好程序員python第93講

A. 新手學python用什麼書

於我個人而言，我很喜歡Python，當然我也有很多的理由推薦你去學python.我只說兩點.一是簡單,二是寫python薪資高.我覺得這倆理由就夠了，對不對.買本書,裝上pycharm,把書上面的例子習題都敲一遍.再用flask,web.py等框架搭個小網站..完美...(小夥伴們有問到該學python2.7還是3.X,那我的答案是:目前大多數實際開發,都是用2.7的,因為實際項目開發有很多依賴的包,都只支持到2.7,你用3.X幹不了活.那你能怎麼辦.所以不需要糾結.等3.X普及,你寫的2.7代碼,都可以無痛移植,妥妥的不用擔心.)
推薦課程：Python教程。
第一個,個人認為《Python學習手冊：第3版》是學習語言基礎比較好的書了.
《Python學習手冊(第3版)》講述了：Python可移植、功能強大、易於使用，是編寫獨立應用程序和腳本應用程序的理想選擇。無論你是剛接觸編程或者剛接觸Python，通過學習《Python學習手冊(第3版)》，你可以迅速高效地精通核心Python語言基礎。讀完《Python學習手冊(第3版)》，你會對這門語言有足夠的了解，從而可以在你所從事的任何應用領域中使用它。
《Python學習手冊(第3版)》是作者根據過去10年用於教學而廣為人知的培訓課程的材料編寫而成的。除了有許多詳實說明和每章小結之外，每章還包括一個頭腦風暴：這是《Python學習手冊(第3版)》獨特的一部分，配合以實用的練習題和復習題，讓讀者練習新學的技巧並測試自己的理解程度。
《Python學習手冊(第3版)》包括：
類型和操作——深入討論Python主要的內置對象類型：數字、列表和字典等。
語句和語法——在Python中輸入代碼來建立並處理對象，以及Python一般的語法模型。
函數——Python基本的面向過程工具，用於組織代碼和重用。
模塊——封裝語句、函數以及其他工具，從而可以組織成較大的組件。
類和OOP——Python可選的面向對象編程工具，可用於組織程序代碼從而實現定製和重用。
異常和工具——異常處理模型和語句，並介紹編寫更大程序的開發工具。
討論Python3.0。
《Python學習手冊(第3版)》讓你對Python語言有深入而完整的了解，從而幫助你理解今後遇到的任何Python應用程序實例。如果你准備探索Google和YouTube為什麼選中了Python，《Python學習手冊(第3版)》就是你入門的最佳指南。
第二個,《Python基礎教程（第2版·修訂版）》
也是經典的Python入門教程，層次鮮明，結構嚴謹，內容翔實，特別是最後幾章，作者將前面講述的內容應用到10個引人入勝的項目中，並以模板的形式介紹了項目的開發過程，手把手教授Python開發，讓讀者從項目中領略Python的真正魅力。這本書既適合初學者夯實基礎，又能幫助Python程序員提升技能，即使是Python方面的技術專家，也能從書里找到耳目一新的內容。
第三個《「笨辦法」學Python（第3版）》
是一本Python入門書籍，適合對計算機了解不多，沒有學過編程，但對編程感興趣的初學者使用。這本書結構非常簡單，其中覆蓋了輸入/輸出、變數和函數三個主題，以及一些比較高級的話題，如條件判斷、循環、類和對象、代碼測試及項目的實現等。每一章的格式基本相同，以代碼習題開始，按照說明編寫代碼，運行並檢查結果，然後再做附加練習。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的列印一直講授到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。
【大牛評價】hardway（笨辦法）比較適合起步編程，作為Python的入門挺不錯。
第四個,在這里給大家推薦最後一本《集體智慧編程》
本書以機器學習與計算統計為主題背景，專門講述如何挖掘和分析Web上的數據和資源，如何分析用戶體驗、市場營銷、個人品味等諸多信息，並得出有用的結論，通過復雜的演算法來從Web網站獲取、收集並分析用戶的數據和反饋信息，以便創造新的用戶價值和商業價值。
全書內容翔實，包括協作過濾技術（實現關聯產品推薦功能）、集群數據分析（在大規模數據集中發掘相似的數據子集）、搜索引擎核心技術（爬蟲、索引、查詢引擎、PageRank演算法等）、搜索海量信息並進行分析統計得出結論的優化演算法、貝葉斯過濾技術（垃圾郵件過濾、文本過濾）、用決策樹技術實現預測和決策建模功能、社交網路的信息匹配技術、機器學習和人工智慧應用等。
本書是Web開發者、架構師、應用工程師等的絕佳選擇。
「太棒了！對於初學這些演算法的開發者而言，我想不出有比這本書更好的選擇了，而對於像我這樣學過Al的老朽而言，我也想不出還有什麼更好的辦法能夠讓自己重溫這些知識的細節。」
——DanRussell，資深技術經理，Google
「Toby的這本書非常成功地將機器學習演算法這一復雜的議題拆分成了一個個既實用又易懂的例子，我們可以直接利用這些例子來分析當前網路上的社會化交互作用。假如我早兩年讀過這本書，就會省去許多寶貴的時間，也不至於走那麼多的彎路了。」
——TimWolters，CTO，CollectiveIntellect

B. 好程序員Python技術之五分鍾了解Django框架設計

Python編程語言的持續火爆，在最新Tiobe編程語言排行榜中位列第五，熱度持續增加，尤其是在 AI 和 大數據時代，Python是 AI 和大數據時代的第一開發語言。這已經是一個不爭的事實了，唯一的懸念就是誰能坐上第二把交椅了。Python是膠水語言，應用及其廣泛。在web應用領域，國內知名互聯公司：有號稱文藝青年的聖地--豆瓣評分，曾經主打高端問答知識社區的--知乎，唯有愛和美食不可辜負的--下廚房……
談到在web應用領域，除了Python的語法，Django是Python後台一個最重要的框架。今天千峰教育的講師和大家簡單的聊一下Django框架。
方法/步驟
問題1:什麼是軟體框架? 舉個簡單的例子，對於一個公司來說，公司中有各個職能部門，每個部門各司其職，通過部門之間的配合來完成工作，這些部門就形成了一個公司的組織架構。從某種意義上來說，公司就是一種框架。那麼對應到軟體設計上來說，軟體框架是由其中的各個模塊組成的，每個模塊負責特定的功能，模塊與模塊之間相互協作來完成軟體開發。 一個公司，它是針對某一市場而成立的，而軟體框架的設計，也是針對某一類軟體問題而設計的，其目的主要是提高軟體開發效率。
問題2：Django的簡介和設計思想? Django是用python語言寫的開源web開發框架，並遵循MVC設計。勞倫斯出版集團為了開發以新聞內容為主的網站，而開發出來了這個框架，於2005年7月在BSD許可證下發布。Django的主要目的是簡便、快速的開發資料庫驅動的網站。它強調代碼復用，多個組件可以很方便的以「插件」形式服務於整個框架，Django有許多功能強大的第三方插件，你甚至可以很方便的開發出自己的工具包。這使得Django具有很強的可擴展性。它還強調快速開發原則。
問題3：MVC簡介 MVC的全拼為Model-View-Controller，最早在20世紀80年代為程序語言Smalltalk發明的一種軟體設計模式，是為了將傳統的輸入(input)、處理(processing)、輸出(output)任務運用到圖形化用戶交互模型中而設計的。 現MVC是一種架構設計模式，是一種設計理念。是為了達到分層設計的目的，從而使代碼解耦，便於維護和代碼的復用。MVC是3個單詞的縮寫，全稱：Model-View-Controller(模型-視圖-控制器)。MVC就是提供一種規則，讓你把相同類型的代碼放在一起，這樣就形成了層次，從而達到分層解耦、復用、便於測試和維護的目的。
當前主流的開發語言如Java、PHP、Python中都有MVC框架。 Web MVC各部分的功能 M全拼為Model，主要封裝對資料庫層的訪問，對資料庫中的數據進行增、刪、改、查操作。 V全拼為View，用於封裝結果，生成頁面展示的html內容。 C全拼為Controller，用於接收請求，處理業務邏輯，與Model和View交互，返回結果 問題4：Django框架遵循MVC設計，並且有一個專有名詞：MVT MVT各部分的功能: M全拼為Model，與MVC中的M功能相同，負責和資料庫交互，進行數據處理。 V全拼為View，與MVC中的C功能相同，接收請求，進行業務處理，返回應答。 T全拼為Template，與MVC中的V功能相同，負責封裝構造要返回的html。

C. 如何成為優秀程序員 學完Python能做哪些工作

下面我們來說一下Python具體的工作崗位以及其崗位要求：

Python後台開發工程師：主要是負責搭建和改進平台產品的後台，並與前端開發工程師相互配合完成整體產品的開發工作。要求工程師具備至少一門Python Web開發框架（Tornado、Django、Flask等），了解並熟悉MySQL/Redis/MongoDB。還要熟悉分布式、微服務、高性能Web服務的開發。

Python爬蟲開發工程師：爬蟲開發工程師並非我們預想的那樣，只是負責為公司爬取相對應的數據內容。爬蟲開發工程師主要負責對傳統網頁、SNS及微博等各種網站信息高效採集與正確解析，然後對用戶數據進行整理分析，參與建模的構建，總結分析不同網站、網頁的結構特點及規律，負責爬蟲架構設計和研發，參與爬蟲核心演算法和策略優化研究。需要開發工程師熟悉了解robot規則、selenium、mitmproxy、pymouse等內容。當然作為爬蟲開發工程師一定要有一定的職業情況，所有工作都需要在合理合法的需求下進行。

Python全棧開發工程師：是指可以使用Python相關工具，獨立完成網站開發，稱之為全棧開發。全棧開發工程師需要掌握非常多的技能，包括：項目管理、前後端開發、界面設計、產品設計、資料庫開發、多端產品等等。

自動化運維工程師：是在基本的運維工作的基礎上，實現運維工作的自動化，並且對自動化程序進行優化提升。需要從業者在掌握基本的運營工作的前提下，掌握Python中的IPy、Ansible、Saltstack等常用模塊。

自動化測試工程師：首要要完成測試的基本工作，包括測試計劃、測試用例、黑盒測試、性能測試等等。其次要是完成產品的自動化測試的部署以及維護工作，並且不斷嘗試新的方法，新的工具，以提高測試的效率。需要掌握Python以及selenium相關的技能。

數據分析師：指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。需要從業者了解行業相關業務知識、相關管理工作、掌握足夠的數據分析方法、了解數據分析工具使用、能夠完成數據分析建模等，工作內容偏重於分析，同樣也要掌握一定的開發能力，例如R語言和Python語言。

數據分析開發工程師：根據數據分析師的建模完成數據相關的開發工作，搭建倉庫、完成數據存儲、數據處理、計算處理以及報表開發等工作。需要從業者熟練應用資料庫、數據建模開發、Python相關數據科學知識等技能。

人工智慧開發工程師：根據企業人工智慧AI相關的開發需求，完成相應產品或者功能開發。需要從業者掌握充分的數據理論基礎、Python開發基礎、機器學習理論與實踐、深度學習理論與實踐、自然語言處理等一系列相關的開發技能。

Python游戲開發工程師：主要負責游戲服務端的邏輯開發。需要從業者掌握Python各種性能優化方法、soket網路編程知識、運維相關基礎知識、以及Python相關的游戲開發庫與框架。此外還可以將Python開發相關工作按照崗位晉升分為初級Python開發工程師、中級Python開發工程師、高級Python開發工程師、項目經理、架構師、CTO等。主要是根據從業者工作年限，在某個就業方向的工作經驗以及解決問題的能力進行定位。

無論是哪個就業方向，扎實的學習好Python相關知識是重中之重，在互聯網行業，無論是大廠還是創業創新的公司，招聘人才的最核心要求是技術能力，只有自己的能力和崗位匹配的時候，才能獲得更多的工作機會。

D. 學習python有什麼好的視頻教程

有個近600集的Python視頻教程，黑馬程序員Python入門教程（懂中文就能學會）！
本套教程15天，1-3天內容為Linux基礎命令，首先通過介紹不同領域的三種操作系統，操作系統的發展簡史以及Linux系統的文件目錄結構讓大家對Linux系統有一個簡單的認識，同時知道為什麼要學習Linux命令。然後我們會正式學習Linux命令；4-13天內容為Python基礎教程，通過了解Python語言的起源，Python語言的設計目標，Python語言的設計哲學，Python語言的優缺點和面向對象的基本概念，以及Python語言的執行方式，還有Python集成開發環境PyCharm的使用為我們接下來的學習做鋪墊；學習面向對象（OOP）這一重要的編程思想；14-15 天內容為飛機大戰項目演練，通過使用之前學習過的知識開發飛機大戰這一經典游戲，項目中分別有游戲窗口，圖像繪制，游戲循環，事件監聽，精靈和精靈組以及創建敵機，創建英雄和發射子彈，碰撞檢測等模塊。

E. python的推薦書籍有哪些

推薦的幾本Python入門自學到精通必看的書籍吧~

1、《「笨辦法」學Python》

為什麼把它作為推薦給Python入門自學者的第一本書？因為它足夠有趣吸引人。一開始我們都是憑著興趣學習的，如果在剛剛開始學習的時候，就看深奧難讀的書，很容易就從入門到放棄。而且這本書里每一章知識講完後，都會配有相應的練習小題，幫助初學者在學中練，練中學，進一步鞏固相關知識點。總之，這本書以習題的方式引導學習者一步一步學習編程，從簡單的列印一直講授到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。可以說，這本書是零基礎入門Python的不二之選！

2、《Python快速編程入門》

這本書是一本Python基礎教程，因此全部內容定位於Python的基本知識、語法、函數、面向對象等基礎性內容。在夯實基礎後，該書後一章設置了游戲開發的綜合訓練，幫助初學者更好掌握相關知識。除此之外，本書附有配套視頻、源代碼、習題、教學課件等資源。總之，

本書既可作為高等院校本、專科計算機相關專業的程序設計課程教材，也可作為Python編程基礎的學習教材，是一本適合廣大編程開發初學者的入門級教材。

3、《Python高手之路(第3版) 》

本書不適合零基礎學習者，適合有一定Python基礎的學習者閱讀。因為該書完全從實戰的角度出發，介紹了需要系統掌握的Python知識。更為難得的是，本書結合了Python在OpenStack中的應用進行講解，非常具有實戰指導意義。此外，本書還涉及了很多高級主題，如性能優化、插件化結構的設計與架構、Python
3的支持策略等。因此，本書適合初中級層次的Python程序員閱讀和參考。

4、《Python演算法教程》

本書最大的優點簡單概括起來就是知識點清晰，語言簡潔。書中用Python語言來講解演算法的分析和設計，主要關注經典的演算法，幫助讀者理解基本演算法問題和解決問題打下很好的基礎。本書概念和知識點講解清晰，語言簡潔，因此適合對Python演算法感興趣的初中級用戶閱讀和自學，也適合高等院校的計算機系學生作為參考教材來閱讀。

5、《Python核心編程（第3版）》

本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容，因此是每個想要精通Python的工程師必須要學習和了解的內容。在本書中，Python開發人員兼企業培訓師Wesley
Chun會幫助學習者將Python技能提升到更高的水平。而且書中講解了應用開發相關的多個領域，可以幫助讀者立即應用到項目開發中。

6、《精通Python自然語言處理》

眾做周知，自然語言處理是計算語言學和人工智慧之中與人機交互相關的領域之一。本書是學習自然語言處理的一本綜合學習指南，該書介紹了如何用Python實現各種NLP任務，以幫助讀者創建基於真實生活應用的項目。全書共10章，分別涉及字元串操作、統計語言建模、形態學、詞性標注、語法解析、語義分析、情感分析、信息檢索、語篇分析和NLP系統評估等主題。本書適合熟悉Python語言並對自然語言處理開發有一定了解和興趣的讀者閱讀參考。

以上就是推薦的Python入門到精通的所有書籍，相信總有一本適合你。但想要快速入門Python開發，僅靠看書怎麼夠，畢竟編程最重要的就是練習。

對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發書籍開始入門！B站上有很多的Python教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細致，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。

F. 轉行零基礎該如何學Python

1第一：看入門類書籍
關於書籍的選擇，難易度一定要入門級別的，千萬不要太復雜。如果選擇的書籍過於復雜，很容易打亂我們的學習節奏，還會影響我們學習的積極性。學習是一個循序漸進的過程，不能一口吃成一個胖子，因此對於零基礎初學者來講，一定要找一個通俗易懂的書籍進行學習，是非常關鍵的。
第二：找培訓機構
對於0基礎的小夥伴而言，我們選擇培訓機構學習要比自學好很多，編程類知識零基礎自學是很困難的，所以我們在選擇培訓班的時候，一定要找那種老師可以手把手教學的，課程內容安排是不是從零基礎開始教學；學習過程中遇到問題要及時與老師溝通，不然後邊學習趕不上進度。
第三：多動手練習
學習知識，動手實踐很重要。學習編程如果自己不動手寫代碼的話，學習之後也是沒有用途的，經常有很多初學者在學習完Python之後，覺得自己什麼都不會，開始寫代碼之後忘記了很多知識，等同於白學。所以說學習Python沒有什麼捷徑可走，學習需要不間斷的練習，關於Python的代碼，我們一定要多寫多練，多與老師溝通，才能達到滿意的效果。
第四：學習Python要有規劃
學習Python的時候，我們需要明確且細致地進行學習規劃，規劃好我們時間安排，課下要多動手練習，實戰+理論，才能更有效的學好Python知識。

G. Python是什麼

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum 於1990
年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。
Python解釋器易於擴展，可以使用C或C++(或者其他可以通過C調用的語言)擴展新的功能和數據類型。Python
也可用於可定製化軟體中的擴展程序語言。Python豐富的標准庫，提供了適用於各個主要系統平台的源碼或機器碼。