瑪格麗特程序員

1. 誰知道美麗心靈的男主角

是有真人，可是電影也不是完全屬實。
約翰·納什，生於1928年6月13日。著名經濟學家、博弈論創始人、《美麗心靈》男主角原型。前麻省理工學院助教，後任普林斯頓大學數學系教授，主要研究博弈論、微分幾何學和偏微分方程。
2015年5月24日，約翰·納什夫婦遇車禍，在美國新澤西州逝世。[1]
早期經歷

約翰·納什，全名為約翰·福布斯·納什（John Forbes Nash, Jr.），1928年6月13日出生在美國西弗吉尼亞州（West Virginia）工業城布魯菲爾德（年輕時的約翰·納什年輕時的約翰·納什Bluefield）的一個中產階級家庭。

1950年，約翰·納什獲得美國普林斯頓高等研究院的博士學位，他那篇僅僅27頁的博士論文中有一個重要發現，這就是後來被稱為「納什均衡」的博弈理論。1994年，他和其他兩位博弈論學家約翰·C·海薩尼和萊因哈德·澤爾騰共同獲得了諾貝爾經濟學獎。父親老約翰·福布斯·納什（John Forbes Nash, Sr.）來自德克薩斯州，是一名電氣工程師，任職於阿巴拉契亞電力公司（Appalachian Electric Power Company），是第一次世界大戰的老兵，當時在法國擔任負責後勤工作的中尉；母親瑪格麗特·弗吉尼亞·馬丁（Margaret Virginia Martin）生於布魯菲爾德，結婚前是當地的一位中小學教師，教英語和拉丁語。

納什從小就顯得內向而孤僻。他生長在一個充滿親情溫暖的家庭中，幼年大部分時間是在母親、外祖父母、姨媽和親戚家的孩子們的陪伴下度過，但比起和其他孩子結伴玩耍，他總是偏愛一個人埋頭看書或躲在一邊玩自己的玩具。

小納什雖然並沒有表現出神童的特質，但卻是一個聰明、好奇的孩子，熱愛閱讀和學習。納什的母親和他關系親密，或許出於教師的職業天性，她對納什的教育格外關心，早在納什進入幼兒園前，就開始親自教育、輔導他。而納什的父親則喜歡和孩子們分享自己在科學技術上面的興趣，能夠耐心地回答納什提出的各種自然和技術的問題，並且給了他很多的科普書籍。少年時期的納什還特別熱衷做電學和化學的實驗，也愛在其他孩子面前表演。

納什就讀於布魯菲爾德當地的中小學，然而在學校里，納什的社交障礙、特立獨行、不良的學習習慣等時常受到老師的詬病。這些問題令納什的父母憂慮，曾經想過很多辦法，但收效甚微。

小學時期，納什的學習成績（包括數學成績）並不好，被老師認為是一個學習成績低於智力測驗水平的學生。比如在數學上，納什非常規的解題方法就備受老師批評，然而納什的母親對納什充滿信心，而後來的事實也證明，這種另闢蹊徑恰恰是納什數學才華的體現。這種才華在納什小學四年級時便初現端倪，而高中階段，他常常可以用幾個簡單的步驟取代老師一黑板的推導和證明。而真正讓納什認識到數學之美的，恐怕要數他中學時期接觸到的一本由貝爾（E.T.Bell）所寫的數學家傳略《數學精英》（Men of Mathematics），納什成功證明了其中提到的和費馬大定理有關的一個小問題，這件事在他的自傳文章中也有提及。

在高中的最後一年，他接受父母的安排，在布魯菲爾德專科學院選修了數學，但此時的納什並未萌生成為數學家的念頭。

大學生活

後來因為獲得George Westinghouse Competition的獎學金在1945年6月進入卡耐基梅隆大學（Carnegie－Mellon University），開始以化學工程為專業，後來才逐漸展示出數學才能。1948年，大學三年級的納什同時被哈佛、普林斯頓、芝加哥和密執安大學錄取，而普林斯頓大學則表現得更加熱情。當普林斯頓大學的數學系主任萊夫謝茨感到納什的猶豫時，就立即寫信敦促他選擇普林斯頓，這促使納什接受了一份1150美元的獎學金。

由於這一筆優厚的獎學金以及與家鄉較近的地理位置，納什選擇了普林斯頓大學，來到阿爾伯特·愛因斯坦當時生活的地方，並曾經與他有過接觸。他顯露出對拓撲、代數幾何、博弈論和邏輯學的興趣。約翰·馮諾依曼（John vonNeumann）在1944年與普林斯頓大學經濟學家奧斯卡·摩根士特恩（OskarMorgenstern）的著述《博弈論和經濟行為》，通過闡釋二人零和博弈論，正式奠定了現代博弈論的基礎。1950年，22歲的納什以非合作博弈（Non-cooperative Games）為題的27頁博士論文畢業。他在那篇僅僅27頁的博士論文中提出了一個重要概念，也就是後來被稱為「納什均衡」的博弈理論。

"納什均衡」是他21歲博士畢業的論文，也奠定了數十年後他獲得諾貝爾經濟學獎的基礎。

從事教學

納什對純數學里的拓撲流形感興趣。1950年夏天他為美國蘭德公司（Rand）公司工作。那時蘭德公司正在試圖將博弈論用於冷戰時期的軍事和外交策略。秋天回到普林斯頓大學後，他並沒有繼續在博弈論方面的研究，而是開始在純數學里的拓撲流形（Manifolds）和代數簇（Algebraicvarieties）上做他原先在攻讀博士期間曾經感興趣的工作，同時教些本科生的課程。但是Princeton數學系沒有給他教職，不是基於他的學術水平，而是因為他的性格因素。

1952年他24歲，開始在麻省理工學院教書。他的教學和考試方法有悖於傳統。如果說一般人心目中的數學家們是一些以古怪偏執傲慢為自豪資本的典型NuttyProfessors的話，那麼你可以想像納什只能是有過之而無不及。奇怪——或許並不奇怪——的是，數學系占據的大樓往往在一些校園里雖然狹小，但卻是最高的，彷彿要加深人們對象牙塔的印象。

在研究領域里，納什在代數簇理論，黎曼（Riemannian）幾何，拋物和橢圓型方程上取得了一些突破。1958年他幾乎因為在拋物和橢圓型方程里的工作獲得Fields獎，但由於他的一些結果沒有來得及發表而未能如願。

步入婚姻

當時的納什「就像天神一樣英俊」，1.85米高的個子，體重接近77公斤，還有一張英國貴族的英俊容貌。

在麻省理工學院的日子裡，他在一家醫院做一個腿上小手術時遇到了EleanorStier，並在1953年他25歲時與她有了一個私生子John DavidStier。

1955年，他與一個他自己的漂亮學生，來自南美在麻省理工學院物理系讀書的艾里西亞（Alicia Larde）約會。艾里西亞很崇拜他，經過一番心計，她終於贏得了他的傾心。1956年的一個晚上，Eleanor來看納什，發現了艾里西亞。Eleanor很是惱火，將結果告訴了納什的父親。他父親鑒於那個私生子的考慮，督促納什與Eleanor結婚。但他的朋友們大都極力反對，說Eleanor與他懸殊太大。他父親很快就去世了。

1957年，他們結婚了。之後漫長的歲月證明，這也許正是納什一生中比獲得諾貝爾獎更重要的事。

就在事業愛情雙雙得意的時候，納什也因為喜歡獨來獨往，喜歡解決折磨人的數學問題而被人們稱為「孤獨的天才」。他不是一個善於為人處世並受大多數人歡迎的人，他有著天才們常有的驕傲、自我中心的毛病。他的同輩人基本認為他不可理喻，他們說他「孤僻，傲慢，無情，幽靈一般，古怪，沉醉於自己的隱秘世界，根本不能理解別人操心的世俗事務。」

精神失常

婚後，1958年的納什好像是脫胎換骨，精神失常的症狀顯露出來了。他一身嬰兒打扮，出現在新年晚會上。兩周之後他拿著一份紐約時報，垂頭喪氣地走進麻省理工學院的一間坐滿教授的辦公室里，對人們宣稱，他正通過手裡的報紙收到一些信息，要麼來自宇宙里來的神秘力量，要麼來自某些外國政府，而只有他能夠解讀外星人的密碼。[10] 當一個人問他為何那麼肯定是來自外星人的信息，他說，有關超自然體的感悟就如同數學中的靈思，是沒有理由和先兆的。

秋天，納什30歲，剛取得麻省理工學院的終身職位（Tenure），艾里西亞懷孕。後來他們的兒子John Charles Martin Nash出生，他因為幻聽幻覺被確診為嚴重的精神分裂症，然後是接二連三的診治，短暫的恢復，和新的復發。

1960年夏天，他目光呆滯，蓬頭垢面，長發披肩，鬍子猶如叢生的雜草，在Princeton的街頭上光著腳丫子晃晃悠悠，人們見了他都盡量躲著他。1962年時當他被認為是理所當然的Fields獎——數學領域里的諾貝爾獎（Nobel）——獲得者時，他的精神狀況又使他失之交臂。

就這樣，他幾乎被學術界遺忘了。到80年代，有幾項榮譽性獎都幾乎要授予給他，最終都因為他的病狀而放棄。80年代末期，諾貝爾委員會開始考慮給予博弈論領域一次機會，而納什就名列候選人名單的前茅，最後因為對博弈論的懷疑和對納什的健康擔憂而沒有實現。

離婚

幾年後，因為艾里西亞無法忍受在納什的陰影下生活，他們離婚了，但是她並沒有放棄納什。離婚以後，艾里西亞再也沒有結婚，她依靠自己作為電腦程序員的微薄收入和親友的接濟，繼續照料前夫和他們唯一的兒子。她堅持納什應該留在普林斯頓，因為如果一個人行為古怪，在別的地方會被當作瘋子，而在普林斯頓這個廣納天才的地方，人們會充滿愛心地想，他可能是一個天才。

艾里西亞在納什生病期間精心照料他30年。到1970年的時候，他已經輾轉了幾家精神病醫院，病情逐漸穩定下來。

獲諾貝爾獎

正當納什本人處於夢境一般的精神狀態時，他的名字開始出現在70年代和80年代的經濟學課本、進化生物學論文、政治學專著和數學期刊的各領域中。他的名字已經成為經濟學或數學的一個名詞，如「納什均衡」、「納什談判解」、「納什程序」、「德喬治－納什結果」、「納什嵌入」和「納什破裂」等。

納什的博弈理論越來越有影響力，但他本人卻默默無聞。大部分曾經運用過他的理論的年輕數學家和經濟學家都根據他的論文發表日期，想當然地以為他已經去世。即使一些人知道納什還活著，但由於他特殊的病症和狀態，他們也把納什當成了一個行將就木的廢人。

20世紀80年代末期，納什漸漸康復，從瘋癲中蘇醒，而他的蘇醒似乎是為了迎接他生命中的一件大事：1994年，他和其他兩位博弈論學家約翰·C·海薩尼和萊因哈德·澤爾騰共同獲得了諾貝爾經濟學獎。

納什沒有因為獲得了諾貝爾獎就放棄他的研究，在諾貝爾獎得主自傳中，他寫道：「從統計學看來，沒有任何一個已經66歲的數學家或科學家能通過持續的研究工作，在他或她以前的成就基礎上更進一步。但是，我仍然繼續努力嘗試。由於出現了長達25年部分不真實的思維，相當於提供了某種假期，我的情況可能並不符合常規。因此，我希望通過至1997年的研究成果或以後出現的任何新鮮想法，取得一些有價值的成果。」

復婚

在2001年，經過幾十年風風雨雨的艾里西亞與約翰納什復婚了。事實上，在漫長的歲月里，艾里西亞在心靈上從來沒有離開過納什。這個偉大的女性用一生與命運進行博弈，她終於取得了勝利。而納什，也在得與失的博弈中取得了均衡。

逝世

2015年5月24日，約翰·納什夫婦遇車禍，在美國新澤西州逝世。

成就及榮譽

非合作博弈論

約翰·納什諾貝爾經濟學獎約翰·納什諾貝爾經濟學獎

1950年和1951年納什的兩篇關於非合作博弈論的重要論文，徹底改變了人們對競爭和市場的看法。他證明了非合作博弈及其均衡解，並證明了均衡解的存在性，即著名的納什均衡。從而揭示了博弈均衡與經濟均衡的內在聯系。納什的研究奠定了現代非合作博弈論的基石，後來的博弈論研究基本上都沿著這條主線展開的。然而，納什天才的發現卻遭到馮·諾依曼的斷然否定，在此之前他還受到愛因斯坦的冷遇。但是骨子裡挑戰權威、藐視權威的本性，使納什堅持了自己的觀點，終成一代大師。要不是30多年的嚴重精神病折磨，恐怕他早已站在諾貝爾獎的領獎台上了，而且也絕不會與其他人分享這一殊榮。

納什均衡理論

一個博弈收益圖，中心點是該博弈的納什均衡一個博弈收益圖，中心點是該博弈的納什均衡

其中一個最耀眼的亮點就是日後被稱之為「納什均衡」的非合作博弈均衡的概念。納什的主要學術貢獻體現在1950年和1951年的兩篇論文之中（包括一篇博士論文）。1950年他才把自己的研究成果寫成題為「非合作博弈」的長篇博士論文，1950年11月刊登在美國全國科學院每月公報上，立即引起轟動。

馮·諾依曼在1928年提出的極小極大定理和納什1950年發表的均衡定理奠定了博弈論的整個大廈。通過將這一理論擴展到牽涉各種合作與競爭的博弈，納什成功地打開了將博弈論應用到經濟學、政治學、社會學乃至進化生物學的大門。

所獲獎項

1958年，納什因其在數學領域的優異工作被美國《財富》雜志評為新一代天才數學家中最傑出的人物。

1994年，他和其他兩位博弈論學家約翰·C·海薩尼和萊因哈德·澤爾騰共同獲得了諾貝爾經濟學獎。[8]

1999年，美國數學協會授予他Leroy P Steele Prize

2. 小托馬斯·沃森的生平與家庭

小沃森出生於1914年，小湯姆的名字終生都跟隨著他，即使他成了年近80歲的老頭，仍然被叫做小湯姆。由於從小頑皮搗蛋，被人稱作「可怕的湯米」。12歲那年他買了一瓶黃鼠狼臭腺。當全校全體集合時，他手持臭腺瓶，跑向主通風管道。整個樓層臭氣熏天。他創造了自己學校生活中最輝煌成功的一刻。結果被迫暫時休學。這傢伙居然用了六年，換了三所學校才將高中念完。上大學，也完全是有錢有勢的雙親在布郎大學校長身上施加了壓力。 小沃森對父親所經營的IBM沒什麼好印象。小時候參觀工廠，最深刻的就是濃烈的煙霧、噪音以及刺鼻的金屬味。1937年，小沃森前往IBM銷售學校，熬了兩年堅持到學業結束。小沃森成了正式銷售員。但大部分時間和精力都花在飛行和泡妞上。他的風流韻事在公司內沸沸揚揚。但他有股倔勁：「我不能讓IBM支配我的生活。」
二戰爆發使使小沃森有了解脫的機會，他加入了國民警衛隊。他依然膽大包天，一次志願擔任飛行觀察員，穿過敵人炮火飛向緬甸。結果起了濃霧，他們什麼也看不見。從高度計來看，他們應該已經撞山墜毀了。軍隊生涯，使他擺脫了父親的陰影，有了自信心。他終於拿起電話，告訴父親，他將回到IBM。這當然是老沃森盼望了多年的心願。他當起推銷員，得到了極其輕松的華爾街業務區，結果到1月2日，就完成了全年的銷售額度。
老沃森很懷疑那些以真空管和電子零配件裝成的龐然大物，醜陋又難過，而且由很多吱軋作響的機械構成，聽起來象滿滿一屋子的人在織布一樣。他甚至斷言：「世界市場對計算機的需求大約只有5部。」父子倆發生了激烈的爭執。有一次，他在機場跑道上和父親發生沖突，最後大聲說：「他媽的，你能永遠不離開我嗎？」
小沃森成為IBM第二號人物後，當即對研究機構進行革新。在公司發展方向上實施了帶根本性的改革。1950年5月，任命麥克道爾為實驗室負責人，大量招聘電子技術方面的人才。而「國防計算機」的研製正是小沃森率領IBM進入電子技術的一次冒險，是公司發展方向的徹底革命。1951年，IBM開始決定開發商用電腦，聘請馮·諾依曼擔任公司的科學顧問，1952年12月研製出IBM第一台存儲程序計算機，也是通常意義上的電腦，它叫IBM 701。
1952年大選前夕之夜，蘭德將一台Univac電腦提供給哥倫比亞廣播公司預測結果。電腦作出了艾森豪威爾以微弱優勢獲勝的預測。那一次，Univac大出風頭，被稱為「無與倫比的電子大腦」。當然，受刺激最大的還是小沃森。
1953年4月，IBM紐約總部終於迎來輝煌，150位全美最出色的科學家和商界領袖參加IBM-701國際計算機的盛大典禮。1956年，4年一度的大選降臨，電視上再也見不
到Univac電腦，而盡是IBM的標志。此時，IBM已經佔領了約70%的市場，
超級冒險贏來輝煌勝利
小沃森升為主席兼董事長以後，開始了一生中最大的冒險：生產後來聞名世界的「IBM360系統」。這一總共耗時5年、花費數十億美元的舉動被當時的《財富》雜志稱為「超級冒險」。
「IBM 360系統」這個項目對IBM進入巔峰時期具有重大意義。僅工程開發就用掉7.5億美元，其中大半是系統軟體的開發費用，建工廠、增設備用掉45億美元，並為此招募6萬員工。這項投資甚至超出二戰時製造原子彈計劃的投資。這是小沃森的一次豪賭，當然也是大贏的一賭。1964年4月7日，是老沃森創建IBM公司50周年紀念日，小沃森在紐約租用一列直駛波鎮的火車專列，截上200多名新聞記者，舉行盛大的360型電腦發布會。同時，在美國的63個城市和14個國家舉行不同規模的記者招待會。
「360型系統電腦」不僅是商業上的巨大成功，而且在整個電腦的體系結構取得了突破性的進展，使「兼容」成為深入人心的概念和推動電腦產業革命最響亮的口號，成為電腦文明最基本的信念。1965年，數百台360型電腦出廠交付使用，到1966年底，已有8000台電腦出廠，使IBM年收入超過40億美元，稅前利潤高達10億美元。一場歷時5年的「賭注」50億美元的超級冒終於見出了分曉。小沃森和IBM成了史無前例的大贏家。
到1966年，公司年收比5年前又翻一番，達到40億美元。360電腦的功臣文·利爾森升任總裁。沃森替股東們創造了那麼多財富，被《幸福》雜志評為「歷史上最偉大的資本家」。但他做了一件今天的總裁都不會做的事，就是主動減少自己的薪水。他想自己的購股權已豐厚得不象話了，就不能再接受高薪。
嚴厲而慷慨的老闆
作為一名嚴厲的老闆，小沃森幫助定下了上世紀50年代和60年代經理生涯高度緊張的基調，但同時他為員工提供了慷慨的報酬和福利計劃。小沃森說：「我們不想使自己在別人眼裡像貪婪的豬一樣。」
小沃森父親身邊都是一些唯命是從的人，而他的周圍卻聚集了一幫他所謂的「乖戾之徒」：「我從來都是毫不猶豫地提拔我不喜歡的人。讓你感到舒服的助手──那種你喜歡與之一起垂釣的人──是個大陷阱。我尋找的是那些鋒芒畢露、乖戾、嚴厲、幾乎讓人生厭的傢伙，他們能洞察真相並對你直言不諱。」小沃森還為那些犯了過錯的人設立了所謂的「受罰席位」──把他們臨時性地但難堪地調離「快速提升車道」。
更令IBM聞名遐邇的，是它給所有員工發薪，是它提供慷慨的報酬和福利計劃，是它實際上擔保終生就業。前所未有的增長，確保了員工獲得上述各項豐厚的待遇。遠在微軟的百萬富翁們誕生之前，IBM的百萬富翁們就像撒胡椒面似的布滿了該公司設有分支機構的地區。
1969年1月17日，IBM遭遇反壟斷法，開始捲入曠日持久的訴訟案之中。這一年也是美國經濟衰退期，IBM的年增長率迅速下滑。小沃森承受了巨大的精神壓力。1971年底，小沃森因心肌梗塞住院。出院兩個月後，他告訴董事會准備退休。1972年6月，他正式提出辭呈。小沃森卸下重擔後，拖著虛弱的身體遠航紐西蘭島。但絲毫沒有改變他惡劣的心情，使得相處30多年的妻子奧利弗都忍無可忍，提出了離婚的威脅。小沃森這時才回過神來，又拿出一個絕望少年的手段，重新追求奧利弗。1993年12月31日，小沃森因中風並發症去世，享年79歲。
妻子是上過Vogue的名模
小沃森和妻子非常恩愛，他們的婚姻持續了52年，直到小沃森去世。小沃森夫人非常美麗，年輕的時候是著名的模特，嫁給小沃森之後，她開始專心相夫教子退居幕後。
奧利弗·考韋勒並不是小沃森的初戀，在她之前，小沃森還愛過一個女子，但他從來沒有透露過第一個愛人的姓名，小沃森只是說：「雖然我當時只有19歲，還沒有上大學。對這個姑娘的愛讓我第一次體驗了難分難舍的真情，直到5年以後我遇到後來成為我的妻子的奧利弗，我再沒有過其他情感經歷。」
24歲時，小沃森娶了美麗的奧利弗·考韋勒，當時她是赫赫有名的模特，還上過Vogue和其它一些雜志的封面。結婚後，奧利弗便一心相夫教子，再也沒有動過迴文藝界的念頭。奧利弗愛好運動，特別是滑雪和航海，她還是一個完美主義者，小沃森曾經給她買了一枚鑽戒，大是大，足有2克拉，但品質不算精美，奧利弗看出了那枚鑽石的瑕疵，說她寧願要一枚沒有瑕疵的小鑽石，也不要一枚有瑕疵的大鑽石。小沃森受了刺激，把鑽石收了回去，幾年後，他終於奧利弗給買了一枚同樣大小但完美無缺的鑽石。
奧利弗和小沃森育有一男五女六個孩子，有18個孫輩，是一個龐大的家族，奧利弗和小沃森的夫妻關系持續了52年，直到小沃森去世。2004年11月13日，86歲的沃森夫人奧利弗在家人的環繞下，平靜地離開這個世界。
奧利弗熱衷於各種社會公益慈善活動，資助過紐約植物園、基督教女青年會國際聯盟、格林威治醫院、布朗大學沃森國際問題研究所等公益事業。格林威治醫院為感謝奧利弗，在她去世後的第二年以奧利弗和小沃森冠名了醫院的一棟樓。
沃森家族一向關心國際事務，特別是小沃森在卡特總統時代以美國大使身份去蘇聯工作兩年之後。沃森夫婦從莫斯科回國後，小沃森想開一間研究中心，專門研究當下最緊迫的國際問題——兩個超級大國之間的核戰爭威脅，作為美國駐蘇聯大使，小沃森親身感受到當時美國和蘇聯已經走到了核戰爭一觸即發的危險邊緣。小沃森來到布朗大學，邀請他的前任曾經的美國駐蘇聯大使馬克·加芮森擔任研究中心領導。1986年，小沃森的國際政治發展研究中心正式成立，1991年，研究中心被冠上沃森的名字，1995年沃森研究中心被布朗大學聘用為學校的國際政治研究所。
沃森的國際政治學院院長托馬斯·J·比爾施泰克評價：「沃森家族兩代人延續了小沃森先生在生命後期對國際政治的關心，他們積極從事於阻止核戰爭爆發的工作。小沃森先生去世後，夫人奧利弗和女兒露辛達·沃森接過旗幟，指導學院從事更復雜的事業。小沃森夫人的去世，讓我們學院少了一位偉大的朋友，一位慷慨的贊助者。」
子女大多不從事商業
小沃森夫婦一共有六個孩子，一男五女：沃森三世、珍妮特、奧利弗、露辛達、蘇珊和海倫。小沃森在自傳中提到的這六個活潑可愛的孩子，如今都步入中年，可能是取得商業巨大成功的父親在家中暴虐的脾氣給他們留下的陰影，他們大多數長大成人後都刻意與商業世界保持著距離。
長子沃森三世小時候喜歡對妹妹們頤指氣使，現在他已是大西洋三文魚聯合會主席，並掌管著托馬斯·沃森家族基金會，娶了一個畫家妻子。他們的女兒邦尼取得紐約大學教育學碩士學位後，嫁給了一個建築師的兒子，婚後夫妻倆在同一所小學教書。
自幼喜歡讀書的珍妮特長大後也與書籍結下了不解之緣。1977年，她依靠父親提供的15萬美元資助，創立了大名鼎鼎的Books & Co.書店。這家書店位於紐約市麥迪遜大街，主要銷售小說和詩歌，成為紐約頗具代表性的文化書店。但進入上世紀90年代後，由於大型圖書超市的擠壓以及租金上漲，書店不幸倒閉，這在當時的美國文化界轟動一時，一些人甚至自發發起資助以保住該書店。隨後，珍妮特出任某出版社的發行人。珍妮特畢生醉心於文化藝術，曾擔任美國詩歌學會副主席，紐約社會圖書館理事以及美國國家圖書獎評委。珍妮特經歷了兩次婚姻，現任丈夫是一名社會運動家，擔任國際生育控制委員會主席，其祖母是赫赫有名的美國生育控制運動的先驅瑪格麗特·桑格。
從小喜歡稱呼自己父親為湯姆的三女兒奧利夫，一直特立獨行，後來成為美國同性戀任務組織董事會成員。IBM公司對同性戀者的寬容態度與奧利夫的影響不無關系。
露辛達在小沃森子女中算是離商業圈最近的一個，在伯克利大學哈斯商學院當教授，開辦自己的咨詢公司，並藉助身為沃森家族後人的便利身份，遍訪商界名家，於2004年出版了《他們如何取得成就——人生和事業成功的故事》一書。
蘇珊是目前沃森家族中唯一在IBM任職的家族成員。1983年作為程序員加入IBM，1997年被任命為網路和個人電腦業務總經理，如今擔任IBM TeleWeb Transformation副總裁，負責IBM集團網站和在線商務。
海倫是小沃森最小的女兒。大學里學習的是商業內部裝飾，也經歷了兩次婚姻，現任丈夫克里斯托弗是一位成功的商人，經營著龐大的貿易帝國。
小沃森的妹妹簡在小沃森的自傳里被描寫成一個野心勃勃的女人，只可惜疾病纏身，不到50歲便英年早逝。她的丈夫約翰·歐文是一位傑出的外交官，歷任美國副國務卿和美國駐法大使，於2000年過世。他們育有一女一子。小兒子歐文三世是一個聲名顯赫的商人，1997年被美國Worth雜志評為全美擁有地產最多的100個家族和個人之一。
自上世紀70年代起，隨著小沃森的退隱和兄弟姐妹的離世，沃森家族逐漸消失在IBM帝國身後。

3. 《自然》評選改變科學的10個計算機代碼項目

從Fortran到arXiv.org，這些計算機編碼和平台讓生物學、氣候科學和物理學等學科的發展達到了真正「日新月異」的速度。

2019年，事件視界望遠鏡團隊讓世界首次看到了黑洞的樣子。不過，研究人員公布的這張發光環形物體的圖像並不是傳統的圖片，而是經過計算獲得的。利用位於美國、墨西哥、智利、西班牙和南極地區的射電望遠鏡所得到的數據，研究人員進行了數學轉換，最終合成了這張標志性的圖片。研究團隊還發布了實現這一壯舉所用的編程代碼，並撰文記錄這一發現，其他研究者也可以在此基礎上進一步加以分析。

這種模式正變得越來越普遍。從天文學到動物學，在現代每一項重大科學發現的背後，都有計算機的參與。美國斯坦福大學的計算生物學家邁克爾·萊維特因「為復雜化學系統創造了多尺度模型」與另兩位研究者分享了2013年諾貝爾化學獎，他指出，今天的筆記本電腦內存和時鍾速度是他在1967年開始獲獎工作時實驗室製造的計算機的1萬倍。「我們今天確實擁有相當可觀的計算能力，」他說，「問題在於，我們仍然需要思考。」

如果沒有能夠解決研究問題的軟體，以及知道如何編寫並使用軟體的研究人員，一台計算機無論再強大，也是毫無用處的。如今的科學研究從根本上已經與計算機軟體聯系在一起，後者已經滲透到研究工作的各個方面。近日，《自然》（Nature）雜志將目光投向了幕後，著眼於過去幾十年來改變科學研究的關鍵計算機代碼，並列出了其中10個關鍵的計算機項目。

這台CDC 3600型計算機於1963年交付給位於科羅拉多州博爾德的國家大氣研究中心，研究者在Fortran編譯器的幫助對其進行了編程

語言先驅：Fortran編譯器（1957年）

最初的現代計算機並不容易操作。當時的編程實際上是手工將電線連接成一排排電路來實現的。後來出現了機器語言和匯編語言，允許用戶用代碼為計算機編程，但這兩種語言都需要對計算機的架構有深入的了解，使得許多科學家難以掌握。

20世紀50年代，隨著符號語言的發展，特別是由約翰·巴克斯及其團隊在加州聖何塞的IBM開發的「公式翻譯」語言Fortran，這種情況發生了變化。利用Fortran，用戶可以用人類可讀的指令來編程，例如x = 3 + 5。然後由編譯器將這些指令轉換成快速、高效的機器代碼。

不過，這一過程仍然很不容易。早期的程序員使用打孔卡來輸入代碼，而復雜的模擬可能需要數萬張打孔卡。盡管如此，新澤西州普林斯頓大學的氣候學家真鍋淑郎（Syukuro Manabe）還是指出，Fortran讓非計算機科學家也能編程，「這是我們第一次能夠自己給計算機編程」。他和同事們利用這種語言開發的氣候模型是最早取得成功的模型之一。

Fortran發展至今已經到了第八個十年，它仍然廣泛應用於氣候建模、流體動力學、計算化學等學科，這些學科都涉及到復雜線性代數並需要強大的計算機來快速處理數字。Fortran生成的代碼速度很快，而且仍然有很多程序員知道如何編寫。古早的Fortran代碼庫仍然活躍在世界各地的實驗室和超級計算機上。「以前的程序員知道他們在做什麼，」美國海軍研究院的應用數學家和氣候模型師弗蘭克·吉拉爾多說，「他們非常注重內存，因為他們擁有的內存非常少。」

信號處理器：快速傅立葉變換（1965）

當射電天文學家掃描天空時，他們捕捉到的是隨時間變化的復雜信號雜音。為了理解這些無線電波的本質，他們需要看到這些信號作為頻率的函數時是什麼樣的。一種名為「傅里葉變換」的數學過程可以幫到研究人員，但它的效率很低，對於一個大小為N的數據集需要N^2次計算。

1965年，美國數學家詹姆斯·庫利和約翰·杜基想出了一種加速該過程的方法。快速傅里葉變換（FFT）通過遞歸（一種通過重復將問題分解為同類的子問題而解決問題的編程方法）將計算傅里葉變換的問題簡化為N log2（N）步。隨著N的增加，速度也會提高。對於1000個點，速度提升大約是100倍；100萬個點則是5萬倍。

這個「發現」實際上是一個再發現，因為德國數學家高斯在1805年就對此進行了研究，但他從未發表過。而詹姆斯·庫利和約翰·杜基做到了，他們開啟了傅里葉變換在數字信號處理、圖像分析、結構生物學等領域的應用，成為應用數學和工程領域的重大事件之一。FFT在代碼中的應用已有很多次，近年一個流行的方案是FFTW，被認為是世界上最快的FFT。

保羅·亞當斯是加州勞倫斯伯克利國家實驗室分子生物物理學和綜合生物成像部門的主任，他回憶稱，當他在1995年改進細菌蛋白質凝膠的結構時，即使使用FFT和超級計算機，也需要「很多個小時，甚至數天」的計算。「如果在沒有FFT的情況下嘗試做這些，我不知道在現實中應該如何做到，」他說，「那可能要花很長時間。」

分子編目：生物資料庫（1965年）

資料庫是當今科學研究中不可或缺的組成部分，以至於人們很容易忘記它們也是由軟體驅動的。過去的幾十年中，資料庫資源的規模急劇膨脹，影響了許多領域，但或許沒有哪個領域的變化會比生物學領域更引人注目。

蛋白質資料庫Protein Data Bank擁有超過17萬個分子結構的檔案，包括這種細菌的「表達子」（expressome），其功能是結合RNA和蛋白質合成的過程。

今天，科學家所用的龐大基因組和蛋白質資料庫源於美國物理化學家瑪格麗特·戴霍夫的工作，她也是生物信息學領域的先驅。20世紀60年代初，當生物學家們致力於梳理蛋白質的氨基酸序列時，戴霍夫開始整理這些信息，以尋找不同物種之間進化關系的線索。她與三位合著者於1965年發表了《蛋白質序列和結構圖譜》，描述了當時已知的65種蛋白質的序列、結構和相似性。 歷史 學家布魯諾·斯特拉瑟在2010年寫道，這是第一個「與特定研究問題無關」的數據集，它將數據編碼在打孔卡中，這使得擴展資料庫和搜索成為可能。

其他「計算機化」的生物資料庫緊隨其後。蛋白質資料庫Protein Data Bank於1971年投入使用，如今詳細記錄了超過17萬個大分子結構。加州大學聖地亞哥分校的進化生物學家拉塞爾·杜利特爾在1981年創建了另一個名為Newat的蛋白質資料庫。1982年，美國國立衛生研究院（NIH）與多個機構合作，成立了GenBank資料庫，這是一個開放獲取的DNA序列資料庫。

這些資料庫資源在1983年7月證明了其存在價值。當時，由倫敦帝國癌症研究基金會蛋白質生物化學家邁克爾·沃特菲爾德領導的團隊，與杜利特爾的團隊各自獨立報道了一個特殊的人類生長因子序列與一種導致猴子出現癌症的病毒蛋白質之間的相似性。觀察結果顯示了一種病毒誘發腫瘤機制——通過模仿一種生長因子，病毒會誘導細胞不受控制地生長。美國國家生物技術信息中心（NCBI）前主任詹姆斯·奧斯特爾說：「這一結果讓一些對計算機和統計學不感興趣的生物學家頭腦里靈光一閃：我們可以通過比較序列來了解有關癌症的一些情況。」

奧斯特爾還表示，這一發現標志著「客觀生物學的到來」。除了設計實驗來驗證特定的假設，研究人員還可以挖掘公共數據集，尋找那些實際收集數據的人可能從未想到的聯系。當不同的數據集連接在一起時，這種力量就會急劇增長。例如，NCBI的程序員在1991年通過Entrez實現了這一點；Entrez是一個可以讓研究人員在DNA、蛋白質和文獻之間自由檢索和比對的工具。

預測領先者：大氣環流模式（1969年）

在第二次世界大戰結束時，計算機先驅約翰·馮·諾伊曼開始將幾年前用於計算彈道軌跡和武器設計的計算機轉向天氣預測問題。真鍋淑郎解釋道，在那之前，「天氣預報只是經驗性的」，即利用經驗和直覺來預測接下來會發生什麼。相比之下，馮·諾伊曼的團隊「試圖基於物理定律進行數值天氣預測」。

新澤西州普林斯頓的美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）地球物理流體動力學實驗室的建模系統部門負責人Venkatramani Balaji表示，幾十年來，人們已經熟知這些方程式。但早期的氣象學家無法實際解決這些問題。要做到這一點，需要輸入當前的條件，計算它們在短時間內會如何變化，並不斷重復。這個過程非常耗時，以至於在天氣狀況實際出現之前還無法完成數學運算。1922年，數學家劉易斯·弗萊·理查森花了幾個月時間計算德國慕尼黑的6小時預報。根據一段 歷史 記載，他的結果是「極不準確的」，包括「在任何已知的陸地條件下都不可能發生的」預測。計算機使這個問題變得很容易解決。

20世紀40年代末，馮·諾伊曼在普林斯頓高等研究院建立了天氣預報團隊。1955年，第二個團隊——地球物理流體動力學實驗室——開始進行他所謂的「無限預測」，也就是氣候建模。

真鍋淑郎於1958年加入氣候建模團隊，開始研究大氣模型；他的同事柯克·布萊恩將這一模型應用在海洋研究中。1969年，他們成功將二者結合起來，創造了《自然》雜志在2006年所說的科學計算「里程碑」。

今天的模型可以將地球表面劃分為一個個25公里 25公里的正方形，並將大氣層劃分為數十層。相比之下，真鍋淑郎和布萊恩的海洋-大氣聯合模型劃分的面積為500平方公里，將大氣分為9個層次，只覆蓋了地球的六分之一。盡管如此，Venkatramani Balaji表示，「這個模型做得很好」，使研究團隊第一次能夠通過計算機預測二氧化碳含量上升的影響。

數字運算機：BLAS（1979年）

科學計算通常涉及到使用向量和矩陣進行相對簡單的數學運算，但這樣的向量和矩陣實在太多了。但在20世紀70年代，還沒有一套普遍認可的計算工具來執行這些運算。因此，從事科學工作的程序員會將時間花在設計高效的代碼來進行基本的數學運算，而不是專注於科學問題。

加州勞倫斯利弗莫爾國家實驗室的Cray-1超級計算機。在BLAS編程工具於1979年問世之前，並沒有線性代數標准可供研究人員在Cray-1超級計算機等機器上工作

編程世界需要一個標准。1979年，這樣的標准出現了：基本線性代數程序集（Basic Linear Algebra Subprograms，簡稱BLAS）。這是一個應用程序介面（API）標准，用以規范發布基礎線性代數操作的數值庫，如矢量或矩陣乘法。該標准一直發展到1990年，為向量數學和後來矩陣數學定義了數十個基本常式。

美國田納西大學計算機科學家、BLAS開發團隊成員傑克·唐加拉表示，事實上，BLAS把矩陣和向量數學簡化成了和加法和減法一樣基本的計算單元。

美國德克薩斯大學奧斯汀分校的計算機科學家Robert van de Geijn指出，BLAS「可能是為科學計算定義的最重要的介面」。除了為常用函數提供標准化的名稱之外，研究人員還可以確保基於BLAS的代碼在任何計算機上以相同方式工作。該標准還使計算機製造商能夠優化BLAS的安裝啟用，以實現在其硬體上的快速操作。

40多年來，BLAS代表了科學計算堆棧的核心，也就是使科學軟體運轉的代碼。美國喬治·華盛頓大學的機械和航空航天工程師洛雷娜·巴爾巴稱其為「五層代碼中的機械」。而傑克·唐加拉說：「它為我們的計算提供了基礎結構。」

顯微鏡必備：NIH Image（1987年）

20世紀80年代初，程序員韋恩·拉斯班德在馬里蘭州貝塞斯達的美國國立衛生研究院的腦成像實驗室工作。該實驗室擁有一台掃描儀，可以對X光片進行數字化處理，但無法在電腦上顯示或分析。為此，拉斯班德寫了一個程序。

這個程序是專門為一台價值15萬美元的PDP-11小型計算機設計的，這是一台安裝在架子上的計算機，顯然不適合個人使用。然後，在1987年，蘋果公司發布了Macintosh II，這是一個更友好、更實惠的選擇。拉斯班德說：「在我看來，這顯然是一種更好的實驗室圖像分析系統。」他將軟體轉移到新的平台上，並重新命名，建立了一個圖像分析生態系統。

NIH Image及其後續版本使研究人員能在任何計算機上查看和量化幾乎任何圖像。該軟體系列包括ImageJ，一個拉斯班德為Windows和Linux用戶編寫的基於Java的版本；以及Fiji，這是ImageJ的分發版，由德國德累斯頓的馬克斯普朗克分子細胞生物學和遺傳學研究所的Pavel Tomancak團隊開發，其中包括關鍵的插件。「ImageJ無疑是我們所擁有的最基礎的工具，」布洛德研究所（由麻省理工學院和哈佛大學聯合創立）成像平台的計算生物學家貝絲·契米妮說，「我從來沒有和一個使用過顯微鏡，但沒有使用過ImageJ或Fiji的生物學家說過話。」

拉斯班德表示，部分原因可能是這些工具是免費的。但威斯康星大學麥迪遜分校的生物醫學工程師Kevin Eliceiri指出，另一個原因是用戶可以很容易地根據自己的需求定製工具。自拉斯班德退休後，Kevin Eliceiri的團隊一直領導著ImageJ的開發。ImageJ提供了一個看似簡單、極簡主義的用戶界面，自20世紀90年代以來基本上沒有改變。然而，由於其內置的宏記錄器（允許用戶通過記錄滑鼠點擊和菜單選擇的序列來保存工作流）、廣泛的文件格式兼容性和靈活的插件架構，該工具具有無限的可擴展性。該團隊的編程主管柯蒂斯·魯登表示，有「數以百計的人」為ImageJ貢獻了插件。這些新添加的功能極大擴展了研究人員的工具集，例如在視頻中跟蹤對象或自動識別細胞的功能。

Kevin Eliceiri說：「這個程序的目的不是做到一切或終結一切，而是服務於用戶的目標。不像Photoshop和其他程序，ImageJ可以成為你想要的任何東西。」

序列搜索器：BLAST （1990年）

可能沒有什麼能比把軟體名稱變成動詞更能說明文化的相關性了。提到搜索，你會想到谷歌；而提到遺傳學，研究者會立刻想到BLAST。

通過諸如替代、刪除、缺失和重排等方式，生物將進化中的改變蝕刻在分子序列中。尋找序列之間的相似性——特別是蛋白質之間的相似性——可以讓研究人員發現進化關系，並深入了解基因功能。在迅速膨脹的分子信息資料庫中，想要快速而准確地做到這一點並不容易。

瑪格麗特·戴霍夫在1978年提供了關鍵的進展。她設計了一種「點接受突變」矩陣，使研究人員不僅可以根據兩種蛋白質序列的相似程度，還可以根據進化距離來為評估它們的親緣關系。

1985年，弗吉尼亞大學的威廉·皮爾森和NCBI的大衛·利普曼引入了FASTP，這是一種結合了戴霍夫矩陣和快速搜索能力的演算法。

數年後，利普曼與NCBI的沃倫·吉什和斯蒂芬·阿特舒爾，賓夕法尼亞州立大學的韋伯·米勒，以及亞利桑那大學的吉恩·邁爾斯一起開發了一種更強大的改進技術：BLAST（Basic Local Alignment Search Tool）。BLAST發布於1990年，將處理快速增長的資料庫所需的搜索速度，與提取進化上更為遙遠的匹配結果的能力結合起來。與此同時，該工具還可以計算出這些匹配發生的概率。

阿特舒爾表示，計算結果出來得非常快，「你可以輸入搜索內容，喝一口咖啡，搜索就完成了。」但更重要的是，BLAST很容易使用。在一個通過郵寄更新資料庫的時代，沃倫·吉什建立了一個電子郵件系統，後來又建立了一個基於網路的架構，允許用戶在NCBI計算機上遠程運行搜索，從而確保搜索結果始終是最新的。

哈佛大學的計算生物學家肖恩·艾迪表示，BLAST系統為當時處於萌芽階段的基因組生物學領域提供了一個變革性的工具，即一種根據相關基因找出未知基因可能功能的方法。對於各地的測序實驗室，它還提供了一個新穎的動詞。「它是眾多由名詞變成動詞的例子之一，」艾迪說，「你會說，你正准備BLAST一下你的序列。」

預印本平台：arXiv.org （1991年）

20世紀80年代末，高能物理學家經常將他們已投稿的論文手稿副本郵寄給同行，徵求他們的意見——但只發給少數人。物理學家保羅·金斯帕格在2017年寫道：「處於食物鏈較低位置的人依賴於一線研究者的成果，而非精英機構中有抱負的研究人員則往往身處特權圈以外。」

1991年，當時在新墨西哥州洛斯阿拉莫斯國家實驗室工作的金斯帕格編寫了一個電子郵件自動應答程序，希望建立一個公平的競爭環境。訂閱者每天都會收到預印本列表，每一篇都與文章標識符相關聯。只需通過一封電子郵件，世界各地的用戶就可以從實驗室的計算機系統中提交或檢索論文，並獲得新論文的列表，或按作者或標題進行搜索。

金斯帕格的計劃是將論文保留三個月，並將內容限制在高能物理學界。但一位同事說服他無限期地保留這些文章。他說：「就在那一刻，它從布告欄變成了檔案館。」於是，論文開始從比各個領域如潮水般涌來。1993年，金斯伯格將這個系統遷移到互聯網上，並在1998年將其命名為arXiv.org，沿用至今。

arXiv成立已近30年，擁有約180萬份預印本，全部免費提供，而且每月有超過1.5萬份論文提交，下載量達3000萬次。十年前，《自然-光子學》（Nature Photonics）的編輯在評論arXiv創立20周年時寫道：「不難看出為什麼arXiv的服務會如此受歡迎，這個系統讓研究人員能快速而方便地插上旗幟，顯示他們所做的工作，同時避免投稿傳統同行評議期刊時的麻煩和時間成本。」

arXiv網站的成功也促進了生物學、醫學、 社會 學和其他學科同類預印本網站的繁榮。在如今已出版的數萬份關於新冠病毒的預印本中就可以看到這種影響。「很高興看到30年前在粒子物理學界之外被認為是異端的方法，現在被普遍認為是平淡無奇和自然而然的，」金斯伯格說，「從這個意義上說，它就像一個成功的研究項目。」

數據瀏覽器：IPython Notebook （2011年）

2001年，費爾南多·佩雷斯還是一位希望「尋找拖延症」的研究生，當時他決定採用Python的一個核心組件。

Python是一種解釋型語言，這意味著程序是逐行執行的。程序員可以使用一種稱為「讀取-評估-列印循環」（read–evaluate–print loop，簡稱REPL）的計算調用和響應工具，在其中輸入代碼，然後由解釋器執行代碼。REPL允許快速 探索 和迭代，但佩雷斯指出，Python的REPL並不是為科學目的而構建的。例如，它不允許用戶方便地預載入代碼模塊，也不允許打開數據可視化。因此，佩雷斯自己編寫了另一個版本。

結果就是IPython的誕生，這是一個「互動式」Python解釋器，由佩雷斯在2001年12月推出，共有259行代碼。十年後，佩雷斯與物理學家布萊恩·格蘭傑和數學家埃文·帕特森合作，將該工具遷移到web瀏覽器上，推出了IPython Notebook，開啟了一場數據科學革命。

與其他計算型Notebook一樣，IPython Notebook將代碼、結果、圖形和文本合並在一個文檔中。但與其他類似項目不同的是，IPython Notebook是開源的，邀請了大量開發者社區的參與其中。而且它支持Python，一種很受科學家歡迎的語言。2014年，IPython演變為Jupyter，支持大約100種語言，允許用戶在遠程超級計算機上 探索 數據，就像在自己的筆記本電腦上一樣輕松。

《自然》雜志在2018年寫道：「對於數據科學家，Jupyter實際上已經成為一個標准。」當時，在GitHub代碼共享平台上有250萬個Jupyter Notebook；如今，這一數字已經發展到1000萬個，在2016年引力波的發現，以及2019年的黑洞成像工作中，它們都發揮了重要的作用。佩雷斯說：「我們對這些項目做出了很小的貢獻，這是非常值得的。」

快速學習器：AlexNet（2012年）

人工智慧有兩種類型。一種是使用編碼規則，另一種則通過模擬大腦的神經結構來讓計算機「學習」。加拿大多倫多大學的計算機科學家傑弗里•辛頓表示，幾十年來，人工智慧研究人員一直認為後者是「一派胡言」。但在2012年，他的研究生亞力克斯·克里澤夫斯基和伊爾亞·蘇茨克維證明了事實並非如此。

在一年一度的ImageNet比賽中，研究人員被要求在一個包含100萬張日常物體圖像的資料庫中訓練人工智慧，然後在一個單獨圖像集上測試生成的演算法。辛頓表示，當時最好的演算法錯誤分類了大約四分之一的圖像。克里澤夫斯基和蘇茨克維的AlexNet是一種基於神經網路的「深度學習」演算法，它將錯誤率降低到了16%。辛頓說：「我們基本上把錯誤率減半了，或者說幾乎減半了。」

辛頓還指出，該團隊在2012年的成功反映了足夠大的訓練數據集與出色的編程，以及新出現的圖形處理單元的強大能力的結合。圖形處理單元是最初設計用來加速計算機視頻性能的處理器。「突然之間，我們可以將（演算法）運行速度提高30倍，」他說，「或者說，學習多達30倍的數據。」

真正的演算法突破實際上發生在三年前，當時辛頓的實驗室創建了一個神經網路，可以比經過幾十年改進的傳統人工智慧更准確地識別語音。「只是稍微好一點，」辛頓說，「但這已經預示了某些東西。」

這些成功預示著深度學習在實驗室研究、臨床醫學和其他領域的崛起。通過人工智慧的深度學習，手機能夠理解語音查詢，圖像分析工具能夠很容易地在顯微照片中識別出細胞；這就是為什麼AlexNet會成為眾多從根本上改變科學，也改變世界的工具之一。（任天）

4. 在增強領導班子凝聚力方面本單位存在哪些突出問題具體表現是什麼

網路
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領導力
領導者素質核心
本詞條是多義詞，共9個義項
領導力（Leadership）指在管轄的范圍內充分地利用人力和客觀條件在以最小的成本辦成所需的事提高整個團體的辦事效率的能力，比較常見的領導力開發方法包括CEO12篇領導力提升、EMBA及EDP項目等。領導力與組織發展密不可分，因此常常將領導力和組織發展放在一起，衍生出了更具實戰意義的課程《領導力與組織發展》[1]。
領導力心理學是以心理學為基礎、以管理應用為實踐、以組織實驗為依託，塑造管理者領導魅力的學科；重新審視管理者的誤區，突破管理瓶頸，改善管理氛圍；培養管理工作中讓別人說「是」 的能力-----讓否定、拒絕、抵抗、放棄變成認同、接納、支持、執行；應用於領導、管理、溝通、團隊、策劃、營銷等諸多領域。
中文名
領導力
外文名
Leadership
基礎
心理學
實踐
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導航
定義主要類型領導力軟體模型九型人格四個維度儒學領導力塑造方法原則領導力特徵剖析領導力提升方法高標准法則
專家觀點
應用心理學專家季鍇源教授認為：「政治領袖、組織的領導者、管理者、營銷人士都應該成為優秀的心理學專家。」季鍇源教授引入芬蘭CESIM領導力版權課程《魔方影響力》，組織研究並開發了中國的領導力心理學課程。
儒學領導力創始人錢錦國老師認為，儒學領導力學說，並將所學用於工作實踐，從中探尋符合人性規律的、普適性的領導力發展之道和實現永續經營的根本路徑。
第一部分：從管理者向領導者轉型
知識型、服務型企業中，知識型員工的比例增大，管理的制度化強制性的執行方式遇到越來越多的挑戰，亟待更新管理者的心智模式和創新理念。
第二部分：領導者與影響力。領導力大師：
領導力的本質就是影響力。影響力的ABC理論：態度、行為、認知。領導力心理學權利的影響力和非權力的影響力。1、權力的影響力：信息權、關照權、法定權、獎賞權、關聯權、強制權；2、非權力的影響力：互惠、一致、認同、喜好、專家、短缺。
第三部分：心理學影響力。
由管理心理學、社會心理學、影響力心理學等心理學的原理、方法、心智而導致影響能力、領導能力、說服能力的本質提升，改變管理者在領導方面固有的心智模式。例如：觸發特徵、對比效應、門檻效應、需求原理、心智模式、認知協調等。
第四部分：非權力影響力。
互惠原理：人們很輕易地就會答應一個在沒有負債心理時一定會拒絕的請求。即使是一些平時頗具影響力的因素，與它一比也會相形見絀的； 一致原理承諾和一致的效應，是達到自我影響和影響他人的有效手段，我們依賴承諾的抑制標准來工作和生活，來作為主要的價值評判體系。
認同原理：我們進行是非判斷的標准之一就是看別人是怎麼想的，尤其是當我們要決定什麼是正確的行為的時候，我們周圍的人的做法對我們決定自己應該怎麼行動都有很重要的指導意義。
喜好原理：人們總是比較願意答應自己認識和喜愛的人提出的要求。短缺原理：當一樣東西很稀少或正在變得很稀少時，人們會認為它的價值很高或正在變得更高。
定義
北京大學國家發展研究院管理學教授楊壯認為：「領導力是職場人自身所滲透出的氣質，而領導則是外界賦予的權利，當下中國職場人都面臨著建立領導力的難題[2]。」
美國前國務卿基辛格（Henry Kissenger）博士說：「領導就是要讓他的人們，從他們在的地方，帶領他們去還沒有去過的地方。」
領導力
通用汽車副總裁馬克·赫根（Mark Hogan）對領導者的描述：「記住，是人使事情發生，世界上最好的計劃，如果沒有人去執行，那它就沒有任何意義。我努力讓最聰明，最有創造性的人們在我周圍。我的目標是永遠為那些最優秀，最有天才的人們創造他們想要的工作環境。如果你尊敬人們並且永遠保持你的諾言，你將會是一個領導者，不管你在公司的位置高低。」
「永遠不要懷疑，一小組有思想和關心的公民可以改變這個世界，事情的確就只是這樣。」——瑪格麗特·米德（Margaret Mead）
「領導力就像美，它難以定義，但當你看到時，你就知道。——沃倫·班尼斯（Warren Bennis）
「領導能力是把握組織的使命及動員人們圍繞這個使命奮斗的一種能力；領導能力的基本原則是：
* 領導力是怎樣做人的藝術，而不是怎樣做事的藝術，最後決定領導者的能力 是個人的品質和個性；
* 領導者是通過其所領導的員工的努力而成功的。領導者的基本任務是建立一個高度自覺的、高產出的工作團隊；
領導能力是領導者的個體素質、思維方式、實踐經驗以及領導方法等，這些影響著具體的領導活動效果的個性心理特徵和行為的總和，領導能力是領導者素質的核心。
組織經理人有三個必備核心：專業知識、管理技巧及領導能力，國內大多數培訓都以專業知識和管理技巧為主，影響力最大、最為重要的領導力培訓卻十分匱乏。作為未來最具影響力的國家，中國急需一批擁有國際化領導力知識和視野的高素質領導者，亞太領袖發展協會創辦人陳建宏表示。
「領導力的研究持續了近百年，仍能發現錯誤的模式和錯誤的觀念。」 美國瑞津大學的領導力專家貝克博士接受記者采訪時表示，中國企業領導人做決策的時候，往往喜歡制定五年目標，十年目標，然後圍繞著目標去制定計劃進行實施，但常常忽略的一點就是外界因素的變化，常常導致目標的難以達成。
以產品更新換代速度非常快的IT行業為例，當某個新產品誕生時，企業所制定的策略往往會在短短的一兩年時間內失去意義，這也對企業的領導力提出了更高的要求，傳統的企業領導力已經難以滿足當今企業的管理需求，中國企業家亟需掌握國際化的領導力知識和視野來裝備自己。」
主要類型
領導力在領導系統中是一個根本性、戰略性的范疇，是領導者憑借其個人素質的綜合作用在一定條件下對特定個人或組織所產生的人格凝聚力和感召力，是保持組織成長和可持續發展的重要驅動力。當今時代，領導力已經成為綜合領導能力不可缺少的構成因素之一。鑒於領導力對組織產生的巨大影響力，各國研究者對於領導力進行了大量的研究，產生了多種領導力理論。領導力的研究機構主要分幾類，一類為國有研究機構（如社會科學研究中心），一類為合資研究機構（如伯特咨詢），第三類為國際研究機構（如SHRM）。相對而言，國有研究機構更具學術性，合資研究機構更務實，而國際研究機構則更著眼未來。
變革型和交易型領導力
變革型領導力具有強適應性，高可塑性，強靈活性等特點，它能夠使團隊及企業在快速變化、具有高不確定性的經濟環境中更高效地生存與發展。雖然變革型一交易型領導力的研究已經開展了20多年。但在概念，結構，研究方法，研究方向各方面都存在一定的局限性和有待發展的窄間。楊凱，馬劍虹對變革型和交易型領導力研究進行了歸納與評價。首先，楊凱，馬劍虹對變革型—交易型領導力的概念及定義進行了闡述，楊凱，馬劍虹認為變革型—交易型領導力並不屬於領導行為理論，因為變革型領導力中最核心的一項—魅力領導，是很難用行為來描述的，很難通過培訓來進行顯著改善。變革型一交易型領導力是一種對於領導力的有效分類，它通過對領導的風格，上下級問的互動模式等方面的不同進行了分類，它其實包括了以上三種理論的全部，與特質理論、行為理論或權變理論不在同一個維度上。
楊凱，馬劍虹從研究思路的角度總結以往領域的研究，認為變革型—交易型領導力研究可分為四類：變革型—交易型領導力的有效性比較，「輸入—過程—輸出」範式研究，領導—員工—任務情景匹配研究，變革型—交易型領導力的預測因子研究。
變革型領導力的組成結構由Bass等人大量的定性分析(訪談)和定量分析(因素分析)而得出並製成「多因素領導力問卷」(MLQ)。它包含了變革型領導力和交易型領導力各個維度的評定項目。其中變革型領導力包含了以下4個維度，即模範影響、鼓舞動機、智力激發、個性化關懷。大量的研究結果表明，變革型領導力與團隊績效呈顯著正相關(Howell 1993，Schaubroeck 2007，Dvir 2002)，交易型領導力同樣也被證明能夠積極預測團隊績效(Kahai 2003L9』，Sosik 1997)，甚至在一些苛刻的任務情景下也有相關研究證明了這些結果。
同時楊凱，馬劍虹通過研究得出變革型領導力與交易型領導力都能夠積極地預測團隊任務績效，消極領導力與任務績效呈負相關，雖然並沒有達到統計學顯著水平，但研究結果的方向都支持了實驗假設。
願景型領導力
Bemais和Nanus總結出變革型組織中領導者常用的四種策略，與Bass的理論相比較，該理論的重點不在領導者對追隨者的關懷與支持，而強調領導者本身如何在了解員工的前提下建立組織共同奮斗的願景。因此被命名為願景型領導理論。該理論闡釋了願景型領導者的有效行為和重要特質，還用大量篇幅描述他們所擔當的「組織設計師」角色，指出領導者行為不僅旨在激發追隨者動機。還出於構建組織文化目的。
Sashkin的願景型領導理論最初建立在Bennis和Nanus研究基礎之上，經過多次修訂、擴展，其研究成果反映在不同版本的測評工具「預導者行為問卷/ 願景型領導者LBQ(Leadership Behavior Quesfiormair/The Visionary Leader)」和「領導概貌TLP(Vae Leadership Profite)」中。2003年版的願景型領導理論詳細論述了4種行為方式(交流、建構信任、關懷追隨者和創造授權機會)、3種個性特徵(自信，授權和有遠見)和1個情境因素(組織文化)。
安全領導力
杜學勝等人對企業安全領導力研究進行了總結。根據一般的領導概念，引申得到安全領導的概念，即安全領導(safety leadership)是某個人指引和影響其他個人或群體，在完成組織任務時，實現安全目標的活動過程。對於企業安全生產來講，安全領導和安全管理是互為補充、不可缺少的。安全管理決定了企業安全管理系統的實施和運行，而安全領導則決定了企業安全文化的形成和發展。
吳聰智認為安全領導力有3個組成要素，即安全指導、安全關心和安全控制，安全指導和安全關懷屬於變革型領導力范疇，而安全控制則表現為交易型領導力的特徵。安全指導是指領導者的模範帶頭作用，安全關懷是指領導者對下屬的尊重和信任，而安全控制是指領導者制定安全規則、糾正違章行為以及注重安全績效。
0』Dea和Flin認為安全領導有4個重要議題：1)能見度：領導者在工作場所及領導典範的可見程度，包括工作任務的參與，貫徹執行規則及公司安全政策，以及扮演安全形色楷模。2)關系：通過與員工進行有效的溝通，傾聽員工的心聲，採納他們的建議，發展開放、坦誠及信賴的關系，隨時保持門戶開放的政策。3)員工參與：員工參與到安全計劃和決策有利於提高員工的自主權和責任。4)主動管理：包括在安全事務方面採取行動，對意外事故採取適當的後續行動，獲得員工及下屬的支持，建議有效的對策及獎勵系統，以及為事故報告建立開放的氣氛。
無形領導力
在西方，「無形領導」一般包含共同的驅動目標、個體成員對目標的崇高信仰和感情投人、匯聚集體力量的人力資源、超越個人利益的意願等方面的含義。賀善侃從領導力的構成、本質和實施途徑出發，在拓展「無形領導」含義的基礎上，從「無形領導力」這一角度對領導力作出一些新的闡釋。賀善侃認為無形領導力作為一種文化力，構成領導力的靈魂，決定著決策力和執行力；作為一種影響力，體現領導力的實質；作為一種領導魅力，實施領導力的有效通道。[3]
領導力軟體
日事清是領導力軟體，旨在提升leader領導力。
時間戳是領導力軟體。
模型
評價期許
作為一個領導者，究竟需要哪些能力呢？在現實生活中，人們經常會對領導人做出如下的一些評價和期許：
領導人要有超速成長的能力，總是走在時代的前列，走在隊伍的前列；
領導人應該高瞻遠矚，能夠鑒常人之所不能鑒，能夠為常人所不能為；
領導人應該能選賢任能，可以把優秀的人才與企業的財和物聚合在一起，創造業績；
領導人應該能不斷地復制自己，帶隊育人；
領導人應該有超常的績效；
領導人應該會凝聚人心，使人們心甘情願地跟他走，擁有大批的追隨者。
六種能力
如果人們對以上的特質不是停留在感覺的層面、印象的層面，而是把它們抽象出來，就會構成一個領導力模型。這個領導力模型具體包括以下六種能力：
學習力，構成的是領導人超速的成長能力；
決策力，是領導人高瞻遠矚的能力的表現；
組織力，即領導人選賢任能的能力的表現；
教導力，是領導人帶隊育人的能力；
執行力，表現為領導人的超常的績效；
感召力，更多地表現為領導人的人心所向的能力。
九型人格
九型人格（Enneagram）是在八十年代初期，開始進入美國工商企業界、著名學府的MBA、500強企業的團隊建設、中小業主的決策管理、職業經理人的事業發展、人際關系及個人成長等，並在現今成為風靡全球，對每個人的成長和發展都至關重要的管理工具。
眾所周知，知人者智，自知者明。
您是否能准確的判斷他人的行為動機呢？
您是否能有效的挖掘員工的內在潛質呢？
您是不是覺得指揮別人做事越來越沒有效果呢?
未來的競爭是人才的競爭，如何辨識人才並有效的運用人才是企業致勝的關鍵。
使人者，器之。——《論語.顏淵》
（使用人，按照各人的才能合理使用。器之，按各人的才能合理使用。）
夫聖賢之所美，莫美乎聰明；聰明之所貴，莫貴乎知人。知人誠智，則眾材得其序，而庶績之業興矣。
管理的核心是人，如何充分調動人的主觀能動性，令團隊成員自動自發的工作，成為了管理者核心能力的體現。
世上有兩件事情最困難：1、改變自己，2、改變別人。很多的管理者能統領千軍萬馬，唯獨管理不好自己，而恰恰良好的自我管理，是有效管理團隊的開始。古語有雲「一屋不掃，何以掃天下。」掃去什麼？是個關鍵，當我們被內在的主觀的認識填滿時，我們無法做出正確的判斷，而這個主觀的判斷，恰恰受我們性格的左右。認識自身性格中的盲點，是管理能力提升的關鍵。也許這是許多管理者容易忽略的一點，但恰恰作為團隊影響力中心的管理者的覺醒程度，對團隊的管理效率具有決定性作用。
「自我管理從哪裡開始？」
「我需要改善哪些方面，才能更好的提升我的領導力？」
「怎樣才能有效的提升領導力？」
是的，有針對性的學習，比學習本身更重要！有方向性的提升比提升更重要！
太極拳的精髓在於「四兩撥千金」，阿基米德曾經說過：「給我一個支點，和一個足夠長的硬棒，我可以撬動地球！」那麼作為我們的管理者，那個有效的支點在哪裡呢?
四個維度
所謂領導力，就是建立願景目標的能力，是使自己與他人承諾於企業長期成功的能力，是激發他人自信心和熱情的能力，是確保戰略實施的能力。受益於全球標桿企業的領導力課題研究成果，作者結合幾年來訪談眾多企業高層的發現，為中國企業領導者建立了四維領導力模型：價值取向、趨勢把握、組織運營和人才發展。作者將透過領導者的績效差距分析他們的能力差距，設計出有效的能力發展方案。同時，作者也希望這個模型能夠成為幫助組織發展的實用工具，對組織培養和保留關鍵人才，進而發展和鞏固組織的核心能力起到積極作用。[4]
第一維度：明道——價值取向
四維領導力
一、自我領導
二、共啟願景
三、學習型組織
第二維度：取勢——趨勢把握
一、戰略思維
二、有效決策
三、創新與變革
第三維度：優術——組織運營
一、績效管理
二、制度構建
三、流程管理
第四維度：樹人——人才發展
四維領導力
一、識人用人
二、有效指導
三、激勵人心
儒學領導力
對於中華民族寶貴的傳統文化，中國現有的一切都是以傳統為基礎的。只有民族的才是世界的，當代很多外國思想家正在反思社會的運行模式和走向，並感覺到了其中的潛在危機。很多思想家反思的結果就是：把目光投向中國，而他們關注的焦點就是中庸思想。
中庸精神隨著時間的推移，其價值和重要性必將日益顯現出來，這一點已經有所表現。中庸之道是世界上最具有連續性的文化，也是中國眾多文化流派中最具有價值的核心精神和觀念。
錢錦國對儒學思想和智慧進行深入研究，提出儒學領導力學說！[5]
以儒家思想為代表的中國傳統領導哲學從闡釋世界與人生最本源的規律出發，得到了對領導理論最精闢的闡述和分析，並且對領導的內涵做出了最為本質和精準的界定。「不考其源流，莫能通古今之變；不明其得失，無以獲從入之途。」當代發展儒學思想主要用於企業的管理，應用儒學思想延伸出的領導力智慧是當代企業領導者的必修課，在於企業管理方面的應用已經成了當代管理者核心理念。
以儒學（兼具道家）智慧為根基、以西方領導力理論為架構、以歷史典故和現代企業案例為佐證，具有道術兼備、古今相合、中西融會的特點！
塑造方法
第一步，為部下設定合理的工作目標。
第二步，幫助部下制定實施計劃。
第三步，輔導部下掌握工作技能。
第四步，制定高效科學的工作流程。
第五步，定期檢查督導部下的工作進展。
第六步，實施公平合理的績效評估。
第七步，指導部下撰寫工作報告。
第八步，按季度為上級提供個人工作述職報告。
原則
願景比管控更重要
在吉姆·柯林斯著名的《基業長青》一書中，作者指出，那些真正能夠留名千古的宏偉基業都有一個共同點：有令人振奮、並可以幫助員工做重要決定的「願景」。
願景就是公司對自身長遠發展和終極目標的規劃和描述。缺乏理想與願景指引的企業或團隊會在風險和挑戰面前畏縮不前，他們對自己所從事的事業不可能擁有堅定的、持久的信心，也不可能在復雜的情況下，從大局、從長遠出發，果斷決策，從容應對。
一些人錯誤地認為，企業管理者的工作就是將100%的精力放在對企業組織結構、運營和人員的管理和控制上。這種依賴於自上而下的指揮、組織和監管的模式雖然可以在某些時候起到一定效果，但它會極大地限制員工和企業的創造力，並容易使企業喪失前進的目標，使員工對企業未來的認同感大大降低。相比之下，為企業制定一個明確的、振奮人心的、可實現的願景，對於一家企業的長遠發展來說，其重要性更為顯著。
處於成長和發展階段的小企業可能會將更多精力放在求生存、抓運營等方面，但即便如此，管理者也不能輕視願景對於凝聚人心和指引方向的重要性；對於已經發展、壯大的成功企業而言，是否擁有一個美好的願景，就成為了該企業能否從優秀邁向卓越的重中之重。
信念比指標更重要
每一個企業的領導者都應當把堅持正確的信念，恪守以誠信為本的價值觀放在所有工作的第一位，不能只片面地追求某些數字上的指標或成績，或一切決策都從短期利益出發，而放棄了最基本的企業行為准則。相比之下，正確的信念可以帶給企業可持續發展的機會；反之，如果把全部精力放在追求短期指標上，雖然有機會獲得一時的成績，卻可能導致企業發展方向的偏差，使企業很快喪失繼續發展的動力。
成功的企業總是能堅持自己的核心價值觀。例如，Google公司的核心價值觀之一是「永不滿足，力求最佳」。Google 創始人之一拉里·佩奇指出：「搜索引擎需要做到確解用戶之意，解決用戶之需」。對於搜索技術，Google不斷通過研究、開發和革新來實現長遠的發展，並致力於成為這一技術領域的開拓者。盡管已是全球公認、業界領先的搜索技術公司，Google仍然矢志不移地堅持「永不滿足」的信念，不斷實現對自己的超越，奉獻給用戶越來越好的搜索產品。
人才比戰略更重要
在21世紀，無論怎樣渲染甚至誇大人才的重要性都不為過。21世紀是人才的世紀，21世紀的主流經濟模式是人才密集型和智力密集型的經濟。擁有傑出的人才可以改變一家企業、一種產品、一個市場甚至一個產業的面貌。例如在Google，公司最頂尖的編程高手Jeff Dean曾發明過一種先進的方法，該方法可以讓一個程序員在幾分鍾內完成以前需要一個團隊做幾個月的項目。
他還發明了一種神奇的計算機語言，可以讓程序員同時在上萬台機器上用最短的時間完成極為復雜的計算任務。毫無疑問，這樣的人才對公司來說是有非常特殊的意義的。
領導力
對於21世紀的企業管理者而言，人才甚至比企業戰略本身更為重要。因為有了傑出的人才，企業才能在市場上有所作為，管理者才能真正擁有一個管理者應有的價值。沒有人才的支持，無論怎樣宏偉的藍圖，無論怎樣引人注目的企業戰略，都無法得以真正實施，無法取得最終的成功。
因此，企業管理者應當把「以人為本」視作自己最重要的使命之一，不遺餘力地發掘、發現人才，將適合企業特點的人吸引到自己身邊。通常，一名經理人如果不能將10~50%的工作時間投入到招聘人才的工作中，那麼，他就無法讓自己的團隊獲得持久的動力，他就不是一名合格的經理人。當然，這里所說的「招聘」並不僅僅限於直接的面試和聘用行為，它也包括更多地結識業內的朋友，建立自己的人際關系網路，以便從中發現更多、更好的人才。
好的管理者重視員工的成長，給予人才最大的發展空間，為人才提供足夠的培訓和學習機會。例如，我開始創立微軟中國研究院和Google中國工程研究院時，僱用的人才中有很大一部分都是剛剛走出校門的畢業生。這些畢業生都非常聰明，擁有很好的發展潛力，都是來自中國各名校的頂尖人才。
但是，他們普遍缺乏工作經驗。於是，我對他們採取的是「指導培養」的原則：記得在微軟中國研究院時,每一位新員工加入後都會經歷3個月的培訓，我使用自己親自為他們設計的課程，一節課一節課地為他們講解各種相關的知識、經驗。
而在Google中國工程研究院，培訓的時間更長：包括各種課程、到總部3個月的培訓、甚至公司還願意出學費讓員工到斯坦福大學讀碩士。當然，公司安排的培訓並不是純粹的課程學習，同時也要求員工很快投入到具體的項目工作中。在員工剛加入的初期，優秀的領導者會盡量分配給新員工一些不是特別緊急的項目，並允許他們在項目中犯錯誤、積累經驗。經過這種實踐與學習緊密結合的培訓，幾乎每一位新員工都得到了長足的進步，很快就適應了實際工作的需要。
團隊比個人更重要
在任何一家成功的企業中，團隊利益總要高過個人。企業中的任何一級管理者都應當將全公司的利益放在第一位，部門利益其次，個人利益放在最後。
這樣的道理說起來非常明白，但放到實際工作中，就不那麼好把握了。例如，許多部門管理者總是習慣性地把自己和自己的團隊作為優先考慮的對象，而在不知不覺中忽視了公司的整體戰略方向和整體利益。
這種做法是非常錯誤的，因為如果公司無法在整體戰略方向上取得成功，公司內部的任何一個部門，任何一個團隊就無法獲得真正的成功，而團隊無法成功的話，團隊中的任何個人也不可能取得哪怕是一丁點兒的成功。
團隊利益高於個人利益。作為管理者，還應該勇於做出一些有利於公司整體利益的抉擇，就算對自己的部門甚至對自己來說是一種損失。
此外，管理者應該主動扮演「團隊合作協調者」的角色，不能只顧突出自己或某個人的才幹，而忽視了團隊合作。
在工作中，如果遇到各部門不積極配合，互相推諉的情況，我就會給大家舉打籃球的例子：「公司里的一個團隊和籃球場上的一支籃球隊其實是一樣的。打籃球時，後衛不能脫離整個團隊獨來獨往，不同位置的隊員需要按照戰術安排緊密配合，互相支持，這樣才能贏得比賽。
在我們的工作中，市場人員需要幫助產品部門尋找產品的合適定位，要為銷售部門提供潛在的客戶信息，而管理者會承擔起教練的角色，為整個團隊制定合適的戰術。你們能夠想像，籃球教練在布置戰術時只是一對一地與每個隊員單獨討論嗎？那樣的話，後衛不知道前鋒在想什麼，前鋒不知道後衛的助攻策略，球隊不輸球才怪！」

5. 這個世界上有哪些美女程序員或工程師

一、Marisa Mayer瑪麗莎·梅耶爾

梅耶爾出生於1975年5月30日，畢業於斯坦福大學。1999年加入谷歌，是該公司第20名員工，也是第一名女工程師，曾在十多年時間里負責領導谷歌許多知名度最高產品的開發工作，其中包括開發其旗艦搜索產品和標志性的主頁等。

梅耶爾曾管理谷歌一些最成功的創新活動，發布了100多種特性和產品，其中包括圖片、書籍和產品搜索、工具欄、iGoogle、谷歌新聞和Gmail等，創造了谷歌用戶體驗的大部分「觀感」。梅耶爾一直負責谷歌最核心的搜索產品業務，但2010年10月出現了意外，她被調往本地服務部門。