mongodb查看版本命令

⑴ 如何在命令行下操作MongoDB資料庫

1、Help查看命令提示
[html] view plain
> help
> db.help();
> db.yourColl.help();
> db.youColl.find().help();
> rs.help();
2、切換/創建資料庫
[html] view plain
> use yourDB;
當創建一個集合(table)的時候會自動創建當前資料庫
3、查詢所有資料庫
[html] view plain
> show dbs;
4、刪除當前使用資料庫
[html] view plain
> db.dropDatabase();

⑵ mac安裝mongodb的配置文件在哪

1.安裝homebrew
homebrew的安裝查看官網，安裝完成後，在終端中輸入以下命令更新homebrew的package資料庫
brew update

提示：brew update升級brew的版本庫，brew outdated 查看outdated的庫和應用，brew upgrade 升級outdated的庫和應用，brew cleanup 清理調過期的庫和應用
2.安裝mongodb
使用homebrew安裝mongodb，在MAC的終端中輸入
brew install mongodb

若要查看安裝信息
brew info mongodb

查看mongodb的版本
mongo --version

3.創建數據文件
1）進入根目錄
cd /

2）創建目錄
mkdir -p /data/db

3）設置許可權，並輸入用戶密碼
sudo chmod -R 777 /data

提示：其中-p是創建多個文件目錄使用的參數,-R表示對目錄進行遞歸操作，就是data目錄下的子文件也設置該許可權。
開機自啟動
4.設置plist文件
查找可執行文件mongod的位置
1）執行以下命令找到mongod可執行文件，例如/usr/local/bin/mongod
which mongod

2）右擊Dock中的Finder選中前往文件夾...，輸入/usr/local/bin找到這個mongod可執行文件
3）右擊mongod可執行文件，選中顯示簡介...，可以看到路徑例：/usr/local/Cellar/mongodb/3.2.6/bin/mongod
查找plist配置啟動項文件
使用homebrew安裝mongodb會產生一個啟動項配置文件，一般位於mongod可執行文件的上一級bin文件所在的目錄文件中。
修改plist配置啟動項文件
1）使用vim或者xcode打開plist配置文件，該文件名可能類似於homebrew.mxcl.mongodb.plist
2）方便起見，修改文件名為mongodb.plist
3）修改其中的Label為mongodb,與文件名相同
4）修改ProgramArguments的可執行進程為可執行文件mongod的位置，例如以上/usr/local/Cellar/mongodb/3.2.6/bin/mongod，可刪除ProgramArguments的其餘項。
拷貝plist配置啟動項文件
cp mongodb.plist /Library/LaunchDaemons/

提示：mongodb.plist如果不是在當前的文件夾路徑下，先進入所在文件夾，注意該目錄與~/Library/LaunchDaemons/和/System/Library/LaunchDaemons/的區別。
5.啟動服務
使用root許可權
sudo -s

啟動服務
sudo launchctl load -w /Library/LaunchDaemons/mongodb.plist

關閉服務
sudo launchctl unload -w /Library/LaunchDaemons/mongodb.plist

若發現以下錯誤：
Path had bad permissions
是因為文件的許可權不夠，將許可權修改為root,執行以下命令，再執行啟動服務
sudo chown root mongodb.plist

測試資料庫是否可啟動
使用CMD + N新建一個終端，輸入mongo
Last login: Tue Jun 7 21:50:28 on ttys001
victor:~ victor$ mongo
MongoDB shell version: 3.2.6
connecting to: test
>

表明連接成功！如果關機重新啟動，仍然可以連接資料庫。
提示：如果有RoboMongo等mongdodb可視化工具，在啟動服務時可以嘗試連接資料庫，此時應該可以連接上資料庫。
WebStorm插件Mongo
6.安裝插件
WebStorm > Preferences > Plugins > Mongo(輸入搜索) > install plugin(安裝插件)
7.配置插件
1）設置參數
WebStorm > Preferences > Other Settings > Mongo Services
添加可執行文件mongod可執行文件的路徑，詳情查看查看4.設置plist文件中的可執行文件mongod的位置，點擊test驗證
添加Servers

⑶ 在windows7上安裝mongodb選擇哪個版本號

登錄MongoDB網站首頁，
來下載文件，mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.0.3-signed.msi，下載後點擊安裝，

同意許可，點擊下一步，

選擇Complete，點擊下一步，

點擊install進行安裝，

安裝完成後，

打開路徑C:\Program Files\MongoDB\Server\3.0，裡面默認有個bin文件夾，在裡面新建一個data文件夾，在data文件夾下新建db和log文件夾，，打開命令提示符，cd到C:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\bin目錄下，

輸入一下內容：
>mongod --dbpath "C:\Program Files\mongodb\data\db" --logpath
"C:\Program Files\mongodb\data\log\MongoDB.log" --install --serviceName "MongoDB"

這里MongoDB.log就是開始建立的日誌文件，--serviceName "MongoDB" 服務名為MongoDB

運行命令成功

當服務已經安裝成功，運行
(開啟服務）
>NET START MongoDB
(關閉服務)
>NET stop MongoDB

找到安裝目錄點擊，可直接雙擊bin下的mongod.exe 這個啟動程序，
啟動程序開啟後，再運行mongo.exe 程序，輸入以下指令進行測試：
（往foo表插入a,1欄位值,foo表為默認表)
>db.foo.insert({a:1})
(查看foo表數據）
>db.foo.find()
命令行輸出結果

⑷ MongoDB是什麼，怎麼用看完你就知道了

MongoDB是一款為web應用程序和互聯網基礎設施設計的資料庫管理系統。沒錯MongoDB就是資料庫，是NoSQL類型的資料庫。

（1）MongoDB提出的是文檔、集合的概念，使用BSON（類JSON）作為其數據模型結構，其結構是面向對象的而不是二維表，存儲一個用戶在MongoDB中是這樣子的。

使用這樣的數據模型，使得MongoDB能在生產環境中提供高讀寫的能力，吞吐量較於mysql等SQL資料庫大大增強。

（2）易伸縮，自動故障轉移。易伸縮指的是提供了分片能力，能對數據集進行分片，數據的存儲壓力分攤給多台伺服器。自動故障轉移是副本集的概念，MongoDB能檢測主節點是否存活，當失活時能自動提升從節點為主節點，達到故障轉移。

（3）數據模型因為是面向對象的，所以可以表示豐富的、有層級的數據結構，比如博客系統中能把「評論」直接懟到「文章「的文檔中，而不必像myqsl一樣創建三張表來描述這樣的關系。

（1）文檔數據類型

SQL類型的資料庫是正規化的，可以通過主鍵或者外鍵的約束保證數據的完整性與唯一性，所以SQL類型的資料庫常用於對數據完整性較高的系統。MongoDB在這一方面是不如SQL類型的資料庫，且MongoDB沒有固定的Schema，正因為MongoDB少了一些這樣的約束條件，可以讓數據的存儲數據結構更靈活，存儲速度更加快。

（2）即時查詢能力

MongoDB保留了關系型資料庫即時查詢的能力，保留了索引（底層是基於B tree）的能力。這一點汲取了關系型資料庫的優點，相比於同類型的NoSQL redis 並沒有上述的能力。

（3）復制能力

MongoDB自身提供了副本集能將數據分布在多台機器上實現冗餘，目的是可以提供自動故障轉移、擴展讀能力。

（4）速度與持久性

MongoDB的驅動實現一個寫入語義 fire and forget ，即通過驅動調用寫入時，可以立即得到返回得到成功的結果（即使是報錯），這樣讓寫入的速度更加快，當然會有一定的不安全性，完全依賴網路。

MongoDB提供了Journaling日誌的概念，實際上像mysql的bin-log日誌，當需要插入的時候會先往日誌裡面寫入記錄，再完成實際的數據操作，這樣如果出現停電，進程突然中斷的情況，可以保障數據不會錯誤，可以通過修復功能讀取Journaling日誌進行修復。

（5）數據擴展

MongoDB使用分片技術對數據進行擴展，MongoDB能自動分片、自動轉移分片裡面的數據塊，讓每一個伺服器裡面存儲的數據都是一樣大小。

MongoDB核心伺服器主要是通過mongod程序啟動的，而且在啟動時不需對MongoDB使用的內存進行配置，因為其設計哲學是內存管理最好是交給操作系統，缺少內存配置是MongoDB的設計亮點，另外，還可通過mongos路由伺服器使用分片功能。

MongoDB的主要客戶端是可以交互的js shell 通過mongo啟動，使用js shell能使用js直接與MongoDB進行交流，像使用sql語句查詢mysql數據一樣使用js語法查詢MongoDB的數據，另外還提供了各種語言的驅動包，方便各種語言的接入。

mongomp和mongorestore,備份和恢復資料庫的標准工具。輸出BSON格式，遷移資料庫。

mongoexport和mongoimport，用來導入導出JSON、CSV和TSV數據，數據需要支持多格式時有用。mongoimport還能用與大數據集的初始導入，但是在導入前順便還要注意一下，為了能充分利用好mongoDB通常需要對數據模型做一些調整。

mongosniff,網路嗅探工具，用來觀察發送到資料庫的操作。基本就是把網路上傳輸的BSON轉換為易於人們閱讀的shell語句。

因此，可以總結得到，MongoDB結合鍵值存儲和關系資料庫的最好特性。因為簡單，所以數據極快，而且相對容易伸縮還提供復雜查詢機制的資料庫。MongoDB需要跑在64位的伺服器上面，且最好單獨部署，因為是資料庫，所以也需要對其進行熱備、冷備處理。

因為本篇文章不是API手冊，所有這里對shell的使用也是基礎的介紹什麼功能可以用什麼語句，主要是為了展示使用MongoDB shell的方便性，如果需要知道具體的MongoDB shell語法可以查閱官方文檔。

創建資料庫並不是必須的操作，資料庫與集合只有在第一次插入文檔時才會被創建，與對數據的動態處理方式是一致的。簡化並加速開發過程，而且有利於動態分配命名空間。如果擔心資料庫或集合被意外創建，可以開啟嚴格模式。

以上的命令只是簡單實例，假設如果你之前沒有學習過任何資料庫語法，同時開始學sql查詢語法和MongoDB 查詢語法，你會發現哪一個更簡單呢？如果你使用的是java驅動去操作MongoDB，你會發現任何的查詢都像Hibernate提供出來的查詢方式一樣，只要構建好一個查詢條件對象，便能輕松查詢（接下來會給出示例），博主之前熟悉ES6，所以入手MongoDB js shell完成沒問題，也正因為這樣簡潔，完善的查詢機制，深深的愛上了MongoDB。

使用java驅動鏈接MongoDB是一件非常簡單的事情，簡單的引用，簡單的做增刪改查。在使用完java驅動後我才發現spring 對MongoDB 的封裝還不如官方自身提供出來的東西好用，下面簡單的展示一下使用。

這里只舉例了簡單的鏈接與簡單的MongoDB操作，可見其操作的容易性。使用驅動時是基於TCP套接字與MongoDB進行通信的，如果查詢結果較多，恰好無法全部放進第一伺服器中，將會向伺服器發送一個getmore指令獲取下一批查詢結果。

插入數據到伺服器時間，不會等待伺服器的響應，驅動會假設寫入是成功的，實際是使用客戶端生成對象id，但是該行為可以通過配置配置，可以通過安全模式開啟，安全模式可以校驗伺服器端插入的錯誤。

要清楚了解MongoDB的基本數據單元。在關系型資料庫中有帶列和行的數據表。而MongoDB數據的基本單元是BSON文檔，在鍵值中有指向不定類型值的鍵，MongoDB擁有即時查詢，但不支持聯結操作，簡單的鍵值存儲只能根據單個鍵來獲取值，不支持事務，但支持多種原子更新操作。

如讀寫比是怎樣的，需要何種查詢，數據是如何更新的，會不會存在什麼並發問題，數據結構化的程度是要求高還是低。系統本身的需求決定mysql還是MongoDB。

在關於schema 的設計中要注意一些原則，比如：

資料庫是集合的邏輯與物理分組，MongoDB沒有提供創建資料庫的語法，只有在插入集合時，資料庫才開始建立。創建資料庫後會在磁碟分配一組數據文件，所有集合、索引和資料庫的其他元數據都保存在這些文件中，查閱資料庫使用磁碟狀態可通過。

集合是結構上或概念上相似得文檔的容器，集合的名稱可以包含數字、字母或 . 符號，但必須以字母或數字開頭，完全。

限定集合名不能超過128個字元，實際上 . 符號在集合中很有用，能提供某種虛擬命名空間，這是一種組織上的原則，和其他集合是一視同仁的。在集合中可以使用。

其次是鍵值，在MongoDB裡面所有的字元串都是UTF-8類型。數字類型包括double、int、long。日期類型都是UTC格式，所以在MongoDB裡面看到的時間會比北京時間慢8小時。整個文檔大小會限制在16m以內，因為這樣可以防止創建難看的數據類型，且小文檔可以提升性能，批量插入文檔理想數字范圍是10~200，大小不能超過16MB。

（1）索引能顯著減少獲取文檔的所需工作量，具體的對比可以通過 .explain()方法進行對比

（2）解析查詢時MongoDB通過最優計劃選擇一個索引進行查詢，當沒有最適合索引時，會先不同的使用各個索引進行查詢，最終選出一個最優索引做查詢

（3）如果有一個a-b的復合索引，那麼僅針對a的索引是冗餘的

（4）復合索引里的鍵的順序是很重要的

（1）單鍵索引

（2）復合索引

（3）唯一性索引

（4）稀疏索引

如索引的欄位會出現null的值，或是大量文檔都不包含被索引的鍵。

如果數據集很大時，構建索引將會花費很長的時間，且會影響程序性能，可通過

當使用 mongorestore 時會重新構建索引。當曾經執行過大規模的刪除時，可使用

對索引進行壓縮，重建。

（1）查閱慢查詢日誌

（2）分析慢查詢

注意新版本的MongoDB 的explain方法是需要參數的，不然只顯示普通的信息。

本節同樣主要簡單呈現MongoDB副本集搭建的簡易性，與副本集的強壯性，監控容易性

提供主從復制能力，熱備能力，故障轉移能力

實際上MongoDB對副本集的操作跟mysql主從操作是差不多的，先看一下mysql的主從數據流動過程

而MongoDB主要依賴的日誌文件是oplog

寫操作先被記錄下來，添加到主節點的oplog里。與此同時，所有從結點復制oplog。首先，查看自己oplog里最後一條的時間戳；其次，查詢主節點oplog里所有大於此時間戳的條目;最後，把那些條目添加到自己的oplog里並應用到自己的庫里。從節點使用長輪詢立即應用來自主結點oplog的新條目。

當遇到以下情況，從節點會停止復制

local資料庫保存了所有副本集元素據和oplog日誌

可以使用以下命令查看復制情況

每個副本集成員每秒鍾ping一次其他所有成員，可以通過rs.status()看到節點上次的心跳檢測時間戳和 健康 狀況。

這個點沒必要過多描述，但是有一個特殊場景，如果從節點和仲裁節點都被殺了，只剩下主節點，他會把自己降級成為從節點。

如果主節點的數據還沒有寫到從庫，那麼數據不能算提交，當該主節點變成從節點時，便會觸發回滾，那些沒寫到從庫的數據將會被刪除，可以通過rollback子目錄中的BSON文件恢復回滾的內容。

（1）使用單節點鏈接

只能鏈接到主節點，如果鏈接到從節點的話，會被拒絕寫入操作，但是如果沒有使用安全模式，因為mongo的fire and forget 特性，會把拒絕寫入的異常給吃掉。

（2）使用副本集方式鏈接

能根據寫入的情況自動進行故障轉移，但是當副本集進行新的選舉時，還是會出現故障，如果不使用安全模式，依舊會出現寫不進去，但現實成功的情況。

分片是資料庫切分的一個概念實現，這里也是簡單總結為什麼要使用分片以及分片的原理，操作。

當數據量過大，索引和工作數據集佔用的內存就會越來越多，所以需要通過分片負載來解決這個問題

（1）分片組件

（2）分片的核心操作

分片一個集合：分片是根據一個屬性的范圍進行劃分的，MongoDB使用所謂的分片鍵讓每個文檔在這些范圍里找到自己的位置

塊：是位於一個分片中的一段連續的分片鍵范圍，可以理解為若干個塊組成分片，分片組成MongoDB的全部數據

（3）拆分與遷移

塊的拆分：初始化時只有一個塊，達到最大塊尺寸64MB或100000個文檔就會觸發塊的拆分。把原來的范圍一分為二，這樣就有了兩個塊，每個塊都有相同數量的文檔。

遷移：當分片中的數據大小不一時會產生遷移的動作，比如分片A的數據比較多，會將分片A裡面的一些塊轉移到分片B裡面去。分片集群通過在分片中移動塊來實現均衡，是由名為均衡器的軟體進程管理的，任務是確保數據在各個分片中保持均勻分布，當集群中擁有塊最多的分片與擁有塊最少分片的塊差大於8時，均衡器就會發起一次均衡處理。

啟動兩個副本集、三個配置伺服器、一個mongos進程

配置分片

（1）分片查詢類型

（2）索引

分片集合只允許在_id欄位和分片鍵上添加唯一性索引，其他地方不行，因為這需要在分片間進行通信，實施起來很復雜。

當創建分片時，會根據分片鍵創建一個索引。

（1）分片鍵是不可修改的、分片鍵的選擇非常重要

（2）低效的分片鍵

（3）理想的分片鍵

（1）部署拓撲

根據不同的數據中心劃分

這里寫圖片描述

（2）最低要求

（3）配置的注意事項

需要估計集群大小，可使用以下命令對現有集合進行分片處理

（4）備份分片集群

備份分片時需要停止均衡器

（1）部署架構

使用64位機器、32位機器會制約mongodb的內存，使其最大值為1.5GB

（2）cpu

mongodb 只有當索引和工作集都可放入內存時，才會遇到CPU瓶頸，CPU在mongodb使用中的作用是用來檢索數據，如果看到CPU使用飽和的情況，可以通過查詢慢查詢日誌，排查是不是查詢的問題導致的，如果是可以通過添加索引來解決問題

mongodb寫入數據時會使用到CPU，但是mongodb寫入時間一次只用到一個核，如果有頻繁的寫入行為，可以通過分片來解決這個問題

（3）內存

大內存是mongodb的保障，如果工作集大小超過內存，將會導致性能下降，因為這將會增加數據載入入內存的動作

（4）硬碟

mongodb默認每60s會與磁碟強制同步一次，稱為後台刷新，會產生I/O操作。在重啟時mongodb會將磁碟裡面的數據載入至內存，高速磁碟將會減少同步的時間

（5）文件系統

使用ext4 和 xfs 文件系統

禁用最後訪問時間

（6）文件描述符

linux 默認文件描述符是1024，需要大額度的提升這個額度

（7）時鍾

mongodb各個節點伺服器之間使用ntp伺服器

（1）綁定IP

啟動時使用 - -bind_ip 命令

（2）身份驗證

啟動時使用 - -auth 命令

（3）副本集身份認證

使用keyFile，注意keyFile文件的許可權必須是600，不然會啟動不起來

（1）拓撲結構

搭建副本集至少需要兩個節點，其中仲裁結點不需要有自己的伺服器

（2）Journaling日誌

寫數據時會先寫入日誌，而此時的數據也不是直接寫入硬碟，而是寫入內存

但是Journaling日誌會消耗內存，所以可以在主庫上面關閉，在從庫上面啟動

可以單獨為Journaling日誌使用一塊固態硬碟

在插入時，可以通過驅動確保Journaling插入後再反饋，但是會非常影響性能。

logpath 選項指定日誌存儲地址

-vvvvv 選項（v越多，輸出越詳細）

db.runCommand({logrotare:1}) 開啟滾動日誌

（1）serverStatus

這里寫圖片描述

（2）top

（3）db.currentOp()

動態展示mongodb活動數據

佔用當前mongodb監聽埠往上1000號的埠

（1）mongomp

把資料庫內容導出成BSON文件，而mongorestore能讀取並還原這些文件

（2）mongorestore

把導出的BSON文件還原到資料庫

（3）備份原始數據文件

可以這么做，但是，操作之前需要進行鎖庫處理 db.runCommand({fsync:1,lock:true})

db.$cmd.sys.unlock.findOne() 請求解鎖操作，但是資料庫不會立刻解鎖，需要使用db.currentOp()驗證。

（1）修復

mongd --repair 修復所有資料庫

db.runCommand({repairDatabase:1}) 修復單個資料庫

修復就是根據Jourling文件讀取和重寫所有數據文件並重建各個索引

（2）壓緊

壓緊，會重寫數據文件，並重建集合的全部索引，需要停機或者在從庫上面運行,如果需要在主庫上面運行，需要添加force參數 保證加寫鎖。

（1）監控磁碟狀態

（2）為提升性能檢查索引和查詢

總的來說，掃描盡可能少的文檔。

保證沒有冗餘的索引，冗餘的索引會佔用磁碟空間、消耗更多的內存，在每次寫入時還需做更多工作

（3）添加內存

dataSize 數據大小 和 indexSize 索引大小，如果兩者的和大於內存，那麼將會影響性能。

storageSize超過dataSize 數據大小 兩倍以上，就會因磁碟碎片而影響性能，需要壓縮。

⑸ 如何在Ubuntu 16.04上安裝和ongoDB

MongoDB 安裝
sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv

#下面命令針對ubuntu16.04版本，在其他ubuntu版本系統請查看MongoDB官網
echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu xenial/mongodb-org/3.4 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-3.4.list

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y mongodb-org12345678

安裝完成後，在終端輸入以下命令查看MongoDB的最新版本：
mongo -version

啟動、重新啟動和關閉mongodb命令
sudo service mongod start

sudo service mongod stop

sudo service mongod restart12345

查看是否啟動成功
sudo cat /var/log/mongodb/mongod.log1

在 mongod.log 日誌中若出現如下信息，說明啟動成功
[initandlisten] waiting for connections on port 270171

MongoDB 卸載
刪除 MongoDB 包
sudo apt-get purge mongodb-org*

刪除 MongoDB 資料庫和日誌文件
sudo rm -r /var/log/mongodb
sudo rm -r /var/lib/mongodb12

MongoDB 使用
shell命令模式
輸入mongo進入shell命令模式，默認連接的資料庫是test資料庫，命令如下：
xsj@ubuntu:~$ mongo

常用操作命令：
show dbs：顯示資料庫列表
show collections：顯示當前資料庫中的集合（類似關系資料庫中的表table）
show users：顯示所有用戶
use yourDB：切換當前資料庫至yourDB
db.help() ：顯示資料庫操作命令
db.yourCollection.help() ：顯示集合操作命令，yourCollection是集合名

⑹ Linux查看版本命令問題

Linux下查看版本號的命令

1，查看內核版本命令：

cat /proc/version

uname -a

uname -rcat /etc/issue

man uname

2，查看linux版本：抄錄如下：

1) 登錄到伺服器執行 lsb_release -a ，即可列出所有版本信息，例如：

[[email protected] ~]# lsb_release -a

LSB Version: 1.3

Distributor ID: RedHatEnterpriseAS

Descrīption: Red Hat Enterprise Linux AS release 4 (Nahant Update 1)

Release: 4

Codename: NahantUpdate1

[[email protected] ~]#

這個命令適用於所有的linux，包括Redhat、SuSE、Debian等發行版。

2) 登錄到linux執行cat /etc/redhat-release ，例如如下：

[[email protected] ~]# cat /etc/redhat-release

Red Hat Enterprise Linux AS release 4 (Nahant Update 1)

[[email protected] ~]#

這種方式下可以直接看到具體的版本號，比如 AS4 Update 1

3）登錄到linux執行rpm -q redhat-release ，例如如下

[[email protected] ~]# rpm -q redhat-release

redhat-release-4AS-2.4

[[email protected] ~]#

這種方式下可看到一個所謂的release號，比如上邊的例子是2.4

這個release號和實際的版本之間存在一定的對應關系，如下：

redhat-release-3AS-1 -> Redhat Enterprise Linux AS 3

redhat-release-3AS-7.4 -> Redhat Enterprise Linux AS 3 Update 4

redhat-release-4AS-2 -> Redhat Enterprise Linux AS 4

redhat-release-4AS-2.4 -> Redhat Enterprise Linux AS 4 Update 1

redhat-release-4AS-3 -> Redhat Enterprise Linux AS 4 Update 2

redhat-release-4AS-4.1 -> Redhat Enterprise Linux AS 4 Update 3

redhat-release-4AS-5.5 -> Redhat Enterprise Linux AS 4 Update 4

更多Linux知識可參考書籍《Linux就該這么學》。

⑺ mongodb資料庫怎麼使用

MongoDB是由10gen團隊開發的基於分布式存儲的開源資料庫系統，使用C++編寫。MongoDB作為一個文檔型資料庫，其中數據以鍵值對的方式來存儲。

下面我們來看下MogoDB的基本使用。

1、連接MongoDB資料庫

使用如下命令來連接MongoDB資料庫

mongo

圖5 刪除資料庫

⑻ linux怎麼連接mongodb資料庫

方法如下：
創建資料庫
use tt
這樣就創建了一個資料庫,如果什麼都不操作離開的話,這個庫就會被系統刪除.所以還要執行下面的命令:
db.usr.insert({'name':'tompig'});
db.usr.insert({'name':'tompig1','id':1});
隨便整了2個表,這個無所謂的,反正要導入表的話就刪除掉這2個就可以了,目前只是想讓資料庫保持住.
然後使用命令查看是否有保存tt這個資料庫:
show dbs
3.配置用戶
use tt
db.addUser('mongodb','123456');
mongodb是用戶名,123456是密碼.
好了,這樣一個資料庫和對這個資料庫配置用戶就完成了.
mongodb常用命令:
1、Help查看命令提示
help
db.help();
db.yourColl.help();
db.youColl.find().help();
rs.help();
2、切換/創建資料庫
use yourDB; 當創建一個集合(table)的時候會自動創建當前資料庫
3、查詢所有資料庫
show dbs;
4、刪除當前使用資料庫
db.dropDatabase();
5、從指定主機上克隆資料庫
db.cloneDatabase(「127.0.0.1」); 將指定機器上的資料庫的數據克隆到當前資料庫
6、從指定的機器上復制指定資料庫數據到某個資料庫
db.Database("mydb", "temp", "127.0.0.1");將本機的mydb的數據復制到temp資料庫中
7、修復當前資料庫
db.repairDatabase();
8、查看當前使用的資料庫
db.getName();
db; db和getName方法是一樣的效果，都可以查詢當前使用的資料庫
9、顯示當前db狀態
db.stats();
10、當前db版本
db.version();
11、查看當前db的鏈接機器地址
db.getMongo();
Collection聚集集合
1、創建一個聚集集合（table）
db.createCollection(「collName」, {size: 20, capped: 5, max: 100});
2、得到指定名稱的聚集集合（table）
db.getCollection("account");
3、得到當前db的所有聚集集合
db.getCollectionNames();
4、顯示當前db所有聚集索引的狀態
db.printCollectionStats();
用戶相關
1、添加一個用戶
db.addUser("name");
db.addUser("userName", "pwd123", true); 添加用戶、設置密碼、是否只讀
2、資料庫認證、安全模式
db.auth("userName", "123123");
3、顯示當前所有用戶
show users;
4、刪除用戶
db.removeUser("userName");
其他
1、查詢之前的錯誤信息
db.getPrevError();
2、清除錯誤記錄
db.resetError();

⑼ mongodb.conf怎麼用命令生成

成功啟動MongoDB後，再打開一個命令行窗口輸入mongo，就可以進行資料庫的一些操作。
輸入help可以看到基本操作命令：
show dbs:顯示資料庫列表
show collections：顯示當前資料庫中的集合（類似關系資料庫中的表）
show users：顯示用戶
use <db name>：切換當前資料庫，這和MS-SQL裡面的意思一樣
db.help()：顯示資料庫操作命令，裡面有很多的命令
db.foo.help()：顯示集合操作命令，同樣有很多的命令，foo指的是當前資料庫下，一個叫foo的集合，並非真正意義上的命令
db.foo.find()：對於當前資料庫中的foo集合進行數據查找（由於沒有條件，會列出所有數據）
db.foo.find( { a : 1 } )：對於當前資料庫中的foo集合進行查找，條件是數據中有一個屬性叫a，且a的值為1
MongoDB沒有創建資料庫的命令，但有類似的命令。
如：如果你想創建一個「myTest」的資料庫，先運行use myTest命令，之後就做一些操作（如：db.createCollection('user')）,這樣就可以創建一個名叫「myTest」的資料庫。
資料庫常用命令
1、Help查看命令提示
help
db.help();
db.yourColl.help();
db.youColl.find().help();
rs.help();
2、切換/創建資料庫
use yourDB; 當創建一個集合(table)的時候會自動創建當前資料庫
3、查詢所有資料庫
show dbs;
4、刪除當前使用資料庫
db.dropDatabase();
5、從指定主機上克隆資料庫
db.cloneDatabase(「127.0.0.1」); 將指定機器上的資料庫的數據克隆到當前資料庫
6、從指定的機器上復制指定資料庫數據到某個資料庫
db.Database("mydb", "temp", "127.0.0.1");將本機的mydb的數據復制到temp資料庫中
7、修復當前資料庫
db.repairDatabase();
8、查看當前使用的資料庫
db.getName();
db; db和getName方法是一樣的效果，都可以查詢當前使用的資料庫
9、顯示當前db狀態
db.stats();
10、當前db版本
db.version();
11、查看當前db的鏈接機器地址
db.getMongo();
Collection聚集集合
1、創建一個聚集集合（table）
db.createCollection(「collName」, {size: 20, capped: 5, max: 100});
2、得到指定名稱的聚集集合（table）
db.getCollection("account");
3、得到當前db的所有聚集集合
db.getCollectionNames();
4、顯示當前db所有聚集索引的狀態
db.printCollectionStats();
用戶相關
1、添加一個用戶
db.addUser("name");
db.addUser("userName", "pwd123", true); 添加用戶、設置密碼、是否只讀
2、資料庫認證、安全模式
db.auth("userName", "123123");
3、顯示當前所有用戶
show users;
4、刪除用戶
db.removeUser("userName");
其他
1、查詢之前的錯誤信息
db.getPrevError();
2、清除錯誤記錄
db.resetError();

查看聚集集合基本信息
1、查看幫助 db.yourColl.help();
2、查詢當前集合的數據條數 db.yourColl.count();
3、查看數據空間大小 db.userInfo.dataSize();
4、得到當前聚集集合所在的db db.userInfo.getDB();
5、得到當前聚集的狀態 db.userInfo.stats();
6、得到聚集集合總大小 db.userInfo.totalSize();
7、聚集集合儲存空間大小 db.userInfo.storageSize();
8、Shard版本信息 db.userInfo.getShardVersion()
9、聚集集合重命名 db.userInfo.renameCollection("users"); 將userInfo重命名為users
10、刪除當前聚集集合 db.userInfo.drop();

聚集集合查詢
1、查詢所有記錄
db.userInfo.find();
相當於：select* from userInfo;
默認每頁顯示20條記錄，當顯示不下的情況下，可以用it迭代命令查詢下一頁數據。注意：鍵入it命令不能帶「；」
但是你可以設置每頁顯示數據的大小，用DBQuery.shellBatchSize= 50;這樣每頁就顯示50條記錄了。

2、查詢去掉後的當前聚集集合中的某列的重復數據
db.userInfo.distinct("name");
會過濾掉name中的相同數據
相當於：select distict name from userInfo;

3、查詢age = 22的記錄
db.userInfo.find({"age": 22});
相當於： select * from userInfo where age = 22;

4、查詢age > 22的記錄
db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});
相當於：select * from userInfo where age >22;

5、查詢age < 22的記錄
db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});
相當於：select * from userInfo where age <22;

6、查詢age >= 25的記錄
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});
相當於：select * from userInfo where age >= 25;

7、查詢age <= 25的記錄
db.userInfo.find({age: {$lte: 25}});

8、查詢age >= 23 並且 age <= 26
db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 26}});

9、查詢name中包含 mongo的數據
db.userInfo.find({name: /mongo/});
//相當於%%
select * from userInfo where name like 『%mongo%』;

⑽ linux下怎麼查看mongodb

要先建立好MongoDB 存放數據文件和日誌文件的目錄，此處建立在/data下：
[root@localhost etc]# cd /data/
[root@localhost data]# ls
mongodb_data mongodb_log

在MongoDB安裝目錄下的bin下使用mongod啟動MongoDB，
./mongod --dbpath=/data/mongodb_data/ --logpath=/data/mongodb_log/mongodb.log --logappend&

等待啟動成功後，可查看是否啟動成功了，默認埠號是27017，當然在啟動時也可以指定未使用的其它埠。
先通過查看埠號看MongoDB是否啟動了。
[root@localhost data]# netstat -lanp | grep "27017"
tcp 0 0 0.0.0.0:27017 0.0.0.0:* LISTEN 1573/mongod
unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 5874 1573/mongod /tmp/mongodb-27017.sock

可以看到，已啟動成功，現在使用mongo客戶端訪問一下該資料庫。
[root@localhost bin]# cd /usr/local/mongodb/bin/
[root@localhost bin]# ./mongo
MongoDB shell version: 1.8.1
connecting to: test
>

到這一步說明已經安裝成功了。
5. 額外工作。
注意，上述我們啟動MongoDB都是手動使用mongod來啟動，這樣關閉計算機後，下次再進來它又沒啟動了，所以還得手動啟動，因此，為避免這種繁瑣的工作，可以把mongod放到服務自啟動項中，這樣計算機一開啟mongod服務也就啟動了。
編輯/etc/rc.local，加入下述代碼然後再保存即可。

#add mongonDB service
rm -rf /data/mongodb_data/* && /usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath=/data/mongodb_data/ --logpath=/data/mongodb_log/mongodb.log --logappend&

我們重啟計算機再看MongoDB是否啟動，重啟後可以直接使用 mongo命令登錄，最終發現是可以成功的。
另外，我們使用mongo命令登錄 MongoDB還要轉到mongo命令所在目錄再執行./mongo，這樣是不是有些麻煩？因此，我們可以簡化這點，將該命令文件到/usr/bin下，這樣就可以在任何目錄下使用mongo命令了。
[root@localhost bin]# ls
bsonmp dbbak mongo mongod mongomp mongoexport mongofiles mongoimport mongorestore mongos mongosniff mongostat
[root@localhost bin]# cp mongo /usr/bin/

轉到任一目錄試下mongo命令：
[root@localhost bin]# cd /
[root@localhost /]# mongo
MongoDB shell version: 1.8.1
connecting to: test
>

可以看到登錄成功了，說明我們可以像使用ls命令一樣使用mongo命令了。