程序員實用演算法

❶ java程序員學習數據結構與演算法看什麼書比較好自己親自看過的再回答

《演算法導論》大多數人的推薦
資源是自己找來的
等著大神給你指點迷津是不現實的
建議你可以看看大神的博客以及CSDN

❷ 有哪些it程序員的必備神器

• URL Decoder/Encoder：https://meyerweb.com/eric/tools/dencoder/ 特別實用的一個用來處理URL編碼和解碼的小工具，你甚至可以直接將這個頁面的源代碼保存下來，這樣不需要連接上網也可以離線使用。附送的一個隱藏功能就是當你從任何地方拷貝信息過來的時候，它會自動去除拷貝過來的格式化信息，小編自己基本上每天都會使用這個小工具復制粘貼各種信息。

• iTerm2是一款完全免費的開源軟體，可以完全替代MacOS的終端。iTerms功能強大，使用方便，可以讓你輕松且高效地管理和定製化你的工作流程。iTerm2的一些特色功能包括：標簽變色，智能選中，自動補齊，全屏展示所有的 tab並支持搜索（Exposé Tabs），豐富的快捷操作等。

• Textpad這款工具具有無限制的撤銷/重做功能，並且能夠編輯超大文件，文件上限是系統虛擬內存大小。

• Octotree：https://www.octotree.io/Github是目前使用最廣泛的版本控制工具，然而通過瀏覽器訪問Github的體驗並不是那麼友好，特別是當我們需要不斷地訪問不同文件夾裡面的文件的時候。Octotree正是這樣一款瀏覽器插件，它提供了類似IDE的便於訪問的代碼目錄樹，能夠提高我們在Github上工作效率。

• Wireshark：這個工具可以用來監控機器上的TCP、HTTP等各層級的網路通信。作為後端開發，如果想看前端發來的請求到底都包含了哪些信息，又沒有前端的調試環境的話，使用Wireshark監控HTTP請求是很好的解決方案。自己在程序中發HTTP請求時，也可以使用它來檢查發出的HTTP請求是否符合自己的預期。

• Mermaid：這個工具可以使用腳本語言直接渲染出流程圖、時序圖、甘特圖，寫文檔簡單快捷。免拖拽，免排版，格式控制統一。腳本也便於存放修改，樣式可以復用。還可以使用插件集成如Markdown編輯器，進行實時預覽。

• spectacle：Mac free source 窗口控制工具，拖拽窗口到屏幕邊緣resize，也可以自定義快捷鍵。用起來跟Windows上面一樣。相比較於Moom，SizeUp，Divvy，spectacle支持滑鼠拖拽到邊緣resize，非常便利。

• Tmux：一個虛擬終端可以管理多個會話，窗口和面板。執行 tmux 命令時就開啟了一個服務並創建了一個會話，窗口和面板。支持分屏，同時處理多個操作。不受斷網影響，避免丟失重要工作進度。方便演示與協作，支持結對編程。

• Caniuse：https://caniuse.com/#home 通過這個網站，用戶能夠查詢主流瀏覽器特定版本對HTML,CSS和JS的支持情況。並且最重要的是它「免費」！

• Visual Studio Code：這是微軟出品的IDE工具，跨平台（Linux，Mac，Windows）。輕量級內存佔用，品質穩定且免費。同時內置Git版本控制功能。值得一提的是插件生態豐富，安裝插件簡單，通過插件可以增加更豐富的語言支持、主題定製、文本自動格式化等能力。

❸ 學習編程還要學習演算法嗎

學什麼東西都得看你的用途 如果是急著找工作，解決某一方面的應用問題，或許暫時不用學習演算法也可以 但是只要是做程序開發，最終一些關鍵的問題都離不開演算法來解決 可能你需要找一本演算法類的書籍研讀一下，培養一下興趣，這里可以推薦你看《程序員實用演算法》，裡面的代碼都很實用並且很容易上手，讓你真真切切地體會演算法的自如應用能夠給你帶來什麼好處

❹ 對於一個好的程序員，演算法很重要嗎什麼知識最重要

演算法+數據結構=程序，對於程序員，最重要的就是兩個：演算法、數據結構。

操作界面美觀、人性化這些不是不重要，而是這些技能相對與演算法和數據結構，一般認為更容易掌握。

❺ 《演算法:C語言實現(第1-4部分)基礎知識、數據結構、排序及搜索(原書第3版)》這本書怎麼樣

你說的那本書，我沒聽說過，給你推薦兩本，可以肯定要好於你說的這本

無論新手與否，想要成為高手，必須看的書：

1.演算法導論
2.計算機程序設計藝術（第*卷）（一共三卷，慢慢看。）

❻ 作為一個程序員，有哪些常用的演算法

常用的演算法有：遞推法、貪心法、列舉法、遞歸法、分治法和模擬法
原則：1. 扎實的基礎。數據結構、離散數學、編譯原理，這些是所有計算機科學的基礎，如果不掌握他們，很難寫出高水平的程序。據我的觀察，學計算機專業的人比學其他專業的人更能寫出高質量的軟體。程序人人都會寫，但當你發現寫到一定程度很難再提高的時候，就應該想想是不是要回過頭來學學這些最基本的理論。不要一開始就去學OOP，即使你再精通OOP，遇到一些基本演算法的時候可能也會束手無策。

2. 豐富的想像力。不要拘泥於固定的思維方式，遇到問題的時候要多想幾種解決問題的方案，試試別人從沒想過的方法。豐富的想像力是建立在豐富的知識的基礎上，除計算機以外，多涉獵其他的學科，比如天文、物理、數學等等。另外，多看科幻電影也是一個很好的途徑。

3. 最簡單的是最好的。這也許是所有科學都遵循的一條准則，如此復雜的質能互換原理在愛因斯坦眼裡不過是一個簡單得不能再簡單的公式：E=mc2。簡單的方法更容易被人理解，更容易實現，也更容易維護。遇到問題時要優先考慮最簡單的方案，只有簡單方案不能滿足要求時再考慮復雜的方案。

4. 不鑽牛角尖。當你遇到障礙的時候，不妨暫時遠離電腦，看看窗外的風景，聽聽輕音樂，和朋友聊聊天。當我遇到難題的時候會去玩游戲，而且是那種極暴力的打鬥類游戲，當負責游戲的那部分大腦細胞極度亢奮的時候，負責編程的那部分大腦細胞就得到了充分的休息。當重新開始工作的時候，我會發現那些難題現在竟然可以迎刃而解。

5. 對答案的渴求。人類自然科學的發展史就是一個渴求得到答案的過程，即使只能知道答案的一小部分也值得我們去付出。只要你堅定信念，一定要找到問題的答案，你才會付出精力去探索，即使最後沒有得到答案，在過程中你也會學到很多東西。

6. 多與別人交流。三人行必有我師，也許在一次和別人不經意的談話中，就可以迸出靈感的火花。多上上網，看看別人對同一問題的看法，會給你很大的啟發。

7. 良好的編程風格。注意養成良好的習慣，代碼的縮進編排，變數的命名規則要始終保持一致。大家都知道如何排除代碼中錯誤，卻往往忽視了對注釋的排錯。注釋是程序的一個重要組成部分，它可以使你的代碼更容易理解，而如果代碼已經清楚地表達了你的思想，就不必再加註釋了，如果注釋和代碼不一致，那就更加糟糕。

8. 韌性和毅力。這也許是"高手"和一般程序員最大的區別。A good programming is 99 weat and 1 ffee。高手們並不是天才，他們是在無數個日日夜夜中磨練出來的。成功能給我們帶來無比的喜悅，但過程卻是無比的枯燥乏味。你不妨做個測試，找個10000以內的素數表，把它們全都抄下來，然後再檢查三遍，如果能夠不間斷地完成這一工作，你就可以滿足這一條。

希望對你有幫助

❼ 程序員實用演算法的介紹

《程序員實用演算法》重點關注的是實用、立即可用的代碼，並且廣泛討論了可移植性和特定於實現的細節。《程序員實用演算法》作者介紹了一些有用但很少被討論的演算法，它們可用於語音查找、日期和時間常式（直到公元1年）、B樹和索引文件、數據壓縮、任意精度的算術、校驗和與數據驗證，並且還最全面地介紹了查找常式、排序演算法和數據結構。

❽ junit recipes中文版程序員實用測試技巧怎麼樣

不要著急，1年內，能學習JAVA SDK 的語法和標準的、常用的API、常用演算法 已經不錯的了。 所以，JAVA SDK 編程之類的書就夠了。

❾ 演算法在Java程序員實際工作有多大作用感覺老師講的好麻煩，數學學的不行。。。

演算法是靈魂，語言是工具，是實現靈魂的工具。給你一個需求你需要用演算法來抽象歸納總結，才能寫出效率高，可靠性強的代碼，來實現這個功能，只會語言的話，就只能當個代碼民工，只能做替別人寫代碼這種低端工作，薪金當然也很低了