調和協作是最需要小心的,也許一個小模塊的問題就可能影響了整體進度,讓很多程序員因此被迫停下工作等待,這種問題在很多研發過程中都出現過。編碼時的相互溝通和應急的解決手段都是相當重要的,對於程序員而言,bug永遠存在,你必須永遠面對這個問題,大名鼎鼎的微軟,可曾有連續三個月不發補丁的時候嗎?從來沒有!
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第六個步驟是測試
測試有很多種:按照測試執行方,可以分為內部測試和外部測試;按照測試范圍,可以分為模塊測試和整體聯調;按照測試條件,可以分為正常操作情況測試和異常情況測試;按照測試的輸入范圍,可以分為全覆蓋測試和抽樣測試。以上都很好理解,不再解釋。
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總之,測試同樣是項目研發中一個相當重要的步驟,對於一個大型軟體,3個月到1年的外部測試都是正常的,因為永遠都會又不可預料的問題存在。完成測試後,完成驗收並完成最後的一些幫助文檔,整體項目才算告一段落,當然日後少不了升級,修補等等工作,只要不是想通過一錘子買賣騙錢,就要不停的跟蹤軟體的運營狀況並持續修補升級,知道這個軟體被徹底淘汰為止。
• 打好專業基礎
• 學習編程語言:C、C++、Java、Perl、Python
• 參加課堂之外的活動
• 參加計算機俱樂部或社團
• 參加編程競賽
• 爭取盡可能多的實習生機會
• 參與開源項目 (不要忘記參加Google編程之夏 -Google Summer of Code)
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