大數據程序員技術

由於大數據產業的火爆，相關職位的待遇也是水漲船高。可以看到，大數據相關職位的平均薪資已經超過月薪28K。

三、Java和大數據職業發展區別

從以後的發展來看，Java和Java大數據的區別：

Java工程師的發展：初級java工程師、中級java工程師、高級java工程師；而java大數據工程師以後的發展，相比於java而言，多了一個大數據的方向，利於想向大數據工程師轉型的學習者。

因為想要成為大數據工程師，需要一定的編程基礎，而java語言又是現在大數據技術常用的開發語言，所以java大數據是向大數據學習的奠基課程。

綜上所述，java大數據就是升級版的java，學習大數據一定要有Java基礎。如果你是0基礎，那麼也可以從Java開始學習，逐漸做到大數據，薪資會更高。

昆明北大青鳥的Java大數據課程是從零基礎開始講授，先學Java基礎，再學大數據基礎，五個月讓你掌握企業最需要的前沿技術，高薪就業。當然現在填寫下面的表單還可以申請昆明北大青鳥Java或者Java大數據的免費試聽課程。

Ⅷ 互聯網就業方向如何大數據方向的職業規劃如何

你好呀，我是一個從建築工地轉行，走向互聯網的人，也見證了很多人轉行互聯網。

你這個問題實際上是兩個問題，可以把它拆分一下。

嚴格意義上來說，「互聯網」只是一個模式，一種工具，「互聯網」需要依託於各行各業，才有實際應用價值。

比如說互聯網結合了餐飲行業，才有了各種外賣服務平台的誕生。

現在各行各業也越來越離不開互聯網，問互聯網就業方向如何。

其實是在想進入互聯網相關的行業，或者是互聯網模式的公司，要選定行業和崗位。

互聯網相關的行業的話其實非常多，越來越多的傳統行業公司也在轉型互聯網，或者是和互聯網結合。

互聯網人喜歡把這種模式叫做「互聯網+」或者是「+互聯網」。

行業方向其實比較多，推薦你去『IT桔子』這個網站的「行業圖譜」看一下，就會知道大概有哪些行業可供選擇。

有了一個基本的行業方向之後，還需要確定自己的職業方向。

互聯網公司的職業崗位分類，有技術、設計、產品、運營和其他職能崗，需要根據你自身情況來選擇崗位類型。

想要做大數據方向的崗位，其實也是需要先選定職業。

比如說你既可以做 技術方向 的大數據崗位，也可以做 產品方向 的大數據崗位，還可以做 運營方向 的大數據崗位。

無論你做哪個方向的大數據崗位，首先都應該具備對應崗位應該具備的扎實基礎，其次才是掌握大數據方向的知識技能。

對應崗位的職業規劃發展路徑的話，歸納一下，其實就三個：

一是走 專業路線 ，成為某領域專家型人才；二是走 管理路線 ，成為某領域管理型人才；三是 綜合學習發展 ，最後自己能出去創業。

好啦，這就是我對你這個問題的解答，希望能夠對你有所幫助。

這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這兩個問題。

首先，從當前互聯網行業的發展趨勢來看，在產業互聯網發展的大背景下，互聯網行業會繼續釋放出大量的創新、創業機會，而且由於產業互聯網與傳統行業的結合日趨緊密，在人才需求類型上也趨於多元化，所以很多專業領域的職場人和學生，都可以在互聯網領域找到自己的發展著力點。

從技術領域的發展趨勢來看，當前大數據和人工智慧領域的機會要更多一些，在「新基建計劃」的推動下，大數據和人工智慧領域會相繼開辟出巨大的價值空間，所以當前要想進入互聯網領域發展，可以重點關注一下這兩個領域。

大數據方向的職業規劃，一方面要考慮到自身的知識結構和能力特點，另一方面還要考慮到大數據領域的行業生態，再具體點說就是大數據的產業鏈。目前大數據領域的產業鏈依附在大數據平台和大數據應用上，大數據平台往往把握在大型 科技 公司的手中，所以技術人員要想獲得較高的崗位附加值，可以考慮進入大數據平台研發領域發展。

大數據平台研發對於從業者的要求還是比較高的，一方面要具有豐富的知識結構和較強的研發能力，另一方面還需要具有一定的行業認知能力，這對於大數據平台的未來發展有非常重要的影響。

普通技術人員要想走大數據平台研發路線，一方面要有一個自主的學習計劃，同時也要有開發場景的支撐。如果當前的開發崗位不能夠支撐自己走向大數據平台研發崗位，那麼可以考慮通過讀研來實現突破。

如果有互聯網、大數據、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！

現在就是互聯網時代，是當下比較熱門的方向，也是年輕人聚焦較多的行業，相對來說我還是 比較推薦 的。

第一點是，互聯網行業很新，也很適合現代年輕人的思維方式和工作方式。 我們常常會有很多天馬行空的想法，想要付諸行動去實現，在傳統行業中往往會因為條條框框的規定限制了我們的施展空間。但是在互聯網行業，只要有想法就可以去實現去嘗試，不怕你做不到，就怕你想不到。

第二點是，互聯網是未來各個行業的發展大趨勢 ，我們會發現很多行業也開始互聯網+了，很多都在依靠互聯網這個大環境產生更多的衍生業務，這就說明本身就是一個很大的契機。

而對於你說的大數據方向，職業規劃相對來說會比較長。如果我們對標到阿里集團的職級體系裡面，校招進去就是P5的級別，也就是專員，這時候的你具備了大數據的基本知識和操作手法，懂得如何運用數據分析軟體和分析數據現象， 給業務賦能。 未來你需要往業務專家的層面去發展，從基層的數據分析師，到後面業務骨幹，能夠主動地觀察業務數據變化，提出並優化整個業務模式使得數據有本質上的提升，這就是你接下來職業規劃里的奮斗目標。當然所有的P序列到了P6都可以橫向成為M序列，也就是管理層的序列， 你可以從業務線的發展，轉為管理層的發展 ，管理能力上的提升也是你的職業發展反向之一。

大數據程序員只學到技術就可以了嗎？

只要能寫代碼改bug就可以無憂了嗎？

你想過自己的未來規劃嗎？

想過10年後自己能過上什麼水平的生活嗎？

想要更好過上的生活水平，除了專業的技術外，你還需要一份合格的職業規劃。

我們不可否認的是，互聯網公司本身結構比較扁平，管理崗位較少，那麼我們該如何進行職業規劃和技能儲備，才能從激烈的競爭當中脫穎而出呢？

一、拓寬業務場景

這里的業務場景分為大業務場景，也分為小業務場景。大業務場景即不同的細分行業，如電商、內容、視頻、共享平台等等。千鋒我建議程序員們在進行工作選擇的時候不要被自己原先所屬的細分領域太過限制，認為自己原來在電商公司以後也必須在電商公司。事實上，多去嘗試不同領域的公司，去了解不同領域的公司在技術實現上有什麼異同，對於程序員更深入地理解技術是很有幫助的。

二、把握職場節奏

在職場上有一個時間標准：3 年。 3 年時間，一定要在工作內容和職級上有一個質的變化，這個變化可以靠升職得到，也可以靠跳槽達成目標。

初入職場的 3 年，主要的工作內容就是夯實基礎，此時基本處於「完成上級交付的任務」這樣的階段。但在這個過程中，員工不能僅僅完成任務了事，而是要不斷思考為什麼上級要布置這個任務，這個需求是怎麼來的，用於解決什麼問題，有沒有更好的解決方案等等。

之後的 3 年，也就是職業生涯的 3-5 年，作為程序員，需要達到一個小 leader 的層級，即帶領一個小團隊（可以僅僅有幾個人）負責某一個某塊或是功能的研發，此時在上個階段積累的經驗和關於解決方案的各種想法的作用便凸顯出來。而此時作為小團隊負責人的角色，程序員更多地需要關註上下游的邏輯，能夠形成完整的邏輯鏈條。

工作經驗的 5-8 年，此時程序員已經進階成了技術負責人，可以獨立負責某一個產品的研發，可以成功地推動產品從 0-1 的階段，此時更多需要關注的便是跨部門之間的合作與溝通，確保研發行程的按時交付。與此同時，更多地關注一些產品設計方面的內容，會對進一步的晉升很有幫助。

末後一個階段，即工作 10 年以上，此時達到研發總監或是更高的職位會是一個比較理想的狀態，而對於這個層次的要求，是對於整個行業能有比較清晰深入的判斷，能夠感知未來技術發展的方向並為公司提前布局。

三、訓練復合技能

除了編程之外，程序員要盡量培養一些其他方面的技能，例如演講、寫作等等。這樣做一方面可以為程序員提供一些兼職機會，如主講技術相關的直播課程、參考文章或書籍的撰寫等。類似的機會在提供報酬的同時也會增加員工的知名度和行業影響力，更有甚者，在社交媒體上發表了相關文章之後，吸引了一批志同道合的同行，開始合夥創業，有了更大的機遇。

就算沒有這些額外的收益，復合技能的人才在公司內部也會受到青睞。

四、保持緊密溝通

有些程序員認為自己做的是技術性工作，只要寫好代碼就可以了。這是錯誤的認知。根據以往服務候選人的經驗來看，那些有意識在工作之餘關注行業動態，積攢人脈資源，並且樂於與同行溝通的程序員，往往在職業發展的路上走得更遠。

互聯網時代，互聯網就業當然是可以的，就是看你自己是想要從事那一塊的互聯網工作。

如果說是做大數據方面的工作，那肯定是要對這個行業有一個更清晰的了解，在了解大數據工作的同時，要去分析自己在這個工作中的匹配度，要先去了解這個行業需要一些什麼專業技能，入門的門檻是什麼，你是否具備，如果不具備，那就要去獲得，想要在大數據方向做得更好，那就一定要有對數據的敏感力，對互聯網的洞察力。

Ⅸ 程序員從事大數據行業有何優勢

1.市場需求量大

常常查詢顯現，去年有很多大小互聯網公司都在布局大數據。而現在大數據方面的人才仍舊十分緊缺，比方大數據生態Spark需求的Scala工程師。基於Java和Scala等技能密切的聯系，有些大數據公司會瞄準JAVA工程師，經過培養轉而成為大數據工程師。

2.就業方向廣泛

(1)大數據開發工程師

基礎大數據服務渠道，大中型的商業運用包括咱們常說的企業級運用(主要指雜亂的大企業的軟體系統)、各種類型的網站等。擔任建立大數據運用渠道以及開發剖析運用程序。

(2)大數據剖析師

擔任數據挖掘作業，運用Hive、Hbase等技能，專門對從事行業數據搜集、整理、剖析，並依據數據做出行業研究、評估和猜測的專業人員。以及經過運用新型數據可視化東西如Spotifre，Qlikview和Tableau，對數據進行數據可視化和數據呈現。

(3)Android工程師

Android是一種基於Linux的自由及開放源代碼的操作系統，其源代碼是Java。所以市場上見到的手機系統例如MIUI，阿里雲，樂蛙等，都是修正源代碼再發行的。Java做安卓不單單是指系統，還有APP對於更多的開發人員來說，他們更多的時刻是花在開發APP上面。