ai程序員主題曲

1. AI(人工智慧)的英文全稱AI指什麼,包含什麼

AI(Artificial Intelligence，人工智慧) 。「人工智慧」一詞最初是在1956 年Dartmouth學會上提出的。從那以後,研究者們發展了眾多理論和原理,人工智慧的概念也隨之擴展。人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。例如繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的, 現在計算機不但能完成這種計算, 而且能夠比人腦做得更快、更准確, 因之當代人已不再把這種計算看作是「需要人類智能才能完成的復雜任務」, 可見復雜工作的定義是隨著時代的發展和技術的進步而變化的, 人工智慧這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發展。它一方面不斷獲得新的進展, 一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。目前能夠用來研究人工智慧的主要物質手段以及能夠實現人工智慧技術的機器就是計算機, 人工智慧的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的。除了計算機科學以外, 人工智慧還涉及資訊理論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。

人工智慧學科研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。

知識表示是人工智慧的基本問題之一，推理和搜索都與表示方法密切相關。常用的知識表示方法有：邏輯表示法、產生式表示法、語義網路表示法和框架表示法等。

常識，自然為人們所關注，已提出多種方法，如非單調推理、定性推理就是從不同角度來表達常識和處理常識的。

問題求解中的自動推理是知識的使用過程，由於有多種知識表示方法，相應地有多種推理方法。推理過程一般可分為演繹推理和非演繹推理。謂詞邏輯是演繹推理的基礎。結構化表示下的繼承性能推理是非演繹性的。由於知識處理的需要，近幾年來提出了多種非演澤的推理方法，如連接機制推理、類比推理、基於示例的推理、反繹推理和受限推理等。

搜索是人工智慧的一種問題求解方法，搜索策略決定著問題求解的一個推理步驟中知識被使用的優先關系。可分為無信息導引的盲目搜索和利用經驗知識導引的啟發式搜索。啟發式知識常由啟發式函數來表示，啟發式知識利用得越充分，求解問題的搜索空間就越小。典型的啟發式搜索方法有A*、AO*演算法等。近幾年搜索方法研究開始注意那些具有百萬節點的超大規模的搜索問題。

機器學習是人工智慧的另一重要課題。機器學習是指在一定的知識表示意義下獲取新知識的過程，按照學習機制的不同，主要有歸納學習、分析學習、連接機制學習和遺傳學習等。

知識處理系統主要由知識庫和推理機組成。知識庫存儲系統所需要的知識，當知識量較大而又有多種表示方法時，知識的合理組織與管理是重要的。推理機在問題求解時，規定使用知識的基本方法和策略，推理過程中為記錄結果或通信需設資料庫或採用黑板機制。如果在知識庫中存儲的是某一領域(如醫療診斷)的專家知識，則這樣的知識系統稱為專家系統。為適應復雜問題的求解需要，單一的專家系統向多主體的分布式人工智慧系統發展，這時知識共享、主體間的協作、矛盾的出現和處理將是研究的關鍵問題。

一、人工智慧的歷史

人工智慧（AI）是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧的目的就是讓計算機這台機器能夠象人一樣思考。這可是不是一個容易的事情。 如果希望做出一台能夠思考的機器，那就必須知識什麼是思考，更進一步講就是什麼是智慧，它的表現是什麼，你可以說科學

家有智慧，可你決不會說一個路人什麼也不會，沒有知識，你同樣不敢說一個孩子沒有智慧，可對於機器你就不敢說它有智慧了吧，那麼智慧是如何分辨的呢？我們說的話，我們做的事情，我們的想法如同泉水一樣從大腦中流出，如此自然，可是機器能夠嗎，那麼什麼樣的機器才是智慧的呢？科學家已經作出了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋裡面的東西是由數十億個神經細胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。

在定義智慧時，英國科學家圖靈做出了貢獻，如果一台機器能夠通過稱之為圖靈實驗的實驗，那它就是智慧的，圖靈實驗的本質 就是讓人在不看外型的情況下不能區別是機器的行為還是人的行為時，這個機器就是智慧的。不要以為圖靈只做出這一點貢獻就會名垂表史，如果你是學計算機的就會知道，對於計算機人士而言，獲得圖靈獎就等於物理學家獲得諾貝爾獎一樣，圖靈在理論上奠定了計算機產生的基礎，沒有他的傑出貢獻世界上根本不可能有這個東西，更不用說什麼網路了。

科學家早在計算機出現之前就已經希望能夠製造出可能模擬人類思維的機器了，在這方面我希望提到另外一個傑出的數學家，哲學家布爾，通過對人類思維進行數學化精確地刻畫，他和其它傑出的科學家一起奠定了智慧機器的思維結構與方法，今天我們的計算機內使用的邏輯基礎正是他所創立的。

我想任何學過計算機的人對布爾一定不會陌生，我們所學的布爾代數，就是由它開創的。當計算機出現後，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具了，在以後的歲月中，無數科學家為這個目標努力著，現在人工智慧已經不再是幾個科學家的專利了，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科，學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程，在大家不懈的努力下，現在計算機似乎已經變得十分聰明了，剛剛結束的國際象棋大賽中，計算機把人給勝了，這是人們都知道的，大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬於人類的工作，計算機以它的高速和准確為人類發揮著它的作用。人工智慧始終是計算機科學的前沿學科，計算機編程語言和其它計算機軟體都因為有了人工智慧的進展而得以存在。

現在人類已經把計算機的計算能力提高到了前所未有的地步，而人工智慧也在下世紀領導計算機發展的潮頭，現在人工智慧的發展因為受到理論上的限制不是很明顯，但它必將象今天的網路一樣深遠地影響我們的生活。

在世界各地對人工智慧的研究很早就開始了，但對人工智慧的真正實現要從計算機的誕生開始算起，這時人類才有可能以機器的實現人類的智能。AI這個英文單詞最早是在1956年的一次會議上提出的，在此以後，因此一些科學的努力它得以發展。人工智慧的進展並不象我們期待的那樣迅速，因為人工智慧的基本理論還不完整，我們還不能從本質上解釋我們的大腦為什麼能夠思考，這種思考來自於什麼，這種思考為什麼得以產生等一系列問題。但經過這幾十年的發展，人工智慧正在以它巨大的力量影響著人們的生活。

讓我們順著人工智慧的發展來回顧一下計算機的發展，在1941年由美國和德國兩國共同研製的第一台計算機誕生了，從此以後人類存儲和處理信息的方法開始發生革命性的變化。第一台計算機的體型可不算太好，它比較胖，還比較嬌氣，需要工作在有空調的房間里，如果希望它處理什麼事情，需要大家把線路重新接一次，這可不是一件省力氣的活兒，把成千上萬的線重新焊一下我想現在的程序員已經是生活在天堂中了。

終於在1949發明了可以存儲程序的計算機，這樣，編程程序總算可以不用焊了，好多了。因為編程變得十分簡單，計算機理論的發展終於導致了人工智慧理論的產生。人們總算可以找到一個存儲信息和自動處理信息的方法了。

雖然現在看來這種新機器已經可以實現部分人類的智力，但是直到50年代人們才把人類智力和這種新機器聯系起來。我們注意到旁邊這位大肚子的老先生了，他在反饋理論上的研究最終讓他提出了一個論斷，所有

人類智力的結果都是一種反饋的結果，通過不斷地將結果反饋給機體而產生的動作，進而產生了智能。我們家的抽水馬桶就是一個十分好的例子，水之所以不會常流不斷，正是因為有一個裝置在檢測水位的變化，如果水太多了，就把水管給關了，這就實現了反饋，是一種負反饋。如果連我們廁所里的裝置都可以實現反饋了，那我們應該可以用一種機器實現反饋，進而實現人類智力的機器形式重現。這種想法對於人工智慧早期的有著重大的影響。

在1955的時候，香農與人一起開發了The Logic TheoriST程序，它是一種採用樹形結構的程序，在程序運行時，它在樹中搜索，尋找與可能答案最接近的樹的分枝進行探索，以得到正確的答案。這個程序在人工智慧的歷史上可以說是有重要地位的，它在學術上和社會上帶來的巨大的影響，以至於我們現在所採用的方法思想方法有許多還是來自於這個50年代的程序。

1956年，作為人工智慧領域另一位著名科學家的麥卡希（就是右圖的那個人）召集了一次會議來討論人工智慧未來的發展方向。從那時起，人工智慧的名字才正式確立，這次會議在人工智慧歷史上不是巨大的成功，但是這次會議給人工智慧奠基人相互交流的機會，並為未來人工智慧的發展起了鋪墊的作用。在此以後，工人智能的重點開始變為建立實用的能夠自行解決問題的系統，並要求系統有自學習能力。在1957年，香農和另一些人又開發了一個程序稱為General Problem Solver(GPS)，它對Wiener的反饋理論有一個擴展，並能夠解決一些比較普遍的問題。別的科學家在努力開發系統時，右圖這位科學家作出了一項重大的貢獻，他創建了表處理語言LISP，直到現在許多人工智慧程序還在使用這種語言，它幾乎成了人工智慧的代名詞，到了今天，LISP仍然在發展。

在1963年，麻省理工學院受到了美國政府和國防部的支持進行人工智慧的研究，美國政府不是為了別的，而是為了在冷戰中保持與蘇聯的均衡，雖然這個目的是帶點火葯味的，但是它的結果卻使人工智慧得到了巨大的發展。其後發展出的許多程序十分引人注目，麻省理工大學開發出了SHRDLU。在這個大發展的60年代，STUDENT系統可以解決代數問題，而SIR系統則開始理解簡單的英文句子了，SIR的出現導致了新學科的出現：自然語言處理。在70年代出現的專家系統成了一個巨大的進步，他頭一次讓人知道計算機可以代替人類專家進行一些工作了，由於計算機硬體性能的提高，人工智慧得以進行一系列重要的活動，如統計分析數據，參與醫療診斷等等，它作為生活的重要方面開始改變人類生活了。在理論方面，70年代也是大發展的一個時期，計算機開始有了簡單的思維和視覺，而不能不提的是在70年代，另一個人工智慧語言Prolog語言誕生了，它和LISP一起幾乎成了人工智慧工作者不可缺少的工具。不要以為人工智慧離我們很遠，它已經在進入我們的生活，模糊控制，決策支持等等方面都有人工智慧的影子。讓計算機這個機器代替人類進行簡單的智力活動，把人類解放用於其它更有益的工作，這是人工智慧的目的，但我想對科學真理的無盡追求才是最終的動力吧。

二、人工智慧的應用領域

1、問題求解。
人工智慧的第一大成就是下棋程序，在下棋程度中應用的某些技術，如向前看幾步，把困難的問題分解成一些較容易的子問題，發展成為搜索和問題歸納這樣的人工智慧基本技術。今天的計算機程序已能夠達到下各種方盤棋和國際象棋的錦標賽水平。但是，尚未解決包括人類棋手具有的但尚不能明確表達的能力。如國際象棋大師們洞察棋局的能力。另一個問題是涉及問題的原概念，在人工智慧中叫問題表示的選擇，人們常能找到某種思考問題的方法，從而使求解變易而解決該問題。到目前為止，人工智慧程序已能知道如何考慮它們要解決的問題，即搜索解答空間，尋找較優解答。

2、邏輯推理與定理證明。
邏輯推理是人工智慧研究中最持久的領域之一，其中特別重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一個大型的資料庫中的有關事實上，留意可信的證明，並在出現新信息時適時修正這些證明。對數學中臆測的題。定理尋找一個證明或反證，不僅需要有根據假設進行演繹的能力，而且許多非形式的工作，包括醫療診斷和信息檢索都可以和定理證明問題一樣加以形式化，因此，在人工智慧方法的研究中定理證明是一個極其重要的論題。

3、自然語言處理。
自然語言的處理是人工智慧技術應用於實際領域的典型範例，經過多年艱苦努力，這一領域已獲得了大量令人注目的成果。目前該領域的主要課題是：計算機系統如何以主題和對話情境為基礎，注重大量的常識——世界知識和期望作用，生成和理解自然語言。這是一個極其復雜的編碼和解碼問題。

4、智能信息檢索技術。
受"()*+ (*) 技術迅猛發展的影響，信息獲取和精化技術已成為當代計算機科學與技術研究中迫切需要研究的課題，將人工智慧技術應用於這一領域的研究是人工智慧走向廣泛實際應用的契機與突破口。

5、專家系統。
專家系統是目前人工智慧中最活躍、最有成效的一個研究領域,它是一種具有特定領域內大量知識與經驗的程序系統。近年來，在「 專家系統」或「 知識工程」的研究中已出現了成功和有效應用人工智慧技術的趨勢。人類專家由於具有豐富的知識，所以才能達到優異的解決問題的能力。那麼計算機程序如果能體現和應用這些知識，也應該能解決人類專家所解決的問題，而且能幫助人類專家發現推理過程中出現的差錯，現在這一點已被證實。如在礦物勘測、化學分析、規劃和醫學診斷方面，專家系統已經達到了人類專家的水平。成功的例子如：PROSPECTOR系統發現了一個鉬礦沉積，價值超過1億美元。DENDRL系統的性能已超過一般專家的水平，可供數百人在化學結構分析方面的使用。MY CIN系統可以對血液傳染病的診斷治療方案提供咨詢意見。經正式鑒定結果，對患有細菌血液病、腦膜炎方面的診斷和提供治療方案已超過了這方面的專家。

三、人工智慧理論的數學化趨勢越來越突出

在現代科技高速發展的今天，許多科技理論都有賴於數學提供證明，有賴於數學對其的模擬。人工智慧的發展也不例外，如何把人們的思維活動形式化、符號化，使其得以在計算機上實現，就成為人工智慧研究的重要課題。在這方面，邏輯的有關理論、方法、技術起著十分重要的作用，它不僅為人工智慧提供了有力的工具，而且也為知識的推理奠定了理論基礎。人工智慧中用到的邏輯可概括地分為兩大類。一類是經典命題邏輯和一階謂詞邏輯，其特點是任何一個命題的真值或者是「真」，或者是「假」，二者必居其一。這一類問題可以用數學里的經典邏輯理論來解決。世界上事物千差萬別，形形色色，除了確定性的事物或概念外，更廣泛存在的是不確定性的事物或概念。這些不確定的事物是無法用經典邏輯理論來解決的。因此我們需要發展新的數學工具來表示這些問題。目前在人工智慧中對不確定性的事物或概念是通過運用多值邏輯、模糊理論及概率來描述、處理的。多值邏輯、模糊理論及概率雖然都是通過在〔!，"〕上取值來刻畫不確定性，但三者之間又存在著很大區別。多值邏輯是通過在真（"）與假（!）之間增加了若干中介真值來描述事物為真的程度的，但它把各個中介真值看作是彼此完全分立的，界限分明。而模糊理論認為不同的中介真值之間沒有明確的界限，表現了不同中介值相互貫通、滲透的特徵，從而更好地反映了不確定性的本質。概率用來度量事件發生的可能性，而事件本身的含義是明確的，只是在一定的條件下它可能不發生，它與模糊理論是從兩個不同的角度來描述不確定性的，因而有人稱模糊理論描述了事物內在的不確定性，而概率描述的是事物外在的不確定性。由上可以看出，數學使得人工智慧能很好的模擬人類智能，大大推動了人工智慧的向前發展。現在人工智慧中還有一些問題用現在的數學很難表示出來，相信在數學知識不斷發展之後，這些問題能很快得到解決。

五、人工智慧的發展現狀及前景

目前絕大多數人工智慧系統都是建立在物理符號系統假設之上的。在尚未出現能與物理符號系統假設相抗衡的新的人工智慧理論之前,無論從設計原理還是從已取得的實驗結果來看,SOAr 在探討智能行為的一般特徵和人類認知的具體特徵的艱難征途上都取得了有特色的進展或成就,處在人工智慧研究的前沿。
80 年代,以Newell A 為代表的研究學者總結了專家系統的成功經驗,吸收了認知科學研究的最新成果,提出了作為通用智能基礎的體系結構Soar。目前的Soar 已經顯示出強大的問題求解能力。在Soar中已實現了30 多種搜索方法,實現了若干知識密集型任務(專家系統) ,如RI 等。rOOks 提出了人工智慧的一種新的途徑。它認為無需概念或者說無需符號表示,智能系統的能力可以逐步進化。在它的研究中突出4 個概念:(1) 所處的境遇 機器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統的行為的境地。(2) 具體化 機器人有軀干,有直接來自周圍世界的經驗,他們的感官起作用後立即會有反饋。(3) 智能 智能的來源不僅僅是限於計算裝置,也是由於與周圍進行交互的動態決定。(4) 浮現 從系統與周圍世界的交互以及有時候系統的部件間的交互浮現出智能。

五、結語

人工智慧不單單需要邏輯思維與模仿,科學家們對人類大腦和神經系統研究得越多,他們越加肯定:情感是智能的一部分,而不是與智能相分離的。因此人工智慧領域的下一個突破可能不僅在於賦予計算機更多的邏輯推理能力,而且還要賦予它情感能力。許多科學家斷言,機器的智能會迅速超過阿爾伯特·愛因斯坦和霍金的智能之和。到下世紀中葉,人類生命的本質也會發生變化。神經植入將增強人類的知識和思考能力,並且開始向一種復合的人/機關系過渡,這種復合關系將使人類逐漸停止對生物機體的需求。大量非常微小的機器人將在大腦的感覺區里占據一席之地,並且創造出真假難辨的虛擬現實的模擬效果。

人工智慧的實現，不是天方夜譚。雖然會很辛苦，但是沒有人規定只有人類可以思考。就像是生命的不同表現形式，動物，植物，微生物，是不同的生命的形式。人類可以以未知的方式思考，計算機也可以以另一種（並非一定要和人相同的）形式思考。

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AI （ Artificial Intelligence ）：人工智慧。就是指計算機模模擬實世界的行為方式與人類思維與游戲的方式的運算能力。那是一整套極為復雜的運算系統與運算規則。

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此外，AI還代表ALLEN IVERSON（阿倫·艾佛森），他生於美國，是全世界最好的籃球聯盟——「NBA」96黃金一代的代表人物，是NBA有史以來最好的後衛之一，他以183cm身高在眾多魁梧的球員中靈動跳躍，獨領風騷。他先後摘取過NBA得分王、搶斷王等稱號，還在2001年帶領76人隊闖進NBA總決賽。他以特立獨行的風格和滿身的紋身成為全球籃球青少年瘋狂追捧的偶像。

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歌手姓名： AI 英文名： AI
唱片公司： 環球唱片（Universal Music）
國 籍： 日本 語 言： 日語
興 趣：
個人經歷： ＊東瀛首席嘻哈女力、R&B歌姬 她是張力十足的嘻哈女力，也是柔情似水的R&B美聲歌姬，AI，22歲的她在時尚一派與安室奈美惠合唱『Uh、Uh…』，並在珍娜傑克森的音樂錄影帶中展現絕贊舞技，除了過人的歌舞才華之外，詞曲創作力更是傲視東瀛R&B舞台，在嘻哈音樂大廠Def Jam Japan簽下一紙合約之後，發行『ORIGINAL A.I./原創A.I.』專輯立刻贏得媒體一致肯定，除了拿下SPACE SHOWER TV的R& B音樂錄影帶大獎外，更代表日本參加2004年MTV BUZZ ASIA演唱會，一舉打進亞洲市場。
以過人演唱的天賦而獲得日本「新時代音樂代言人」殊榮的HIP HOP小天後AI，近日參加了在台北舉行的「台北流行音樂節」，同行的日本歌手還有一青窈以及藤木直人。在這場盛大的音樂節上，AI以她新穎而獨特的演唱方式以及活力四射的表演令在場6萬歌迷為之傾倒。 AI有著四分之一的義大利血統，骨子裡就透出一種浪漫和前衛的氣息。而她又是在美國長大，接觸的音樂也很多元化。由於AI的母親非常喜歡音樂，所以從小她就深受各種類型音樂的熏陶。在15歲時，AI還曾經參加過珍妮·傑克遜的MTV《GO DEEP》的錄制。不過，在日本出道時卻並不順利，因為與工作人員在音樂理解上的不同，當大家對自己的音樂反映很冷淡時，她就很想去敲牆壁，可見其可愛之處。不過，AI並沒有被現實所擊敗，仍然堅持走HIP HOP這條音樂路線，使得她的音樂風格也帶給人們一種全新的感受。在今年日本最權威的公信榜票選中，AI從眾多新晉女性中脫穎而出，成為新一代音樂天後接班人。對此，AI自己也非常滿意，她表示自己想要成為一個很有朝氣的歌手，給更多的人帶來幸福感。這次的台北流行音樂節，AI也是做足了准備。除了帶上偕同一起演出的DJ、化妝師、造型師、人聲樂手AFURA以外，連日本報知新聞、電通、朝日電視台等日本媒體的高層人士以及自己經濟公司的社長也都一同前來，浩浩盪盪23人的訪華隊伍令AI頗有面子。而赴台之前，AI也時常向安室奈美惠等曾經去過台灣的人請教，以進一步了解台灣。聽說台北美食多多，AI興奮地說想要常常小籠包、路邊攤，所以這次的台灣之行，除了要參加音樂節和拍攝特輯，還順帶要向日本觀眾介紹台灣美食，這也使AI欣喜不已。 台灣表演大獲成功後，AI也表示自己想要更了解華人音樂，有機會的話，也希望能夠像平井堅、安室奈美惠等日本歌手一樣，可以在台灣等地開演唱會，和台灣的歌手同台獻藝。其實AI出國獻藝已經不是第一次，在幾個月前的韓國漢城MTV BUZZ ASIA演唱會中，AI也曾把歌詞改為韓文，而這次為了更貼近觀眾，AI也把歌詞改成了中文來演唱。為期四天的台灣之行，AI讓更多的人領略了她的「小天後」風采，也順便為自己今秋將要展開的全國巡演造勢。

2. UI設計需要學什麼，學編程嗎

UI設計師所設計出來的作品被更多的人所稱贊和使用是每個UI設計師的夢想，對於零基礎學習UI設計的小白來說，入門UI設計要學習的東西太多了。UI設計負責APP、Web、H5等頁面的色彩、布局、icon、字體方面的設計工作。設計是跟美有關的共，需要掌握一定的繪畫技巧、計理論、掌握設計軟體、邏輯取捨等內容。

1、繪畫技巧

美術高考主要考的三大項：素描、速寫、色彩，繪畫入門的三大基礎課題，學習過程順序逐步覆蓋。如果已經在第一部分看完了些書籍，學習基礎繪畫的過程中在紙張上對現實世界的物體進行細致准確的描繪，需要更仔細的觀察事物。

2、設計理論

設計理論在理論不斷被完善的今天，要做出好的設計一樣是可以通過理論學習實踐產生，一定不要認為這是天賦上的差距，別人比自己就更有藝術細胞。

3、設計軟體

學習軟體，以下幾種軟體是必不可少的：PS、AI、DW、Sketch……其餘的根據愛好自己補充。其實ui設計需要的基礎並不難，一些簡單的美術基礎和平面設計的基礎，要求也不算很高，不太需要編程。流程大致可分為5個階段，PS ，Illustrator ， DW，InDesign都會用到，但不需要都會只需學會PS,AI，AE等軟體就可以了，畢竟我們不是程序員不需要學習代碼什麼的。一個是熟練工具，另外是設計知識以及創意想法的練習。

軟體設計師的工具和設計知識。軟體知識：PS、AI、AE、ARP、DW；理論知識：創意，審美，心理學，溝通學，管理，運營，文案，演講等設計理論原理。

4、設計邏輯

作為UI設計師，是必須掌握前端的對應技能的，這不是可以完全無限制的發揮設計技藝的地方，要有取捨跟上前端開發的邏輯，做出穩定可以被實現的設計稿。學會HTML5、CSS3、 JQ的入門、安卓，IOS實現規范。

5、鑒賞模仿

特地把這點放到後面，也是有理由的，前面的步奏都是一個設計師基礎素養的實現，而一個出色設計師還需要培養自己的套路和風格——站在巨人的肩膀上。你要學會如何辨別優秀的作品，可以從多個渠道收集優秀作品和案例。

3. 編程和人工智慧有什麼區別

無人機編程和計算機編程區別為：知識不同、操作不同、適合人群不同。一、知識不同1、無人機編程：無人機編程不僅涉及編程的知識，還需要了解無人機飛行原理等方面的知識。2、計算機編程：計算機編程需要的是編程相關的知識。二、操作不同1、無人機編程：無人機編程是通過給無人機編寫程序，讓無人機完成相應的指令。2、計算機編程：計算機編程是直接在電腦上操作，沒有實物要求。三、適合人群不同1、無人機編程：無人機編程強調動手能力，適合低齡兒童操作。2、計算機編程：計算機編程強調邏輯思維，適合專業技術程序員操作。

4. AI應用程序關閉,這是什麼原因

近日，有程序員開發出一款名叫DeepNude的應用備受外界關注，這款應用之所以「走紅」是只要給DeepNude一張女性照片，藉助神經網路技術，App可以自動「脫掉」女性身上的衣服，顯示出裸體。如此有爭議的做法，受到了AI人工智慧行業工作者的強烈不滿，在大家看來，這與早前的DeepFakes換臉應用類似，DeepNude同樣打開了AI工具的陰暗面，因為開發者很難確保其他人會恪守道德准則。迫於外界的輿論壓力，開發者已經關閉了DeepNude應用程序。
其在Twitter消息中寫到：「我們其實並不希望以這樣的方式去賺錢」。反「色情復仇」組織Badass的創始人凱特琳·鮑登感嘆說：「真是讓人震驚。現在每個人都有可能成為色情報復的受害者，即使沒有拍過一張裸體照片，也可能會成為受害者。這樣的技術根本不應該向公眾開放。」
這個程序下架了，你是不是也能松一口氣了？小編覺得應該給AI的應用場景進行一下法律約束了，評論說說你的看法吧

5. 哪個品牌的筆記本電腦性價比比較高

第一:IBMThinkPad系列。該系列筆記本電腦俗稱「小黑」，主色調、款式固定。IBM筆記本作為一個大品牌，質量、定位、價格都很優秀。筆記本相關領域專利技術約1000種。ThinkPad可以說是一款追求性能和便攜穩定的電腦，也是發燒友的絕佳選擇。第二名:蘋果MAC系列。對於這台Mac來說，並不是像我們想像的那樣是蘋果生產的。它的核心是不同於IBM標準的PC。可以說是pc的局外人。換句話說，蘋果相當於一個精簡的IBM加上一個精簡的微軟。因為它起初只是白色的，所以被稱為「小白」。如果說這款IBM是最實用最強大的筆記本，那麼這款蘋果就相當於最藝術最火星的筆記本。第三名:惠普旗下的康柏。這個筆記本品牌在當年也是非常主流的機器。康柏有時能與IBM競爭。目前雖然歸惠普所有，但仍使用康柏logo。可以說，康柏實際上是商務筆記本的代名詞。質量和口碑就不用說了，家用康柏其實比商用的差很多。第四名:富士通。這款富士通在日本堪稱「IBM」，也是日本筆記本中最火的品牌。第五名:東芝。就這台東芝筆記本而言，它是世界上第一台真正的筆記本電腦。久而久之，這個品牌的筆記本現在走的是時尚路線，對應的質量和富士通比起來有點粗糙。

6. ai必要的技術基礎是什麼

I開發專業人員必須掌握數學中的概率知識，這也是機器學習的基礎所在。傳統軟體開發人員經常使用在線庫，這意味著他們不需要親自進行數學計算。但AI開發人員則需要有能力編寫並理解復雜的演算法，以便不斷從數據當中找出洞察見解與基本模式。——Blair Thomas，eMerchantBroker

2. 首先要建立堅實的知識基礎

在開始接觸AI之前，大家首先應當建立起堅實的知識基礎。其中最重要的，自然是掌握編程基礎知識（Python是機器學習場景下的最佳編程語言之一）以及數學（包括線性代數、統計學與微積分），同時磨練自己的抽象思維能力。雖然大家不需要專業的學位來掌握AI與ML，但無限的激情絕對是一項必要前提。）Rahul Varshneya，ResumeSeed

3. 熟練掌握Python

AI技術正在快速發展，那些能夠洞悉AI奧秘的人們將在人才競爭中領先於對手。Python是這一領域中的首選編程語言，它易於理解及編寫，提供大量庫選項並具備龐大的用戶社區。另外，Python還支持TensorFlow、PyTorch以及Keras等高人氣機器學習與深度學習實現框架。——Susan ERebner，Cyleron

4. 在互聯網上搜索免費資源與在線課程

如果大家有意了解更多與AI技術相關的信息，請先從最簡單的切入點著手：谷歌搜索。這里有大量免費資源、文章以及在線課程，幫助各位快速對接正持續發展的AI開發世界。這些免費資源為新晉程序員們提供了一種簡單且風險極低的AI參與方式，您可以先通過體驗判斷自己是否真的打算投身於其中。——David Chen, Sharebert

5. 掌握強大的抽象思維能力

抽象思維或者說深層推理能力，是指機器理解事物之間隱含關系的能力。這種能力要比單純的學習邏輯、統計學或者數學議程更加「模糊」。但只有掌握了關系推理，大家才能在明確與直接的規則之外，更好地理解AI開發中的細微差別與復雜性元素。——Shu Saito，Godai

6. 利用AI演算法嘗試構建簡單成果

邁向AI學習的成功關鍵之一，在於首先建立起對AI系統工作原理的明確理解與強烈直覺。培養這種直覺的一種有效方式，就是先從簡單的項目入手。例如，您可以選擇一個自己感興趣的項目並為其挑選合適的簡單AI演算法，而後從零開始構建這一演算法。雖然可能存在著陡峭的學習曲線，但您將在這一過程中學到很多，並逐步獲得長期收益。——Sean Hinton，SkyHive

7. 了解人類洞察力如何與計算機編程相對接

為了成長為更強大的AI開發者，大家必須在統計學與數據科學方面建立起堅實的基礎。為了編寫出有效的AI語言表達，大家必須了解基本數學原理並有能力解釋現有數據中的含義。您需要將計算機編程與人類洞察力對接起來，才能在AI開發當中取得成功。Jared Weitz，United Capital Source

8. 學習如何收集正確的數據

AI非常適合一次性處理大量數據。因此在考慮創建AI軟體時，大家應當首先解決數據點方面的問題（例如選定客戶服務及營銷系統作為數據來源），而後以此為基礎建立一款能夠快速完成繁重數據處理任務的軟體。——Syed Balkhi，WPBeginner

9. 加入在線社區

Kaggle是一個專門面向數據科學家與機器學習人士的在線社區。該平台允許用戶查找並發布數據集，在基於Web的數據科學環境當中構建模型，並與其他機器學習工程師順暢溝通等等。大家可以藉此機會從其他從業者身上學習經驗，甚至可以參加比賽以提高自己的技術水平。——Stephanie Wells，Formidable Forms

10. 熟悉不同的AI類型

人工智慧當中包含一系列不同領域，大家應當全面研究，免得在投入大量時間與精力之後才發現不適合自己。對不同AI類型進行探索，一步步穩扎穩打地學習，同時避免因學習內容過多而產生倦怠情緒

7. vivos15有人工智慧嗎

S15支持人工智慧助理—Jovi，可點擊此鏈接了解Jovi；

可參考以下設置Jovi語音助手方法

設置語音喚醒：
1、進入設置--Jovi--（Jovi能力設置）--語音助手--語音喚醒--開啟語音喚醒--喚醒詞--選擇「小V小V」或「Hi，Jovi』」；

點擊此鏈接查看圖文。

8. 如何評價綜藝節目《燃燒吧！天才程序員》綜藝的主題是什麼

「燃燒吧！天才程序員」節目是由螞蟻安全實驗室主辦的，獎金為100萬的網路安全攻防+AI聯合競賽。共20位選手參加，分為四隊，基本都是90後，有CMU、清華北大等名校同學，也有多次獲得網路競賽Top、Kaggle Grandmaster的大佬

第二個反轉，是第二天的時候，我一度懷疑0.9999和秋後的奶茶這兩個隊放棄了比賽，AI賽道一直是0分。結果沒想到0.9999隊里幾個沒做過目標檢測任務的小哥，經過一天的學習，迅速把分數幹上去了，這想必就是kaggle grandmaster的實力吧。第三個反轉，是秋後的奶茶隊中全場唯一女選手的逆襲。雖然我也是女生，但不得不承認在看到排名時也對性別打了某些tag，看到她一個人在電腦前焦急的畫面也跟著擔憂。沒想到她後來居上，甚至在隊友們都休息的時候還在一個人努力刷成績，一下沖到了第一。

就像節目開頭問到的，說起程序員，你會想到什麼？

不修邊幅、內向、呆板、不善言辭、邋遢、格子衫、宅、碼農、發際線、修電腦的...

連做程序媛的自己，都會先想到這些tag。

但這個節目，卻讓我看到了「程序員」群體下一個個優秀的個體和有趣的靈魂。

我完全被圓滾滾又搞笑的何立人圈粉，也為同是女生在默默努力的淑婷捏了好幾把汗，還懷疑又佩服曾兆陽的過分自信。

思維縝密、年輕、智慧、熱血、堅持、謙遜...也同樣是「程序員」關聯的詞語。

因為科技發展和職業性質的關系，程序員群體直接與公眾接觸的機會並不多，但隨著幼兒編程的內卷和社會信息化，相信會有越來越多的人了解到我們這個優秀大氣開朗純潔脫俗優雅活潑率直動人NB的群體。

最後，再次為節目組和選手們點贊。

好看的皮囊千篇一律，有趣的靈魂萬里挑一。

9. AI20年內會給我們的生活帶來著怎樣的改變

AI20年內會給我們的生活帶來的改變有：語音、聲音、圖像和視頻的識別能力將得到提升；個人助理將更加智能化；越來越多的系統將實現自動化；AI將被更多的企業所使用；自我學習系統將推動未來的教育娛樂發展；智能互聯網將獲得突破。

1、語音、聲音、圖像和視頻的識別能力將得到提升

在接下來的幾年裡，人工智慧對於語音、聲音、圖像和視頻的識別能力將得到進一步的改進和提升，進而顯著改進我們與設備間的交互方式。無處不在的廉價感測器和攝像頭將能夠實時處理更多的數據流。

搭配上性能達標的廉價處理器和存儲器，將能夠讓AI設備在有效處理數據的基礎上更具成本效益，並最終把自我學習的成果保存在本地存儲中。這些AI系統將更加廣泛地用在工業自動化系統中，比如工廠操作系統、安全防護系統、農業和交通運輸系統等領域。

5、自我學習系統將推動未來的教育娛樂發展

自我學習系統將得到進一步增強。在未來，無論是否有人在監管，AI都能夠自主學習，AI也因此能夠應用於更多專業領域之中。AI也將能夠勝任學者或是分析學家的角色，而這種類型的AI系統就可以應用於教育領域——就像是一名真正老師在教學生學習功課那樣。

這樣的技術同樣能夠用於人物性格的塑造、電影情景的描繪或是互動式虛擬現實的游戲中。

6、智能互聯網將獲得突破

隨著AI技術發展，越來越多的人工智慧助手涌現出來，如果它們之間能夠相互合作的話，將會極大的提升服務效率。

AI也將為設計師和程序員帶來了便利——自動化操作模式下，AI能夠按照他們的要求自動完成相應的設計和編程工作。對於這種AI導向型的交互設計或項目，人們的滿意度將會更高——因為AI系統能夠在其他用戶與程序的交互過程中自動學習，並在設計層面加以優化，提升用戶使用體驗。

10. NCT全國青少年編程能力等級測試含金量如何是否推薦報名

含金量挺高的，推薦報名。

在目前的市場中，NCT全國青少年編程能力等級測試無疑是最推薦報名的那一個。原因如下：

1、題庫設計嚴密、難度逐級提升

NCT編程等級考試科目涵蓋范圍比較大，考試依據不同能力層次的考察需求，被設計分為多個等級，涵蓋圖形化編程（1-3級）、Python編程（1-4級）兩大類別。

其題庫設計也比較嚴密細致，考試難度逐級提升，學員可按照等級制度逐級報考，每考一級都會有相應的等級證書，直到拿下最高級別的證書。

不僅如此，NCT編程等級考試中不同等級的考試試題，均是經過教育專家團的精心設計與論證，並在一定程度融合了青少年身心成長的特點，每一級別的考試均對標基礎思維能力的引導與鍛煉，在某種程度上能達到「以考促評」、「以評促學」的科學學習效果。

2、專家實力雄厚、技術能力突出

NCT編程等級考試由 36 位教育專家組成學術委員會，覆蓋教育部義務教育階段信息技術課標教材組核心專家、海內外高等院校計算機專業教授、一線中小學編程教育老師、創客教育工作者及兒童教育領域專家。

同時，NCT編程等級考試還是國內首個完成青少年編程線上考試的等考項目，通過先進技術引領行業測評組織形式變革。

2020年NCT春季線上考參與人數為1萬多人，考生覆蓋全國34個省級行政區及加拿大、美國、新加坡等海外地區，包括人大附中、北京大學附屬小學、北京師范大學實驗小學、杭州市實驗外國語學校、武漢大學第一附屬小學、武漢市實驗外國語學校等名校在內的2000多所學校、機構參與。

3、證書含金量高、直通藍橋杯青少組省賽指定賽項

2020年，NCT全國青少年編程能力等級測試聯合工業和信息化部人才交流中心主辦的藍橋杯大賽青少組成立賽考聯盟，NCT成績通過的考生可直通藍橋杯大賽青少組省賽（Kitten賽項）。

接受編程教育，取得權威等級證書，在升學擇校、海外深造時可作為科技特長參考材料，提高孩子的核心競爭力。

考試迎來數大亮點：

亮點 1：考試專業度升級，36 位權威專家組成學術專家團

NCT 組委會重點打造了一支高素質、專業化的創新型學術隊伍，組織國內外 36 名知名計算機科學、編程教育方面的專家、教授、一線信息技術教研員，以及擁有豐富研發經驗的課程專家顧問，組成了「NCT 學術專家團」，為 NCT 考試的科學化、規范化發展蓄能。

亮點 2：考試工具多元化升級，覆蓋海內外通用編程工具

NCT 全國青少年編程能力等級測試秉承開放性、前瞻性與創新性的特質，對考試工具進行了多元化升級。

目前考試工具已涵蓋了 Scratch、Kitten、Python 等海內外擁有廣泛用戶基礎的熱門通用編程工具。多元化編程考試工具意味著考生可以自主選擇自己熟悉的編程語言，穩定發揮技術實力。

亮點 3：考試教學資源升級，推出官方指定教材、課程包

為切實有效完成「考有所學、以考促學」的效果，「NCT 全國青少年編程能力等級測試」組委會進行了教學資源升級，正式推出了官方指定教材與課程。

教材知識點大綱嚴格匹配《青少年編程能力等級》標准，可作為考生日常備考學習資料。NCT 組委會將充分發揮積極性、主動性和創造性，不斷提高教材實施和使用水平。

亮點 4：考試合作培訓單位升級，新增多家海內外知名少兒編程品牌

2020 年9 月 NCT 全國青少年編程能力等級測試一經發布便獲得廣泛關注，受到網易有道旗下少兒編程產品有道小圖靈和有道卡搭、紐西蘭知名少兒編程品牌 BestCoder Ecation 在內的上百家編程機構積極響應。

優質合作單位雄厚的師資、成熟的課程體系、優質的服務管理以及高水平的教學資源等優勢均將給考生帶來更多專業、豐富的考試服務體驗。