每個程序員都是鬥士

① 程序員的工資這么高，為什麼還會有人離職

1.團隊暮氣太重，產品方向不明、市場不明，改需求改到天荒地老。

2.老闆的總是跟你談理想，畫大餅，讓加班，給低工資，還說這是歷練，熬過去就好了。

3.壓榨得太厲害，加班太厲害，一直掉頭發，快禿頭了。沒有培訓，連程序員自己自學的時間都被加班佔用，身體和技術很難提升。

4.此外，不少的程序員也有年齡層面的恐慌。

因為一些程序員已經認識到，程序員過了三十幾歲大部分都不好找工作，年齡太大沒人要，不如趁年輕把工資跳高，總比年齡大了後悔好

② 程序員工作要做什麼

程序員(英文Programmer)是從事程序開發、維護的專業人員。一般我們將程序員分為程序設計人員和程序編碼員，但兩者的界限並不非常清楚，特別是在中國。
作一個真正合格的程序員，應該具有的素質。
1：團隊精神和協作能力
團隊精神和協作能力是作為一個程序員應具備的最基本的素質。軟體工程已經提了將近三十年了，當今的軟體開發已經不是編程了，而是工程。獨行俠可以寫一些程序也能賺錢發財，但是進入研發團隊，從事商業化和產品化的開發任務，就必須具備這種素質。可以毫不誇張的說這種素質是一個程序員乃至一個團隊的安身立命之本。
2：文檔習慣
文檔是一個軟體系統的生命力。一個公司的產品再好、技術含量再高，如果缺乏文檔，知識就沒有繼承，公司還是一個來料加工的軟體作坊。作為代碼程序員，必須將30％的工作時間寫用於技術文檔。沒有文檔的程序員勢必會被淘汰。
3：規范化的代碼編寫習慣
知名軟體公司的代碼的變數命名、注釋格式，甚至嵌套中行縮進的長度和函數間的空行數字都有明確規定，良好的編寫習慣，不但有助於代碼的移植和糾錯，也有助於不同技術人員之間的協作。 一些所謂的高手甚至叫囂高手寫的代碼一般人看不懂，我只能說他不是一名合格的程序員。
4：需求理解能力
程序員要能正確理解任務單中描述的需求。在這里要明確一點，程序員不僅僅要注意到軟體的功能需求，還應注意軟體的性能需求，要能正確評估自己的模塊對整個項目中的影響及潛在的威脅，如果有著兩到三年項目經驗的熟練程序員對這一點沒有體會的話，只能說明他或許是認真工作過，但是沒有用心工作。
5：模塊化思維能力
作為一個優秀的程序員，他的思想不能在局限當前的工作任務裡面，要想想看自己寫的模塊是否可以脫離當前系統存在，通過簡單的封裝在其他系統中或其他模塊中直接使用。這樣做可以使代碼能重復利用，減少重復的勞動，也能是系統結構越趨合理。模塊化思維能力的提高是一個程序員的技術水平提高的一項重要指標。
6：測試習慣
測試是軟體工程質量保證的重要環節，但是測試不僅僅是測試工程師的工作，而是每個程序員的一種基本職責。程序員要認識測試不僅是正常的程序調試，而要是要進行有目的有針對性的異常調用測試，這一點要結合需求理解能力。
7：學習和總結的能力
程序員是很容易被淘汰的職業，所以要善於學習總結。許多程序員喜歡盲目追求一些編碼的小技巧，這樣的技術人員無論學了多少語言，代碼寫起來多熟練，我們只能說他是一名熟練的代碼民工，他永遠都不會有質的提高。一個善於學習的程序員會經常總結自己的技術水平，對自己的技術層面要有良好的定位，這樣才能有目的地提高自己。這樣才能逐步提高，從程序員升級為軟體設計師、系統分析員。
作為高級程序員，乃至於設計師而言，除了應該具備上述全部素質之外，還需要具備以下素質：
1、 需求分析能力
2、 整體框架能力
3、 流程處理能力
4、 模塊分解能力
5、 整體項目評估能力
6、 團隊組織管理能力

一般招工時需要提供基礎程序員證書，要參加考試的：

[編輯本段]考試說明
1、 考試要求：
（1） 熟練掌握基本演算法和數據結構，用C語言編製程序；
（2） 掌握數據結構、程序變速器和操作系統的基礎知識；
（3） 了解軟體工程、資料庫、多媒體和網路的基礎知識；
（4） 掌握數制、機內代碼及其算術運算和邏輯運算的基礎知識；
（5） 了解計算機的體系結構和主要部件的基礎知識。
2、 通過本級水平考試的合格人員能按照軟體設計說明書編製程序，具有相當於助理工程師
的實際工作能力和業務水平。
3、 本級水平考試范圍包括兩個模塊：模塊1——程序編制能力（考試時間為150分鍾）；模
塊2——基礎知識（程序員級）考試時間為120分鍾）。題型為：單項選擇題十多項選擇題。

③ 你印象中的程序員

沒有情調，不懂浪漫，也許這是程序員的一面，但擁有朴實無華的愛是他們的另一面。

我個人感覺印象中的程序員就是，頭頂英年早禿，發際線英年上移（開玩笑的說），其實我朋友做程序員的就會下意識的看我的頭發，說不像啊，其實很多程序員的時毛發濃密的，並不是所有的都聰明絕頂，很多程序員的智慧是「掩蓋」著的！

在網上看到一句關於程序員的話:

我的代碼曾運行在幾千萬用戶的機器上，作為一個程序員，還有什麼比這更讓人滿足的呢？如果有，那就是讓這個用戶數量再擴大 10 倍。

我感覺程序員是值得我們尊敬的。，程序員的雙手是魔術師的雙手。 他們把枯燥無味的代碼變成了豐富多彩的軟體（現在我們使用的健康碼，行程碼）。

程序不是年輕的專利，但是，他屬於年輕……

④ 結合計算機專業特點，談談在學習和生活中如何做到以實際出發

一、廣泛了解，從科普書籍開始

選擇計算機專業的同學，也許是因為原先有一定的基礎，也許是因為一時的激情，但更多的人，可能對自己的選擇沒有深刻的認識，或多或少對計算機專業有一些神秘的感覺。自己究竟是否喜歡這個學科？才華能夠在哪個分支領域有所施展？抑或是真的不適合這個專業？諸多疑問，解決的方法首先便是了解和認識我們的學科。濃厚的興趣是學好任何學科的源泉；而廣泛的了解則是獲得興趣的途徑。當今我們對於信息的獲取已非難事，其中「閱讀」是一個簡潔而有效的方法。

也許你認為閱讀專業書籍對於剛剛步入大學的自己來說有點困難，也很枯燥，那麼不妨先從科普書籍看起。科普書籍是了解理論、獲得應用知識最好的途徑。相信不少理工科的同學被量子物理和相對論搞得頭昏腦脹過。究其原因，是我們的現實生活與抽象的數學模型之間存在思想意識上的鴻溝。然而要是讀讀斯蒂芬·霍金的《時間簡史》，你就會被書中有趣的故事和例證所吸引，從而對抽象的理論有了感性的認識——即使仍然沒有讀懂，你也至少了解了這個學科研究的領域和目標是什麼，也必然有所收獲。所有理工學科都有這樣的性質，計算機專業也不例外。

我們知道，計算機理論是建立在數學基礎之上的。大學計算機專業對數學的要求較高，其重要性不必多言。數學令不少同學頭痛，除了其「繁」與「難」 外，很大程度上是因為他們沒有理解這些抽象理論的實際應用方向。與本科數學專業的課程設置相比，計算機專業的數學課程大都偏重實用性。比如我們的離散數學課程中涉及到的邏輯代數奠定了計算機一切運算的基礎，形式語言構成了計算機程序編譯的模型，代數系統則是當前各類資料庫系統的理論依據等等。因此，如果能夠提前地了解到並簡單地學習一下這些數學知識的具體應用，對理解理論是很有益處的。此外，電子學、信號與系統、控制理論等也是計算機專業學生必修的公共課，然而不少同學往往認為它們與計算機專業的關系不大，從而放鬆了學習。事實上這些學科是計算機硬體與網路通信的基礎，學好這方面知識的前提是認識它們的現實應用及其與計算機的密切聯系。

也許你將來學習圖論的時候，對「歐拉路」的概念會很清晰，這是因為你在小時候的圖畫書上玩過「一筆畫」的游戲；然而「二分圖」、「生成樹」這些概念又是怎麼回事呢？你的理解可能就不是那麼深刻了——因為你一時難以找到一些生活中的實例，並從中抽取出特性。在這種情況下，翻閱一些涉及這些知識的科普書籍就十分有必要了。我曾讀過一套《數學游戲》（《科學美國人》雜志匯編，中文版：科學技術文獻出版社），它將圖論、邏輯代數、自動機理論等領域的抽象的概念具體化為一個個有趣的故事，引導讀者了解這些知識的現實應用，啟發讀者將抽象思維與感性生活有機結合。我還讀過一本《編碼的奧秘》（《CODE》中文版，機械工業出版社），它則將邏輯代數、數字電路、匯編語言等知識以實物和簡單電路的形式進行類比，揭示其中的原理，並引導讀者動手實踐。事實上這類與計算機專業相關的科普書籍還有很多，在學習課本的間隙閱讀一下，絕對能起到催化劑的作用。

談到科普書籍，相關的另一個問題便是計算機科學與計算機技術之間的關系。也許不少同學選擇計算機專業，是源於對計算機令人眼花繚亂的應用的認識。所謂計算機技術，一般是指包括文字處理、信息管理、多媒體、網站建設等在內的計算機應用技術；而所謂計算機科學，一般指數據結構、組成原理、操作系統、編譯原理等計算機內部實現機制。前者是計算機在各行各業提高生產力的體現，屬於各類職業教育和專科教育的范疇；而後者是研究是計算機本身的理論，是本科計算機教學的重點。市面上大多數計算機書籍與雜志是計算機應用技術方面的，屬「技術普及型」，從受眾角度來看與科普書籍有著類似的性質。適當地涉獵一些自己感興趣的應用技術，對培養學習興趣、增強實踐能力、了解業界行情是很有好處的。不過如果確實想在計算機行業長期做下去，仍然應當將主要精力放在對計算機科學的學習方面。畢竟用科學的理論指導實踐是大學教育的意義所在。

總之，廣泛了解計算機學科基礎科普知識，在今後學習具體理論的時候才會少一些盲目，多一些頓悟。

二、把握全局，學習計算機導論

當你對計算機學科涉及的領域有所了解後，就應該著手展開專業學習了。初讀本專業的教學計劃與課程設置，你或許會被諸如離散數學、編譯原理、介面技術等生疏的課程名稱弄得一頭霧水。這些課程都是研究什麼的？它們各自與我們面前的計算機有哪方面的聯系？要回答這類問題，首先需要把握全局，從整體上認識計算機科學。

國內高等院校一般都為大一學生開設計算機基礎課程。這類課程的受眾面廣，主要涉及計算機基礎應用知識。各種版本的計算機基礎教程幾乎都以計算機科學導論作為開篇。對於把計算機作為應用工具的其他專業的學生而言，導論只算是「內容概要」，他們往往更注重後面的應用型知識；而對於把計算機作為研究對象的我們，則決不能忽略這類指導性的內容。專門地、有意識地學好計算機科學導論，能夠使你對計算機科學有一個大局觀，清楚地認識到每一個分支學科的研究領域與重要意義，從而在今後的具體學習中明確方向，加深理解。

依我個人的學習經驗，建議初學者閱讀一些國外優秀計算機基礎與導論教材。與國內大多數講解軟硬體具體使用的同類教材相比，國外教材更偏重以應用為切入點，深入淺出地闡述計算機科學原理。諸如《計算機文化（第8版）》（《New Perspectives on Computer Concepts》中文版，機械工業出版社）、《計算機科學導論》（《Foundations of Computer Science: From Data Manipulation to Theory of Computation》中文版，機械工業出版社）：前者適合於各種信息類專業的學生或計算機愛好者閱讀。該書圖文並茂，語言生動，從應用角度出發，廣泛涉及計算機軟體、硬體、網路的基本原理，同時概述了計算機學科的歷史背景與行業現狀。隨書的光碟中給出了不少影音材料，在學習的同時還可以提高計算機專業英語聽說能力。後者在風格上與前者類似，但內容更適合計算機專業學生閱讀，被美國不少高校定為計算機專業學生的入門課。它以實例作為出發點，系統地講解了計算機組成、計算機網路、操作系統、數據結構、演算法設計等分支學科的研究領域、基本原理和應用方向，而幾乎不涉及晦澀的數學模型與實現細節。閱讀此類書籍，可以在潛移默化中理清初學者對於計算機科學學習的思路。

計算機科學是一個有機聯系的整體，每個分支都或多或少地與其它分支存在依賴關系。如果死板地依照教學計劃線性地進行學習，往往會遇到知識理解上的問題。例如演算法分析課程與程序設計課程分屬理論與實踐；組成原理課程與體系結構課程是對計算機系統不同層面的剖析。我們不能簡單地找出它們的先修、後修關系，這樣難以建立完整的知識體系。因此在把握大局之後，我們仍有必要簡單了解一下每個分支學科的基礎知識。在這方面，推薦大家閱讀《編程卓越之道（第一卷）：深入理解計算機》（《WRITE GREAT CODE: Volume 1:Understanding the Machine》中文版，電子工業出版社）這本書。分開來看每一章節，其內容編排結構與國內高校計算機課程體制相近，涵蓋了邏輯代數、數字電路、機器指令、體系結構、存儲器管理等方面的基礎知識和實現方法，特別是闡明了各個分支學科之間的本質聯系。有了這些基礎之後，在遇到更高階的問題時，你至少會明白這個問題應該在哪個分支學科中尋找答案了。

當你有了一定的計算機理論基礎，尤其是程序設計基礎後，想更加深入地把握計算機科學的脈絡，不妨看看這本書：《深入理解計算機系統（修訂版）》 （《Computer Systems A Programmer's Perspective》中文版，中國電力出版社）。它與《編程卓越之道》系列的共同特點是從程序員的視角觀察計算機系統。而這本書作為國外數十所高校的計算機系統導論教材，其組織更加嚴密，風格更加嚴謹。它以「程序在計算機中如何執行」為主線，全面闡述計算機系統內部實現的諸多細節。當你在學習數據結構、組成原理和體系結構等課程和時候，翻閱一下此書的相應章節，同時編程實現其中的例子，一定會對課本上單純的文字型理論有更加感性的認識——原來它們是這樣活生生地存在於我的計算機里的！

正所謂「會當凌絕頂，一覽眾山小」，從計算機科學全局的高度整體把握其分支學科，在頭腦中率先構建計算機科學的整體框架並為其夯實最基層的結構，就能夠為你在未來每一步的學習中掃清迷霧，指明方向。

三、運籌帷幄，掌握編程的思想

程序設計與開發是計算機學習的一個關鍵環節，編程能力是衡量一名計算機專業人員素質的重要考核點。這是因為程序是連接理論與實踐的紐帶，是計算機科學與計算機技術相交融的領域。作為一名計算機專業學生，我們一方面有別於其它專業將計算機作為工具的應用型人才，不能僅僅利用計算機，而要為他人利用計算機提供平台；另一方面我們暫時達不到計算機科學家的水平，不能做出理論研究成果，但能為理論學習鋪墊實踐基礎。因此，只有具備足夠的程序設計與開發能力，才能真正體現我們的智慧，同時充分發揮計算機的潛力。

學習編程，首先應掌握至少一門程序設計語言。C語言作為一種語法清晰、功能強大、應用廣泛的高級語言，長期以來被國內大多數高校的定為程序設計必修課。全面理解和掌握C語言的脈絡的重要意義這里毋庸多言。市面上C語言的教程多如牛毛，但最經典的當數C語言的設計者Kernighan與 Ritchie 合著的權威白皮書——《C程序設計語言（第2版）》（《The C Programming Language》中文版，機械工業出版社）。書雖不厚，但絕對全面而准確。其語言簡潔，例證通俗，實用性強。相比之下國內的一些C語言教材在學習曲線可能比前者平滑，但它們往往以考試為導向，過多地糾纏語法死角，同時大都未遵從ANSI標准。對於計算機專業學生來說，前者能夠讓我們看到更加嚴謹與實務的態度。當你的語言功底達到一定程度後，就需要從一個更高的視角來探察語言的本質，不妨看看這本：《計算機程序的構造和解釋（第2版）》 （《Structure and Interpretation of Computer Programs》中文版，機械工業出版社）。它闡述了編程語言本身的機制與實現，同時引入了一門對於大多數中國學生來說不甚了解的語言——LISP。 LISP是很多美國高校計算機專業的入門語言，也是一種結構上與C、Pascal、java、Basic等完全不同的非馮·諾依曼語言。研讀SICP，體味LISP，給你耳目一新的感覺之後更多地可以加深對編程思想本質的理解。

大學的各類程序設計與開發課程旨在培養我們兩方面的能力——演算法設計能力與應用開發能力。前者偏重計算機科學，後者偏重計算機技術。演算法是用計算機思維解決現實問題的理論，具有較強的數學性。演算法學的曠世巨著應數Knuth的《計算機程序設計藝術》（《The Art of Computer Programming》中文版，清華、機工、國防等出版社皆有授權），不過要徹底讀懂這個大部頭需要相當的數學理論基礎與編程實踐經驗積累。對於初學者，建議首先培養使用常規演算法解決小規模問題的能力，並行地提高駕馭語言的水平與抽象問題的思維。針對這個目的，結合程序設計實踐一類的課程，可以讀讀這幾本書：《編程珠璣（第2版）》（《Programming Pearls》中文版，中國電力出版社）、《程序設計實踐》（《The Practice of Programming》中文版，機械工業出版社）、《代碼閱讀方法與實踐》（《Code Reading: The Open Source Perspective》中文版，清華大學出版社）、《C專家編程》（《Expert C Programming》中文版，人民郵電出版社）。它們的側重點各有不同，但對於通過實踐來學習演算法與數據結構都是很有益處的。

應用開發方面，實踐是第一要務，然而高效的實踐是建立在科學的程序設計方法之上的。以C語言為代表的結構化程序設計方法是規范的程序邏輯的基礎，目前主要使用在系統級開發中，前面所提到的諸多書籍都或多或少有所涉及。而以Java、C++為代表的面向對象程序設計方法廣泛應用於實用項目開發， 這方面的經典之作中，推薦閱讀Bruce Eckel的《Java編程思想（第3版）》（《Thinking in Java》中文版，機械工業出版社）與《C++編程思想（第2版）》（《Thinking in C++》中文版，機械工業出版社）。此外軟體架構設計、編碼規范與風格、代碼除錯與質量管理以及軟體工程的各類原則在實際項目開發中都是及其重要的，在具備了一定的編程經驗、准備投入一些實際項目開發的時候務必要了解。建議閱讀《代碼大全（第2版）》（《Code Complete》中文版，電子工業出版社）這本大而全的軟體構建綜合性寶典，它在從總體上指導軟體開發的各個環節的同時也引入了一些細節問題（諸如 goto的使用）的討論，引導我們對一些司空見慣的程序設計理念不但要知其然，而且要知所以然。

有一位熱衷於游戲的同學告訴我，游戲給予他滿足控制欲的空間。但是請放眼看看，游戲的控制范圍不外乎一個特定進程中他人預先設定好的一系列數據，並以有限的圖像與聲音形式體現出來。然而如果你掌握了編程這一強大的武器，就能夠面對眼前的計算機游刃有餘，在硬體條件允許的情況下盡你所能將控制欲升華為創造力，方便自己的同時造福他人。運籌帷幄，掌握編程的思想，無論走向科學研究或是應用開發，這都將為你奠定堅實的基礎！

四、理性思辨，體味計算機哲學

Bill Gates對計算機事業充滿激情——「每天早晨醒來，一想到所從事的工作和所開發的技術將會給人類生活帶來的巨大影響和變化，我就會無比興奮和激動。」自由軟體運動的精神領袖Richard Stallman幾十年如一日，將打破知識壟斷、共享人類智慧作為己任，帶領著數以萬計的軟體志願者推動著開源世界的發展。但並非每個計算機業者都能有Gates那樣豪邁的氣度和Stallman那種堅定的信仰，計算機及其相關技術對於大多數業者來說僅僅是興趣愛好或者謀生的工具。計算機行業半個多世紀以來形成了其獨有的文化氛圍，作為一名計算機專業學生，了解專業文化，體味專業哲學，對於學習和從業都是具有指導意義的。

首先必須承認，計算機世界中存在著形形色色的意識理念差異。諸如微軟帝國與開源世界的明爭暗鬥，不僅僅是一場商戰，更多的是兩種哲學的搏擊。當代大學生多數是在微軟Windows光環照耀下認識計算機的。在這種環境下，多接觸一些開源世界的事物，對於理解計算機的本質不無裨益。《共創未來：打造自由軟體神話》（《Free for All: How linux and the Free Software Movement Undercut the High-Tech Titans》中文版，上海科技教育出版社）是一本講述開源世界發展史的書，你可以從中了解自由軟體運動及其領袖人物的傳奇故事，從而對GNU、 Linux、OpenSource這些概念蘊生人性化的理解。清華大學王垠的《完全用GNU/Linux工作，擯棄Windows——你我共勉》、蘭州大學黃平的《自由，你忘記了嗎？》等長篇文章則是國人對開源運動的慷慨陳辭。盡管這些文章常常被指為「偏激」，但沒有調查就沒有發言權，無論支持還是反對， 客觀的認識是第一位的。

其次，我們應該用平和的心態對待知識與技術，衡准專業學習在生活中的位置。一些同學出於種種原因，成為了「先進技術」的追隨者：通曉各類流行的編程語言，一有新版本的工具推出立即安裝學習，一有新的技術論戰立即關注其走向。還有一些同學成為了某些技術的忠實信徒：看準了Java就對.NET的東西置之不理。這些追隨者和信徒們往往為突飛猛進的技術所累，以至於有感於學習的空虛。過分追捧技術可謂捨本逐末，死扣某一知識也顯得目光短淺。一方面百變的技術離不開計算機科學的本源，在實踐過程中深入理解基礎知識是關鍵；另一方面任何技術都有統領其實現細節的思想精髓，觀其形不如知其神。我們不妨甩開冗繁的技術，換個角度靜下心來讀幾部計算機文化與哲學作品：

程序人生方面：《編程之道》（《The Tao of Programming》雙語版，電子工業出版社）一書出自一位對東方道家與禪宗思想有著獨特理解的美國軟體工程師之手，全書由一則則短小而富有哲理故事組成，以類似寓言的形式生動地反映了程序員群體的生活以及計算機文明的演進。閑暇時隨手翻閱，即使不能立刻體會到每個故事的真諦，但隨著自身閱歷的增長，相信你會領悟程序人生的「道法自然」。

設計理念方面：開源軟體界的「鬥士」級元老Eric Raymond所著的《Unix編程藝術》（《The Art of Unix Programming》中文版，電子工業出版社）一書，以Unix系統的設計原則為主線，展示了Unix所開啟的「KISS」（Keep It Simple, Stupid!）編程文化與思維方式。對於很多干啃千篇一律的課本、禁錮於Windows開發的計算機專業學生來說，這本書一定能夠使你眼界大開——「結構化」並非真理，「面向對象」也不是王道；而對於有一定Unix/Linux使用或開發經驗的同學，這本書也一定會使你豁然明朗——原來一個程序的設計竟可以如此精巧！

管理哲學方面：對於有志於軟體工程，想涉足項目管理的同學，《人月神話》（《The Mythical Man-Month》中文版，清華大學出版社）這本書就有必要讀一讀了。它拿真實案例說事，彷彿一部實例化的軟體工程課本。如果你在團隊開發的道路上陷入了困境，不如參考一下前輩們是如何處理「人」與「月」二者之矛盾的吧。事實上不僅是軟體工程，任何事業的成功，往往技術不是關鍵，社會科學的因素才是埋 頭技術的朋友們更應當關注的。

歸根結底，計算機的哲學依舊是人的哲學。拋開理念之爭議，超越技術的形式，以人為本地認識我們的行業與自身的地位，或許會使將來的發展道路走得更舒心一些。

⑤ 程序員的工作有多難，為何職場當中程序員最容易被淘汰

主要是因為程序員這個職業面對的新鮮事物發展的太快，如果不認真的學習和接觸新鮮事物，很快的就會跟不上潮流，跟不上這個時代。所以程序員的工作壓力非常的大，幾乎可以說是每天加班到很晚，這樣才能保住自己的職業。所以說，程序員他的工作壓力是非常的大的，而且很多的突發性疾病在這一行業也是非常常見的。

當然也是因為自己平時非常忙於工作，並沒有太多的時間來注意身邊發生的新鮮事物以及新鮮科技。因為我們都知道，需要靜下心來學習才是最好的方式。但是他們平時會注意養家糊口，所以他們會變得非常的機械性，然而程序員這項工作不能有機械性的，工作需要非常富有創造性。所以淘汰是很正常的事。

⑥ 你對底層程序員有何看法他們的主要工作是什麼

你對底層程序員有何看法？他們的主要工作是什麼？

程序員，外面都說人傻，錢多，死得早。
不過我本人是程序員，所以不完全認同，但是也不能說沒有。程序員因為天天和代碼打交道，代碼是很多邏輯的部分，所以程序員一般邏輯思維不會太差，但是整體來說和人交接和情商就比較低。

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1.自己把技術學到位。往大公司發展，才能真正地學到東西。2.實在不行，用做程序員這幾年的資金，做點小生意，有魄力，就往大的方面發展。要不就安安逸逸過一生。

⑦ 程序員大多都為宅男，你也是這么認為的嗎

程序員大多都為宅男，你也是這么認為的嗎？

我不這么認為，雖然一些程序員都很宅，但是並不代表大多數的程序員都是宅男。程序員宅不宅，這與他們的職業無關。

有的程序員喜歡生活在熟悉的環境中，或者沉浸在自己喜歡的領域中，並且不願意接觸新的環境和領域。所以這與職業無關。程序員的工作實際上很無聊。他們不斷地編碼和測試。工作任務也很緊張，有時如果被打斷，會影響工作效率。因此，有必要經常加班，並繼續在家裡完成。此外，當工作量很小時，一些程序員也會做一些私人工作來補充家庭或提高自己。當然，私人工作無法在公司內完成，因此他們將繼續在家編碼。

最後，當然，程序員最喜歡做的是休息，陪伴家人，放鬆，做他們喜歡做的事情。事實上，大多數的程序員不是宅男。他們通常和普通人一樣，上班、下班和休息。有的程序員還會每兩天去一次健身房，以及做一些打球、騎自行車、跳繩或其他更豐富多彩的方式，他們每周和朋友一起吃兩三次飯，談論一切技術和時事。

⑧ 程序員為什麼會被稱為最累的工作

因為寫程序本身就是一件非常耗費時間的工作，同時也需要佔用程序員的大量時間。

在互聯網時代，雖然我們每個人都知道程序員的工資很高，基本上剛剛畢業的程序員都可以拿到月薪上萬的工資。在有些一線城市的大型互聯網公司，程序員的月薪甚至可以達到10萬以上。但是，程序員的工作壓力也非常大，工作的時間也非常長，程序員是一項非常累人的工作。

一、程序員的工作需要佔用大量時間。

我們都知道互聯網公司的加班情況比較嚴重，這個加班情況主要是集中在程序員身上。每當團隊需要改一個新項目時，有些程序員甚至會整天住在公司，每天的工作時間可以達到15小時以上。即便在平時不忙的時候，程序員也幾乎是全公司最晚下班的一群人。

綜上所述，程序員確實是一個比較累的工作，很多程序員的身體在30歲後就垮了，足以看出他們有多勞累。

⑨ 外界對程序員都有什麼樣的刻板印象

認為程序員非常不懂得人情世故嗯，認為他們只知道每天自己去編寫程序，他們的世界只有0和1，他們的情商很低，並且，不善於與人溝通交流，喜歡宅在家裡，朋友很少

⑩ 為什麼我編程的時候感受不到那種樂趣，也不是程序難要怎麼培養啊

1.開場

自我介紹, 簡單講述我大學的學習的歷程，成果和感想。(1分鍾)

我一直都感慨本年級許多同學在大一時因為缺乏好指引，在一開始就對編程很害怕，對計算機的學習沒有開好頭，動手能力長期跟不上，空會理論，不會實踐，一直拖累到大四，最終選擇忍痛考研或者抱怨找工作難。我也幫助過不少在這方面比較弱的同學，但是總是因為基礎沒打好導致難以提高。我也一直希望學校能在大一的時候就讓同學們明白學習的重要性，打好扎實的專業基礎。現在終於有一次這樣的機會站在這里，為指引大家如何在大學專業技術學習的道路上開好頭做點貢獻。
今天我將結合我自身的經歷和我對計算機的理解，我對編程的感悟，我對大學學習的認識，給大家做報告。

首先問三個問題：
1) qq聊天軟體是用什麼語言寫的(第二天要換個問題)

答對的演講結束後留下來，我要親自給他傳授寶貴經驗，沒人答的話，很遺憾

2) 誰玩電腦游戲比較牛

恩，人很多，大家很踴躍，很好
展示下我寫的人工智慧黑白棋游戲，聲明真正的編程高手基本從來不玩游戲
（結合大四同學長期沉迷游戲最後找不到工作的例子，說明一個嚴肅的問題，只會玩游戲沒有用，會做游戲才牛，鼓勵大家努力學習，讓會玩游戲的同學也熱愛編程，最後也能自己寫游戲）
請大家記住：只會玩游戲沒有用，會做游戲才牛

3) 有沒有人對計算機特別感興趣 (為什麼感興趣)

如果有興趣，對學習計算機有巨大的幫助
興趣是最好的老師，鼓勵他們，勉勵其他人，興趣是可以培養的，要學會培養興趣

2.概述

計算機"科學"與"技術" 包含兩個層面
"科學" 指計算機硬體、軟體與應用的理論知識 理論的學習
"技術" 指軟體開發、工程實踐等技能與方法 能力的培養
我主要講的是如何學習技術(計算機技術)
講之前 澄清一個觀點 計算機技術 不等於 編程技術
編程只是一個工具，編程沒學好不代表你技術就學不好
計算機技術應該是與計算機軟體、硬體和網路三個部分相關的各種科技成果和應用的綜合,包括了多媒體,資料庫，操作系統，嵌入式系統，計算機安全，計算機網路，計算機管理和維護，計算機應用，人工智慧，模式識別，管理信息系統等，在我們生活的方方面面計算機技術幾乎無處不在。
（舉幾個例子）在現在社會，它幾乎與我們的生活息息相關。
（大學和高中的學習方式的區別）（學好技術的重要性）
在大學，學習的方式與高中或小學是有很大的區別的，大學更大，大學更自由，不再是完全跟著老師，不再是只要吃透了老師教授的內容就萬事大吉了，從我這一屆的情況看，許多同學特別是女生在大學還沿襲著高中的學習方式，勤奮刻苦，天天自習，非常認真，上課筆記做得秘密麻麻，把理論學得非常扎實，但是卻嚴重地忽略了實踐能力的培養，理論考試分數很高，但課程設計做不出東西來，顯然這種學習方式是不對的，這和高中的偏科又有什麼本質區別呢。
我覺得理論的學習和技術的學習是同等重要的，二者都不應該輕視，沒有側重點是不可能的，至於如何側重，如何在二者之間找到平衡點就取決於你自己的人生目標了。如果你喜歡研究理論，以後想繼續讀研深造可以稍微偏向理論，把理論基礎打得扎實一些，畢業以後可以留校任教或到科研院所去發展。如果你想走技術路線，那麼你就可以稍稍偏向技術，在不落下理論學習的情況下，把技術學好學精，畢業以後可以去IT企業發展，也可以自己創業，有了一身技術不怕沒飯吃。切莫完全忽視技術最後變成書獃子或完全不顧理論最後只是個代碼搬運工。

大家每個人，從現在開始就要下決心學好技術，那麼，如何學好技術呢。

3.如何學好技術

3.1制定好的學習計劃

3.1.1大一大二：打好基礎

3.1.1.1計算機方面的基本技能的學習

包括計算機眾多的應用技術的學習 和 常見的硬體維護
（大家應該盡量多多掌握計算機方面的基本技能，如word excel ppt access* photoshop* flash* dreamveaver* 結合我的經歷講講,我大一在自己沒有電腦的情況下把這些基本全學了 舉一個考研的同學不會在excel里找自己的名字的例子，如果這些最基本的技能都不會，只能說計算機還沒入門）大二有電腦之後，終於有機會整自己的電腦了，要學習常見的常見的硬體維護（系統崩潰了怎麼辦，如何安裝操作系統，如何分區等）

3.1.1.2專業理論基礎和編程基礎的學習

技術是將理論運用到實踐中去，不能輕視理論，沒有理論何來應用。計算機"科學"與"技術" 中的"科學"和"技術"應該是相互依賴和促進的。

先學好《高級語言程序設計》《數據結構》等專業課，理論基礎扎實了，學應用性技術就更容易了

編程基礎：學精C++（為什麼），可以考慮過渡到 java 或 C# (最好只學一個，為什麼)
(編程的學習會在後面再詳細講)

3.1.1.3珍惜這兩年大學自由學習的黃金時間
（曾經和一家公司的經理開玩笑，總經理感慨的說現在在大學里找一個又能力的學生來幫忙做項目真是很難啊，我說是呀，大學四年，大一的剛進校還在打基礎沒法做，大二的還剛起步沒足夠的能力做，大三的課程會很緊沒時間做，大四的找工作的找工作去了，考研的考研去了，沒人做了），大學四年，實則三年，希望大家不要把最寶貴的時間荒廢在游戲和娛樂上

3.1.2大三：深入學習，確定方向（技術方向，職業規劃）+多多實踐

到了大三，各種專業課會非常多，包括很重要的操作系統，匯編，組成原理，編譯原理，資料庫，計算機網路，軟體工程等等，大家將深入學習計算機的各大核心課程。這時大家的基礎打得也差不多了，可以選擇一門自己比較感興趣的技術並確定自己的技術的一個方向，比如選擇j2ee， .NET，WEB技術，資料庫技術，嵌入式，linux內核開發等等。當然也會有非常豐富多彩的專業選修課可以選擇學習。這段時間大家可以利用課程設計的機會好好鍛煉自己。

3.1.3大四：實踐和進步
大四，如果不打算考研的同學，工作有了著落之後，可以試著做項目，大四基本沒什麼課，相對輕松，這段時間是獲得經驗，銀子和巨大的進步黃金時期。

3.2重視專業課的學習

要把數據結構、演算法、資料庫、操作系統原理、計算機體系結構、計算機網路，離散數學等基礎課程學好

除非你足夠牛，請務必認真聽專業課，有些課像《數據結構》，《編譯原理》，《組成原理》，《操作系統》等等，這種課老師講一分鍾能讓你明白的內容，你自己看要看好幾個月

3.3培養好的思維能力
數學是鍛煉是思維的最好的東西了，他是你思考問題的最得力的工具，他體現著你的思想，在編程中會思考才能編出好的程序。
此外還要注重離散數學，數值分析，線性代數，數字邏輯等等課程的學習，他們對培養好的思維能力大有裨益

3.4激勵創新意識

創新太重要了，不管在哪個學科都重要，計算機同樣需要

3.5培養獨立分析問題和解決問題的能力

遇到問題，要先學會獨立思考，不能凡事依賴他人，盡量自己解決，在獨立解決問題過程中能獲得更大的進步，實在不能解決再請教別人也不遲

3.6培養自學能力和快速獲取知識的能力

自學能力之重要（大學和高中的學習方式的區別）
可以說高中是靠老師，大學是靠自己，要做到嚴格自律，自我約束，必須要學會自學
學習的過程也是學會學習的過程

要充分利用圖書館和網路上的豐富學習資源， 要培養計算機新知識，新技術方面的自學習能力，要學會如何通過網路，書籍，文獻，獨立地快速獲取自己需要的知識和信息

3.7培養團隊協作精神
在一個大型項目中，往往要求各種參與者密切配合才能取得成功。大家要從現在就開始注重團隊協作精神的培養，要學會與人溝通，善於表達，要注意提高自己的綜合素質，成為綜合型人才。

3.8學好英語

包括現在的大學英語和日後的專業英語。

也許有人會問，英語和技術有什麼大的關系嗎。大家是否知道，計算機的發展飛速，國際上新技術不斷涌現，如果今天國外出現了一門新的技術，或者國外某本技術書籍出了新版本，相關資料的中文的翻譯不知道要等到什麼猴年馬月才會出來，現在的許多出版也有了越來越多的英文原版書。

大家要學好英語，培養閱讀專業外語資料的能力，開始會看不懂，看多了自然熟練了。
（講下四六級，四級最好一次就過，六級在大二下結束前最好過）

3.9適時關注新技術

了解學科發展動態，跟上時代步法

3.10勤學苦練，持之以恆

學好技術不是一蹴而就的，要長期堅持。

4.無
5.無
6.關於編程的學習
6.1為什麼要學習編程

編程是軟體開發的基礎，學習計算機，只會編程是千萬不行的，但是開發軟體，不會編程是萬萬不行的
（結合本年級的情況將一下現狀，學習的重要性等）

6.2編程真的那麼難學嗎

(講講編程的苦與樂)
編程真的那麼可怕，那麼枯燥，那麼沒意思嗎？假如真是這樣，為什麼世界上還有那麼多優秀的人樂此不疲。
其實編程並不可怕，可怕的是你的心態。
編程固然很苦，編程時長時間對著屏幕，對身體不好，而且，經常因為考慮不周，會遇到各種各樣的錯誤和麻煩，初學者處處容易受挫。
但是其實編程是很有趣的，編程中充滿著無窮的快樂
首先，你通過編程得到了想要的成果的過程是一種創造的快樂
（編出了有用的東西的那一刻會有一股美好的成就感）
其次，你開發了有用的軟體可以方便自己或他人，方便自己，是一種享受的快樂，方便他人，是一種奉獻的快樂
再次，假如你開發的軟體得到了用戶的認可或好評，會有一種欣慰和滿足感
還有，你可以根據自己的意願寫你想要的東西，經過自己的努力親自實現你心中的願望
然後，編程也是一個挑戰自我的過程，遇到困難想辦法解決的過程是思考的過程，思維能得到鍛煉
最後，在代碼中有一種看不見的美，就像詩一樣，美景全是你的，你可以隨心所欲
編程真的非常有趣，它不僅滿足了我們內心深處進行創造的渴望，讓人頭腦變得靈活，而且還愉悅了每個人內在的情感。

6.3學好編程的建議

6.3.1請熱愛編程

如果想成為編程牛人的話，請熱愛編程。有興趣是最好了，沒興趣也沒關系，可以慢慢培養，當你感受到了編程的樂趣的時候你會愛上它。

6.3.2不要畏難

很多初學者往往都在遇到許多困難，遭受多次挫折後，自信心受到打擊從而對編程喪失興趣
這些困難每個人都會遇到，我在初學編程時也遇到過，關鍵是看你用什麼心態對待，是想辦法解決困難還是選擇逃避。很多問題其實是有很多解決方法的。譬如看書，遇到看不懂的部分，可以暫時跳過，先往後看，看完後面的之後，再回頭看前面跳過的部分往往會有一種豁然開朗的感覺。再比如，編程調試時死活找不到錯誤會很郁悶，這個時候很多同學會束手無策，其實只要在程序不同的地方加上輸出語句，然後運行看有哪些輸出，這樣一步步縮小錯誤的范圍從而確定錯誤發生的位置。等等。。。

不要畏懼困難，要用你的智慧戰勝它。

6.3.3多實踐，多交流

學習編程的秘訣是：編程，編程，再編程；（講講如何動手實踐）

在學校的實驗室就算你做錯一萬次程序都不會有人罵你，如果在公司你試試看！所以多去實驗室上機，現在錯得多了，畢業後就錯得少了。多實踐，多從失敗中吸取教訓，積累經驗。要勤奮，三天打魚兩天曬網是學不好的，學會了的東西一段時間不用就容易忘記，實踐得越多才能記得越牢。

現在大家是大一，可能有人會說沒有電腦不方便，其實實驗室不是只有在老師安排的實驗時間才可以去的，它是是面向計算機專業的學生免費開放的，大家有時間就去實驗機房練習，只要拿著學生證，或者乾脆直接跟那個阿姨說你是計算機的就行了。航海樓7樓的機房和圖書館電子閱覽室也是可以的。我大一的時候甚至還到陽光網吧編程呢。

到大二大三的時候課程設計就會多起來，大家一定要自己動手做，不要去網上搜一個就完事了。

與人交流，分享自己編程中的樂趣和經驗，共同進步。

6.3.4多閱讀書籍和代碼

編程不是非要在電腦上才能學的，閱讀書籍和書中的代碼也是一種學習方式，自己還可以嘗試著改進那些代碼，最後可以把自己的成果拿到電腦上調試

千萬不要忽視書後面的習題

6.3.5養成良好習慣

細節很重要
要細心，沉下心來編程，戒驕戒躁
養成良好習慣，注重編程風格，盡量寫代碼注釋，把寫過的代碼保留下來，以後會有用

6.3.6善於思考

遇到問題動腦筋解決

6.3.7注重基礎
打好編程基礎，除了熟悉基本的語法之外，要深刻理解指針，引用，面向過程思想，類，模板，標准庫，介面，繼承機制，面向對象思想等等，課後習題盡量全做一下
剛才說了，有精力的可以學學 photoshop圖像處理， flash動畫製作，3dmax或maya三維建模，dreamveaver網頁設計，但是不要因為他們花費過多的時間而影響了你基礎的學習，那些都是些應用技術，你學會了更好，不會也沒什麼丟人的，基礎打好了，以後學啥都輕松。
在基礎沒打好的情況下，不要覺得你編的程序只能在黑白的DOS窗口了運行就去學VC做漂亮的窗口，3d程序很有意思就去看OpenGL或DirectX，那些都屬於高級應用，沒有基礎學起來會很吃力。

基礎要扎實，不要覺得C#中沒有指針就扔掉C++, 不要今天看C#，明天搞java

要有明確的方向，計算機技術的發展實在太快，新技術不斷涌現，了解一下就可以了，不要隨波逐流，要沉得住氣

6.3.8選好開發環境

選擇一種適當的開發環境並熟悉它就可以了，不要今天擺弄Visual Studio，明天鑽研Eclipse，後天來個netbeans，在工具的使用的學習上白白浪費時間。

6.3.9選好編程語言
我在選擇語言時，走過一些彎路，浪費了一些精力，我在這里選出一些主流編程語言，對語言特性與環境稍作介紹，希望可以幫助大家，讓大家盡早了解與選擇，少走彎路

C（多用在性能要求較高的場合，如操作系統，嵌入式等）
C++（應用最廣泛、成熟，強大而復雜，兼有性能高和易於構建大型程序的優點，基本是衡量一個國家軟體產業發達程度的核心基礎）
Java（著名的SUN公司推出的，面向對象、安全、跨平台、強大穩健，需要java虛擬機的支持）
C#（微軟推出的完全面向對象，運行在 .NET Framework 環境中新興、易學、強大語言）
Python（新興的面向對象腳本語言，跨平台，語法清新易於使用，代碼優美得像數學一樣，非常容易學）
PHP （目前最流行、強大、穩健的動態網站開發腳本語言，語法類似C++）
ActionScript (Flash的編程腳本，最新版支持面向對象，能基於Flex開發RIA應用)
除此之外，還有vb, vb.net, asp.net, jsp, asp, ruby, Javascript等

這么多五花八門的語言，大家可能都會覺得眼花繚亂了。

其實各種語言之間只是語法不同，編程思想都是相通的，學精一門，了解多門是上策。

" 程序=演算法+數據結構 " 其中並沒有編程語言，說明語言只是程序員與計算機的編譯器溝通的一種工具，程序員用某種語言來表達程序的邏輯結構，計算機中相應的編譯器或解釋器理解這種語言，編譯得到二進製程序或者直接解釋執行。
以上這些語言我在大學前三年全部學過了，有的學得很深，有的很淺。因為人的精力畢竟有限，很多語言學過了之後根本就很少用到，幾乎是白學了，現在我深深的體會到，
語言並不是學得越多越好，與其泛而不精不如有針對性的先精通一門，其他的觸類旁通。

就大家現在的情況，希望大家把當前正在學習的C++學好，學到一定程度的時候，可以繼續深入的研究C++的各種庫，也可以從上面選擇感興趣的新語言學習，如果把C++基礎打好了,後面的學習就會容易得多。

最流行的語言不一定是最好的語言，用的人最多的語言也不一定是最好的語言。
請大家記住，沒有最好的語言，只有最適合某個領域的語言， 在不同的環境下選擇不同的語言就可以了。

6.3.10重視數據結構和演算法
理論上，計算機的任何編程語言都有可能會被淘汰，隨著時間的推移和計算機軟硬體的飛速發展，不斷會有新的語言產生和和舊的語言過時，但不會過時的是數據結構和優秀的演算法。真正的高手應該是善於設計優秀的數據結構和演算法的，應該是具有獨立分析和解決問題的能力並利用計算機程序來實現的，他的思想應該是超脫語言、在更高處的一種升華。

如果某一天，你深切的體會到，真正重要的不是什麼語言而是思想的時候，說明你可以出師了。