工業數據採集程序員

㈠ 數據分析師和程序員的區別

1. 數據分析師是對數據進行分析
   

2. 程序員是編寫程序

   兩者目的不相同的。
   

㈡ 現在比較先進的數據採集機器人是怎樣的工作流程

我說說用101 異構數據採集技術的數據採集機器人的工作流程吧
客戶需要給我們一個具體的軟體，用我們的101 異構數據採集引擎對目標軟體進行監視，對目標軟體的內部數據交換（網路流量、內存）進行偵聽，然後把所需的東西分析出來然後模擬請求。客戶需要給我一台安裝了目標軟體的機器，我們在這台機器上面持續地跑我們的機器人程序

㈢ 工業數據採集需要學習哪些知識

工業數據採集分為三部分：

底層的設備介面：需要了解設備介面上位機協議，常用感測器
中間的數據採集傳輸：常用的工業數據採集卡（可以自己開發），OPC，物聯網網關

㈣ ！！！供電局的數據採集員是什麼樣的工作，說是要各個城市到處出差！！！

數據採集員主要負責ERP系統(企業資源計劃"Enterprise Resource Planning "的簡稱)中基礎信息（包括前期基礎數據和各種單據）的錄入和核對工作。

數據採集員主要工作內容如下：

1、會使用抓取數據軟體從網上抓取資源並分配；

2、從互聯網上收集教育類企業信息 ；

3、對收集的信息進行記錄並分類統計 ；

4、對公司提供的各種信息進行資料更新與完善；

5、採集商場的鋪位號，商鋪的店名和主要經營的類型 ；

6、參與本公司專業網站日常信息採集、錄入、發布、編寫等；

7、完成領導交代的其他工作任務。

(4)工業數據採集程序員擴展閱讀

在2002年電力體制改革之前，由國家電力工業部直供直管的供電企業，都稱之為供電局。省級電力工業局在作為地方行政機構，既有行政職能又負責生產銷售，所以省電力工業局是政企合一的機構，在電力體制改革前，各省電力工業局和省電力公司是兩塊牌子，一套人馬。

省級以下的供電企業無行政管理職能，只負責生產銷售。1988年後，部分地級市供電局更名為電業局，縣級供電企業都叫供電局。

2002年電力體制改革後，撤銷了電力工業部，國家電力公司被劃分為五大發電集團和兩大電網公司，省級電力工業局被撤銷，行政職能劃入省級經貿委，省級電力公司作為企業不再具有行政職能。地級市電業局、縣級供電局更名為供電公司。

但由於中國國情和老百姓的接受度，更名並不徹底，很多地方仍然使用電業局和供電局的稱謂，在部分老百姓心目中，並不把供電局當做企業看待，而依然當做是一個行政事業單位。

2005年6月起，南方電網公司號稱為了公關需要和老百姓的習慣，將各地供電分公司更名為供電局。

參考資料來源：網路-供電局

㈤ php程序員對數據採集的要求掌握程度如何

php數據採集常見技術要領：

1、熟練正則表達式提取數據技術：提取內容關鍵步驟
2、熟練字元編碼轉換分析技術：兼容性管理以及數據有效性控制
3、熟練數據出庫入庫整理技術：對已採集內容的存儲管理，包括資料庫以及文件和進度
4、發掘數據以及網站爬行技術：分析網站結構，簡化爬行手法，提高效率
5、反反採集處理技術：對於存在反採集的目標對象而設計的反反採集技術
6、多伺服器並發採集管理技術：提高效率的工作方法
7、數據整理分析技術：查漏驗證數據正確性有效性
8、自我身份保護技術：自身信息的保護

㈥ 常用的工業控制軟體有哪些

實用工業小軟體免費下載

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工業是對自然資源的開采、採集和對各種原材料進行加工的社會物質生產部門。工業(instry)是加工製造產業，工業是社會分工發展的產物，經過手工業、機器工業幾個發展階段。工業是第二產業的主要組成部分，分為輕工業和重工業兩類。2014年，中國工業生產總值達4萬億美元，超過美國成為世界頭號工業生產國。

㈦ 工業和信息化考試如何對報表進行數據採集

本篇文章和大家說說數據採集的那些事兒......
實現工業4.0，需要高度的工業化、自動化基礎，是漫長的征程。工業大數據是未來工業在全球市場競爭中發揮優勢的關鍵。無論是德國工業4.0、美國工業互聯網還是《中國製造2025》，各國製造業創新戰略的實施基礎都是工業大數據的搜集和特徵分析，及以此為未來製造系統搭建的無憂環境。不論智能製造發展到何種程度，數據採集都是生產中最實際最高頻的需求，也是工業4.0的先決條件。
數字化工廠不等於無人工廠，產品配置，製造流程越復雜越多變，越需要人的參與；在數字化工廠當中，工人更多地是處理異常情況，調整設備。但數據採集一直是困擾著所有製造工廠的傳統痛點，自動化設備品牌類型繁多，廠家和數據介面各異，國外廠家本地支持有限，不同采購年代。即便產量停機數據自動採集了，也不等於整個製造過程數據都獲得了，只要還有其他人工參與環節，這些數據就不完整。
工業數據採集類型
互聯網的數據主要來自於互聯網用戶和伺服器等網路設備，主要是大量的文本數據、社交數據以及多媒體數據等，而工業數據主要來源於機器設備數據、工業信息化數據和產業鏈相關數據。
從數據採集的類型上看，不僅要涵蓋基礎的數據，還將逐步包括半結構化的用戶行為數據，網狀的社交關系數據，文本或音頻類型的用戶意見和反饋數據，設備和感測器採集的周期性數據，網路爬蟲獲取的互聯網數據，以及未來越來越多有潛在意義的各類數據。主要包括以下幾種：
1、海量的Key-Value數據。在感測器技術飛速發展的今天，包括光電、熱敏、氣敏、力敏、磁敏、聲敏、濕敏等不同類別的工業感測器在現場得到了大量應用，而且很多時候機器設備的數據大概要到ms的精度才能分析海量的工業數據，因此，這部分數據的特點是每條數據內容很少，但是頻率極高。
2、文檔數據。包括工程圖紙、模擬數據、設計的CAD圖紙等，還有大量的傳統工程文檔。
3、信息化數據。由工業信息系統產生的數據，一般是通過資料庫形式存儲的，這部分數據是最好採集的。
4、介面數據。由已經建成的工業自動化或信息系統提供的介面類型的數據，包括txt格式、JSON格式、XML格式等。
5、視頻數據。工業現場會有大量的視頻監控設備，這些設備會產生大量的視頻數據。
6、圖像數據。包括工業現場各類圖像設備拍攝的圖片（例如，巡檢人員用手持設備拍攝的設備、環境信息圖片）。
7、音頻數據。包括語音及聲音信息（例如，操作人員的通話、設備運轉的音量等）。
8、其他數據。例如遙感遙測信息、三維高程信息等等。
數據採集的方法
傳統的數據採集方法包括人工錄入、調查問卷、電話隨訪等方式，大數據時代到來後，一個突出的變化是數據採集的方法有了質的飛躍，下面所介紹的數據採集方式的突破直接改變著大數據應用的場景。
1、感測器
感測器是一種檢測裝置，能感受到被測量的信息，並能將檢測感受到的信息，按一定規律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求。在生產車間中一般存在許多的感測節點，24小時監控著整個生產過程，當發現異常時可迅速反饋至上位機，可以算得上是數據採集的感官接受系統，屬於數據採集的底層環節。
感測器在採集數據的過程中主要特性是其輸入與輸出的關系。
其靜態特性反映了感測器在被測量各個值處於穩定狀態時的輸入和輸出關系，這意味著當輸入為常量，或變化極慢時，這一關系就稱為靜態特性。我們總是希望感測器的輸入與輸出成唯一的對照關系，最好是線性關系。
一般情況下，輸入與輸出不會符合所要求的線性關系，同時由於存在這遲滯、蠕變等因素的影響，使輸入輸出關系的唯一性也不能實現。因此我們不能忽視工廠中的外界影響，其影響程度取決於感測器本身，可通過感測器本身的改善加以抑制，有時也可以加對外界條件加以限制。
2、RFID技術
RFID（Radio Frequency Identification，射頻識別）技術是一種非接觸式的自動識別技術，通過射頻信號自動識別目標對象並獲取相關的數據信息。利用射頻方式進行非接觸雙向通信，達到識別目的並交換數據。RFID技術可識別高速運動物體並可同時識別多個標簽，操作快捷方便。
在工作時，RFID讀寫器通過天線發送出一定頻率的脈沖信號，當RFID標簽進入磁場時，憑借感應電流所獲得的能量發送出存儲在晶元中的產品信息（Passive Tag，無源標簽或被動標簽），或者主動發送某一頻率的信號（Active Tag，有源標簽或主動標簽）。
閱讀器對接收的信號進行解調和解碼然後送到後台主系統進行相關處理；主系統根據邏輯運算判斷該卡的合法性，針對不同的設定做出相應的處理和控制，發出指令信號控制執行機構動作。
RFID技術解決了物品信息與互聯網實現自動連接的問題，結合後續的大數據挖掘工作，能發揮其強大的威力。
數據採集技術難點
在當今的製造業領域，數據採集是一個難點。很多企業的生產數據採集主要依靠傳統的手工作業方式，採集過程中容易出現人為的記錄錯誤且效率低下。
有些企業雖然引進了相關技術手段，並且應用了數據採集系統，但是由於系統本身的原因以及企業沒有選擇最適合自己的數據採集系統，因此也無法實現信息採集的實時性、精確性和延伸性管理，各單元出現了信息斷層的現象。
技術難點主要包括以下幾方面：
1、數據量巨大。任何系統，在不同的數據量面前，需要的技術難度都是完全不同的。
如果單純是將數據採到，可能還比較好完成，但採集之後還需要處理，因為必須考慮數據的規范與清洗，因為大量的工業數據是「臟」數據，直接存儲無法用於分析，在存儲之前，必須進行處理，對海量的數據進行處理，從技術上又提高了難度。
2、工業數據的協議不標准。互聯網數據採集一般都是我們常見的HTTP等協議，但在工業領域，會出現ModBus、OPC、CAN、ControlNet、DeviceNet、Profibus、Zigbee等等各類型的工業協議，而且各個自動化設備生產及集成商還會自己開發各種私有的工業協議，導致在工業協議的互聯互通上，出現了極大地難度。
很多開發人員在工業現場實施綜合自動化等項目時，遇到的最大問題及時面對眾多的工業協議，無法有效的進行解析和採集。
3、視頻傳輸所需帶寬巨大。傳統工業信息化由於都是在現場進行數據採集，視頻數據傳輸主要在區域網中進行，因此，帶寬不是主要的問題。
但隨著雲計算技術的普及及公有雲的興起，大數據需要大量的計算資源和存儲資源，因此工業數據逐步遷移到公有雲已經是大勢所趨了。但是，一個工業企業可能會有幾十路視頻，成規模的企業會有上百路視頻，這么大量的視頻文件如何通過互聯網順暢到傳輸到雲端，是開發人員需要面臨的巨大挑戰。
4、對原有系統的採集難度大。在工業企業實施大數據項目時，數據採集往往不是針對感測器或者PLC，而是採集已經完成部屬的自動化系統上位機數據。
這些自動化系統在部署時廠商水平參差不齊，大部分系統是沒有數據介面的，文檔也大量缺失，大量的現場系統沒有點表等基礎設置數據，使得對於這部分數據採集的難度極大。
5、安全性考慮不足。原先的工業系統都是運行在區域網中，安全問題不是突出考慮的重點。
一旦需要通過雲端調度工業之中最為核心的生產能力，又沒有對安全的充分考慮，造成損失，是難以彌補的。2015年，受網路安全事件影響的工業企業佔比達到30%，因病毒造成停機的企業高達20%。僅美國國土安全部的工業控制系統網路應急響應小組(ICS-CERT)就收到了295起針對關鍵基礎設施的攻擊事件。
工業數據採集方案案例
方案一：物聯網工業現場數據採集系統
工業4.0
本項目屬於物聯網終端感測器系統的一種，通過裝在機器上的無線模塊，採集指定機器PLC工作信息，上傳到主機，主機處理數據後上傳到雲伺服器，用戶可在手機、平板、電腦上查看機器工作信息，並可以有限度地設置機器工作參數。
方案二：太陽能充電的數據採集數傳模塊
本方案成品底部槽位可以嵌入工業上標准din35的導軌，方便安裝；自帶兩路數字量輸入、兩路模擬量輸入、八路IO輸出。方案還採用了太陽能充電模式，集成GPRS模塊，可掉線自動復位，避免一般外置DTU掉線後需要發簡訊重啟的問題。
方案三：U盤數據轉存，無紙記錄儀解決方案
工業4.0
無紙記錄儀是採用了最新U盤數據存儲和數據轉存技術的新型無紙記錄儀。根據用戶要求其數據存儲容量最大可配置到32G，可以滿足任何工業現場的數據存儲要求。特別是通過U盤將儀表記錄的數據取出方式，與IC卡等其他方式相比，其具有數據存儲量大，使用方便可靠等優點，適合現場實際使用。

㈧ 新手怎樣在linux環境下開發數據採集應用程序

如何才能成為一個程序員，從中國上這些大量的優秀的培訓資料、學習向導入手將會是個不錯的開始。 工具/原料 電腦，中國絡 步驟/方法 首要之首：不要中國於選擇一種語言 新手們有一個常見的錯誤就是猶豫於判斷哪種編程語言是做好的、最該先學的。 我們有很多的選擇，但你不能說那種語言最好。 我們應該理解：說到底，什麼語言並不重要。 重要的是理解數據結構、控制邏輯和設計模式。任何一種語言甚至一種簡單的腳本語言都會具有所有編程語言都共有的各種特徵，也就是說各種語言是貫通的。 我正在攻讀我的計算機學學位，我編程使用Pascal，匯編，和C語言，事實上我從來沒有把它當成職業以求獲得回報。 我一直在自學編程，工作上用不到它，我使用現有的知識，參考各種文檔和書本，學習它們的用法。 因此，不要中國於選擇何種編程語言。 找出你想要開發的東西，使用一種能夠完成這項任務的語言，這就可以了。 根據各種開發平台的不同，有很多不同的軟體開發形式可供你選擇：從中國站應用到桌面軟體到智能手機軟體到命令行腳本工具。 這篇文章里，我將重點介紹一些很受歡迎的入門教程和資源，它們能幫助你學會如何在各種主流的平台上編程開發。 我先假設你是一個悟性很強的讀者，但對於新手，當我談論程序代碼時還是要按照入門級的水平。 因為即使是你自己看一篇編程入門 手冊，如果發現都能理解時，心情自然會很高興，這樣利於你進一步學習。 桌面腳本 想要動手在Windows里或蘋果系統里編程，最簡單的方法是從一種腳本語言或宏語言開始，例如AutoHotkey (Windows) 或 Automator (蘋果系統)。 如今一些硬體程序員沖著他們的屏幕大喊大叫，說AHK和AppleScript並不是真正的編程語言。 也許他們說的是對的技術上，這些種類的語言只能做一些上層的編程。 但是對於那些只是想來脫盲、想在他們的電腦里實現一些能自動運行的程序的新手來說，這些語言會是一個絕妙的入門入口而且你會吃驚於它們豐富的功能。 例如，大家都喜愛的Texter就是Adam使用AutoHotkey開發的能獨立運行的Windows應用程序，所以說這種腳本語言遠不是只能開發小規模腳本軟體。 如果你想從AutoHotkey入手，可以參考Adam的指導： how to turn any action into a keyboard shortcut using AutoHotkey（然後，你可以下載 Texter源代碼 看看這個功能齊全的使用AHK開發的Windows應用程序的內部結構)。 Web開發 除了把自己約束在特定的編程語言和特定的操作系統上，你還可以在瀏覽器里開發你的殺手鐧程序，讓它在互聯中國上運行，這就是webapp。 歡迎來到奇妙的web編程世界。 HTML 和 CSS：開發中國站，你第一件要知道的事情就是HTML(中國頁就是由它組成的)和CSS(一種讓外觀更好看的樣式標記)。 HTML 和 CSS 並不是編程語言它們只是頁面的結構和樣式信息。 然而，在開始開發web應用程序之前你必須要學會如何手工的編寫簡單的HTML和CSS，web頁面是任何webapp的前端顯示部分。 這個 HTML 指導 是你入手的好地方。 JavaScript:當你可以通過HTML和CSS構建一個靜態頁面後，事情就開始變得有趣了因為到了該學JavaScript的時候了。 JavaScript是一種web瀏覽器上的編程語言，它的魔力就是能在頁面里製造一些動態效果。 JavaScript可以做bookmarklets, Greasemonkey 腳本, 和 Ajax, 所以它是web上各種好東西的關於因素。 學習JavaScript從這里開。 伺服器端腳本：一旦你學會了中國頁里的知識，你就要開始對它添加一些動態伺服器操作為了實現這些，你需要把目光轉移到伺服器端腳本語言，例如PHP, Python, Perl, 或 Ruby。 舉個例子，如果想要製作一個中國頁形式的聯系方式表單，根據用戶的輸入發送郵件，你就需要使用伺服器端腳本來實現。 像PHP這樣的腳本語言可以讓你跟web伺服器上的資料庫進行溝通，所以如果你想搭建一個用戶可以登錄注冊的中國站，這樣的語言正是你需要的。 Webmonkey 是一個優秀的web開發資源中國站，裡面有大量的各種web編程語言的指導手冊。 閱讀一下他們的 PHP 初學者指南。 當你感覺差不多了的時候，看看WebMonkeys PHP and MySQL tutorial 學習如何使用PHP跟資料庫交互。 中國上最好的要數PHP語言官方的在線文檔和函數參考了。 每個知識點上 (例如strlen function這個)都在後面列出來用戶的評論注釋，這些對於文檔的本身是非常有價值的。 Web框架：過去數年裡，web開發人員在開發動態中國站的過程中不得不一遍又一遍的針對重復遇到的問題寫出重復的代碼。 為了避免這種每次開發一些新中國站都會重復勞動一次的問題，一些程序員動手搭建了一些框架，讓框架替我們完成重復性的工作。 非常流行的 Ruby on Rails 框架，作為一個例子，它利用Ruby編程語言，為我們提供了一個專門面向web的架構，普通的web應用程序都能使用它來完成。 事實上，Adam使用Rails開發了他的第一個正式的（而且是嘆為觀止的！）web應用程序，MixTape.me。這就是 他的如何在沒有任何經驗的情況下搭建一個中國站。還有一些其他的web開發框架包括 CakePHP (針對 PHP 編程者), Django (針對 Python 編程中), 以及 jQuery (針對 JavaScript). Web APIs: API (應用層序編程介面) 是指不同的軟體之間相互交換的程序途徑。 例如，如果你想在你的中國站上放一個動態的地圖，你可以使用Google Map，而不需要開發自己的地圖。 The Google Maps API 可以輕松的讓你通過JavaScript在程序中引入一個地圖到你的頁面上。 幾乎所有的現代的你所知道的和喜愛的web服務都提供了API，通過這些API你可以獲取到他們的數據和小工具，在你的應用程序里就可以使用這些交互過來的東西了，例如Twitter, Facebook, Google Docs, Google Maps, 這個列表遠不止這些。 通過API把其他web應用集成到你的web應用里是現在富web開發的前沿地帶。 每個優秀的主流的web服務API都附帶有完整的文檔和一些快速入手的指導(例如，這個就是 Twitter的)。 瘋狂吧。 命令行腳本 如果你想開發一個程序，讓它讀取文字或文件、輸入輸出一些有用的東西，那麼，命令行腳本語言將是個不錯的選擇。 然而它並不像web應用程序和桌面應用程序那樣有吸引力和好看的外觀，但是作為快速開發的腳本語言，你卻不能忽視它們。 很多的在linux平台上運行的web腳本同樣能以命令行模式運行，例如Perl，Python和PHP，所以如果你學會了使用它們，你將能在兩種環境中使用它們。 我的學習道路一直沒離開Peal太遠，我自學Python使用的是這本優秀的在線免費書Dive into Python。 如果成為一個Unix高手也是你學習的目標，那麼你絕對要精通bash這個腳本語言。 Bash是Unix和Linux環境下的一種命令行腳本語言，它能夠為你做所以的事情：從自動備份資料庫腳本到功能齊全的用戶交互程序。 起初我沒有任何使用bash腳本的經驗，但最終我用bash開發了一個全功能的個人代辦任務管理器： Todo.txt CLI。 插件（Add-ons） 如今的web應用程序和瀏覽器都可以通過一些擴展軟體來豐富自己的功能。 由於一些現有的軟體，例如Firefox、WordPress越來越受到開發人員的關注，插件的開發也日益流行，人們都在說But if only it could do THIS 只要你掌握了HTML，JavaScript和CSS，你就可以在任何的瀏覽器里開發你想要的很多東西。 Bookmarklets, Greasemonkey user scripts, 和 Stylish user styles這些軟體都是用的更普通頁面一樣的語言寫成的, 這幾個東西都值得你去研究一些。 更高級的瀏覽器擴展程序，例如Firefox的擴展，它們可以幫助你很多。 開發Firefox的擴展，舉個例子，需要你精通JavaScript和XML（一種標記語言，類似HTML，但具有更嚴格的格式）。 早在2007年我就寫下來 how to build a Firefox extension, 這是我在笨手笨腳的研究中國上的一些學習資料後獲得的成果。 很多免費的、受歡迎的web應用程序都提供了擴展框架，例如WordPress 和 MediaWiki。 這些應用程序都是用PHP寫成的，所以只有對PHP熟悉你才能做這些事情。 這個就是 如何編寫WordPress插件。 而想駕馭Google Wave前沿技術的開發人員可以從使用HTML, JavaScript, Java, 和 Python 寫小組件和小工具開始。 我寫的第一個Wave bot是跟著這個 一個下午時間的快速入門指導開始的。 開發桌面上的Web應用程序 學習編程最好的結果是你在一個環境下學的東西可以應用到另外的環境中。 先學習開發web應用程序的好處就是我們有一些方法可以讓web應用程序直接在桌面上運行。 例如， Adobe AIR 是一個跨平台的即時運行平台，它能讓你編寫的程序運行在任何裝有AIR的操作系統的桌面上。 AIR應用程序都是由HTML, Flash, 或 Flex 寫成的，所以它能讓你的web程序在桌面環境中運行。 AIR是開發部署桌面應用程序的一個優秀的選擇，就像我們提到過的 10個讓你值得去安裝AIR的應用程序。 移動應用開發 能在iPhone或者Android智能手機上運行的手機應用程序的開發如今正呈現井噴之勢，所以你也可以夢想一下如何在iTunes應用商店裡通過你的天才程序大賺一筆。 但是，作為一個編碼新手，直接奔向移動開發所經歷的學習曲線可能會很陡，因為它需要你熟悉高級的編程語言，例如Java和Objective C。 然而，你當然應該看看iPhone 和 Android 編程究竟是什麼樣子的。 閱讀這個 簡單的iPhone應用開發例子 可以初步認識一下iPhone程序的開發過程。 Android 程序都是由Java寫成的，這有一個 簡單的視頻教程教你如何開發第一個Hello Android程序（註：可能需要中國才能看這個視頻）。 最後：耐心，刻苦，嘗試，失敗 好的程序員都有一個不達目的誓不罷休的品質，會驚喜於通過長期推敲和失敗換來的一點成績。 學會編程會有很好的回報的，但是學習的過程可能會是飽受挫折和孤獨的

㈨ 程序員和數據分析員一樣嗎

不一樣！
網路下「程序員」或「數據分析員」，會得到詳細的答案。
程序員（Programmer，Computer Programmer或Coder），它可以指在程序設計某個專業領域中的專業人士，或是從事軟體撰寫，程序開發、維護的專業人員。但一般Coder特指進行編寫代碼的編碼員。
數據分析員是根據數據分析方案進行數據分析的人員，能進行較高級的數據統計分析，負責公司錄入人員的管理和業績考核，以及對編碼人員的行業知識和問卷結構的培訓，和錄入資料庫的設立，數據的校驗，資料庫的邏輯查錯，對部分問卷的核對等職責。
程序員的定義比較的准確，但是「數據分析員」的定義就有待商榷了。
因為我是做網站優化的，所以在網站運營中也會遇到很多「數據分析員」，但網站數據分析員，主要是依據網站自身數據，結合用戶行為、用戶行為，為網站提供數據支持。需要多搜索引擎優化有較深的了解。