redis資料庫命令

A. redis 怎麼切換到一個資料庫

語法
redis Select 命令基本語法如下：
redis 127.0.0.1:6379> SELECT index

可用版本
>= 1.0.0
返回值
總是返回 OK 。
實例
redis 127.0.0.1:6379> SET db_number 0 # 默認使用 0 號資料庫OK redis 127.0.0.1:6379> SELECT 1 # 使用 1 號資料庫OK redis 127.0.0.1:6379[1]> GET db_number # 已經切換到 1 號資料庫，注意 Redis 現在的命令提示符多了個 [1](nil)

B. Redis詳解——概述/下載安裝

互聯網需求的3高： 高並發，高可擴，高性能。

Redis 是一種運行速度很快，並發性能很強，並且運行在內存上的NoSql（not only sql）資料庫

NoSQL資料庫 和 傳統資料庫 相比的優勢：

NoSQL資料庫無需事先為要存儲的數據建立欄位，隨時可以存儲自定義的數據格式。

而在關系資料庫里，增刪欄位是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數據量的表，增加欄位 簡直就是一個噩夢。

Redis的常用使用場景：

緩存 ，毫無疑問這是Redis當今最為人熟知的使用場景。在提升伺服器性能方面非常有效；一 些頻繁被訪問的數據，經常被訪問的數據如果放在關系型資料庫，每次查詢的開銷都會很 大，而放在redis中，因為redis 是放在內存中的可以很高效的訪問

排行榜 ，在使用傳統的關系型資料庫（mysql oracle 等）來做這個事兒，非常的麻煩，而利 用Redis的SortSet(有序集合)數據結構能夠簡單的搞定；

好友關系 ，利用集合的一些命令，比如求交集、並集、差集等。可以方便搞定一些共同好 友、共同愛好之類的功能；

Session共享 ，以jsp為例，默認Session是保存在伺服器的文件中，如果是集群服務，同一個 用戶過來可能落在不同機器上，這就會導致用戶頻繁登陸；採用Redis保存Session後，無論 用戶落在那台機器上都能夠獲取到對應的Session信息。

下載： redis：http://www.redis.net.cn/ 圖形工具：https://redisdesktop.com/download

安裝（Linux）

上傳tar.gz包，並解壓：tar -zxvf redis-5.0.4.tar.gz

安裝gcc：yum -y install gcc （忘記是否安裝過，可以使用 gcc -v 命令查看gcc版本，如果沒有安裝過，會提示命令不存在）

進入redis目錄，進行編譯：make

編譯之後，開始安裝：make install

後台運行方式—— redis默認不會使用後台運行，如果你需要，修改配置文件daemonize=yes，當你後台服務啟動的 時候，會寫成一個進程文件運行

vim /opt/redis-5.0.4/redis.conf

以配置文件的方式啟動:

cd /usr/local/bin

redis-server /opt/redis-5.0.4/redis.conf

關閉資料庫:

單實例關閉 ——redis-cli shutdown

多實例關閉 ——dis-cli -p 6379 shutdown 默認的埠6379，如改過，更換埠

C. 如何連接redis資料庫

1、在配置文件redis.conf中把綁定的Ip注釋掉

到此就連接成功了。

D. 怎麼在java中傳redis命令

第一步，在windows安裝配置好redis資料庫。這里我就不再概述了。jedis-2.4.2.jar，當然最好是最新版本的jar包。這個在下就出來的。後，放在一個文件夾下面，一會會需要到。

第二步。打開eclipse,新建一個java工程。如下圖所示：

第三步：在Test這個java工程裡面，我們新建一個folder，命名lib,把剛才的jedis-2.4.2.jar包放在我們新建的lib的包下面，如下圖所示：

第四步，在eclipse中，選中jar包，build path下。然後我們再Test這個項目裡面我們新建一個class，class名字為TestConnect。

第五步，在類裡面，我們輸入如下的內容：
// Connecting to Redis server on localhost
//實例化一個客戶端
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
//=================================================
// check whether server is running or not
//ping下，看看是否通的
System.out.println("Server is running: " + jedis.ping());
//保存一個
jedis.set("leiTest", "localhost Connection ?sucessfully");
//獲取一個
System.out.println("通過key獲取value： ? ?" + jedis.get("leiTest"));

第六步，對剛才的類進行運行，ctrl+f11快捷鍵運行下，如下圖所示：

第七步，進一步驗證我們是否在redis上是否保存了數據，並且能夠取出來，我們到redis安裝包的目錄，如下圖，打開紅色框內的 redis-cli.exe,打開後，我們進入下面的第二個圖片的界面。

第八步：我們在redis的客戶端的界面 輸入 ?get leiTest ?這個指令。leiTest是剛才在eclipse中我們存入redis資料庫中的一個String類型的鍵。如下圖，證明我們確實成功了，你也試試吧。

E. 怎樣連接Redis資料庫

Redis是一個不錯的緩存資料庫，讀取數據速度效率都很不錯。今天大家共同研究下redis的用法。結合網上的資料和自己的摸索，先來看下安裝與配置把。

咱們主要看在WINDOWS上怎樣使用REDIS資料庫。

1. 選擇一個版本進行下載，壓縮包中包括32位和64位的安裝工具。我們這里使用32位的。

下載解壓後的文件如下圖：

3.打開伺服器端

通過CMD命令行打開伺服器端，首先通過命令行轉到d:redis文件夾，

然後輸入如下命令 redis-server.exe redis.conf

然後輸入 set pwd 123456

get pwd

獲取返回值成功，說明伺服器端配置成功,

以上是redis的安裝與配置，歡迎大家交流

註：更多精彩教程請關注三聯網頁設計教程 欄目，

F. Redis資料庫備份、遷移、恢復實踐

描述: 當我們需要備份或遷移Redis集群時可以採用以下方案。

第三方redis集群數據遷移工具項目參考( https://github.com/alibaba/RedisShake )

描述:在系統刪除了配置文件後以及用戶賬號後恢復方法流程，實際環境中建議利用rdb文件進行重新部署。

2.Kubernetes中單實例異常數據遷移恢復實踐
方案1.利用其他kubernetes集群進行恢復原k8s集群的redis數據。

命令執行示例:

Tips : 從上述恢復結果可以看出以aof方式恢復的數據比rdb恢復的數據完整，但所載入的時間會隨著數據增大會使得AOF方式耗時比rdb耗時更多。

方案2.利用宿主機安裝編譯redis源碼，進行恢復原k8s集群的redis數據

方案3.利用Kubernetes部署的Redis集群，進行恢復原k8s集群的redis數據

Tips : 若id沒發生變化，直接重啟下該從節點就能解決。

Redis數據的導出和導入：mp和load方式
https://www.jianshu.com/p/03da3b9774d8

G. 深入了解Redis操作五大數據類型常用命令

我們知道Redis默認有16個資料庫，默認是第0個資料庫，那麼如果在需要對資料庫進行切換的時候，我們就可以使用下面這個命令：

使用如下命令進行切換

如果想要清除指定某一個資料庫的數據

清除所有資料庫的數據

接下來這個命令應該是最常用的了

平常在開發中，我們還需要經常對key進行判斷，判斷其是否存在

因為我們設置的緩存數據一般都不能是永久的，這個時候就需要我們在存儲數據的時候，就為其設置過期時間。

string類型是Redis中五大基本數據類型之一，這也是最常使用到的一個數據類型，所有很多小夥伴們對Redis的認識和操作就僅僅的停留在了對Redis的操作層面，但是你是否知道string類型中的相關命令，還是有非常多實用的

接下來先看一下對string類型進行基本存儲和獲取的命令。

如果我們存儲的string中的內容是數字的話，我們也可以對其進行增或減操作，Redis可以自動的對字元串進行相關的操作。實現的命令如下：

使用msetnx時，同時設置一個或多個 key-value 對，當且僅當所有給定 key都不存在時才成立。

getset命令從字面意思就可以看出來，他的作用是先get再set。

總結string類似的使用場景：

在使用list類型進行存取的時候，有兩個命令需要進行區分：

注意：只有pop和push才分左右，其他的l都是list的意思

總結：

總結set集合一般用於元素的不重復的場景，比如抽獎系統，輪播等場景下

在使用hash集合的時候，要注意，hash其實就是一個Map集合，key-map的時候，值是一個map集合的形式進行存儲的，也和Java中的hashmap有一個類似。

HVALS獲取所有的value，HKEYS獲取所有的key，HGETALL獲取所有的鍵值

總結：

hash可以用於存儲變更的數據，比如user，name，age等，尤其是用戶信息之類的，hash更加適合用於對象的存儲，string更加適合用於字元串的存儲。

在set集合的基礎上增加一個序列號，來進行排序

ZRANGEBYSCORE使用語法

總結

以上是在對五種數據類型進行存取時的一些常用命令操作。關於其他的命令使用，小夥伴們在用到的時候可以直接入官網查看就可以了。

H. 三分鍾讀懂redis資料庫

redis是一個key-value存儲系統。和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希類型）。這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎上，redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣，為了保證效率，數據都是緩存在內存中。區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄文件，並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。

1. 使用Redis有哪些好處？

(1) 速度快，因為數據存在內存中，類似於HashMap，HashMap的優勢就是查找和操作的時間復雜度都是O(1)

(2) 支持豐富數據類型，支持string，list，set，sorted set，hash

(3) 支持事務，操作都是原子性，所謂的原子性就是對數據的更改要麼全部執行，要麼全部不執行

(4) 豐富的特性：可用於緩存，消息，按key設置過期時間，過期後將會自動刪除

2. redis相比memcached有哪些優勢？

(1) memcached所有的值均是簡單的字元串，redis作為其替代者，支持更為豐富的數據類型

(2) redis的速度比memcached快很多

(3) redis可以持久化其數據

3. redis常見性能問題和解決方案：

(1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB內存快照和AOF日誌文件

(2) 如果數據比較重要，某個Slave開啟AOF備份數據，策略設置為每秒同步一次

(3) 為了主從復制的速度和連接的穩定性，Master和Slave最好在同一個區域網內

(4) 盡量避免在壓力很大的主庫上增加從庫

(5) 主從復制不要用圖狀結構，用單向鏈表結構更為穩定，即：Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...

這樣的結構方便解決單點故障問題，實現Slave對Master的替換。如果Master掛了，可以立刻啟用Slave1做Master，其他不變。

4. MySQL里有2000w數據，redis中只存20w的數據，如何保證redis中的數據都是熱點數據

相關知識：redis 內存數據集大小上升到一定大小的時候，就會施行數據淘汰策略。redis 提供 6種數據淘汰策略：

voltile-lru：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的數據淘汰

volatile-ttl：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選將要過期的數據淘汰

volatile-random：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中任意選擇數據淘汰

allkeys-lru：從數據集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的數據淘汰

allkeys-random：從數據集（server.db[i].dict）中任意選擇數據淘汰

no-enviction（驅逐）：禁止驅逐數據

相關推薦：《Python視頻教程》

5. Memcache與Redis的區別都有哪些？

1)、存儲方式

Memecache把數據全部存在內存之中，斷電後會掛掉，數據不能超過內存大小。

Redis有部份存在硬碟上，這樣能保證數據的持久性。

2)、數據支持類型

Memcache對數據類型支持相對簡單。

Redis有復雜的數據類型。

3），value大小

redis最大可以達到1GB，而memcache只有1MB

6. Redis 常見的性能問題都有哪些？如何解決？

1).Master寫內存快照，save命令調度rdbSave函數，會阻塞主線程的工作，當快照比較大時對性能影響是非常大的，會間斷性暫停服務，所以Master最好不要寫內存快照。

2).Master AOF持久化，如果不重寫AOF文件，這個持久化方式對性能的影響是最小的，但是AOF文件會不斷增大，AOF文件過大會影響Master重啟的恢復速度。Master最好不要做任何持久化工作，包括內存快照和AOF日誌文件，特別是不要啟用內存快照做持久化,如果數據比較關鍵，某個Slave開啟AOF備份數據，策略為每秒同步一次。

3).Master調用BGREWRITEAOF重寫AOF文件，AOF在重寫的時候會佔大量的CPU和內存資源，導致服務load過高，出現短暫服務暫停現象。

4). Redis主從復制的性能問題，為了主從復制的速度和連接的穩定性，Slave和Master最好在同一個區域網內

7. redis 最適合的場景

Redis最適合所有數據in-momory的場景，雖然Redis也提供持久化功能，但實際更多的是一個disk-backed的功能，跟傳統意義上的持久化有比較大的差別，那麼可能大家就會有疑問，似乎Redis更像一個加強版的Memcached，那麼何時使用Memcached,何時使用Redis呢?

如果簡單地比較Redis與Memcached的區別，大多數都會得到以下觀點：

1.Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數據，同時還提供list，set，zset，hash等數據結構的存儲。

2.Redis支持數據的備份，即master-slave模式的數據備份。

3.Redis支持數據的持久化，可以將內存中的數據保持在磁碟中，重啟的時候可以再次載入進行使用。

（1）會話緩存（Session Cache）

最常用的一種使用Redis的情景是會話緩存（session cache）。用Redis緩存會話比其他存儲（如Memcached）的優勢在於：Redis提供持久化。當維護一個不是嚴格要求一致性的緩存時，如果用戶的購物車信息全部丟失，大部分人都會不高興的，現在，他們還會這樣嗎？

幸運的是，隨著 Redis 這些年的改進，很容易找到怎麼恰當的使用Redis來緩存會話的文檔。甚至廣為人知的商業平台Magento也提供Redis的插件。

（2）全頁緩存（FPC）

除基本的會話token之外，Redis還提供很簡便的FPC平台。回到一致性問題，即使重啟了Redis實例，因為有磁碟的持久化，用戶也不會看到頁面載入速度的下降，這是一個極大改進，類似PHP本地FPC。

再次以Magento為例，Magento提供一個插件來使用Redis作為全頁緩存後端。

此外，對WordPress的用戶來說，Pantheon有一個非常好的插件 wp-redis，這個插件能幫助你以最快速度載入你曾瀏覽過的頁面。

（3）隊列

Reids在內存存儲引擎領域的一大優點是提供 list 和 set 操作，這使得Redis能作為一個很好的消息隊列平台來使用。Redis作為隊列使用的操作，就類似於本地程序語言（如Python）對 list 的 push/pop 操作。

如果你快速的在Google中搜索「Redis queues」，你馬上就能找到大量的開源項目，這些項目的目的就是利用Redis創建非常好的後端工具，以滿足各種隊列需求。例如，Celery有一個後台就是使用Redis作為broker，你可以從這里去查看。

（4）排行榜/計數器

Redis在內存中對數字進行遞增或遞減的操作實現的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我們在執行這些操作的時候變的非常簡單，Redis只是正好提供了這兩種數據結構。所以，我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個用戶–我們稱之為「user_scores」，我們只需要像下面一樣執行即可：

當然，這是假定你是根據你用戶的分數做遞增的排序。如果你想返回用戶及用戶的分數，你需要這樣執行：

ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES

Agora Games就是一個很好的例子，用Ruby實現的，它的排行榜就是使用Redis來存儲數據的，你可以在這里看到。

（5）發布/訂閱

最後（但肯定不是最不重要的）是Redis的發布/訂閱功能。發布/訂閱的使用場景確實非常多。我已看見人們在社交網路連接中使用，還可作為基於發布/訂閱的腳本觸發器，甚至用Redis的發布/訂閱功能來建立聊天系統！（不，這是真的，你可以去核實）。

I. redis getset 命令怎麼使用方法

[Redis] redis-cli 命令總結

Redis提供豐富命令（command）資料庫各種數據類型進行操作些commandLinux終端使用
編程比使用Redis Java語言包些命令都應面Redis提供命令做總結

官網命令列表： （英文）

1、連接操作相關命令

quit：關閉連接（connection）
auth：簡單密碼認證
2、value操作命令

exists(key)：確認key否存
del(key)：刪除key
type(key)：返值類型
keys(pattern)：返滿足給定pattern所key
randomkey：隨機返key空間key
rename(oldname, newname)：key由oldname重命名newname若newname存則刪除newname表示key
dbsize：返前資料庫key數目
expire：設定key間（s）
ttl：獲key間
select(index)：按索引查詢
move(key, dbindex)：前資料庫key轉移dbindex索引資料庫
flushdb：刪除前選擇資料庫所key
flushall：刪除所資料庫所key
3、String操作命令

set(key, value)：給資料庫名稱keystring賦予值value
get(key)：返資料庫名稱keystringvalue
getset(key, value)：給名稱keystring賦予value
mget(key1, key2,…, key N)：返庫string（名稱key1key2…）value
setnx(key, value)：存名稱keystring則向庫添加string名稱key值value
setex(key, time, value)：向庫添加string（名稱key值value）同設定期間time
mset(key1, value1, key2, value2,…key N, value N)：同給string賦值名稱key istring賦值value i
msetnx(key1, value1, key2, value2,…key N, value N)：所名稱key istring都存則向庫添加string
名稱key i賦值value i
incr(key)：名稱keystring增1操作
incrby(key, integer)：名稱keystring增加integer
decr(key)：名稱keystring減1操作
decrby(key, integer)：名稱keystring減少integer
append(key, value)：名稱keystring值附加value
substr(key, start, end)：返名稱keystringvalue串
4、List操作命令

rpush(key, value)：名稱keylist尾添加值value元素
lpush(key, value)：名稱keylist添加值value 元素
llen(key)：返名稱keylist度
lrange(key, start, end)：返名稱keyliststart至end間元素（標0始同）
ltrim(key, start, end)：截取名稱keylist保留start至end間元素
lindex(key, index)：返名稱keylistindex位置元素
lset(key, index, value)：給名稱keylistindex位置元素賦值value
lrem(key, count, value)：刪除count名稱keylist值value元素
count0刪除所值value元素count>0至尾刪除count值value元素count<0尾刪除|count|值value元素
lpop(key)：返並刪除名稱keylist首元素 rpop(key)：返並刪除名稱keylist尾元素
blpop(key1, key2,… key N, timeout)：lpop命令block版本
即timeout0若遇名稱key ilist存或該list空則命令結束
timeout>0則遇述情況等待timeout秒問題沒解決則keyi+1始list執行pop操作
brpop(key1, key2,… key N, timeout)：rpopblock版本參考命令
rpoplpush(srckey, dstkey)：返並刪除名稱srckeylist尾元素並該元素添加名稱dstkeylist部
5、Set操作命令

sadd(key, member)：向名稱keyset添加元素member
srem(key, member) ：刪除名稱keyset元素member
spop(key) ：隨機返並刪除名稱keyset元素
smove(srckey, dstkey, member) ：member元素名稱srckey集合移名稱dstkey集合
scard(key) ：返名稱keyset基數
sismember(key, member) ：測試member否名稱keyset元素
sinter(key1, key2,…key N) ：求交集
sinterstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求交集並交集保存dstkey集合
sunion(key1, key2,…key N) ：求並集
sunionstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求並集並並集保存dstkey集合
sdiff(key1, key2,…key N) ：求差集
sdiffstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求差集並差集保存dstkey集合
smembers(key) ：返名稱keyset所元素
srandmember(key) ：隨機返名稱keyset元素
6、zset（sorted set）操作命令

zadd(key, score, member)：向名稱keyzset添加元素memberscore用於排序該元素已經存則根據score更新該元素順序
zrem(key, member) ：刪除名稱keyzset元素member
zincrby(key, increment, member) ：名稱keyzset已經存元素member則該元素score增加increment；
否則向集合添加該元素其score值increment
zrank(key, member) ：返名稱keyzset（元素已按score排序）member元素rank（即index0始）
若沒member元素返nil
zrevrank(key, member) ：返名稱keyzset（元素已按score排序）member元素rank（即index0始）
若沒member元素返nil
zrange(key, start, end)：返名稱keyzset（元素已按score排序）indexstartend所元素
zrevrange(key, start, end)：返名稱keyzset（元素已按score排序）indexstartend所元素
zrangebyscore(key, min, max)：返名稱keyzsetscore >= min且score <= max所元素
zcard(key)：返名稱keyzset基數 zscore(key, element)：返名稱keyzset元素element
score zremrangebyrank(key, min, max)：刪除名稱keyzsetrank >= min且rank <= max所元素
zremrangebyscore(key, min, max) ：刪除名稱keyzsetscore >= min且score <= max所元素
zunionstore / zinterstore(dstkeyN, key1,…,keyN, WEIGHTS w1,…wN, AGGREGATE SUM|MIN|MAX)：Nzset求並集交集
並集合保存dstkeyN於集合每元素score進行AGGREGATE運算前都要乘於WEIGHT參數
沒提供WEIGHT默認1默認AGGREGATESUM即結集合元素score所集合應元素進行SUM運算值MINMAX指
結集合元素score所集合應元素值值
7、Hash操作命令

hset(key, field, value)：向名稱keyhash添加元素fieldvalue
hget(key, field)：返名稱keyhashfield應value
hmget(key, field1, …,field N)：返名稱keyhashfield i應value
hmset(key, field1, value1,…,field N, value N)：向名稱keyhash添加元素field ivalue i
hincrby(key, field, integer)：名稱keyhashfieldvalue增加integer
hexists(key, field)：名稱keyhash否存鍵field域
hdel(key, field)：刪除名稱keyhash鍵field域
hlen(key)：返名稱keyhash元素數
hkeys(key)：返名稱keyhash所鍵
hvals(key)：返名稱keyhash所鍵應value
hgetall(key)：返名稱keyhash所鍵（field）及其應value
8、持久化

save：數據同步保存磁碟
bgsave：數據非同步保存磁碟
lastsave：返功數據保存磁碟Unix戳
shundown：數據同步保存磁碟關閉服務
9、遠程服務控制

info：提供伺服器信息統計
monitor：實轉儲收請求
slaveof：改變復制策略設置
config：運行配置Redis伺服器