程序員的思維訓練

❶ 《好好思考》：如何建立基於思維模型的知識體系

精進學思行  精進學思行  

本周一我們開了疫情復工後第一次全員大會，創始人在會上介紹了疫情對我們的影響，重點說明了不確定是未來的世界的常態，以及我們如何應對，進而提高我們的確定性。

我一直認為公司和個人的發展有很多相通和可以借鑒的地方，所以，組織面對不確定性的應對措施，比如聚焦，優化管理以及降本增效，對個人應對不確定的未來也是有啟發性的。

面對未來的不確定性和復雜性，在 VUCA時代，你需要一件稱手的武器 我們分享了一個重要的工具——清單。針對這個話題，分享最近讀到的一本書《好好思考》，這本書重點介紹了面對快速變化的復雜的，如何更有效構建我們的學習和思考能力？作者是成甲，我很喜歡的一個作者，也是一個非常專注於「學思行」的人，他之前寫過一本書叫《好好學習》，這是他的第2本書，書中很多觀點對我很有啟發性，分享與你。

這本書回答了三個問題：

為什麼多元思維模型重要且有效？

如何建立以問題為導向，基於多元思維模型的知識體系？

如何利用這個體系解決復雜的問題？

1 為什麼多元思維模型重要？

我們簡短回答第一個問題，重點介紹後面兩個問題。

那麼為什麼要掌握多元思維模型？我理解有兩個重要原因。首先是"多元"，多元可以理解為多個角度，因為現實世界的問題往往是很復雜，只用一個角度去理解，存在很大的局限性，所以，為了能夠更加全面深刻地理解事物的本質，以及掌握更多的解決方法，需要建立等多的視角；其次，這里提到的模型，主要是指重要學科的重要原理，因為是基於原理的，所以通常具有很強的適用性，且能從根本上解決問題。

多元思維模型，最出名的來源是——查理.芒格，巴菲特的長期搭檔，成甲而是受其影響，轉變了對高效學習的認知。以前他認為，學習就是掌握更多知識和經驗，而現在認為是為了更好尋找做決策的依據，以便在不斷變化的復雜世界中做出更好的決策。

2 什麼是多元思維模型

」思維模型」指的是我們每一個人思考時所使用的思維模板，可以認為是思考的「套路」，在查理芒格看來，所有能夠持續有效解決問題的策略，都可以稱之為思維模型。

那什麼是"多元"？就是模型要是多個不同維度，芒格推薦要學習重要學科的重要原理，因為它們是人類最頂尖的智慧所發現事物普遍規律。當面對一個問題的時候，要多個角度對問題進行分析和解決，而不是單一的視角。

2.1 多元思維模型解決問題的4個層次 

作者以自己砍價的為例，總結了我們在解決問題時，使用的策略的4個層次：經驗技巧，方法流程，學科原理和哲學視角。

經驗技巧，就是我們在實踐中總結的零散經驗，在解決問題時，給我們以啟發，比如"從腳脖子砍價"。作者提到自己2000年在北京買衣服的一次經歷，他看中一個衣服，老闆報價400，成甲嘗試問了一下「200行不行？」，老闆說「好，成交」，他直接嚇跑了，後來他的朋友說，這種地方砍價要從腳踝開始，別人報價400，要先砍到40，後來在朋友的陪伴下，以90元成交了，這就是典型的經驗技巧。

但上面這個砍價方法不具有通用性，比如你去買車，別人標價40萬，你直接砍到4萬，肯定會被人打出來的。所以，這個方法有它的局限性，還有其它方法嗎？作者後來發現，其實有一本商業書籍，專門講一系列談判方法，而其中的第1個策略就是"獅子大開口"，而對應的，還有很多類似的這樣的方法論，這就是方法流程層面。

但這還不是最根本的，為什麼這些方法流程會有效呢？比如拿前面的這個砍價，為什麼商家開價那麼高，因為這里涉及到心理學的「錨定效應"，這就是學科原理層面。

而比這個錨定效應更深層次的是心理學對人的研究思路，基於人性的弱點，可以得出很多類似的原理和效應，這就是哲學視角了。

作者認為上面這四個層次，是一個比較通用的版本，也就是在解決任何問題的時候，使用模型的時候，都可以從這4個層次去考慮。同時，作者強調，這些不同的層次沒有優劣之分，也要看具體的場景，如果你是公司的中層管理者，那麼第2個層次的方法流程對你比較實用，而如果你是公司的高管，企業家或政府高層，那麼對於第三層學科原理和第4層哲學視角，就要投入更多的精力。

2.2 棱鏡法分解問題層次

基於上面的層次，作者提出了一個分析模型——棱鏡法分解問題的層次。

棱鏡的概念來自於牛頓當時用三棱鏡把陽光分解為不同層次的7色光。我們分析問題時，也可以用類似的棱鏡，只不過這個棱鏡的名稱叫「追溯答案的因果鏈源頭」，所以，書中也提到查理.芒格的觀點：「如果你想要變得聰明，那麼就要不斷的去問為什麼？為什麼？為什麼？」，持續去問為什麼，就是在挖掘事情的因果鏈條，當挖到底層，通常會將答案關聯到最深奧的理論架構中，芒格建議要去了解這些主要理論。

成甲特備指出，前面的三個層次的思維模型通常是具體的陳述性知識，而第4個層次，則是從思維方式的層面上找有效的策略，也就是發現前面的三個層次是如何建立的思路，也可以稱為是「元思考」，就是對「思考的思考」，就是關於如何思考的程序性知識，如果前面對應的是具體思維模型，第四個可以成為是思維方式，在後面會再介紹。

3 如何建立基於多元思維

本書對我的一個最大啟發是，我們不只是掌握更多的思維模型，解決一個個具體問題，而是建議一套基於多元思維模型的知識體系。

為什麼要建立一個這樣的知識體系？除了前面提到的多元思維模型的優點外，還有一個重要原因是，這個體系中的思維模型可以形成互動和遷移，提供更多解決問題的思路。

那麼，如何建立這樣的體系呢？書中給了4條建議：體系要全面，「問思模」，模型間的橋梁，體系的骨架。

3.1 體系要全面

而作者也提出了這個體系，必須要有足夠多樣的思維方式和足夠多的豐富的知識層次。

怎麼樣算是足夠？盡可能的掌握重要學科的重要原理，哪些是重要學科呢？查理芒格給的建議是：數學，生物，物理，社會學等。成甲在這本書當中給了更加細致的總結，具有啟發性，他將我們至少應該掌握的思維模型領域分為四類：

①理解物質世界的基礎科學，比如物理學數學和化學，因為我們生活的是一個物質世界，所以我們需要了解分析這個物質系的工具；

②理解群體系統規律的科學，如經濟學和社會學等，因為我們人是社會型的動物；

③復雜系統規律的科學，比如復雜性科學，人工智慧等，因為未來是連接越來越緊密，越來越復雜的世界，它所呈現的規律對我們個體也會產生深遠的影響。

④理解精神世界的人文學科，如心理學，美學，宗教等，因為我們不僅是生活的物質世界，同時也生活在精神世界。

上面4個領域的思維方式和思維模型，是構建我們完備知識體系的基石，覆蓋了我們認知世界的主要維度。

作者也特別強調了，我們去掌握這些學科的時候，要學會從思維方式的不同上，更深入理解各個學科的價值，比如：

數學發展出的是「符號與邏輯推理」的思維方式；

物理學發展出的是「第一性原理」的思維方式；

進化生物學發展出的是「物競天擇」；

復雜性科學發展出「系統思考」的思維方式；

現代美學發展出「否定常規」的思維方式。

3.2 問思模

提到發展體系，我們很容易想到學科自己的分類體系。作者在書中談到了他和一個研究兒童養育方面的朋友的交流，談到了在這個領域當中的知識體系，它的結構呢如下圖所示

從這個分類當中，我們能看到這種分類其實是比較合理的，因為它滿足MECE的原則，我們經常看到每個學科的經典書籍的目錄也是這種組織方式。但是，這里有兩個問題：

①學科內的知識點，都能夠這么簡單清晰地分類，且分得這么清楚嗎？

②這種結構有助於我們記憶和存儲知識，但是不利於融會貫通。

我自己其實也有這種困惑，因為我也嘗試過，如果按照這種方式去給學科知識分類，一旦深入進去，就會發現有一些知識點可以屬於多個門類。第二點很像我們在 《程序員的思維訓練》3|專家的練習 中提到的，這種知識的框架能夠幫助我們去整理知識和清晰表達，但是很難直接用它去解決我們所面臨的具體問題。

本書的建議是：從問題出發，特別是基本問題出發，構建基於思維模型的知識體系，即所謂的「問思模」方法。

問：基本問題，也就是學科要解決的基本問題是什麼，用問題統領知識；

思：思維方式，就是前面提到發現思維模型背後的「元思考」，它是問題和知識的連接要素；

模：具體的思維模型，我理解這個可以看成是具體的知識，它包含我們前面提到的四個層次的模型。

3.3  相似性：建立跨科知識體系之間的橋梁

如何讓不同領域知識融匯貫通，相互借鑒，創造性解決問題呢？相似性，常用的方法是類比和隱喻。比如書中提到豐田汽車的"Just in time"生產方式的由來，它其實來自於零售行業，當時豐田苦於大量零件庫存帶來的浪費，突然想到，其實零售行業也會有相似的問題，而且它比汽車行行業發展更久，它們是這么做的呢？於是就將其借鑒到汽車行業。

這個很類似我們做產品開發的時候，常常要做標桿分析，人們比較容易想到的是同領域的產品，比如汽車開發時，看看BBA（BMW，Benz和Audi）是怎麼做的，其實還可以進行非本行業的對標，比如現在智能汽車在做交互的時候，完全可以參考頂級電子產品的做法，比如蘋果。

而且這種相似性，表面差異越大，但是解決的基本問題越相似，常常借鑒的價值越大。所以，結合前面的棱鏡分析，我們可以將「基本問題」作為抓手，基於基本問題的相似性，借鑒相應的思維模型，從而達到舉一反三，融會貫通的目的。

3.4 結構化思維：支撐跨科學科體系的骨架

在職場上，我觀察到一個現象，真正解決問題的高手，他們遇到一個復雜問題的時候，其實並不急於去嘗試各種不同的方案，而是會先用一個思維框架來分析，這個問題背後的基本問題是什麼？解決它的核心思路是什麼？有什麼分析這類問題常用的結構框架？

為什麼這樣思考很重要呢？這是因為高手們知道，只有看到了系統的結構和關鍵要素，弄明白了系統結構背後運作的規律，才能夠做出可靠的判斷，找到有效解決問題的方法。

也就是說，普通人解決問題，是基於不斷嘗試，積累經驗，而高手可能有更好的方式，也即是會先去了解問題的類型，觀察它的結構，抓住關鍵要素，最後是安放細節，就像庖丁解牛，游刃有餘。

而這裡面所利用的一個重要的思維就是結構化思維，什麼是結構化？它指的是，分析問題的時候，從全局的視角，看到問題的核心與結構，在此基礎上去理解細節，比如你看電影的時候，首先關注的不是電影的具體細節，而是它的敘事結構，怎樣通過起承轉合支撐起故事。

如何找到不同領域問題的結構呢？有條捷徑，前人總結的套路。我們日常碰到的幾乎99%的問題，都是有結構化分析工具的，我們要做的就是找到這些分析結構，就是我們所說的套路。

4 綜合利用多元思維模型解決復雜問題

建立基於多元思維模型知識體系，目的不是為了知識的完整性，而是如何能夠快速的找到解決問題的決定要素，解決掉問題。那麼，我們如何利用這個知識體，首先我們要看看問題的類型。

4.1 三類問題

作者將我們常見的問題分為三類：簡單問題，局部復雜問題和全局復雜問題。

簡單問題，就是只需要通過線性的邏輯推理就可以解決，比如餓了，吃飯就能解決;

局部復雜問題，不是簡單邏輯就夠了的，它需要具備一定的結構化思考能力，就是通過金字塔的原理把問題進行拆解，以此將大問題分解成小問題，通過解決小問題，最終解決大問題。這種解決方法有一個前提，就是被分解的小問題之間最好是解耦和補充不漏的。

全局復雜問題，問題之間的關鍵要素是相互聯系互動的，錯綜復雜，彼此影響，這時很難通過分解方法完全解耦，需要把它放在一個更大的互動系統中，用系統性思考的方法解決。

所以，解決問題的時候，先要判斷我們面對的是哪種性質的問題，對於第一種比較簡單，而對於後兩類，書中給出了3條建議：降維攻擊，變換尺度和聚焦關鍵。

4.2 降維攻擊

我們所碰到的問題，其實是有很多層次的，一個層面的問題，用更高層次的方法，常常更容易解決，這就是降維攻擊，可以參考在 《直擊本質》：透視本質，橫向遷移 中，我們分享的邏輯層次。

4.3 變換尺度

書中舉到了達爾文的例子，當時人們很好奇，地球上的動物，猴子蝴蝶各種各樣都不一樣，它們怎麼產生的呢？如果你只是看當下時空的現象，很難理解，當然，你可以找到一個非常簡單的答案，上帝創造出來的，然後任務完成。但是，這讓無神論者很難信服，於是達爾文將觀察的時間跨度放到了10萬年，甚至百萬年的尺度，當用這個尺度看待物種的變化，就比較容易得出「演化論」的結論。

我在 感到困擾，換個視角 中也分享過，可以通過不同的視角看待問題，其中一個就是變換我們的時空視角。

4.4 聚焦關鍵

大家比較熟悉28原則，但在復雜系統中，很有可能不是28，而是極少數的關鍵點決定終生。

成甲認識一個央視主持人，他本是偏遠山區的一個孤兒，後來靠鄰居的接濟才長大，原以為自己會在偏遠小山村度過一生。但一個偶然機會，縣城招廣播員的培訓生，他就動了念頭去參加學習，雖然別人很嘲笑他，勸他別浪費錢，但他還是頂著輿論參加了，最後被一個省城的老師看中，從而徹底改變了自己命運，而這就是關鍵的，有決定意義的時刻。

人生也是一樣，你不需要把每件事情都做對，很多巨變來自於關鍵點的選擇，這些選擇的數量和影響，可能不是28，而是2%和98%。所以，應該關注的不是我如何能夠在某一個方面做得更好一點，而應該關注有哪些問題能夠讓我的人生發生巨大變化的事情，比如選擇配偶，選擇職業和城市等。

那麼我們如何找到這樣的一些關鍵時刻呢？書中分享了他自己總結的5條原則：

①戰略學：趨勢判斷

②心理學：內驅力

③系統學：找到系統的關鍵解（提升認知）

④經濟學：邊界成本/復利效應

⑤正面黑天鵝

前四個比較好理解，"黑天鵝"來自於塔勒布，用來形容發生的概率很低，但是一旦發生，結果影響很大的事件。正面黑天鵝，指的是，少數的，一旦發生對我們的積極影響是巨大的事情，當然前提是，它的負面結果不能是毀滅性的。

總結

面對日益復雜的不確定性，我們可以通過學習來應對，但知識本身的增加速度超過了你的學習速度？如何應對？《好好思考》為我們提供了另外一個思路，就是從建立從問題出發，基於思維模型的知識體系，通過這個體系來解決我們面對的復雜世界。

❷ 如何提高編程的思維邏輯能力

想提高編程的思維能力就要把握好編程思維的這四點：

把握好「理解問題——找出路徑」的高效思維過程，它由「分解—抽象—模式識別—演算法」這四個步驟。

1、分解，簡單來說，就是「把復雜的大問題，拆解成更可執行、更好理解的小步驟」，它能鍛煉我們拆解復雜問題的能力。

2、「抽象思維」能力，它能鍛煉我們聚焦重點，忽略無用信息，並抽取關鍵信息的能力。

3、模式識別，就是「如何找出相似的模式，並高效率解決細分問題」，它能極大鍛煉我們規律整合的能力。

4、演算法，就是根據之前一系列對於問題的理解，設計一步一步的解決路徑，並解決整個問題。

反復訓練提升這 4 項重要的思維模式，建立一種真正「抗打」的認知思維和學習能力，酒客快速提高了！

❸ 我是個程序員感覺自己的邏輯思維能力不強,如何提高

多多訓練自己，每次訓練後自己反思自己哪裡還不行，就行我們考試一樣~~

❹ 應該從哪些維度去培養計算機科學思維呢

計算機科學創新性思維的培養

一、計算機科學與技術對培養學生的創新性思維和動手能力的方法

根據創新教育理論，創新能力包括創造性觀察能力、記憶能力、想像能力、思維能力和實踐能力五個方面。運用計算機科學與技術，通過創設問題環境，培養學生思維的靈活性與創造性，激發學生進行創造性學習，營造主動參與、合作探究的學習方式，從而提高學習效率，培養創新能力。

1.在課堂教學中訓練學生的創新性思維和動手能力愛因斯坦曾說過「:思維世界的發展，在某種意義上說就是對好奇的不斷擺脫。」而好奇心是學生的天性，有好奇心才會有學習的動機，才會有發明創造。一般來說，好奇心強的學生對知識的渴望迫切，上課時注意力更集中。計算機科學與技術這門課程的無限拓展性很好地滿足了學生的這種好奇心，通過問題探究、協商學習、意義建構等活動，激發起學生的學習動機，培養其學習興趣，使教學過程轉化為以學生為主體的學習過程。通過學生與學生之間的協商討論方式，使學生主動去讀書、去探索、去感悟，從而獲得新知識、掌握新知識，這個過程在某個意義上說，也是一個創新的過程。

2.在計算機科學與技術活動中培養和提高學生創新性思維和動手操作能力以實踐和操作為特點的計算機科學與技術專業遇上了大多數是獨生子女，在蜜糖中泡大的孩子。雖然他們思維活躍，容易接受新生事物，但是依賴性也十分強，遇到困難是不會考慮自己如何解決，而是習慣於在家靠父母、在學校靠教師來解決。學生的動手能力不強，直接導致了學生缺乏創新精神，無法真正地適應實踐工作和適應市場與產業的發展，在計算機科學與技術的實踐活動中，他們有好奇心，有求知慾望，有活動的熱情，因此要培養學生對計算機科學與技術競賽的興趣，從要我學改為我要學，提高他們自己解決問題的意識和能力。

二、培養學生的創新性思維和動手能力應遵循的原則

1.主體性原則在教學過程中，必須樹立「一切從學生出發」的思想。教師要根據情況多給學生提供一些實踐、動手的機會，培養學生積極主動參與實踐的興趣與能力，使學生理論聯系實際，學以致用，提高學生的創新性思維與動手能力。

2.創新性原則教師必須採用與計算機科學與技術相適應的教學方法，從而提高學生的創新性思維能力，不能只是「耳提面命」式的灌輸知識，而是要引導學生的發散性思維，鼓勵學生質疑現狀，挑戰現狀，培養學生的歸納、演繹能力。教師還需要優化課程結構，增加選修課的比重，以彌補各種必修課給學生的知識結構造成的禁錮，這樣有利於學生開展自主學習，發展興趣愛好。對於計算機科學與技術專業的學生而言，要利用其專業特有的優勢，提倡其進行跨校、跨院、跨學科地選修課程，因為計算機科學與技術專業涉及的學科範圍非常廣，多元化的知識補充有利於更好地完善專業知識的學習。

3.實踐性原則要求教師必須理論聯系實際，深入學生中獲取第一手資料，從而歸納總結出符合學生的經驗方法。眾所周知，計算機科學與技術專業區別於其他的專業學科的最重要的特點就是其本身是一門實踐性很強的應用性學科，注重學生對計算機的熟練操作和應用，因此，教師在進行課程設計和課程教授時，應更加重視培養學生的動手能力，可以有針對性的根據階段課程的學習，開展一些相關的競賽活動，以激勵形式激發學生的學習熱情，引導學生自覺重視操作技術的培養，特別是帶領學生參加一些科研課題的開發。

❺ 程序員們，編程學習怎樣影響（改善）了你的思維方式

所謂「自動化思維」，目的在於讓工具和程序分擔了（一件復雜任務中）繁瑣而重復的部分，從而把人腦從瑣碎的細節中解脫出來，就可以進行更高層次的思考和設計。具有自動化思維的頭腦，在解決復雜問題時，會更有效率，也會更容易建立好的大局觀。

所謂「系統思維」，能夠幫助你更有效地理解一個較復雜的系統。舉個栗子吧，這段時間很熱的比特幣，對希望理解這個系統的非程序員來講，這個系統很像是藉助了一些「超自然的」力量，在數學上「神奇地」建立起一套支付體系。而破除神秘感的重要工具，就是恰當地分解這個系統，弄明白幾個關鍵部分怎麼接合到一起。對於訓練有素的程序員而言，這是一個很熟悉很自然的思維方式。

作者：顧露
鏈接：https://www.hu.com/question/21063878/answer/22977419
來源：知乎
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❻ 怎麼提高編程能力邏輯思維能力

什麼是編程思維？

思考問題的方式，方向，解決問題的方法，也就是說應該從哪裡入手，從哪裡著手去解決問題。

每個人都是從零基礎開始接觸編程的，很多技術大牛總結了很多經驗、解決問題的方式。而現在作為一個編程初學者，我們不需要重新造輪子。我們只需要跟隨前輩們腳步，避免重復去走他們已經走過的彎路，也可以說我們現在做的一切都是站在巨人的肩膀來進行的。學習前輩們的經驗和解決問題的方式，然後結合自身來解決自己的問題，最終融會貫通為自己所用。

編程思維是培養出來的

建議大家，解決問題的時候，首先要把問題分解。大化小，很多小問題已經有了非常成熟的解決方案，搜索引擎可以解決大部分問題，我們直接拿來用就可以了，並且記住這種解決問題的方案。而剩下解決不了的小問題，我們在進行針對性解決，每一個小問題解決後，一整塊大問題就隨之解決。

編程思維的訓練就是要學習成熟的解決問題的方法：比如if

語句用來做分支判斷，循環用來解決反復運算的問題。窮舉法、遞推、遞歸、排序、回溯等等（如果需要當專業程序員，需要學習數據結構和演算法，設計模式等等，需要學的東西很多很多。但首先要解決的一個問題是自己能寫代碼解決一般問題。）

訓練函數抽象，類抽象解決問題。如對有序數組，查找特定數值，沒有經過訓練，初學者，直接用循環遍歷。如果經過二分法演算法的訓練，下次碰到這樣的問題，就用二分法求解。

做習題，要像開發項目的流程一樣

（需求－>需求分析->設計->編碼->測試->交付等）

拿到一個習題，還沒有進行分析，就馬上敲代碼，這個學習方式，是不好的學習方式。

首先分析題目

再設計，用哪種數據類型（數據結構）來組織或保存數據，用何種演算法來計算效率最高，用面向過程，還是面向對象的編程範式，還是用函數式編程等等。設計後，再編寫代碼，最後寫測試。

如果大家對於學習編程有任何疑問，可以隨時咨詢我，這是我的V：Zhanlaoshi71 從事IT行業16年，精通八種語言，多跟專業的人交流學習。

如何才能逐漸養成良好的編程思維思路

只有先經過訓練常見的演算法，分解問題，會做需求分析，慢慢訓練，才會養成自己的思路。沒有人一出生會編程，只有經過訓練，才會學會編程。很多牛逼程序員用vim，敲的啪啪響，一會兒一屏幕代碼，為啥那麼熟練使用vim，習慣成自然。當你訓練多了以後，學會一定的套路（解決問題的方法），養成獨立思考的習慣，假以時日，自然就有思路了。

養成獨立思考的習慣，養成切分問題，養成大問題化解小問題，養成套用學過的演算法，才會有思路。簡單的判斷、循環都不會寫，就想玩django，何來的思路？

萬丈高樓從地起，希望大家腳踏實地實地的從基礎訓練起，先達到獨立寫代碼解決一般的問題，再談項目。見過盲目上號稱牛逼項目的培訓班出來的程序員，

沒有學會獨立寫代碼解決一般的問題的能力，開發項目時如狗咬刺蝟無從下手。

❼ 《程序員的數學思維修煉（趣味解讀）》epub下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

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書名：程序員的數學思維修煉（趣味解讀）

作者：周穎

豆瓣評分：5.5

出版社：清華大學出版社

出版年份：2014-4-1

頁數：301

內容簡介：

本書是一本專門為程序員而寫的數學書，介紹了程序設計中常用的數學知識。本書門檻不高，不需要讀者精通很多高深的數學知識，只需要讀者具備基本的四則運算、乘方等數學基礎知識和日常生活中的基本邏輯判斷能力即可。本書拒絕枯燥乏味的講解，而是代之以輕松活潑的風格。書中列舉了大量讀者都很熟悉，而且非常有趣的數學實例，並結合程序設計的思維和演算法加以剖析，可以訓練讀者的數學思維能力和程序設計能力，進而拓寬讀者的視野，增強職場競爭力。

本書共11章，分別介紹了數據的表示、神奇的素數、遞歸、排列組合、用余數進行數據分組、概率、復利、數理邏輯、推理、幾何圖形構造、統籌規劃等程序設計中常用的數學知識，從而引導讀者深入理解編程中的數學方法和思路。本書包含的實例有結繩記事、孿生素數、梅森素數、哥德巴赫猜想、階乘、漢諾塔、斐波那契數列、乘法原理、加法原理、字元編碼、密碼長度、日歷中的數學、心靈感應魔術、約瑟夫環、智叟分牛、百枚錢幣鼓士氣、莊家的勝率、中獎概率、用概率方法求π值、復利的威力、對折紙張、舍罕王的賞賜、三段論、選言推理、假言推理、關系推理、花盆擺放、殘缺棋盤、丟失的線條、田忌賽馬、背包問題等。

本書適合廣大程序設計人員及數學愛好者閱讀，尤其適合有一定程序設計經驗，但還需要進一步加深對程序設計理解的人員閱讀。本書對IT求職人員、信息學競賽和大學生程序設計競賽等參賽學員也有很好的參考價值。

作者簡介：

畢業於電子科技大學。高級程序員、某軟體公司的技術總監。擅長C和C++語言，對數據結構和演算法有深入的研究。長期從事行業軟體設計和團隊管理工作，已十年有餘。有著豐富的IT架構設計經驗和行業咨詢經驗。負責過多個大型軟體項目的開發工作。

❽ 推薦幾本訓練程序員邏輯思維的書籍！！！

想要真正的了解JAVA思想看邏輯思維能力是沒多大關系的，

記得我剛開始學的時候，老是搞不懂什麼叫面向對象，即使有定義，能解釋出來也往往不能運用得當，建議剛開始學的時候不必太深究每個詞語的定義。這需要一個過程，當你真正開始寫程序後，寫的多了。自然而然的就理解了。

希望你能成功。

邏輯思維的書的話，推薦你去買《哈弗大學的1000個益智游戲》

❾ 程序員思維給你帶來了什麼影響

作為一名程序員在生活中發生的任何事情可能都會跟程序關聯起來，比如我到連鎖超市去購物，我會想到連鎖超市就是一個典型的「分布式系統」，集中化管理、物理式分布，好處是其中一個超市出問題了，不影響其它超市的運行。在超市中看到有的貨品沒有了，我會想如果在貨架上安裝一個感測器就能自動判斷缺貨了。在結賬的時候，我會注意超市的結算軟體，看看軟體的圖形組件採用什麼方式布局，看看列印的小票時間是否是精確的，格式是否是合理的等等。

❿ 如何在編程路上走的更快，更有效率

編程這條路非常難走，我認為好的程序員是需要鍥而不舍的，也不是一蹴而就的，就一下幾點來說。

有耐心認真負責，明確工程管理

有了我認為的這幾個方面，我相信在編程路上你會走的更快更厲害的，加油。