statabeta命令

① stata裡面什麼命令可以對面板數據按時間求均值

首先對面板數據進行聲明：

前面是截面單元，後面是時間標識：

tsset company year

tsset instry year

產生新的變數：gennewvar=human*lnrd

產生滯後變數Genfiscal(2)=L2.fiscal

產生差分變數Genfiscal(D)=D.fiscal

一、描述性統計

xtdes ：對Panel Data截面個數、時間跨度的整體描述

Xtsum：分組內、組間和樣本整體計算各個變數的基本統計量

xttab 採用列表的方式顯示某個變數的分布

二、主要命令和方法

Stata中用於估計面板模型的主要命令：xtreg

xtreg depvar [varlist] [if exp] , model_type [level(#) ]

Model type 模型

be Between-effects estimator

fe Fixed-effects estimator

re GLSRandom-effects estimator

pa GEEpopulation-averaged estimator

mle Maximum-likelihood Random-effectsestimator

主要估計方法：

xtreg： Fixed-, between- and random-effects, and population-averaged linear models

xtregar：Fixed- andrandom-effects linear models with an AR(1) disturbance

xtpcse ：OLS orPrais-Winsten models with panel-corrected standard errors

xtrchh ：Hildreth-Houckrandom coefficients models

xtivreg ：Instrumentalvariables and two-stage least squares for panel-data models

xtabond：Arellano-Bond linear, dynamic panel data estimator

xttobit ：Random-effectstobit models

xtlogit ：Fixed-effects,random-effects, population-averaged logit models

xtprobit ：Random-effects andpopulation-averaged probit models

xtfrontier ：Stochastic frontiermodels for panel-data

xtrc gdp invest culture e sci health social admin,beta

三、xtreg命令的應用

聲明面板數據類型：

*1、面板聲明

use FDI.dtar, clear

xtset id year

1.固定效應模型估計：

xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,fe

2.隨機效應模型估計：

xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,re

3. 最大似然估計Ml：

xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,mle

Hausman檢驗究竟選擇固定效應模型還是隨機效應模型：

第一步：估計固定效應模型，存儲結果

xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,fe

est store fe

第二步：估計隨機效應模型，存儲結果

xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,re

est store re

第三步：進行hausman檢驗

hausman fe re

對於固定效應模型的異方差檢驗和序列相關檢驗：

xtserial xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp

異方差檢驗：

xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,fe

xttest3 (Modified Wald statistic for groupwise heteroskedasticity in fixedeffect model)

隨機效應模型的序列相關檢驗：

xtreg xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,re

xttest1

xttest1用於檢驗隨機效應(單尾和雙尾) 、一階序列相關以及兩者的聯合顯著

檢驗結果表明存在隨機效應和序列相關，而且對隨機效應和序列相關的聯合檢驗也非常顯著

可以使用廣義線性模型xtgls對異方差和序列相關進行修正：

xtgls xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp, panels(hetero)，修正異方差

xtgls xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp, panels(correlated)，修正依橫截面而變化的異方差

xtgls xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp, panels(hetero) corr(ar1)，修正異方差和一階序列相關ar(1)

② tabstat命令什麼意思

tabstat命令是表格統計。

tabstat命令是stata內的一項指令，stata統計表格就可以用tabstat命令。

舉例說明：
如按照變數A進行分組描述性統計：tabstat X1 X2 X3 , statistics(mean sd)by(A)，如果想在此基礎上進一步按照B來進行分組描述，可以假如A取值1或者0，想看A為1的情況下按B分組的描述統計情況，可以加if選項的。
如：tabstat X1 X2 X3 if A==1, statistics(mean sd)by(A)。

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③ stata描述性統計命令是什麼

stata描述性統計命令是一套提供其使用者數據分析、數據管理以及繪制專業圖表的完整及整合性統計軟體。它擁有很多功能，包含線性混合模型、均衡重復反復及多項式普羅比模式。用Stata繪制的統計圖形相當精美。

「描述性統計是一種匯總統計，用於定量描述或總結信息集合的特徵」。從這個定義，我們不難看出，描述性統計包含兩個重要的特徵，描述和總結。

通常情況下，我們把描述性統計分為兩大類：離散趨勢和集中趨勢，兩種分類。

Stata的操作：

第一種方法，輸入stata命令： summarize

summarize後可以跟具體變數的名稱，如果不跟變數名稱，則默認對全部變數進行描述性分析，兩種結果如下：

（1）輸入命令：summarize，得到全部變數的描述性統計結果。

（2）輸入命令：summarize price mpg rep78 headroom，得到部分變數的描述性統計結果。如下圖所示。

處理數據經驗是最好能用stata的do文件編輯器記下你做過的工作。因為很少有一項實證研究能夠一次完成，所以，當你下次繼續工作時。能夠重復前面的工作是非常重要的。有時因為一些細小的不同，你會發現無法復制原先的結果了。

這時如果有記錄下以往工作的do文件將把你從地獄帶到天堂。因為你不必一遍又一遍地試圖重現做過的工作。在stata窗口上部的工具欄中有個孤立的小按鈕，把滑鼠放上去會出現「bringdo-fileeditortofront」，點擊它就會出現do文件編輯器。

④ stata中table命令怎麼用

調整變數格式： format x1 %10.3f ——將x1的列寬固定為10，小數點後取三位 format x1 %10.3g ——將x1的列寬固定為10，有效數字取三位 format x1 %10.3e ——將x1的列寬固定為10，採用科學計數法 format x1 %10.3fc ——將x1的列寬固定為10，小數點後取...

⑤ Stata常用的基礎語法命令

-《用Stata學計量經濟學》

use:打開一個已存的Stata數據（.dta）文件，可以是文件名也可以是詳細地址；ex:use "xxxxx" or "D:\xx\xxx\xxx(.dta)" ;use [varlist] [if] [in] using filename [, clear nolabel]

_N與_n：_N表示觀測值總數；_n表示當前的觀測值序號

generate(gen):產生並命名一個新變數，且要求是未存在的; generate [type] newvar[:lblname] =exp [if] [in] [, before(varname) |

                after(varname)]

replace:改變一個已有變數數據; replace oldvar =exp [if] [in] [, nopromote]

sort:排序，sort varlist [in]  [, stable]

gsort:只產生升序排序；gsort [+|-] varname [[+|-] varname ...] [, generate(newvar) mfirst]

if exp:條件命令；ex:gen n = x if pop>500()新建一個n變數，當變數pop的值大於500時n時將x的值賦予n，若不滿足條件則為缺失值  註：x與pop已經存在）這里的「pop>500」就是exp

lables:給變數添加標簽

notes:給變數添加註釋

*:通配符，*pop表示以「pop」結尾的所有變數名（已存在），如smallpop，largepop都屬於

drop: 刪除變數，drop varlist

keep:保留變數，keep varlist

rename:重命名，rename old_varname new_varname

renpfix:重命名多個變數,renpfix income inc,（把incom80與income81改為inc80和inc81），其中的incom和inc都只是變數的一部分前綴

save:保存數據，一般操作的修改都只是在內存上，save可將數據保存到硬碟，下次亦可使用