程序員和演算法有關系嗎

1. 程序員一定要演算法能力強嗎

演算法能力強對於低級點的程序員不是必須但是成為高級的程序員就是必須的了，演算法學的好的話，不論對你思考問題的方式還是對你編程的思維都會有很大的好處。演算法的學習不只是理論的支持，更需要你不斷的在理論的基礎上去code，去思考。

2. 演算法在Java程序員實際工作有多大作用感覺老師講的好麻煩，數學學的不行。。。

演算法是靈魂，語言是工具，是實現靈魂的工具。給你一個需求你需要用演算法來抽象歸納總結，才能寫出效率高，可靠性強的代碼，來實現這個功能，只會語言的話，就只能當個代碼民工，只能做替別人寫代碼這種低端工作，薪金當然也很低了

3. 大家覺得演算法對程序員有多重要，需要花很多

「演算法，先於計算機存在於世，比編程語言本身更為重要。語言只是工具，演算法才是靈魂。」而程序就等於演算法加數據結構，足以可見，想要在編程之路上走得更長遠，數據結構與演算法是必須掌握的基本功。

想跟上時代發展嗎？那你無法跳過數據結構與演算法！

在計算機編程領域，數據結構與演算法的應用無處不在，比如圖像視頻處理、數據壓縮、資料庫、游戲開發、操作系統、編譯器、搜索引擎、AR、VR、人工智慧、區塊鏈等領域，都是以數據結構與演算法為基石。只要你想做這一行，就必然要掌握數據結構與演算法。

想通關大廠面試嗎？別讓數據結構與演算法拖你後腿！

演算法是各大名企面試題中的常客，越是厲害的公司，越是注重考查數據結構與演算法。但很可惜，很多人雖然技術不錯，但經常都會敗在演算法上。

不願意一輩子做CRUD boy？數據結構與演算法幫你敲開高級編程領域的大門！

數據結構與演算法屬於開發人員的基本內功，也能訓練大腦的思考能力，掌握一次，終生受益。扎實的數據結構與演算法功底，能讓開發者站在更高的角度去思考代碼、寫出性能更優的程序，能夠更快速地上手各種新技術。

4. 程序員需要懂演算法嗎

這樣說吧，如果你只是從事普通的工作崗位，對演算法要求不高的話，就不必刻意的去學習了。事實上，演算法在日常編程中都會用到的，最好懂一些吧。
如果你想從事高端職業，例如AI，游戲，這就需要演算法的知識了，而且很重要！

5. 演算法工程師和程序員區別

演算法工程師和程序員區別在於：

演算法工程師其實比較代表一些料研能力較強的工程師，一般是在一個產品的初期，去解決技術上的難題，提供一些技術方案，也包括方案的初步演算法實現，主要負責數據挖掘，機器學習領域相關的內容。

6. 演算法 對於網路編程的程序員有多重要

很重要。只有學號演算法才能更好的設計程序。雖然說演算法學的不好也能編程，但是人家用5行就能解決問題，不好的就會用15行20行才能解決。懂了么。

7. 對於一個好的程序員，演算法很重要嗎什麼知識最重要

演算法+數據結構=程序，對於程序員，最重要的就是兩個：演算法、數據結構。

操作界面美觀、人性化這些不是不重要，而是這些技能相對與演算法和數據結構，一般認為更容易掌握。

8. 怎麼循序漸進的學習演算法演算法對於程序員有什麼作用

首先，對於大部分程序員而言，在工作中不是必須的，但是你要找工作，特別是剛畢業參加校招的學生，想進入一些比較大的公司（BAT之流），是必須要學好演算法的。
此外，在提高自我技術水平的過程中，比如去閱讀一些優秀的代碼的時候，也是需要演算法功底的，就像去看leveldb、redis源碼的時候，起碼得知道跳錶是個啥吧，看Linux內核文件系統的代碼得知道紅黑樹是個啥吧。
再就是有一個很重要的影響：演算法學的好的話，不論對你思考問題的方式還是對你編程的思維都會有很大的好處。
另外關於刷題的網站還是首推Leetcode。
如果有一些演算法基礎的話，推薦Codeforces。
至於資料書籍的話，其實沒有太多要求，網上的資料很多，隨便谷歌一下就能找到很多詳細的資料。
演算法導論的話不推薦，不推薦初學者看。這本書是本神書，但是這本書的門檻比較高，需要有一定數學基礎和演算法基礎的人去研究，如果你沒有一定的基礎或者對演算法狂熱的學習興趣，你很難啃下去。
改了一下知識列表的結構，分了下類，可能更加清楚一點。這裡面基礎是我覺得必須應該掌握的，中等的是有如有餘力最好學習的，高級的可以了解，可以了解一下，對於個別感興趣的可以深入學習一下。

9. 對於JAVA程序員來說演算法重要嗎

主要看你Java主要用戶那些方面，假如涉及到信息和數據比較大的項目，演算法很重要，假如演算法很差，導致程序效率低下，維護難度加大。
當然假如只用於一些簡單的小程序，或者對數據篩選要求不高的，演算法的重要度就會大大的降低。

10. 程序員為什麼要學習演算法以及應用領域

對於許多編程開發程序員來說，組織開發架構等技術應該都掌握了不少了，那麼大家是否懂得演算法相關的技術呢?今天，昆明電腦培訓http://www.kmbdqn.com/就一起來了解一下，程序員為什麼要學習演算法以及應用領域的問題。

學習演算法的重要性

在介紹具體演算法之前，我先談一下個人對學習演算法的初心。我的初心無非有兩點：一，BAT等互聯網公司招聘面試時要問演算法知識，如果想要進入互聯網公司，我就必須學好演算法;二，通過學習演算法提升個人開發的基本功，這樣一來，對於不同場景我就可以正確選擇對應的數據結構和演算法，使得程序更健壯，提高程序的運行效率。

應用領域

目前計算機各個細分領域涉及到不同的演算法。比如說搜索引擎，平時我們使用google、網路等瀏覽器，只要我們輸入一個關鍵字，瀏覽器就會快速地返回相關的集合，這個集合的背後就隱藏著許多演算法。如果沒有這些演算法，我們是不可能這么快速地得到想要的結果。再比如說人工智慧，通過計算模型演算法實現人體識別、語音識別等各應用場景。

演算法分析

上文我們已經介紹到演算法就是解決問題的方法，而對於同一個問題，可能存在不同的解決方法。因此，為了衡量一個演算法的優劣，提出了時間復雜度與空間復雜度這兩個概念。

時間復雜度

一般情況下，演算法中基本操作重復執行的次數是問題規模n的某個函數f(n)，演算法的時間度量記為T(n)=O(f(n))，它表示隨問題規模n的增大，演算法執行時間的增長率和f(n)的增長率相同，稱作演算法的漸近時間復雜度，簡稱時間復雜度。

空間復雜度

空間復雜度是對一個演算法在運行過程中臨時佔用存儲空間大小的量度，記做S(n)=O(f(n))。一個演算法的優劣主要從演算法的執行時間和所需要佔用的存儲空間兩個方面衡量。