1. kali中如何更新nmap
打開nmap的方式一：通過開始菜單欄打開
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二：在終端輸入「nmap」命令打開
掃描目的主機防火牆是否關閉。沒開防火牆的：可以看到988個埠關閉，所以沒有打開防火牆。
開了防火牆的：可以看到983個被過濾的埠，所以打開了防火牆。
輸入「nmap+空格+域名或IP地址」進行的掃描時普通速度的掃描，時間較長。
輸入「nmap」+「空格」+「-F」+空格+「域名或IP地址」，進行的是加速掃描，時間較短。
同時掃描多個ip方法一：輸入「nmap+空格+IP地址段」。如圖
輸入「nmap+空格+IP/子網段」。如圖
輸入「nmap+空格+IP網路號+通配符*」。如圖
掃描主機操作系統版本：輸入「nmap+空格+「-O」+空格+IP地址或域名。
掃描所有TCP埠：輸入「nmap+空格+「-sT」+空格+IP地址或域名」
掃描所有開放的UDP埠：輸入「nmap+空格+「-sU」+空格+IP地址或域名」
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掃描防火牆安全漏洞：輸入「nmap+「-sN」+空格+IP地址或域名」
2. 如何更新kali 的sqlmap
使用sqlmap更新的命令：sqlmap --update
3. kali linux怎麼更新內核
圖形界面
在圖形界面依次選擇「應用程序」|「系統工具」|「軟體更新」命令
該界面提示確認是否要以特權用戶身份運行該應用程序，如果繼續，單擊「確認繼續」按鈕
命令更新
（1）apt-get update:只更新軟體包的索引源，作用：同步源的軟體包的索引信息，進而進行軟體更新；在國內用中科大的源，速度較快，1分鍾搞定。
（2）apt-get upgrade:升級系統上安裝的所有軟體包；若更新失敗，所涉及的包會保持更新之前的狀態。
（3）apt-get dist-upgrade:升級整個linux系統；例如：從kali linux1.0.1升級到kali linux1.0.2（不僅能夠升級所有已安裝的軟體包，而且會處理升級過程中可能出現的軟體沖突。某些情況下，它的部分升級過程需要人工參與）。
4. Kali 2020.3安裝完成後，一直黑屏，只有滑鼠，無圖形界面解決辦法
問題： 黑屏 只有滑鼠指針能動。
1、按住鍵盤組合鍵：Ctrl + Alt + F1......F6 中的一個。
出現如下顯示
我這邊設置的是hanlei，密碼也是Kali123456
2、修改apt源：sudo vim /etc/apt/sources.list
然後輸入密碼，和剛才輸入的密碼一樣Kali123456
3、然後將進入sources.list文件中，把下面幾行添加進去，然後退出保存
4、輸入以下命令進行更新
5、安裝xinit和xserver-xorg：
6、通過startx命令，啟動圖形化界面
7、啟動成功，如下圖所示
安裝Kali Linux 後,你還需要做的 20 件事
5. kali linux中的social engining toolkit版本過低怎麼更新啊
安裝cuda以及nvidia驅動
這一步比較簡單，安裝之前，推薦大家編輯一下/etc/apt/source.list文件，把國外的源注釋掉換成國內科大的，下載比較快。科大源的地址如下
deb kali main non-free contrib
deb-src kali main non-free contrib
deb -security kali/updates main contrib non-free
設置完之後，執行以下命令安裝
apt-get update
apt-get install nvidia-detect nvidia-libopencl1 nvidia-opencl-common nvidia-support nvidia-opencl-icd nvidia-visual-profiler nvidia-glx nvidia-installer-cleanup nvidia-kernel-common nvidia-smi nvidia-alternative nvidia-opencl-dev libglx-nvidia-alternatives nvidia-kernel-dkms nvidia-cuda-toolkit nvidia-vdpau-driver nvidia-xconfig glx-alternative-nvidia libgl1-nvidia-alternatives nvidia-settings libgl1-nvidia-glx xserver-xorg-video-nvidia libcublas4 libcudart4 libcufft4 libnpp4 libnvidia-compiler libcuda1 libcuinj4 libnvidia-ml1 libxvmcnvidia1 libcusparse4 libcurand4 python-pycuda-doc python-pycuda-headers python-pycuda nvidia-cuda-doc nvidia-cuda-gdb
由於包比較多可能有點慢，安裝過程會彈出兩個窗口需要確認，直接OK就好，執行完之後toolkit和驅動都裝上了，然後把一些變數寫入系統，在/root/.bashrc最後面加上下面一段
PATH=$PATH:/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin
LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/lib:/lib
export PATH
export LD_LIBRARY_PATH
可以執行一下ldconfig馬上生效，不過反正都要重啟一次的了，重啟。
安裝pyrit-cuda
下面重新編譯個pyrit來試一試使用GPU。下載pyrit的地址是：
我們需要下載pyrit-0.4.0.tar.gz和cpyrit-cuda-0.4.0.tar.gz，下載完之後，安裝一下編譯所需要的工具
atp-get install libpcap-dev python2.7-dev
解壓pyrit-0.4.0.tar.gz並且安裝
tar -xzvf pyrit-0.4.0.tar.gz
cd pyrit-0.4.0
python setup.py build
python setup.py install
解壓cpyrit-cuda-0.4.0.tar.gz
tar -xzvf cpyrit-cuda-0.4.0.tar.gz
cd cpyrit-cuda-0.4.0
這里需要進行一些改動，編輯setup.py,把第35行
for path in ('/usr/local/cuda', '/opt/cuda'):
改成
for path in ('/usr/local/cuda','/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit','/opt/cuda'):
免得安裝程序找不到nvcc
然後就安裝
python setup.py build
python setup.py install
安裝完，運行一下
pyrit list_cores
應該能看到GPU了，類似
#1: 'CUDA-Device #1 'GeForce 8400 GS''
#2: 'CPU-Core (SSE2)'
#3: 'CPU-Core (SSE2)'
#4: 'CPU-Core (SSE2)'
#5: 'CPU-Core (SSE2)'
#6: 'CPU-Core (SSE2)'
#7: 'CPU-Core (SSE2)'
#8: 'CPU-Core (SSE2)'
安裝optimus
把源Key取回來
wget -O - | apt-key add -
在/etc/apt/source.list中加入Bumblebee的源
deb sid main contrib
deb-src sid main
然後執行安裝
apt-get update
apt-get install bumblebee bumblebee-nvidia
安裝完畢，把root加入bemblebe組，然後重啟
adser root bumblebee
重啟完畢可以測試一下，分別運行
glxspheres
optirun glxspheres
可以看到幀數是不同的