程序員數據分析包

1. 我想了解下，學會python一般能找到拿工資多少的工作

1、Web開發：python有很多優秀的web開發框架，比如Flask、Django、Bootstar
等，可以幫助你快速搭建一個網站。需要一個新功能時，用python只需要幾行代碼就可以了，受到很多初創公司喜歡。現在像知乎、豆瓣、小米這樣大廠，最早網站都是python搭建的，像國外YouTube
、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等都是用的python。
平均薪資：15~20K;技能要求：前端基礎、python基礎、主流python框架Flask、Django等。
2、python爬蟲：利用python手機和爬取互聯網信息，也是很多人選擇python的一大原因，學習python爬蟲後，可以給不少程序員加分。
平均薪資：15~25K;技能要求：前端基礎、Python爬蟲庫、資料庫、JS反爬等。
3、python數據分析：所以商業公司都需要這樣的職位，因此Python數據分析師也成了目前最火的職業之一。python是數據分析板塊常用的編程語言，學習python後基本可以滿足數據分析職位。
平均薪資：10~25K;技能要求：統計學基礎、Python的數據分析庫、機器學習框架等。
4、AI工程師：人工智慧是目前很火的方向之一，薪資待遇非常高。python也是人工智慧的頭牌語言，無論是機器學習還是深度學習，最常用的工具和框架都需要用python調用。
薪資：20~40K技能要求：統計學基礎、Python、數據分析庫、機器學習、深度學習框架等。
5、自動化運維工程師：使用Python可以自動化批量管理伺服器，起到更好的效果，自動化運維也是Python的主要應用方向之一。
平均薪資：15~25K;技能要求：Python、shell、Linux、資料庫、openpyxl庫等。

2. 數據分析師和程序員的區別

1. 數據分析師是對數據進行分析
   

2. 程序員是編寫程序

   兩者目的不相同的。
   

3. 2021年了，從中興離職的程序員，可以跳槽去哪裡

從中興離職的程序員，跳槽時可以選擇以下行業：

1.數據分析師

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支持過程。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便採取適當行動。

4.項目經理

項目經理是往管理的方向發展的職業線路，一般項目經理主要側重項目管理工作，項目經理很關鍵的能力就是計劃、溝通及組織協調的能力。溝通和表達是開發人員短柄，所以想往此線路發展的同學，從日常的工作、生活中就得逐步加強鍛煉這方面能力，其次學習一些項目管理的知識，例如：PMP、CMMI、敏捷開發管理等。

4. 數據分析師是不是和程序員一樣，是青春飯的工作

看你怎麼理解了，如果你的職業規劃是一直做技術方面，那就要不斷提高自己的技術，更新知識庫，切忌原地踏步，否則你是干不過年輕人的。
同時你也可以往管理層走，除了公司高層，數據分析師是唯一站在高處俯視全局的人。一家公司的各項工作，幾乎都可以在數據上直觀體現出來。強大的分析和思辨能力，使數據分析師擁有鷹一般的眼睛。深度參與公司的管理和商業行為，成為一個謀劃者甚至決策者，是數據分析師可以上演的逆襲。

5. 數據分析師和程序員選哪個大四應屆畢業生,基礎比較一般從長遠來看應該如何選擇,往哪個方向發展

個人覺得應該選數據分析師。但企業對數據分析師的要求較高，不管是從學歷上還是從工作經驗上講。你是個應屆生，建議先敲個幾年代碼，積累下經驗，當然，中間需要不斷的充電，然後在轉向數據分析師。

6. 數據分析師的證書有哪些

數據分析師的證書有：SAS程序員專業證書，SAS的全稱是數據剖析體系，主要是對數據細節進行細分，並且透徹的規劃。IBM數據科學專業證書，主要是對數據科學的全體流程進行一個分析。

7. 作為一個Java程序員，該怎麼轉行做大數據分析師

我也做過好多年Java，去年開始也接觸了些大數據的架構。跟你情況類似。我的觀點是你可以去動手搭建一下，玩玩，其實並不像你想像的那樣高深莫測。都是些工具，我不太喜歡學如何用這些工具，只要能解決我要解決的問題，去用就是了。如果工具的實現感興趣就去看看代碼。工具本身怎麼用就是個fact，只是知道和不知道的區別。不要覺得做Java就比別人低一等。你一樣可以做的很出色。會用那些大數據工具也並不代表能力有多強

8. 各專業就業方向 各專業就業方向介紹

1、數學類。畢業後收入較高、工作相關度高、提升較快的專業主要集中在計算機、金融、信息安全、軟體工程等相關行業領域。而數學專業畢業生大多從事相關行業的技術崗位，如精算師、銀行、證券業工作、程序員、數據分析師等。

2、物理類。物理專業的學生畢業後可到高校從事教學工作，或是到研究所從事理論研究、實驗研究和技術開發與應用工作；另外還可以到企業中從事材料科學與工程、電子信息技術等領域的技術開發及應用研究工作。

3、化學類。化學專業畢業後可從事醫葯、生物、教育、石油、化工等行業工作，就業職位包括化驗員、研發工程師、實驗員、化學分析員、化學教師、銷售工程師、工藝工程師等。

4、生物類。畢業生可以到工業、醫葯、食品等行業的企業、事業和行政管理部門從事與生物技術有關的應用研究、技術開發、生產管理和行政管理等工作。

5、歷史學。歷史學專業的學生未來可以嘗試進入高等院校、研究院等從事教學和研究，也可以進入各級黨政機關、教育單位、新聞出版和文化事業等部門從事管理和專業工作。

6、哲學類。公務員。畢業生可在國家、省、市等行政管理部門從事管理或文字性工作，哲學專業的畢業生分析問題的能力較強，從事這方面的工作具有很大的優勢。文教事業或新聞出版部門。該專業畢業生還可到學校、科研單位或新聞出版等部門從事研究性、采編類工作，但這些單位對畢業生的學歷等條件要求較高。各類企業等。還有一部分畢業生可到企業的黨辦、文秘、人事管理、財務管理等部門從事各類實際工作。

7、漢語言文學。可以選擇媒體出版單位的古文字的編輯、報考圖書館、博物館、文化館等事業單位，報考公務員從事文職相關工作，或者攻讀博士進入科研機構從事古文字文化研究等工作。

8、基礎醫學。基礎醫學專業的同學主要選擇事業單位、科研人員、化驗/檢驗科醫師、公務員、醫療管理、內科醫生、生物工程/生物制葯等職業。

9、工科類。關於核能源專業，就業單位除了傳統的核科技、核工程部門外，主要集中在與近代物理技術和信息技術（IT）密切相關的領域與部門。包括在環境、醫療、衛生、國防、工業、農業的政府部門、規劃部門和經濟管理部門，核電工程的科研設計單位（站、廠、院、所），核動力和核供熱以及常規火力電站，工礦企業，高等院校等從事研究、規劃、設計、施工、核電廠運行管理及設備製造、研發、技術咨詢等工作。

9. 程序員可以轉行數據分析師嗎

許多程序員會覺得自己會編程、能開發，轉行數據分析師不成問題。一般來說，數據分析師可以分為兩個方向。一個是偏技術方面，在這一方面，各位程序員可謂是優勢十足。編程代碼，不成問題，也要著重提高自己的數據挖掘以及數據可視化能力，最重要的是要培養自己的數據思維，通過數據發現問題解決問題。

另外一個方向就是偏業務方面，這需要很強的業務理解能力。程序員小夥伴如果選擇這一方向的話，就需要加強對相關行業市場以及企業業務進行更加深入地了解，通過數據分析，幫助企業建立起統一的業務指標，發現企業運營中的問題，預測未來的發展方向並做出正確決策。

可以說，程序員轉行數據分析師的優勢還是很大的，但轉行之前，還是需要確定自己的發展方向，為將來做一個大體的職業規劃，才能朝著方向不斷努力。大家轉行找工作之前，先對照目標公司的招聘要求，看自己的實際能力是否與要求相匹配。

關於程序員可以轉行數據分析師嗎，青藤小編就和您分享到這里了。如果你對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

10. 程序員和數據分析員一樣嗎

不一樣！
網路下「程序員」或「數據分析員」，會得到詳細的答案。
程序員（Programmer，Computer Programmer或Coder），它可以指在程序設計某個專業領域中的專業人士，或是從事軟體撰寫，程序開發、維護的專業人員。但一般Coder特指進行編寫代碼的編碼員。
數據分析員是根據數據分析方案進行數據分析的人員，能進行較高級的數據統計分析，負責公司錄入人員的管理和業績考核，以及對編碼人員的行業知識和問卷結構的培訓，和錄入資料庫的設立，數據的校驗，資料庫的邏輯查錯，對部分問卷的核對等職責。
程序員的定義比較的准確，但是「數據分析員」的定義就有待商榷了。
因為我是做網站優化的，所以在網站運營中也會遇到很多「數據分析員」，但網站數據分析員，主要是依據網站自身數據，結合用戶行為、用戶行為，為網站提供數據支持。需要多搜索引擎優化有較深的了解。