程序員業務邏輯

⑴ 程序員的邏輯思維可以從哪些方面進行培養呢

程序員邏輯思維的培養對軟體工程非常重要，思維快的能快速編寫邏輯代碼。可以從一下幾個方面進行慢慢培養。
第一：明確學習目的
邏輯思維學習編程對多數IT業人員來說都是非常有用的。學編程，做一名編程人員，從個人角度講，可以解決在軟體使用中所遇到的問題，改進現有軟體，可以為自己找到一份理想的工作添加重要得砝碼，有利於在求職道路上謀得一個好的職位；從國家的角度，可以為中國的軟體產業做出應有的貢獻，一名優秀的程序員永遠是被爭奪的對象。學習編程還能鍛煉思維，使我們的邏輯思維更加嚴密；能夠不斷享受到創新的樂趣，將一直有機會走在高科技的前沿，因為程序設計本身是一種創造性的工作。知識經濟時代給我們帶來了無限的機會，要想真正掌握計算機技術，並在IT行業里干出一番事業來，有所作為，具有一定的編程能力是一個基本條件和要求。
第二打好基礎，學好基礎知識對我們開發也很重要學編程要具備一定的基礎，總結之有以下幾方面：
首先是數學基礎 從計算機發展和應用的歷史來看計算機的數學模型和體系結構等都是有數學家提出的，最早的計算機也是為數值計算而設計的。因此，要學好計算機就要有一定的數學基礎，出學者有高中水平就差不多了。
其次是邏輯思維能力的培養 學程序設計要有一定的邏輯思維能力，「邏思力」的培養要長時間的實踐鍛煉。要想成為一名優秀的程序員，最重要的是掌握編程思想。要做到這一點必須在反復的實踐、觀察、分析、比較、總結中逐漸地積累。因此在學習編程過程中，我們不必等到什麼都完全明白了才去動手實踐，只要明白了大概，就要敢於自己動手去體驗。誰都有第一次。有些問題只有通過實踐後才能明白，也只有實踐才能把老師和書上的知識變成自己的，高手都是這樣成材的。最後是選擇一種合適的入門語言 面對各種各樣的語言，應按什麼樣的順序學呢？程序設計工具不外乎如下幾類： 1）本地開發 應用軟體開發的工具有：Visual Basic 、Delphi 、VC++ ( C++ Builder ) 等；資料庫開發工具有：Visual Foxpro 、Oracle Developer 、Power Builder 等。 2）跨平台開發 開發工具如 java 等。 3）網路開發 對客戶端開發工具如：Java Script 等；對伺服器開發工具如：PHP 、ASP 、JSP 、ISAPI 、NSAPI 、CGI 等。 以上不同的環境下幾種開發工具中 VB 法簡單並容易理解，界面設計是可設化的，易學、易用。選 VB 作為入門的方向對出學者是較為適合的。
第三：注意理解一些重要概念
一本程序設計的書看到的無非就是變數、函數、條件語句、循環語句等概念，但要真正能進行編程應用，需要深入理解這些概念，在理解的基礎上應用，不要只簡單地學習語法、結構，而要吃透針對這些語法、結構的應用例子，做到舉一反三，觸類旁通。
第四：掌握編程思想，編程思想使用較多的就是oop編程思想
學習一門語言或開發工具，語法結構、功能調用是次要的，最主要是學習它的思想。例如學習 VC 就要學習 Windows 的內在機理、什麼是線程......；學習 COM 就要知道VTALBE 、類廠、介面、idl......，關鍵是學一種思想，有了思想，那麼我們就可以觸類旁通。
第六：多實踐、多交流，一切思維來自項目開發的積累
掌握編程思想必須在編程實際工作中去實踐和體會。編程起步階段要經常自己動手設計程序，具體設計時不要拘泥於固定的思維方式，遇到問題要多想幾種解決的方案。這就要多交流，各人的思維方式不同、角度各異，各有高招，通過交流可不斷吸收別人的長處，豐富編程實踐，幫助自己提高水平。親自動手進行程序設計是創造性思維應用的體現，也是培養邏輯思維的好方法。
第七：養成良好的編程習慣
編程入門不難，但入門後不斷學習是十分重要的，相對來說較為漫長。在此期間要注意養成一些良好的編程習慣。編程風格的好壞很大程度影響程序質量。良好的編程風格可以使
程序結構清晰合理，且使程序代碼便於維護。如代碼的縮進編排、變數命令規則的一致性、代碼的注釋等。
第八：上網學編程
在網上可以學到很多不同的編程思想、方法、經驗和技巧，有大量的工具和作品及相關的輔導材料供下載
8.加強計算機理論知識的再學習
思維培養學編程是符合「理論→實踐→再理論→再實踐」的一個認識過程。一開始要具有一定的計算機理論基礎知識，包括編程所需的數學基礎知識，具備了入門的條件，就可以
開始編程的實踐，從實踐中可以發現問題需要加強計算機理論知識的再學習。程序人人皆可編，但當你發現編到一定程度很難再提高的時候，就要回頭來學習一些計算機科學和數
學基礎理論。學過之後，很多以前遇到的問題都會迎刃而解，使人有豁然開朗之感。因此在學習編程的過程中要不斷地針對應用中的困惑和問題深入學習數據結構、演算法、計算機
原理、編譯原理、操作系統原理、軟體工程等計算機科學的理論基礎和數理邏輯、代數系統、圖論、離散數學等數學理論基礎知識。這樣經過不斷的學習，再努力地實踐，編程水平一定會不斷提高到一個新高度。
這就是總結出來的思維培養模式，希望能幫到你，謝謝！

⑵ 入行不久的程序員，軟體開發/編程中，對於業務邏輯究竟怎麼看待

。。。。業務邏輯就算業務邏輯。。這個還用解釋？普遍就算MVC咯，盡量減少耦合性。寫代碼注意規范格式，因為會減少溝通成本。

⑶ java面試 談業務邏輯

首先你要考慮的一點是，對方掌握什麼樣的信息、他應該想從你這里得到什麼樣的信息。

lz的大體思路是正確的。
首先，對方想要知道的是你做了什麼。這個時候需要從整體介紹你製作的項目，例如，你的作品是針對什麼樣的人群，提供什麼樣的服務，然後是自己的特點。
然後介紹具體使用了什麼樣的框架和相關技術。
到此為止還不需要說細節，只要概括就可以。

等到對方問到你的時候，再確認對方想要了解什麼，然後再逐一描述。

-------------------------------------------------
每個主考官的思路不同，確切地說沒有正確答案，如果是我的話，會按照以下思路回答。

1.自己的思路和理解貫穿一線很重要，但是，自己的能力可以做到那一步，不能做到那一步，在哪方面需要改善，都要明確，被問到的時候誠實的講出來。
2.基本正確，但是注意著眼點盡可能從整個服務去說，而不是單純的PG角度。
3.這應該主要是看你的管理能力，同樣沒有正確答案，只有思路。不要局限於PG，把眼光放到整個團隊，思考處於整個團隊中的自己，需要做什麼、做了什麼，哪方面做得比較好、哪方面做得不夠，自然而然就知道自己的價值了。

⑷ 程序員分前端與後端，那麼後端程序員都做些什麼看完就知道了

我剛開始做Web開發的時候，根本沒有前端，後端之說。

原因很簡單，那個時候伺服器端的代碼就是一切： 接受瀏覽器的請求，實現業務邏輯，訪問資料庫，用JSP生成HTML，然後發送給瀏覽器。

即使後來Javascript在瀏覽器中添加了一些AJAX的效果，那也是錦上添花，絕對不敢造次。因為頁面的HTML主要還是用所謂「 套模板 」的方式生成：美工生成HTML模板，程序員用JSP,Veloctiy,FreeMaker等技術把動態的內容添加上去，僅此而已。

那個時候最流行的圖是這個樣子：

在最初的J2EE體系中，這個 表示層 可不僅僅是瀏覽器中運行的頁面，還包括Java寫的桌面端，只是Java在桌面端太不爭氣， 沒有發展起來。

每個程序員都是所謂 「全棧」工程師 ，不僅要搞定HTML, JavaScript, CSS，還要實現業務邏輯，編寫訪問資料庫的代碼。等到部署的時候，就把所有的代碼打成一個WAR包，往Tomcat指定的目錄一扔，測試一下沒問題，收工回家！

不差錢的公司會把程序部署到Weblogic，Websphere這樣的應用伺服器中，還會用上高大上的EJB。

雖然看起來生活「簡單」又「愜意」，但實際上也需要實現那些多變的、不講邏輯的業務需求，苦逼的本質並沒有改變。

隨著大家對瀏覽器頁面的 視覺和交互 要求越來越高，「套模板」的方式漸漸無法滿足要求，這個所謂的表示層慢慢地遷移到瀏覽器當中去了，一大批像Angular, ReactJS之類的框架崛起，前後端分離了！

後端的工程師只負責提供介面和數據，專注於業務邏輯的實現，前端取到數據後在瀏覽器中展示，各司其職。

像Java這樣的語言很適合去實現復雜的業務邏輯，尤其是一些MIS系統，行業軟體如稅務、電力、煙草、金融，通信等等。 所以剝離表示層，只做後端挺合適的。

但是如果僅僅是實現業務邏輯，那後端也不會需要這么多技術了，搞定SSH/SSM就行了。

互聯網，尤其是移動互聯網開始興起以後，海量的用戶呼嘯而來，一個單機部署的小小War包肯定是撐不住了，必須得做分布式。

原來的單個Tomcat得變成Tomcat的 集群 ，前邊弄個Web伺服器做請求的 負載均衡， 不僅如此，還得考慮狀態問題，session的一致性。

（註：參見文章《小白科普：分布式和集群》）

業務越來越復雜，我們不得不把某些業務放到一個機器（或集群）上，把另外一部分業務放到另外一個機器（或集群）上，雖然系統的計算能力，處理能力大大增強，但是這些系統之間的通信就變成了頭疼的問題， 消息隊列 （MQ)， RPC框架 （如Dubbo）應運而生，為了提高通信效率，各種 序列化的工具 (如Protobuf)也爭先空後地問世。

單個資料庫也撐不住了，那就做資料庫的 讀寫分離 ，如果還不行，就做 分庫和分表 ，把原有的資料庫垂直地切一切，或者水平地切一切， 但不管怎麼切，都會讓應用程序的訪問非常麻煩，因為數據要跨庫做Join/排序，還需要事務，為了解決這個問題，又有各種各樣「 數據訪問中間件 」的工具和產品誕生。

為了最大程度地提高性能，緩存肯定少不了，可以在本機做緩存(如Ehcache)，也可以做 分布式緩存 (如Redis)，如何搞 數據分片 ，數據遷移，失效轉移，這又是一個超級大的主題了。

互聯網用戶喜歡上傳圖片和文件，還得搞一個 分布式的文件系統 （如FastDFS），要求高可用，高可靠。

數據量大了，搜索的需求就自然而然地浮出水面，你得弄一個支持全文索引的 搜索引擎 (如Elasticsearch ,Solr)出來。

林子大了，什麼鳥都有，必須得考慮 安全 ，數據的加密/解密，簽名、證書，防止SQL注入，XSS/CSRF等各種攻擊。

前面提到了這么多的系統，還都是分布式的，每次上線，運維的同學說：把這么多系統協調好，把老子都累死了。

得把持續集成做好，能自動化地部署，自動化測試（其實前端也是如此），後來出現了一個革命化的技術 docker ， 能夠讓開發、測試、生成環境保持一致，系統原來只是在環境（如Ngnix, JVM,Tomcat,MySQL等）上部署代碼，現在把代碼和環境一並打包， 運維的工作一下子就簡化了。

公司自己購買伺服器比較貴，維護也很麻煩，又難於彈性地增長，那就搞點虛擬的伺服器吧，硬碟、內存都可以動態擴展（反正是虛擬的）， 訪問量大的時候多用點，沒啥訪問量了就釋放一點，按需分配，很方便，這就是 雲計算 的一個場景。

隨著時間的推移，各個公司和系統收集的數據越來越多，都堆成一座大山了，難道就放在那裡白白地浪費硬碟空間嗎？

有人就驚奇地發現，咦，我們利用這些數據搞點事情啊， 比如把數據好好分析一下，預測一下這個用戶的購買/閱讀/瀏覽習慣，給他推薦一點東西嘛。

可是這么多數據，用傳統的方式計算好幾天甚至好幾個月才能出個結果，到時候黃花菜都涼了，所以也得利用分布式的技術，想辦法把計算分到各個計算機去，然後再把計算結果收回來， 時勢造英雄， Hadoop 及其生態系統就應運而生了。

之前聽說過一個大前端的概念，把移動端和網頁端都歸結為「前端」，我這里造個詞「大後端」，把那些用戶直接接觸不到的、發生在伺服器端的都歸結進來。

現在無論是前端還是後端，技術領域多如牛毛，都嚴重地細分了，所以 我認為真正的全棧工程師根本不存在，因為一個人精力有限，不可能搞定這么多技術領域，太難了 。

培訓機構所說的「全棧」，我認為就是前後端還在拉拉扯扯，藕斷絲連，沒有徹底分離的時候的「全棧」工程師。

那麼問題來了， 後端這么多東西，我該怎麼學？

之前寫過一篇文章叫做《上天還是入地》，說了學習的廣度和深度，在這里也是相通的。

往深度挖掘，可以成為某個技術領域的專家，如搜索方面的專家、安全方面的專家，分布式文件的專家等等，不管是哪個領域，重點都不是學會使用某個工具和框架， 而是保證你可以自己的知識和技術去搞定這個領域的頂尖問題。

往廣度發展，各個技術領域都要了解，對於某種需求，能夠選取合適的軟體和技術架構來實現它，把需求轉化成合適的技術組件，讓這些組件以合適的方式連接、部署、運行，這也需要持續地學習和不斷的經驗積累。

最後，以一張漫畫來結束吧！

C/C++高級工程師學習路線圖：

⑸ 程序員如何避免寫過多的業務邏輯代碼

就我個人而言，我認為編寫業務邏輯代碼仍然易於閱讀和理解代碼可讀性。如果有問題的代碼，它可以快速定位和修復。我們不寫底層框架，我們想追求各種設計和可擴展性。雖然面向對象的內聚性和封裝性、子方法和類等太多，但它會使人周圍眩暈，我建議盡可能採用內聯方法，同樣的業務都是以某種方式進行的，如果這個邏輯太長，可以一些測試方法考慮提取（盡量不要太多）。對於類，不要移動到類來封裝一個類，以避免類擴展。

UT斯達康可以給我們信心。此外，UT還可以幫助您編寫清晰的代碼。只是簡單的根據業務場景直白的編寫代碼也是不可行的。必要的設計可以帶來更加清晰的代碼結構。

⑹ 程序員如何提高理解能力

你要清楚程序的作用是什麼就好了！程序就是把實際需求利用程序去實現、有一句話說的好：一個不好的程序員最後死在需求上。你把一定要換位思考就好了！站在產品需求者上考慮下，不要用你編程的思想去想他的問題。

⑺ Java程序員需要掌握哪些技術

Java程序員需要掌握哪些技術？Java的技術體系是非常龐大的，需要我們學習的技術非常多，往往很多初學的人，通過互聯網查閱了一個龐大的學習列表，然後不知道如何下手。網上很多大牛列的技術不是不重要，但是掌握住企業應用的Java的核心技術，快速上手，是一種高效的學習手段。下面匯總了一下關於Java程序員需要掌握那些技術