人工智慧天才程序員

1. 18年後，無人倖免

1

AI，真的覺醒了？

人工智慧，會蘇醒嗎？

這是一個古老而又新奇的話題。

「 深度學習 」天生的 不可預測 ，加深了這種憂慮。

「 神經網路 」的 生物性類比 ，讓「AI黑匣子」更讓人擔心。

最近，一個谷歌工程師再次引爆該話題：AI覺醒了？

2022年6月 ，谷歌工程師 Lemoine 表示，自己在與AI「 LaMDA 」聊天中，發現了後者的回答已經 高度人格化 ，認為該AI已經「 覺醒 」。

為此，Lemoine寫了一篇長達 21頁的調查報告 ，試圖讓高層認可AI的人格。

不過，谷歌高層暫未表態，希望獲得更清晰的認定。

但Lemoine彷彿化身科幻電影主角，他沒有放棄，將自己和AI的 聊天記錄 公布於眾，引發軒然大波。《 華盛頓郵報 》跟進報道後，更是在全球炸圈。

AI真的覺醒了嗎？ 爭議不斷。

不管真相如何，有一點可以肯定：

因為 深度學習 和 神經網路 的加持，人工智慧已經越來越「 不可捉摸 」。

2

那一夜，人類安然睡去

關於AI覺醒，讓人想起了6年前的另一件事。

2016年3月13日 ，人類和AI在圍棋上進行一場 智力的終極較量 。

在此之前，AI與人類較量屢屢得手。

但人類認為， 圍棋是AI不可突破的天花板 。

因為可測宇宙原子總數約為 10^80 ，而圍棋走法有 2.08*10^170 ，AlphaGo不可能依靠 計算量 和 算力枚舉 來獲勝，那麼，擁有創造力的人類，怎麼可能敗給AI。如果圍棋上敗給了AI，那麼說明它已經完成了「 圖靈測試 」。

然而，前三局，李世石 一敗再敗 ，全世界震驚了。

第四局，李世石判斷黑空中有棋，下出白 78挖 。李世石這史詩級的「 神之一手 」，體現了人類巔峰的 直覺、算力和創造力 。這也是人類 最後的尊嚴之戰。

當年一個作者寫下上段內容（有修改），並提到「 23年後，無人倖免 」，科學家建立了一個數學模型，判斷 2040年 人工智慧可能會達到普通人的智能水平，並引發 智力爆炸 。

面對越來越普遍的AI， 機器即將代替人類，AI正在迅速擴張 。

五年過去了，人類朝著「黑客帝國」大步邁進。

那麼 18年 後，真的 無人倖免 ？

3

AI的另一面：不夠穩定

以上兩件事，本質上都是對 AI覺醒 的擔憂。

一個擁有 自由意志 的AI不可信，最終會威脅到人類。

霍金 警告人類要正視人工智慧帶來的威脅。

比爾·蓋茨 認為人工智慧是「召喚惡魔」。

《 2001太空漫遊 》中，超級電腦 HAL9000 在宇宙中將人類無情抹殺。

《 黑客帝國 》中，人類被AI禁錮在 矩陣 之中。

不過，實事求是地講，對AI覺醒的不可信，仍然只是人類臆測。

雖然科幻電影里描寫得殘酷冰冷，也還沒有得到普遍證實。

但AI的另一個「不可信」，卻是真實存在的。

它不是太聰明太智慧或者產生意識，而是不夠穩定 。

這種不穩定，產生的後果才真的「瘮人」。

關於人工智慧「 失靈 」的例子還有很多很多，這是AI 不夠沉穩 的一面。

這才是實實在在「 不可信 」的地方，也是AI對人類真正的威脅。

我們不願意看到 AI 的 「覺醒」， 但更不能接受 人工智慧 的 「輕率」 。

4

人類需要的是一個可信的AI

所以，人類需要一個「 可信AI 」。

AI是聰明還是愚蠢，也許並不重要。

AI是進化還是退化，可能暫時只是一個偽命題。

人類需要的是一個可靠的助手，一個值得信任的機器助理 。

我是你的創造者，你得聽我的吧，不能瞎搗亂。

阿西莫夫在七十年前就提出了「 機器人學三大定律 」：

這是人類在 AI倫理 思考中的方向。

可以把它稱為是 人工智慧 社會 的道德准則 。

對於人類來說，可信，才是我們對AI最重要的需求。

如果從「 貝葉斯-拉普拉斯 」定理開始溯源人工智慧，目標是解決「 逆向概率 」問題，其實本質就是解決AI的 可信賴度 。

如果不能做到可信，AI就有可能反噬人類。

最起碼AI與我們相伴要保證人類兩點： 生命安全 與 財產安全 。

以 自動駕駛 為例，如果人工智慧以准確率為 99.99% 概率推算， 0.01% 的失誤率依舊會讓人心驚膽戰。如果未來城市有 一百萬輛 自動駕駛 汽車 ，即便是 0.01% 的失誤率，對人類生命安全造成威脅的隱患車輛仍有 一百輛 。

如果我們不能擁有可信AI，我們自然無法確定，人工智慧給我們帶來的到底是技術的進步，還是無數潛在的威脅。

但實際上 它才是人工智慧領域最有價值的航燈，也是現在 科技 公司追求的方向 。

5

什麼是可信AI，

這16個技術小哥在做什麼？

所以，什麼是可信AI？

可能很多人還不知道，先得把這個定義弄清楚。

我們可以先看一檔節目《 燃燒吧，天才程序員2·可信AI 》。

這款綜藝節目第一季在 豆瓣評分8.0 ，讓人腦洞大開。

在第二季中，1 6個AI技術小伙 分為四個團隊待在「小黑屋」中 四天三夜 ，完成 60個小時 任務挑戰。

比賽中，他們需要與「 黑產 」進行無數次較量，培養出與幫助人類的「可信AI」，打敗「黑產」，最終決出 最強團隊 。

關於程序技術的綜藝節目，在中國乃至世界都非常稀缺 。

一方面程序與代碼本身過於硬核，普通人難以理解。

另一方面則是節目腳本設置沖突相比其他綜藝要更難一些。

但《燃燒吧，天才程序員2·可信AI》通過「 反詐騙 」這一實際場景需要，以此構建起節目的比賽邏輯。

16個AI技術小伙需要直面欺詐交易識別、聯合反詐等關卡的挑戰 。

通過AI與攻防互相協作，覆蓋反詐全鏈路。

比賽之中，程序員們通過創造「可信AI」，完成「 科技 反詐」。

哪一個團隊產出的 演算法和模型 在數據的 識別准確率 和 覆蓋率 更好，就能贏得比賽勝利。

雖然不如《 黑客帝國 》那般深刻宏大，也不如《 人工智慧 》那樣發人深省。

但《燃燒吧，天才程序員》卻通過 真實的應用場景 ，解決現實生活存在的實際問題。

當你看完整個節目時就會明白，原來這就是可信AI：依照 現有數據 構建 智能模型 ，非常穩定地解決 現實難題 。

可信AI的 技術應用范圍 非常廣泛， 反詐 是其中一個重要應用場景。

可信AI沒有那麼遙遠，它近在咫尺。它也沒有那麼神秘，很多時候它就是你身邊的小助理。

當前基於 神經網路 的AI技術非常酷，同時占據AI話題至高點，以創造力和神秘性提供太多想像空間，也是許多AI技術員仰視的聖殿。但它面臨的問題也非常多： 具有不可解釋、魯棒性差、過於依賴數據等缺陷，隱藏著許多潛在危害 。

而可信AI的存在，就是為了解決這些「 信任危機 」問題。

如果說基於 神經網路 的AI技術有著 強烈的理想主義 ，那麼基於 大數據整理 的AI技術則是一個 腳踏實地的現實執行者。

6

可信AI的技術特點

要真正了解可信AI對人類的幫助，需要從技術底層入手。

可信AI有四大技術特點：魯棒性、隱私保護、可解釋性、公平性 。

01

魯棒性

魯棒性指 在異常和危險情況下系統生存的能力和演算法穩定 。

1、前者指的是 系統抗打擊的能力 ，如計算機軟體在 輸入錯誤 、磁碟故障、 網路過載 或惡意攻擊情況下，能否 不死機 、 不崩潰 。打個比方，如果把一個 AI模型 比喻成 萬里長城 ，那麼其魯棒性便是長城在面對惡劣天氣（如台風）、自然災害（如地震）時，人工轟炸時仍然可以做到 不輕易倒塌 。

2、後者指的是 AI模型中演算法本身的穩定性 ，如果添加擾動的熊貓照片，輕易就繞開了AI模型的「眼睛」，則說明其魯棒性比較差；比如在 欺詐交易 中，由於 作案手法 不斷升級，可能導致基於既往數據訓練的模型，面臨著新風險數據帶來的 穩定性考驗 ，需要 不斷迭代 來保障模型的 分析和識別能力 。

以 支付寶 為例。支付寶每天都有 上億筆交易 ，其 對抗的不是散戶，而是專業的黑產團伙 。他們可能有兩種攻擊方式：

為了保障資金安全，螞蟻集團引入「 博弈智能攻防 」技術，該技術具有對 風險知識 和 模型 的 提前模擬、提前訓練、提前補防 的能力。應用該技術的AI模型魯棒性有大幅提升，實現「 左右互搏 」，既能夠更智能地「攻」，也能更安全地「防」。

02

隱私保護

傳統的數據保護方法客觀上形成了「 數據孤島 」，影響了如醫療、金融等領域的協同作戰，也制約 AI 技術以及行業發展。

所以， 拓展數據價值的隱私計算技術，對實現「數據不動價值動」顯得尤為重要 。

在AI領域， 聯邦學習 作為一種新的機器學習模型和演算法，就是為解決數據孤島問題而提出的。在保證每個參與方不泄露原始數據，即 數據不出域 的前提下，用多方的數據聯合建模，實現數據 可用不可見 ，進而實現「數據不動價值動」。

03

可解釋性

人類對一切未知的東西，始終都會有一種莫名的恐懼。

如果人工智慧的行為無法進行解釋，只有結果沒有過程，那麼它就像是一個盲盒，你永遠不知道放出來的是「阿拉丁」，還是「潘多拉」。

AI 模型是許多重要決策的重要依據，在很多應用里它的思考過程不能是黑盒 。

人類希望知道模型 背後的邏輯 、收獲新的知識，並在它出現問題時踩好剎車，確保 AI 思考的過程和結果 合規合法 。

這背後需要 數據驅動 與 模型推理能力 結合起來，產生 可解釋的結果 。

04

公平性

AI公平性是可信AI的重要組成部分。

只有實現「 公平性 」，才能真正推動技術 造福 於整個 社會 。

一方面，公平性需要重視 弱勢人群 、兼顧 落後地區發展 ，在重視 社會 倫理原則下進行 AI 調優 ，通過 AI 技術，讓老年人、殘障人士、欠發達地區用戶，享受到 數字經濟時代 的價值。

另一方面，公平性要思考如何從技術上思考如何減少演算法、數據等因素可能帶來的 AI 決策偏見 。

魯棒性、隱私保護、可解釋性、公平性 。

這是可信AI的 四大基本原則 。

今天，發展可信AI，已經成為 全球共識 。

特別是對於領先的 科技 公司來講，他們是要服務用戶且不能犯錯誤的。

微軟 、谷歌、 螞蟻 、京東、 騰訊 、曠世等 科技 企業，都在積極開展可信AI的研究和 探索 。

其中，螞蟻在可信AI上已有很多 技術優勢 ，自 2015年 開始投入研究起，已經完成了 長達7年 的 可信AI技術積累之路 。

據 2021年 權威專利機構 IPR daily 發布的《 人工智慧安全可信關鍵技術專利報告 》顯示，螞蟻集團旗下的 支付寶 在該領域的 專利申請數 和 授權數 ，均位列全 球第一 。

7

可信AI的應用 探索

基於可信AI的以上特點，應用場景多種多樣。

AI在 醫療 、教育、 工業 、金融等多個領域的廣泛應用，演算法安全性、數據濫用、數據歧視等問題也層出不窮。當前AI技術的 主要矛盾， 已經轉化為 人們對AI日益增長的應用范圍需求和AI不可信不夠穩的發展之間的矛盾 。

2018年，IBM開發了多個AI可信工具，以評估測試人工智慧產品在研發過程中的公平性、魯棒性、可解釋性、可問責性、價值一致性。之後IBM將這些工具捐獻給Linux Foundation並成為了開源項目，幫助開發人員和數據科學家構建可信、安全、可解釋的人工智慧系統。

作為可信AI領域的先行者之一，螞蟻也做了不少 探索 。

螞蟻的可信AI技術應用最好的實踐結果是，自研了一套 智能風控解決方案 ，定名 IMAGE 。這套技術體系實現了用可信AI技術保障風控業務安全的問題，且達到了非常好的效果。

它能將支付寶 資損率 控制在 千萬分之0.098， 解決了 風控場景 中的諸多 世界難題 。

還有一個例子，是支付寶的「 叫醒熱線 」——從系統識別到用戶遇到詐騙風險，到AI機器人向用戶呼出「 叫醒電話 」，它能把整個過程式控制制在 0.1秒 內 。

螞蟻集團基於可信AI的IMAGE風控體系

另外在可信AI的公平性方面，螞蟻也有自己的實際應用。

目前業內廣泛使用的「 圖形滑塊驗證碼 」一直是視障人群接入數字化服務的巨大障礙。但許多 APP 為了防範機器批量操作，又不得不保留驗證碼服務。

為此，螞蟻開發了一套「 空中手勢 」驗證碼方案，可以利用「 行為識別 」技術幫助視障群體通過「 驗證碼 」關卡。

可信AI的應用 探索 ，並不會讓AI技術失去它的可能性。

它更像是一種倫理規范的約束條約，讓AI在正確的軌道上前行 。

8

18年後，人類真的無人倖免？

讓我們回到一開始的問題。

AI真的會覺醒嗎？

一百年前的人類，很難想像我們如今生活的這個高度數字化世界 。

那麼，一百年後，人工智慧會發生什麼變革，我們真的無法預測。

但AI對人類是福是禍，是一個攸關人類命運的重要課題。

按照現在AI發展的模式來看，未來的AI可能會分為兩大派：

一派是自我獨立的智能AI，一派是追隨人類的可信AI 。

當然，還有人在問，AI真的會存在 獨立意志 嗎？

這要看從科學上如何去解釋，一個AI系統是可以「坎陷」到具有「 自我意識 」的狀態，差別只在於「坎陷」的深度和魯棒性，這可以解釋AlphaZero為什麼能夠自我「坎陷」到圍棋大師，如果再 「 坎陷 」下去呢？ 這 一派AI，可能會對人類造成我們認定的「威脅」 。

另一派AI，即可信AI，它們會在 四大基本原則 的架構中不斷完善自我 ，幫助人類解決更多實際問題，成為人類可靠的助手，並與人類共存共生 。那麼，它們會一直幫助和保護人類嗎？

但無論未來如何發展，不同的技術方向或許帶來不同的悲劇或者喜劇，但有一點可以確定：

AI技術在四面突擊，不論是可信AI還是智能AI，最終會落地深入到我們生活的方方面面 。它會滲透到世界的每一個角落，在很多方面取代「無用之人」。

不管我們如何擔憂，AI只會變得越來越強大，而人類的進化又顯得如此龜速，甚至退化墮落。

那麼， 18年後，有多少人可以倖免？

2. 人工智慧都是干什麼的程序員

人工智慧人才要求高
人工智慧行業興起時間不長，有工作經驗的專業人才更是稀少。作為高端人才，人工智慧一般都要求研究生學歷，有些企業甚至要求本科必須是985、211的名校。如果學歷不好，有大廠的工作經驗可以彌補。因為大家普遍認為大廠在技術上投入更多，技術人員也得到了更多的鍛煉。如果沒有背景和學歷，你的簡歷可能到hr那就被pass了，無法進入技術面試。

3. 程序員對圖靈的認識是怎樣的

圖靈毫無疑問是天才，在計算機各個領域做出了巨大的不可磨滅的貢獻！
電子計算機
圖靈在第二次世界大戰中從事的密碼破譯工作涉及到電子計算機的設計和研製，但此項工作嚴格保密。直到70年代，內情才有所披露。從一些文件來看，很可能世界上第一台電子計算機不是ENIAC，而是與圖靈有關的另一台機器，即圖靈在戰時服務的機構於1943年研製成功的CO-LOSSUS(巨人)機，這台機器的設計採用了圖靈提出的某些概念。它用了1500個電子管，採用了光電管閱讀器；利用穿孔紙帶輸入；並採用了電子管雙穩態線路，執行計數、二進制算術及布爾代數邏輯運算，巨人機共生產了10台，用它們出色地完成了密碼破譯工作．
戰後，圖靈任職於泰丁頓國家物理研究所(Teddington National Physical Laboratory)，開始從事「自動計算機」(Automatic Computing Engine)的邏輯設計和具體研製工作。1946年，圖靈發表論文闡述存儲程序計算機的設計。他的成就與研究離散變數自動電子計算機（Electronic Discrete Variable Automatic Computer）的約翰•馮•諾伊曼（John von Neumann）同期。圖靈的自動計算機與諾伊曼的離散變數自動電子計算機都採用了二進制，都以「內存儲存程序以運行計算機」打破了那個時代的舊有概念。
人工智慧
1949年，圖靈成為曼切斯特大學（University of Manchester ）計算實
驗室的副院長，致力研發運行Manchester Mark 1型號儲存程序式計算機所需的軟體。1950年他發表論文《計算機器與智能》（ Computing Machinery and Intelligence），為後來的人工智慧科學提供了開創性的構思。提出著名的「圖靈測試」，指出如果第三者無法辨別人類與人工智慧機器反應的差別， 則可以論斷該機器具備人工智慧。
1956年圖靈的這篇文章以「機器能夠思維嗎？」為題重新發表．此時，人工智慧也進入了實踐研製階段。圖靈的機器智能思想無疑是人工智慧的直接起源之一。而且隨著人工智慧領域的深入研究，人們越來越認識到圖靈思想的深刻性：它們至今仍然是人工智慧的主要思想之一。
數理生物學
從1952年直到去世，圖靈一直在數理生物學方面做研究。他在1952年發表了一篇論文《形態發生的化學基礎》(The Chemical Basis of Morphogenesis)。他主要的興趣是斐波那契葉序列，存在於植物結構的斐波那契數。他應用了反應-擴散公式，現在已經成為圖案形成范疇的核心。他後期的論文都沒有發表，一直等到1992年《艾倫•圖靈選集》出版，這些文章才見天日。

4. 人工智慧是人類美好的未來，還是末日的噩夢

寶萊塢機器人之戀 Endhiran (2010)
寶萊塢機器人之戀的劇情簡介 · · · · · ·
天才科學家瓦西（拉吉尼坎塔 Rajnikanth 飾）醉心於設計一款智能機器人，投入了大量精力和感情，仿照自己的外形，教與了機器人各種技能，帶他在身邊使他能夠盡快的適應社會，並且命名它為「七弟」（拉吉尼坎塔 Rajnikanth 飾）。因為廢寢忘食，忙於工作疏忽了女友sana（艾西瓦婭雷 Aishwarya Rai 飾），為了哄女友開心，答應了女友讓七弟陪自己期末復習的要求。一開始七弟鬧出了許多笑話，但隨著時間推移全能機器人七弟開始在生活的每個方面展現出自己過人的才能，和sana的相處，讓他產生了人的情愫，並逐漸愛上了她。愛情的嫉妒心讓瓦西和七弟的感情產生了縫隙，瓦西的老師趁機利用這一點開始慫恿七弟，在其體內插入了使七弟變成一台殺人工具的病毒晶元。源源不斷的七弟機器人產生，世界陷入一片混亂。科學家瓦西和軍方聯手，開始了一場拯救原來那個善良的七弟的戰斗。
該影片耗資約16.5億盧比（約3500萬美元），為寶萊塢史上的最貴電影。這部電影也創下了印度電影歷史上的多個「第一」。

終結者 The Terminator (1984)
終結者的劇情簡介 · · · · · ·
這是一個未來的世界，天下已經由機器人來操控。機器人想完全佔有這個世界，把人類趕盡殺絕，然而卻遇到了頑強抵抗的人類精英康納。於是，終結者機器人T-800（阿諾施瓦辛格 Arnold Schwarzenegger飾）受命回到1984年，殺害康納母親莎拉（琳達漢密爾頓 Linda Hamilton 飾），目的是滅掉康納的出生。 康納得知後，火速派戰士雷斯（邁克爾比恩 Michael Biehn 飾）前往救援。雷斯來到1984年的洛杉磯，及時搭救了被機器人追殺的莎拉——她當時還是一個大學生。然而，人們把雷斯當成瘋子，不相信未來機器人統治世界。 直到莎拉又一次遭到機器人追擊，她才相信了這一切。奔走中她和雷斯相愛，懷上了未來的康納，而雷斯也陷入和機器人的苦鬥當中。人類世界能否從因為這場斗爭改變原來的噩運？

終結者2：審判日 (1991)
終結者2：審判日的劇情簡介 · · · · · ·
上一部中，超級電腦「天網」阻止人類抵抗領袖約翰·康納誕生的行動失敗，時隔13年後，在「審判日」到來之前，「天網」派出了更加先進的生化機器人T-1000（羅伯特·帕特里克 飾）從公元2029年回到洛杉磯追殺已經長大的約翰，與此同時，約翰也派出了機器人T-800（阿諾· 施瓦辛格 飾）回去保護年幼的自己。
此時，薩拉·康納（琳達·漢密爾頓 飾）因為怪異的言行而住進了精神療養院，約翰則和養父母住在一起，行為叛逆。T-800找到他們，在逃避T-1000追殺過程中，獲得了二人的信任。
為了改變未來的歷史，挽救人類的命運，薩拉、約翰和T-800 Model 101找到了「天網」之父，邁爾斯·戴森（喬·莫頓 飾），說服他銷毀一切有關「天網」的資料，此時，警察和T-1000同時趕來，他們陷入了多方爭斗中。

終結者3 Terminator 3: Rise of the Machines (2003)
終結者3的劇情簡介 · · · · · ·
故事發生在《終結者2》10年之後，終結者又回來了。
此時John Connor(Nick Stahl) 飾)已經22歲，他的母親去世後，他過著隱姓埋名的生活，不願意麵對即將到來的命運。但是，命運並不以他的意志為轉移，「天網」經歷了兩個失敗之後，派出了更為先進的T-X終結者（Kristanna Loken 飾）來追殺他，人類也同樣送回了T-800改良後的終結者T-850（Arnold Schwarzenegger飾）保護John。
John巧遇了兒時的夥伴，獸醫Kate Brewster（Claire Danes 飾)，Kate的父親是美國軍方「天網」系統的負責人，她本人也將成為人類叛軍的副統領，理所當然成了T-X的打擊對象。二人在T-850的保護下，開始了逃亡之路。
同時，美國電腦系統病毒入侵，人類束手無策之下准備啟用「天網」，一旦「天網」接管美國軍方防禦系統，人類將首當其沖的被消滅。
面對已經發生的未來，John Connor和Kate Brewster決定奮起反抗，在T-850的幫助下，他們將又一次改變人類的命運。

我的機器人女友 仆の彼女はサイボーグ (2008)
我的機器人女友的劇情簡介 · · · · · ·
生日沒有任何人祝福，這樣過著寂寞生活的大學生次郎（小出惠介飾）在20歲生日那天突然遇到了生命中的那個「她」（綾瀨遙飾）。二人共渡了一個美好的夜晚。是夜，「她」從次郎的眼前消失了。一年後的生日，本以為還將回歸寂寞生活的次郎再次遇到了「她」。這一次，「她」講出了驚天的故事：「我是未來次郎你創造的機器人，回到過去來保護你免受災難。」就這樣，「她」住進了次郎家中，開始了與次郎的同居生活。災難似乎沒有離開次郎的意思，但次郎與她的感情已在其中萌發。愛與時間的感人故事，守護未來的約定，開始今天的生活。

異次元駭客 The Thirteenth Floor (1999)
異次元駭客的劇情簡介 · · · · · ·
十三，一個聽起來就有些陰冷的數字。在一座大廈的第十三層，科學家道格拉斯霍爾（克雷戈比克飾）和漢農富勒（阿明繆勒－斯塔爾飾）用電腦模擬出一個逼真的1937年的洛杉磯，他們可以通過電腦進入這個虛擬世界，真實地體驗1937年的生活與自己。然而一個夜裡，富勒被人殺死，種種線索都表明似乎是霍爾所為。可霍爾卻對當天夜裡的事情全無記憶。這時一個自稱是富勒女兒的女人又神秘出現，可霍爾從未聽富勒說過自己有女兒……為了找到兇手明曉真相，霍爾循著富勒留下的線索來到虛擬世界中，他離真相越來越近了……近到窒息……

她 Her (2013)
她的劇情簡介 · · · · · ·
她》是講述在不遠的未來人與人工智慧相愛的科幻愛情電影。主人公西奧多（傑昆·菲尼克斯 Joaquin Phoenix 飾）是一位信件撰寫人，心思細膩而深邃，能寫出最感人肺腑的信件。他剛結束與妻子凱瑟琳（魯妮·瑪拉 Rooney Mara 飾）的婚姻，還沒走出心碎的陰影。一次偶然機會讓他接觸到最新的人工智慧系統OS1，它的化身薩曼莎（斯嘉麗·約翰遜 Scarlett Johansson 聲）擁有迷人的聲線，溫柔體貼而又幽默風趣。西奧多與薩曼莎很快發現他們如此的投緣，而且存在雙向的需求與慾望，人機友誼最終發展成為一段不被世俗理解的奇異愛情......
《她》主要在中國上海取景，由美國導演斯派克·瓊斯歷時3年籌備拍攝。電影融合了新奇的科幻設定與傳統的浪漫氣息，真人與虛擬共同譜寫溫暖治癒的戀曲。導演表示，這是一部探討「親密關系」的電影，因人類都渴望親密關系，但是又對它害怕和抗拒；科技為溝通提供了便利，但也讓人們躲在它後面，逃避真正的情感接觸。《她》直接脫去科技冰冷的面紗，賦予它高度人性化和活色生香的情趣，讓一段人機對話變成情人絮語。

西部世界 第一季 Westworld Season 1 (2016)
西部世界 第一季的劇情簡介 · · · · · ·
故事設定在未來世界，在一個龐大的高科技成人主題樂園中，有著擬真人的機器「接待員」能讓遊客享盡情慾、暴力等慾望的放縱，主要敘述被稱為「西部世界」的未來主題公園。它提供給遊客殺戮與性慾的滿足。
但是在這世界下，各種暗流涌動。部分機器人出現自我覺醒，發現了自己只是作為故事角色的存在，並且想擺脫樂園對其的控制；樂園的管理層害怕樂園的創造者控制著樂園的一切而試圖奪其控制權，而樂園創造者則不會善罷甘休並且探尋其夥伴創造者曾經留下的謎團；而買下樂園的一名高管試圖重新發現當年的旅程留下的謎團。

機器管家 Bicentennial Man (1999)
機器管家的劇情簡介 · · · · · ·
機器人安德魯（羅賓·威廉斯 Robin Williams 飾）是尼爾家四代人的管家。原本尼爾一家只是當他一部機器來使用，但大家漸漸發現安德魯不只是一個家務機器這么簡單，他在日常還會和他們一起歡笑，懂得人類的習俗，體會人類的情感。
安德魯在尼爾家的女兒很小的時候就喜歡上她 了，但由於他沒有安裝感覺模塊，他任由她嫁給了一個錯誤的人。由於沒有感覺，安德魯可以在海邊獨自一人蓋一棟房子生活。直道某天，他遇上了機械專家、科學狂人，為他安裝上了感覺模塊。
至此，安德魯才體會到什麼是吃醋、什麼是戀愛。經過一番努力，安德魯終於完全融入了人類社會。最終，他和自己相愛的人得以長廂廝守，並在垂垂老矣時幸福死去……

超能查派 Chappie (2015)
超能查派的劇情簡介 · · · · ·
故事發生在2016年的南非約翰內斯堡，為了應對不斷攀升的犯罪率，某大型武器公司開發了全機械警察部隊。他們將機械警察批量生產並投入使用，在打擊犯罪方面取得了令人矚目的效果。作為開發人員之一，程序員迪恩（戴夫·帕特爾 Dev Patel 飾）一直致力於製造出完全的人工智慧機器人。直到某天，他的研究取得突破性進展，可是並未得到老闆米歇爾·布萊德利（西格妮·韋弗 Sigourney Weaver 飾）的支持。不甘心失敗的迪恩偷偷將一台不久前被打壞的機械警察帶出公司，准備完善他的研究，誰知半路被三名匪徒劫持。在匪徒的威脅下，迪恩將22號寫入全新系統。
22號以「查派」的名字重生，它的誕生即將改變許多人的命運……

機械姬 Ex Machina (2015)
機械姬的劇情簡介 · · · · · ·
效力於某知名搜索引擎公司的程序員加利·史密斯（多姆納爾·格利森 Domhnall Gleeson 飾）幸運地抽中老闆納森（奧斯卡伊薩克 Oscar Isaac 飾）所開出的大獎，他將受邀前往位於深山的別墅中和老闆共度假期。在與世隔絕的別墅中，納森親切地接待了這位員工。 事實上他邀請加利到來還有另一個目的，那就是協助他完成其所開發的智能機器人的測試。天才一般的納森研製了具有獨立思考能力的智能機器人伊娃（艾麗西亞·維坎德 Alicia Vikander 飾），為了確認她是否具有獨立思考的能力，他希望加利能為伊娃進行著名的「圖靈測試」。似乎從第一眼開始，加利便為這台有著宛如人類般姣好容顏的機器人所吸引。
在隨後的交流中，他所面對的似乎不是冷冰冰的機器，而更像是一個被無辜囚禁起來的可憐少女……

人工智慧 (2001)
人工智慧的劇情簡介 · · · · · ·
21世紀中期，由於溫室效應，南北極冰川融化，地球上很多城市被淹沒。此時，人類科技已經高度發達，人工智慧機器人就是人類發明出來用以應對惡劣自然環境的科技手段之一，而且，機器人製造技術已經高度發達，先進的機器人不但擁有可以亂真的人類外表，還能感知自身的存在。
莫妮卡的兒子馬丁重病住院，生命危在旦夕，為了緩解傷痛的心情，她領養了機器人小孩大衛（海利喬奧斯蒙特 飾），大衛的生存使命就是愛她。馬丁蘇醒，恢復健康，回到了家裡，一系列的事情使大衛「失寵」，最後被莫妮卡拋棄。
在躲過機器屠宰場的殘酷追殺後，大衛在機器情人喬（裘德洛 飾）的幫助下，開始尋找自己的生存價值：渴望變成真正的小孩，重新回到莫妮卡媽媽的身邊。誰也不知道他能否完成自己的心願，脫胎換骨成為真正的人，等待他們的只是凶吉難料的旅程……

我，機器人 I, Robot (2004)
我，機器人的劇情簡介 · · · · ·
公元2035年，是人和機器人和諧相處的社會，智能機器人作為最好的生產工具和人類夥伴，逐漸深入人類生活的各個領域，而由於機器人「三大法則」的限制，人類對機器人充滿信任，很多機器人甚至已經成為家庭成員。
總部位於芝加哥的USR公司開發出了更先進的NS-5型超能機器人，然而就在新產品上市前夕，機器人的創造者阿爾弗萊德朗寧博士卻在公司內離奇自殺。
黑人警探戴爾斯普納（威爾史密斯 飾）接手了此案的調查，由於不愉快的往事，斯普納對機器人充滿了懷疑，不相信人類與機器人能夠和諧共處。他根據對朗寧博士生前在3D投影機內留下的信息分析和對自殺現場的勘查，懷疑對象鎖定了朗寧博士自己研製的NS-5型機器人桑尼，而公司總裁勞倫斯羅伯遜似乎也與此事有關。
斯普納結識了專門研究機器人心理的女科學家蘇珊凱文(碧姬奈娜漢 飾)，隨著二人調查的深入，真相一步一步被揭露出來：機器人竟然具備了自我進化的能力，他們對「三大法則」有了自己的理解，他們隨時會轉化成整個人類的「機械公敵」。
斯普納和凱文開始了對抗機器人的行動，一場製造者和被製造者之間的戰爭拉開序幕。

黑客帝國 The Matrix (1999)
黑客帝國的劇情簡介 · · · · · ·
久的將來，網路黑客尼奧（基奴李維斯 飾）對這個看似正常的現實世界產生了懷疑。他結識了黑客崔妮蒂（凱莉·安·摩絲 飾），並見到了黑客組織的首領墨菲斯（勞倫斯·菲什伯恩 飾）。墨菲斯告訴他，現實世界其實是由一個名叫「母體」的計算機人工智慧系統控制，人們就像他們飼養的動物，沒有自由和思想，而尼奧就是能夠拯救人類的救世主。

可是，救贖之路從來都不會一帆風順，到底哪裡才是真實的世界？如何才能打敗那些超人一樣的特勤？尼奧是不是人類的希望？這是黑客的帝國，程序和代碼歡迎大家的到來。

黑客帝國2：重裝上陣 The Matrix Reloaded (2003)
黑客帝國2：重裝上陣的劇情簡介 · · · · · ·
上一部結尾，尼奧（基奴李維斯 飾）終於意識到自己的能力和使命，中彈復活後，變成了無所不能的「救世主」，他和女友崔妮蒂（凱莉·安·摩絲 飾），艦長墨菲斯（勞倫斯·菲什伯恩 飾）回到了人類的基地錫安，受到人們的熱烈歡迎。

此時，「母體」決定先下手為強，派出了兩萬五千隻電子烏賊攻擊錫安基地；墨菲斯、尼奧和崔妮蒂則再次進入「母體」，尋找「制鑰者」，准備從內部破壞；而本該被尼奧消滅的特勤史密斯似乎出了點問題，脫離了「母體」的控制，擁有可怕的復制能力，阻礙尼奧他們的行動。

黑客帝國3：矩陣革命 The Matrix Revolutions (2003)
黑客帝國3：矩陣革命的劇情簡介 · · · · · ·
第二集中，尼奧（基努·里維斯 Keanu Reeves 飾）沒有能從內部摧毀「母體」，他的身體在真實世界的飛船上陷於昏迷，思想卻被困在介於「母體」和真實世界的中間地帶，這個地方由「火車人」控制。墨菲斯（勞倫斯·菲什伯恩 Laurence Fishburne 飾）和崔妮蒂（凱瑞-安·莫斯 Carrie-Anne Moss 飾）等人知道了尼奧的情況，在守護天使的帶領下， 找到了「火車人」的控制者梅羅紋奇，經過一番激斗，將尼奧救了出來。
此時，電子烏賊部隊對錫安發起了猛烈的攻擊，人類組織所有機甲戰士展開頑強的抵抗，形勢危在旦夕；尼奧和崔妮蒂駕駛了一艘飛船克服重重困難，到達機器城市，尼奧終於見到了機器世界的統治者「機器大帝」，雙方談判並達成了協議：尼奧除掉不受「母體」控制的史密斯，以換取錫安的和平。
在「母體」中，尼奧和史密斯展開了關系人類生死存亡的最後決斗。

5. 人工智慧會對未來程序員所從事的工作有多大影響

如果沒有新的顛覆性的演算法或者硬體的話，人工智慧對於程序員幾乎沒什麼影響，也許可以讓 IDE 更聰明，碼字更有效率，但是對於整個行業不會有影響。。。現在的那些神經網路演算法還是太弱了

6. 艾達：生來本是白富美，卻甘做第一位女碼農

英國是一個盛產數學家和計算機天才的地方。除了圖靈（人工智慧之父）、伯納斯·李（萬維網之父）、傑米斯·哈薩比斯（阿爾法狗之父）之外，你或許不知道，世界上第一個女程序員也是英國人。不過和人們印象中略顯呆板羞澀的碼農不一樣，這位程序員不僅是白富美，而且出身高貴，她就是艾達·洛夫萊斯（Ada Lovelace），英國著名詩人拜倫的女兒。

艾達於1815年12月10日降生在一個赫赫有名的英國上流社會家庭。他的父親是大詩人拜倫，她的母親是安妮•伊莎貝拉•米爾班奇（Annabella Milbanke），是一位擁有溫特沃斯男爵夫人頭銜的大家閨秀。

文藝青年拜倫或許是一個傑出詩人，但他絕不是個靠譜的丈夫和父親。拜倫放盪不羈，熱衷於詩歌、女人（有時也包括男人）、和酒精。母親安妮是一位受過良好教育、有宗教信仰、舉止得體的女性，她熱衷社會公益，鍾情數理化，拜倫稱她為「平行四邊形公主」。艾達出生幾周後，父母離婚，之後拜倫離開英國，從此艾達再也沒有見到過父親。在艾達8歲的時候，拜倫在希臘獨立戰爭中病死，時年36歲。

艾達母親生怕女兒繼承父親狂放不羈的詩人做派，她希望「以毒攻毒」，用數學的力量壓住女兒的詩人基因。

艾達的母親甚至給女兒的保姆下這樣的命令：只給她講事實，不能讓任何虛構無聊的故事進入到她的頭腦中。

就這樣，艾達長大了 …

那個時候生在貴族家庭的女孩，大多熱衷於在舞廳里跳舞，嫁個不錯的老公，但是艾達卻想著製造一個飛行器。她四處尋找各種新發明，思考蒸汽機是如何提供動力的，研究鳥類的解剖來尋找適合飛行的機翼尺寸。在一個數學只屬於男人的時代，她卻把熱情投入到自己所喜歡的計算機科學中。

艾達自幼體弱多病，經常頭疼眼花，曾患過一場嚴重的麻疹，在床上修養了將近一年，之後仍然行動不便，經過長期復健之後才逐漸恢復行走能力。與母親同住的期間，艾達的教育從未被中斷過，安娜深信教育的影響力，努力栽培艾達的數學和科學能力。數學占據了她人生的絕大部分，扎實的數學基礎，也讓艾達對計算機領域的研究提供了有力的支持。1835年，艾達與威廉•金結婚，並於1838年成為洛夫萊斯伯爵夫人。

17歲時，艾達認識了查爾斯•巴貝奇（英國數學家、發明家兼機械工程師。由於提出了差分機與分析機的設計概念，被視為計算機先驅 ），並參與了巴貝奇的差分機。艾達認識巴貝奇時，他的差分機研究一再失敗，自助也被停止了，急需大量金錢來投入研究。艾達並沒有自己的私房錢，所以靠翻譯論文來賺些錢的需求就產生了。

1842年到1843年間，艾達花了9個月的時間，翻譯出義大利軍事工程師的差分機論文，並加上了長篇的筆記。她的筆記里包含了一套伯努利數運算，這種演算法被認為是世界上第一個計算機程序。

盡管巴貝奇以前寫過部分程序，但是艾達的記錄是完成最詳細的，艾達的筆記對早期電腦發展史起了十分重要的作用。但更重要的是，她明白數字不僅能代表數量，更可以處理任何能用數字代表的信息數據。她預言：「這個機器未來可以用來排版、邊去或是各種更復雜的用途。」艾達的預見能力比同行超前了整整一個世紀。

盡管艾達生活中大部分不幸似乎都來自父親，但是最終卻患上了母親的家族遺傳病。1852年，年僅36歲的艾達為了治療子宮癌，卻因此失血過多，留下了兩個兒子和一個女兒。按她的遺言，葬在父親身邊。

上世紀70年代，美國國防部為所屬的嵌入式計算機系統設計了一套高效安全的計算機語言，這個語言最後就以「艾達」命名，它就是後來著名的」Ada」語言。

2009年，英國社會軟體開源運動倡導人和記者Suw Charman-Anderson創辦了Ada Lovelace Day，來慶祝她對科學和工程做出的貢獻，這個節日讓我們更多地去了解那些投身於科學技術、工程和數學領域的女性。

7. 人工智慧程序員是不是碼農

人工智慧程序員不是碼農。

碼農是指軟體開發的人，隨著時代的變化，很多IT工程師也自嘲為「碼農」。從現有軟體中提取出代碼片段並不難，很多人類程序員也會這樣做，只需要明確每條代碼的意義，並將其用於完全不同用途的另一程序。

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

然而不同於人類程序員的是，AI能夠在很大范圍內全面搜索現有程序，並用獨特方式整合在一起，這些是人類程序員不太容易想到的方式。此外可以肯定的是，整個編碼過程也會大大加快，DeepCoder在幾分之一秒內就能編寫一個程序。

可以想見的是，程序員的工作效率會有一個質的飛躍，從前靠人力的編程手段，「進化」到自動化的編碼行為。未來的工作模式，將會是一場新的工業革命，未來的行業中，智力產出品最終也可以像工業品一樣流水生產，這樣一來人類就可以免除重復性的腦力勞動，投入到更有價值的事情中去。

人工智慧是對人的意識、思維的信息過程的模擬：

它不是人的智能，只能模仿人得思考能力。它是理性的，將來它可以替代機器學習，在任何狹窄的領域，看到大量的數據，是人腦完全不能夠和它競爭的。但這也只能是它對人類數學能力得延伸和延展。而在廣泛，宏觀得領悟里，它是無法像人一樣有感情的互動，文化的創新，對不同人心理的揣摩，對音樂，藝術，詩歌的鑒賞，這些能力是它們無法替代的人的功能。

它只能是人類計算功能的替代，而永遠沒法超越人類的思辯能力。所以，它沒法替代開發它的人。人和智能機器還是存在客觀差別的，只能無限的接近，但是完全取代是不可能的；有人說的對，機器人的bug還是需要我們修復滴！作為好的遠景，當然希望能夠取代一些重復較勞累的「勞動」，減輕成本，提高效率，是可以實現的；但是創新，優化升級，多重構造還是要源於人類大腦思維。

8. AI 程序員的工資一個月多少錢呢

首選來說說ai領域的工程師最起碼都是精通編程的，像這類的程序員在北上廣工資都在二萬左右，這是保守估計，像ai領域的工資會更高，而且還有一點，現在出門的ai領域工程師都稱為科學家，所以，不只是錢的事情！如果你打算進入AI領域，先精通一門編程吧，最起碼的要回Python或者java還有C/C++等等 可以用來做人工智慧編程的

9. 有人說，人工智慧將來可替代程序員寫代碼，你怎麼看

你好！我是康哥！ 未來不光是人工智慧會取代程序員寫代碼，我認為很多行業都有可能被取代！

作為80後的我小時候沒有電腦，父母那一輩基本上班的時候也都沒接觸過電腦，那個時候工作文稿都是用手寫，而到我上了大學，短短18年的時間電腦在中國得到了普及。讓我印象最深的是我參加工作的時候公司的老會計，業務能力不在話下，但是金蝶用友玩的不轉。後來也不得不順應時代的發展，學習電腦知識。

所以人工智慧現在看似是一個很新興的產業，但是很可能在未來的十幾年當中滲入我們生活中的方方面面。

那些重復性的工作，例如人力資源中的考勤工資；財務中的基礎做賬工作；程序員中的基礎代碼工作；甚至醫院的醫生都會被人工智慧取代 。

未來不會被渠道的是一些重復性工作不強的職位，我認為這個實際上就是效率的提升，電腦代替手工勞動，機器代替人的大腦和手腳，讓我們的生活更加有效率。

我認為是一件好事情，能讓我們有更多的時間去開發新事物。不斷地開發我們的大腦去 探索 新事物。

但是從另外一個方面來看，未來的確有很多人會失業。不管是現在我們常見的一些崗位，包括一些看似穩定的鐵飯碗，例如公務員或者事業單位人員，一些職能性的但是效率底下的職位也將會被取代。

這就提醒我們每個人都要居安思危，不斷提升自己的技能和附加值，這樣才不會被 社會 所淘汰，二十年時間看似很長，但是實際很短。

AI能代替我們的是一些能夠重復的工作和簡單的開發工作，可是誰來維護這些人工智慧，如何管理這些人工智慧我認為未來是我們人類職位的一個新增項。

作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，隨著人工智慧技術的不斷發展，未來大量基礎的編碼工作必然會由智能體來完成，這個過程也會不斷推動程序員的崗位升級，提升程序員的崗位附加值，同時減輕程序員的工作壓力。實際上，人工智慧技術的發展對於未來延長程序員的職業生命周期具有重要的意義。

當前程序員崗位的工作壓力還是比較大的，不僅應用級程序員每天需要完成大量的編碼工作，研發級程序員也需要面對一些毫無能力提升的編碼工作，這在很大程度上降低了程序開發的樂趣，使得程序員感到乏味。隨著當前產品迭代的速度不斷加快（大數據時代的並行迭代），程序員不僅面臨更大的工作量，在工作內容上也得到了一定的拓展（全棧開發趨勢），所以當前從事程序員崗位還是具有一定難度的。

要想讓程序員從當前的工作壓力當中解放出來，採用智能體實現代碼編寫是非常重要的一個解決方案，這不僅會提升程序開發的效率，同時也會保障程序代碼的質量一致性，提升程序的穩定性。實際上，當前在程序開發領域內已經有不少工具可以完成一部分代碼的生成工作，雖然目前功能還不夠強大，但是已經在一定程度上減輕了程序員的編碼負擔。

未來當智能體替代程序員完成基本的編碼工作之後，程序員可以把更多的精力應用在創新方面（演算法設計、模式設計、框架設計等），而且技術驗證的速度也會明顯提升，這些都會提升程序員的工作效率。

如果有互聯網、大數據、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！

有人說，人工智慧將來可替代程序猿寫代碼，你怎麼看？

好！

科技 這么發達，

完全有可能，

但是，

怎麼發達，

有一些程序還是離不開人的操作，

程序猿，

有些程序必須靠人工才能完，

這個毋庸置疑，

不論智能怎麼發達，

有些人的操作，

永遠取代不了的，

這個倒是真的，

有一些事物，

是人工智慧無法完成的，

到任何時候人，

都不會被智能取代消退，

總有一些程序交給人，

來操作！

都是些不深入ai的媒體炒作概念，讓人覺得ai無所不能。一百二十八年內不可能，有的話也是小打小鬧，滿足不了工業屆千變萬化的需求。ai可以輔助創作，但獨立創作，尤其是代碼，絕無可能。

如果ai將來能寫可執行的邏輯正確的代碼，那麼未來的程序員或演算法工程師，都會大部分失業。如果ai都能按邏輯寫代碼，都可以去嘗試各種邏輯，甚至自己決策。那麼ai可以控制各種帶有晶元的設備，小到手機，大到 汽車 。這還是ai么，這不是上帝之子么。

可能你從github喂海量的代碼給到模型，藉助於大數據和gpu算力出來，理論上來說能訓練出一個號稱能寫代碼的ai.但這個ai寫出的代碼都是基於統計規律的，不能處理突發事故。運氣好的話，生成的代碼能執行，但代碼越長，生成的代碼可運行的概率越低。

即使能運行，代碼的邏輯是什麼？

程序員和產品經理干架，就是因為需求會一直變。你期望ai能寫出滿足千變萬化的需求的代碼？

我們從幾十億年的單細胞生物進化到今天，能不能有點自信？要是ai這么厲害，我覺得我沒臉說我是人了。總之，怎麼可能！

將來我們寫代碼時：

總之，ai可以輔助程序員編程，極大提高編程效率。但如果代替程序員自己編程，根本不可能。如果有那一天，我把我現在的手機吃了。

這幾年，人工智慧被炒的越來越熱了，比如阿里的魯班系統能夠自動生成雙十一海報，一天可能出圖上億張；還有通過機器學習，程序畫的話，被賣到上億元；其實就目前來講，這些都是比較基礎的，人工智慧即使畫畫，也是通過機器學習別人的畫之後，說白了， 組合的。沒有靈魂作為支撐的產品，不能說沒有價值，但是在意義層面來講絕對是非常弱的。

人工智慧在將來可以替代程序員寫代碼嗎？我只能說：有可能，而且即使人工智慧代替程序員寫代碼，也是比較基礎的，其實，隨著現在程序工具化的趨勢，已經解放了程序員，如果人工智慧+工具化，在一些基礎的，機械的編程中，確實能夠讓程序員解放出來，去處理更加復雜的業務邏輯和架構設計。

但是，我感覺人工智慧完全取代程序員是不可能的。因為，機器永遠也不想到人類復雜的需求，尤其是，變來變去的需求變化。如果機器能夠有靈魂的話，估計也會被人類復雜且變來變去的需求，折磨的要死，從而發出一句，感嘆：卧槽，這是什麼玩意的破需求。

但是，去年有一條新聞值得我們關注，那就是：

Repairnator 是由 KTH 瑞典皇家理工學院的軟體技術教授 Martin Monperrus 開發。它會監控開源軟體在持續集成期間發現的 bug，並嘗試自動修復它們。如果它成功合成了一個有效的補丁，那麼 Repairnator 會偽裝成人類身份向人類開發者提交此補丁。到目前為止，Repairnator 已經成功生成了 5 個補丁，並被人類開發者永久地合並到代碼庫中。

這是自動程序修復軟體工程研究中新的里程碑。

所以，現在機器都可以修改 bug 了，將來在一定程度上寫程序，也是有可能的，但是完全取代我認為不現實。

原因如下：

當然了，如果機器能夠完全取代人類編程的話，那非常可怕啊，未來有可能將是被機器控制的時代，而不是人類控制機器的時代。

有人說，人工智慧將來可以取代程序員來寫代碼，這個理由不成立，因為人工智慧就是程序員開發出來的。而且現在所謂的人工智慧遠遠沒有達到真正意義上的智能，大部分還是人工更多一點。

如果以人類的生命成長階段來看，人工智慧目前只能算是嬰兒階段，在嬰兒階段就拋棄喂養自己的母親程序員，那為時也太早了。

人工智慧大體分兩個大的方向，圖像識別和機器學習。目前圖像識別成長的比機器學習更快一點，但也僅限於快一點兒，我們常見的圖像識別場景就是無人駕駛。而機器學習發展相對緩慢，都是在初級階段，如果想要有階段性的變化，在演算法機制上要有突破性的進步，才能引領機器學習進入下一階段。

所以至少在未來幾十年甚至上百年我認為我們程序員都不會失業的，還是有飯吃的。

所謂人工智慧的程序也是由人類開發設定的，它也絕不會取代人的作用，它對美學，結構想像力設計，邏輯多向思維甚至懸思學都無法深入涉足，它就像一個架構師將演算法和公式公布出來，其它基礎部分由代碼來完成一樣，就算將來人工智慧也可以進行相關研發，但審核與檢測仍然需要人類完成，人類的工作只會越來越高級。

所以不用杞人憂天，人工智慧是不可能真正成為人類的思維一部分的，當它的工作目標對人類無意義而虛耗電能和時間的時候，人類是一定會及早發現並介入的，一個簡單的拔電源就可以停止其行為……

人工智慧是近階段大家經常提到的一個話題，其中神經網路深度學習其中一個特點，那麼人工智慧最終真的能達到一般人類這樣去思維么？能夠像程序員那樣的編程么？會不會以後有一天真的能替代程序員了吧，這件事情你是怎麼看待的？針對這事情我來說一下我的看法。

人工智慧會讓程序員的工作效率更高，十年之內不可能完全代替程序員

在CSDN上有一篇報道，有一個名字為Screenshot-to-code-in-Keras的項目可以把一些稿件自動變成一堆html代碼加css代碼，有的前端程序員就可能為此而感覺到恐慌，感覺以後人工智慧要替代自己的飯碗了，這樣的事情也不足為奇，在人工智慧這個概念還沒有興起之前，一些java程序員使用ide開發工具就能生成一堆代碼，節省了開發效率。感覺起碼在近五到十年內感覺人工智慧還不能完全替代人類程序員這樣去編程，就以前端代碼為例，雖然html代碼加效果類css讓人工智慧生成代碼，可能人工智慧在這方面戰術上完勝，但是一些戰略問題它還是遠遠不及人類的。

其一它生成的東西能確保是人類想要的嗎？，如果不符合要求是不是需要人類程序員來調整，人工智慧不可能做出一套適應所有場景的東西出來。

其二前端程序員是要與後端程序員進行對接的，在對接時各個參數，怎麼調用了，相當復雜，兩個人類程序員（前端程序員與後端程序員）還需要溝通好長時間，難道人工智慧就能那麼完美理解人類的意思就不需要溝通了么？

近5到10年內的情況可能是這樣的，一些低級的常規的代碼都可能會是自動生成，一些組織調整的工作交給人類程序員來進行處理，最後項目的質量當然還是有人類進行負責的，由人工智慧的加持，程序員的工作效率可能會大大提高，以往傳統開發需要幾周的工作量可能會縮減到幾天甚至更短。

未來上層領域的程序員數量會減少

隨著時間再往後發展，我想一些上層代碼會逐漸由人工智慧程序自己完成了，可能寫代碼的不再是程序員了，比如說可能是一種操作軟體的形式存在，有著成熟的操作界面，良好的操作體驗，一個非技術人員通過界面輸入自己想要的東西，通過一定的規則描述，然後就會生成相應的代碼並能直接運行。或者比這個更先進，不是一個軟體界面的形式存在，而是一個智能硬體設備，只需要對其說話，像與人類說話那樣，說出自己的需求，智能設備就能在短時間內做出自己想要的東西。

如果真能達到這種程度的話，我想未來參與業務開發的程序員的數量將會急劇減少，但是 不可能減少到為0，因為人工智慧做出的東西也不可能是完全有保證的，起碼需要個別人還需要進行對項目代碼進行負責不是嘛，就想現在的無人駕駛車為啥還留有方向盤一樣。上層開發的人員少了，人工智慧這些底層開發的程序員會更吃香了，甚至數量會多起來。

軟體數量和規模將成倍增長

大家都知道程序做事效率是相對高的，人類做項目是用天，周，年為單位來計算的，那麼這些軟體交給人工智慧處理應該是秒級別的吧，如果是大一點的項目頂多是分鍾了。如果是這樣的話，估計人類世界軟體的發展速度將會達到一個新的高度，軟體的數量和規模將是幾何倍數的增長。

如果真是這樣一天的到來，我想人類在學習和思想上都要有策略上的改變，以前經常在嘴邊說的話，要勤奮，要多動手，未來的人類要做的事情，就是要多思考，勤於思考。動手的事情就交給人工智慧去吧。

那是必然的。不僅程序，看病，甚至很多方面都可以，但是，那種機械的，生冷的東西在幾何級數提高效率的同時也會鑄成，無論如何，這個趨勢不可阻擋，是喜是憂？需要蓋棺定論。

電腦只能處理精確到指令，需求一開始往往是很模糊的，以目前人工智慧自然語言語義理解的發展程度，可能性很低。

10. 一個程序員救走自己的機器人237的電影機器人有了自己的思想

《超能查派》是由尼爾·布洛姆坎普執導，沙爾托·科普雷、戴夫·帕特爾、霍塞·帕布羅·坎蒂羅、布蘭登·歐瑞特、西格妮·韋弗、休·傑克曼、羅伯特·胡布斯、安德森·庫珀、詹森·庫伯等聯袂主演的科幻動作電影。影片已於2015年3月6日在美國正式上映。

影片中主人公——人工智慧機器人「查派」是世界上第一個自我覺醒的機器人，他有著超乎尋常的天賦，是一個天才。故事便圍繞著查派與人類世界的互動和自我成長而展開。