Ⅰ 考慮從事 SAS 程序員工作,有哪些需要注意的點
SAS顯然不是一個user friendly的軟體,如上面大家所講,其主要優勢還是體現在處理大量甚至海量的數據的時候。比如我日常處理數據最小的也有幾十萬行,幾十列,這樣的文件是excel沒有辦法處理的。
1)平常你們用SAS主要是原始數據處理工作多還是數據統計分析工作多;
我想這個取決於工作,SAS在這兩方面表現都很強大,data step用於前者,proc step用於後者。但是其實任何工作都一定程度上是兩者的結合,將原始數據做好處理才能發掘出更多有意義的信息,適當和有效的數據統計分析才能得到合適的結果。如果按照SAS官方的分類,programmer的工作更加側重前者,而後者為主的工作可能更多是BI Analyst或者consultant。
2)對統計知識要求有多深;
不是特別的深,可以做到理解SAS相關proc的原理即可。其實在實際的工作中最常用的統計方法其實很簡單。如果閱讀和理解SAS相關的proceres沒有問題,統計知識就不會成為做SAS programmer的短板。
3)目前基本只有醫葯行業大量招SAS programer嗎?感覺其他都沒很多招聘/實習信息
Biostatistics的確是SAS應用最成熟和廣泛的領域之一。如上所說,只要是需要處理分析大量數據的行業都可能用到SAS。具體說,在參加SAS培訓時,遇到的同學背景很廣泛,商業銀行,投資銀行,餐飲行業,政府部門,大學等等。我自己是在能源行業。
4)公司在招SAS programer時比較看重什麼,比如SAS certificate,很強統計背景,學歷資深還是什麼的?
首先,如果你熟練掌握SAS,那很好。其次,如果你有真正運用SAS的工作經驗,那就更好了。問題是:能有第二個條件的工作就肯定不是適合學生的了。那麼,可能相關的certificate是個不錯的證明。如果以上兩者都不具備……(這樣的人其實很多,培訓時遇到的大多數人是用到了SAS才開始學的),那麼,如果你有良好的統計教育背景,或者運用其他統計軟體的經驗就算是個和其他競爭者競爭的plus吧。
Ⅱ sas程序員一般工資多少
你是指數據方面類的吧?在廣州本科畢業2年經驗,最少4000,妥妥的
Ⅲ SAS證書的作用是什麼
SAS中國認證證書的作用:代表著獲證人員的SAS軟體實際應用水平,並對企業選人、用人具有重要指導意義。
SAS中國專業認證是公認的數據挖掘和商業智能領域的權威認證,它參照SAS全球認證體系標准,專門針對中國企業的實際情況設計。
在全球化市場競爭的大環境下,商業智能已成為熱門技術,國內企業對精細化管理、定量分析、風險控制等業務越來越重視, 紛紛組建或擴大商業智能和業務分析團隊。獲取SAS全球統一的專業認證,既是技術實力的體現,也會職場有較大幫助。
而且,該認證也可作為企業拔擢專業人才、分派工作任務的一項可靠的標准,從而有效提高企業使用SAS產品的整體技能。
(3)sas程序員招聘擴展閱讀:
SAS中國認證面向廣大就業學生,設立五個角色的定位:
1、SAS程序員
2、SAS業務分析師
3、SAS數據挖掘
4、SAS系統開發專家
5、SAS系統管理專家
為了獲得SAS證書,考生需要到SAS中國認證中心網站進行報名參加考試。SAS中國認證考試由各地認證考試中心統一組織執行,考場地址、地圖、電話和開始考試時間各地認證考試中心會繼續更新,考生考前務必再次確認。若本地考試中心電話未接通,應聯系SAS中國認證中心報名參加考試。
Ⅳ DM ,CRA,SA,生物統計師,SAS程序員這幾個是什麼職業
DM 數據管理員
CRA 臨床監查員
SA 統計師,和生物統計師屬於同一個意思
SAS程序員 SAS統計軟體的程序編寫人員
Ⅳ sas程序員是做什麼的
SAS程序來員日常的工作為原始數據處理工作和數據統計分析。
SAS系統主要完成以數據為中心的四大任務:數據訪問;數據管理(sas 的數據管理功能並不很出色,而是數據分析能力強大所以常常用微軟的產品管理數據,再導成sas數據格式.要注意與其他軟體的配套使用);數據呈現;
數據分析。當前(2016年)軟體最高版本為SAS9.4。其中Base SAS模塊是SAS系統的核心。其它各模塊均在Base SAS提供的環境中運行。用戶可選擇需要的模塊與Base SAS一起構成一個用戶化的SAS系統。
(5)sas程序員招聘擴展閱讀:
SAS/STAT覆蓋了所有的實用數理統計分析方法,是國際統計分析領域的標准軟體。SAS/STAT提供了八十多個過程,可進行各種不同模型或不同 特點數據的回歸分析,如正交回歸/面回歸、響應面回歸、logistic回歸、非線性回歸等,且具有多種模型選擇方法。 可處理的數據有實型數據、有序數據和屬性數據,並能產生各種有用的統計量和診斷信息。
在方差分析方面, SAS/STAT為多種試驗設計模型提供了方差分析工具。
另外,它還有處理一般線性模型和廣義線性模型的專用過程。在多變數統計方面, SAS/STAT為主成分分析、典型相關分析、判別分析和因子分析提供了許多專用過程。SAS/STAT還包含多種聚類准則的聚類分析方法。
Ⅵ 數據分析師有哪些含金量較高的證書
1、SAS程序員專業證書(SAS Programmer ProfessionalCertificate)
SAS的全稱是數據分析系統。很多時候,數據科學家在做機器學習時,會感覺自己對很多數據細節了解不夠透徹,這時候,你就需要學習SAS,它能細化你對數據結論的了解。學會使用SAS技術,你可以通過Q-Q圖、直方圖和殘差圖等,來進行正態分布檢驗,也可以進行方差分析和多元方差分析等。
2、IBM 數據科學專業證書(IBM Data Science ProfessionalCertificate )
如果你已經是數據分析從業者了,那麼,你一定對這份同樣由Coursera發放的證書並不陌生。一旦你考取了這份證書,就能證明在你對數據科學建立了整體、系統性的認知。這一點在很多企業,尤其是互聯網企業,是非常看重的點。
3、專業機器學習工程師BETA(Professional Machine Learning EngineerBETA)
這個證書的頒發機構是Google,它也是目前適合機器學習工程師,挑戰難度最大(換句話說,含金量最大)的一個證書。由於對於主攻模型的數據科學家來說,我們需要具備部署和工程方面的知識,因此,考取這個證書就能從側面論證,你是否具備了足夠這方面的專業知識。
4、Tableau證書
最後說一個具有爭議性,但值得考取的證書——Tableau認證。這個證書主要是針對經常需要做數據可視化的從業者提出的。我們都知道,Tableau是一個用來描述指標和數據的可視化工具,它在商業技術領域用途更廣泛。
關於數據分析師有哪些含金量較高的證書,青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣,希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容,可以點擊本站的其他文章進行學習。
Ⅶ SAS程序員工資收入多少
本科三年工作經歷大概可以拿到7—9k
碩士三年工作經歷大概在10-12k,混的好的,能弄個主管或者經理的,在15—20K. 總監在30K以下。能拿到40K的很少很少。至於有說能拿到100萬年薪的,確實有,但那是從美國派來的,用美金發工資的,基本一個公司也就那一個。
Ⅷ 國內生物統計人員工資 問下sas程序員和生物統計師工資差別
國內生物統計是近幾年才發展起來的,比國外差。
外企生物統計大部分用國外的。
Ⅸ 由it開發轉為sas程序員容易嗎
這個問題的答案就類似於讀書時從A校轉去B校學習還是一樣好嗎?
你努力,到那裡都是好。是金子一定會發光。
你不努力,到那裡都是差。都不容易。
Ⅹ 有工作經驗四年且有sas證的程序員在中國的年薪有多少
SAS顯然不是一個userfriendly的軟體,如上面大家所講,其主要優勢還是體現在處理大量甚至海量的數據的時候。比如我日常處理數據最小的也有幾十萬行,幾十列,這樣的文件是excel沒有法處理的。1)平常你們用SAS主要是原始數據處理工作多還是數據統計分析工作多;我想這個取決於工作,SAS在這兩方面表現都很強大,datastep用於前者,procstep用於後者。但是其實任何工作都一定程度上是兩者的結合,將原始數據做好處理才能發掘出有意義的信息,適當和有效的數據統計分析才能得到合適的結果。如果按照SAS官方的分類,programmer的工作更加側重前者,而後者為主的工作可能是BIAnalyst或者consultant。2)對統計知識要求有多深;不是特別的深,可以做到理解SAS相關proc的原理即可。其實在實際的工作中最常用的統計方法其實很簡單。如果閱讀和理解SAS相關的proceres沒有問題,統計知識就不會成為做SASprogrammer的短板。3)目前基本只有醫葯行業大量招SASprogramer嗎?感覺其他都沒很多招聘/實習信息Biostatistics的確是SAS應用最成熟和廣泛的領域之一。如上所說,只要是需要處理分析大量數據的行業都可能用到SAS。具體說,在參加SAS培訓時,遇到的同學背景很廣泛,商業銀行,投資銀行,餐飲行業,政府部門,大學等等。我自己是在能源行業。4)公司在招SASprogramer時比較看重什麼,比如SAScertificate,很強統計背景,學歷資深還是什麼的?首先,如果你熟練掌握SAS,那很好。其次,如果你有真正運用SAS的工作經驗,那就更好了。問題是:能有第二個條件的工作就肯定不是適合學生的了。那麼,可能相關的certificate是個不錯的證明。如果以上兩者都不具備……(這樣的人其實很多,培訓時遇到的大多數人是用到了SAS才開始學的),那麼,如果你有良好的統計教育背景,或者運用其他統計軟體的經驗就算是個和其他競爭者競爭的plus吧。