hadoop文件命令

1. HDFS中根目錄下創建user文件夾的命令為

HDFS中根目錄下創建user文件夾的命令為hadoop dfs-mkdir。在hdfs中創建一個input文件夾：hadoopfs-mkdir/input/1、使用參數-p創建多級目錄：hadoopfs-mkdir-p/input/file1。拷貝input目錄到hdfs系統的時候，不是採用的hadoop用戶，而是用root用戶執行的拷貝命令。

hdfs的特點和目標：

1、硬體故障

硬體故障是常態，而不是異常。整個HDFS系統將由數百或數千個存儲著文件數據片段的伺服器組成。實際上它裡面有非常巨大的組成部分，每一個組成部分都很可能出現故障，這就意味著HDFS里的總是有一些部件是失效的，因此，故障的檢測和自動快速恢復是HDFS一個很核心的設計目標。

2、數據訪問

運行在HDFS之上的應用程序必須流式地訪問它們的數據集，它不是運行在普通文件系統之上的普通程序。HDFS被設計成適合批量處理的，而不是用戶互動式的。重點是在數據吞吐量，而不是數據訪問的反應時間，POSIX的很多硬性需求對於HDFS應用都是非必須的，去掉POSIX一小部分關鍵語義可以獲得更好的數據吞吐率。

3、大數據集

運行在HDFS之上的程序有很大量的數據集。典型的HDFS文件大小是GB到TB的級別。所以，HDFS被調整成支持大文件。它應該提供很高的聚合數據帶寬，一個集群中支持數百個節點，一個集群中還應該支持千萬級別的文件。

以上內容參考：網路-hdfs

2. hadoop 常用命令、參數

注意：與mapred.min.split.size、mapred.max.split.size、block_size和minSplitSize幾個值有關。

如果只設置mapred.min.split.size，計算方式可以簡化為：

如果不進行任何設置，默認的map個數是和blcok_size相關的。 default_num = total_size / block_size

可以通過參數mapred.map.tasks來設置程序員期望的map個數，但是這個個數只有在大於default_num的時候，才會生效。 goal_num = mapred.map.tasks

可以通過mapred.min.split.size 設置每個task處理的文件大小，但是這個大小隻有在大於block_size的時候才會生效。

通過公式 compute_map_num = min(split_num, max(default_num, goal_num)) 可以計算出 map 數。除了這些配置以外，maprece還要遵循一些原則。 maprece的每一個map處理的數據是不能跨越文件的，也就是說min_map_num >= input_file_num。 所以，最終的map個數應該為： final_map_num = max(compute_map_num, input_file_num)

實際上只設置 mapred.map.tasks 和 mapred.min.split.size 這兩個參數，如果想增加map個數，則設置mapred.map.tasks 為一個較大的值，如果想減少 map 數，則設置mapred.min.split.size 為一個較大的值。

3. hadoop中常用的命令

1、查看指定目錄下內容
hadoop dfs –ls [文件目錄]
eg: hadoop dfs –ls /user/wangkai.pt
2、打開某個已存在文件
hadoop dfs –cat [file_path]
eg:hadoop dfs -cat /user/wangkai.pt/data.txt
3、將本地文件存儲至hadoop
hadoop fs –put [本地地址] [hadoop目錄]
hadoop fs –put /home/t/file.txt /user/t
(file.txt是文件名)
4、將本地文件夾存儲至hadoop
hadoop fs –put [本地目錄] [hadoop目錄]
hadoop fs –put /home/t/dir_name /user/t
(dir_name是文件夾名)
5、將hadoop上某個文件down至本地已有目錄下
hadoop fs -get [文件目錄] [本地目錄]
hadoop fs –get /user/t/ok.txt /home/t
6、刪除hadoop上指定文件
hadoop fs –rm [文件地址]
hadoop fs –rm /user/t/ok.txt
7、刪除hadoop上指定文件夾（包含子目錄等）
hadoop fs –rm [目錄地址]
hadoop fs –rmr /user/t
8、在hadoop指定目錄內創建新目錄
hadoop fs –mkdir /user/t
9、在hadoop指定目錄下新建一個空文件
使用touchz命令：
hadoop fs -touchz /user/new.txt
10、將hadoop上某個文件重命名
使用mv命令：
hadoop fs –mv /user/test.txt /user/ok.txt （將test.txt重命名為ok.txt）
11、將hadoop指定目錄下所有內容保存為一個文件，同時down至本地
hadoop dfs –getmerge /user /home/t
12、將正在運行的hadoop作業kill掉
hadoop job –kill [job-id]

4. 在hadoop中什麼命令的功能是將一個或多個

1、啟動hadoop所有進程
start-all.sh等價於start-dfs.sh + start-yarn.sh

但是一般不推薦使用start-all.sh(因為開源框架中內部命令啟動有很多問題)。

2、單進程啟動。

sbin/start-dfs.sh

---------------

sbin/hadoop-daemons.sh --config .. --hostname .. start namenode ...
sbin/hadoop-daemons.sh --config .. --hostname .. start datanode ...
sbin/hadoop-daemons.sh --config .. --hostname .. start sescondarynamenode ...
sbin/hadoop-daemons.sh --config .. --hostname .. start zkfc ... //

sbin/start-yarn.sh
--------------
libexec/yarn-config.sh
sbin/yarn-daemon.sh --config $YARN_CONF_DIR start resourcemanager
sbin/yarn-daemons.sh --config $YARN_CONF_DIR start nodemanager

3、常用命令

1、查看指定目錄下內容

hdfs dfs –ls [文件目錄]

hdfs dfs -ls -R / //顯式目錄結構

eg: hdfs dfs –ls /user/wangkai.pt

2、打開某個已存在文件

hdfs dfs –cat [file_path]

eg:hdfs dfs -cat /user/wangkai.pt/data.txt

3、將本地文件存儲至hadoop

hdfs dfs –put [本地地址] [hadoop目錄]

hdfs dfs –put /home/t/file.txt /user/t

4、將本地文件夾存儲至hadoop

hdfs dfs –put [本地目錄] [hadoop目錄]
hdfs dfs –put /home/t/dir_name /user/t

(dir_name是文件夾名)

5、將hadoop上某個文件down至本地已有目錄下

hadoop dfs -get [文件目錄] [本地目錄]

hadoop dfs –get /user/t/ok.txt /home/t

6、刪除hadoop上指定文件

hdfs dfs –rm [文件地址]

hdfs dfs –rm /user/t/ok.txt

7、刪除hadoop上指定文件夾（包含子目錄等）

hdfs dfs –rm [目錄地址]

hdfs dfs –rmr /user/t

8、在hadoop指定目錄內創建新目錄

hdfs dfs –mkdir /user/t

hdfs dfs -mkdir - p /user/centos/hadoop

9、在hadoop指定目錄下新建一個空文件

使用touchz命令：

hdfs dfs -touchz /user/new.txt

10、將hadoop上某個文件重命名

使用mv命令：

hdfs dfs –mv /user/test.txt /user/ok.txt （將test.txt重命名為ok.txt）

11、將hadoop指定目錄下所有內容保存為一個文件，同時down至本地

hdfs dfs –getmerge /user /home/t

12、將正在運行的hadoop作業kill掉

hadoop job –kill [job-id]

13.查看幫助

hdfs dfs -help

4、安全模式

(1)退出安全模式

NameNode在啟動時會自動進入安全模式。安全模式是NameNode的一種狀態，在這個階段，文件系統不允許有任何修改。

系統顯示Name node in safe mode，說明系統正處於安全模式，這時只需要等待十幾秒即可，也可通過下面的命令退出安全模式：/usr/local/hadoop$bin/hadoop dfsadmin -safemode leave

(2) 進入安全模式
在必要情況下，可以通過以下命令把HDFS置於安全模式：/usr/local/hadoop$bin/hadoop dfsadmin -safemode enter

5、節點添加

添加一個新的DataNode節點，先在新加節點上安裝好Hadoop，要和NameNode使用相同的配置（可以直接從NameNode復制），修改HADOOPHOME/conf/master文件，加入NameNode主機名。然後在NameNode節點上修改HADOOPHOME/conf/master文件，加入NameNode主機名。然後在NameNode節點上修改HADOOP_HOME/conf/slaves文件，加入新節點名，再建立新加節點無密碼的SSH連接，運行啟動命令為：/usr/local/hadoop$bin/start-all.sh

6、負載均衡

HDFS的數據在各個DataNode中的分布可能很不均勻，尤其是在DataNode節點出現故障或新增DataNode節點時。新增數據塊時NameNode對DataNode節點的選擇策略也有可能導致數據塊分布不均勻。用戶可以使用命令重新平衡DataNode上的數據塊的分布：/usr/local/hadoop$bin/start-balancer.sh

7、補充

1.對hdfs操作的命令格式是hdfs dfs
1.1 -ls 表示對hdfs下一級目錄的查看
1.2 -lsr 表示對hdfs目錄的遞歸查看
1.3 -mkdir 創建目錄
1.4 -put 從linux上傳文件到hdfs
1.5 -get 從hdfs下載文件到linux
1.6 -text 查看文件內容
1.7 -rm 表示刪除文件
1.7 -rmr 表示遞歸刪除文件
2.hdfs在對數據存儲進行block劃分時，如果文件大小超過block，那麼按照block大小進行劃分；不如block size的，劃分為一個塊，是實際數據大小。
*****PermissionDenyException 許可權不足**********
hadoop常用命令：
hdfs dfs 查看Hadoop HDFS支持的所有命令
hdfs dfs –ls 列出目錄及文件信息
hdfs dfs –lsr 循環列出目錄、子目錄及文件信息
hdfs dfs –put test.txt /user/sunlightcs 將本地文件系統的test.txt復制到HDFS文件系統的/user/sunlightcs目錄下
hdfs dfs –get /user/sunlightcs/test.txt . 將HDFS中的test.txt復制到本地文件系統中，與-put命令相反
hdfs dfs –cat /user/sunlightcs/test.txt 查看HDFS文件系統里test.txt的內容
hdfs dfs –tail /user/sunlightcs/test.txt 查看最後1KB的內容
hdfs dfs –rm /user/sunlightcs/test.txt 從HDFS文件系統刪除test.txt文件，rm命令也可以刪除空目錄
hdfs dfs –rmr /user/sunlightcs 刪除/user/sunlightcs目錄以及所有子目錄
hdfs dfs –FromLocal test.txt /user/sunlightcs/test.txt 從本地文件系統復制文件到HDFS文件系統，等同於put命令
hdfs dfs –ToLocal /user/sunlightcs/test.txt test.txt 從HDFS文件系統復制文件到本地文件系統，等同於get命令
hdfs dfs –chgrp [-R] /user/sunlightcs 修改HDFS系統中/user/sunlightcs目錄所屬群組，選項-R遞歸執行，跟linux命令一樣
hdfs dfs –chown [-R] /user/sunlightcs 修改HDFS系統中/user/sunlightcs目錄擁有者，選項-R遞歸執行
hdfs dfs –chmod [-R] MODE /user/sunlightcs 修改HDFS系統中/user/sunlightcs目錄許可權，MODE可以為相應許可權的3位數或+/-{rwx}，選項-R遞歸執行
hdfs dfs –count [-q] PATH 查看PATH目錄下，子目錄數、文件數、文件大小、文件名/目錄名
hdfs dfs –cp SRC [SRC …] DST 將文件從SRC復制到DST，如果指定了多個SRC，則DST必須為一個目錄
hdfs dfs – PATH 顯示該目錄中每個文件或目錄的大小
hdfs dfs –s PATH 類似於，PATH為目錄時，會顯示該目錄的總大小
hdfs dfs –expunge 清空回收站，文件被刪除時，它首先會移到臨時目錄.Trash/中，當超過延遲時間之後，文件才會被永久刪除
hdfs dfs –getmerge SRC [SRC …] LOCALDST [addnl] 獲取由SRC指定的所有文件，將它們合並為單個文件，並寫入本地文件系統中的LOCALDST，選項addnl將在每個文件的末尾處加上一個換行符
hdfs dfs –touchz PATH 創建長度為0的空文件
hdfs dfs –test –[ezd] PATH 對PATH進行如下類型的檢查： -e PATH是否存在，如果PATH存在，返回0，否則返回1 -z 文件是否為空，如果長度為0，返回0，否則返回1 -d 是否為目錄，如果PATH為目錄，返回0，否則返回1
hdfs dfs –text PATH 顯示文件的內容，當文件為文本文件時，等同於cat，文件為壓縮格式（gzip以及hadoop的二進制序列文件格式）時，會先解壓縮 hdfs dfs –help ls 查看某個[ls]命令的幫助文檔

本文轉自 https://www.cnblogs.com/LHWorldBlog/p/8514994.html

5. hadoop常用shell命令怎麼用

一、常用的hadoop命令
1、hadoop的fs命令
#查看hadoop所有的fs命令

1

hadoop fs

#上傳文件（put與FromLocal都是上傳命令）

1
2

hadoop fs -put jdk-7u55-linux-i586.tar.gz hdfs://hucc01:9000/jdk
hadoop fs -FromLocal jdk-7u55-linux-i586.tar.gz hdfs://hucc01:9000/jdk

#下載命令(get與ToLocal都是下載命令)

1
2

hadoop fs -get hdfs://hucc01:9000/jdk jdk1.7
hadoop fs -ToLocal hdfs://hucc01:9000/jdk jdk1.7

#將本地一個或者多個文件追加到hdfs文件中（appendToFile）

1

hadoop fs -appendToFile install.log /words

#查詢hdfs的所有文件（ls）

1

hadoop fs -ls /

#幫助命令（help）

1

hadoop fs -help fs

#查看hdfs文件的內容（cat和text）

1
2

hadoop fs -cat /words
hadoop fs -text /words

#刪除hdfs文件(rm)

1

hadoop fs -rm -r /words

#統計hdfs文件和文件夾的數量（count）

1

hadoop fs -count -r /

#合並hdfs某個文件夾的文件，並且下載到本地（getmerge）

1

hadoop fs -getmerge / merge

#將本地文件剪切到hdfs，相當於對本地文件上傳後再刪除（moveFormLocal）

1

hadoop fs -moveFromLocal words /

#查看當前文件系統的使用狀態（df）

1

hadoop fs -df

二、常用的hdfs命令（這個用的比較多）
用法跟hadoop命令一樣，推薦2.0之後使用hdfs命令

1

hdfs dfs

6. 熟悉常用的 Linux 操作和 Hadoop 操作

1.切換到當前目錄的上一級目錄
cd ..
2.切換到當前登錄 Linux 系統的用戶自己的主文件夾
cd ~
3.進入/tmp 目錄，創建目錄 a1/a2/a3/a4。
mkdir a1/a2/a3/a4 -p
4.刪除目錄
rmdir a
rmdir a1/a2/a3/a4 -p
5.cp 命令：復制文件或目錄
(1) 將當前用戶的主文件夾下的文件.bashrc 復制到目錄「/usr」下，並重命名為 bashrc1
sudo cp .bashrc /usr/bashrc1
(2) 在目錄「/tmp」下新建目錄 test，再把這個目錄復制到「/usr」目錄下
cd /tmp
mkdir test
sudo cp /tmp/test /usr -r
6.mv 命令：移動文件與目錄，或更名
(1) 將「/usr」目錄下的文件 bashrc1 移動到「/usr/test」目錄下
sudo mv /usr/bashrc1 /usr/test
(2) 將「/usr」目錄下的 test 目錄重命名為 test2
sudo mv /usr/test /usr/test2
7.rm 命令：移除文件或目錄
(1) 將「/usr/test2」目錄下的 bashrc1 文件刪除
sudo rm /usr/test2/bashrc1
(2) 將「/usr」目錄下的 test2 目錄刪除
sudo rm -rf /usr/test2
8.cat 命令：查看文件內容查看當前用戶主文件夾下的.bashrc 文件內容
cat .bashrc
9.tac 命令：反向查看文件內容反向查看當前用戶主文件夾下的.bashrc 文件的內容
tac .bashrc
10.more 命令：一頁一頁翻動查看翻頁查看當前用戶主文件夾下的.bashrc 文件的內容
more .bashrc
11.head 命令：取出前面幾行
(1) 查看當前用戶主文件夾下.bashrc 文件內容前 20 行
head -n20 .bashrc
(2)查看當前用戶主文件夾下.bashrc 文件內容，後面 50 行不顯示，只顯示前面幾行
head -n -50 .bashrc
12.tail 命令：取出後面幾行
(1)查看當前用戶主文件夾下.bashrc 文件內容最後 20 行
tail -n20 .bashrc
(2)查看當前用戶主文件夾下.bashrc 文件內容，並且只列出 50 行以後的數據
tail -n -50 .bashrc
13.touch 命令：修改文件時間或創建新文件
(1) 在「/tmp」目錄下創建一個空文件 hello，並查看文件時間
touch hello
stat hello
(2)修改 hello 文件，將文件時間整為 5 天前
touch -d "2019-3-26" hello
stat hello
14.chown 命令：修改文件所有者許可權將 hello 文件所有者改為 root 帳號，並查看屬性
sudo chown root hello
ls -l hello
15.find 命令：文件查找找出主文件夾下文件名為.bashrc 的文件
find .bashrc
16.tar 命令：壓縮命令
(1) 在根目錄「/」下新建文件夾 test，然後在根目錄「/」下打包成 test.tar.gz
tar -zcvf test.tar.gz test/
(2) 把上面的 test.tar.gz 壓縮包，解壓縮到「/tmp」目錄
tar -zxvf test.tar.gz
17.grep 命令：查找字元串從「～/.bashrc」文件中查找字元串'examples'
grep -rn "examples" .bashrc
18.使用 hadoop 用戶登錄 Linux 系統，啟動 Hadoop（Hadoop 的安裝目錄為「/usr/local/hadoop」），為 hadoop 用戶在 HDFS 中創建用戶目錄「/user/hadoop」
./bin/hadoop fs -mkdir -p /usr/hadoop
19.接著在 HDFS 的目錄「/user/hadoop」下，創建 test 文件夾，並查看文件列表
./bin/hdfs dfs -mkdir test
./bin/hadoop fs -ls
20.將 Linux 系統本地的「～/.bashrc」文件上傳到 HDFS 的 test 文件夾中，並查看 test

./bin/hadoop fs -put ~/.bashrc test

./bin/hadoop fs -ls test
21.將 HDFS 文件夾 test 復制到 Linux 系統本地文件系統的「/usr/local/hadoop」目錄下

參考： 1

7. Hadoop fs必需要記住的常用命令

1，Hadoop fs –fs [local | ]：聲明Hadoop使用的文件系統，如果不聲明的話，使用當前配置文件配置的，按如下順序查找：hadoop jar里的hadoop-default.xml->$HADOOP_CONF_DIR下的hadoop-default.xml->$HADOOP_CONF_DIR下的hadoop-site.xml。使用local代表將本地文件系統作為hadoop的DFS。如果傳遞uri做參數，那麼就是特定的文件系統作為DFS。2，hadoop fs –ls ：等同於本地系統的ls，列出在指定目錄下的文件內容，支持pattern匹配。輸出格式如filename(full path) size.其中n代表replica的個數，size代表大小(單位bytes)。

3，hadoop fs –lsr ：遞歸列出匹配pattern的文件信息，類似ls，只不過遞歸列出所有子目錄信息。

4，hadoop fs – ：列出匹配pattern的指定的文件系統空間總量(單位bytes)，等價於unix下的針對目錄的 –sb /*和針對文件的 –b ，輸出格式如name(full path) size(in bytes)。

5，hadoop fs –s ：等價於-，輸出格式也相同，只不過等價於unix的 -sb。

6，hadoop fs –mv ：將制定格式的文件 move到指定的目標位置。當src為多個文件時，dst必須是個目錄。

7，hadoop fs –cp ：拷貝文件到目標位置，當src為多個文件時，dst必須是個目錄。

8，hadoop fs –rm [-skipTrash] ：刪除匹配pattern的指定文件，等價於unix下的rm 。

9，hadoop fs –rmr [skipTrash] ：遞歸刪掉所有的文件和目錄，等價於unix下的rm –rf 。

10，hadoop fs –rmi [skipTrash] ：等價於unix的rm –rfi 。

11，hadoop fs –put … ：從本地系統拷貝文件到DFS。

12，hadoop fs –FromLocal … ：等價於-put。

13，hadoop fs –moveFromLocal … ：等同於-put，只不過源文件在拷貝後被刪除。

14，hadoop fs –get [-ignoreCrc] [-crc] ：從DFS拷貝文件到本地文件系統，文件匹配pattern，若是多個文件，則dst必須是目錄。

15，hadoop fs –getmerge ：顧名思義，從DFS拷貝多個文件、合並排序為一個文件到本地文件系統。

16，hadoop fs –cat ：展示文件內容。

17，hadoop fs –ToLocal [-ignoreCrc] [-crc] ：等價於-get。

18，hadoop fs –mkdir ：在指定位置創建目錄。

19，hadoop fs –setrep [-R] [-w] ：設置文件的備份級別，-R標志控制是否遞歸設置子目錄及文件。

20，hadoop fs –chmod [-R] PATH…：修改文件的許可權，-R標記遞歸修改。MODE為a+r,g-w,+rwx等，OCTALMODE為755這樣。

21，hadoop fs -chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] PATH…：修改文件的所有者和組。-R表示遞歸。

22，hadoop fs -chgrp [-R] GROUP PATH…：等價於-chown … :GROUP …。

23，hadoop fs –count[-q] ：計數文件個數及所佔空間的詳情，輸出表格的列的含義依次為：DIR_COUNT,FILE_COUNT,CONTENT_SIZE,FILE_NAME或者如果加了-q的話，還會列出QUOTA,REMAINING_QUOTA,SPACE_QUOTA,REMAINING_SPACE_QUOTA。

結語

感謝您的觀看，如有不足之處，歡迎批評指正。

如果有對大數據感興趣的小夥伴或者是從事大數據的老司機可以加群：

658558542    

歡迎大家進群交流討論，學習交流，共同進步。（裡面還有大量的免費資料，幫助大家在成為大數據工程師，乃至架構師的路上披荊斬棘！）

最後祝福所有遇到瓶疾且不知道怎麼辦的大數據程序員們，祝福大家在往後的工作與面試中一切順利。

8. 在Hadoop中,使用put命令,在test中生成文件myfile，可以直接創建嗎命令是什麼呢

1. 創建本地的示例數據文件：
依次進入【Home】-【hadoop】-【hadoop-1.2.1】創建一個文件夾file用來存儲本地原始數據。

並在這個目錄下創建2個文件分別命名為【myTest1.txt】和【myTest2.txt】或者你想要的任何文件名。
分別在這2個文件中輸入下列示例語句：

2. 在HDFS上創建輸入文件夾
呼出終端，輸入下面指令：
bin/hadoop fs -mkdir hdfsInput
執行這個命令時可能會提示類似安全的問題，如果提示了，請使用
bin/hadoop dfsadmin -safemode leave
來退出安全模式。
當分布式文件系統處於安全模式的情況下，文件系統中的內容不允許修改也不允許刪除，直到安全模式結 束。安全模式主要是為了系統啟動的時候檢查各個DataNode上數據塊的有效性，同時根據策略必要的復制或者刪除部分數據塊。運行期通過命令也可以進入 安全模式。

意思是在HDFS遠程創建一個輸入目錄，我們以後的文件需要上載到這個目錄裡面才能執行。
3. 上傳本地file中文件到集群的hdfsInput目錄下
在終端依次輸入下面指令：
cd hadoop-1.2.1
bin/hadoop fs -put file/myTest*.txt hdfsInput

4. 運行例子：
在終端輸入下面指令：
bin/hadoop jar hadoop-examples-1.2.1.jar wordcount hdfsInput hdfsOutput
注意，這里的示常式序是1.2.1版本的，可能每個機器有所不一致，那麼請用*通配符代替版本號
bin/hadoop jar hadoop-examples-*.jar wordcount hdfsInput hdfsOutput
應該出現下面結果：

Hadoop命令會啟動一個JVM來運行這個MapRece程序，並自動獲得Hadoop的配置，同時把類的路徑（及其依賴關系）加入到Hadoop的庫中。以上就是Hadoop Job的運行記錄，從這里可以看到，這個Job被賦予了一個ID號：job_201202292213_0002，而且得知輸入文件有兩個（Total input paths to process : 2），同時還可以了解map的輸入輸出記錄（record數及位元組數）

9. hadoop上傳文件有名稱限制

hadoop上傳文件有名稱限制？
答案如下：是因為設置錯誤了。需要正確的操作方法是，首先第一步先點擊打開設置按鈕，然後帳戶管理在頁面點擊賬號安全中心進入即可完成！

10. hadoop集群搭建時hadoop. env文件只能讀怎麼辦

在Linux或Unix操作系統中，所有的程序文件都有許可權設定，若遇到只讀文件，那麼就無法對其進行編輯操作。

那麼如何才能更改只讀文件，讓其具備寫操作呢？筆者建議按以下步驟進行：

1. 在hadoop配置目錄下通過命令ls -l hadoop.env查看hadoop.env 當前的具有的許可權項，若顯示行開頭是-r--或者-r-x，那麼就表明所屬文件無法進行修改；

2. 這時可通過命令chmod u=rwx,go=rx hadoop.env，意思是該文件所屬者具有讀、寫、執行許可權，所屬群組以及其他人卻無法進行寫操作；

3. 再次通過ls -lhadoop.env查看，顯示行開頭變成了-rwx，這時就可以修改此文件啦。
   

小貼士：作為軟體初學者，務必要把Linux或Unix各種操作命令掌握好，這樣用的時候就會游刃有餘。