程序員的十大

『壹』 論程序員十大關系之一前端與後端關系

代碼在開發過程中，伺服器主要是數據的處理和存儲工作，前端主要是用戶的展現和體驗，在web領域還比較好區分，後端有後端的框架，前端有前端的框架，之間用json等格式預定好介面，就能保證相互的協調。

但是， 游戲 的前端特別的重，裡面有大量玩家數據，同時，還是需要實時性的去模擬玩家數據，確保和後端保持一致。在開發過程中，我一直認為一個基本原則，能夠讓後端完成的工作，就盡量讓後端完成，盡量讓前端變薄一點，盡可能的讓後端變厚一點。盡量把苦差事給後端。主要原因有幾個，後端一般都是強語言，語法錯誤有很強的檢測能力，而且後端的運行環境是可配置的，數據好持久化，有管理後台方便監控。

不過在 游戲 實時性交互很強的時候，裡面元素很多，比如，王者榮耀或者吃雞 游戲 ，一般才有的都是幀同步方式，這種模式下，後端相對比較輕一點，只要做好轉發和數據驗證就好了。

『貳』 程序員雜志評出的十大it好書

1、人人都是產品經理
互聯網產品經理的第一本書。作者蘇傑經歷豐富，實踐出真知，串起產品經理散落在各處的精粹，讓人融匯貫通，掌握思維方法和做事方式，人人都是產品經理！

2、正在爆發的營銷革命：社會網路營銷指南
《程序員》雜志主編劉江如是說「搞技術的人也要懂得營銷」，無獨有偶，馮大輝亦說「技術本身也需要營銷」。在網路如此發達的今天，科技依然引領著營銷的變革，作為科技的創建者和使用者，更需要了解點營銷學。

3、高效程序員的45個習慣
這是一本對所有程序員開卷有益的好書，是一本融知識、哲理、實踐於一體的奇書。用簡明、易懂的方式將各種敏捷方法中的有效實踐有機地串聯成一個整體，深刻、實用，是有志於躋身「優秀程序員」的人員必讀之作。

4、演講之禪：一位技術演講家的自白
從事IT媒體行業已有10年，參加過無數的IT技術會議，最大的感觸就是演講者們能夠把技術講得很好，但在演講技巧，和聽眾互動以及演講的趣味性上實在是不敢恭維。而這本《演講之禪，正是專門為「參加（或以後有機會參加）公共演講的程序員精英們」而精心准備的。作者15年的演講經驗匯集於此書，從多方面介紹如何做好技術演講，以及如何處理演講時遇到的突發事件。值得一提的是，書中提到美國前總統柯林頓的演講費用高達每小時15萬美金（據媒體報道，他因全球巡迴演講獲得巨額收入，而成為近40年來最富裕的美國總統）。

5、結網：互聯網產品經理改變世界
稱得上是作者8年來培養產品經理新兵的經驗集萃，從互聯網產品經理的視角，深入剖析了互聯網公司的產品運作方式和互聯網產品的成功要素。值得一提的是，本書的閱讀體驗很好，脈絡清晰，結構分明，語句簡潔，排版考究。

6、程序員職場第一課
這是作者Leo 獻給社會新人的生存手冊。推薦給剛剛入職或入職一兩年的朋友。書中詳細闡述了學校里學不到，但是工作中又特別需要的「常識」。希望你的職業之路走得更順暢。

7、如何管理軟體企業
曾經一篇《我的大學10年》轟動IT開發界，如果拿來重讀依舊意味深長。從曾經的高校學子到企業老闆，如今已經為企業在做咨詢，林先生本身的過程就是一部很好的教科書。暫不論成敗英雄，林先生的這本《如何管理軟體企業》立足本土，值得品味。

8、團隊之美
書中匯集了30多位IT資深團隊領導的成功與失敗經驗，揭秘軟體工程歷史上最引人注目的團隊鮮為人知的故事。幫助你從中吸取教訓、學到經驗，打造成功的團隊。

9、觀止——微軟創建NT和未來的奪命狂奔
一個比爾蓋茨都怕的人？他是誰？一本在國外已經出版了15年，為什麼到今天才在中國有中文版面市？上市一個月在各大技術社區引起了巨大反響，每一個開發者在感嘆Culter的偉大與執著同時，也為自己是一個程序員而感到莫大的榮耀。

10、軟體隨想錄：程序員部落酋長Joel談軟體
這是一本影響全世界數百萬程序員的網志書、一位軟體行業老兵的真知灼見。作者以詼諧幽默的筆觸將自己在軟體行業的親身感悟娓娓道來，觀點新穎獨特，內容簡潔實用。從不同側面滿足了軟體開發人員、設計人員、管理人員及從事軟體相關工作的人員的學習與工作需要。

『叄』 程序員有哪些職業病

現在的程序員個人覺得這份工作還是挺辛苦的。因為自己的老公就是一名程序員。近年來，有關程序員從業者患重病、猝死的現象也是屢見不鮮，如今的程序員工作強度大，工作時間也很長，而且每天都是敲代碼，久坐不動。雖然說過度加班不能夠直接致死，但長期高強度的工作，只會加重身體的負擔，導致一系列的職業病。

再次就是皮膚問題。多數程序員都會出現皮膚問題，尤其是男孩子，譬如青春痘、皮膚過敏之類的，一是由於熬夜的原因，二是由於電腦的靜電屏蔽容易吸收很多灰塵，容易造成皮膚過敏，皮膚乾燥。在這個時候我覺得可以經常開窗透風，抽空去洗臉，做一下面部的清潔工作，讓肌膚放鬆一下。

所以說每一份職業都不是那麼的容易，都會有一些或多或少的職業病，希望程序員們能夠好好的愛護自己的身體。

『肆』 程序員開發用到的十大基本演算法

演算法一：快速排序演算法
快速排序是由東尼·霍爾所發展的一種排序演算法。在平均狀況下，排序 n 個項目要Ο(n log n)次比較。在最壞狀況下則需要Ο(n2)次比較，但這種狀況並不常見。事實上，快速排序通常明顯比其他Ο(n log n) 演算法更快，因為它的內部循環（inner loop）可以在大部分的架構上很有效率地被實現出來。

快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略來把一個串列（list）分為兩個子串列（sub-lists）。

演算法步驟：
1 從數列中挑出一個元素，稱為 「基準」（pivot），
2 重新排序數列，所有元素比基準值小的擺放在基準前面，所有元素比基準值大的擺在基準的後面（相同的數可以到任一邊）。在這個分區退出之後，該基準就處於數列的中間位置。這個稱為分區（partition）操作。
3 遞歸地（recursive）把小於基準值元素的子數列和大於基準值元素的子數列排序。

遞歸的最底部情形，是數列的大小是零或一，也就是永遠都已經被排序好了。雖然一直遞歸下去，但是這個演算法總會退出，因為在每次的迭代（iteration）中，它至少會把一個元素擺到它最後的位置去。

演算法二：堆排序演算法
堆排序（Heapsort）是指利用堆這種數據結構所設計的一種排序演算法。堆積是一個近似完全二叉樹的結構，並同時滿足堆積的性質：即子結點的鍵值或索引總是小於（或者大於）它的父節點。堆排序的平均時間復雜度為Ο(nlogn) 。

演算法步驟：
1.創建一個堆H[0..n-1]
2.把堆首（最大值）和堆尾互換
3.把堆的尺寸縮小1，並調用shift_down(0),目的是把新的數組頂端數據調整到相應位置
4.重復步驟2，直到堆的尺寸為1

演算法三：歸並排序
歸並排序（Merge sort，台灣譯作：合並排序）是建立在歸並操作上的一種有效的排序演算法。該演算法是採用分治法（Divide and Conquer）的一個非常典型的應用。

演算法步驟：

演算法四：二分查找演算法
二分查找演算法是一種在有序數組中查找某一特定元素的搜索演算法。搜素過程從數組的中間元素開始，如果中間元素正好是要查找的元素，則搜 素過程結束；如果某一特定元素大於或者小於中間元素，則在數組大於或小於中間元素的那一半中查找，而且跟開始一樣從中間元素開始比較。如果在某一步驟數組 為空，則代表找不到。這種搜索演算法每一次比較都使搜索范圍縮小一半。折半搜索每次把搜索區域減少一半，時間復雜度為Ο(logn) 。

演算法五：BFPRT(線性查找演算法)
BFPRT演算法解決的問題十分經典，即從某n個元素的序列中選出第k大（第k小）的元素，通過巧妙的分 析，BFPRT可以保證在最壞情況下仍為線性時間復雜度。該演算法的思想與快速排序思想相似，當然，為使得演算法在最壞情況下，依然能達到o(n)的時間復雜 度，五位演算法作者做了精妙的處理。

演算法步驟：

終止條件：n=1時，返回的即是i小元素。

演算法六：DFS（深度優先搜索）
深度優先搜索演算法（Depth-First-Search），是搜索演算法的一種。它沿著樹的深度遍歷樹的節點，盡可能深的搜索樹的分 支。當節點v的所有邊都己被探尋過，搜索將回溯到發現節點v的那條邊的起始節點。這一過程一直進行到已發現從源節點可達的所有節點為止。如果還存在未被發 現的節點，則選擇其中一個作為源節點並重復以上過程，整個進程反復進行直到所有節點都被訪問為止。DFS屬於盲目搜索。

深度優先搜索是圖論中的經典演算法，利用深度優先搜索演算法可以產生目標圖的相應拓撲排序表，利用拓撲排序表可以方便的解決很多相關的圖論問題，如最大路徑問題等等。一般用堆數據結構來輔助實現DFS演算法。

演算法步驟：

上述描述可能比較抽象，舉個實例：
DFS 在訪問圖中某一起始頂點 v 後，由 v 出發，訪問它的任一鄰接頂點 w1；再從 w1 出發，訪問與 w1鄰 接但還沒有訪問過的頂點 w2；然後再從 w2 出發，進行類似的訪問，… 如此進行下去，直至到達所有的鄰接頂點都被訪問過的頂點 u 為止。

接著，退回一步，退到前一次剛訪問過的頂點，看是否還有其它沒有被訪問的鄰接頂點。如果有，則訪問此頂點，之後再從此頂點出發，進行與前述類似的訪問；如果沒有，就再退回一步進行搜索。重復上述過程，直到連通圖中所有頂點都被訪問過為止。

演算法七：BFS(廣度優先搜索)
廣度優先搜索演算法（Breadth-First-Search），是一種圖形搜索演算法。簡單的說，BFS是從根節點開始，沿著樹(圖)的寬度遍歷樹(圖)的節點。如果所有節點均被訪問，則演算法中止。BFS同樣屬於盲目搜索。一般用隊列數據結構來輔助實現BFS演算法。

演算法步驟：

演算法八：Dijkstra演算法
戴克斯特拉演算法（Dijkstra』s algorithm）是由荷蘭計算機科學家艾茲赫爾·戴克斯特拉提出。迪科斯徹演算法使用了廣度優先搜索解決非負權有向圖的單源最短路徑問題，演算法最終得到一個最短路徑樹。該演算法常用於路由演算法或者作為其他圖演算法的一個子模塊。

該演算法的輸入包含了一個有權重的有向圖 G，以及G中的一個來源頂點 S。我們以 V 表示 G 中所有頂點的集合。每一個圖中的邊，都是兩個頂點所形成的有序元素對。(u, v) 表示從頂點 u 到 v 有路徑相連。我們以 E 表示G中所有邊的集合，而邊的權重則由權重函數 w: E → [0, ∞] 定義。因此，w(u, v) 就是從頂點 u 到頂點 v 的非負權重（weight）。邊的權重可以想像成兩個頂點之間的距離。任兩點間路徑的權重，就是該路徑上所有邊的權重總和。已知有 V 中有頂點 s 及 t，Dijkstra 演算法可以找到 s 到 t的最低權重路徑(例如，最短路徑)。這個演算法也可以在一個圖中，找到從一個頂點 s 到任何其他頂點的最短路徑。對於不含負權的有向圖，Dijkstra演算法是目前已知的最快的單源最短路徑演算法。

演算法步驟：

重復上述步驟2、3，直到S中包含所有頂點，即W=Vi為止

演算法九：動態規劃演算法
動態規劃（Dynamic programming）是一種在數學、計算機科學和經濟學中使用的，通過把原問題分解為相對簡單的子問題的方式求解復雜問題的方法。 動態規劃常常適用於有重疊子問題和最優子結構性質的問題，動態規劃方法所耗時間往往遠少於樸素解法。

動態規劃背後的基本思想非常簡單。大致上，若要解一個給定問題，我們需要解其不同部分（即子問題），再合並子問題的解以得出原問題的解。 通常許多 子問題非常相似，為此動態規劃法試圖僅僅解決每個子問題一次，從而減少計算量： 一旦某個給定子問題的解已經算出，則將其記憶化存儲，以便下次需要同一個 子問題解之時直接查表。 這種做法在重復子問題的數目關於輸入的規模呈指數增長時特別有用。

關於動態規劃最經典的問題當屬背包問題。

演算法步驟：

演算法十：樸素貝葉斯分類演算法
樸素貝葉斯分類演算法是一種基於貝葉斯定理的簡單概率分類演算法。貝葉斯分類的基礎是概率推理，就是在各種條件的存在不確定，僅知其出現概率的情況下， 如何完成推理和決策任務。概率推理是與確定性推理相對應的。而樸素貝葉斯分類器是基於獨立假設的，即假設樣本每個特徵與其他特徵都不相關。

樸素貝葉斯分類器依靠精確的自然概率模型，在有監督學習的樣本集中能獲取得非常好的分類效果。在許多實際應用中，樸素貝葉斯模型參數估計使用最大似然估計方法，換言之樸素貝葉斯模型能工作並沒有用到貝葉斯概率或者任何貝葉斯模型。

盡管是帶著這些樸素思想和過於簡單化的假設，但樸素貝葉斯分類器在很多復雜的現實情形中仍能夠取得相當好的效果。

『伍』 選擇程序員的十大理由

上得了廳堂，下得了廚房，寫得了代碼，查得出異常，殺得了木馬，翻地了圍牆，開得起好車，買的起好房，抓得緊女郎。不做還作甚？

『陸』 程序員的十種級別

第一級：神人，天資過人而又是技術狂熱者同時還擁有過人的商業頭腦，高瞻遠矚，技術過人，大器也。如丁磊，
求伯君。

第二級：高人，有天賦，技術過人但沒有過人的商業頭腦，通常此類人不是頂尖黑客就是技術總監之流。

第三級：牛人，技術精湛，熟悉行業知識，敢於創新，有自己的公司和軟體產品。

第四級：工頭，技術精湛，有領導團隊的能力，此類人大公司項目經理居多。

第五級：技術工人，技術精湛，熟悉行業知識但領導能力欠加，此類人大多為系分人員或資深程序員，基本
上桀驁不遜，自視清高，不願於一般技術人員為伍，在論壇上基本以高手面目出現。

第六級：熟練工人，技術有廣度無深度，喜歡鑽研但淺嘗輒止。此類人大多為老程序員，其中一部分喜歡利用工
具去查找網上有漏洞的伺服器，干點壞事以獲取成績感。如果心情好，在論壇上他們會回答菜鳥的大部
分問題。此級別為軟體業苦力的重要組成部分。

第七級：工人，某些技術較熟練但缺乏深度和廣度，此類人大多為程序員級別，經常在論壇上提問偶爾也回答菜
鳥的問題。為軟體產業苦力的主要組成部分。

第八級：菜鳥，入門時間不長，在論壇上會反復提問很初級的問題，有一種唐僧的精神。雖然招人煩但基本很可
愛。只要認真鑽研，一兩年後就能升級到上一層。

第九級：大忽悠，利用中國教育的弊病，頂著一頂高學歷的帽子，在小公司里混個軟體部經理，設計不行，代碼
不行，只會胡亂支配下屬，拍領導馬屁，在領導面前胡吹海侃，把自己打扮成技術高手的模樣。把勾心
斗角的辦公室文化引入技術部門，實在齷齪！

第十級：驢或傻X，會寫SELECT語句就說自己精通ORALCE，連寄存器有幾種都不知道就說自己懂匯編，建議全部
送到日本當IT產業工人，掙了日本人的錢還嚴重打擊日本的軟體業！

『柒』 成為優秀程序員的十個有效方法

如何快速成為一個優秀的程序員?


優秀的程序員是在穿過一條單行道的時候還會往兩邊看的人。


作為一個IT行業的軟體程序員，每天驅使我們日復一日的辛勤工作的，是來自我們對編程的興趣和激情。但是要讓編程變得始終有趣，我們必須學會堅持某些成為優秀程序員的基本原則。


我並不是要寫出一些咒語，你照著執行就可以成為一個優秀程序員了。我的目的是想記錄下我學習到的和用過的一些有用的經驗，它們幫助我獲得比較好的結果。對於優秀程序員是沒有明確定義的，這里北大青鳥web前端培訓專家(web.te.cn)指的是那些創造出了優秀IT解決方案的以及幫助這個行業增長的那些人。


對於任何行業任何工作來說，融會貫通是獲得成功的關鍵。一個人想要成為優秀程序員，就必須有堅實的基礎。核心理念的理解會幫助你用最好的方法設計和實施出最完美的方案。如果你感覺到不能掌握核心的計算機科學或者某個編程語言的知識點，現在開始回顧基礎一點都不晚。


1.開始為你寫過的代碼貼上標簽(怎麼做，做什麼)


我發現優秀的程序員和普通程序員之間有一條明顯的分界線，優秀程序員渴望深究每行代碼做了些什麼，以及如何實現的。有那麼一小群人，他們一定要弄懂每一行代碼。我知道如果時間非常緊張的時候，我們經常不能夠遵循這個原則，僅僅寫出些代碼，知道它實現了需要的功能。如何處理這種情況又是另外一個話題，但是作為一個程序員，我們經常要盡可能深入探索。相信我，隨著時間的推移這會變成一個習慣，之後每次你都會不知不覺的這樣做了。


2.幫助他人，你可以學到更多


許多人都有個共同特點，只有當他需要幫助的時候，他才會求助於論壇或者群。優秀程序員不同之處在於他們會經常瀏覽論壇去幫助他人。相比較於靠別人幫助解決問題，他們幫助他人讓自己學到更多。在一個團隊中也是一樣，幫助他人解決問題收獲更多。相信我，了解他人的問題，思考並最終提供解決方案吧，你會比之前學到的更多。


3.寫簡單易懂，有邏輯性的代碼


正如KISS原則(保持短小精悍)適用於生活的方方面面一樣，它也適用於編程。盡量寫有邏輯的代碼，避免復雜化。有時人們寫復雜的代碼僅僅是為了展示他們有能力寫出這樣的代碼。我的經驗告訴我，簡單而富有邏輯的代碼非常的好，會產生的問題更少，也更容易擴展。我記得一句話：


好的代碼本身就是最好的文檔。當你想要加註釋的時候，問問你自己，「我能如何改進我的代碼，才能不寫注釋也讀得懂呢?」


4.花更多的時候分析問題，你將會花更少時間去解決問題


花更多的時間理解和分析問題，然後再設計方案吧。你會發現剩下的事情很容易了。設計不是說要用建模語言和工具，可以是僅僅看看天空在腦子里構思。那些在遇到問題就開始敲代碼的人往往會最終偏離需求。


如果你洗澡的時候不能理清整個程序的結構，那麼你還沒准備好開始編程。_RichardPattis


5.成為第一個檢查你的代碼的人


雖然有一點點難，但試著在其他人修改你代碼之前修改它，隨著時間的推移，你會寫出幾乎沒有bug的代碼。對你的代碼做沒有任何偏見的檢查，也不要猶豫讓其他人來檢查你的代碼。和其他優秀的程序員一起工作，接受他們的意見能夠幫助你也成長為一個優秀的程序員。


6.不要迷失在快速更迭的科技世界


在IT行業中，我經常遇見許多人，他們對現在的工作不滿，甚至離開它去追尋新的工作，理由是因為他們想要學習最新的科技。我們每天聽到的都是新工具、介面、框架，能讓程序更簡單，速度更快。這在科技世界中司空見慣並會一直如此。但是最基本的最核心的科技變化比那些框架、工具和介面的變化小得多。就像大海，大海表面上波濤翻滾，但大海深處卻相當平靜，而那裡才是水生生物生存的地方。所以將你自己置身於核心技術的大海深處吧。舉個例子，在Java企業級應用中，每個星期都會出現新的框架，但是核心的技術是不變的，譬如基於客戶端-伺服器端的請求，MVS模式，filters/servlets/JSP，數據源綁定，XML解析等等。所以要花功夫去學習核心概念，而不是去擔憂日新月異的框架和工具的出現。相信我，有了核心技術的基礎，你會發現學習新的框架，工具以及介面變得更容易了。


7.應急方案不會持續很長時間


很多時候軟體師們會採用應急方案(可能是時間不夠，可能是問題理解不透徹或者是缺少經驗)。但是這樣往往帶來的結果是，代碼混亂，缺乏可擴展性和維護性，後來浪費了更多的時間。請在你清楚整個方案後再開始實施。我知道有些情況下應急方案無可避免，就好像，一個人應該說實話，但是你在某些情況下不得不說謊。


8.閱讀文檔


閱讀很多文檔是作為優秀程序員的必備習慣之一。可能是產品說明書、JSR、API文檔、教程等。閱讀文檔幫助你獲得必要的基礎知識，寫出更好的代碼。


9.你可以學習他人的代碼


我接觸過一些優秀的程序員，他們在IDE裡面一直放著JAVA源代碼，並經常在日常工作中閱讀和查閱。他們這樣做不僅是滿足求知的渴望，還從中學習了如何寫優秀的程序。閱讀和查閱那些你認為可靠的出名的開源代碼或者比你資深的程序員的代碼，你會寫出更棒的程序。


最後，我想說的但沒有將其列在上面的：不要和他人比較


和他人的比較往往會造成消極的情緒和不健康的競爭。每個人都有他的長處和短處。揚長避短很重要。我也經常看到一些基礎很厲害的程序員范很低級的錯誤。所以僅僅和自己比較，列舉你自己需要改進的地方，並持續改進它。編程是很有意思的事情，享受它吧。


任何一個傻瓜都能寫出計算機能理解的程序，而優秀的程序員卻能寫出別人能讀得懂的程序。

『捌』 IT界十大最苛刻的工作崗位：誰最累

IT界十大最苛刻的工作是哪些?根據高可用性數據中心基礎設施管理產品供應商Emerson Network Power的調查顯示，包括以下十大崗位：
1. 執行董事/管理員
2. IT采購
3. 首席信息官
4. IT經理/主管
5. IT運營
6. 數據中心經理
7. 工程師
8. IT安全
9. 應用/軟體開發
10. 資料庫管理
Emerson對來自四個地區(美國、亞洲、歐洲和拉丁美洲)各行各業的800名IT專業人士進行了調查，主要是為了調查IT行業最苛刻的職位，受訪者可以在強烈同意和強烈不同意之間作出選擇。
有三個開放式的問題：

『玖』 it行業十大熱門職位都是什麼

it行業十大熱門職位都是數據挖掘工程師，安全運維工程師，全棧工程師，演算法工程師，移動應用開發工程師，系統架構師，資料庫管理員，VR/AR工程師，雲架構師，軟體測試工程師。

1、數據挖掘工程師是數據師的一種。是指從大量的數據中通過演算法搜索隱藏於其中知識的工程技術專業人員。這些知識可用使企業決策智能化，自動化，從而使企業提高工作效率，減少錯誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處於不敗之地。

4、演算法是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。演算法工程師就是利用演算法處理事物的人。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。

『拾』 程序員的十個階梯是什麼

一階段：《數據結構》《軟體工程》《C語言》《C++》《C#》《PHP》《Java》《Swift》《設計模式》《框架》
第二階段：《莫生氣》《佛教》《道》《來自》《思想與政治》《論持久戰》
第三階段：《脊椎匡扶指南》《腰間盤突出康復指南》《心臟病的預防與防止》《高血壓降壓寶典》《強迫症的自我恢復》
第四階段：《迷戀》《謝謝你折磨我》《自私與貪婪》《走向奴役之路》
第五階段：《活著》
第六階段：《棺材的質量與選材》《墓地的風水與選擇》《死後的思想》
第七階段：《中國傳統喪葬禮儀概述》
第八階段：《論投胎的方法與技巧》
第十階段：《論出生後如何不成為程序員》