大數據人工智慧程序員

❶ 未來程序員的薪資將會發生怎樣的變化

隨著大數據、雲計算、物聯網、人工智慧等技術的發展，未來程序員的薪資待遇將呈現出以下幾個特點：

第一：高端人才（具備創新研發能力）的短缺將導致薪資待遇持續攀升。 目前整個IT領域正在進行產業結構化升級，在物聯網、人工智慧等領域需要大量的高端人才進行技術攻關和落地實踐，由於人工智慧等高端人才的培養周期相對較長，所以在未來較長一段時間內，高端人才的薪資待遇將持續攀升。

第二：中高端人才（具備較強的研發能力）待遇穩定提高。 中高端人才是目前推動IT領域發展的主力軍，近些年隨著互聯網領域的快速發展，整個行業的中高端人才待遇已經得到了明顯的提升。下一步隨著產業互聯網的發展，整個IT行業的中高端人才待遇將在一個穩定的基礎上保持增長。

第三：中低端人才（應用級開發）薪資上升空間有限。 產業互聯網的發展必然會需要大量的中低端人才充斥到行業應用領域，由於崗位自身的技術含量有限且培養周期相對較短，所以中低端人才的薪資待遇並不會有明顯的提升。在傳統的IT領域，中低端應用級程序員的淘汰率也往往比較高，隨著技術不斷更新，不少應用級程序員因為無法適應新技術而選擇轉行。

從IT行業的發展趨勢來看，未來雖然IT領域會持續釋放出大量的就業崗位，但是對人才的要求也會逐漸提高。如果未來想在程序員的道路上走的更遠，一定要走研發級程序員路線，這樣不僅能穩步提升自己的薪資待遇，職業生命周期也有明顯的優勢。

對於廣大的大學生和初級程序員來說，讀研是一個不錯的選擇。

作者簡介：中國科學院大學計算機專業研究生導師，從事IT行業多年，研究方向包括動態軟體體系結構、大數據、人工智慧相關領域，有多年的一線研發經驗。

歡迎關注作者，歡迎咨詢計算機相關問題。

現在程序員的工資，在我看來是有一定水分的，但是和前五年、前十年相比，已經被擠出去很多了；未來程序員的工資，兩極分化可能會比較嚴重，高的依然很高，但是跨行參加個程序員培訓班，想通過半年的培訓就找到一份高工資的工作，會非常難了。

近十來年，計算機一直是熱門行業，所以一方面有很多大學生選擇這個專業，另一方面各種培訓機構也在「量產」軟體程序員；我在北京這十來年，見到最誇張的時候，一個非計算機專業的學生，進培訓班半年，出來就能找到一份月薪幾千的工作，半年後跳槽就能月薪過萬了。

但只有當大潮退去的時候，你才能知道誰在「裸泳」，當整個行業不在「瘋狂」的時候，混日子的程序員一定會被淘汰。

現在越來越多的公司在招聘程序員的時候，會看這個人的學歷、能力和工作經驗，而不會「是根兒菜就先撿到碗里」，大家也不要問「初中畢業參加程序員培訓班，能找到工作么？」，「四十歲計算機小白想轉行程序員，來得及么？」。

沒問題，但過程一定很難！

未來很長時間，程序員的缺口依然很大，只不過行業從原來的「野蠻生長」，變成了「優勝劣汰」；優秀的程序員需要持之以恆的學習，很多堅持不下來的，要麼轉行，要麼只能接受低薪；

程序員這個行業的特殊性，程序員小哥哥們的「腦袋」是最重要的生產資料，優秀的程序員是可以做到「一頂五」的，並且隨著自動化工具的推廣，只會「體力勞動」的程序員會逐漸被淘汰，剩下的必將是高薪的「人才」；

我們單位每年校招的時候，好學校計算機專業畢業生都「搶」不到...

有個段子說，程序員之間是存在鄙視鏈的，我想說當你踏入這一行的時候，你會發現這不只是一個段子，而是真實存在的。

看一組招聘網站的數據

測試的工資

Java開發的工資

人工智慧方向的程序員

圖里是不是可以一目瞭然，程序員的薪資存在明顯差異？

程序員嘛，大家應該也都知道，測試、開發這些，而測試分什麼功能工作、自動化測試、性能測試等等，開發分什麼前端開發、後端開發、Java開發等，還有人工智慧等方向的。

其中最容易入門的是哪個？是的，很多人都知道就是測試。 最容易入門的測試人員，其實只需要你有執行力就夠了，很明顯就是會執行測試用例就行，不需要你太多的思考，不過這個時候你想拿個五六七八千的還是可以的。

很多外行人總覺得搞IT的工資很高，程序員動不動就年薪百萬，不是的，你知道優秀的程序員和普通的程序員之間的差距有多大嗎？你知道不同食物鏈端的程序員的上升和漲薪有多難嗎？而且你知道低端程序員和高端程序員之間的起點差距就很大了嗎？

很多人總覺得說，我大學沒畢業參加培訓機構轉行程序員可以嗎？可以是可以，但是因為培訓機構出來的人越來越多的，加上資深的HR基本上從簡歷上有的就能判斷出是培訓機構出來的，這個時候你連敲門磚都敲不了，即使有也是那種要求很低的，這種的薪資是真的不高的，而且對於你的發展是真的很受限制的。

目前我接觸的面試主要是針對於測試工程師的，招聘對象在畢業1年到3年之間的初級測試工程師，為什麼我們不太想要3年以上的呢？一是超過3年的思維大多數比較固定化，二是薪資要的高，三是大多數能力真的很一般，那麼這樣就會造成啥？造成當你工作好幾年還是個初級測試工程師的時候，跳槽工資也不會很高，而這個趨勢會越演越烈。

所以說到底，低端的多且技術一般（即編程能力一般），工資再過多久都不可能升很高。

就目前的市場來說，程序員其實已經開始兩極化了，高的那一撥真的工資是以年薪百萬算的，而低的有可能年薪都不到10萬。而且程序員不是一行越老越吃香的行業，一定是那一批吸收新知識掌握新技術的人，才能是說邁入高端程序員的。

所以未來程序員的薪資會變得越來越兩極化，因為大批加入IT行業的人，特別是非科班出身然後只是經過了短短幾個月的培訓的人，你會發現你很難接觸大公司，甚至你有可能一直只能在外包，這個時候你工作1到3年你會發現比剛畢業或者剛轉行的要強一點，但是當你工作了5年之後，你會發現你的薪資怎麼的也上不去。

當低端的程序員越來越多甚至開始達到飽和的時候，市場價格就不可能會有多大的提升空間，但是那些高端的搶手的程序員，他們一定會工資越來越高的，所以未來程序員的薪資一定會比現在的更加兩極化，而且擁有一批高端程序員的公司一定會走得更快和更遠，他們就越有資本吸引更高端的程序員了。

PS：每周篩選測試簡歷上百份，面試過多個測試候選人，目前正在進修測試技能

所有職業的收入預期，無一例外都與它所在行業的興衰關聯。互聯網行業雖然已經發展多年，但仍不停有熱點和新概念出現。加上傳統行業的信息化需求巨大。所以程序員的需求會長期存在。

雖然現在很多人進入程序員這個行業，但程序員的流失率更大。所以在供不應求的情況下程序員的收入還是看好的。

互聯網我認為IT領域未來的發展方向， 從實體方面來看一定是智能設備和物聯網，從領域來看一定是互聯網+，未來的網路將會越來越智能。

互聯網是網路與網路，網路與人的連接；而物聯網就是物體與網路，人與網路的連接。阿里巴巴的投資人孫正義在互聯網大會上說過：「今天每個人大概會有兩個移動設備，2020年的時候，每個人連接的設備的數量會達到一千個」。

互聯網將會應用的越來越廣泛， python+人工智慧、Java+大數據、 游戲 開發的人才在未來的三五年內應該都是緊需的人才。 隨著大數據時代的到來， 演算法/研究方向的高端人才將變得及為緊缺。

一個初級的Java工程師，薪資都是從8K起，更別說技術大牛CTO之類的年薪過百萬也不是瞎說！

薪水高，企業需求量大，讓很多人趨之若鶩。

2018年，教育部撤銷了很多專業。

為什麼這些專業一夜之間會被撤銷呢？

據權威解釋：主要原因是 就業問題。

很多非熱門的專業招生，造成學生就業困難。而個別不符合市場未來發展方向，前景不明朗的專業也終會被淘汰。

對於被取消該院校的專業的在校大學生來說，或許有一種「還沒畢業就有種被 社會 淘汰了的感覺......」，因為報考的專業被取消，也就意味著 社會 需求並不是很大，或者可以說 社會 就業率低，擔心自己畢業後找不到合適的工作。

那麼，撤銷了這些專業，

現在，又有哪些新專業比較火呢？

雖然有很多專業被取消了，但是全國也新增2072個本科專業，不久前，人力資源和 社會 保障部正式發布13個新職業，主要集中在高新技術領域，由人工智慧、最新的數字技術催生出來。其中新增最熱門的專業要數： 機器人工程和人工智慧。

這，無疑是個風向標。

教育部公布2018年度《普通高等學校本科專業備案和審批結果》，其中，全國各大高校新增備案最多的4個本科專業分別是數據科學與大數據技術（196所）、機器人工程（101所）、智能科學與技術（96所）、智能製造工程（50所）；新增審批最多的3個本科專業分別是人工智慧（35所）、網路空間安全（25所）、會計學（13所）。

應市場需求， 人工智慧 專業開設院校數量穩居第一。而且，這個專業將於2019年在全國首次招生。

Python作為一種動態、面向對象的主流腳本語言，由簡單易學、免費開源、可移植性高、速度快等特點，得到了越來越多開發者的青睞，同時Python還有豐富的庫以及嵌入性，這也大大解放了開發者的勞動力，讓大家省去很多碼字時間，做更高級的思考。Python開發工程師們的年薪，普遍可以在25萬-50萬之間。

不管是Java還是Python，未來需求會這些變成語言的程序員肯定會越來越多，薪資肯定也會提升。

現在it行業成群體性發展bat這種都是生態鏈式發展今後程序員應該待遇成兩級分化

程序員差別很大，技術層次差別很大，不好說啊。

不會有什麼變化 這是一個有價值的工作 一般人做不了

兩極分化更嚴重，，高端人才比如人工智慧，視覺處理等高端人才的需求增大導致薪資還會持續增長，普通的程序員的工資不會和現在有太大差

❷ 程序員純靠技術能一直生存下去嗎

作為一名IT行業的從業者，同時也是一名大數據、機器學習方向的研究生導師，我來回答一下這個問題。

首先，程序員完全可以靠技術來不斷延長自己的職業生命周期，目前IT行業內也有大量的「70後」程序員一直奮斗在技術研發的第一線。

對於程序員來說，如果想一直從事程序開發工作，需要面臨三大問題，其一是軟體開發技術更新速度較快；其二是軟體開發工作壓力較大；其三是軟體開發崗位升級難度較大，要想解決這三大問題，需要通過以下幾個手段：

第一：重視基礎知識結構。 程序員的基礎知識結構往往能夠決定程序員的成長空間，基礎知識結構越扎實則上升空間就越大，職業生命周期也會越長。基礎知識涵蓋兩大塊內容，一部分是數學和物理知識，另一部分是計算機操作系統、計算機網路、演算法設計等內容。從應用級程序員向研發級程序員過渡一個重要的條件就是數學基礎是否扎實，而研發級程序員的職業生命周期要遠長於應用級程序員。

第二：重視自主學習。 不論從事應用級開發崗位還是研發級開發崗位，自主學習對於程序員的成長都具有重要的意義，很多程序員就是由於不注重自主學習而導致知識結構逐漸陳舊，最終被行業淘汰。自主學習一方面要緊跟技術發展趨勢，另一方面要圍繞當前工作內容。

第三：注重提升資源整合能力。 隨著程序員年齡的增長，資源整合能力將對於未來的發展起到重要的作用，程序員的資源整合能力包括技術整合能力、方案整合能力和研發資源整合能力。當然，如果再具備一定的人力資源整合能力，那麼會進一步提升自身的職場價值。

如果有互聯網、大數據、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！

從我過往多年的生涯案例來看，我覺得程序員是否可以一直生存下去，關鍵在於：「技術是否精湛」。
一般來說，技術除非你是非常稀缺，大部分到了一定階段，都會面臨天花板，學習能力會隨著年齡提升慢慢下降，就很難占據技術的前沿，28法則的存在，大約8成程序員需要謀求新的出路。

一般來說，會分為兩條路徑：
1.橫向路徑：
技術領域看似專業性很強，但是一部分泛泛之輩，小部分某一個技術領域非常精湛，那麼需要深耕，多年打磨，成為某一個細分領域的專家。
2.縱向路徑：
還有一部分程序員，本身對於程序非常倦怠，無法繼續下去，那麼縱向領域尋求突破，打個比方，你在某一方面才藝很強，攝影，營養學，演講等，但是區別主業本身，可以從縱向裡面慢慢打磨，成為你的核心技能，實現新的發展。

所以是否可以生存下去，完全取決你的選擇，當你有一技傍身，那麼才可以擁有全新的未來。

首先靠技術肯定是可以的，因為無論什麼公司都會需要一個經驗豐富，技術鼎力的一線程序員，但是這個有兩個限制，一是這種程序員的職位需求不會太多，二是這種程序員在某個技術領域必須非常厲害，而且在某一個領域大牛的基礎上，要有跟進其他新技術的能力，因為這種級別的程序員，公司不可能白白養著你，跨組協調，跨項目協作是最基本的要求，所以如果技術不在某一個領域達到大牛級別，且這個技術領域要有比較強的生命力，也就是說它的技術前景要比較好，否則想靠技術生存一輩子，還是比較危險的。選定好技術領域，然後耐心學習，很多技術人員本身是對技術痴迷的一類，所以這一類人還是很有競爭力的，他們學習新技術，深化領域技術的主觀能動性一般是很強的。相信真正愛技術的人，即使他不靠技術生活一輩子，也會一輩子暢游在技術的海洋中。

首先答案是肯定的，但因人而異。

如果基本功扎實，個人又對技術的提升有著狂熱的追求，善於鑽研，對新技術不抵觸，學習能力很強的話，可以一直靠技術生存下去。可以一直戰斗在研發的第一線。這只是本職工作。

另外，可以利用自己的技術能力去做些兼職工作。比如接些外包的項目做做也是蠻不錯的！

還有，比如現在很多內容平台上可以發布一些文章，甚至付費課程。生存是一點問題都沒有。

如果你足夠牛叉，還可以組建團隊做技術VC。

其實靠技術不是能不能生存的問題，而是能活得多好的問題！

但，如果上面的優勢在你身上不存在，那就另當別論了。

其實現在很多人都在說，技術人員到一定年齡該轉管理等等。我的觀點是看個人特點再做決定，比如你很健談，善於交際。可以轉做銷售，一個懂技術的銷售該有多麼牛叉？如果你思維縝密，表達清晰。可以轉做售前，一個懂技術的售前該有多麼牛叉？

總之，你懂技術，轉做什麼都牛叉

❸ IT程序員可以從事大數據開發方面的工作嗎

新的想法誕生新的技術，從而造出許多新詞，雲計算、大數據、BYOD、社交媒體、3D列印機、物聯網……在互聯網時代，各種新詞層出不窮，令人應接不暇。毫無疑問，這些新趨勢的到來，會誕生一批新的工作崗位，下面將分別為大家介紹杭州大數據程序員的就業崗位：

一、演算法工程師
演算法工程師，根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。另外數據挖掘、互聯網搜索演算法這些體現大數據發展方向的演算法，在近幾年越來越流行，而且演算法工程師也逐漸朝向人工智慧的方向發展。
二、商業智能分析師
演算法工程師延伸出來的商業智能，尤其是在大數據領域變得更加火熱。商業智能分析師往往需要精通資料庫知識和統計分析的能力，能夠使用商業智能工具，識別或監控現有的和潛在的客戶。收集商業情報數據，提供行業報告，分析技術的發展趨勢，確定市場未來的產品開發策略或改進現有產品的銷售。
三、數據挖掘工程師
數據挖掘工程師，也可以叫做「數據挖掘專家」。數據挖掘是經由分析每個數據，從大量數據中尋找其規律的技術。數據挖掘是一種決策支持過程，它主要基於人工智慧、機器學習、模式識別、統計學、資料庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業的數據，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策。數據挖掘專家或者說數據挖掘工程師掌握的技能，能夠為其馬上創造財富。
四、資料庫開發和管理
資料庫開發和管理在大數據時代顯得尤為重要，相關的資料庫管理、運維和開發技術，將成為廣大BI、大型企業和咨詢分析機構特別看重的技能體現。
比如知名的Hadoop分布式資料庫HBase的數據管理，需要藉助HRegion、HMaster、HClient組成的體系結構從整體上管理數據。這些也都需要有對Hadoop深刻理解和業務的精通才能勝任。而除此以外的大數據的存儲管理、內存計算、包括基於這些應用上的平台開發等等，也得會越來越受市場歡迎。
五、系統架構師
眾所周知，雲計算和大數據的出現，使得傳統的數據中心基礎設施難以勝任;另一方面，日益激烈的市場競爭和移動互聯等商機的出現，勢必會給企業業務帶來深刻變革。這種變革和IT架構轉型，都會牽扯到IT系統架構這個核心問題。相比之前介紹的那些IT技能和所對應的崗位，系統架構師的規劃部署能力顯得尤為重要，它牽扯的是整個面而不是某個領域某個點的痛點。
六、系統安全師
同樣的，網路、計算、存儲還是系統架構，也都需要關注安全問題，而安全在現在的雲計算環境下，個人隱私和企業敏感數據的保護也不斷被強化。相比傳統來說，系統安全師將更多的會結合具體的業務展開，而根植於系統平台和底層基礎設施的系統安全，則更多的會出現在運營商、服務商對此類人才的需求上。
當今世界，科技進步日新月異，互聯網、雲計算、大數據等現代信息技術深刻改變著人類的思維、生產、生活、學習方式，深刻展示了世界發展的前景，學習大數據技術已經成為一股不可阻擋的新潮流。

❹ 想學人工智慧，是python班還是java大數據班好

首先，在大數據和人工智慧的推動下，目前Python語言的上升趨勢確實比較明顯，而且隨著工業互聯網的發展，未來在大數據、人工智慧技術逐漸落地應用之後，Python語言的應用前景必然會更加廣闊，所以當前對於程序員來說，學習一下Python編程還是有一定必要的。

但是，Python的發展迅速並不意味著Java語言就馬上會被淘汰掉，雖然目前Java語言的使用率出現了一定程度的下滑，但是由於Java語言的生態體系非常龐大，並且Java語言在這些領域都有一定的應用，所以未來在產業互聯網階段，Java語言依然會是最為流行的編程語言之一，扮演比較重要的角色。

所以說語言的選擇關鍵還是看以後打算發展就業的方向。當然在這里我還是建議先學Java，畢竟實實在在就業才是真，Java的就業崗位比較多，門欄相對於低點。

以上我的回答希望對你有所幫助

❺ 好程序員怎麼樣

你好，站在官方角度，我說一下對好程序員和對IT培訓圈兒的直觀感受。

1. 好程序員目前是國內唯一一家只做高端IT教育的機構，好程序員隸屬千鋒集團，對千鋒所有學科的學生有優先錄取權。我們只篩選學歷至少是大專學歷以上，並且各方面表現優秀的學生。

2. 好程序員目前的兩大主力學科，H5大前端和大數據開發+人工智慧，班級平均就業薪資應該是可以碾壓全國所有培訓機構的，好程序員前端班級平均月薪能達到19K，大數據16K以上，並且我們對自己提出了更高的要求，我們預計打造起薪15K的好程序員班。

3. 好程序員入學有嚴格的篩選，對學歷、專業、年齡、綜合能力都有嚴格的面試篩選。

但是由於好程序員對於學生基本條件的要求，和全程面授的教育模式，導致好程序員不可能發展太快，所以目前好程序員只有北京開班，想要學習的同學只能到北京來學習。

❻ 人工智慧和大數據專業有什麼區別

人工智慧與大數據一個主要的區別是大數據是需要在數據變得有用之前進行清理、結構化和集成的原始輸入，而人工智慧則是輸出，即處理數據產生的智能。這使得兩者有著本質上的不同。
人工智慧是一種計算形式，它允許機器執行認知功能，例如對輸入起作用或作出反應，類似於人類的做法。傳統的計算應用程序也會對數據做出反應，但反應和響應都必須採用人工編碼。如果出現任何類型的差錯，就像意外的結果一樣，應用程序無法做出反應。而人工智慧系統不斷改變它們的行為，以適應調查結果的變化並修改它們的反應。
支持人工智慧的機器旨在分析和解釋數據，然後根據這些解釋解決問題。通過機器學習，計算機會學習一次如何對某個結果採取行動或做出反應，並在未來知道採取相同的行動。
大數據是一種傳統計算。它不會根據結果採取行動，而只是尋找結果。它定義了非常大的數據集，但也可以是極其多樣的數據。在大數據集中，可以存在結構化數據，如關系資料庫中的事務數據，以及結構化或非結構化數據，例如圖像、電子郵件數據、感測器數據等。
它們在使用上也有差異。大數據主要是為了獲得洞察力，例如Netflix網站可以根據人們觀看的內容了解電影或電視節目，並向觀眾推薦哪些內容。因為它考慮了客戶的習慣以及他們喜歡的內容，推斷出客戶可能會有同樣的感覺。
人工智慧是關於決策和學習做出更好的決定。無論是自我調整軟體、自動駕駛汽車還是檢查醫學樣本，人工智慧都會在人類之前完成相同的任務，但速度更快，錯誤更少。

❼ Python的就業前景怎麼樣

Python未來的前景怎麼樣？就業崗位多不多？薪資高不高？今天就來看一下詳細分析。

1、為什麼這么多人學Python呢？

很多初學者都聽說python很火，可是為啥要學Python，下面談談我的感悟。

Python語言是我目前為止用的最爽的語言，因為它真的很優美。雖然C、C++、Java也非常的強大和偉大，但是每一種語言偉大的背後都是有一定的時代背景。

Python被廣泛的用在Web開發、運維自動化、測試自動化、數據挖掘等多個行業和領域。

一項專業調查顯示，75%的受訪者將Python視為主要開發語言，反之，其他25%受訪者則將其視為輔助開發語言。

將Python作為主要開發語言的開發者數量逐年遞增，這表明Python正在成為越來越多開發者的開發語言選擇。

那麼未來10年到底哪種語言會獨領風騷，笑傲江湖，我不得而知，但是未來10年一定是人工智慧，萬物互聯的時代，現在AI、VR、無人駕駛汽車、無人機、智能家居離我們越來越近了。

未來10年將是大數據，人工智慧爆發的時代，到時將會有大量的數據需要處理,而Python最大的優勢，就是對數據的處理，有著得天獨厚的優勢，我相信未來的10年，Python會越來越火。

2、Python崗位需求量10萬

從職友集最新Python招聘崗位需求來看，Python工程師的崗位需求量巨大，並且崗位需求量還在呈現上漲的趨勢。

全國Python崗位需求量接近10萬；

北京崗位需求量居首位為20890個佔比21.17%，

上海Python工程師崗位需求量居第二位為12843個佔比13.02%，

其次是深圳、杭州、廣州等一線城市合計佔比16.53%。

從下圖可知，Python 相關職位的需求量，依然集中在三大經濟圈，特別是在北京、上海、深圳這幾個城市。

以上為Python各方向薪資

因為Python在大數據和人工智慧領域的爆發性發展， 導致Python方向崗位的薪水在水漲船高，從數據分析來看，月薪在20K-50K不等。

學習Python的程序員，除了能從事Python開發工程師、人工智慧工程師、數據分析師、Python自動化測試外，也能夠朝著Python游戲開發工程師、SEO工程師、Linux運維工程師等方向發展，發展方向較為多元化。

說這么多之後，你會發現，Python的發展前景十分廣闊。並且Python是一門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的Java語言，在很多方面與Python相比也遜色很多！