stata中t檢驗命令

A. stata中estat命令啥意思

stata中estat命令它是依據上一步回歸進行在估計計算。

stata中estat數值變數資料的一般分析：參數估計，t檢驗，單因素和多因素的方差分析，協方差分析，交互效應模型，平衡和非平衡設計，嵌套設計，隨機效應，多個均數的兩兩比較，缺項數據的處理，方差齊性檢驗，正態性檢驗，變數變換等。

stata中estat統計功能：

Stata的統計功能很強，除了傳統的統計分析方法外，還收集了近20年發展起來的新方法，如Cox比例風險回歸，指數與Weibull回歸，多類結果與有序結果的logistic回歸，Poisson回歸，負二項回歸及廣義負二項回歸，隨機效應模型等。

stata中estat數值變數資料的一般分析：參數估計，t檢驗，單因素和多因素的方差分析，協方差分析，交互效應模型，平衡和非平衡設計，嵌套設計，隨機效應，多個均數的兩兩比較，缺項數據的處理，方差齊性檢驗，正態性檢驗，變數變換等。

stata中estat分類資料的一般分析：參數估計，列聯表分析 ( 列聯系數，確切概率 ) ，流行病學表格分析等。

B. 請問STATA里sort,tsset的指令是什麼意思

sort指令是STATA資料庫的維護的排序指令。tsset是定義數據是一個時間序列數據。如果想對數據文件定義year為時間變數，則輸入命令：tsset year。

Stata 是一套提供其使用者數據分析、數據管理以及繪制專業圖表的完整及整合性統計軟體。它提供許許多多功能，包含線性混合模型、均衡重復反復及多項式普羅比模式。

(2)stata中t檢驗命令擴展閱讀

統計功能

Stata的統計功能很強，除了傳統的統計分析方法外，還收集了近20年發展起來的新方法，如Cox比例風險回歸，指數與Weibull回歸，多類結果與有序結果的logistic回歸，Poisson回歸，負二項回歸及廣義負二項回歸，隨機效應模型等。具體說， Stata具有如下統計分析能力：

數值變數資料的一般分析：參數估計，t檢驗，單因素和多因素的方差分析，協方差分析，交互效應模型，平衡和非平衡設計，嵌套設計，隨機效應，多個均數的兩兩比較，缺項數據的處理，方差齊性檢驗，正態性檢驗，變數變換等。

分類資料的一般分析：參數估計，列聯表分析 ( 列聯系數，確切概率 ) ，流行病學表格分析等。

等級資料的一般分析：秩變換，秩和檢驗，秩相關等

相關與回歸分析：簡單相關，偏相關，典型相關，以及多達數十種的回歸分析方法，如多元線性回歸，逐步回歸，加權回歸，穩鍵回歸，二階段回歸，百分位數 ( 中位數 ) 回歸，殘差分析、強影響點分析，曲線擬合，隨機效應的線性回歸模型等。

其他方法：質量控制，整群抽樣的設計效率，診斷試驗評價， kappa等。

C. stata 語句 test 是怎麼用的,我這里有數據,求大神分析

test語句的用法：test+式子，是用F檢驗來檢驗後面式子中變數對應的系數是否滿足式子的數學關系，如果用戶需要T檢驗用ttest語句。

用戶的test語句的結果是這樣的：檢驗了是否ch、ma、en、se四個變數前面的系數是否相等（不知道是否是要這個結果，不過用戶的語句是這樣的）

(3)stata中t檢驗命令擴展閱讀：

Stata常用的基礎語法命令

lables：給變數添加標簽

notes：給變數添加註釋

*：通配符，*pop表示以「pop」結尾的所有變數名（已存在），如smallpop，largepop都屬於

drop：刪除變數，drop varlist

keep：保留變數，keep varlist

rename：重命名，rename old_varname new_varname

renpfix：重命名多個變數,renpfix income inc,（把incom80與income81改為inc80和inc81），其中的incom和inc都只是變數的一部分前綴

D. 進行t檢驗的時候，stata命令是test還是ttest

一般用ttest.
. sysuse auto

. ttest mpg==20
. webuse fuel3
. ttest mpg, by(treated)
. webuse fuel
. ttest mpg1==mpg2
// (immediate form; n=24, m=62.6, sd=15.8; test m=75)
. ttesti 24 62.6 15.8 75

test有不同的用法，下面是一些例子：
Examples after single-equation estimation
Setup
. webuse census3
. regress brate medage medagesq i.region
Test coefficient on 3.region is 0
. test 3.region=0
Shorthand for the previous test command
. test 3.region
Test coefficient on 2.region=coefficient on 4.region
. test 2.region=4.region

Stata will perform the algebra, and then do the test
. test
2*(2.region-3*(3.region-4.region))=3.region+2.region+6*(4.region-3.regio
> n)

Test that coefficients on 2.region and 3.region are jointly equal to 0
. test (2.region=0) (3.region=0)
The following two commands are equivalent to the previous test command
. test 2.region = 0
. test 3.region = 0, accumulate
Test that the coefficients on 2.region, 3.region, and 4.region are all 0;
testparm understands a varlist
. testparm i(2/4).region
In the above example, you may substitute any single-equation estimation command
(such as clogit, logistic, logit, and ologit) for regress.
Examples after multiple-equation estimation commands
Setup
. sysuse auto
. sureg (price foreign mpg displ) (weight foreign length)

Test significance of foreign in the price equation
. test [price]foreign

Test that foreign is jointly 0 in both equations
. test [price]foreign [weight]foreign

Shorthand for the previous test command
. test foreign

Test a cross-equation constraint
. test [price]foreign = [weight]foreign

Alternative syntax for the previous test
. test [price=weight]: foreign

Test all coefficients except the intercept in an equation
. test [price]

Test that foreign and displ are jointly 0 in the price equation
. test [price]: foreign displ

Test that the coefficients on variables that are common to both equations are
jointly 0
. test [price=weight], common

Simultaneous test of multiple constraints
. test ([price]: foreign) ([weight]: foreign)

E. stata的t檢驗的命令

單本t檢驗結要看假設單測雙測檢驗
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